误差偏差修正值

阐述流量计示值误差常用调整方式流量计是常用的能源计量仪表，其品种及工作原理多样，技术机构在检定/校准流量计时，得到的示值误差结果往往达不到流量计合格标准。

在非计量纠纷场合，一般可以通过示值误差调整[调整变量可以是误差值、修正值、修正系数（修正因子或特征系数）、仪表系数（大系数等）]使其达到合格范围之内，从而不影响正常使用。

1 调整的前提（1）非计量纠纷流量计，且需征得客户同意；（2）流量计自身具有线性/非线性修正、调整功能；（3）流量计调整模块允许访问或已取得相应权限。

2 调整方法2.1 单调整变量单点修正法通过设置单一的调整变量，使得某点调整后的示值误差落在合格范围之内。

2.1.1 误差值法：单调整变量为“误差值”，未修正结果与新误差值相减得到已修正结果，即：XN=Xy-CN，其中XN为已修正结果；Xy为未修正结果；CN为新设置误差值。

CN=Cy+δ，其中Cy为原设置误差值；δ为原示值误差。

2.1.2 修正值法：单调整变量为“修正值”，未修正结果与新修正值相加得到已修正结果，即：XN=Xy+CN，其中CN为新修正值。

CN=Cy-δ，其中Cy为原修正值；δ为原示值误差。

2.1.3 修正系数（修正因子或特征系数）法：单调整变量为“修正系数”，未修正结果与新修正系数相乘得到已修正结果，即：XN=Xy·CN，其中CN为新修正系数。

CN=（1-δ）·Cy，其中Cy为原修正系数。

2.1.4 仪表系数（K系数）修正法：对于带脉冲输出的流量计，可以使用仪表系数直接进行示值误差修正。

此时单调整变量为“仪表系数”，原仪表系数与新修正系数之比与未修正结果相乘得到已修正结果。

这种修正方法改变流量计的固有特性参数，一般只能由实施计量检定/校准的授权技术机构进行，请慎用。

已修正结果计算公式：XN=Xy·Ky/KN，其中KN为新仪表系数，Ky为原仪表系数。

新仪表系数KN=（1+δ）·Ky。

第二节 误差修正模型（Error Correction Model ，ECM ）一、误差修正模型的构造对于y t 的(1，1)阶自回归分布滞后模型：t t t t t y x x y εβββα++++=--12110在模型两端同时减y t-1，在模型右端10-±t x β，得：tt t t tt t t t t t t t x y x x y x y x x y εααγβεββββαββεββββα+--+∆=+---+--+∆=+-+++∆+=∆------)(])1()1()[1()1()(1101012120120121100其中，12-=βγ，)1/()(2ββαα-+=，)1/(211ββα-=。

记 11011-----=t t t x y ecm αα（5-5） 则t t t t ecmx y εγβ++∆=∆-1（5-6）称模型（5-6）为“误差修正模型”，简称ECM 。

二、误差修正模型的含义如果y t ~ I(1)，x t ~ I(1)，则模型（5-6）左端)0(~I y t∆，右端)0(~I x t∆，所以只有当y t 和x t 协整、即y t 和x t 之间存在长期均衡关系时，式（5-5）中的ecm~I(0)，模型（5-6）两端的平稳性才会相同。

当y t 和x t 协整时，设协整回归方程为：t t t x y εαα++=10它反映了y t 与x t 的长期均衡关系，所以称式（5-5）中的ecm t -1是前一期的“非均衡误差”，称误差修正模型（5-6）中的1-t ecmγ是误差修正项，12-=βγ是修正系数，由于通常1||2<β，这样0<γ；当ecm t -1 >0时（即出现正误差），误差修正项1-t ecm γ< 0，而ecm t -1 < 0时（即出现负误差），1-t ecm γ> 0，两者的方向恰好相反，所以，误差修正是一个反向调整过程（负反馈机制）。

仪器校准修正值怎么使用的例题题目：深度剖析仪器校准修正值的使用方法1. 介绍仪器校准修正值在进行科学研究或工程实践中，常常需要使用各种仪器来获取数据或进行测量。

然而，由于各种因素的存在，这些仪器在使用过程中可能会产生误差。

为了确保测量结果的准确性，就需要对这些仪器进行校准修正。

仪器校准修正值，即校准后的修正系数，用来修正仪器测量结果的偏差，从而使其更接近真实数值。

2. 仪器校准修正值的使用方法对于使用仪器校准修正值的例题，我们可以以温度计在不同温度下的示例为例来进行说明。

假设我们需要在实验中准确测量一些物质在不同温度下的变化规律，那么我们就需要使用温度计来进行测量。

然而，由于温度计本身的精度有限，可能会存在一定的测量偏差。

3. 例题分析我们选取一款精准度较高的温度计，在实际使用中测得的温度数值分别为20摄氏度和30摄氏度。

然而，经过仪器校准后我们发现，这款温度计在20摄氏度下的实际测量值应为19.8摄氏度，在30摄氏度下的实际测量值应为30.2摄氏度。

这就是仪器校准修正值。

4. 仪器校准修正值的使用在这个例子中，我们可以使用仪器校准修正值来修正温度计的测量结果。

具体方法为，在测量温度时，我们可以根据校准后的修正值来对仪器测得的数值进行修正。

即，在20摄氏度下，我们可以将测量值19.8摄氏度加上对应的修正值0.2摄氏度，得到最终的修正后数值20摄氏度。

同样，在30摄氏度下，我们可以将测量值30.2摄氏度减去对应的修正值0.2摄氏度，得到最终的修正后数值30摄氏度。

通过这样的修正方法，我们可以更加准确地获取物质在不同温度下的变化规律。

5. 总结回顾仪器校准修正值的使用方法可以帮助我们更准确地获取测量结果，确保实验的准确性。

通过这个例题的分析，我们可以更深入地理解仪器校准修正值的意义和作用。

在实际应用中，我们需要注意校准修正值的准确性和使用方法，以确保测量结果的可靠性和准确性。

6. 个人观点和理解在科学研究和工程实践中，仪器校准修正值的正确使用对于获取可靠的数据和结果至关重要。

基本概念题1．误差的定义是什么？它有什么性质？为什么测量误差不可避免？答：误差=测得值-真值。

误差的性质有：1）误差永远不等于零；误差具有随机性；误差具有不确定性；误差是未知的。

由于实验方法和实验设备的不完善，周围环境的影响，受人们认识能力所限，测量或实验所得数据和被测量真值之间不可避免地存在差异，因此误差是不可避免的。

2．什么叫真值？什么叫修正值？修正后能否得到真值？为什么？答：真值：在观测一个量时，该量本身所具有的真实大小。

修正值：为消除系统误差用代数法加到测量结果上的值，它等于负的误差值。

修正后一般情况下难以得到真值。

因为修正值本身也有误差，修正后只能得到较测得值更为准确的结果。

3．测量误差有几种常见的表示方法？它们各用于何种场合？答：绝对误差、相对误差、引用误差绝对误差——对于相同的被测量，用绝对误差评定其测量精度的高低。

相对误差——对于不同的被测俩量以及不同的物理量，采用相对误差来评定其测量精度的高低。

引用误差——简化和实用的仪器仪表示值的相对误差（常用在多档和连续分度的仪表中）。

4．测量误差分哪几类？它们各有什么特点？答：随机误差、系统误差、粗大误差随机误差：在同一测量条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差。

系统误差：在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化的误差。

粗大误差：超出在规定条件下预期的误差。

误差值较大，明显歪曲测量结果。

5．准确度、精密度、精确度的涵义分别是什么？它们分别反映了什么？答：准确度：反映测量结果中系统误差的影响程度。

精密度：反映测量结果中随机误差的影响程度。

精确度：反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。

准确度反映测量结果中系统误差的影响程度。

精密度反映测量结果中随机误差的影响程度。

精确度反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。

6．将下列各个数据保留四位有效数字：3.14159 _ 3.142 2.71729 _ 2.7174.51050 _ 4.510 7．简述测量的定义及测量结果的表现形式？ 答：测量：通过物理实验把一个量（被测量）和作为比较单位的另一个量（标准）相比较的 过程。

二、随机误差和系统误差1.随机误差是指“测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差”(5.19条)。

这是1993年由BIPM、IEC、ISO、OIML等国际组织做了原则修改后的新定义。

它表明测量结果是真值、系统误差与随机误差这三者的代数和；而测量结果与无限多次测量所得结果的平均值(即总体均值)差，则是这一测量结果的随机误差分量。

随机误差等于误差减去系统误差。

1993年前，随机误差被定义为在同一量的多次测量过程中，以不可预知方式变化的测量误差的分量。

老定义中这个以不可预知方式变化的分量，是指相同条件下多次测量时误差的绝对值和符号变化不定的分量，它时大时小、时正时负、不可预定。

例如:天平的变动性、测微仪的示值变化等，都是随机误差分量的反映。

事实上，多次测量时的条件不可能绝对地完全相同，多种因素的起伏变化或微小差异综合在一起，共同影响而致使每个测得值的误差以不可预定的方式变化。

现在，随机误差是按其本质进行定义的，但可能确定的只是其估计值，因为测量只能进行有限次数，重复测量也是在“重复性条件”下进行的(见5.6条)。

就单个随机误差估计值而言，它没有确定的规律；但就整体而言，却服从一定的统计规律，故可用统计方法估计其界限或它对测量结果的影响。

随机误差大抵来源于影响量的变化，这种变化在时间上和空间上是不可预知的或随机的，它会引起被测量重复观测值的变化，故称之为“随机效应”。

可以认为正是这种随机效应导致了重复观测中的分散性，我们用统计方法得到的实验标准[偏]差是分散性，确切地说是来源于测量过程中的随机效应，而并非来源于测量结果中的随机误差分量。

随机误差的统计规律性，主要可归纳为对称性、有界性和单峰性三条:1.对称性是指绝对值相等而符号相反的误差，出现的次数大致相等，也即测得值是以它们的算术平均值为中心而对称分布的。

由于所有误差的代数和趋近于零，故随机误差又具有抵偿性，这个统计特性是最为本质的；换言之，凡具有抵偿性的误差，原则上均可按随机误差处理。

电测听计算修正值公式
引言：
在电测听领域中，修正值的计算是十分重要的一项工作。

本文将从人类视角出发，探讨电测听计算修正值的公式及其应用。

一、修正值的定义
修正值是指在电测听中，通过对测量结果进行修正得到的准确数值。

它可以用来纠正测量误差，提高数据的可靠性和准确性。

二、修正值的计算公式
电测听中修正值的计算公式一般包括多个参数，如频率、电压、电流等。

下面我们以频率修正值为例进行讨论。

1. 频率修正值的计算公式
频率修正值的计算公式一般为：修正值= 测量值- 标准值。

其中，测量值是指通过仪器测量得到的频率数值，标准值是指已知的准确频率。

2. 频率修正值的应用
频率修正值的应用主要是为了准确判断被测频率与标准频率之间的差异。

通过对测量结果进行修正，可以提高数据的可靠性和准确性，从而更好地满足实际需求。

三、修正值的意义和作用
修正值的计算和应用在电测听中具有重要的意义和作用。

它可以帮助我们更准确地评估测量结果，提高数据的可靠性和准确性。

同时，修正值还可以用来纠正测量误差，确保测量结果符合实际需求。

结论：
修正值的计算公式是电测听中的重要工具，通过对测量结果进行修正，可以提高数据的可靠性和准确性。

频率修正值是其中的一种应用，通过比对测量值和标准值的差异，可以准确评估测量结果。

修正值的计算和应用在电测听中具有重要的意义和作用，可以帮助我们更好地满足实际需求，提高数据的可靠性和准确性。

通过合理使用修正值公式，我们可以更好地进行电测听工作，为实际应用提供准确可靠的数据支持。

误差、偏差、修正值的关系
误差、偏差、修正值的关系误差：测量结果减去被测量的真值。

偏差：一个值减去其参考值。

修正值：用代数方法与未修正测量结果相加，以补偿其系统误差的值。

量具和测量仪器的误差、偏差、修正值之间的相互关系对于实物量具：实物量具的参考值即是标称值，因此偏差就是量具的实际值相对于标称值的偏离，故有：
偏差= 实际值－标称值实物量具的未修正测量结果即是其示值（标称值），实际值即为补偿系统误差后的值，因此，实物量具的修正值可以表示为：修正值 =实际值-标称值实物量具的示值误差等于量具的示值与真值之差。

示值即是标称值，真值即是实际值，于是实物量具的误差可以表示为：误差= 标称值－实际值于是三者之间的关系为：误差= －偏差误差= －
修正值偏差= 修正值
对于测量仪器：
测量仪器的参考值即是示值，实际值即为真值，因此测
量仪器的偏差就是实际值相对于示值的偏离，故有，偏差实际值－示值测量仪器的未修正测量结果即是其示值，实际值即为补偿系统误差后的值，因此，测量仪器的修正值可以表示为：修正
值=实际值-示值测量仪器的示值误差等于示值与真值之差。

因此，误差可以表示为：误差= 示值－实际值于是同样得到三者之间的关系为：误差= －偏差－修正值偏差= 修正值
误差=。

数值计算精度分析与误差修正算法数值计算是科学计算中非常常见和重要的一部分，其在各个领域的应用非常广泛。

然而，由于计算机运算精度的限制以及计算过程中所引入的舍入误差，数值计算结果往往存在一定的误差。

因此，对数值计算的精度进行分析，并针对误差进行修正是非常重要的。

1. 数值计算的误差来源在进行数值计算时，我们常常涉及到对无理数、无穷大、无穷小等抽象概念的近似表示，从而引入了舍入误差。

此外，计算过程中可能还会出现截断误差、舍入误差和传播误差等。

截断误差是指在进行数值计算时，由于为了简化计算过程或减少计算量而对计算公式进行近似，从而引入的误差。

常见的截断误差有泰勒展开式截断误差、数值积分的截断误差等。

舍入误差是由于计算机在进行浮点数运算时，无法表示无穷多位的小数而引入的误差。

舍入误差主要包括绝对误差和相对误差。

绝对误差是指计算结果与真实结果的差值，而相对误差则是绝对误差与真实结果的比值。

传播误差是指在进行多个数值计算时，每个计算结果的误差不断积累和传播，最终导致整个计算结果的误差扩大。

2. 数值计算的精度分析数值计算的精度分析主要是通过估计和控制计算结果的误差来评估计算结果的可靠性。

精度分析的基本思路是对计算公式和计算过程进行分析，找出导致误差增大的因素，并设计相应的算法来减小误差。

对于截断误差，我们可以通过改进计算公式、增加计算步骤等方式来减小误差。

对于舍入误差，我们可以使用高精度计算的方法，例如使用高精度数值库或者自行实现高精度计算算法。

另外，还可以利用数值稳定性的分析，通过将计算过程中不稳定的部分进行变换或简化来减小误差。

在数值计算中，一种常用的精度分析方法是条件数的估计。

条件数是衡量问题对输入误差的敏感程度，即解的变化与输入误差的变化之间的关系。

通过计算条件数，我们可以对问题的稳定性进行量化评估，并根据条件数的大小来选择合适的计算方法。

3. 误差修正算法误差修正算法是在对数值计算的误差进行分析后，针对具体的问题采取的改进计算方法。