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元数据操作手册一、什么是元数据在计算机科学和信息管理领域中，元数据是用来描述数据的数据。
它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和管理数据。
元数据可以包括数据的属性、结构、来源、格式以及其他与数据相关的信息。
二、元数据的分类根据用途和功能的不同，元数据可以分为以下几类：1. 描述性元数据：描述数据的特征和属性，如数据类型、大小、单位等。
2. 结构性元数据：描述数据的组织结构和关系。
包括数据表、字段以及它们之间的关联。
3. 管理性元数据：描述数据的存储位置、访问权限、备份策略等管理信息。
4. 技术性元数据：描述数据的来源、格式、转换规则等技术细节。
5. 业务元数据：描述数据在特定业务领域中的含义和用途。
三、元数据的重要性元数据在信息管理和数据分析中起着关键的作用。
它可以帮助用户了解数据的含义、可靠性、完整性，并提供对数据的搜索、查询和分析功能。
以下是元数据的几个重要应用：1. 数据检索和查询：通过元数据，我们可以根据数据的属性和结构进行快速检索和查询，提高工作效率。
2. 数据分析和挖掘：元数据提供了数据的描述信息，这可以使得数据分析和挖掘工作更加准确和可靠。
3. 数据质量管理：通过对元数据的管理，可以及时发现和纠正数据质量问题，提高数据的准确性和可信度。
4. 数据集成和共享：元数据有助于数据的集成和共享，促进不同系统间的数据交流和共享。
5. 数据安全和隐私保护：元数据管理可以有效地控制数据的访问权限，保护数据的安全和隐私。
四、元数据管理的基本原则对于元数据的管理，我们需要遵循以下几个基本原则：1. 元数据一致性：确保不同系统中的元数据一致，避免因为不一致的元数据导致数据集成和共享的问题。
2. 元数据可维护性：保证元数据的及时更新和维护，确保其准确性和有效性。
3. 元数据可查找性：通过良好的分类和索引机制，使元数据易于查找和使用。
4. 元数据安全性：控制元数据的访问权限，保护数据的安全和隐私。
5. 元数据文档化：对元数据进行文档化记录和整理，使其易于理解和使用。
元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征，为数据的管理、组织和使用提供了重要的支持。
本文将从概念、分类、应用、管理和挑战五个方面详细阐述元数据的相关内容。
一、概念：1.1 元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它包括数据的来源、结构、格式、含义、关系等信息，为数据的理解和使用提供了基础。
1.2 元数据的作用：元数据能够提供数据的背景和上下文信息，匡助用户理解数据的含义和用途，同时也为数据的管理、组织和检索提供了支持。
1.3 元数据的特点：元数据具有可重复使用、可共享、可扩展和可维护的特点，能够提高数据的价值和利用效率。
二、分类：2.1 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理属性和结构，包括数据的格式、存储方式、访问权限等信息。
2.2 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和关系，包括数据的业务规则、业务流程、业务需求等信息。
2.3 操作元数据：操作元数据描述了数据的处理过程和操作规则，包括数据的输入、输出、转换和计算等信息。
三、应用：3.1 数据管理：元数据可以匡助数据管理人员了解数据的来源、结构和用途，从而更好地进行数据的分类、整理和存储。
3.2 数据集成：元数据可以匡助数据集成人员了解数据的格式、含义和关系，从而更好地进行数据的集成和转换。
3.3 数据分析：元数据可以匡助数据分析人员了解数据的业务规则和流程，从而更好地进行数据的分析和挖掘。
四、管理：4.1 元数据采集：元数据的采集是指通过各种手段和工具采集数据的相关信息，包括数据的结构、格式、含义等。
4.2 元数据存储：元数据的存储是指将采集到的元数据进行整理和组织，以便于后续的查询和使用。
4.3 元数据维护：元数据的维护是指对存储的元数据进行更新和管理，保证其准确性和完整性。
五、挑战：5.1 数据质量：元数据的准确性和完整性对数据的质量具有重要影响，因此需要采取相应的措施来保证元数据的质量。
5.2 数据隐私：元数据中可能包含敏感信息，因此在元数据的采集、存储和使用过程中需要注意数据隐私的保护。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息，它为数据管理、数据分析和数据应用提供了基础。
一、元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以匡助管理数据资源，包括数据的存储、访问、更新、备份等操作。
通过元数据，用户可以了解数据的存储位置、访问权限、数据质量等信息，从而更好地管理数据。
2. 数据分析：元数据可以提供数据的结构和属性信息，匡助用户进行数据分析。
通过元数据，用户可以了解数据的字段含义、数据类型、数据范围等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据应用：元数据可以提供数据的格式和来源信息，匡助用户进行数据应用。
通过元数据，用户可以了解数据的格式要求、数据来源、数据更新频率等信息，从而更好地进行数据应用和集成。
三、元数据的分类：1. 技术元数据：技术元数据描述数据的物理属性和技术特性，包括数据的存储格式、数据的访问方式、数据的传输协议等信息。
2. 业务元数据：业务元数据描述数据的业务含义和业务规则，包括数据的字段含义、数据的业务规则、数据的业务流程等信息。
3. 行为元数据：行为元数据描述数据的使用情况和数据的访问权限，包括数据的使用频率、数据的访问权限、数据的更新历史等信息。
四、元数据的管理：1. 元数据采集：元数据可以通过手工录入、自动抽取、数据字典等方式进行采集。
采集的元数据需要经过验证和清洗，确保元数据的准确性和一致性。
2. 元数据存储：元数据可以存储在元数据仓库、数据字典、元数据管理系统等工具中。
存储的元数据需要进行版本控制和备份，确保元数据的安全性和可用性。
3. 元数据维护：元数据需要进行定期的维护和更新，包括元数据的补充、修改、删除等操作。
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
在信息技术之外的领域，如在图书馆或信息科学中，元数据被描述为不同的类别：
1）描述元数据（Descriptive Metadata）：描述资源并支持识别和检索，如标题、作者和主题等。
2）结构元数据（Structural Metadata）：描述资源及其组成组件之间的关系，如页数、章节等。
3）管理元数据（Administrative Metadata）：用于描述管理生命周期的元数据，如版本号、存档日期等。
在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。
首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。
其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护，如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。
元数据的标准一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、来源、格式等。
元数据的标准化是确保数据质量、数据集成和数据共享的重要手段。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、分类、要素和规范等内容。
二、元数据的定义元数据是对数据进行描述和解释的信息，它包括数据的属性、结构、来源、格式、关系等。
元数据可以匡助用户了解数据的含义和特征，提高数据的可理解性和可管理性。
三、元数据的分类根据元数据的用途和对象，可以将元数据分为三类：技术元数据、业务元数据和管理元数据。
1. 技术元数据：用于描述数据的技术特性，包括数据的结构、格式、存储方式、访问权限等。
技术元数据主要面向数据管理和数据处理人员。
2. 业务元数据：用于描述数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、数据质量要求等。
业务元数据主要面向业务用户和决策者。
3. 管理元数据：用于管理和组织元数据的信息，包括元数据的命名规则、版本控制、权限管理等。
管理元数据主要面向元数据管理员和数据管理平台。
四、元数据的要素元数据包括多个要素，每一个要素用于描述数据的一个方面。
常见的元数据要素包括：1. 标识符：用于惟一标识数据或者数据集，通常使用统一资源标识符（URI）或者全局惟一标识符（GUID）。
2. 名称：用于描述数据的名称，通常是一个短语或者词汇。
3. 定义：用于解释数据的含义和特征，提供对数据的理解和解释。
4. 类型：用于描述数据的类型，例如文本、数字、日期等。
5. 结构：用于描述数据的结构和组织方式，例如表格、树形结构、关系模型等。
6. 格式：用于描述数据的存储格式和编码方式，例如CSV、XML、JSON等。
7. 来源：用于描述数据的来源和采集方式，例如数据库、传感器、人工输入等。
8. 更新频率：用于描述数据的更新频率，例如每日更新、实时更新等。
9. 所有者：用于描述数据的所有者和责任人，通常是一个组织或者个人。
10. 访问权限：用于描述数据的访问权限和安全要求，例如公开访问、仅限内部访问等。
元数据和元文件的概念
元数据和元文件是计算机科学和信息领域中的重要概念，它们主要用于描述和控制数据的结构和属性。
1.元数据（Metadata）：
元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、格式、含义、来源等信息。
简单来说，元数据就是数据的摘要，它为数据提供了上下文和解释。
元数据可以帮助用户理解数据的含义、用途和来源，从而更好地管理和使用数据。
在数据库、文件系统和网络传输等领域，元数据发挥着重要作用。
2.元文件（Meta-file）：
元文件是一种特殊类型的文件，它包含了描述其他文件或数据的信息。
元文件通常用于存储文件的属性、结构和关系，以便于管理和维护。
例如，HTML元文件（.html或.htm）包含了网页的结构和链接，Photoshop元文件（.psd）包含了图像的颜色深度和图层信息。
在某些情况下，元文件也可以用于实现数据的版本控制、权限管理和数据交换等功能。
总之，元数据和元文件是描述和控制数据的重要手段，它们
在数据管理、共享和传输等领域具有广泛的应用。
元数据的概念概述：元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式和关系等。
元数据是对数据进行管理、组织和使用的重要工具，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可信度。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类和管理方法。
一、元数据的概念元数据是对数据进行描述和解释的信息，它包含了数据的基本属性、结构、关系和使用规则等。
元数据可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的背景和上下文信息，从而更好地使用数据。
元数据可以描述各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。
元数据通常包括以下几个方面的信息：1. 数据属性：描述数据的基本属性，如名称、类型、大小、格式等。
2. 数据结构：描述数据的组织结构和层次关系，如表、字段、索引等。
3. 数据关系：描述数据之间的关系和依赖，如主键、外键、关联关系等。
4. 数据规则：描述数据的使用规则和约束条件，如数据有效性、完整性、一致性等。
5. 数据来源：描述数据的获取途径和来源，如采集时间、采集方式等。
6. 数据历史：描述数据的变更历史和版本信息，如创建时间、修改时间等。
二、元数据的作用元数据在数据管理和应用中起着重要的作用，具有以下几个方面的功能：1. 数据理解：元数据提供了数据的描述和解释信息，帮助用户理解数据的含义、结构和用途。
通过元数据，用户可以快速了解数据的基本属性和使用规则，从而更好地利用数据。
2. 数据发现：元数据可以提供数据的背景和上下文信息，帮助用户发现和搜索相关的数据资源。
通过元数据，用户可以查找和定位所需的数据，提高数据的可发现性和可访问性。
3. 数据集成：元数据描述了数据之间的关系和依赖，可以帮助用户进行数据集成和整合。
通过元数据，用户可以了解数据之间的关联关系，从而进行数据的集成和共享。
4. 数据质量：元数据可以描述数据的有效性、完整性和一致性等规则，帮助用户评估和监控数据的质量。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，使得数据能够更好地被理解、管理和利用。
元数据可以包括数据的结构、属性、关系、来源、质量等信息，它是数据管理和数据分析的基础。
一、元数据的定义和作用1. 定义：元数据是描述数据的数据，它记录了数据的属性、结构、关系、来源、质量等信息。
2. 作用：a. 数据理解：元数据提供了关于数据的信息，帮助用户理解数据的含义和用途。
b. 数据管理：元数据记录了数据的结构和关系，有助于数据的组织和管理。
c. 数据质量控制：元数据中可以包含数据的质量信息，用于数据的质量控制和验证。
d. 数据分析：元数据提供了数据的属性和关系，方便进行数据分析和挖掘。
e. 数据共享和集成：元数据记录了数据的来源和描述，有助于数据的共享和集成。
二、元数据的分类1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的存储方式、格式、访问权限等技术细节。
例如，数据库的表结构、字段类型、索引等。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途。
例如，客户信息表中的姓名、电话、地址等字段的含义和用途。
3. 行为元数据：行为元数据描述了数据的来源、生成过程、更新频率等行为信息。
例如，数据抽取作业的调度时间、数据更新的频率等。
4. 模型元数据：模型元数据描述了数据的模型和关系。
例如，关系数据库中的表之间的关系、维度模型中的维度和事实表等。
三、元数据的管理和维护1. 元数据管理：元数据管理是指对元数据进行组织、存储和维护的过程。
可以使用元数据管理工具对元数据进行管理，包括元数据的录入、查询、修改和删除等操作。
2. 元数据注册：元数据注册是将元数据录入到元数据管理系统中的过程。
在注册过程中，需要指定元数据的属性和关系，以便后续的查询和使用。
3. 元数据血统分析：元数据血统分析是通过分析元数据之间的关系，追溯数据的来源和变化过程。
通过血统分析，可以了解数据的可靠性、一致性和完整性。
4. 元数据质量控制：元数据质量控制是指对元数据进行质量检查和验证的过程。
元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，如数据的结构、格式、内容和含义等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以匡助我们更好地理解和利用数据。
本文将介绍元数据的概念及其在数据管理中的重要性。
一、元数据的定义和分类1.1 元数据的定义元数据是指描述数据的数据，它包括了数据的属性、结构、关系和语义等信息。
元数据可以匡助人们理解数据的含义和用途，从而更好地进行数据管理和数据分析。
1.2 元数据的分类根据元数据的不同用途和内容，可以将其分为三类：技术元数据、业务元数据和管理元数据。
- 技术元数据：描述数据的技术属性，如数据的格式、存储方式、访问权限等。
- 业务元数据：描述数据的业务属性，如数据的含义、用途、来源等。
- 管理元数据：描述数据的管理属性，如数据的创建时间、修改时间、所有者等。
1.3 元数据的重要性元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以匡助我们更好地理解和利用数据，具体体现在以下几个方面：- 数据质量管理：通过元数据可以了解数据的来源和质量，从而对数据进行质量控制和数据清洗。
- 数据集成和共享：通过元数据可以了解数据的结构和关系，从而实现数据的集成和共享。
- 数据分析和挖掘：通过元数据可以了解数据的含义和用途，从而更好地进行数据分析和挖掘。
- 数据安全和隐私保护：通过元数据可以了解数据的访问权限和敏感信息，从而实现数据的安全和隐私保护。
二、元数据的应用场景2.1 数据库管理在数据库管理中，元数据被广泛应用于数据字典的建立和维护、数据模型的设计和优化、数据访问权限的管理等方面。
通过元数据可以了解数据库中的表、字段、索引等信息，从而更好地进行数据库管理。
2.2 数据仓库和数据集成在数据仓库和数据集成中，元数据被用于描述数据的来源、结构和关系，从而实现数据的集成和共享。
通过元数据可以了解数据仓库中的维度表、事实表等信息，从而更好地进行数据仓库和数据集成。
2.3 数据分析和挖掘在数据分析和挖掘中，元数据被用于描述数据的含义和用途，从而更好地进行数据分析和挖掘。
元数据的标准一、概述元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等。
元数据的标准化对于数据管理和数据交换具有重要意义。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据的分类、元数据的结构以及元数据的标准化工具等内容。
二、元数据的定义元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等。
元数据可以匡助用户理解数据的含义和用途，从而更好地管理和利用数据资源。
三、元数据的分类根据元数据的用途和内容，可以将元数据分为以下几类：1. 描述性元数据：描述数据的基本特征，包括数据的名称、定义、类型、长度、取值范围等。
2. 结构性元数据：描述数据的组织结构，包括数据的层次关系、关联关系、索引等。
3. 管理性元数据：描述数据的管理信息，包括数据的创建时间、修改时间、访问权限、备份策略等。
4. 业务元数据：描述数据的业务含义和用途，包括数据的业务规则、业务流程、业务规范等。
5. 技术元数据：描述数据的技术特性和处理方式，包括数据的存储格式、编码方式、加密算法等。
四、元数据的结构元数据通常由多个属性组成，每一个属性包含属性名、属性值和属性描述。
元数据的结构可以采用层次结构或者扁平结构，具体结构可以根据实际需求进行设计。
五、元数据的标准化工具为了提高元数据的管理效率和数据交换的准确性，可以使用元数据的标准化工具。
常见的元数据标准化工具包括元数据管理系统（Metadata Management System）和元数据交换格式（Metadata Exchange Format）。
1. 元数据管理系统元数据管理系统是用于管理和维护元数据的软件系统。
它可以提供元数据的录入、查询、修改、删除等功能，支持多用户协同工作，提供元数据的版本控制和权限管理等功能。
常见的元数据管理系统包括Oracle Metadata Management、IBM InfoSphere Metadata Workbench等。
关于元数据
[1]葛岩，元数据DC与MARC的关系及在数字图书馆中的应用
元数据，英文名称为Metadata，元数据是一种有效的信息资源组织和管理的工具，是一种编码体系，它可以帮助人们检索和确认所需要的资源，可以对数据单元进行详细的、全面的著录描述，可以支持资源的存储和使用管理，支持对资源进行长期保存
DC即都柏林核心元数据 Dublin Core。
DC 元素集是由以下15 个核心元素构成：题名(Title)、主题 (Subject)、描述 (Description)、来源(Source)、语言(Language)、关联(Relation)、覆盖范围(Coverage)、创作者(Creator)、出版者(Publisher)、其他参与者 (Contributor)、权限管理 (Right)、日期(Date)、类型 (Type)、格式 (Fomat)、标识符(Identifier)。
MARC即机读目录，国内一般采用 CNMARC(中国机读目录) 和 USMARC （国际通
用机读目录）两种标准分别针对中文与西文馆藏。
MARC 以其详细和严谨的风格可以准确
的描述图书和期刊，提供管理和检索。
DC与MARC各自的优势。
MARC 是一种专属的详细描述的元数据格式，对其著录的内容有着严格规定。
从一定程度上看，MARC 是目前发展最成熟的元数据格式，它是其他更新的元数据格式的重要参考依据。
但 MARC 描述的书目信息方式适用于图书馆，用于描述完整的、静止的书目信息，是针对印刷型信息资源而设计的编目格式（MARC 格式），对于动态的海量的网络信息资源，其编目方法并不能完全适应；在研究 DC 时，研究人员既在一定程度上参考了 MARC 格式，又在DC 的单元内容上借鉴了 MARC 数据单元的内容，故 DC 被称为 MARC 的
网络压缩版。
DC与MARC的联系。
DC15 个元素的任一数据元素都是独立描述的，不依赖于
具体的编码方法，与任何具体的传输结构都没有必然联系。
它可以将其所包含的传统字段通过映
射转换为 MARC 格式，与图书馆原有的目录联成一体，使大量已存在的 MARC 可转换为 DC 的元素集，从而实现网络存取；而且也为 MARC 的发展，提供理论和实践的广阔空间。
DC与MARC的区别。
1.数据单元形式不同：MARC 采用字段与子字段作为数据单元，对必备字段和可选字段是否可以重复都有严格的规定，DC 采用元素和限定词作为数据单元，所有元素都可选择、可重复、可扩展，限定词和元素间的关系是不确定的，限定词的使用非常灵活，结构较为简单。
2. 数据形式不同MARC 格式主要由 3 部分组成：头标区、目次区、数据区。
3. 标识不同：机读目录 MARC 的字段采用了 3 位阿拉伯数字作为标识，子字段采用一位英文字母或阿拉伯数字作为标识，其标识不具备语义，不能直观表达；而 DC 采用单词或词组的形式作为标识，语义明确直观，具有自我解释的功能。
4.
编码标准不同：机读目录（MARC）的编码标准较为特殊，采用ES022709 作
为编码标识，其 MARC 在与其他元数据格式进行转换时，要克服编码不同的问题；而MARC 以 HTML （超文本置标语言）作为编码标准，著录时可使用 HTML 语言为输出结果的网络产品形式，也保留了自己的著录标识系统。
5.使用环境和范围不同：MARC 只限于 ES022709 编码标准的信息系统之间传递和交换书目数据，使用范围主要限于图书、情报机构和网上的公共查
询目录；即 MARC 格式比较适用于传统的出版物、图像、缩微制品、视听资料、数据库等； DC 作为一种简单的资源描述格式，使用范围非常广DC是为网络资源或者说是数字资源的著录而制定的，总体上讲，其对象基本是电子资源。
6.记录对象不同：DC 元数据著录的基本特点是简单明了，其设计意图是使创建者和信息提供者可以无需经过专业培训就能进行资源描述。
而 MARC 则是一种详细描述的元数据格式，对资源内容著录的规定严格。
一般须经过专业培训的研究人员或图书情报专业人员依据一定的著录标准进行著录，专业性要求高，非专业性人员无法参与编目工作。
元数据在图书馆中的应用。
（1）运用 DC 著录馆藏信息，在更高层面上实现图书馆 OPAC 系统的联合和书目信息的共享。
（2）建立搜索引擎，组织网上其它重要信息。
（3）图书馆编目员将不符合编目规划的元数据进行严格审查，（4）实现 DC 与 MARC 的映射。
MARC 格式完整、著录详尽，已成为一种成熟的信息著录格式。
DC 是一种简单、易于掌握的数据模型，不包括详细
描述内部结构的信息。
图书馆可以利用 DC 作为中介，实现对重要网络资源的MARC 格式编目，满足特定领域读者的需要。
[2]伯琼,. 元数据DC和CNMARC映射及匹配研究
元数据映射,指两个元数据格式间元素的直接转换。
元数据描述资源的优势显而易见,它适应了网络化时代信息量激增、技术发展的需要,比传统资源描述的方式与手段更加简洁有效。
建立DC和MARC之间映射的意义。
第一,对于同时以网络形式和传统形式出版的资源,它们的DC和MARC编目数据应该有相同的部分,通过建立两者元素之间的映射,可以互相借用,这样节省了分别编目所需的人力、物力,同时也可以保证某些方面的统一、规范。
第二,在一些网页中已经加入了DC数据,图书馆在收集、整理此类网络信息资源时,完全可以通过映射关系,将网页上现有的DC转换为MARC 数据,这样可以大大减少工作量和转录错误,同时又提高了数据的利用率。
第三,在DC与MARC之间创建映射机制,DC的数据就可以最少成本转换成书目数据库的组成部分,对于已经存在的MARC数据,也可以按照需要通过映射转换成DC格式,这样,在DC与MARC之间就可以实现数据互查。
DC和CNMARC映射及匹配表。
例：表格第一列列出了DC的15个元素;第二列的15个元素均分为未修饰词(Unqualified)和修饰词(Qualified)两部分,有词表
的给出词表,并译成中文;第三列列出在资源描述特征上与DC元素对应的CNMARC 字段,并指出该字段是否必备或可否重复,R表示可重复,NR表示不可重复。
有些元素和字段无法找到完全对应的内容,只列出元素或者字段名称。
具体实施办法略。
[3]元数据的种类
对于元数据的种类有不同的分类方法。
一般分为描述性元数据、管理型元数据、结构性元数据、保存性元数据等等。
a) 描述性元数据（Intellectual Metadata），用来描述、发现和鉴别数字化信息对象，如MARC、DC，它主要描述信息资源的主题和内容特征。
b) 结构性元数据（Structural Metadata），描述数字还信息资源的内部结构，如书目的目录、章节、段落的特征。
c) 存取控制性元数据（Access Control Metadata），用来描述数字化信息资源能够被利用的基本条件和期限，以及这些资源的知识产权特征和使用权限。
d) 评价性元数据（Critical Metadata），描述和管理数据在信息评价体系
中的位置。
还可以分为管理性、描述性、保存性、技术性和实用性元数据。
[4] 数字图书馆和元数据的关系
元数据提供数字图书馆的语义基础。
数字图书馆的基本逻辑构成是"资源"，资源是可以被标识的任何东西，可以是物理的实体，也可以是数字对象或者虚拟的复合对象或对象集合。
元数据提供了对资源的各种属性的描述，可以看成是"资源"的替代品。
数字图书馆通过管理元数据而管理资源，并提供绝大多数功能。
因此元数据通过定义数字图书馆中资源的信息结构，以及定义由数字对象构成的资源库的组织结构，决定着的数字图书馆的信息组织和利用方式，同时元数据还是实现跨资源库语义互操作的基础。
[5]刘延,张凌. 元数据DC与MARC的互换
DC与MARC之间的对应关系有一对一映射、一对多映射、多对一映射和无对应映射4种。
UNIMARC是体系完备而内容及句法复杂的标准，。
UNIMARC的结构复杂,基本分为头标区、目次区、数据区及记录分隔符4大部分,在著录时对文献的细节考虑较多,按照著录规定必须具备的字段与子字段较多;而DC中则不加考虑,即MARC要求的许多必备元素是DC的外部数据,故转换难度很大。
