福建地区NDVI时空变化及其与降水的响应关系

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第３ ｌ卷 第 ５期 ２１ ０ ０年 ９月
闽江学 院学报
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福 州市 １６ — ０ ６年 时空分 布 特征 研究 ２０ ９１ 降水

害精细化评估的需 求;同 时,前 人 对 于 该 地 区 极 端 降
水变化影响因素 的 分 析 也 较 少。 考 虑 到 极 端 降 水 本
身具有局地性及非 平 稳 性,基 于 更 多 站 点、更 长 时 序
的降水数据对理解气候变化背景下,极端降水变化的
60 年 来 极 端 降 水 的 时 空 变 化 特 征,并 探 究 极 端 降 水
闽侯县预警信息发布中心,福建 闽侯 350100)
摘
要:[目的]探究我国东南沿海地区极端降水变化的新特征,对该地区防灾减灾具有重要意义。[方法]以福建省为
例,基于 1960—2019 年 67 个气象站点逐日 降 水 数 据,利 用 气 候 倾 向 率、Mann
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福建省年降水时空变化特征
蔡晓禾;林军;柯玉琴;廖廓;何华勤
【期刊名称】《福建农林大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(043)003
【摘要】基于1961-2010年福建省64个县域气象观测站的降水数据,采用趋势分析、回归分析、EOF分解和REOF分解等方法,分析了福建省年平均降水的时空变化特征.结果表明,1961-2010年,福建省年平均降水量呈增长趋势,趋势系数为
0.178,回归系数为2.866mm·a-1.福建省的年降水从空间上主要可分为3个区,1区主要位于闽北和闽中地区,2区主要位于闽南和中南部沿海,3区主要位于闽东地区,其中1区的年降水量最大.
【总页数】6页(P321-326)
【作者】蔡晓禾;林军;柯玉琴;廖廓;何华勤
【作者单位】闽江学院地理科学系,福建福州350108;福建农林大学生命科学学院,福建福州350002;福建农林大学生命科学学院,福建福州350002;宁德市气象局,福建宁德352100;福建农林大学生命科学学院,福建福州350002
【正文语种】中文
【中图分类】P426.6;P49
【相关文献】
1.基于EOF的福建省降水量时空变化特征分析 [J], 赵嘉阳;王文辉;靳全锋;田超;杨淑妍;林玉蕊
2.福建省降水资源时空变化特征分析 [J], 余弘泳
3.1960-2011年福建省不同等级降水时空变化特征 [J], 黄婕;王跃峰;高路;陈兴伟
4.福建省降水资源时空变化特征分析 [J], 余弘泳;
5.福建省1951-2013年降水时空变化特征 [J], 朱斌; 张俊芬; 张文超
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图 １测点 ２ ０ １ ３年逐 月 降雨 量分 布
属 典 型 的亚热 带季 风 气候 ，雨 热 同期 ，对农 业 生产有 利 ， 主 要 气象 灾害 有 台风 、暴 雨洪涝 、高温 、干 旱 、寒潮 等 。 研 究 区土 壤为 砂黏 土 ，种 植草 本植 物 ，植被 覆 盖度 好 。
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２ 结果和分析
２ ． １ 降 雨量 分布 特征 分析 从图 １ 可 以看 出，２ ０ １ ３年 降雨量 为 Ｉ １ ５ ７ ｍ ｍ，比多 年平 均降雨量 １ ３ ９ ５ ． ６ ｍ ｍ 偏少约 １ ７ ％，降水主要集 中在 ３～ ９ 月 ，２ ０ １ ３年 除 ５ 月 、８月 、１ １ 月和 ｌ ２月 以外 ，其 余 月 份 降雨 量 均 低 于 多 年 均值 。从 逐 月 分布 特 征 来 看 ， ２ ０ １ ３ 年 降 雨量 分 布 与往 年 相 比总 体较 为 类 似 ，呈 双 峰分 布 ，峰值 分别 位 于 ５ 月和 ８ 月。 这 是 由于 ３ ～６ 月 为 雨季 ， 降水 多集 中在 ５月和 ６ 月 ，所 以形成 第一 个 峰值 。６ 月 下 旬雨季结束开始进入高温季节，这个期间高温少雨。７月
受超 强 台风 “ 苏 力 ”影 响 （ 过 程 雨量 ６ ７ ． ４ ｍｍ ） ，８ 月 主 要 受超 强 台风 “ 尤特 ” （ 过 程 雨量 ３ ５ ． ３ ａ ｒ ｍ） 、台风 “ 潭美” （ 过 程 雨量 １ ３ ８ ． １ ｍｍ） ，故 ８月份 降水量 达到年 内第 ２个 峰值 ， 由此 高温 季节 多靠 台 风过程 带来 充 沛 的降水 。

地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第64卷第7期2009年7月Vol.64,No.7July,2009中国东部植被NDVI 对气温和降水的旬响应特征崔林丽1,史军2,杨引明1,范文义3(1.上海市卫星遥感与测量应用中心,上海201100;2.上海市气候中心,上海200030；3.东北林业大学林学院，哈尔滨150040)摘要：利用中国东部SPOT VGT-NDVI 数据和气象站点的日平均气温和降水资料，分析了1998-2007年中国东部植被NDVI 在全年、春季、夏季和秋季对气温和降水变化的旬时空响应特征。

结果表明，中国东部植被总体上对气温变化的响应大于降水，植被对气温变化的最大响应滞后1旬左右，对降水变化的最大响应滞后3旬左右。

秋季植被NDVI 对气温和降水变化响应最大，夏季NDVI 对气温和降水响应的滞后期较长。

在空间上，植被对气温变化的最大响应总体表现为北部和中部大于南部，对降水变化的最大响应表现为北部大于中部和南部。

植被对气温变化最大响应的滞后期呈现出北部较长—中部短—南部最长的空间分布，对降水变化最大响应的滞后期则随着纬度降低由北到南逐渐延长。

关键词：SPOT VGT-NDVI ；气温；降水；中国东部植被是联结土壤、大气和水分等要素的自然纽带[1]，在环境和全球变化研究中起着敏感指示器作用[2]。

气候要素、土地利用变化以及CO 2的施肥效应等都会对全球不同地区的陆地植被产生不同的影响[3,4]，其中以气温和降水对植被生长的影响最为直接和重要[5-7]。

归一化差值植被指数(NDVI)作为用来表征地表植被覆盖和植被生长状况的敏感度量参数，在环境、生态、农业等领域得到广泛的应用[8-10]。

许多学者在全球和区域尺度研究了植被NDVI 对气温和降水的响应特征[5,11-16]。

我国东部地处东亚季风气候区，气候和植被类型多样[17,18]，人类活动对自然植被的影响远较我国西部和北方强烈。

第12卷第1期2010年2月地球信息科学学报JOURNAL OF GE O 2I N F OR MATI O N SC I E NCE Vol 112,No 11Feb 1,2010收稿日期:2009-05-25;修回日期:2009-11-18.基金项目:福建省重大专项前期研究项目(2005YZ1011)。

作者简介:周淑玲,女,福建惠安人,研究生,研究方向为环境遥感,E 2mail:zhshl85@sina 1com3通讯作者:徐涵秋(1955-),男,博士,教授,博导,主要从事环境与资源遥感研究。

E mail:fdy@public 1fz 1fj 1cn福建晋江沿岸近21年来成片开发土地的时空变化遥感分析周淑玲,徐涵秋3(福州大学环境与资源学院,福州　350108)摘要:利用遥感技术对经济快速发展的晋江沿岸地区的成片开发土地进行时空变化监测。

首先,利用归一化差值不透水面指数(ND I SI )提取晋江沿岸成片开发的土地,然后,通过变化监测查明了19872008年间晋江沿岸成片开发土地的时空变化。

研究表明,近21年来,晋江沿岸成片开发土地规模急剧扩大,其面积增加了18097h m 2。

研究发现,土地成片开发主要发生在城市沿江的周边地区,特别是晋江下游至河口段两岸。

土地利用变化分析表明,成片开发土地主要占用了两岸大量的耕地。

最后,对变化的驱动力进行分析,结果显示,晋江沿岸成片开发土地的剧增与当地经济、人口、房地产业的快速发展有密切的关系。

关键词:遥感;成片开发土地;变化;驱动力;晋江沿岸1　引言随着改革开放以来我国经济的快速发展,土地成片开发在给社会和经济带来效益的同时,也给人类环境带来了负面的影响。

成片开发土地直接导致了区域生态系统的失衡,从而引发了一系列严重的生态环境问题[1]。

因此,成片开发土地的有效规划和监控是各级政府所面临的重要问题。

而传统的土地管理和监测方法,因其需要耗费大量的人力、物力和财力,跟不上成片土地开发速度的管理方式。

ｍｉｄｄｌｅ‐ｅａｓｔ ｅｑｕａｔｏｒ ｐａｃｉｆｉｃ ｏｃｅａｎ ｂｅｃａｍｅ ｈｉｇｈ ，ｔｈｅｎ ｂｅｃａｍｅ ｌｏｗ ｉｎ ｗｅｓｔ ｗｉｎｄ ｄｒｉｆｔ ｒｅｇｉｏｎ ．Ｔ ｈｅ ｒｅｖｅｒｓｅ ｗａｓ ｔｒｕｅ ｉｎ
收稿日期 ： ２０１４ － ０１ － ２５ 初稿 ； ２０１４ － ０２ － ２５ 修改稿 作者简介 ： 蔡晓禾 （１９７９ － ） ， 女 ， 硕士 ， 讲师 ， 主要从事生态学及其气象应用研究 （Ｅ‐ｍａｉｌ ： ３００７４１３３＠ ｑｑ畅 ｃｏ ｍ ）
福建省位于中国大陆的东南隅 ， 濒临太平洋 ， 属典型的亚热带季风气候 ， 是气象灾害多发省份 ， 其中旱涝是福建省发生频率高 、 涉及范围广 、 致灾 程度重的气象灾害［１］ ， 随着经济的发展 ， 其造成直 接经济损失越来越重 。 而雨季 （５ ～ ６ 月 ， 又称前 汛期） 是暴雨 、 洪涝频发季节 ， 所以雨季降水多寡 历来受到广大气象工作者的关注 ， 已有学者对雨季 降雨分 布 特 征 、 影 响 因 素 开 展 了 分 析 研 究［２ － １５］ 。 许金 镜［２］ 、 高 建 芸［３］ 、 温 珍 治［４ － ５］ 、 梁 金 树 、 王 岩［６］ 、 邓自旺等［７］ 应用 ＥＯＦ 、 小波分析 、 自相关 、 功率谱和周期分析等方法对福建不同时间序列 （近 ４０ ～ ５００ ａ） 的旱涝时空变化特征进行了研究 。 在 此基础上 ， 蔡学湛 、 吴滨 、 温珍治等［８ － １０］ 分析青 藏高原雪盖异常 、 ＥＮＳＯ 循环 、 西太平洋副高对福 建雨季旱涝的影响 ； 邹燕 、 何金海［１１］ 、 常宏等［１３］ 分别探讨了副高及其南侧偏东气流输送与亚洲夏季 风在福建前汛期降水中的作用 。 王艳姣等［１４］ 进一 步提出了基于 ＢＰ 和 Ｅｌｍａｎ 神经网络的福建省汛期 旱涝预测模型 。 上述研究中 ， 大多关注全省整体或 某些代表站的旱涝异常和影响因子 ， 而事实上 ， 受 地形和下垫面等诸多因素影响 ， 降水又极具区域不 一致特征 ， 同时也加大了短期气候预测的难度 。 如 ２０１３ 年福建的雨季开始于 ４ 月 ３０ 日 ， 接近于常 年 ； 结束于 ６ 月 １４ 日 ， 偏早 １２ ｄ ； 与常年同期相 比 ， 整个雨季 （５ ～ ６ 月） 总降水量呈典型的南多 北少分布 （图略） ， 与大多数年份一致偏多或偏少 相区别 ， 呈现经向非均匀性 。 由于以往对这方面的 研究较少 ， 本研究拟结合短期气候预测业务 ， 通过 对全省 ６６ 站的 ５３ 年 （１９６１ － ２０１３ 年 ） 雨季降水 资料进行时空分解 ， 得到异常空间分布类型及其典 型年份 ， 并对其同期和前期海洋及大气特征进行分 析 ， 从而探寻其前兆因子 ， 为短期气候预测提供参 考依据 ， 以期为保障工农业生产 、 防灾减灾 、 水资 源合理利用等提供决策依据 。

156图例1651232023212574257528542855330733083958602749图例80082482590991010261027119928n27262524116117118119120e8401098图例10991262126314501451168316842105图例964149714981787178821232124265626573348116117118119120e116117118119120e116117118119120ed历时暴雨极值的空间分布fig4tendencycoefficientdifferenttimerainstormssevererainstormseachstation不同历时暴雨大暴雨频次的时间变化特征31不同历时暴雨大暴雨频次的年代际趋势变化特征为福建省各气象站不同历时暴雨大暴雨趋势系数从中可见对于暴雨级别1h短历时暴雨大多数台站有略增加的趋势但不显著趋势系数除西北部南部部分台站置信水平超过01外绝大多数台站均未达到01基本以自然变动为主
第 34 卷 第 2 期 2015 年 6 月
暴雨灾害 TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS
Vol.34 No.2 Jun. 2015
吴滨,文明章,李玲,等.福建省不同短历时暴雨时空分布特征[J].暴雨灾害,2015,34(2):153-159 WU Bin, WEN Mingzhang, LI Ling, et al. Temporal and spatial distribution of different short-time rainstorm in Fujian [J].Torrential Rain and Disasters, 2015, 34(2): 153-159

收稿日期：２０１８－０９－２５作者简介：康冬（１９９２－），男，硕士研究生，研究方向：卫星遥感应用、资源与环境管理．Ｅ－ｍａｉｌ：３１４０６３８９４＠ｑｑ．ｃｏｍ通讯作者：陈传明（１９６３－），男，研究员，研究方向：资源与环境管理、自然保护和区域规划．Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｃｍ６３＠１６３．ｃｏｍ基金项目：国家自然科学基金项目（４１６７１１２６）ｄｏｉ：１０．１６００６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｗｎｔ．２０１８．０６．００５２０００－２０１７年福建省植被ＮＤＶＩ变化特征康　冬１，２，３，陈传明１，２，３，王　强１，２，３（１．福建师范大学地理研究所，福建　福州　３５０００７；２．福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室，福建　福州　３５０００７；３．福建师范大学地理科学学院，福建　福州　３５０００７）摘　要：【目的／意义】通过对福建省２０００－２０１７年植被ＮＤＶＩ的变化特点进行分析，从宏观上研究福建省植被覆盖的变化情况及趋势特征。

【方法／过程】使用ＡｒｃＧＩＳ和Ｅｘｃｅｌ软件，通过趋势线分析法、稳定性分析法和叠加分析法对福建省２０００－２０１７年ＭＯＤ１３Ｑ１ＮＤＶＩ数据集、三种主要土地类型和ＤＥＭ数据进行处理并分析。

【结果／结论】结果表明：２０００－２０１７年福建省年均ＮＤＶＩ和各季节ＮＤＶＩ呈稳定增长趋势，植被轻微改善面积与显著改善的面积超过总面积的７０．００％；近１８年福建省草地、耕地、林地３种土地类型ＮＤＶＩ值在年际变化上均呈现出改善的趋势，其中，林地和草地改善面积超过各自土地类型面积的７０．００％，增加趋势明显；近１８年福建省植被变异系数小于５．００％的面积比例为５９．０９％，植被稳定性较高；福建省植被ＮＤＶＩ随高程的上升而增加，增长速度随海拔高度的上升呈现先增加后放缓的趋势。

关键词：福建省；ＮＤＶＩ；趋势分析；稳定性分析中图分类号：Ｑ９４８文献标志码：Ａ文章编号：１６３７－５６１７（２０１８）０６－００２５－０７犆犺犪狀犵犲狊狅犳犖犇犞犐犻狀犉狌犼犻犪狀犇狌狉犻狀犵２０００－２０１７ＫＡＮＧＤｏｎｇ１，２，３，ＣＨＥＮＣｈｕａｎ ｍｉｎｇ１，２，３，ＷＡＮＧＱｉａｎｇ１，２，３（１．犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犌犲狅犵狉犪狆犺狔，犉狌犼犻犪狀犖狅狉犿犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犉狌狕犺狅狌，犉狌犼犻犪狀３５０００７，犆犺犻狀犪；２．犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔犳狅狉犎狌犿犻犱犛狌犫狋狉狅狆犻犮犪犾犈犮狅 犵犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犘狉狅犮犲狊狊狅犳狋犺犲犕犻狀犻狊狋狉狔狅犳犈犱狌犮犪狋犻狅狀，犉狌犼犻犪狀犖狅狉犿犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犉狌狕犺狅狌，犉狌犼犻犪狀３５０００７，犆犺犻狀犪；３．犆狅犾犾犲犵犲狅犳犌犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犛犮犻犲狀犮犲，犉狌犼犻犪狀犖狅狉犿犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犉狌狕犺狅狌，犉狌犼犻犪狀３５０００７，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ／Ｍｅａｎｉｎｇ】ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＮＤＶＩｉｎＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７，ｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｉｎＦｕｊｉａｎｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄｆｒｏｍｔｈｅｍａｃｒｏｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ．【Ｍｅｔｈｏｄｓ／Ｐｒｏｃｅ ｄｕｒｅｓ】ＵｓｉｎｇＡｒｃＧＩＳａｎｄＥｘｃｅｌｓｏｆｔｗａｒｅ，ｔｈｅＭＯＤ１３Ｑ１ＮＤＶＩｄａｔａｓｅｔ，ＮＤＶＩｏｆｔｈｒｅｅｍａｉｎｌａｎｄｔｙｐｅｓａｎｄＤＥＭｄａ ｔａｏｆＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７ｗｅｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｂｙｔｒｅｎｄｌｉｎｅ，ｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎａｎａｌｙ ｓｉｓ．【Ｒｅｓｕｌｔｓ／Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ】ＴｈｅａｎｎｕａｌａｎｄｓｅａｓｏｎａｌＮＤＶＩｏｆＦｕｊｉａｎｓｈｏｗｅｄｓｔｅａｄｙｇｒｏｗｔｈｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７，ａｎｄｔｈｅａｒｅａｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｓｌｉｇｈｔｌｙｏｒｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｗａｓｏｖｅｒ７０．００％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌａｒｅａ；ＴｈｅＮＤＶＩｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄ，ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄｌａｎｄａｎｄｆｏｒｅｓｔｌａｎｄｉｎＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｗｅｒｅｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｔｈｅｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｐａｓｔ１８ｙｅａｒｓ．Ａ ｍｏｎｇｔｈｅｍ，ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｒｅａｏｆｆｏｒｅｓｔｌａｎｄａｎｄｇｒａｓｓｌａｎｄｅｘｃｅｅｄｅｄ７０．００％ｏｆｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｌａｎｄｔｙｐｅａｒｅａｗｉｔｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄ；ＴｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎａｒｅａｗｉｔｈＮＤＶＩｖａｒｉａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｅｓｓｔｈａｎ５．００％ｉｎＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｗａｓ５９．０９％ｉｎｒｅｃｅｎｔ１８ｙｅａｒｓ，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｈｉｇｈｓｔａｂｉｌｉｔｙ；ＴｈｅＮＤＶＩｏｆＦｕｊｉａｎｉｎｃｒｅａｓｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｌｅｖａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｉｒｓｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｓｌｏｗｅｄｄｏｗｎｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｅｌｅｖａｔｉｏｎ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ；ＮＤＶＩ；ｔｒｅｎｄａｎａｌｙｓｉｓ；ｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ 土地利用／土地覆被变化已成为全球环境变化研究的焦点和重点，植被作为土地覆被的主要因素，对全球的物质循环、能量流动及全球变化响应等方面都有重要影响，研究植被覆盖已成为研究全第６期２０１８年１２月台湾农业探索ＴａｉｗａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈＮｏ．６Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０１８. All Rights Reserved.球变化的重点部分［１］；植被作为地表主要活动部分，研究植被ＮＤＶＩ的变化对区域生态变化的研究具有代表性意义［２－３］。

福建地区NDVI时空变化及其与降水的响应关系邵步粉1，吴滨2，姚林塔1，林金淦1（1 福州市气象台 福州 350014； 2 福建省气候中心 福州 350001）摘要:根据福建地区1982-1999年归一化植被指数（NDVI）数据集和59个气象观测站的逐日降水资料，采用相关分析和Morlet小波分析方法，应用ArcGIS软件，对福建地区NDVI时空变化特征及其与降水关系进行了研究。

结果表明：分析期内该地区NDVI值从3月份开始回升，到7月份达到峰值，8、9、10月份总体上保持在峰值少变，10月份以后呈缓慢下降趋势，这可能与温度、降水（包括台风降水）、径流有关；从年际角度看，18年来NDVI值总体呈上升趋势，1994年以前波动比较明显，1994年以后NDVI值基本上少变，保持在0.43左右，这可能与人们环保意识增强和降水量逐年上升有关；多年NDVI覆盖情况良好，NDVI普遍在0.2以上，其中西北部优于东南部，这与地势、年降水分布和人类活动有很大的关系；NDVI滞后降水3个月相关性最高，达到0.842，NDVI滞后降水6个月为负相关，这可能与其大气环流背景场存在相反环流形式有关；该地区NDVI存在着12个月、25个月、55个月周期的震荡信号，降水量存在着12个月、31个月、59个月周期的震荡信号，各信号频率分布的时间域及其强度存在着差异，其中12个月周期最强，短周期强于长周期；NDVI与降水量具有同等的周期变化特点，在周期12个月最显著，相关系数达到0.963，通过了0.001的信度检验，这说明降水对植被的生长尤为重要。

关键词:福建地区；降水量；NDVI；相关分析；Morlet小波分析归一化植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是反映植被吸收的光合有效辐射比例的一个重要指数。

NDVI与绿叶植被生物量、叶面积指数、植物光合能力、总的干物质积累以及年净初级生产力等均有很好的相关性，可以用来表征植被覆盖的好坏，在一定程度上能表征地表植被覆盖变化[1]，因此常被作为生态系统检测的首选指标[2]。

基于NDVI的福州市植被覆盖时空变化及驱动因素分析林芳冰【期刊名称】《江苏林业科技》【年(卷),期】2024(51)1【摘要】基于2000年、2009年和2020年的Landsat遥感影像反演归一化植被指数(NDVI),从空间和时间2个维度分析了福州市近20 a的植被覆盖变化,利用空间自相关分析工具揭示了福州市NDVI的空间分布模式和聚类格局,采用GWR模型探究了福州市植被覆盖的驱动机制。

结果表明:较低的NDVI主要分布在福州市区、东部沿海区域及闽清县和连江县的丘陵地带。

在2个研究时期,退化的面积略大于改善的面积,说明研究区的植被覆盖在降低。

在1000 m×1000 m尺度下,NDVI的空间聚类以高-高聚集和低-低聚集为主,低-低聚集主要分布在福州市区和东部沿海区域,高-高聚集主要分布在距离各区县行政中心较远的高山和丘陵地带。

GWR模型能够很好地揭示高程和坡度因子对福州市植被覆盖的驱动机制,海拔越高,坡度越大,植被覆盖越好。

【总页数】7页(P30-35)【作者】林芳冰【作者单位】漳州市龙文环境监测站【正文语种】中文【中图分类】Q948.156;S771.8;X87【相关文献】1.基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆盖时空变化附图1新疆1982—2006年植被NDVI平均值分布2.云南省近13年NDVI植被覆盖时空变化及驱动因子分析3.2000-2019年黄河流域陕西段植被NDVI时空变化及其驱动因素分析4.2006-2020年阿拉善盟植被NDVI时空变化及驱动因素分析5.基于MODIS-NDVI的云南省植被时空变化及驱动因素分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国典型植被类型NDVI动态变化与气温、降水变化的敏感性分析一、本文概述本文旨在探讨中国典型植被类型（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）的动态变化与气温、降水变化的敏感性。

NDVI作为一种重要的遥感植被指数，能够反映植被的生长状况、覆盖度以及生产力等关键信息。

气温和降水作为影响植被生长的主要气候因子，对NDVI的变化具有重要影响。

因此，研究NDVI与气温、降水之间的敏感性关系，有助于深入理解植被动态变化的驱动机制，为生态环境保护、气候变化研究以及农业可持续发展提供科学依据。

本文将基于长时间序列的遥感影像数据，结合地面气象观测数据，运用统计分析方法，对中国典型植被类型的NDVI动态变化进行定量描述。

通过构建敏感性分析模型，评估气温和降水变化对NDVI的影响程度，揭示不同植被类型对气候变化的响应机制和差异。

本文的研究结果将有助于深入了解中国植被动态变化的特点和规律，为生态环境保护和可持续发展提供决策支持。

本文的研究方法和成果也可为类似地区或国家的植被动态变化与气候变化关系研究提供借鉴和参考。

二、研究区域与数据来源本研究选取了中国境内具有代表性的植被类型分布区作为研究区域，这些植被类型包括森林、草原、荒漠和湿地等。

具体研究区域的选择基于中国植被图的分类和中国生态系统研究网络（CERN）的布局，确保所选区域能够全面反映中国植被类型的多样性及其地理分布特点。

数据来源主要包括遥感数据和气象数据。

遥感数据选用了长时间序列的归一化植被指数（NDVI）数据，该数据来源于美国国家航空航天局（NASA）的MODIS卫星产品，具有较高的时空分辨率和稳定性，能够准确反映植被的生长状况和变化趋势。

气象数据则来自中国气象局的国家气候中心，包括气温和降水等关键气象要素，数据覆盖范围广泛，时间序列连续，为分析植被与气候因子的关系提供了有力支撑。

在数据处理方面，首先对遥感数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正和几何校正等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。

１ ９ ８ １
１ ９ ８ ６
１ ９ ９ １
ｙ ＝ ３ ９ ． ６ ５ ７ ｘ＋ １ ２ ７ １ ｌ （ １ ） 式 （ １ ）中，ｙ 为年度 降水量 ，ｘ为年份 。 年度降水量 的地域分布特征模型 为 ｙ ｌ ＝ 一 ０ ． ７ ４ ５ ３ ｘ＋ １ ４ ７ ９ ． ９ （ ２） ｙ ２ ＝ ７ ． ２ ５ ４ ２ ｘ＋ １ ４ ０ ８ ． ６ （ ３） ｙ ３ ＝ ２ ． ６ ６ ４ ８ ｘ－ Ｉ －１ ２ ５ ８ ． ６ （ ４）
降水 主要 集中与春季和夏季 ，两个季节降水量 占到总降水量的
８ ２ ％ ，冬 季次之 ，秋季最少 。 表 １福州市季节降水量分布表
内陆 区域 的降水量 占总降水量 的 ３ ３ ． ０ ％，沿海 占 ５ ７ ． ２ ％， 岛屿 占 ９ ． ８ ％，由于 ３ 个 区域包括 的测站数 量不 同，无法 真实 反映 比重 ，采用均值方法来代表各 区域降水量所 占的比重 ，结 果分 别为 ３ ４ ． ２ ％ ，３ ５ ． ５ ％和 ３ ０ ． ３ ％（ 见表 ２）。 由表 ２可知 ， 就区域降水量来说 ，福州主要降水区域位于沿海地 区，内陆次 之 ，岛屿最少 。但就平均降水量来说 ３ 个 区域的差 别并 不很 大 ， 最大仅相差 ３ ． ９ ％，说 明福州市空间降水量分布较为均匀。
表 ２福 州 市 区域 降 水 量 分 布 表
考虑 同一季节 内气候 特征理应大体相似 ；季与季相 比，有 明显 差别 ，异与 同又各 有一 定的大型环流背景 。从这些原则 出发 ， 福建 较合 理 的 自然 天气 季节 大致是 ：３～ ６ 月 为春 季 ，７～９ 月为夏季 ，１ ０— １ １ 月为秋季 ，ｌ ２至翌 年 ２ 月为冬季 Ｊ 。据 此 ， 分别统计各季节 的降水量 ，分析降水量在季节 的分布特点 。 运用一元一次 线性 回归分析法构建年度降水量和地域降水 分布模型 。通过对 降水变化趋势 的分 析 ，可以很好 的判断福州 市降水变化的时间和空 间分布特征 。 年 降水量 与时间的关 系模 型为

农业灾害研究 2023,13(12) 1961—2022年三明市旱涝急转变化的时空特征鄢凤玉1,2，吴迪茜1，吴昱珊11.福建省三明市气象局，福建三明 365000；2.福建省灾害天气重点实验室，福建福州 350001摘要 基于日尺度旱涝急转指数(DWAAI)，研究了福建省三明市1961—2022年旱涝急转的时空变化特征。

结果表明：1961年来，三明市旱涝急转事件强度和范围呈增加趋势，其中，旱转涝事件增加趋势更为显著，其空间分布呈现南多北少的特征；旱涝急转事件全年均有发生，但主要集中在雨日多、雨强大的春季和夏季，其中，旱转涝事件主要发生在夏季，涝转旱事件主要发生在春季，而秋、冬季虽然旱涝急转事件较少，但强度较大。

关键词 旱涝急转；时空特征；三明市中图分类号：P467 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)12–0129-03旱涝急转是指在某一时期内，一段时间出现干旱，另一段时间又出现洪涝，旱涝交替出现的情形。

在气候变暖的背景下，近年来我国旱涝异常事件发生的强度和频率不断增加，20世纪90年代以来，我国干旱与洪涝等灾害在较短时间发生转换的天气事件呈明显上升趋势[1]。

福建省三明市3—6月的春季常发生暴雨、洪涝和干旱，7—9月的夏季也易发暴雨和干旱，而旱涝急转强调地区在短期内干旱与洪涝状态之间转变，可以揭示年内旱涝变化特征。

前人为了量化并筛选旱涝急转事件，定义长周期旱涝急转指数(LDF AI)、短周期旱涝急转指数(SDFAI)，计算过程简便，但由于仅考虑了降水量差异，易造成旱涝中和，导致放大或缩小旱涝急转现象，会漏筛旱涝急转事件，也未考虑转折的急缓，而日尺度旱涝急转指数(DW AAI)则很好地解决了这一问题。

由于季风暴发的时间和强度不同，加上复杂地形的影响，福建地区降水时空变化较大，短期内旱涝和洪涝灾害急剧转变，使用DWAAI可以更好地揭示三明市旱涝急转变化特征。

为了指导农业生产和水库调度，减轻极端天气事件带来的严峻影响，基于DWAAI，结合福建地区降水特点，分析了福建三明地区旱涝急转的时空变化特征，为强降水趋势预测、旱涝灾害影响预估等提供参考。

第20卷第3期2011年6月 自 然 灾 害 学 报JOURNAL OF NATURAL D I SASTERSVo.l 20No .3Jun .2011收稿日期:2010-03-21; 修回日期:2010-12-16基金项目:福建省自然科学基金(2010J05092);福建省教育厅项目(J A10081)共同资助作者简介:陈莹(1982-),女,讲师,博士,主要从事水资源、水环境的研究1E -m a i :l ch enyi ng_n j u@163.co m文章编号:1004-4574(2011)03-0057-07福建省近50年旱涝时空特征演变)))基于标准化降水指数分析陈 莹,陈兴伟(福建师范大学地理科学学院,福建福州350003)摘 要:旱涝灾害是影响我国的主要气象灾害之一。

利用福建省60个气象站1960-2006年逐月降水观测资料,采用标准化降水指数(SP I)、M ann-K endall 检验、正交经验分解函数和旋转经验正交分解函数等方法,分析了近50年福建省旱涝时空变化的特征。

结果表明:(1)福建省近50年总体上向涝的趋势发展,SP I 指数在20世纪60年代先升后降,至70年代中后期开始上升,80年代初发生短暂下降,此后持续上升,上升趋势一直持续到21世纪。

(2)旱涝呈现阶段性变化,1960-1972年、2000-2005年为干旱发生频繁的阶段;20世纪70年代中后期、90年代则为雨涝频繁的阶段。

(3)根据旱涝特征差异,福建省可划分为闽东南沿海、闽北、闽东与闽西等4大区域,4个区域总体上与全省具有相对一致的旱涝趋势,但在某些时段南北方向上的不同区域之间存在差异。

(4)福建省20世纪70年代中期和2000年以后旱涝变率最大,20世纪80年代初变率最小,且4个区域也表现出类似的特征。

关键词:标准化降水指数,旱涝,时空特征,福建省中图分类号:P4261616 文献标志码:AE volution of spati ote mporal characteristics of flood and droughti n Fuji an Provi nce for recent 50years :an SPI -based anal ysisC H E N Y ing ,C H E N X ing -w e i(Coll ege ofG eograph ic S ci en ces ,Fu ji an Nor m alUn i versity ,Fuzhou 350003,Ch i na)A bstract :Flood and dr ough t d isasters are the m ain m eteoro l o g ica l disasters i n Ch i n a .This paper app lies standard -ized precipitation index (SPI),M ann-Kenda ll tes,t EOF and REOF to explore the spatio-te m pora l characteris -tics o f flood and drought in Fu jian Province based on the observed m onth l y prec i p itati o n data of 60m eteorolog ical stati o ns fro m 1960to 2006.The resu lts sho w tha:t (1)There is a trend to w ard fl o od in Fu jian Prov i n ce for the re -cent 50years on the who le .SPI firstly increased and then decreased in the 1960s ,and itw as on the increase si n ce the m id 1970s ,wh il e there w as a short decrease i n the 1980s ,and then it increased continuously until t h e 21st century .(2)F lood and drought disasters have stage characteristics ,.i e .droughts w ere frequent dur i n g the peri o ds 1960-1972and 2000-2005,wh il e floods w ere severe and frequent during m i d to l a te 1970s and i n 1990s .(3)Fujian Prov i n ce can be d ivided into four reg ions ,coastal area i n southeastFu jian ,nort h Fu jian ,east Fu jian,and w estFujian ,w hich have si m ilar trends of fl o od and drought d isasters to the w ho le prov ince .H o w ever ,there are d ispar-i ties bet w een south and north reg ions duri n g so m e peri o ds .(4)The greatest variati o n of flood and drought occurred in the m id 1970s and the years after 2000,w hile w eakest variati o n occurred i n the early 1980s .M oreover ,the four reg ions have si m ilar characteristics to the w ho le prov i n ce .K ey words :standard ized prec i p itation i n dex ;fl o od and drough;t spati o te m poral characteristics ;Fu jian Prov ince 福建地处欧亚大陆东南边缘,东临辽阔的太平洋,其亚热带季风气候特点较显著。

2019.101　资料及方法本文选取福建省24个代表站1951-2013年日降水资料，高度场资料、风场资料等通过筛选处理得到连续的完整的资料。

4-6月为前汛期，7-9月为后汛期，1-12月为全年。

并采用气象统计法、EOF方法（经验正交函数法）针对降水变化特征进行分析。

2　降水时空变化特征2.1　年总降水时空变化特征福建省全年降水经EOF展开后得：第一模态方差贡献率达62%、第二模态为16%、第三模态及其它模态均小于10%，因此重点讨论前两个模态降水的时空分布特征。

1973、1975、1997、2006、2010及2012年时间系数正值均较其它年份大得多，因此这些年份福建全省降水量较大。

另外1971、1991、2003及2011年时间系数负值很大，说明这几年福建全省降水均较其它年份少很多。

1976年至1982年连续7年降水量偏少，1978年至1985年全省降水以1年为周期偏多偏少交替，1995年至2009年则以2、3年为周期偏少偏多交替。

预计未来几年全省降水还将出现1、2年的周期变化。

1970、1975、2010及2012年时间系数负值较大，表明这几年福建西部降水异常偏多，东部降水异常偏少。

1974年至1982年全省东部地区降水异常偏少，西部地区降水异常偏多；2003年至2009年则相反，表现为东部地区降水偏多，西部地区降水偏少。

1990年至2005年出现3年为周期东部降水偏多偏少交替。

由趋势可粗略估计未来几年福建东部地区降水将偏少，西部地区降水将偏多。

2.2　前汛期降水时空变化特征福建省前汛期降水经EOF展开可知：第一模态方差贡献率达57%、第二模态为17%、第三模态为8%，后几个模态均小于6%。

因此重点讨论前两个方差贡献率较大的模态的降水时空分布特征。

前汛期时间系数正值较大的年份为1973、2006、2010年，因此福建省前汛期1973年、2006年和2010年降水量有较大的偏高，对比之下1985、1991、1996、2004、2011年则表现为前汛期降水异常偏低。

摘要：本文分析了福建地区GPS/PWV的时空特征，并讨论了GPS/PWV与降水的关系，以及在不同类型降水情况下的变化特征。

结果表明，每一次降水过程中，GPS/PWV都有所反应；同时，GPS/PWV不单与所在站点降水有关，而是和周围一定距离内站点的降水有关。

对于层状云降水导致的暴雨、混合型降水导致的暴雨和台风暴雨，GPS/PWV都表现出明显的水汽累积增加过程；但对于突发性强对流性降水，GPS/PWV则没有明显的提前变化特征。

关键词：GPS大气可降水量；强降水Spatiotemporal features of GPS/PWV over Fujian and their relationship with heavyprecipitationChen Qichuan,Chen Qiuping（Fujian Meteorological observatory,Fuzhou350001）Abstract:This paper analyzes the spatiotemporal features of GPS precipitation water vapor（GPS/PWV）over Fujian,and discusses their relationship with precipitation,along with variation characteristics in different types of precipitation.The results show that the GPS/PWV can be observed in every precipitation process.Meanwhile,GPS/PWV is not only related to the in-situ rainfall,but also related to the precipitation within a certain distance around the station.Water vapor indicated by GPS/PWV accumulates obviously during the rainstorms induced by stratiform precipitation,mixed precipitation,and typhoon,while evident variation of GPS/PWV is rarely observed in the sudden severe convective precipitation.Keywords：GPS precipitation water vapor；heavy rainfall1引言水汽条件作为产生强对流天气的三个基本条件之一，在强对流尤其是短时强降水的预报中是一个分析的重点。