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博士研究生入学考试《建筑学理论》科目考试大纲博士研究生入学考试《建筑学理论》科目考试大纲要求考生全面系地掌握建筑学中关于建筑建筑史、建筑技科学中的基本理，掌握基本的建筑学研究方法以及相关的推理、社会等方法，并能灵活运用。
具的分析与解决的能力，具有的合研究的能力为3小时（三）试卷内容结构1、建筑及其理2、建筑历史与理论（20分）3、城市4、建筑技科学5、?（20分）6、综合应用（40分）前五个部分根据自己研究方向可以选择三个题进行解答，最后综合应用为必答。
（四）试卷题型结构题型结构为论述题。
三、考查内容及要求1、建筑设计及其理论内容侧重从创作主体的建构、创作过程的解析和建筑本体的意义等几个方面，了解建筑实践创作建构方法论层面的相关理论；掌握从建筑学派、建筑美学、建筑技术、建筑批评等多方面进行系统研究的建筑认识论；掌握建筑创作过程中思维表达。
2、建筑历史与理论内容侧重建筑形式、结构、装饰和观念、意向等方面的建筑艺术特征。
在了解建筑史沿革的同时，考生需熟悉各时期建筑艺术的各种基本概念、主要社会发展阶段的政治结构、同建筑有关的哲学、宗教与科学思想、对建筑产生重要影响的社会文化环境等。
以中国建筑历史与理论为主，涵盖原始社会到清代的中国古代建筑、城市、园林等内容。
3、城市规划与设计内容侧重以现代城市设计理论为核心，融合建筑学、景观生态学、城市类型学、城市生态学等多学科基础理论，掌握城市空间更新理论及城市外部空间和形体环境的设计理论和组织手法。
4、建筑技术科学内容侧重建筑构造技术及节能技术，重点掌握绿色建筑设计与技术、建筑节能关键技术与适宜技术、低碳建筑设计策略以及北方绿色生态建筑模拟与量化技术等概念与理论。
5、现代建筑理论内容当代现代建筑理论为主，掌握建筑各阶段出现的建筑思潮及相关的哲学背景，掌握建筑类型学、建筑现象学、建筑符号学等相关交叉学科的理论与具体实例。
6、综合应用掌握建筑学科包含的核心内容，了解建筑前沿理论，能够针对当前的建筑现象或建筑思潮进行中外的对比分析与阐述，具有独立见解。
南京信息工程大学博士研究生招生入学考试考试大纲科目代码：3033科目名称：经济学第一部分：大纲内容一、大纲内容简介经济学是管理科学与工程专业的一门专业选修课。
本课程加入了现代微观和宏观经济学理论的最新进展和相关研究成果，主要内容包括消费者与生产者理论到局部均衡与一般均衡学说，博弈论与信息经济学到拍卖理论与机制设计，消费者理论、生产者理论，以及部分均衡、一般均衡、博弈论和信息等内容的现代微观经济理论，经济增长、经济周期、通货膨胀、经济政策和动态均衡等主要问题。
先修课程为宏观经济学和微观经济学。
二、大纲内容第一部分预备知识与方法1.1 现代经济学的本质1.2 数学预备知识及其方法1.3 消费者和生产者理论1.4 不确定性下的选择理论第二部分一般均衡理论与社会福利2.1 竞争均衡的实证理论2.2 竞争均衡的规范理论2.3 经济核、公正配置及社会选择理论2.4 不确定性下的一般均衡理论第三部分博弈论与市场理论3.1 博弈论简介3.2 重复博弈和声誉机制3.3 合作博弈3.4 市场理论第四部分市场有效与市场失灵4.1 市场有效理论4.2 竞争均衡理论4.3 外部性与市场失灵4.4 公共产品与市场失灵第五部分机制设计与市场设计理论5.1 委托-代理理论5.2 完全信息下的一般机制设计5.3 不完全信息下的一般机制设计5.4 动态机制设计5.5 拍卖理论5.6 匹配理论第六部分经济增长理论6.1 经济增长理论概述6.2 索洛增长模型6.3 新古典经济增长理论：技术不变的经济增长6.4 内生增长模型6.5 新古典经济增长理论：技术进步的经济增长6.6 经济增长的源泉与最优增长理论第二部分：说明1、基本要求：该大纲要求学生掌握经济学的基本概念、基本理论与基本方法，并能运用均衡分析方法、边际分析方法、博弈论分析方法和经济建模方法等对一些现实问题进行定性和定量分析。
大纲的基本要求如下：一、大纲重点及难点重点：一般均衡理论、市场理论、经济增长理论、实际经济周期理论难点：一般均衡理论、市场理论、经济增长理论二、大纲基本要求第一部分预备知识与方法基本要求：1、了解：数学预备知识及其方法2、理解：现代经济学的本质3、掌握：消费者和生产者理论4、熟练掌握：不确定性下的选择理论第二部分一般均衡理论与社会福利基本要求：1、了解：竞争均衡的实证理论和规范理论2、理解：经济核、公正配置及社会选择理论3、掌握：一般均衡理论4、熟练掌握：不确定性下的一般均衡理论第三部分博弈论与市场理论基本要求：1、了解：博弈论简介2、理解：重复博弈和声誉机制3、掌握：合作博弈4、熟练掌握：市场理论第四部分市场有效与市场失灵基本要求：1、了解：市场有效理论2、理解：竞争均衡理论3、掌握：公共产品与市场失灵4、熟练掌握：外部性与市场失灵第五部分机制设计与市场设计理论基本要求：1、了解：委托-代理理论2、理解：动态机制设计3、掌握：完全信息和不完全信息下的一般机制设计4、熟练掌握：拍卖理论和匹配理论第六部分经济增长理论基本要求：1、了解：经济增长理论与内生增长理论的演变2、理解：经济增长理论和内生增长理论3、掌握：索洛增长模型和内生增长模型4、熟练掌握：最优增长理论2、分值比例：该大纲分为六大部分，分值共计100分，各部分的分值及比例如下：第一部分预备知识与方法（10分，10%）第二部分一般均衡理论与社会福利（20分，20%）第三部分博弈论与市场理论（20分，20%）第四部分市场有效与市场失灵（20分，20%）第五部分机制设计与市场设计理论（15分，15%）第六部分经济增长理论（15分，15%）3、题型分布：该考试大纲由选择题、判断题、简答题、计算题和应用题组成，各类题型的分值及其比例如下：选择题（20题，40分，40%）判断题（10题，10分，10%）简答题（3题， 15分，15%）计算题（2题， 15分，15%）应用题（2题， 20分，20%）4、其他规定：笔试、考试时间180分钟。
博士研究生入学考试《运筹学》大纲
第一部分考试说明
一、考试性质
《运筹学》是工程管理专业、道路与交通工程专业博士生考试的专业课，是为检验应考者的决策优化管理知识和方法体系而设置的一门考试课程，是保证被录取者具有较好的管理理论基础的课程之一。
课程考试通过的评价标准是以对相关考试要点的深入理解和熟练掌握为尺度的。
二、考试形式与试卷结构
（一）答卷形式
闭卷笔试
（二）答题时间
１８０分钟
（三）题型比例
概念题10％～20％
计算题80％～90 ％
第二部分考试要点
一、线性规划
1．线性规划问题及求解
2．对偶问题
3．灵敏度分析
4．运输问题
5．整数规划（解纯整数规划的割平面法、分枝定界法、0—1型整数规划、指派问题）二、目标规划
1．目标规划模型
2．确定目标的优先顺序
3．解目标规划的单纯形法
4．目标规划的灵敏度分析
三、动态规划
1．动态规划问题的基本概念和基本方法
2．动态规划问题的求解
四、图与网络分析
1．最短路问题
2．网络最大流问题
3．网络计划技术
五、决策论
1．不确定型决策
2．风险决策
3．决策树方法
5．效用与决策
六、对策论
1．矩阵对策的最优纯策略
2．矩阵对策的混合策略
3. 博弈论
七、层次分析法
八、系统评价方法
1．模糊评价法
2．数据包络分析
3．事故树分析法
4．神经网络。
博士入学数学（高等数学、数值分析）课考试大纲
高等数学部分（50分）
1. 极限与连续
数列的极限，函数及函数的极限，极限的性质及运算法则，无穷小的比较，函数的连续性。
2. 导数与微分
导数的概念，导数的基本公式，导数的四则运算及求导法则，高阶导数，微分，函数的极值。
3. 微分中值定理
微分中值定理，洛必达法则，泰勒公式。
4. 积分
原函数与不定积分，定积分的概念与性质，换元积分法，分部积分法，微积分学基本定理，定积分的应用。
5. 微分方程
微分方程的基本概念，一阶微分方程，几种可积的高阶微分方程，线性微分方程及其通解的结构，常系数齐次（非齐次）线性微分方程。
6. 多元函数微积分
多元函数，偏导数与高阶偏导数，全微分，复合函数及隐函数的求导法，多元函数的极值，二重积分。
7. 无穷级数
无穷级数的敛散性，正项级数敛散性的判别，任意项级数，绝对收敛，幂级数及幂级数的收敛半径和收敛域，函数的幂级数展开。
数值分析部分（50分）
1．非线性方程求根
简单迭代法、牛顿法、割线法及其计算效率。
2．线性代数方程组的数值解法
向量与矩阵范数，高斯列主元消去法，误差分析；雅可比迭代法、高斯—赛德尔迭代法、超松弛迭代法及其收敛性讨论。
3．插值与拟合逼近
函数的拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、样条插值；曲线拟合的最小二乘逼近方法；误差分析。
4．数值积分
代数精度，低阶牛顿—柯特斯求积公式及其复化，龙贝格算法；高斯积分公式；数值积分公式的稳定性。
5．常微分方程初值问题的数值解法
常用单步法和多步法及其稳定性讨论；预测—校正格式。
博士研究生入学考试《数值分析（机电院）》考试大纲第一部分考试形式和试卷结构一、考试方式：考试采用闭卷笔试方式，试卷满分为100分。
二、考试时间：180分钟。
三、试卷内容结构：约占 60%，主观题约占 40%。
四、试卷题型结构：试卷由三部分组成：选择/判断、填空、分析/计算。
其中：1、选择/判断题，约占20%。
测试考生对本课程基本概念、基本知识和数值计算常用算法设计与分析方法的掌握程度。
2、填空题，约占40%。
测试考生运用数值计算相关基础知识和基本方法，开展计算、简要分析以及求解实际问题的能力。
3、分析、计算题，约占40%。
测试考生综合运用数值计算理论、典型方法解决综合问题，并开展相关计算方法收敛性以及误差分析等能力。
第二部分考察的知识及范围1.误差度量与数值算法设计误差基本概念：误差来源与分类，截断误差、舍入误差、绝对误差、相对误差，有效数字以及数值稳定性。
函数计算误差分析：一元函数误差估计，四则运算误差估计。
数值算法设计原则：简化计算步骤以节省计算量（秦九韶算法）、减少有效数字损失，选择数值稳定的算法。
2.函数的插值方法以及误差估计插值问题的基本概念：插值问题的描述，插值多项式的存在和唯一性，差商、差分的概念以及性质。
拉格朗日插值：线性插值与抛物插值，n次拉格朗日插值，插值余项公式。
牛顿插值：均差的概念与性质，牛顿插值公式及其余项，差分的概念与性质。
埃尔米特插值：两点三次埃尔米特插值及其余项，n点埃尔米特插值，非标准埃尔米特插值及其余项。
分段低次插值：分段线性插值，分段三次埃尔米特插值。
三次样条插值：三次样条函数建立，三次样条插值方法。
3.函数逼近与曲线拟合正交多项式：函数内积、欧几里德范数，正交函数序列，正交多项式，勒德让多项式，切比雪夫多项式。
最佳平方逼近：最佳平方逼近问题及解法，基于正交函数、勒德让多项式、切比雪夫多项式的最佳平方逼近。
最小二乘法：最小二乘曲线拟合问题的提出和解法，最小二乘计算，最小二乘法的应用（算术平均、超定方程组）。
博士生入学考试专业基础科目考试大纲科目代码: 2294 科目名称: 机电一体化系统设计内容模块考查点备注一、机电一体化导论1.机电一体化的含义2.机电一体化系统的功能构成3.机电一体化系统的结构要素4.机电一体化的关键技术5.机电一体化控制系统的常见类型及特点二、机电一体化系统的接口及常用电路1.基本放大电路的分类及电路图2.模拟运算电路的分类及电路图3.检波电路的分类及电路图4.模拟开关的作用及分类5.采样保持电路的基本概念及原理6.整流电路的类型及电路图7.滤波电路的类型及概念8.光电藕合器的作用及特点9.A/D转换器的选择要点10.影响A/D转换器技术指标的主要因素11.D/A转换器的主要参数12.功率接口电路常用的电力电子器件13.人机接口的类型及特点14.机电接口的类型及特点三、机电一体化技术1.传感器的概念及组成2.传感器的分类、性能指标、标定与校准3.常用的位移传感器分类、工作原理及相关计算4.机电一体化对伺服电机的要求5.伺服电机的分类6.步进电机的分类、特性、基本工作状态及驱动电路7.自动控制系统对交流伺服电机的基本要求8.交流伺服电机的分类、代号、工作原理、控制方式、性能特点和运行特性9. 自动控制系统对直流伺服电机的要求10.直流伺服电机的分类、代号、工作原理、主要特性和优缺点11.PWM功率放大器的工作原理12.自动控制技术的发展阶段13.控制系统的基本要求及分析方法14.计算机控制系统的分类15.PLC的发展历程、特点及工作方式16.简单PLC语句表的描写及梯形图的绘制四、机电一体化系统设计1.机电一体化机械系统设计的相关理论及知识2.机电一体化系统原理方案设计的步骤3.机电一体化系统结构方案设计的步骤4.机电一体化系统控制系统的设计步骤5.优化设计的一般步骤6.干扰的含义、分类、传播及抑制7.提高控制系统可靠性的方法与措施试卷满分：100试题结构：1.问答类题型：4道，每道5分；2.论述类题型（论述题、材料分析题、案例分析题等）：4道，每道20分。
博士作物学综合大纲博士研究生入学考试《作物学综合》考试大纲一、考试性质博士研究生入学考试《作物学综合》考试是为博士研究生招生入学设置的具有选拔功能的水平性考试。
考试结果主要用于评价考生对作物学相关学科的掌握程度，为博士研究生招生提供依据。
二、考试要求1. 测试考生对作物学基础理论、基本知识、学科前沿和交叉学科领域的掌握程度。
2. 测试考生运用所学知识分析问题、解决问题的能力。
3. 测试考生的创新能力和科研素养。
三、考试内容1. 作物学基础理论：包括作物生长发育、产量形成、品质形成等基础理论。
2. 作物生理生化：包括光合作用、营养吸收与转运、水分代谢等生理生化过程。
3. 作物育种学：包括育种目标、种质资源、育种方法、新品种选育等。
4. 作物栽培学：包括作物生长发育的环境条件、种植制度、栽培技术等。
5. 作物分子生物学与生物技术：包括基因组学、转基因技术、基因编辑等在作物研究中的应用。
6. 作物病虫害防治：包括病虫害的种类、发生规律、防治方法等。
7. 作物生态与环境保护：包括作物种植对环境的影响、生态农业与可持续发展等。
8. 作物产业与政策：包括作物生产、流通、贸易等方面的政策与产业现状。
四、考试形式与试卷结构1. 考试形式：闭卷笔试。
2. 试卷结构：试卷满分100分，其中，选择题占30%，简答题占40%，论述题占30%。
3. 考试时间：180分钟。
五、考试范围1. 作物学基础理论：主要参考《作物学通论》（第二版，曾广文等编著，中国农业出版社，2017年）。
2. 作物生理生化：主要参考《作物生理学》（第二版，张新全主编，中国农业出版社，2017年）。
3. 作物育种学：主要参考《作物育种学》（第二版，张天真主编，中国农业出版社，2017年）。
4. 作物栽培学：主要参考《作物栽培学》（第二版，董树亭主编，中国农业出版社，2017年）。
5. 作物分子生物学与生物技术：主要参考《作物分子生物学》（第二版，王台主编，中国农业出版社，2017年）。
