基于NB(LoRa)的老人跌倒报警一键呼叫传感器

基于智能化的防跌倒预警及自动呼救产品设计研究
燕然;莫文娟
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2024(14)4
【摘要】老年人安全问题已成为全球性难题,老人生活系列产品的实用、智能化研究已成为当前的研究热点。

该文通过对比国内外相关产品的研究现状和发展动态,分析现有产品存在的问题与不足;通过产品研发分析,对跌倒监测产品进行展望;以产品创新为前提,以功能聚焦和适老化为特色,以“互联网+健康管理”为切入点,设计一款智能防跌倒预警及自动呼救腕环,促进健康老龄化。

【总页数】4页(P39-41)
【作者】燕然;莫文娟
【作者单位】南华大学护理学院
【正文语种】中文
【中图分类】R47
【相关文献】
1.一种防跌倒预警系统的研究与实现
2.基于比功率的车辆事故自动呼救系统触发算法研究
3.住院患者跌倒风险预警防控体系的建立及其临床应用研究
4.基于机器视觉的自动扶梯防异物卡入预警系统研究
5.基于动态预警区域的自动门防夹指示系统研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于机器视觉的老年人跌倒检测与报警系统随着人口老龄化的加剧，老年人的健康问题日益引起关注。

老年人跌倒是一种常见但危险的情况，可能导致严重的身体伤害甚至生命危险。

为了及时发现老年人的跌倒情况并采取救援措施，基于机器视觉的老年人跌倒检测与报警系统应运而生。

机器视觉技术是一种模仿人眼视觉系统的技术，通过摄像头等设备获取图像或视频，并通过图像处理、模式识别等算法分析图像中的信息。

在老年人跌倒检测与报警系统中，机器视觉技术可以通过分析老年人的姿势、动作等特征来判断是否发生了跌倒事件。

首先，系统需要通过摄像头实时获取老年人的图像或视频。

这些图像或视频可以通过无线网络传输到后台服务器进行处理。

为了保护老年人的隐私，系统设计应该充分考虑到数据的安全性和隐私保护。

其次，系统需要对获取到的图像或视频进行处理。

图像处理算法可以用来提取老年人的姿势、动作等特征。

例如，通过检测老年人的身体倾斜角度、脚步的位置和步态等信息，可以判断老年人是否处于跌倒的状态。

此外，还可以通过检测老年人的心率、呼吸等生理指标，进一步判断老年人是否需要紧急救助。

在跌倒事件发生后，系统需要及时发出报警信号。

报警信号可以通过手机应用程序、短信、电话等方式发送给老年人的家人、护理人员或医疗机构。

同时，系统还可以通过语音提示或闪光灯等方式提醒老年人周围的人员，引起他们的注意并提供帮助。

除了跌倒检测与报警功能，基于机器视觉的老年人跌倒检测与报警系统还可以具备其他辅助功能。

例如，系统可以通过分析老年人的步态和姿势，提供日常生活中的姿势纠正和行为建议。

此外，系统还可以通过人脸识别技术，识别老年人的身份并提供个性化的服务。

然而，基于机器视觉的老年人跌倒检测与报警系统还存在一些挑战和问题。

首先，系统的准确性和稳定性是关键。

由于老年人的姿势和动作可能受到多种因素的影响，如摄像头的位置、光线条件等，系统需要具备较高的鲁棒性，以确保检测结果的准确性。

其次，系统需要满足老年人的个性化需求。

基于LoRa的老人跌倒监护系统设计
罗文志;张自豪
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2022(30)18
【摘要】随着社会医疗服务水平的提升,医疗机构需要提供各种监护服务。

跌倒可能会带给老年人群无法挽回的严重伤害,因此跌倒监护服务极其重要。

针对目前各种监护设备的不足,该文设计了一种基于LoRa的老人跌倒监护系统。

该系统通过姿态传感器和阈值分析实现基于腕部的跌倒检测,利用LoRa无线通信技术实现远程报警,方便监护人员及时给予救援。

实验结果显示,该系统通过在腕部佩戴监测设备来区分日常行为和跌倒行为,其准确率可以达到95.8%,配合监护设备能够实现良好的监护效果。

【总页数】5页(P114-118)
【作者】罗文志;张自豪
【作者单位】桂林威领电子科技有限公司;广西师范大学电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN92;TP212.9
【相关文献】
1.基于腕部可穿戴设备的跌倒监护系统设计与实现
2.基于蓝牙定位的老年人室内跌倒监护系统设计
3.基于Kinect V2的老人跌倒检测系统设计
4.基于GPS定位的老人跌倒提醒系统设计
5.基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于智能感知的老年人跌倒监测与紧急救援系统设计随着老龄化社会的到来，老年人的健康问题日益突出。

特别是老年人跌倒导致的意外事件频繁发生，给老人身体和心理带来了极大的伤害。

因此，如何提高老年人跌倒监测与紧急救援系统的效率和准确性，成为了亟待解决的问题。

基于智能感知技术的老年人跌倒监测与紧急救援系统设计，为老年人的安全提供了一种全新的解决方案。

一、智能感知技术的价值智能感知技术是指通过使用传感器、摄像机、声音识别等技术手段，对环境或人体进行物理感知、数据采集和分析，生成针对性的信息和反馈。

该技术的应用领域广泛，可以在老年人跌倒监测与紧急救援系统中发挥重要作用。

其次，智能感知技术可以对老年人的身体状态进行实时监测，如心率、血压、体温等指标的检测。

当老年人跌倒时，系统能够及时识别并触发紧急救援机制。

二、老年人跌倒监测与紧急救援系统的设计1. 硬件设施老年人跌倒监测与紧急救援系统的设计首先需要搭建一套完善的硬件设施。

其中包括传感器、摄像机、声音识别设备等物理设备，用于感知老年人的身体状态和环境变化。

传感器可以安装在老年人家中的关键位置，如卧室、客厅、厨房等地方。

摄像机可以通过设置合适的角度，实时监控老年人的活动轨迹和身体状况。

借助声音识别技术，系统可以通过分析老年人发出的声音来判断其是否发生了跌倒。

2. 数据采集与处理通过硬件设备的感知，系统可以实时采集到大量的数据。

为了提高系统的准确性和敏感度，这些数据需要经过必要的处理和分析。

首先，需要对传感器、摄像机和声音识别设备的数据进行整合和归纳，以降低数据的冗余和噪声。

然后，通过智能算法对数据进行分析和挖掘，提取跌倒事件的特征指标。

这些特征指标可以包括老年人的姿势偏差、步态异常、声音变化等。

基于这些特征指标，系统可以自动识别老年人的跌倒事件，并触发紧急救援机制。

3. 紧急救援机制老年人跌倒监测与紧急救援系统的设计还需要建立一个完善的紧急救援机制。

当系统检测到老年人发生跌倒事件后，会自动触发紧急救援流程。

产品说明书移动式一键报警器产品概述本产品是一款圆形移动式紧急按钮，内置无线发射信号的功能。

当遇到紧急情况时，只要按下产品的SOS按钮，该产品就会给控制中心发射信号，实现紧急报警。

体积小，无屏幕，操作简单；适用于养老服务机构、码头、旅游等场景下的人员管理，呼叫中心与呼叫人员建立紧密连接。

功能描述•采用无屏极简界面，体积小，重量轻。

•操作简单，方便老人使用。

•挂绳设计，防丢失，方便使用易携带。

技术参数射频参数：通信协议 LoRaWAN工作频段 470~510MHz接收灵敏度 -142dBm发射功率≤17dBm（可调整）工作电流120±10mA；接收8±1mA；待机 5±1uA工作电压 DC 3.7V物理参数：电池容量 200mAh尺寸Φ30*8mm工作温度 -20~70℃待机时间 30天产品安装移动式/双面胶粘贴产品示意图使用说明1.当需要报警时,按下产品的SOS按钮，LED灯会连续闪烁，并发射无线报警信号给主机，按下按钮为一次报警，只有松开按钮后再次按下时，才会再次发送无线报警信号。

2.如果产品电池电量过低，边缘的红色LED灯会不断闪烁以提示进行充电，充电过程中红色LED灯会常亮，当充电完成后，红色LED灯会熄灭。

品质保证本公司对其产品的直接购买者提供为期12个月的质量保证（自发货之日起计算），如在质保期内产品质量有缺陷，本公司提供免费的维修或更换。

用户需满足以下条件：1.直接购买者发现缺陷14天内书面通知本公司；2.直接购买者付费寄回本公司；3.该产品应在质保期内。

本公司只对符合该产品技术条件的场合或环境下产生缺陷的产品负责，对于特殊应用场合不做任何保证、担保或是书面陈述。

同时本公司对其产品应用到其它产品或是电路中的可靠性也不做任何承诺。

IMD-ET10。

一种基于云端的老人摔倒告警系统
王光伟;沈洁;董子涵;吕长春;李勤
【期刊名称】《天津职业技术师范大学学报》
【年(卷),期】2024(34)1
【摘要】老人摔倒可能导致严重后果。

鉴于此,开发一种基于云端的老人摔倒检测和告警系统或可避免此类问题。

该系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控,用传感器MAX30100采集老人的心率和血压值,传感器MPU6050采集老人摔倒的角度及加速度,A/D转换器转化为数字量,借助I2C总线把数字量送至微控制器,用ATK-1218-BD模块实现老人定位,ESP8266-01模块将采集的数据上传至云端,通过手机APP显示。

系统可以监测老人当前状态,快速辨别其身姿,获取位置信息,满足实时监测和摔倒报警的要求。

测试结果表明:系统总体布局合理,方案可行,运行稳定,误差不超过1%,实现了较精准的身姿识别,达到摔倒报警及远程监测的目的。

【总页数】5页(P22-26)
【作者】王光伟;沈洁;董子涵;吕长春;李勤
【作者单位】天津职业技术师范大学电子工程学院;天津轻工职业技术学院电子信息与自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.基于安卓平台的老人摔倒报警系统
2.一种基于统计学判别分析的老人摔倒检测算法的研究
3.基于智能型老人摔倒检测定位系统设计
4.被“框架”束缚的中国老人:框架理论下老人摔倒事件中的老人媒介形象研究——基于2015年新浪网老人摔倒事件新闻报道的内容分析
5.基于人工智能的居家老人摔倒警报系统
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

老人跌倒报警系统设计作者：林木泉来源：《智能计算机与应用》2017年第05期摘要：该设计主要由三轴加速度传感器、主控芯片，GSM模块板和Lora无线模块组成，通过传感器传回的数据，主控芯片执行跌倒检测算法，当算法判定老人跌倒后实现拨打指定报警电话，并且无线模块发送报警指令到接收端，实现2种互补报警方式。

经实验验证，该设计对常见跌倒情况的检测准确率达到93%以上，能够满足实际应用需求。

关键词：三轴加速度传感器； Lora；跌倒检测算法中图分类号： TN98文献标志码：B文章编号：2095-2163（2017）05-0031-05Abstract：This design is mainly composed of triaxial accelerometer， the main control chip，the GSM module of plate and Lora wireless module. Master control chip operates the fall detection algorithm on the data transferred by the sensor. Once the algorithm finds that the old man falls， the master control chip calls specified emergency number， and the wireless module sends the alarm instruction to the receiver， which realizes two complementary alarm at the same time. The results of the experiment indicates that this design could achieve accuracy rate of 93% for detecting common falling situations at least， hence could be applied in practice.Keywords： triaxial accelerometer； Lora； falling detection algorithm收稿日期： 2017-09-060引言目前，我国人口老龄化发展速度，空巢老人也越来越多，老年人的身心健康亟待关注。