软件111班必做题目(低频词过滤系统)
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华北科技学院课程设计任务书2013 — 2014 学年第二学期电子信息工程学院(系、部)通信工程专业 B111 班级课程名称:移动通信设计题目:巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现完成期限:自16 周至 18 周共 3 周目录1.前言 (3)1.1 MATLAB (3)1.2 滤波器的概念 (5)1.2.1滤波器的原理 (6)1.2.2理想滤波器与实际滤波器 (6)1.2.3 滤波器的分类 (7)2.设计目的 (9)3.设计原理 (9)3.1.模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (9)3.2.巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (10)3.3.切比雪夫滤波器的设计方法 (14)4.详细设计与系统分析 (21)4.1程序设计 (21)4.1.1巴特沃斯滤波器 (21)4.1.2切比雪肤滤波器 (23)4.2同一滤波器不同参数的比较 (25)4.2.1巴特沃斯滤波器 (25)4.2.2切比雪夫滤波器 (27)4.3不同滤波器同一阶数的比较 (30)4.3.1低通滤波器 (30)4.3.2高通滤波器 (30)4.3.3带通滤波器 (31)4.3.4带阻滤波器 (31)5.心得体会 (32)6.参考文献 (32)摘要:利用MATLAB设计滤波器,可以按照设计要求非常方便地调整设计参数,极大地减轻了设计的工作量,有利于滤波器设计的最优化。
MATLAB因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。
本文介绍了在MATLAB R2009a 环境下滤波器设计的方法和步骤。
关键词:滤波器,MATLAB1.前言1.1 MATLABMATLAB是美国MathWorks公司开发的一种功能极其强大的高技术计算语言和内容极其丰富的软件库,集数值计算、矩阵运算和信号处理与显示于一身。
该软件最初是由美国教授Cleve Moler 创立的。
第1篇一、基础知识1. 请简述大数据的定义及其特点。
2. 请简述大数据的五个V,分别是什么?3. 请简述大数据的三个层次,分别是什么?4. 请简述大数据与云计算之间的关系。
5. 请简述大数据在各个行业的应用场景。
二、Hadoop生态系统1. 请简述Hadoop生态系统的组成部分。
2. 请简述Hadoop的核心组件,如HDFS、MapReduce、YARN等的作用。
3. 请简述HDFS的工作原理,包括数据存储、读取、复制等方面。
4. 请简述MapReduce的工作原理,包括Map、Shuffle、Reduce等阶段。
5. 请简述YARN的工作原理,包括资源管理、任务调度等方面。
三、数据存储与处理1. 请简述数据仓库与数据湖的区别。
2. 请简述Hive、Pig、Spark SQL等数据查询工具的特点及适用场景。
3. 请简述HBase、Cassandra等NoSQL数据库的特点及适用场景。
4. 请简述数据清洗、数据集成、数据转换等数据处理技术的应用。
5. 请简述数据仓库的设计原则及架构。
四、数据挖掘与机器学习1. 请简述数据挖掘的基本流程。
2. 请简述常用的数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则等。
3. 请简述机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习等。
4. 请简述常用的机器学习算法,如线性回归、决策树、支持向量机等。
5. 请简述深度学习的基本概念,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
五、大数据分析与应用1. 请简述大数据分析的基本流程。
2. 请简述大数据分析在各个行业的应用案例。
3. 请简述大数据可视化技术的应用。
4. 请简述大数据安全与隐私保护的重要性及措施。
5. 请简述大数据在智慧城市建设中的应用。
六、面试实战1. 请描述一个你参与的大数据项目,包括项目背景、目标、技术方案、成果等。
2. 请简述你在项目中遇到的技术难题及解决方案。
3. 请简述你在项目中如何与团队成员协作,共同推进项目进展。
计算机摘星题库及答案1. 题目:什么是计算机病毒?答案:计算机病毒是一种恶意软件,它能够自我复制,并通过修改其他程序来传播自身,可能导致数据损坏、系统崩溃或网络攻击。
2. 题目:解释什么是操作系统?答案:操作系统是计算机系统的核心软件,负责管理计算机硬件资源并提供用户与计算机交互的界面。
它控制着计算机的内存、处理器、输入/输出设备等资源。
3. 题目:什么是数据库管理系统(DBMS)?答案:数据库管理系统是一种软件,用于创建和管理数据库。
它允许用户存储、检索和管理数据,同时确保数据的安全性和一致性。
4. 题目:什么是网络协议?答案:网络协议是一组规则和标准,用于定义电子设备如何在网络上进行通信。
这些规则确保数据在网络中的传输是可靠和有序的。
5. 题目:解释什么是云计算?答案:云计算是一种服务模式,它允许用户通过互联网访问和使用存储在远程服务器上的资源和服务,而无需在本地计算机上安装和运行应用程序。
6. 题目:什么是人工智能(AI)?答案:人工智能是计算机科学的一个分支,旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉感知、语言理解、决策和问题解决。
7. 题目:什么是二进制数?答案:二进制数是一种数字系统,它只使用两个数字:0和1。
它是计算机中最基本的数据表示形式,因为计算机硬件使用开关状态来表示这些数字。
8. 题目:什么是数据加密?答案:数据加密是一种安全措施,它将原始数据(明文)转换成一种编码形式(密文),以防止未授权访问。
只有拥有正确密钥的人才能解密并访问原始数据。
9. 题目:解释什么是算法?答案:算法是解决特定问题的一系列有序步骤或规则。
在计算机科学中,算法是用于执行计算、数据处理和问题解决的一系列指令。
10. 题目:什么是面向对象编程(OOP)?答案:面向对象编程是一种编程范式,它使用“对象”来设计软件。
对象可以包含数据(属性)和代码(方法),它们可以被创建、修改和交互以实现特定的功能。
1+X网店中级模拟练习题(附参考答案)一、单选题(共57题,每题1分,共57分)1.在不同的匹配模式下,同一个关键词展现概率依次降低的是( )A、精确匹配〉广泛+否定,短语匹配,短语+否定〉广泛匹配B、广泛匹配〉广泛+否定〉短语匹配〉短语+否定〉精确匹配C、精确匹配〉短语+否定〉短语匹配〉广泛+否定〉广泛匹配D、广泛匹配〉短语+否定,短语匹配)广泛+否定〉精确匹配正确答案:B2.图片的优化可以大大提升用户的搜索体验,以下关于图片优化的内容描述不正确的是( )A、图片应该能够准确地将诉求点表达出来B、图片要求真实,不出现模糊、变形C、详情页内的图片风格要统一,构图要整齐划一,中规中矩正确答案:A3.以下关于推广组关键词细分的作用描述不正确的是( ).A、推广组逻辑清晰能够减少重复,便于后期管理和评估B、不利于在搜索结果页呈现用户需求点C、便于商户撰写更相关的创意,有利于创意中嵌入关键词D、推广组分的越细,关键词对应越精准正确答案:B4.信息流从底层架构上分为四个步骤,依次为( )A、交互面、数据面、跳转面、展现面B、交互面、展现面、数据面、跳转C、展现面、跳转面、交互面、数据面正确答案:A5.电子商务平台中搜索词拆解时,词性识别主要是对用户输入的关键词中的哪些词进行快速定位。
( )A、属性词、品牌词B、核心词、品牌词C、属性词、营销词D、核心词、属性词正确答案:D6.以下不属于信息流广告特点的是( )A、算法推荐B、成本低廉C、互动性强D、原生体验正确答案:B7.以下不属于作弊处罚项目的是( )A、重复开店B、SKU作弊C、提高价格正确答案:C8.关于店铺服务指标的相关描述错误的是( )A、品质退款是指买家因商品质量问题发起的退款B、纠纷退款率高往往意味着平台介入处理退款的次数多C、品质退款率高在一定程度上意味着店铺的服务能力和服务水平存在问题D、退货退款自主完结时间长,往往意味着店铺在处理售中和售后问题上效率较低正确答案:C9.关于商品人气的相关描述不正确的是( )A、曝光量的提高一定可以提高商品人气B、商品人气是指商品的交易转化能力C、商品人气的影响指标主要有曝光量、点击率、转化率、加购人数、收藏人数、D、商品人气表现好,说明该商品符合大多数买家需求正确答案:A10.在信息流推广中,以下关于实时竞价方式说法不正确的是( )A、实时竞价排名主要依据广告展示的预估收益B、实时竞价广告计费遵循下一名计费制C、实时竞价是把每一个用户每一次的页面浏览进行拍卖D、实时竞价每分钟只能进行1次正确答案:D11.在对新品/滞销品进行标题优化时,尽量选择哪类关键词能获得比较精准的搜索流量。
期末神仙考试题及答案第一部分:选择题1. 下列哪个不是计算机硬件设备?a) 鼠标b) 显示器c) 操作系统d) 打印机答案:c) 操作系统2. 下列哪种是无线通信技术?a) USBb) Bluetoothc) Ethernetd) HDMI答案:b) Bluetooth3. 在HTML中,下面哪个标签用于定义段落?a) <p>b) <h1>c) <br>d) <a>答案:a) <p>4. 下列哪个是面向对象编程语言?a) C++b) Pythonc) JavaScriptd) HTML答案:a) C++5. 下列哪个是数据库管理系统?a) MySQLb) Apachec) PHPd) Node.js答案:a) MySQL第二部分:填空题1. TCP/IP协议中,IP代表_________。
答案:Internet Protocol(互联网协议)2. CSS是用来控制网页的_________。
答案:样式(或者外观)3. 在Python中,用于循环的关键字是_________。
答案:for4. JavaScript是一种_________编程语言。
答案:脚本(或者解释型)5. 在计算机科学中,CPU代表_________。
答案:Central Processing Unit(中央处理器)第三部分:简答题1. 请简要解释什么是云计算。
答案:云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。
它允许用户无需拥有和维护自己的硬件和软件基础设施,而是通过云服务商提供的远程服务器进行数据存储、处理和分析。
2. 请解释什么是人工智能。
答案:人工智能是一种计算机科学领域,旨在使机器能够像人类一样思考、学习和执行任务。
它通过使用算法和模型来处理和分析大量的数据,并根据这些数据做出决策和预测。
3. 请简要解释什么是代码版本控制系统。
答案:代码版本控制系统是一种用于跟踪和管理软件开发过程中的代码变更的工具。
第1篇一、基础知识与理解(约500字)1. 请简述自然语言处理(NLP)的定义及其在人工智能领域的重要性。
2. 什么是TF-IDF?它主要用于解决什么问题?3. 朴素贝叶斯算法在NLP中有哪些应用场景?4. 什么是文本预处理?列举几种常见的文本预处理方法。
5. 什么是文本相似度?请列举两种常用的文本相似度度量方法。
6. 什么是余弦相似度和余弦距离?它们有什么区别?7. 什么是Word2Vec?它与Glove、ELMO、FastText等有什么区别?8. 什么是RNN和CNN?它们在NLP中的应用有哪些?9. 什么是注意力机制?它在Transformer模型中如何发挥作用?10. 什么是预训练?预训练模型在NLP中有哪些优势?二、算法与应用(约1000字)1. 请简述以下算法在NLP中的应用场景及原理:a. 词性标注b. 命名实体识别c. 机器翻译d. 情感分析2. 请简述以下模型在NLP中的应用场景及原理:a. BERTb. GPTc. T5d. BART3. 请简述以下算法在文本相似度计算中的应用:a. 余弦相似度b. Jaccard相似度c. Levenshtein距离4. 请简述以下算法在文本分类中的应用:a. Naive Bayesb. SVMc. 决策树d. 随机森林5. 请简述以下算法在文本聚类中的应用:a. K-meansb. DBSCANc. 高斯混合模型6. 请简述以下算法在序列标注中的应用:a. CRFb. LSTMc. BERT-CRF三、项目经验与案例分析(约500字)1. 请简述您参与过的NLP项目,包括项目背景、目标、所使用的技术和算法。
2. 请简述您在项目中遇到的问题及解决方案。
3. 请简述您在项目中取得的成果,如论文发表、专利申请等。
4. 请简述您在项目中如何与其他团队成员协作,共同推进项目进展。
5. 请简述您在项目中如何对模型进行评估和优化。
四、前沿技术与发展趋势(约500字)1. 请简述以下NLP前沿技术:a. 多模态NLPb. 零样本学习c. 对抗样本生成d. 预训练模型微调2. 请简述以下NLP发展趋势:a. 个性化推荐b. 语音识别c. 文本生成d. 智能客服3. 请简述您对NLP未来发展的看法。
第1篇一、基础概念与算法1. 请简述推荐系统的基本概念和主要目标。
2. 推荐系统中的协同过滤算法有哪几种类型?请分别简述它们的原理。
3. 请简述基于内容的推荐算法的基本原理。
4. 请简述基于模型的推荐算法的基本原理。
5. 请简述推荐系统中的冷启动问题,以及解决方法。
6. 请简述推荐系统中的反馈攻击问题,以及解决方法。
7. 请简述推荐系统中的多样性、新颖性和覆盖度等评价指标。
8. 请简述推荐系统中的在线学习算法,以及应用场景。
9. 请简述推荐系统中的多目标优化问题,以及解决方法。
10. 请简述推荐系统中的个性化推荐算法,以及应用场景。
二、推荐算法实现1. 请简述如何实现基于内容的推荐算法。
2. 请简述如何实现基于模型的推荐算法。
3. 请简述如何实现协同过滤推荐算法。
4. 请简述如何实现基于知识图谱的推荐算法。
5. 请简述如何实现基于深度学习的推荐算法。
6. 请简述如何实现基于用户画像的推荐算法。
7. 请简述如何实现基于标签的推荐算法。
8. 请简述如何实现基于兴趣的推荐算法。
9. 请简述如何实现基于行为的推荐算法。
10. 请简述如何实现基于社交网络的推荐算法。
三、推荐系统架构与优化1. 请简述推荐系统的基本架构,包括数据采集、预处理、特征工程、模型训练、推荐生成等环节。
2. 请简述如何优化推荐系统的数据采集和预处理环节。
3. 请简述如何优化推荐系统的特征工程环节。
4. 请简述如何优化推荐系统的模型训练环节。
5. 请简述如何优化推荐系统的推荐生成环节。
6. 请简述如何优化推荐系统的个性化推荐算法。
7. 请简述如何优化推荐系统的多样性、新颖性和覆盖度等评价指标。
8. 请简述如何优化推荐系统的在线学习算法。
9. 请简述如何优化推荐系统的多目标优化问题。
10. 请简述如何优化推荐系统的实时推荐算法。
四、推荐系统应用场景1. 请简述推荐系统在电子商务领域的应用场景。
2. 请简述推荐系统在视频网站领域的应用场景。
1. 自然语言处理(NLP)的主要目标是什么?A. 使计算机能够理解和生成人类语言B. 提高计算机的计算速度C. 优化数据库查询D. 增强图形处理能力2. 在NLP中,词性标注(POS tagging)的主要目的是什么?A. 识别文本中的每个单词B. 确定每个单词在句子中的语法功能C. 分析文本的情感倾向D. 提取文本中的关键词3. 以下哪个不是自然语言处理的子领域?A. 机器翻译B. 语音识别C. 数据挖掘D. 文本分类4. 在NLP中,句法分析的主要任务是什么?A. 确定单词的词性B. 分析句子的结构和语法关系C. 识别文本中的实体D. 评估文本的情感5. 命名实体识别(NER)在NLP中的主要作用是什么?A. 识别和分类文本中的特定实体,如人名、地点、组织等B. 分析句子的语法结构C. 确定单词的词性D. 翻译文本6. 以下哪种技术常用于文本分类?A. 词袋模型(Bag of Words)B. 语音合成C. 图像识别D. 数据压缩7. 在NLP中,情感分析的主要目的是什么?A. 确定文本的情感倾向,如正面、负面或中性B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本8. 以下哪个是深度学习在NLP中的应用?A. 循环神经网络(RNN)B. 决策树C. 支持向量机(SVM)D. 关联规则学习9. 在NLP中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是什么?A. 将单词转换为数值向量,以便计算机处理B. 分析句子的语法结构C. 识别文本中的实体D. 翻译文本10. 以下哪个是NLP中的预处理步骤?A. 分词(Tokenization)B. 语音识别C. 图像处理D. 数据压缩11. 在NLP中,停用词(Stop Words)的主要作用是什么?A. 去除文本中不重要的词汇,如“的”、“是”等B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本12. 以下哪个是NLP中的序列标注任务?A. 命名实体识别(NER)B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译13. 在NLP中,依存句法分析(Dependency Parsing)的主要目的是什么?A. 分析句子中单词之间的依赖关系B. 识别文本中的实体C. 确定单词的词性D. 翻译文本14. 以下哪个是NLP中的生成模型?A. 生成对抗网络(GAN)B. 支持向量机(SVM)C. 决策树D. 关联规则学习15. 在NLP中,语言模型(Language Model)的主要作用是什么?A. 预测下一个单词或短语的概率B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本16. 以下哪个是NLP中的无监督学习任务?A. 聚类分析B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译17. 在NLP中,主题模型(Topic Model)的主要作用是什么?A. 识别文本中的主题或话题B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本18. 以下哪个是NLP中的序列到序列(Seq2Seq)模型?A. 机器翻译B. 文本分类C. 情感分析D. 命名实体识别19. 在NLP中,注意力机制(Attention Mechanism)的主要作用是什么?A. 提高模型对重要信息的关注度B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本20. 以下哪个是NLP中的强化学习任务?A. 对话系统B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译21. 在NLP中,文本摘要(Text Summarization)的主要作用是什么?A. 生成文本的简洁概述B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本22. 以下哪个是NLP中的问答系统任务?A. 回答用户提出的问题B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译23. 在NLP中,语义角色标注(Semantic Role Labeling)的主要作用是什么?A. 识别句子中各个成分的语义角色B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本24. 以下哪个是NLP中的知识图谱任务?A. 构建实体之间的关系图谱B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译25. 在NLP中,词义消歧(Word Sense Disambiguation)的主要作用是什么?A. 确定单词在特定上下文中的确切含义B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本26. 以下哪个是NLP中的预训练模型?A. BERTB. 支持向量机(SVM)C. 决策树D. 关联规则学习27. 在NLP中,跨语言文本处理的主要任务是什么?A. 处理和分析不同语言的文本B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本28. 以下哪个是NLP中的语音处理任务?A. 语音识别B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译29. 在NLP中,文本蕴涵(Textual Entailment)的主要作用是什么?A. 判断一个文本是否蕴含另一个文本的信息B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本30. 以下哪个是NLP中的对话系统任务?A. 与用户进行自然语言对话B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译31. 在NLP中,文本纠错(Text Correction)的主要作用是什么?A. 自动检测和修正文本中的错误B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本32. 以下哪个是NLP中的信息抽取任务?A. 从文本中提取有用信息B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译33. 在NLP中,文本分割(Text Segmentation)的主要作用是什么?A. 将文本分割成有意义的单元,如句子或段落B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本34. 以下哪个是NLP中的文本生成任务?A. 自动生成文本内容B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译35. 在NLP中,文本对齐(Text Alignment)的主要作用是什么?A. 将不同语言或版本的文本对齐B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本36. 以下哪个是NLP中的文本挖掘任务?A. 从大量文本数据中提取有用信息B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译37. 在NLP中,文本相似度计算的主要作用是什么?A. 计算两个文本之间的相似度B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本38. 以下哪个是NLP中的文本聚类任务?A. 将相似的文本分组B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译39. 在NLP中,文本规范化(Text Normalization)的主要作用是什么?A. 将文本转换为标准格式B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本40. 以下哪个是NLP中的文本去噪任务?A. 去除文本中的噪声或无关信息B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译41. 在NLP中,文本表示(Text Representation)的主要作用是什么?A. 将文本转换为计算机可处理的格式B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本42. 以下哪个是NLP中的文本增强任务?A. 通过各种技术增强文本数据B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译43. 在NLP中,文本过滤(Text Filtering)的主要作用是什么?A. 根据特定标准筛选文本B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本44. 以下哪个是NLP中的文本排序任务?A. 根据特定标准对文本进行排序B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译45. 在NLP中,文本转换(Text Transformation)的主要作用是什么?A. 将文本从一种形式转换为另一种形式B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本46. 以下哪个是NLP中的文本压缩任务?A. 减少文本的数据量B. 文本分类C. 情感分析D. 机器翻译47. 在NLP中,文本可视化(Text Visualization)的主要作用是什么?A. 将文本数据以可视化形式展示B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本48. 以下哪个是NLP中的文本挖掘工具?A. NLTKB. 支持向量机(SVM)C. 决策树D. 关联规则学习49. 在NLP中,文本分析(Text Analysis)的主要作用是什么?A. 对文本数据进行深入分析B. 识别文本中的实体C. 分析句子的语法结构D. 翻译文本50. 以下哪个是NLP中的文本挖掘框架?A. spaCyB. 支持向量机(SVM)C. 决策树D. 关联规则学习答案:1. A2. B3. C4. B5. A6. A7. A8. A9. A10. A11. A12. A13. A14. A15. A16. A17. A18. A19. A20. A21. A22. A23. A24. A25. A26. A27. A28. A29. A30. A31. A32. A33. A34. A35. A36. A37. A38. A39. A40. A41. A42. A43. A44. A45. A46. A47. A48. A49. A50. A。
初级认证练习题(51-100)您的姓名: [填空题] *_________________________________您的部门: [单选题] *○客户发展部○增值客服部○策略运营部51.以下关于新匹配触发模式说法正确的是?精确匹配:关键词及关键词的同义变体,不再字面一致(正确答案)短语匹配:关键词及关键词同义变体插入、包含、前后倒序在搜索词中(正确答案)智能匹配-核心词:核心词和核心词的同义变体包含在搜索词中,其他部分智能匹配。
核心短词不长于5个汉字(正确答案)智能匹配:关键词被系统智能理解并匹配出搜索意图相关的搜索词(正确答案) 52.百度搜索推广WISE广告的展现位置有哪些?百度APP搜索结果页(正确答案)浏览器搜索结果页上方(正确答案)浏览器搜索结果页中部(正确答案)浏览器搜索结果页下方(正确答案)53.客户A的推广结果都展现在首页,影响搜索推广展现量的因素有什么?关键词数量(正确答案)关键词推广地域(正确答案)关键词排名推广预算设置(正确答案)54.某关键词展现位置不是最后一名,影响其每次点击价格的因素包括什么?下一名出价(正确答案)当前关键词出价下一名关键词质量度(正确答案)当前关键词质量度(正确答案)55.百度搜索推广CPC出价下关于每次点击价格的说法,正确的是哪些?每次点击价格不会超过推广关键词的最低展现价格每次点击价格不会超过推广关键词的出价(正确答案)若关键词不是最后一名,关键词的质量度越高,每次点击价格越低(正确答案)若关键词不是最后一名,关键词的点击价格一定等于关键词出价56.百度搜索推广账户搭建遵循的原则有哪些?账户结构逻辑划分要清晰(正确答案)将意义相近,结构相同的关键词纳入同一单元(正确答案)针对单元内关键词撰写创意(正确答案)创意种类和素材数量越多,广告展现越丰富(正确答案)57.某教育培训机构优化师小王,想丰富百度搜索推广账户创意样式,请问她可以添加哪几种样式?图片样式(正确答案)子链样式(正确答案)线索样式(正确答案)文本样式(正确答案)58.广告主进行百度搜索广告投放,那么用户可能在哪些地方看到该条广告?百度浏览器搜索结果页面(正确答案)百度APP搜索结果页(正确答案)今日头条搜索结果页UC浏览器搜索结果页59.百度搜索推广客户精确匹配投放“新家装修风格”这个关键词,网民搜索哪些词可能触发该关键词?新家妆修风格(正确答案)新房装潢风格(正确答案)新家装修风格好吗(正确答案)装修风格新家(正确答案)60.百度搜索推广客户智能匹配(核心词)“留学英国{雅思}培训”这个关键词,网民搜索哪些词可能触发该关键词?英国留学费用留学培训雅思(正确答案)口碑好的雅思培训班(正确答案)留学需要考雅思吗(正确答案)61.在百度搜索推广中,关于关键词”英语补习班“升级精确匹配的触发词有以下哪些?英语培训班(正确答案)英语补习班(正确答案)补习英语班(正确答案)英语补习班好吗(正确答案)62.请问转化类型是表单按钮点击,定义为点击页面表单按钮,转化维度是那类:[单选题]深层转化资源量转化浅层转化(正确答案)降成本转化63.请问以下哪些是百度搜索推广竞价工具定向工具(正确答案)创意工具(正确答案)落地页工具(正确答案)优化工具(正确答案)64.请问以下哪种出价方式将导致关键词绝对无法展现: [单选题] 出价>=最低展现价格出价<最低展现价格(正确答案)出价<=最低展现价格出价=最低展现价格65.关于通配符以下说法不正确的是: [单选题]使用标志为{默认关键词}通配符计算在创意总字符长度内(正确答案)替换通配符中的默认关键词后,需保证创意语句通顺,符合逻辑使用通配符飘红1~3次为最佳66.百度搜索推广中,地域出价系数可设置的区间范围是? [单选题] 0.1到30.1到50.1到10(正确答案)1到1067.以下哪些不属于百度搜索推广高级创意文本类组件 [单选题]短文本短子链(正确答案)长文本知识问答68.百度搜索推广中,以下哪些产品不可以调整出价系数? [单选题]时段地域商盾(正确答案)闪投高级样式69.关于百度搜索推广中的广告识别工具,以下哪个说法是正确的: [单选题]可使用广告识别工具快速找到百度搜索结果页的创意样式名称(正确答案)可使用广告识别工具快速找到所有搜索引擎搜索结果页的商业广告创意样式名称通过上传百度搜索结果页创意样式中的图片截图,即可识别出该样式对应的名称通过上传百度搜索结果页创意样式的完整截图,即可识别出该样式对应的名称70.百度搜索推广中有关创意展示概率的说法,错误的是: [单选题]分为轮替和优选两种系统默认的创意展示概率是优选创意展示概率在推广计划层级设置系统默认的创意展示概率是轮替(正确答案)71.百度搜索推广CPC出价下关于关键词出价,说法正确的是:关键词质量度相同,出价越高排名越靠前(正确答案)提高出价是提升排名的方法之一(正确答案)关键词出价相同,质量度越高排名越靠前(正确答案)出价是指推广商户为点击所支付的最终价格72.下面哪种匹配模式不是百度搜索升级后的匹配模式? [单选题]精确匹配广泛匹配(正确答案)短语匹配智能匹配73.下面哪些不是百度搜索推广匹配模式升级的优势? [单选题]提升广告主投放体验节省广告主投放成本拓展广告主投放流量提高广告主投放消费(正确答案)74.百度搜索推广优化师小王,最近需要上线移动端的活动,请问下面哪个工具能够帮助快速搭建营销页面? [单选题]百度营销客户端基木鱼(正确答案)创意中心智能落地页75.百度搜索的广告管理系统能够提供多种定向方式,以下哪项不是搜索推广的定向方式? [单选题]关键词商品APP系统推荐(正确答案)76.百度搜索推广WISE端广告创意展现位置除了移动设备各大浏览器搜索结果页上、中、下方外还可以展现在? [单选题]移动百度APP搜索结果页(正确答案)移动百度APP视频搜索结果页移动百度APP图片搜索结果页移动百度APP资讯搜索结果页77.在百度搜索产品推广单元中添加关键词,关键词如何分类添加,能让账户结构更健康? [单选题]所有关键词都放一个推广单元意义相近,结构相同关键词放一个推广单元(正确答案)凭自己喜好进行分类根据操作便捷性分类78.在百度搜索推广中,不影响广告排名的因素是: [单选题]出价关键词数量(正确答案)质量度*出价质量度79.百度信息流oCPC支持以下哪些对接方式?API(正确答案)JS(正确答案)BCP咨询工具(正确答案)基木鱼(正确答案)80.以下关于产品功能的描述正确的是?出价(CPC)是广告主愿意为一次点击所付出的最高价格(正确答案)oCPC第二阶段中,广告主的一次扣费可能会高于设置的CPC价格(正确答案)搜索推广oCPC以转化目标为优化目的(正确答案)搜索推广eCPC以提升转化量为优化目的(正确答案)81.百度搜索推广升级后的精确匹配有哪些优势?同义变体可触发广告(正确答案)同义词可触发广告(正确答案)流量匹配更智能化(正确答案)有助于提升转化效果(正确答案)82.目前百度搜索推广的出价方式有哪些?oCPC(正确答案)eCPC(正确答案)CPC(正确答案)oCPM83.百度搜索推广关键词最低展现价格与哪些因素有关?出价预算关键词的商业价值(正确答案)关键词质量度(正确答案)84.教育行业客户A在CPC投放中设置了推广关键词“英语培训”,但在百度推广中,看不到自己的推广信息,可能的原因有什么?出价<最低展现价格(正确答案)关键词质量度过低(正确答案)账户达到预算下线(正确答案)所在地域不在推广范围内(正确答案)85.百度搜索推广cpc出价下推广单元出价为1.8,其内的关键词1出价为1,关键词2出价为2.3,以下说法正确的是:关键词1最终点击价格不会高于1(正确答案)关键词2最终点击价格不会高于1.8关键词2最终点击价格不会高于1关键词2最终点击价格不会高于2.3(正确答案)86.以下关于关键词匹配方式的描述正确的是? [单选题]广告主可以对历史关键词手动圈定核心词精确匹配是指搜索词与关键词完全一致关键词匹配方式升级后能帮助广告主拓展精准流量(正确答案)短语匹配有三种包含模式,即精确、同义、核心87.百度搜索推广的出价方式有哪些?CPC(正确答案)oCPC(正确答案)CPMCPT88.教育行业客户A提交的关键词为“留学雅思培训”设置智能匹配,匹配方式升级后,以下哪些搜索词可以触发A的推广信息?雅思留学培训(正确答案)留学英国雅思培训(正确答案)口碑好的雅思班推荐(正确答案)想留学有哪些课程考试(正确答案)89.信息流推广按媒体名称设置投放,可选择哪些流量:百度APP(正确答案)贴吧信息流(正确答案)百青藤(正确答案)好看视频(正确答案)90.百度信息流推广中,程序化创意与元素的展点消关系: [单选题]所有元素展点消总和等于程序化创意展点消所有元素展点消总和不等于程序化创意展点消(正确答案)所有元素展点消总和大于程序化创意展点消所有元素展点消总和小于程序化创意展点消91.百度信息流的定向方式不包括以下哪种: [单选题]关注点订阅号类型(正确答案)APP偏好自定义人群包意图标签92.百度信息流推广中,上传创意时,支持添加以下哪些创意组件?电话组件(正确答案)咨询组件(正确答案)表单组件(正确答案)留言组件93.百度信息流中下列哪个定向不属于人口信息类定向 [单选题]年龄性别学历意图词(正确答案)94.百度信息流推广人口信息定向中包含以下哪些人生阶段:孕期(正确答案)未婚(正确答案)已婚(正确答案)工作95.百度信息流推广资产中自定义人群管理的新建相似人群最多可扩展多少人群:[单选题]1500万2000万(正确答案)2500万3500万96.以下不是信息流推广支持的定向能力是? [单选题]内容定向人口信息自定义人群线上收集线索(正确答案)97.信息流推广视频广告,支持哪些样式?大图视频(正确答案)小图视频(正确答案)大图视频下载(正确答案)竖版视频(正确答案)98.【触发模式】与【匹配模式】有什么区别? [单选题]触发模式与匹配模式在账户投放过程中可以根据实际需求进行选择的匹配方式匹配模式是广告主设定的匹配方式,触发模式是实际触发的匹配方式(正确答案)匹配模式和触发模式都是广告主设定的匹配方式触发模式是广告主设定的匹配方式,匹配模式是实际触发的匹配方式99.百度的短视频app包括? [单选题]抖音火山好看(正确答案)微视100.百度信息流推广资源位不包括? [单选题]好看视频百青藤爱奇艺腾讯视频(正确答案)。
标题:计算机二级2023年9月备考必刷题目一、前言随着信息技术的不断发展,计算机二级证书已经成为许多求职者必备的资格证书之一。
而2023年9月的计算机二级考试即将来临,许多考生又开始了紧张的备考阶段。
为了帮助大家更好地备考,我们特意整理了2023年9月计算机二级备考必刷题目,供大家参考。
二、操作系统1. 请解释进程和线程的区别。
2. 说明进程调度的三种基本方式。
3. 简述死锁的概念,以及解决死锁的方法。
三、数据库1. 解释数据库的三级模式体系结构。
2. 简述数据库事务的四个特性。
3. 请阐述索引的优点和缺点。
四、网络技术1. 解释TCP/IP协议族的五层体系结构。
2. 常用的网络拓扑结构有哪些,各有何特点?3. 请关于IPv4和IPv6的区别和优劣势。
五、办公自动化软件1. 请解释Excel的相对引用和绝对引用。
2. 简述Word的批注功能及其使用方法。
3. 说明PowerPoint的幻灯片切换效果及其应用场景。
六、信息管理1. 解释信息系统的五大组成部分。
2. 请说明信息系统的生命周期。
3. 介绍信息安全的基本概念和常见威胁。
七、应用软件开发工具1. 请解释面向对象程序设计的三大特征。
2. 说明什么是软件测试,以及软件测试的方法和分类。
3. 请阐述软件文档的作用和组成部分。
八、建议1. 备考过程中,一定要多做题多练习,增加对知识的理解和运用能力。
2. 在备考过程中,要结合自己的实际情况,有针对性地进行复习,不要盲目追求题目数量。
3. 考试前一定要调整好心态,保持良好的状态。
考试中要冷静应对,不要因为一道题目而影响整体发挥。
以上就是2023年9月计算机二级备考必刷题目,希望对大家有所帮助。
祝愿大家都能顺利通过考试,取得满意的成绩!对于即将参加2023年9月计算机二级考试的考生来说,备考是一个非常重要的过程。
而要顺利通过考试,除了掌握基础知识外,还需要注重解题技巧和方法。
在此,我们将继续为大家介绍一些备考技巧,帮助大家能够更轻松地备考和应对考试。
内容:
对于一篇给定的英文文章,分别利用线性表和二叉排序树来实现单词频率的统计,实现低频词的过滤,并比较两种方法的效率。
设计要求:
1. 读取英文文章文件(InFile.txt),识别其中的单词。
2. 分别利用线性表和二叉排序树构建单词的存储结构。
当识别出一个单词后,若线
性表或者二叉排序树中没有该单词,则在适当的位置上添加该单词;若该单词已经被识别,则增加其出现的频率。
3. 统计结束后,删除出现频率低于五次的单词,并显示该单词和其出现频率。
4.其余单词及其出现频率按照从高到低的次序输出到文件中(OutFile.txt),同时输出用两种方法完成该工作所用的时间。
5.计算查找表的ASL值,分析比较两种方法的效率。
6.系统运行后主菜单(仅供参考)如下:
当选择1后进入以下界面:
其中选择2时显示利用线性表来实现所有功能所用的时间。
当在主菜单选择2二叉排序树后,进入的界面与上图类同。
实现提示:
1、在统计的过程中,分词时可以利用空格或者标点符号作为划分单词依据,文章中默认只包含英文单词和标点符号。
2、对单词进行排序时,是按照字母序进行的,每个结点还应包含该单词出现的频率。
3、存储结构的定义
二叉排序树的存储表示
typedef struct BSTNode{
string WordName; //单词名称
int count; //单词出现频率
struct BSTNode *next;
} BSTNode, *BSTree;
4、实现过程可参见教材上线性表和二叉排序树的相关算法。