ArcGIS-Geoda空间相关分析操作说明

ARCGIS空间分析实习指导书(三)——三维分析部分本章内容：练习一：在地形表面上叠加影像练习二：污染物在蓄水层中的可视化练习三：土壤污染及甲状腺癌发病率的可视化练习四：创建TIN表面表示地形学习三维分析的最佳办法就是在使用中学习．在本教程的这个练习中，您将学习：用ArcCatalog查找、预览三维数据在ArcScene中添加数据察看数据的三维属性从二维要素与表面中创建新的三维要素从点数据源中创建新的栅格表面从现有要素数据中创建TIN表面为了能够顺利使用本教程，用户的机器上必须安装了ArcGIS及三维扩展模块，并且在本机或网络上安装有本教程所需要的数据．如未在教程指定的默认目录中找到练习数据，请与系统管理员联系，以获取正确的数据路径．拷贝教程数据首先将教程数据拷贝到本机。

您将使用ArcCatalog浏览、拷贝数据。

1．击开始->程序->ArcGIS中的ArcCatalog8。

ArcCatalog允许用户对数据进行查找与管理。

ArcCatalog左边的窗口称之为“目录树”．ArcCatalog右边的窗口显示在目录树中选中数据的内容。

2．点击location下拉列表框，输入教程数据的安装路径\arcgis\Arctutor，并按回车．此时，目录树中的ArcTutor文件夹为当前选中的项。

你可以使用Contents标签显示其中的内容。

3．右击3DAnalyst文件夹，选择“复制”4．右击本地将拷入数据的文件夹，选择“粘贴”。

此时文件夹拷贝到了本地驱动器中。

下面，在ArcCatalog的目录树中连接3DAnalyst 文件夹进行连接。

5．在本地驱动器中点击3DAnalyst文件夹，并将其拖至ArcCatalog的目录树的最顶层结点中。

此时将在目录树中出现一个本地数据的文件夹连接。

练习一：在地形表面上叠加影像在地形表面上叠加遥感影像，有助于对影像模式及其与地形的相关性的理解。

假如你是加州Death峡谷的地质学家。

如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析Chapter 1：ArcGIS基础知识ArcGIS是由美国环球信息系统公司（Esri）开发的一套地理信息系统（GIS）软件。

它提供了一系列工具和功能来处理地理空间数据，并进行数据分析。

在开始使用ArcGIS进行地理空间数据分析之前，我们首先需要了解基本的ArcGIS知识。

1.1 ArcGIS组成部分ArcGIS由ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件组成。

- ArcMap：用于创建、编辑和分析地图，可以展示地理空间数据的可视化结果。

- ArcCatalog：用于管理地理空间数据，包括浏览、搜索、导入、导出和组织等操作。

- ArcToolbox：提供了各种工具和模型，用于进行地理空间数据的分析和处理。

1.2 数据格式ArcGIS支持多种地理空间数据格式，包括矢量数据（如点、线、面）、栅格数据（如DEM、遥感影像）和表格数据。

在进行地理空间数据分析时，我们需要确保数据格式的正确性和一致性。

1.3 ArcGIS工作空间在ArcGIS中，工作空间是指存储地理空间数据和分析结果的文件夹。

通过创建和管理工作空间，我们可以更方便地进行地理空间数据的管理和分析。

Chapter 2：地理空间数据分析流程使用ArcGIS进行地理空间数据分析的一般流程包括数据准备、数据导入、数据预处理、数据分析和结果输出等步骤。

2.1 数据准备对于地理空间数据分析，首先需要明确研究的目标和涉及的地理数据。

根据目标选择合适的数据源，并进行数据采集和整理。

2.2 数据导入通过ArcCatalog将数据导入ArcGIS，并按照需要创建要素类（Feature Class）、栅格数据集（Raster Dataset）和数据表（Table）等数据集合。

2.3 数据预处理在进行地理空间数据分析之前，通常需要对数据进行预处理。

可以通过数据编辑、数据投影、数据剪裁、数据拓扑检查等操作来清洗和优化数据。

启动ArcMap点击+号加载shp文件，或在file下加载shp文件：载入地shp文件CHNPRO31.shp右键点击选open Attribute Table打开地属性数据：点选opention点击Add field如果选择做是长整数如果选包含小数字段选text准备编辑数据，在excel上按地名编码procode等排好再复制作以上这个动作之前须启动编辑器Editor（四个黑点地笔）:点start Editing之后开始粘贴数据粘贴数据后退出编辑：再右击shp文件输出数据：输出文件重新起名后点击ok用以下OpenGeoda画图：以下作分位数图：4分位-9分位用以下Geoda095i软件做空间权重矩阵和空间统计分析(参看geoda中文版手册)输出文件要起文件名字：选4个邻居（这个随便，也有选8个），还有距离远近门槛值，具体参见geoda使用说明选择地权重文件地ID变量，这里是PROCODE,还可考虑什么ID？点regress后作空间回归，加载空间权重，才可作空间滞后和空间误差模型因变量GDP，自变量出口、投资、消费补充：ArcMap裁减地图数据：在启动编辑器，启动编辑才可裁减！数据中西藏没了：版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理.版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures,and design. Copyright is personal ownership.b5E2R。

用户可将本文地内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律地规定，不得侵犯本网站及相关权利人地合法权利.除此以外，将本文任何内容或服务用于其他用途时，须征得本人及相关权利人地书面许可，并支付报酬.p1Ean。

Users may use the contents or services of this article for personal study, research or appreciation, and othernon-commercial or non-profit purposes, but at the same time, they shall abide by the provisions of copyright law and other relevant laws, and shall not infringe upon the legitimate rights of this website and its relevant obligees. In addition, when any content or service of this article is used for other purposes, written permission and remuneration shall be obtained from the person concerned and the relevant obligee.DXDiT。

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

如何制作shp格式文件，并利用Geoda软件进行空间面板数据分析——有详细的步骤以最新空间计量软件OpenGoeda为例，其实，对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事，空间分析可以简单的分为两块：第一是：空间统计分析，即空间数据的探索性分析，一般用到地图，主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况，另外就是全局空间自相关分析（全局Morans'I系数）和局部空间自相关分析（LISA）及Morans散点图（HH，HL，LH，LL）；第二是：空间计量分析，主要包括：空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM），使用的前提是，自变量和因变量都存在空间自相关性，因此导致经典的计量模型估计有偏或失效，因此自然而然将空间因素考虑到模型中进行分析，空间因素的引进涉及最核心的表达空间的权重矩阵。

这是空间计量模型和软件解决的基本问题。

在此基础上说一下，如何利用OpenGoeda分有相应的shape格式地图和没有的情况下如何进行空间面板数据的回归分析。

首先、是有相应地图的shape格式文件，如何进分析，涉及研究区域的地图的制作；地图和属性数据的链接等。

具体如下：首先可以借助Mapinfo和Arcgis 软件制作shape格式的地图文件，并设置ID唯一代码，接着制作属性值文件，其格式为dbf，然后，将上述制作完成的shape格式文件和dbf格式属性值通过OpenGoda软件的Table菜单下的Merge TableDate进行合并，形成一个完整的包含分析需要的所有属性值的shape格式文件。

这样我们所有准备工作完成了，接下来就可以进行各种各样的分析了。

其次、无法获取地图的shape文件，或者你主要进行的空间回归分析，那么此时你完全不用费心思去制作地图，这时候仅需要你生成一个空间权重矩阵，具体做法是：1、生成一个OpenGoeda能识别的shape格式文件（直接用txt做就ok 了，还可以通过dbf格式做，也比较容易）步骤，tools/shape/Point from ASCII(txt)，2、建立dbf格式的属性数文件，3、利用软件里的Merge TableDate将1步建的shape文件数据表和2步建的dbf格式数据进行合并，并保存，保存后的文件我们命名为“sample”，3，则可以用sample.shp格式文件进行空间面板数据分析了。

使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南第一章：ArcGIS简介ArcGIS是一种集成的地理信息系统软件，被广泛应用于地理数据管理、空间数据分析和地图制作等领域。

它提供了强大的数据处理和分析功能，以及用户友好的界面，使得用户可以轻松进行空间数据分析。

第二章：空间数据分析基础空间数据分析是利用GIS技术对地理现象进行统计、计算和分析的过程。

在进行空间数据分析之前，需要了解一些基本概念和方法。

这些包括：空间数据类型（点、线、面）、空间关系（相交、相邻、包含等）、属性数据（属性表、字段类型）以及空间统计方法（空间插值、空间聚类等）等。

第三章：ArcGIS的数据输入与导入在进行空间数据分析之前，需要将数据导入到ArcGIS软件中。

ArcGIS支持多种数据格式的导入，包括矢量数据（Shapefile、Geodatabase）、栅格数据（Grid、Tiff）和表格数据（Excel、CSV）等。

用户可以通过文件导入、数据库连接或在线数据服务等方式将数据导入。

第四章：数据预处理与清洗在进行空间数据分析之前，需要对数据进行预处理和清洗，以保证数据的质量。

这包括数据的投影转换、空间参考系设置、数据缩放、重采样和去除空缺值等操作。

同时，还需要检查数据的完整性和一致性，对异常值和重复值进行处理。

第五章：空间查询与选择空间查询是通过空间位置、属性条件或复杂的空间关系对数据进行筛选和筛选的过程。

ArcGIS提供了丰富的查询和选择工具，包括属性查询（属性表查询、SQL查询）、空间查询（相交查询、缓冲区查询）和空间关系查询（包含、相邻等）等。

用户可以根据需要进行灵活的查询与选择。

第六章：空间统计与计算空间统计是对空间数据进行统计与计算的过程。

ArcGIS提供了多种空间统计工具，包括空间插值（克里金、反距离权重插值）、空间聚类（热力图、聚类分析）、空间分布分析（分布密度、核密度）和空间权重矩阵等。

这些工具可以帮助用户发现地理现象的分布规律和空间相关性。

GeoDa 簡要說明GeoDa 為簡易好用的空間分析軟體，只要有地圖檔，有資料庫，就可以進行分析。

但是要注意格式，檔案合乎一定格式，方能讀取。

一、注意事項1.首先必須要注意，GeoDa檔案有三種類型，.shp .shx .dbf 三位一體，缺一不可。

前兩者為圖形檔，後者為與之相應的資料庫檔。

讀檔時，讀進.shp 檔，其實三個檔一起讀進去。

2.讀檔時必須指定key variable，其值不能重覆，且不能有小數點，主要作識別之用，通常為地區的編碼。

3.GeoDa 基本圖檔，要備份保留，新建的資料庫可疊加進去，資料愈來愈豐富。

原基本圖檔內之dbf檔排序不能更動，否則讀檔時，各地理位置會錯亂。

4.dbf 檔欄位之增刪必須經由GeoDa之table功能(add column, delete column,join table) 為之，不能以excel 直接修改dbf 檔，否則讀取時會有問題。

然修改儲存格資料，或改變變數名稱則不會影響。

5.GeoDa 可同時開啟數個視窗，調整大小後，相互比對。

6.GeoDa 有Linking及Brushing 功能，前者指各視窗資料會因為操作者的選取動作而連動變化；後者指操作者可以選定某些區域，針對這些區域作分析，而不管其他區域。

二、GeoDa 軟體安裝●網址●GeoDa Homepage s:///default.php●操作手冊：GeoDa: An Introduction to Spatial DataAnalysis, :///pdf/geodaGA.pdfGeoDa 0.9.3 User'sGuide :///csiss/pdf/geoda093.pdfGeoDa 0.9.5-i ReleaseNotes :///csiss/pdf/geoda095i.pdfAn Introduction to EDA withGeoDa :///csiss/pdf/quicktour.pdfAn Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis withGeoDa :///csiss/pdf/spauto.pdf三、GeoDa功能表Map 圖形展示功能在圖形區，按滑鼠右鍵，出現圖形功能表，提供圖形功能。

利用GIS软件进行地理空间分析的教程GIS（地理信息系统）软件是一款强大的工具，可用于进行地理空间分析。

地理空间分析是利用地理信息和位置数据进行研究、可视化和预测的过程。

在本教程中，我们将介绍一些常见的地理空间分析技术和如何使用GIS软件进行这些分析。

第一章：GIS软件简介首先我们将介绍GIS软件的基本概念和功能。

GIS软件可以处理、存储、分析和可视化地理数据，它可以帮助人们更好地理解地理现象和问题。

常见的GIS软件包括ArcGIS、QGIS和Google Earth等。

第二章：地图投影和坐标系统在进行地理空间分析之前，我们需要了解地图投影和地理坐标系统。

地图投影是将地球的曲面投影到平面上的过程，而地理坐标系统则是在地图上标识位置的方式。

不同的地图投影和坐标系统对地理空间分析有重要的影响。

第三章：地图数据采集与处理地理空间分析的第一步是采集和处理地图数据。

通过使用GPS设备、航空遥感和卫星图像等工具，可以收集到各种类型的地理数据，包括地形、建筑物、道路和土地利用等。

然后，可以使用GIS软件对这些数据进行处理和清洗，以便进行进一步的分析。

第四章：空间查询和数据查询地理空间分析的核心是空间查询和数据查询。

空间查询是通过在地图上绘制特定范围的区域来找到符合特定条件的要素，例如，在一个城市中找到所有的公园。

数据查询是通过指定特定的属性条件来查找符合要求的数据记录，例如，查找特定类型的建筑物或土地利用。

第五章：空间分析和空间统计使用GIS软件进行地理空间分析还包括空间分析和空间统计。

空间分析是通过对地理数据的空间关系进行计算和分析，以研究地理现象和模式。

常见的空间分析技术包括缓冲区分析、交互分析和网络分析等。

空间统计是利用统计方法来研究地理现象的空间分布和相关性。

第六章：地理可视化和地图制图地理空间分析的结果通常需要以地图或其他可视化形式进行展示和传达。

使用GIS软件可以创建各种类型的地图，包括点线面地图、等值线地图和热力图等。

使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程第一章：ArcGIS软件介绍ArcGIS是由美国Esri公司开发的一套专业的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的地图制作和空间分析功能。

该软件广泛应用于城市规划、土地利用、环境分析等领域，具有强大的数据处理能力。

第二章：准备工作在使用ArcGIS进行地图制作和空间分析前，我们需要准备相关数据。

包括地理数据、属性数据以及地图符号等。

同时，还需要明确分析的目标和问题，以便选择合适的工具和方法。

第三章：地理数据获取与处理地理数据是地图制作和空间分析的基础。

我们可以通过多种渠道获取地理数据，如使用ArcGIS内置的数据源、从开放数据平台下载等。

获取到地理数据后，我们还需要进行数据预处理，包括数据格式转换、数据清洗等。

第四章：地图制作ArcGIS提供了丰富的地图制作工具，可以帮助用户创建各种类型的地图。

首先，我们需要选择合适的地图模板或布局。

然后，在地图视图中添加底图、图层、标注等要素，并进行图层样式和符号的设置。

最后，我们可以进行视图调整和地图导出。

第五章：空间分析基础空间分析是GIS的重要功能之一，可以帮助我们发现地理现象之间的关联和趋势。

ArcGIS提供了多种空间分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。

在进行空间分析前，我们需要明确分析的目的，选择合适的空间分析方法。

第六章：空间数据查询与查询分析使用ArcGIS，我们可以通过空间数据查询来获取特定条件下的空间要素。

查询可以基于空间关系、属性关系或数据库查询语言。

查询分析可以帮助我们从大量的空间数据中筛选出感兴趣的要素。

第七章：地理统计分析地理统计分析是将统计学方法应用于地理数据的过程。

ArcGIS提供了丰富的地理统计分析工具，如点密度分析、聚类分析、回归分析等。

这些工具可以帮助我们了解地理现象的分布规律和潜在问题。

第八章：空间数据可视化地图制作是空间数据可视化的重要手段之一。

除了制作传统的地图，我们还可以使用ArcGIS进行更加丰富的空间数据可视化。

如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析一、介绍ArcGISArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套全球领先的地理信息系统软件，广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间分析、资源管理等领域。

它提供了强大的功能和工具，可以帮助用户实现地图制作、空间分析等任务。

二、ArcGIS地图制作1. 准备地理数据在使用ArcGIS绘制地图之前，首先需要准备好地理数据。

地理数据包括矢量数据和栅格数据，可以通过多种途径获取，如地理院地形图、遥感影像等。

2. 创建地图文档在ArcGIS中，地图文档（MXD）是存储地图制作相关信息的文件，可以通过“文件”->“新建地图文档”来创建新的地图文档。

创建地图文档后，可以将准备好的地理数据添加到地图文档中。

3. 添加数据添加数据是地图制作的基本步骤之一，可以通过“添加数据”按钮或者“文件”->“添加数据”来添加数据。

添加数据后，可以在地图文档的目录中看到添加的数据。

4. 设置地图属性在地图制作中，可以设置地图的属性，如地图的标题、单位、坐标系统等。

可以通过“图层”->“属性”来设置地图的属性。

5. 样式和符号设置地图的样式和符号设置可以使地图更加美观和易读。

可以调整地图的底图、添加标注、修改符号等。

可以通过“布局”->“工作表”。

6. 输出地图完成地图制作后，可以将地图输出为图片或者PDF文件。

可以通过“文件”->“出图”来完成地图的输出，也可以通过地图布局来调整地图输出的大小和比例。

三、ArcGIS空间分析1. 空间查询ArcGIS提供了强大的空间查询功能，可以通过属性查询和空间查询来获取感兴趣的空间信息。

可以通过“工具”->“查询”来进行查询操作，并设置查询条件。

2. 缓冲分析缓冲分析是一种常用的空间分析方法，通过设置缓冲区的半径，可以根据地理要素的距离来进行分析。

可以通过“工具”->“缓冲区”来进行缓冲分析，并设置缓冲的半径和分析的图层。

第二章ArcGIS应用基础2.1 ArcMap基础2.1.1 新地图文档创建2.1.2 数据层的加载1.直接在新地图中加载数据层：2. 用ArcCatalog加载数据层：2.1.3 数据层的基本操作1. 数据层更名2. 改变数据层顺序3. 数据层的复制与删除4. 数据层的坐标定义创建新地图并加载数据层时，第一个被加载的数据层的坐标系统被作为该数据组的默认坐标系统，随后被加载的数据层，无论其原有的坐标系如何，只要满足坐标转换的要求，都将被自动转换为该数据组的坐标系统，而不影响数据层所对应的数据本身。

（1）查阅数据组坐标（2）变换数据组坐标（3）修改坐标系统参数（4）设置地图显示参数（5）数据层的分组2.1.4 数据层的保存（？？？）（2.23号完成）2.2 ArcCatalog应用基础2.2.1 ArcCatalog基础操作1.文件夹的连接2.文件类型显示和增删（1）文件夹类型显示操作（2）文件类型的增删3.文件特定项的显示操作4.栅格数据的显示2.2.2 目录内容的浏览目录内容的浏览地理数据的浏览表格数据的浏览2.2.2 数据搜索1. 按内容项搜索2. 按地理范围搜索3. 按时间搜索4. 利用关键词搜索2.2.4 地图与图层操作1. 创建文件2. 设置文件特性3. 保存独立的图层文件2.2.5 地理数据输出（P18 ？？？？）1. 输出为Shapefile2. 输出为Coverage3. 属性表输出2.3 Geoprocessing地理处理框架2.3.1 地理处理框架的基本介绍2.3.2 ArcToolbox 应用基础1.激活扩展工具2.创建新的Toolbox3.管理工具2.3.3 ToolBox内容简介1. 工具集的简要介绍2. 环境设置介绍第三章空间数据的采集与组织3.1 shapefile文件创建3.1.1 创建新Shapefile和dBASE表3.1.2 添加和删除属性3.1.3 创建和更新索引3.2 Coverage文件创建（2.24号完成）。

空间分析3右键单击Site Analysis Tools工具箱，然后单击新建-模型在模型的主菜单上，单击模型-模型属性，单击常规选项卡，在名称文本框中输入FindSchool，在标签文本框中输入Find location for school，选中存储相对路径名(不是绝对路径)复选框单击环境选项卡，展开处理范围，然后选中范围，展开栅格分析，然后选中像元大小，单击值，展开处理范围，设置范围，方法是单击下拉箭头，然后选择与图层elevation相同，展开栅格分析，设置像元大小，方法是单击下拉箭头，然后选择与图层elevation相同，然后在环境设置窗口上单击确定，在模型属性窗口上单击确定，在工具条上，单击保存按钮将图层elevation、rec_sites和schools从内容列表中拖动至模型中单击坡度工具并将其从“Spatial Analyst 表面”工具集中拖动至模型中，然后将该工具与elevation数据对齐在“Spatial Analyst工具”工具箱的“距离”工具集中找到欧氏距离工具，单击欧氏距离工具并将其拖动至模型中，然后将该工具与rec_sites对齐在“Spatial Analyst工具”工具箱的“距离”工具集中找到欧氏距离工具，单击欧氏距离工具并将其拖动至模型中，然后将该工具与schools对齐单击添加连接工具，使用添加连接工具将elevation数据集与坡度工具相连接，然后将rec_sites连接到欧氏距离工具，将schools连接到欧氏距离(2) 工具，单击自动布局按钮，然后单击全图按钮，将当前逻辑示意图属性应用于元素并将元素放置在显示窗口内，在工具条上，单击保存按钮双击坡度工具，保留输入栅格的默认值，输出栅格输入slope_out作为名称，对于Z 因子，输入0.3048，然后单击确定右键单击坡度工具的输出变量，然后单击重命名，输入Slope output，然后单击确定将欧氏距离工具的输出变量重命名为Distance to recreation sites，将欧氏距离(2)工具的输出变量重命名为Distance to schools右键单击各输出变量（Slope output、Distance to recreation sites和Distance to schools），然后单击添加至显示，在模型工具条上单击运行按钮在内容列表中可看到结果在“Spatial Analyst 工具”工具箱的“重分类”工具集中找到重分类工具，单击重分类工具并将其拖动至模型构建器中，使其与Slope Output对齐，再添加两个重分类工具，使它们分别与Distance to recreation sites和Distance to schools平行单击添加连接工具，使用连接工具进行连接，将Slope Output 连接到重分类工具，将Distance to recreation sites 连接到重分类(2)工具，Distance to schools 连接到重分类(3) 工具，单击自动布局按钮，然后单击全图按钮打开连接到Slope Output 变量的重分类工具，接受重分类字段参数的默认值，单击分类，单击方法下拉箭头，然后单击相等间隔，单击类别下拉箭头，然后单击10，单击确定单击对新值取反，接受输出栅格参数的默认值，单击确定将重分类工具中的输出变量重命名为Reclassed slope打开连接到Distance to recreation sites 变量的重分类工具，接受重分类字段参数的默认值，以便使用Value 字段，单击分类，将方法设置为相等间隔，并将类别设置为10，单击确定单击对新值取反，接受输出栅格参数的默认路径和名称，单击确定将重分类(2)工具的输出变量重命名为Reclassed distance to recreation sites打开重分类(3) 工具，接受重分类字段参数的默认值，以便使用Value 字段，单击分类，将方法设置为相等间隔，并将类别设置为10，单击确定接受输出栅格参数的默认值，单击确定将重分类3)工具的输出变量重命名为Reclassed distance to schools右键单击各变量，Reclassed slope、Reclassed distance to recreation sites 和Reclassed distance to schools，然后单击添加至显示。

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

启动ArcMap
点击+号加载shp文件，
或在file下加载shp文件：
载入的shp文件CHNPRO31.shp
右键点击选open Attribute Table
打开的属性数据：
点选opention
点击Add field
如果选择做是长整数
如果选包含小数
字段选text
准备编辑数据，在excel上按地名编码procode等排好再复制
作以上这个动作之前须启动编辑器Editor（四个黑点的笔）:
点start Editing之后开始粘贴数据
粘贴数据后退出编辑：
再右击shp文件输出数据：
输出文件重新起名后点击ok
用以下OpenGeoda画图：
以下作分位数图：4分位-9分位
用以下Geoda095i软件做空间权重矩阵和空间统计分析(参看geoda中文版手册)
输出文件要起文件名字：
选4个邻居（这个随便，也有选8个），还有距离远近门槛值，具体参见geoda使用说明
选择的权重文件的ID变量，这里是PROCODE,还可考虑什么ID？
点create，Done，空间权重被制作
点regress后作空间回归，加载空间权重，才可作空间滞后和空间误差模型
因变量GDP，自变量出口、投资、消费补充：ArcMap裁减地图数据：
在启动编辑器，启动编辑才可裁减！
数据中西藏没了：。

假设您的任务是为新仓库评估潜在地点。

执行此评估的依据有：交通条件是否便利、是否存在特殊限制（例如邻近的历史街区）、周边是否有餐馆和员工可能需要的其他设施、是否设有供员工使用的公共交通工具，以及邻近的土地使用是否可能限制或促进此位置的发展。

如何以合理的量化方式评估这些地点？当然，您需要数据，但同时您还需要能够分析和测量地理关系的工具。

每次查看地图时，您都会本能地通过寻找模式、评估趋势或做出决策来将地图转换为信息。

这一过程就叫做空间分析，是人们在查看地图时感观和思维的本能反应。

但是通过查看地图，许多模式和关系往往并不清晰。

通常，需要筛选大量的数据并将其条理清晰地呈现在地图中。

您所看到的模式取决于您在地图中显示数据的方式。

空间分析工具允许您量化数据模式和关系并将结果以地图、表格和图表的形式显示出来。

空间分析工具（现在作为ArcGIS Online 的一部分）通过远不止于视觉分析的方式帮助您解答问题以及制定重大决策。

有关访问和运行工具的详细信息，请参阅使用分析工具。

以下部分对每个工具进行了概述。

分析工具按类别排列。

这些类别为逻辑分组，不会对任务的访问或使用方式造成任何影响。

许可:要执行分析，组织的管理员需要授予您特定权限。

要使用任一分析工具，您需要以下权限∙创建、更新和删除内容∙发布托管要素∙空间分析某些工具需要附加权限，如网络分析和GeoEnrichment。

在下面每个工具的说明中对这些附加权限进行了注释。

提示:请确保访问ArcGIS Professional 网站中的“分析”页面。

“分析”页面包括案例研究，这些案例研究提供了一些示例来演示如何使用 ArcGIS Online 和 ArcGIS for Desktop 进汇总数据这些工具计算区域内或其他要素附近的要素及其属性的总数、长度、面积以及基本描述性统计数据。

该工具适用于点要素图层以及面要素图层。

首先计算出每个区域内的点。

确定点与区域的空间关系后，会计并将统计数据指定给该区域。

启动ArcMap
点击+号加载shp文件，
或在file下加载shp文件：
载入的shp文件CHNPRO31.shp
右键点击选open Attribute Table
打开的属性数据：
点选opention
点击Add field
如果选择做是长整数
如果选包含小数
字段选text
准备编辑数据，在excel上按地名编码procode等排好再复制
作以上这个动作之前须启动编辑器Editor（四个黑点的笔）:
点start Editing之后开始粘贴数据
粘贴数据后退出编辑：
再右击shp文件输出数据：
输出文件重新起名后点击ok
用以下OpenGeoda画图：
以下作分位数图：4分位-9分位
用以下Geoda095i软件做空间权重矩阵和空间统计分析(参看geoda中文版手册)
输出文件要起文件名字：
选4个邻居（这个随便，也有选8个），还有距离远近门槛值，具体参见geoda使用说明
选择的权重文件的ID变量，这里是PROCODE,还可考虑什么ID？
点create，Done，空间权重被制作
点regress后作空间回归，加载空间权重，才可作空间滞后和空间误差模型
因变量GDP，自变量出口、投资、消费补充：ArcMap裁减地图数据：
在启动编辑器，启动编辑才可裁减！
数据中西藏没了：
如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！。

空间统计与地学分析实验报告学院：资源与环境科学学院专业：地图学与地理信息系统姓名：李庆君学号： 2014202050050 教师：赵羲日期： 2014-12-23目录空间统计分析课程实习 (3)1、实验目的 (3)2、实验数据 (3)3、实验内容 (3)3.1 空间描述性统计 (3)3.1.1 描述性分析概念 (3)3.1.2 描述性分析原理 (3)3.2 相关性分析 (3)3.2.1 双变量分析概念 (3)3.2.2 相关性分析 (3)3.2.3 回归分析 (4)3.3 空间点格局 (4)3.2.1空间点格局概念 (4)3.2.2点格局识别 (4)3.2.3最临近距离统计 (4)3.4数据挖掘 (5)3.4.1数据挖掘概念 (5)3.4.2空间统计分析 (5)3.4.3空间自相关 (5)3.4.4 空间数据插值 (6)4、实验步骤 (6)4.1 描述性统计分析 (6)步骤一：打开SPSS IBM SPSS Statistics 19 (6)步骤二：加载ChinaProvinceData.xls数据 (7)步骤三：对省边界区域数据进行描述性分析 (8)数据分析： (10)4.2 计算属性相关性 (11)步骤一：打开相关性分析对话框 (11)步骤二：相关性分析参数设置 (11)步骤三：执行相关性分析 (12)数据分析： (13)4.3 探究各省市自治区中心的聚集情况 (13)步骤一：加载数据 (14)步骤二：实现面状数据提取几何中心 (14)步骤三：计算几何中心经纬度 (16)步骤四：几何中心数据导出为dbf格式 (17)步骤五：利用CrimeStat探索各省市自治区几何中心数据的分布规律 (18)步骤六：空间分析选项卡参数设置 (18)数据分析： (19)4.4 空间数据挖掘 (20)4.4.1 空间自相关 (20)步骤一：打开GeoDa空间分析软件 (20)步骤二：创建空间权重矩阵 (21)步骤三：通过Moran’s I全局空间自相关分析 (21)步骤四：通过Moran’s I的散点图全局空间自相关分析 (22)数据分析： (23)4.4.2 空间差值 (23)步骤一：打开ArcGIS Desktop10.2 (23)步骤二：Voronoi插值参数设置 (24)数据分析： (25)5、实验心得 (25)空间统计分析课程实习1、实验目的通过《空间统计与地学分析》课程中所学到的空间统计相关原理与理论，利用空间统计描述方法和假设统计验证方法等多种数理统计方法，已提供全国统计数据（China Province Data）与省区域边界（ChinaData.shp），练习如何利用基本的基础统计和空间统计工具对目标的属性特征和空间分布进行深入分析和信息挖掘。