临床决策支持系统

医疗行业临床决策支持系统开发与应用方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (3)第二章临床决策支持系统概述 (4)2.1 临床决策支持系统的定义 (4)2.2 系统的主要功能 (4)2.3 系统的开发流程 (4)第三章需求分析 (5)3.1 用户需求分析 (5)3.1.1 医院管理层需求 (5)3.1.2 医护人员需求 (5)3.1.3 患者需求 (6)3.2 功能需求分析 (6)3.2.1 系统架构 (6)3.2.2 功能模块 (6)3.3 非功能需求分析 (7)3.3.1 可用性需求 (7)3.3.2 可靠性需求 (7)3.3.3 安全性需求 (7)3.3.4 可维护性需求 (7)3.3.5 可扩展性需求 (7)第四章系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (8)4.2 模块划分与设计 (8)4.3 数据库设计 (9)第五章技术选型与实现 (10)5.1 开发语言与工具 (10)5.2 关键技术与实现策略 (10)5.3 系统功能优化 (11)第六章系统开发 (11)6.1 系统开发环境搭建 (11)6.1.1 硬件环境 (11)6.1.2 软件环境 (11)6.1.3 网络环境 (12)6.2 系统模块开发 (12)6.2.1 数据采集模块 (12)6.2.2 数据处理与分析模块 (12)6.2.3 临床决策支持模块 (12)6.2.4 用户界面模块 (12)6.2.5 系统管理模块 (12)6.3 系统集成与测试 (12)6.3.1 单元测试 (12)6.3.2 集成测试 (12)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 用户验收测试 (13)6.3.5 系统部署与运维 (13)第七章系统评估与优化 (13)7.1 系统功能评估 (13)7.2 用户满意度评估 (13)7.3 系统优化与改进 (14)第八章临床应用案例 (14)8.1 案例一：某医院心血管疾病诊断 (14)8.1.1 案例背景 (14)8.1.2 应用过程 (14)8.1.3 应用效果 (14)8.2 案例二：某医院呼吸系统疾病治疗 (15)8.2.1 案例背景 (15)8.2.2 应用过程 (15)8.2.3 应用效果 (15)8.3 案例三：某医院肿瘤疾病康复 (15)8.3.1 案例背景 (15)8.3.2 应用过程 (15)8.3.3 应用效果 (15)第九章市场前景与推广策略 (15)9.1 市场前景分析 (16)9.2 推广策略制定 (16)9.3 市场营销策略 (16)第十章结论与展望 (17)10.1 研究结论 (17)10.2 研究不足与展望 (17)第一章绪论1.1 研究背景医疗技术的不断发展和信息化建设的深入推进，医疗行业面临着前所未有的机遇与挑战。

临床决策支持系统综述报告引言:临床决策支持系统(clinical support decisionsvstens，CDSS)是指将临床数据做为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策并被用户认为具有一定“智能”的任何软件。

大量研究表明，CDSS的应用可以有效解决临床医生知识的局限性、减少人为疏忽(特别是药物定量方面)、相对降低医疗费用等，从而为医疗质量提供了保证。

尽管CDSS有很多优点，真正能为医生所接受并投入实际临床使用的为数不多，其主要原因是技术问题，如：不确定知识的表示与推理的困难、知识更新的困难、知识库的透明性问题以及与其它医学信息系统以及医生的工作模式相融合等问题。

历史发展：我将系统地回顾电子病历中临床决策支持方法。

根据Musen 和Shortliffe等，人临床决策支持系统可以按五个维度（Dimension）进行分类，另外，如果将不直接给出建议而只是给出相关信息的系统也划入临床决策支持系统，那么临床决策支持系统可以按以下六个维度进行分类（表一）：表一临床决策支持系统的分类维度内部决策机制的不同主要取决于临床决策支持系统的内部知识表示方式，针对不同的决策需求存在着不同的知识表示方式，从而形成了不同的决策机制。

例如，根据病人的症状体征等的辅助诊断系统常以概率来表达症状与疾病相关性，此类的决策方式主要有基于Bayesian theorem 的方法和Belief networks。

另外，近期的已经在国外的临床中具体应用的事件监视器(Event Monitor)也都是基于规则的决策支持系统。

这些系统通过事先定义好的规则来实时地监视病人的相关信息，一旦规则中的前提条件得到满足，相关规则将被触发，相应采取规则中规定的行动，或是对诊断或是对治疗提供决策支持。

2) 系统功能临床决策系统也可以按其设计的所能完成的系统功能来划分。

主要有两大类主要的功能：一是帮助决策什么是对的判断，例如临床诊断，早期的Leeds Abdominal Pain、DXplain和QMR等医学诊断系统即属此类。

决策 支前言:随着时代的发展，知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战 突飞猛进的医学发展步伐。

虽然临床分科有助于缓解这一矛盾 即使是很专业的医学领域的知识更新和增长，也超出医师的学习和掌握限度 ，大量的信息和数据也让医师们无所适从。

而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况 于是临床决策支持系统应运而生。

临床决策支持系(Cli nical Decisi on- Mak ing SupportSystem, CDSS)指能为医生的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。

另一方面，药物的多样性和患者信息的不同使药物治疗复杂化,故此药物治疗需要完善的信息支持系统 ，临床决策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。

现已表明，较好地使用了决策支持系统 (DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。

同样的，人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中，可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息资料，有助于医师做出正确 有效的诊断决策，以提高药物治疗的效率•很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统，也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。

鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信 息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。

尽管电子健康记录系统能够获取、转换、 显示和分析某些信息，但是， 如果不能筛选和 提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。

在这一点上，临床决策支持系统有了进一步的发展。

将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后， 在计算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议 (Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001 )。

在 1994 年约翰斯顿(Johnston)等人的研究报告中，维亚孜(Wyaath)和斯比格尔特(Spiegelhalter )给"临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统”。

医疗行业中临床决策支持系统的使用技巧与效果评估随着信息技术与医疗领域的结合，临床决策支持系统（CDSS）被广泛应用于医疗行业。

CDSS通过提供医学知识的支持和决策建议，帮助医生做出更准确、快速的临床决策。

在该系统的使用过程中，医生需掌握一些技巧以提高其有效性，并对其使用效果进行评估。

本文将介绍医疗行业中临床决策支持系统的使用技巧与效果评估。

第一部分：使用技巧1. 系统操作培训：在使用CDSS之前，医生需要接受相关的系统操作培训。

通过了解系统界面、功能以及操作流程，医生可以更好地利用CDSS提供的工具和资源。

2. 数据输入与更新：CDSS的准确性和效果评估很大程度上取决于输入数据的准确性和完整性。

因此，医生需要将临床病历和检查结果等重要信息及时录入系统，并及时更新患者的健康信息。

3. 分析结果的验证与比对：在接收到系统提供的分析结果后，医生应当对其进行验证与比对。

可通过对系统的输出结果与个人临床经验和知识进行比较，判断结果的准确性与可信度。

4. 掌握系统特点：不同的CDSS系统具备各自独特的特点与功能，医生需要全面了解所使用的系统的特点。

这包括系统所依据的经验规则、数据库的更新频率以及患者群体的适应范围等信息。

5. 充分利用系统提示和建议：CDSS系统会根据医生提供的信息和现有医学知识，给出相应的解释、提示或建议。

医生应善用系统的提示和建议，以提高自己的决策效果。

第二部分：效果评估1. 临床决策的准确性：CDSS的使用效果可以通过临床决策的准确性评估来衡量。

医生可以将系统提供的决策结果与自身的决策结果进行对比，评估系统所提供的决策是否更为准确、科学。

2. 决策过程的效率提升：除了决策结果的准确性，CDSS还可以提高决策过程的效率。

医生可以通过评估在使用CDSS之前和之后，决策过程所需的时间和步骤数量的变化来衡量决策效率的提升。

3. 治疗效果的改善：临床决策的最终目的是为了提高患者的治疗效果。

因此，通过比对在使用CDSS前后的患者治疗效果来评估CDSS的应用效果。

十大新型临床决策支持系统什么技术成就了当前电子健康记录应用的智能化?是临床决策支持(CDS)系统。

所以，现在是时候考虑挑选新的CDS供应商了。

是时候重组CDS系统了吗?CDS是EHR运转良好的关键。

EHR、电子处方系统、计算机化医嘱录入系统和药物调配系统都离不开CDS。

具体来说，CDS能够帮助医生做出准确诊断，正确回答问题，并在整个治疗和处理过程中测试初步的临床决策，防止医疗过错的发生，同时也能够在错误发生之后及时制止。

第1期EHR规范化使用标准允许技术产品纳入医疗保险和医疗补助的报销范围，只是在已经推出的五项要求的基础上新加了一项标准。

第2期相关标准或许会在2014年推出，届时可能会颁布至少五项规定。

不难看出，美国政府非常希望CDS能够融入EHR，成为其重要组成部分。

KLAS 集团已经揭示了CDS的五大要素: 医嘱模式、多参数转化、护理计划、参考内容和药物信息数据库。

不同的供应商采用不同的技术生产自己的CDS产品，但是他们都有一个共同点：拥有一个非常专业的临床知识体系来充分保证患者安全。

下面我们将逐个谈论10大CDS开发供应商。

如果你现有的CDS不能够提供令人满意的临床服务，那么你可以根据下面的介绍做出新的明智选择了。

Archimedes ModelCDS系统Archimedes IndiGO以“个体化指导和决策”为目标，是由Archimedes Model 设计推出的商业产品。

它的CDS系统具有充分科学依据，是由Kaiser Permanente 数学医师及Archimedes创始人David Eddy博士开发完成的。

他们通过数学方程式对临床、诊治和生理学资料进行分析，然后根据分析结果设计出一个计算机模型，生成诊治方案和人体生理标准。

本项技术由Robert Wood Johnson基金会在2007年提供资金支持，共历时5年，花费总资金达1560万美元。

为了真正实现“个体化指导”的目标，IndiGO 采用30多种不同变量来分析患者个人的具体信息。

医疗机构临床决策支持系统应用管理规范
一、总则
本规范规定了医疗机构临床决策支持系统应用的管理要求，旨在为临
床决策支持系统的运行维持良好的质量标准，建立健全操作机制，以保证
系统的安全、有效、可靠。

二、定义
（1）医疗机构临床决策支持系统，即专业软件或硬件系统，用于临
床医疗决策的支持，可支持医疗机构管理者和专业实施者采用有效的方式
组织和实施跨科室临床信息管理和临床决策支持过程。

（2）医疗机构临床决策支持系统管理，指专门运用管理技术，以确
保决策支持系统安全、有效、可靠运行的过程。

三、基本要求
（1）系统管理者必须熟悉临床决策支持系统的运行原理和技术要点，并熟悉相关安全技术，妥善管理系统。

（2）系统管理者应定期审视系统运行状况，及时发现问题及时解决
问题，保证系统稳定性。

（3）系统管理者应定期检查和测试系统的性能、安全和功能，并及
时更新、升级系统，以及应用性之间的兼容性。

（4）系统管理者应定期对系统用户和管理人员进行培训。

（5）系统管理者应建立有效的数据备份恢复体系，以确保数据的安全。