6sigma五大阶段学习内容汇总

六西格玛培训分析阶段的含义、内容、目标一、六西格玛培训分析阶段的含义、内容、目标分析阶段是流程改进过程中最重要的一环，其目标旨在确和验证原问题的根源。

在对流程中出现问题和缺陷的原因进行析之前，项目团队已经凭经验和直觉猜测和判断出问题存的原因，即便如此，经验和直觉也不能取代分析阶段的工作。

实上，真正发现问题存在的原因是在分析阶段完成的。

这一阶段主要任务就是运用各种有效的工具和方法，对已有的数据积流进行分析，辨明影响绩效改进的根本原因，选择改进的优先项目，把握潜力最大的改进机会。

二、六西格玛培训分析阶段的步骤对影响绩效改进的根本原因的分析是一个不断循环的过程，对于流程改进小组来说，在分析中应尽量避免的问题有：①将循环缩短使其不完整，认为推测的原因是不成立的，从而在没足够理由的情况下提出解决方案；②在循环中遇到障碍，从不信自己有足够的数据，从来没有信心认为自己能够对最有可能原因采取对策。

1、进行数据和流程分析要找出问题的根源，首先要对评估阶段牧集到的数据积流程本身进行分析，即进行数据分析和流程分析。

数据分析的目的是检测评估阶段收集到的数据，以帮助团队寻找待改进问题成因的相关线索。

当项目团队的首要目标是围绕效能指标展开时，可以优先采用数据分析；流程分析是深入调查流程的运转情况，从辨明与改进目标不一致的、不相关的或可能引起问题或缺陷的领域。

如果项目团队关注的是效率指标，则可议优先采用流程分析。

无论是数据分析还是流程分析，每一种方法都可以帮助团队清楚地发现哪些原因才是根本原因，但是只有将数据分析和过程分析所发现的结论放在一起，相互补充，才能够更加准确地界问题产生的根本原因。

2、建立问题发生原因的假设或模型经过数据分析和流程分析，就可以对改进流程中出现的问题进行详细地描述。

接下来，团队成员就要根据对问题的详细描述，尽可能提出所有可能导致问题发生的原因。

在短时间内产生众多主意的团队方法是头脑风暴法。

作为六西格玛管理法的标准工作，头脑风暴法有效避免了传统会议那种与会人员由于害，怕别人评论而约束自己，因而不能产生有创意的提议的弊端，人为创造出一种气氛，让与会人员感到无拘无束，自由自在，从而提出很多在平时认为不可行的解决方案，并收到意想不到的效果。

六西格玛阶段总结引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论，旨在通过减少过程中的变异性，提高产品质量和组织绩效。

它强调以数据和事实为基础，通过项目管理的方式改进组织的业务过程。

本次文档将对六西格玛项目进行一个阶段总结，以评估项目进展和效果。

项目背景在介绍项目的阶段总结之前，首先需要了解项目的背景和目标。

本项目旨在改进某家制造公司的生产线效率，减少废品率和缺陷率，提高整体产品质量。

通过引入六西格玛方法论，我们团队设定了以下目标： 1. 降低废品率至每万件产品不超过50个； 2. 缺陷率降低至每万件产品不超过3个； 3. 提高生产线效率至每小时生产不低于100件产品。

阶段一：问题识别和项目定义在项目开始阶段，我们团队对当前生产线的问题进行了全面的识别和分析。

通过对生产数据的收集和分析，我们发现废品率高、缺陷率高和生产效率低的问题。

此阶段我们主要完成以下工作： 1. 收集了过去6个月的生产数据； 2. 分析了生产数据，确定了废品率、缺陷率和生产效率的问题； 3. 开展了小范围的数据收集和过程分析，确定了可能的问题原因； 4. 根据问题定位，明确了项目的关键目标和范围。

结果表明，废品率超过了每万件产品70个，缺陷率高达每万件产品5个，而生产线的实际生产效率只有每小时80件产品。

这些问题直接影响了产品质量和公司的利润。

阶段二：测量和数据分析在问题识别和项目定义阶段后，我们开始进行测量和数据分析的工作。

这一阶段的核心是收集更多的数据，以便更深入地了解问题的真正原因。

具体工作内容如下： 1. 进一步细化了关键问题，并明确了项目的测量指标和数据要求； 2. 开展了全面的数据收集，并建立了可靠的数据分析系统； 3. 使用六西格玛工具对数据进行了分析，包括直方图、散点图、因果图等； 4. 确定了废品率、缺陷率和生产效率的关键影响因素。

数据分析的结果表明，产品的质量问题主要集中在原材料的供应和生产线的制造过程中。

六西格玛黑带培训2008年7月22日星期二1）六西格玛（6SIGMA）的概念Y=F（X）（Y=顾客X=PROCESS 工程）为满足顾客的要求进行的改善过程活动。

SIX SIGEMA 广义范围：6δ狭义范围：经营的视角：通过6SIGMA 更换工作的方式，运营哲学运营的视角：使用统计技法解决业务中的问题。

2）Define Measure Analyze Improve Control定义Y（顾客的要求不断再变，举例：色像不良（Y的指标：灰度，亮度等）顾客所重要的CTQCTQ = Critical to quality (核心质量特性)※定义阶段的核心内容是CTQ3）Measure（测量阶段）举例：色像不良（现水平的把握）4）Analyze (分析)为什么出现这样结果？（通过5M1E 分析，有疑问的因子全部找出来）。

VITAL FEW X`S 少数核心因子5）Improve（改善）Y收率=F（X）（温度？，浓度？，压力？指定的最佳化情况下不变）6）Control（管理）原位置管理的相关控制。

7) Define 阶段Roadmap定义阶段分为3个阶段（选定项目，项目的定义，批准项目）项目名：为了什么目的使用什么手段改善什么对象以%改善1．课题选定背景1）事业性侧面（卖出额，利益，M/S等）举例：因为什么问题，对公司的形象，利益等有影响等2）生产性侧面（跟竞争对象的人均生产能力低等）3）品质侧面（不良率，顾客满意率等）4）战略性的联系5）环境，安全侧面，法规…..6）其他….2. 现象及问题(对问题的阐述)举例;更详细的描述问题(如3000PPM时生产费用增加)具体的资料化(细分化)DATA(数据)→指标或者具体钱数等.问题和问题点的不同 (问题是大范围,问题点是小范围或者要素)3. VOC (顾客的要求事项)→CCR (顾客核心要求事项)Critical customer requirement →CTQ(核心品质特性)(REAL 顾客要求准确的添加)时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要举例:CTQ是以专业术语(如GAP,厚度)CCR=CTQ 有时候可以成为一样的CTQ 通过CHART 来选定4.CTQ的运营的定义(O.D: Operational Definition)1)为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.2)范围:3)计算式:4)不良类型设定:5. 课题的范围(SIPOC) Process MappingSupplier INPUT Process Output Customer(供应者) (输入) (工程) (产出物) (顾客)6. 目标设定1) Bench marking2) 理论的依据3) 以往的最佳值(挑战性目标50%)7. 日程计划Detail(详细) 计划8. Team 构成Champion→Process Owner→MBB(CONSULTANT)→BB→组员1)作用 2)责任 3)贡献度2008年7月23日星期三 13：00～17：001）TEAM 任务书课题选定背景：（目的）我们为什么要工作？（对业务的影响）项目描述书：经历了哪些失败？有哪些错误？有哪些改善的机会？目标描述书：我们改进目的和目标是什么？（成功的基准）项目范围：哪些过程作为对象？是小组执行的范围吗？不是我们执行的范围是？（界限）日程计划：是否合理的各项活动的日程？是否在期限内执行？（活动）TEAM构筑：谁是倡导者/黑带大师/过程负责人？谁是小组组成人员？他们的责任范围是？（谁，执行什么？）2）投石器实验制定任务书（选定项目背景，问题描述书，目标描述书，项目范围，推进项目日程，推进小组。

= ⨯ = ⨯ + Defects领导层的作用建立组织对精益六西格玛的期望建立精益六西格玛的愿景〔Vision 〕 制定中长期目标〔2～5 年目标〕建立和保持组织中的精益六西格玛热忱建立适宜的财务评估体系确保最优秀的人员参与精益六西格玛活动为精益六西格玛活动供给资源定期回忆精益六西格玛推行进度，排解过程障碍提倡者〔Champion 〕职责之一：业务领导识别和优先排序工程批准工程建立工程推行的监控、评估系统定期评审工程，监控工程整体状况和具体工程进度排解工程实施过程中的障碍 在跨部门间推开工程 职责之二：资源治理者人力资源,物品资源 财政资源,时间资源职责之三：鼓励者在组织中沟通和共享精益六西格玛的愿景和使命培育和维持精益六西格玛的气氛对精益六西格玛人员如黑带/绿带进展鼓励成认、共享和庆祝成功 制造和供给机遇职责之四：支持者(support)绿带〔Green Belt 〕绿带是兼职的精益六西格玛工程实施者。

绿带将精益六西格玛用于日常工作。

精益六西格玛的应用因绿带的工作量而定。

精益六西格玛工具应用的学问可能因使用时机而限制。

绿带通常与黑带有着及其亲热的关系。

平衡计分卡〔 BSC 〕是一套从四个方面对公司战略治理的绩效进展财务与非财务综合评价的评分卡 片，是一个科学的集公司战略治理掌握与战略治理的绩效评估于一体的治理系统学习成长驱动内部过程驱动顾客驱动财务 质量治理进展史质量检验阶段时间：19 世纪末到二十世纪 30 年月特点：事后检验 著名人物：泰勒的科学治理，首次把质量检验从生产过程中分别出来；统计质量掌握阶段时间：20 世纪 40，50 年月特点：数理统计方法和质量治理相结合 工程治理和工程利益最大化的区分在于： 工程治理关注如何正确的做事情； 工程利益最大化关注做正确的事情。

工程的衡量指标目标的 SMART 原则S ：(Specific) 具体的： M ：(Measurable) 可测量的： A ：(Attainable) 可实现的： R ：(Relevant) 相关的： T ：(Time bounded) 时间限制的：外部客户〔External customer 〕 最终产品的销售对象〔End user 〕 社会，政府 股东内部客户〔Internal customer) 产品的下一道工序 承受效劳的部门和人收集客户声音的方式书面/邮件调查优点：本钱低，答复者紧迫性低可以自己选择时间完成调查；为预防故障发生所支付的费用，其中一局部由于不增值或者效果不抱负，则可列入劣质本钱。

六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。

2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。

3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。

4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。

5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。

6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。

7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。

8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。

以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。

前言时值公司质量年，6SIGMA 活动已进入调研阶段，“6SIGMA，我们的工作方式”等主题已深深地影响着我们。

纵观质量管理的发展，已到质量文化变革时期，文化的变革才是管理变革的根本，质量也不另外，作为公司的重大战略，以GE、MOTOLORA 等国际知名公司的经验给全世界务实的企业带来全新的6SIGMA 文化和战略，而我司6SIGMA 的即将实施将为公司带来全面的流程变革。

为了更全面的普及6SIGMA 知识，特设每日6SIGMA 专题供参考学习。

学习6SIGMA 不是目的，大家一起营造变革的氛围，将6SIGMA 活动开展下去，使6SIGMA 成为我们的工作方式。

产品的质量或我们所做的任何事情皆会受客观、主观条件影响，产生变异，这种变异具有统计规律，正态分布是常用的统计规律之一，产品质量分布常常服从正态分布。

学习之一：6SIGMA 是什么？概率统计中希腊字母σ表示“标准偏差”。

六西格玛意为“六倍标准偏差”，就是每百万故障率（parts per million ，简称PPM ）少于3.4。

也可用阴影面积占总面积的比例来确定σ水平（如下图）。

μ一、σ（SIGMA ）是什么？1. σ是一个希腊字母；它是一种评估我们产品、服务和生产过程的统计度量，用于衡量其缺陷。

2. σ代表“标准方差”3. 1)(2−−=∑n X X σ二、σ前面数字(Z)的意义Z=3(3σ)表示有99.7%的产品达到要求；Z=6(6σ)表示有99.99966%的产品达到要求；Z 越大表示符合客户需求的产品比例越大σT USL Z −=一、 统计学的概念学习之二：6SIGMA 的核心1、统计学的概念（见学习之一）2、统计上的不同Z 值的影响（下表）：二、 提高产品质量（客户的满意度）的行动6σ将提高产品的质量或客户的满意度，它集先进管理理念、方法和工具于一身的突破性的管理思想。

1、6σ与ISO/QS-9000的关系（图一） 目标6过ISO-9000系统科学方法变化顾客导向σ程控制QS-9000 要素/流程存在品质目标理想目标6幻想目标做得最好方法论σ零缺点第一次做对做好概念图一 图二2、6σ与零缺点的关系(图二) 三、 一种提高企业竞争力的战略6σ强调的是持续改进，企业需要不断改变（改进与创新），通过一个不断完善的改进圈，最终使企业达到完美。

六西格玛的定义阶段1. 引言六西格玛是一种管理方法论，旨在通过减少产品和服务的变异性，提高质量和效率。

它采用一套统计方法和工具，帮助组织发现并解决问题，达到持续改进的目标。

六西格玛的实施通常分为五个阶段，即定义、测量、分析、改进和控制阶段。

本文将聚焦于六西格玛的定义阶段，探讨其目标、内容和关键步骤。

2. 定义阶段的目标六西格玛的定义阶段是项目的起点，其目标是确立明确的业务目标，并识别组织中存在的问题和机会。

在这个阶段，团队需要梳理当前过程的关键要素，明确关注点，并制定量化的目标。

通过定义阶段，团队能够建立一个明确的项目范围，并确保团队成员对问题的理解和共识。

3. 定义阶段的内容在六西格玛的定义阶段，团队需要完成以下几项内容：3.1 问题识别和选择首先，团队需要明确当前存在的问题和机会。

通过收集和分析数据，团队可以确定最重要的问题，并选择一个重点项目来解决。

3.2 项目范围定义在问题选择后，团队需要定义项目范围。

项目范围描述了项目的目标、边界和交付物。

它帮助团队和相关利益方明确项目的方向和期望结果。

3.3 流程图和价值流分析为了更好地理解当前的业务流程，团队可以使用流程图和价值流分析工具。

流程图将业务过程可视化，并显现出关键步骤和瓶颈。

价值流分析帮助团队识别和评估价值创造的每个环节，并找到改进的机会。

3.4 数据收集和测量数据收集和测量是定义阶段的一个重要环节。

团队需要确定需要收集的数据类型和方法，并制定合适的测量指标。

通过收集和分析数据，团队能够对当前业务过程有更深入的了解，并为后续的分析提供准确的基础。

3.5 业务目标和关键绩效指标设定为了推动改进和实现业务目标，团队需要设定明确的关键绩效指标。

这些指标应该能够帮助团队衡量改进的效果，并与业务目标对齐。

4. 定义阶段的关键步骤为了完成六西格玛的定义阶段，团队需要按照以下关键步骤进行操作：4.1 团队成员的任命和培训首先，需要确定并任命团队成员，并为他们提供六西格玛的培训。

质量评价从根本上应该是客户的评价，基于知识管理的6σ质量管理以“客户”为核心，从两个“面向客户”来解决质量管理中的内外问题。

一，面向内部客户（面向质量）；二，面向外部客户（面向顾客）。

1.1 面向内部客户的管理面向内部客户的6σ质量管理要实现内部客户之间彼此互相满足，根据产品质量的形成过程，从产品决策、产品设计、产品改进（包括工艺上的改进）、成品测试、生产、包装质量检验等多个阶段来实施6σ质量管理，结合不同阶段的知识管理达到对6σ质量管理的促进与协调作用。

1）产品决策阶段：产品决策的正确与否直接影响企业的兴衰成败，这个阶段确定了产品制造的可行性，质量方针的制定，质量目标的确立，客户群体的需求，质量方案的规划等内容。

决策阶段决定了企业的发展方向及战略目标，知识管理中的记忆性知识及推理性知识是主要的需求类型，特别是推理性知识为产品的决策提供决定性支持，这是知识应用的高级阶段。

2）产品设计阶段：产品设计阶段是决定产品质量的关键环节，设计决定了产品的“先天质量”，产品设计质量不仅会影响产品质量本身，还会直接影响到生产秩序，并直接关系到产品的市场竞争力。

设计直接决定了生产计划的制定，原材料的采购，工艺流程的难易，设备的种类和加工精度，质量等级的高低等。

在这个阶段记忆性知识及理解性知识是主要的需求类型，如属于记忆性知识的所需原料的主要物化性质，属于理解性知识的产品生产原理，原料的配方如何决定了产品的质量等。

3）产品改进阶段：产品改进阶段一方面指企业本身决策改变对产品的某些性质给予改进，另一方面指由于内部客户和外部客户对产品质量的反馈而引起的改变需求目的是提高产品质量满足外部用户需求，对于这两个方面来说都主要需求推理性知识、理解性知识和记忆性，如通过对客户反馈信息进行总结、推理演绎而来的对企业决策提供决定支持知识属于推理性知识，对产品质量改进则需要理解性知识和记忆性知识。

4）产品测试阶段：产品测试阶段是对新开发出的产品或改进后的产品进行全方位的测试，这个阶段质量测试执行的力度直接影响到投入生产后的产品质量，因此6σ质量管理要求在这个阶段要100%准确、完备。

奥咨博六西格玛绿带培训内容第1天：Define--六西格玛定义阶段一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）1、什么是六西格玛；2、为何需要六西格玛？；3、如何应用六西格玛？；4、六西格玛的组织模型二、如何启动和界定一个6 Sigma项目1、项目小组；2、项目来源；3、项目选择标准；4、制作项目计划；5、小组成员职责三、六西格玛项目管理工具1、亲和图；2、关联图；3、树图；4、矩阵图；5、优先矩阵图；6、过程决策程序图；7、网络图四、统计学的基本原理1、变异；2、总体和样本；3、参数和统计量；4、描述统计；5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布；6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布五、品质成本分析1、质量损失函数；2、品质成本与利润的关系；3、预防成本；4、鉴定成本；5、缺陷成本1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第2天：Measure--六西格玛测量阶段一、MINITAB介绍1、MINITAB的作用；2、MINITAB的视窗；3、MINITAB的基本操作；4、MINITAB实际操作演练二、测量系统分析1、测量误差的组成；2、测量系统分析的目的；3、测量系统分析步骤；4、连续数据测量系统分析；5、分辨力；6、稳定性；7、偏倚；8、偏倚的线性；9、重复性和再现性；10、精度；11、精度的线性；12、Gage R&R及P/T Ratio三、变异源分析1、变异源分析-交叉关系；2、变异源分析-嵌套关系；3、交叉嵌套相结合四、过程能力分析1、过程变异；2、过程能力；3、过程能力指数；4、短期能力和长期能力；5、过程绩效；6、过程绩效指数；7、过程能力与缺陷率的关系1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第3天：Analyze--六西格玛分析阶段一、多变量分析1、变异类别；2、变异来源；3、多变量图（过程能力分析）；4、多变量图（量具重复性和再现性研究）；5、多变量图（方差分析）；6、多变量分析案例讲解与练习二、置信区间与假设检验的基础知识1、点估计；2、区间估计；3、何谓假设检验？；4、假设检验的步骤；5、假设检验的两类风险；6、检验结果的三种判断方法；7、检出力三、检验方法1、单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；2、单个正态总体方差检验(卡方检验)；3、两个正态总体均值检验（双样本t检验，F检验）；4、两个正态总体方差检验（F检验）；5、多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；6、多总体方差检验（等方差性检验）；7、单比率检验；8、多比率检验；9、配对数据检验四、相关分析与回归分析1、相关系数的检验；2、一元线性回归；3、多元线性回归；4、残差分析；5、计算预测区间和置信区间五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第4天：Improve--六西格玛改善阶段一、实验设计介绍1、什么是试验设计；2、试验因素及水平；3、试验类别及选择；4、试验结果分析；5、试验设计案例分析；6、试验设计现场练习及结果分析二、全因子实验设计1、创建因子设计；2、分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；3、模型修正；4、因子图；5、等值线图/曲面图；6、响应优化器；7、预测置信区间和预测区间三、部分因子实验设计1、创建因子设计方法（删节实验法，增补因子法）；2、生成元；3、分辨度；4、混杂分析；5、利用Minitab默认生成元设计；6、自定义生成元设计；7、部分因子设计实际案例分析四、最速上升法1、利用最速上升法寻找最优区域；2、进入响应曲面设计五、响应曲面设计1、中心复合序贯设计(CCC);2、中心复合有界设计（CCI）;3、中心复合表面设计(CCF)；4、BoX-Behnken设计；5、利用Minitab 分析做出四种设计；6、响应曲面设计实际案例分析六、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第5天：Control--六西格玛控制阶段及精益生产一、SPC理论1、控制介绍；2、统计思想及控制图；3、虚发报警错误和漏发报警错误；4、八种判异原则；5、分析用控制图；6、控制用控制图；7、控制图种类及选用；8、使用控制图前的准备二、计量型数据SPC1、计量值数据控制图的种类及用途；2、计量值数据控制图的制作与应用；3、计量值数据控制图的过程能力分析；4、四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；5、计数型控制图制作练习与讲解；6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析三、计数型数据SPC1、计数值数据控制图的种类及用途；2、计数值数据控制图的制作与应用（P图，np图，u图，c图）；3、计数值数据控制图的过程能力分析；4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析四、精益六西格玛1、六西格玛的优缺点；2、精益生产的优缺点；3、精益生产工具分析；4、精益与六西格玛的有机结合；5、拉动式生产；6、快速换型调整；7、标准作业；8、7S和目视管理；9、自働化和差错预防；10、TPM与OEE;11、价值流图五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习。

六西格玛分析阶段
六西格玛(Six Sigma)分析阶段涵盖了具有数字背景的管理方法，旨
在改善公司的决策过程，避免不必要的损失，并对产品质量、客户满意度
和业绩有可观的改善。

六西格玛分析阶段一般包括以下几个阶段：阶段一：定义：在定义阶段，公司首先从宏观上定义一个项目，确定
变更的目的，形成实际的目标以及客户的期望以及优化模式。

阶段二：分析：在分析阶段，公司将从宏观、中观和微观上分析目标，以确定根源原因和可能的改善方案。

阶段三：实施：在实施阶段，公司将根据不同的改善模型，实施能够
有效改善目标的举措，以达到客户预期的结果。

阶段四：控制：在控制阶段，公司将通过实施可持续的控制程序和正
确的项目管理，来确保所实施的改善模型能够最终有效地达到预期目标。

阶段五：检查：在检查阶段，公司将定期检查所有的改善模型，以确
保符合客户的期望和预期的目标，并且确保所有的改善措施得以顺利实施。

阶段六：总结：在总结阶段，公司将对所有的改善活动进行总结，以
便了解所有改善活动的结果并对公司的整体业绩作出评估。

总而言之。

六西格玛改善项目各阶段主要任务、活动要点及常用质量工具方法6sigma改善项目模式为DMAIC。

DMAIC是由项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成的系统方法。

分五个阶段实施，每个阶段工作内容如下：识别阶段的工作内容包括：确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程，组成项目团队，制定项目计划，决定要进行测量、分析、改善及控制的关键质量特性（CTQ），将改进项目界定在合理的范围内。

活动要点是明确问题，确定Y(Critical to quality, CTQ/Critical to process, CTP)常用质量工具和方法：客户需求（VOC）分析、卡诺模型（Kano model）、SIPOC分析、相关方分析、排列图、头脑风暴法、力场图、亲和图、因果图、树图、流程图、质量功能展开（QFD）、不良质量成本、平衡记分卡、项目管理识别阶段主要包括识别（identify）、设计(design)、优化(optimize)及验证(verify)，即IDOV，在识别规格关卡阶段，电脉冲项目可以做的内容：有没有识别所有主要的竞争对手？有没有足够的数据完成竞争力标杆、是否所有CTQ都是可测量的、可测试的和定义好指标范围的？是否所有CTQ的优先顺序都合理测量阶段的工作内容包括：通过对现有过程的测量和评估，制定期望达到的目标及绩效衡量标准，识别影响过程输出Y的输入X S,并验证测量系统的有效性，确定过程基线。

活动要点：确定基准，测量Y、X S常用工具和技术：排列图、因果图、散布图、流程图、测量系统分析、FMEA(Failure mode and effects analysis、过程能力指数、不良质量成本、水平对比法、直方图、趋势图、检查表、抽样计划分析阶段的工作内容包括：通过数据分析确定影响输出Y的关键X S, 即确定过程的关键影响因素。

活动要点：确定要因，确定Y=f(X)常用工具和技术：头脑风暴法、试验设计、因果图、抽样计划、FMEA、假设检验、水平对比法、多变异分析、方差分析、回归分析改善阶段的工作内容包括：寻找最优改进方案，优化过程输出Y并消除或减少关键X S 的影响，使过程的缺陷或变异降至最低。

6sigma【培训大纲】第一部分：六西格玛管理概述1．六西格玛概述●质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）六西格玛起源和发展●六西格玛改善策略简介－－DMAIC2．六西格玛推行策略●组织的角色和责任●六西格玛成功推行要素3.制定六西格玛推行战略目标●企业环境分析●优先考虑客户以及利益相关者的期望●六西格平衡计分●标杆分析●SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）●战略目标与分解4.项目选择与评估●主要业务过程分析●顾客之声识别与分析●确定重大影响的改善机会●项目初选●项目评估和风险分析5.六西格玛项目管理●项目特许任务书和计划●项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等●项目控制●项目评估与移交6.六西格玛团队建设第二部分：六西格玛改善模型DMAIC1.六西格玛改进方法和工具－－界定阶段：计划（PLAN）●问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图●供应链分析和管理●问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图●问题测量指标：质量、周期和成本●问题基线和目标2.六西格玛改进方法和工具－－测量阶段：执行（DO）●统计学基础知识●MINITAB应用基础●测量系统分析●SIPOC分析●过程能力分析●数据收集与管理3.六西格玛改进方法和工具－－分析阶段：检验（CHECK）●图形分析●相关性和回归分析●假设检验和区间估计●FMEA。

●多变量分析●方差分析4.六西格玛改进方法和工具－－改善阶段：改善（ACTION）●回归分析和相关性●全因子DOE ●分部因子DOE ●RSM（响应曲面优化DOE●田口试验设计5.六西格玛改进方法和工具－－控制阶段：控制（CONTROL）●统计控制过程（SPC）●抽样检验与风险分析●防错法应用●作业和流程标准化●最终项目评审与报告。