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农业农村大数据试点方案为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）等有关部署要求，鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用，特制定本试点方案。
一、总体要求紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节，瞄准“数从哪来、数谁来用、数怎么管”，充分运用大数据理念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，形成一批可复制、可推广、可持续的试点成果，提高农业农村经济运行监测的能力和水平，更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。
二、试点目标力争通过3年左右时间，到2019年底，达到以下目标：——数据共享取得突破。
地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著进展，部省联动、数据共享取得突破。
——单品种大数据建设取得突破。
结合优势特色产业，建成若干单品种全产业链的大数据，并在引导市场预期和指导农业生产中充分发挥作用。
——市场化投资、建设和运营机制取得突破。
通过政府购买服务、政府与社会资本合作（PPP）等方式建设大数据取得实质性进展，形成一批项目成果，探索出有效路径和模式。
——大数据应用取得突破。
大数据在农业生产经营各环节加快应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极进展，形成一批创新应用成果。
三、主要任务（一）推进涉农数据共享开展省级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和架构重建，形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平台。
完善农业信息资源共享机制，以共享促共建，制定涉农信息资源目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同。
推进农业农村大数据应用平台建设实施方案随着互联网和信息技术的快速发展，农业农村大数据应用平台的建设对于实现农业的现代化和农村的信息化具有重要意义。
农业农村大数据应用平台可以为农业决策提供科学的依据，提高农业生产效率和质量，促进农村经济的发展。
以下是推进农业农村大数据应用平台建设实施方案的主要内容：一、目标与原则：1.目标：建设功能全面、服务便捷、数据安全的农业农村大数据应用平台，提供全面、准确、实时的农业决策支持和农村经济发展信息服务。
2.原则：科学性、实用性、开放性、共享性、安全性。
二、基础建设：1.建立完善的信息采集体系：利用物联网、传感器等技术手段，对农田、天气、农作物生长情况等进行实时监测与数据采集。
2.构建可靠的数据存储和处理平台：建立云计算平台和大数据存储系统，实现大数据的搜集、融合、分析和处理。
3.建立全面的数据标准和规范：制定农业农村大数据的标准和规范，确保数据的一致性和可比性。
三、功能建设：1.农业生产决策支持：根据大数据分析结果，提供农业生产的种植、养殖、施肥、灌溉等方面的科学决策支持，提高农业生产效率和质量。
2.农产品市场预测和规划：通过大数据分析市场需求，预测农产品的供求情况和价格变动趋势，为农民和企业提供农产品销售的参考意见和市场规划。
四、支撑与保障：1.技术支持：加强技术研究和创新，推动大数据相关技术的发展与应用，提高农业农村大数据的采集、存储、分析和应用能力。
2.政策支持：制定相关政策和规定，鼓励农民和企业参与农业农村大数据建设的积极性，提供资金和技术支持。
3.数据安全保障：加强数据安全管理，确保农业农村大数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用。
4.人才培养与培训：加强对农业农村大数据应用平台的人才培养和培训，提高专业人员的技术水平和应用能力。
五、推进措施：1.加强组织领导：成立农业农村大数据应用平台建设的专门机构，统一协调推进工作。
2.加大投入力度：增加农业农村大数据应用平台建设的财政投入，鼓励社会资本参与。
产业兴旺生态宜居乡风文明治理有效生活富裕目录CONTENTS01数字化乡村项目介绍02数字化乡村需求分析03项目实施解决方案04项目案例展示05公司合作实力介绍06数智乡村综治平台报价第一部分什么是智慧乡村？基于人人连接的信息化组织建设数字化智慧新农村平台,运用大数据、VR智能、融媒体等技术，立足本地乡村资源优势，通过数据整合分析，系统地为乡村管理者、游客以及村民打造智慧化、数字化的管理、服务、运营体系。
为了更好的深入贯彻落实2022年《中央一号文件》提出的乡村振兴战略，按照乡村发展、乡村建设、乡村治理；推动实现“两新”总要求。
借助智慧乡村建设新机遇，依托智慧化、数字化技术手段，积极探索以“数字孪生＋智慧乡村”的新模式，提升乡村服务品质，走出一条乡村振兴的新路子。
实施数字化乡村振兴打造可视化乡村管理政策扶持二第二部分2018年《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》和《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》提出要实施数字乡村战略，大力发展数字农业。
政策优势一2019年《数字乡村发展战略纲要》，明确将数字乡村作为乡村振兴的战略方向，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展。
政策优势二2021年2021年中央一号文件发布，文件强调，要发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
政策优势四2020年《2020年数字乡村发展工作要点》，明确了2020年数字乡村发展工作目标。
政策优势三发展优势基层乡村缺少信息化监管平台，管理效率低，面对紧急情况处理能力不足。
/ 应急调度基层乡村工作人员人手少，任务重，乡村治理能力及农村居住环境有待进一步提升。
/乡村治理行业需求/第三部分数字乡村建设三大板块依托大数据和地理信息技术，聚焦乡村规划、乡村经营、乡村环境、乡村服务和乡村治理五大版块，建设乡村治理数字化平台。
构建数字乡村一张图构建一站式数字生活服务平台，建立高效便捷线上政民沟通反馈渠道。
农业大数据平台建设方案2023年目录1.项目背景及必要性 (5)1.1项目背景 (5)1.2项目必要性 (7)1.2.1农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素 (7)1.2.2发展农业农村大数据是破解农业发展难题的迫切需要 (8)1.2.3发展农业农村大数据迎来重大机遇 (8)2.农业大数据共享现状及存在问题 (9)2.1农业大数据现状 (9)1.2.3农业大数据共享的基础环境得到优化 (9)1.2.3初步形成了一批农业数据共享和发布平台 (10)1.2.3农业大数据共享的水平有限，质量不高 (11)2.2农业大数据推进存在的问题分析 (12)2.2.1体制机制存在局限障碍 (12)2.2.2共享技术支撑不足 (13)2.2.3共享标准规则缺乏 (13)3.农业大数据需求分析 (14)3.1农业大数据业务需求 (14)3.1.1 生产智能化应用需求 (14)3.1.2 农产品质量安全监管需求 (14)3.1.3 农业公共信息服务需求 (14)3.1.4 农业大数据资源建设需求 (15)3.1.5 农业政务管理需求 (15)3.2农业大数据技术需求 (16)3.2.1数据采集的需求 (16)3.2.2数据处理的需求 (16)3.2.3数据整合的需求 (16)3.2.4数据管理的需求 (16)3.2.5数据发布展现的需求 (17)3.2.6数据共享交换的需求 (17)3.2.7农业大数据“大众创业，万众创新”的需求 (17)3.2.7数据安全访问控制需求 (17)4.农业大数据平台总体设计 (18)4.1平台设计思路 (18)4.2基本原则 (18)4.3应用领域 (19)4.4平台架构 (20)4.4.1总体架构 (20)4.4.2平台特点 (20)5.建设方案 (23)5.1农业农村大数据资源梳理和资源中心建设 (23)5.1.1资源的调研和分析 (23)5.1.2模型设计和标准制定 (24)5.1.3数据资源中心建设 (24)5.2农业大数据融合平台 (26)5.2.1平台概述 (26)5.2.2主要功能 (26)5.2.3平台特点 (39)5.3数据开放平台 (41)5.3.1平台概述 (41)5.3.2主要功能 (42)5.4大数据交易平台 (43)5.4.1网站系统 (43)5.4.2订单交易系统 (44)5.4.3我的账号 (44)5.4.4个性定制系统 (44)5.4.5客户服务系统 (44)5.5运营管理平台 (44)5.5.1报表统计 (45)5.5.2消息中心 (45)5.5.3客服中心 (45)5.5.4业务监控告警 (45)5.5.5用户行为分析 (46)1.项目背景及必要性1.1项目背景“十三五”时期，是新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展的关键时期，信息化成为驱动现代化建设的先导力量，农业农村信息化发展迎来了重大历史机遇。
农业现代化农业大数据平台整体解决方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章：平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 技术架构 (4)2.3 数据架构 (4)第三章：数据采集与整合 (4)3.1 数据来源与类型 (4)3.2 数据采集方法 (5)3.3 数据整合策略 (5)第四章：数据处理与分析 (6)4.1 数据预处理 (6)4.2 数据挖掘与分析 (6)4.3 数据可视化 (6)第五章：农业生产管理模块 (7)5.1 作物种植管理 (7)5.1.1 模块概述 (7)5.1.2 功能介绍 (7)5.2 农业气象管理 (7)5.2.1 模块概述 (7)5.2.2 功能介绍 (7)5.3 农药与化肥管理 (8)5.3.1 模块概述 (8)5.3.2 功能介绍 (8)第六章：农产品质量追溯 (8)6.1 追溯体系构建 (8)6.1.1 追溯体系设计原则 (8)6.1.2 追溯体系构建步骤 (9)6.2 追溯信息管理 (9)6.2.1 追溯信息采集 (9)6.2.2 追溯信息存储与处理 (9)6.3 追溯查询与展示 (9)6.3.1 查询方式 (9)6.3.2 展示方式 (10)第七章：农业市场分析与预测 (10)7.1 市场数据分析 (10)7.2 市场趋势预测 (10)7.3 价格波动分析 (11)第八章农业政策与决策支持 (11)8.1 政策数据整合 (11)8.2 决策模型构建 (11)8.3 决策建议输出 (12)第九章：平台安全与运维 (12)9.1 数据安全 (12)9.1.1 数据加密 (12)9.1.2 数据备份与恢复 (12)9.1.3 访问控制 (13)9.1.4 安全审计 (13)9.2 系统运维 (13)9.2.1 系统监控 (13)9.2.2 系统维护 (13)9.2.3 系统优化 (13)9.3 故障处理 (13)9.3.1 故障分类 (13)9.3.2 故障处理流程 (13)9.3.3 故障处理策略 (14)第十章：项目实施与推广 (14)10.1 实施计划 (14)10.1.1 项目前期准备 (14)10.1.2 项目实施阶段 (14)10.1.3 项目后期运维 (15)10.2 推广策略 (15)10.2.1 政策支持 (15)10.2.2 技术培训与交流 (15)10.2.3 合作联盟 (15)10.2.4 宣传推广 (15)10.3 效益评估与优化 (15)10.3.1 效益评估 (15)10.3.2 优化建议 (15)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快，农业大数据的应用已成为推动农业产业升级、实现农业生产智能化的重要手段。
智慧农业大数据平台建设规划与实施方案第一章引言 (2)1.1 编制目的 (2)1.2 编制依据 (3)1.3 编制范围 (3)第二章智慧农业大数据平台概述 (3)2.1 智慧农业大数据平台定义 (3)2.2 平台建设目标 (3)2.3 平台架构设计 (4)第三章数据资源规划 (4)3.1 数据资源分类 (4)3.2 数据采集与整合 (5)3.3 数据质量控制 (5)第四章平台技术架构 (6)4.1 硬件设施 (6)4.2 软件架构 (6)4.3 技术选型与评估 (6)第五章平台功能规划 (7)5.1 数据管理与分析 (7)5.1.1 数据采集与整合 (7)5.1.2 数据存储与管理 (7)5.1.3 数据分析与挖掘 (7)5.2 决策支持与服务 (7)5.2.1 农业生产决策支持 (7)5.2.2 农业市场决策支持 (7)5.2.3 农业政策决策支持 (8)5.3 用户交互与体验 (8)5.3.1 界面设计 (8)5.3.2 个性化定制 (8)5.3.3 多终端适配 (8)5.3.4 在线咨询与帮助 (8)第六章安全与隐私保护 (8)6.1 数据安全策略 (8)6.1.1 数据加密 (8)6.1.2 数据备份与恢复 (9)6.1.3 访问控制 (9)6.1.4 安全审计 (9)6.2 用户隐私保护 (9)6.2.1 用户信息加密存储 (9)6.2.2 用户权限管理 (9)6.2.3 数据脱敏处理 (9)6.2.4 用户隐私政策 (9)6.3 法律法规遵循 (9)6.3.1 符合国家法律法规要求 (9)6.3.2 遵循行业规范 (9)6.3.3 国际法律法规遵循 (10)第七章项目管理与实施 (10)7.1 项目组织结构 (10)7.2 项目进度计划 (10)7.3 项目风险管理 (10)第八章平台运营与维护 (11)8.1 运营策略 (11)8.2 维护体系 (12)8.3 用户培训与支持 (12)第九章智慧农业大数据平台效益分析 (12)9.1 经济效益 (12)9.1.1 提高农业生产效率 (12)9.1.2 优化农产品市场布局 (13)9.1.3 降低农业风险 (13)9.2 社会效益 (13)9.2.1 提升农业科技水平 (13)9.2.2 培育新型职业农民 (13)9.2.3 优化农业产业结构 (13)9.3 生态效益 (13)9.3.1 节约资源 (13)9.3.2 保护生态环境 (14)9.3.3 推动绿色农业发展 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 工作总结 (14)10.2 不足与挑战 (14)10.3 未来发展展望 (15)第一章引言1.1 编制目的本规划与实施方案旨在明确智慧农业大数据平台的建设目标、任务、技术路线及实施步骤，为我国智慧农业的发展提供科学、系统的指导。
农村大数据平台
解决方案
92018 时间：年月
资料Word
1大数据服务基础平台 (1)
农村大数据资源中心 2 (1)
2.1涉农信息基础大数据 (1)
农业产业技术数据 2.2 (2)
农村生活信息服务数据 2.3 (2)
政务应用数据 2.4 (2)
3大数据共享平台 (2)
大数据分析平台4 (2)
4.1区域经济分析 (3)
生产智能化大数据平台 4.2 (3)
农产品质量安全追溯大数据应用4.3 (4)
农产品产销信息监测预警大数据分析 4.4 (4)
5智慧农业云平台 (4)
大数据精准扶贫 (56)
农村网络舆情监测平台7 (6)
资料Word
农村大数据平台解决方案
根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关
于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关
于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件
要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。
1大数据服务基础平台
作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布
式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。
同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。
平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采
集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。
2农村大数据资源中心
平台汇总业务系统数据，建立农村大数据资源中心，将数据通过服务的形式向业务
系统或第三方提供服务。
2.1涉农信息基础大数据
围绕本地优势主导产业和区域特色产业的信息服务，建立产业基础数据库；围绕呼
叫、问答、在线交流、现场服务等，建立专家数据库；
围绕农村中小企业信息服务，建设企业数据、机构数据、行业情报数据、文献资源、
科技成果、政策法规等方面的企业信息库；
围绕农村民生信息服务，建立包括农村文化、卫生医疗、外出务工、计划生育、市
场信息、生活知识、社情民情、资源环境等方面的社会公共服务数据库；
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结合电商平台开放数据，建立包括购物行为、消费能力、电商销售信息的电商数据
库。
2.2农业产业技术数据
基于农业学科分类方法，制定农业信息采集标准、数据规范和信息加工规范，根据
镇平县的产业发展特色，通过自动抓取、人工审核等机制，构建农民易于接受的知识条目，并将知识信息汇总，建立包含生产信息、品种信息、施肥技术信息、灌溉技术信息、植保信息、农机信息、新技术新成果信息等综合知识库群。
基于农村民生信息数据服务，获取用户画像，基于用户特征向用户有针对性的推送知识，实现信息精准发送，减少无用或有误导性的知识获取。
2.3农村生活信息服务数据
打通民政、卫计、中医药管理、文广新等部门的信息化系统数据以及知识库信息，
面向农村居民提供医疗保健、膳食营养、科普教育、文化娱乐等信息服务。
2.4政务应用数据
依托于各级部门的电子政务应用，实现对党支部、村维护、经济合作组织等业务组
织和信息的统一管理；
3大数据共享平台
使用大数据共享平台，打通县域内各个涉农部门之间的系统数据，形成数据共享机
制，将数据汇总到共享平台后，向各个业务系统同步，打通数据孤岛，促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同，让数据产生更大的价值。
4大数据分析平台
基于农村大数据资源中心的数据资源，通过深度解析业务系统数据结构，提供智能
化的数据分析服务，将接入数据交换平台的数据基于不同的数据模型进行整理、清洗、
分析，并将分析结果根据数据特性以不同样式的图表进行形象化展示。
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4.1区域经济分析
对接农村电商数据、旅游服务平台、支付平台及政府财务数据，使用BI系统建模，
生成经济可视化地图，并基于地图服务，建设农村经济热力图、收入分布图等综合数据
报表，帮助政府决策。
4.2生产智能化大数据平台
运用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等，采集、汇聚、分析农业生产环境、
生产设施和动植物本体感知数据，建设农业生产进度智能监测体系，对农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据进行实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。
资料Word
基于数据分析，加强农机配置优化、工况检测、作业计量等数据获取，提高农机作
提高对作物种植面积、农产品产量的关联监测能力。
生产进度、业质量的远程监控能力，
4.3农产品质量安全追溯大数据应用
建设农产品追溯大数据平台，监管生产、收购、贮藏、运输等环节，建成质量追溯、
执法监管、检验检测等数据共享机制，实现追溯信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究。
4.4农产品产销信息监测预警大数据分析
在巩固原有数据采集基础上，对接电子商务、期货交易、电子拍卖、批发市场电子
结算等数据的监测分析，建设农产品加工数据采集体系，对消费端数据进行采集，开发覆盖全产业链的数据监测体系，通过数据分析建立农产品产销精准对接新模式。
5智慧农业云平台
智慧农业云平台将国际领先的物联网、移动互联网、云计算等信息技术与传统农业
生产相结合，搭建的农业智能化、标准化生产服务平台，旨在构建起一个“从生产到销售，从农田到餐桌”的农业智能化信息服务体系。
资料Word
6大数据精准扶贫
基于大数据基础平台，对接卫计、工商、人社、公安、民政、残联、教育等政府职
能部门系统数据，并结合各大运营商数据以及互联网平台数据（如：阿里、腾讯），通
过大数据建设贫困人群数据档案，档案贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、收入数据监测、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供在线评价和网站在线
反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。
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7农村网络舆情监测平台
舆情监测平台通过人工智能统计、分析、整理和挖掘相关数据的关系、本质，从而
具有数据统计、决策支持、行为分析和预测、风险预警等功能。
将数据分析和研究成果进行可视化展示，通过专业的服务展示平台、移动平台和其它通知终端等服务于政府、涉农企事业单位、公众等。
并可基于平台制定危机预警方案。
针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断
标准和预警方案。
基于数据追踪密切关注事态发展，保持对事态的第一时间获知权。
资料Word
通过手机短信、公众平台、微信、APP等方式及时传递和沟通信息。
资料Word。
