数字化、智能化技术在纺织工厂建设中的应用
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智能制造在纺织机械制造行业中的应用与创新引言智能制造作为当前制造业的热门话题,正逐渐改变纺织机械制造行业的传统模式。
随着物联网、人工智能、大数据等技术的发展,纺织机械制造行业也迎来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨智能制造在纺织机械制造行业中的应用与创新,分析其带来的优势和潜在的问题,并展望未来的发展趋势。
智能制造在纺织机械制造行业中的应用数据化生产管理在传统的纺织机械制造过程中,生产管理往往依赖人工的经验和直觉,容易出现生产计划不准确、生产效率低下等问题。
而智能制造通过物联网技术和大数据分析,实现了对纺织机械制造过程的全面监控和管理。
通过传感器和设备的联网,可以实时采集和分析机器的运行状态、生产数据等信息,根据数据进行优化调整,提高生产效率和质量。
智能化设备与自动化生产在智能制造的大下,纺织机械制造业也在加速向智能化设备与自动化生产转型。
通过引入机器视觉、机器学习等人工智能技术,纺织机械制造企业可以实现设备的智能化、网络化、自动化。
智能化设备能够通过识别产品特征、控制工艺参数等,提高纺织品的质量稳定性和生产效率;自动化生产能够实现工艺流程的自动控制和运行,减少人为干预,降低劳动成本,提高生产效率。
客户需求智能化定制随着消费者对纺织品个性化需求的不断增长,纺织机械制造企业面临的挑战是如何快速、灵活地响应市场需求。
智能制造技术可以实现对客户需求的智能化定制。
通过建立与客户的连接,企业可以及时获取客户需求和反馈,通过数据分析和智能算法,快速调整生产线、定制生产方案,提供符合客户需求的产品。
智能制造在纺织机械制造行业中的创新虚拟现实技术在产品设计中的应用智能制造为纺织机械制造行业带来了许多创新的技术和方法。
其中,虚拟现实技术在产品设计中的应用成为一项重要的创新。
传统的产品设计过程需要花费大量时间和成本进行实物样品的制作和测试,而借助虚拟现实技术,设计师可以在虚拟的环境中进行产品设计和测试,大大节省了时间和成本。
数字化、智能化技术在服装工厂建设中应用摘要:在当前服装工厂建设中,应借助先进技术对生产过程进行优化,通过数字化及智能化技术的应用,提升服装产品的质量和生产效率。
本文阐述了数字化、智能技术在服装工厂中应用的重要性,介绍了服装生产工厂管理信息系统技术,并且分析了数字化、智能化技术在服装工厂建设中的应用,为服装产业的发展提供了更好的条件。
关键词:数字化;智能化;服装工厂引言在经济快速发展下,传统的服装工厂生产存在着较多的问题,包括服装制作成本增多、生产效率低、产品质量不达标等,这些问题直接影响了服装工厂的经济效益,也不利于服装产业的发展。
当前数字化、智能化技术的普及为传统型服装工厂改造带来了更多的条件,应用先进的技术能够改善服装工厂生产流程,节约成本,提升产品质量和整体的经营业绩。
因此,应对数字化及智能化技术在服装工厂建设中的应用进行深入分析。
1数字化、智能技术在服装工厂中应用的重要性首先,由于服装的流行周期不断加快,这使生产周期缩短,在这样的趋势下,服装生产应具备相应的高效管理及生产技术,增加专用设备,使生产流程得到优化,因此智能化生产成为了当前的重要需求。
其次,服装生产的种类逐渐增多,具有小批量的发展特点,需要借助数字化及智能化技术的支持来实现,这对服装工厂的建设提出了更多的要求,要想满足实际的需求,需要对工厂建设进行改善,通过数字化及智能化技术的应用能够使生产过程得到优化,同时能降低生产的成本,使服装生产能够具备完善的技术条件。
所以,数字化、智能化技术在服装工厂建设中的应用有着重要的意义。
2服装生产企业管理信息系统技术2.1 DIC智能设计研发系统在生产制造后端管理中,DIC智能研发设计系统负责版型、工序、工艺、BOM的制定,客户订单数据传输到DIC智能研发系统,以规则与算法替代人工经验,形成BOM模型化、工艺模块化、版型数字化、工序模块化,最终通过CAD系统完成版型匹配、智能微调和自动排版。
2.2 CAD自动成版系统CAD打通与 DIC系统接口,DIC将匹配好的订单信息推送给CAD软件,由软件在版型库中自动搜索相对应版型数据,可由数据直接驱动快速变版驱动,5-10分钟即可自动排好版图,微调参数灵活可变,大大减少对CAD版师技能的依赖度。
智能化、信息化技术在纺织行业中的应用与发展摘要:世界上唯一不变的是改变,社会形势瞬息万变,各行各业要要根据社会形势的变化调整自身步伐。
我国制定了发展规划,为纺织业提出了发展目标,旨在转变传统纺织业的发展方式、激发纺织业发展潜力、实现纺织强国的发展目标。
纺织业要走智能化、信息化之路,完成产业转型。
本文就纺织产业现状进行分析,指出发展问题,阐述纺织业智能化、信息化的重要性。
关键词:智能化技术;信息化技术;纺织行业;应用;发展1 前言在纺织行业领域,随着人们生活水平的提高,消费者对时尚化、功能化和个性化产品的需求节节攀升,科技与时尚融合之势将更加明显。
“科技+”产品近年来逐渐增多,涉及领域也不断拓展,高科技、信息化、智能化成为了不少品牌宣传的关键词。
例如将柔性电子元件植入纺织品,使传感器、柔性开关、柔性电子线路板、导电纱线与传统纺织品融为一体,实现传感、通讯功能从外挂到内嵌再到内生的跨越。
科技和纺织的融合不仅体现在科技赋予了纺织产品新的生命力,另一方面,纺织品也通过美学和设计赋予了科技更美妙的使用载体。
随着科技的推动,消费变得越来越精致、智慧、高效,科技元素已逐渐成为了新的消费时尚、新的功能体现,纺织行业要在“科技革命”和“消费升级”浪潮中保持先机,必须不断加强对新材料、新技术等科技元素的应用研究和产业推广。
2纺织工业智能化、信息化发展现状2.1技术装备落后技术装备落后,产品缺乏创新,产品附加值低,我国纺织行业经过几十年改革开的发展,虽然取得很好的成绩,也形成了一定的优势,但依然存在比较大的问题。
比较明显的是技术装备和生产工艺上落后发达国家,我国还是纺织和服装的代工大国,但并没有成为纺织强国。
在纺纱、织造、印染等各工艺上,我国的纺织业都与世界先进水平有较大差距。
2.2投入不足、发展态势不明朗纺织行业环境多变,受国际市场的冲击我国的纺织行业经济低迷,纺织行业的经济效益不断降低。
现今我国电子信息技术发展态势不太明朗,发展出现停滞。
智能制造在纺织业中的应用研究近年来,智能制造技术在各个领域中起到了越来越重要的作用。
纺织业作为传统产业之一,也开始逐渐向智能化转型发展。
智能制造不仅可以提高纺织品的生产效率和质量,还可以降低生产成本以及提升企业竞争力。
本文将从智能制造的概念、应用形式和实践案例等三个方面对智能制造在纺织业中的应用进行研究。
一、智能制造的概念智能制造是指通过先进的信息和通信技术,以及多种物联网和大数据分析技术,实现生产过程自动化、生产过程优化和生产成果智能服务等综合性制造模式的方式。
通过智能制造技术,可以将整个生产过程纳入到产业互联网中,实现生产流程的数字化、网络化和智能化。
二、智能制造的应用形式1、机器人自动化生产机器人自动化生产是智能制造技术中的常见形式之一。
目前,纺织产业中的机器人自动化生产已经得到了广泛的应用。
在纺织品的生产过程中,机器人可以完成纺织品的搬运、拆卷、打印、剪裁、缝合等一系列生产流程,大大提高了生产效率,减少了人工成本,并且生产出来的纺织品更加的精细且符合客户需求。
2、智能化的生产调度传统的生产管理往往是人为经验判断,而采用智能化生产调度则可以在生产过程中对生产数据进行实时监控并综合分析,对生产数据进行深度挖掘,预测订单量等,并给出优化的方案,提高生产效率。
纺织行业采用智能化的生产调度,可以大大降低错误率、提高生产效率、降低成本。
3、数字化生产流程数字化生产流程是通过使用各种不同的传感器和大数据分析技术,实现生产流程的数字化,这样可以对生产过程进行可视化管理,从而对生产流程进行优化。
同时,数字化生产流程还可以为质量检测、计划和管理提供实时数据和分析结果,以帮助企业做出更加正确的决策,从而更好地管理和控制生产过程,使得纺织品的生产效率得到提升。
三、智能制造在纺织业中的应用实践案例1、某纺织企业数码化生产实践某纺织企业通过采用先进的信息技术,将生产流程数字化,并通过网络进行管理和控制。
通过实时监控生产过程中的温度、湿度、纺织品质量等大量数据,并对这些数据进行分析,企业可以对生产流程中的潜在问题及时发现和解决,从而优化生产流程,提高生产效率和降低成本,使得产品质量大大提升。
智能制造技术在纺织机械制造中的应用及发展趋势随着时代的进步和技术的不断革新,智能制造成为企业提高生产效率、降低成本的必由之路。
纺织机械制造作为传统制造业的重要分支,在应用智能制造技术方面也取得了不小的成就。
本文将从智能制造技术在纺织机械制造中的应用和发展趋势两个方面进行分析。
一、智能制造技术在纺织机械制造中的应用1.智能设备制造在纺织机械制造中,智能设备制造是应用智能制造技术的重要手段。
智能设备制造能够提高生产车间的生产效率、降低因人为操作所引发的失误,并且能为行业提供更加精密和高品质的纺织机械设备。
在智能设备制造中,3D打印技术、激光切割技术、数控加工技术等都是关键的技术手段。
例如,利用3D打印技术可以制作出具有复杂形状的零部件,提高生产效率。
而激光切割技术则可以为机械切割提供更加精准的工具,减少了人为操作的误差。
还有数控加工技术,它可以通过计算机程序对纺织机械设备进行精准的加工指令,减少人工干预而引发的质量问题,同时也可以减少误工率和能源消耗。
2.智能系统应用智能系统在纺织机械制造中同样发挥着重要作用。
一些智能技术如人工智能、物联网、云计算等被广泛应用。
例如,利用物联网技术,可以将不同纺织机械设备联网,并对其进行实时监测和控制。
这项技术不仅可以提高生产效率,还可以减少可能发生的故障和人为干预所产生的误差,增加生产的安全性和稳定性。
另外,利用人工智能技术还可以对设备进行数据分析和预测。
通过建立数据模型和分析数据,还可以预测生产过程中可能出现的故障,并针对这些故障进行调整,全程控制生产过程达到最佳状态。
3.智能化生产在纺织机械制造中,智能化生产是应用智能制造技术的目标和业务重点。
目前一些企业已经实现智能化生产的全流程。
例如,在设计和生产过程中,借助CAD和CAM技术制定生产计划和生产标准,然后保证生产流程的自动化和信息化。
其实,智能化生产是任何制造业中智能制造技术应用的核心和关键,只有将企业生产过程全部智能化,才能实现企业的高效和可持续发展。
数字化纺织技术的应用与发展随着科技的不断进步,数字化技术在各个行业中的应用越来越广泛,纺织业也不例外。
数字化纺织技术的应用,不仅提高了生产效率,还改变了传统纺织业的发展模式。
本文将从数字化纺织技术的应用和发展两个方面进行探讨。
一、数字化纺织技术的应用1. 设计和制造数字化纺织技术在纺织品的设计和制造过程中起到了重要作用。
传统的纺织品设计需要手工绘制图案,而数字化技术可以通过计算机辅助设计软件快速实现图案的设计和修改。
这不仅提高了设计效率,还使得设计师能够更好地表达创意。
同时,数字化纺织技术还可以将设计图案直接传输给纺织机械,实现自动化生产,大大缩短了生产周期。
2. 智能纺织品数字化技术的应用还推动了智能纺织品的发展。
智能纺织品是指通过嵌入传感器、芯片等技术,使纺织品具有感知环境、传输数据和做出反应的能力。
例如,智能纺织品可以通过感应体温变化来自动调节温度,提供更加舒适的穿着体验。
此外,智能纺织品还可以用于医疗监测、运动追踪等领域,为人们的生活带来便利。
3. 纺织品的品质控制数字化纺织技术还可以用于纺织品的品质控制。
传统的品质控制需要人工检查,效率低下且易出错。
而数字化技术可以通过图像识别、机器学习等技术实现自动化的品质检测。
通过对纺织品进行高精度的检测和分析,可以及时发现和解决品质问题,提高产品的合格率。
二、数字化纺织技术的发展1. 人工智能与纺织业的结合随着人工智能技术的快速发展,纺织业也开始将其与数字化技术相结合。
人工智能可以通过对大量数据的分析和学习,提供更加智能化的决策支持。
例如,通过对市场需求、销售数据等进行分析,可以预测产品的需求量和销售情况,从而优化生产计划和供应链管理。
2. 3D打印技术的应用3D打印技术是一种将数字化模型转化为实体的制造技术,其在纺织业中的应用也越来越广泛。
通过3D打印技术,可以实现纺织品的快速原型制作和个性化定制。
同时,3D打印技术还可以将纺织品与其他材料进行结合,创造出更具创意和功能性的产品。
工业自动化中的智能化纺织生产技术随着工业化进程的加速,工业自动化技术得到了迅猛发展,智能化技术的应用也日益增多。
在这种情况下,纺织生产领域也开始逐渐引入智能化技术,从而提升生产效率、品质以及产品的竞争力。
本文将重点介绍工业自动化中的智能化纺织生产技术,并探讨其未来发展趋势。
一、智能化纺织产品生产技术的应用现状目前,智能化技术在纺织品生产领域中的应用主要集中在以下几方面:1.生产线智能化随着企业对生产效率和产品质量的要求越来越高,许多纺织企业已经引入了生产线自动控制系统,通过对生产过程进行实时监控,制定科学的生产计划和生产调度,从而实现产品质量的稳定和生产效率的提高。
生产线智能化技术还可以通过大数据分析和人工智能算法优化生产过程,提高生产效率、减少物料损耗和无用能源的消耗。
2.物料分配系统的智能化由于纺织品的生产需要大量的原材料和辅助工具,因此纺织企业需要建立一套完整的物料分配和管理系统。
采用智能化技术可以使物料分配和管理系统更加准确和高效。
智能化物料分配系统可以根据实际生产情况实时调整物料需求量,并通过实时监控对物料进行有效的管理,避免生产过程中出现无用的浪费。
3.纺织设备智能化目前,纺织设备的研发方向主要是提高设备的智能化程度,实现设备的自动化操作、生产过程的自动控制和在线质量检测等。
例如国内一些纺织设备制造企业已经自主研发出纺织机器人,支持纱线直接自动穿机,工艺参数自动调整,自动拼麻等一系列自动化操作。
二、智能化纺织产品生产技术未来的发展方向尽管智能化技术在纺织品生产领域中已经取得了一定的成就,但是仍然有很多可持续的发展方向。
以下是几个智能化技术在纺织品生产领域的未来发展趋势:1.多领域融合技术的应用随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的不断发展,智能化技术在多领域的应用已经成为一个发展趋势。
纺织生产领域也应该积极探索智能化技术与其他领域的融合方面。
2.加强智能化技术在生产线的应用纺织生产领域应该加强智能化技术在生产线应用的研究,利用人工智能技术和机器学习技术,优化生产线上的生产过程,提高生产效率和品质。
纺织服装行业中的数字化和智能化随着科技的不断发展,传统的纺织服装行业也逐渐迎来了数字化和智能化的浪潮。
这些技术的应用改变了行业的生产流程、销售方式、设计创新等多个方面,为纺织服装行业带来了无限可能。
一、生产流程的数字化和智能化在数字化和智能化的趋势下,纺织服装行业的生产流程得到了极大的改善。
现代化的生产车间中,数字化系统和传感器被广泛应用,从原料采购、加工生产、质量检验到成品出库,整个生产流程都得到了严格的监控和管理。
通过数字化系统,可以实现现场生产数据的实时监控和分析,从而实现生产效率的最大化。
同时,智能化的机器设备也是纺织服装行业数字化的另一大亮点。
采用智能控制系统的机器可以完成更加复杂的生产工序和操作,从而极大地提高了工作效率。
例如,在衣服裁剪方面,传统的人工裁剪方法需要大量的时间和成本,而通过智能化的裁剪设备,可以实现自动化裁剪、节约时间和成本的同时,加快生产速度。
二、销售方式的数字化和智能化除了生产流程,数字化和智能化的趋势还改变了纺织服装行业的销售方式。
传统的销售方式主要采用实体店面与销售员的方式,这种方式存在很多固有的缺点,包括高成本、销售信息与客户信息难以跟踪、销售员的质量参差不齐等等。
现在,随着数字和互联网技术的逐渐成熟,越来越多的企业应用数字化和智能化手段,通过手机APP、电商平台等多种渠道,实现商品的全面展示、定制化、智能推荐、在线支付和配送,进一步提高了销售和服务的效率和便利性。
三、数字化和智能化的创新设计数字化和智能化带来的最大变革莫过于创新设计。
数字化和智能制造的优势有效地延伸到创新设计领域,为行业注入了源源不断的新鲜血液。
设计师对面料的选择、色彩的搭配等一系列创作过程中,将充分采用数字化和智能化手段,使设计更加精细和精准,大幅度提高创新设计的质量和效率。
结语:纺织服装行业的数字化和智能化进程,是时代发展的必然趋势。
随着科技的不断发展和应用,传统的纺织服装行业得以重生,技术的创新带来了新的商业模式、新的市场和新的产品创意,为行业带来了巨大的发展机遇。
纺织行业智能化改造、数字化转型建议纺织行业智能化改造、数字化转型是当前纺织行业发展的必然趋势。
通过应用新兴技术,如人工智能、物联网、大数据分析等,可以提高生产效率、优化供应链管理、提升产品质量,促进纺织行业的可持续发展。
下面是我对纺织行业智能化改造、数字化转型的一些建议。
1. 推行智能制造:引入人工智能技术,实现纺织生产的自动化、数字化和智能化。
通过智能设备和机器人的使用,可以提高生产效率和产品质量,降低人工成本和能源消耗。
同时,通过数据分析和预测,提前发现生产中的问题,并及时调整生产计划,减少生产风险。
2. 建立数字化供应链:利用物联网技术,实现纺织供应链的数字化管理。
通过传感器和RFID技术,实时监控原材料的运输和库存情况,提高供应链的可视化和透明度。
同时,通过数据分析和预测,优化供应链的运作,减少库存和运输成本,提高供应链的响应速度和灵活性。
3. 开展云计算和大数据分析:建立纺织行业的云平台,集中存储和管理企业的数据。
通过大数据分析,挖掘数据中的潜在价值,提供决策支持和优化方案。
例如,通过分析市场需求和消费者行为,优化产品设计和营销策略,提高产品的市场竞争力。
4. 加强信息安全保护:随着纺织行业数字化转型的推进,信息安全问题也越来越重要。
企业应加强对信息系统的安全防护,建立健全的网络安全体系,保护企业数据的安全和隐私。
同时,加强员工的信息安全意识培训,提高员工对信息安全的重视和防范能力。
5. 推进物联网技术应用:纺织行业的生产过程涉及到多个环节,物联网技术可以实现这些环节的互联互通。
通过传感器和智能设备的使用,实时监测纺织机器的运行状态、产品的质量参数等,提高生产过程的可控性和可追溯性。
同时,通过物联网技术,可以实现设备的远程监控和故障诊断,提高设备的运行效率和维护效果。
6. 加强企业间的合作与共享:纺织行业数字化转型需要企业间的合作与共享。
通过建立行业标准和数据平台,促进企业间的信息共享和资源共享,提高行业整体的效率和竞争力。
智能制造技术在纺织机械制造中的应用及发展趋势近年来,随着科技的不断发展,智能制造技术逐渐成为纺织机械制造中的重要一环。
本文将系统分析智能制造技术在纺织机械制造中的应用以及未来的发展趋势并探讨其对纺织机械生产的影响。
一、智能制造技术在纺织机械制造中的应用1. 机器视觉技术机器视觉技术利用计算机和图像传感器等设备对物体进行三维建模,为纺织机械的开发和生产提供了方便快捷的手段。
例如,在现代织布机的开发中,机器视觉技术可以进行快速的识别和纠正纬向偏差,从而提高了织造效率。
2. 机器人技术机器人技术可以实现自动化生产,提高生产效率。
现在的智能化生产线中,机器人负责程序爬行、操作以及生产过程中的数据采集等多种任务,从而实现了纺织机械生产智能化、自动化。
3. 互联网+模式互联网+模式在纺织机械制造中的最大优势是可以实现与客户之间的快速沟通和交流。
通过建立客户数据库和智能化信息管理系统,纺织机械的设计和生产质量被大幅提升。
二、智能制造技术在纺织机械制造中的发展趋势1. 信息技术的融合信息技术的不断融合将会推动纺织机械的智能化生产。
随着互联网的不断发展,人工智能、机器人和传感器等技术逐渐融合变得更加智能化、专业化、自动化。
2. 软硬件集成未来,软硬件集成将会成为智能制造技术的新方向。
利用工业物联网技术和云计算架构,可以实现信息交互和数据共享。
这样,可以实现机器、人和环境之间的无缝连接,从而提高纺织机械的生产效率和质量。
3. 手机APP监控纺织机械状态智能生产线可以通过手机APP来监控生产线状态、预测设备故障并及时维修,从而减少生产线停机和损失。
三、智能制造技术带来的影响1. 生产效率大幅提高智能制造技术可以实现自动化控制和无人化生产,从而大大提高了生产效率,减少了人力和物力的浪费。
2. 生产质量稳定、一致通过人工智能、计算机视觉技术等多种手段,可以实现产品精度、质量稳定,缩短生产周期,并且减少了不必要的二次加工和成本。
龙源期刊网
数字化、智能化技术在纺织工厂建设中的应用
作者:王素屏
来源:《学习与科普》2019年第17期
摘要:国家十三五规划期间,对于纺织业提出了提质增效的要求,要求纺织企业在建设
和改善工厂结构时充分应用数字化、网络化、智能化技术,加快制造业纺织工厂的智能转型,推动我国纺织行业向绿色节能发展。
本文就来探讨数字化、智能技术在纺织工程建设中的具体应用。
关键词:纺织工厂;智能化;数字化;产业革命
引言:
我国传统的纺织业一直以来以劳动密集性为主导,纺织厂的建设和纺织企业的发展对于解决我国劳动力就业问题有着重要的意义,由劳动密集性主导的纺织业极大的促进了设厂所在地区经济的发展和场内在职人员家庭经济收入的提高。
然而2017年世界卫生组织国际癌症研究机构公布的一项最新致癌物清单中显示,纺织业工作上了2B类致癌物清单,这就说明从事一线纺织业工作的人员可能发生癌症的几率较大。
2018年党中央结合供给侧结构改革的背景,
提出要推动纺织制造业产业结构的升级转型,要求坚持全新的五大发展理念,在建厂和厂内产业结构改造升级中坚持创新、协调、绿色、开放、贡献的理念,立足于国内纺织业存在的问题,应用数字化技术、智能化技术构建智能型纺织工厂。
一、我国纺织工厂建设的发展现状
目前,我国纺织工程建设还处于第三次革命的初级阶段,部分企业的纺织工厂已经开始逐步的引入数字化设备、智能性系统、互联网和五连无技术等,应用信息技术管理纺织工程。
新纺织厂的建设必须全部贯彻落实国家对于纺织企业信息化和工业化融合的政策,以数字化、智能化技术为基础建设纺织厂。
以数字化、智能化技术为基础的纺织工程建设内容包括应用电子计算机技术对物料库、原棉裤、生产链的监控,对销售关节的在线追踪,设计方面应用计算机辅助设计,加工方面应用虚拟加工,销售方面应用电子商务等。
现阶段,大部分纺织企业的智能型建设目前还只处于嵌入阶段,一体化的智能型纺织工厂建设还在探索中。
二、数字化、智能化纺织工厂的时代特征
数字化、智能化纺织工厂建设要求纺织车间整体实现信息化的建设与管理,因此信息化生产、信息化监控、信息化生产、信息化检测等信息化生产管理的过程就是纺织工厂在信息时代的特征。
信息化生产管理的实现主要需要纺织工厂加强纺织车间数字化和智能化的构建,应用。