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听起来很牛的程序员专业用语当涉及到计算机科学和编程领域时，有许多专业用语和术语可以让人感到兴奋和好奇。
这些术语通常用来描述不同的概念、技术和工具，有时候听起来确实很牛。
以下是一些在程序员和计算机科学领域中常见的牛的专业用语：1. 大数据（Big Data）：指的是规模庞大、难以用传统的方法进行处理和管理的数据集。
大数据技术可以帮助分析、存储和处理这些海量数据。
2. 人工智能（Artificial Intelligence，AI）：AI涵盖了模仿人类智能的各种技术，如机器学习、自然语言处理、图像识别等，旨在使计算机能够模拟人类的智能行为。
3. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种人工智能的分支，它让计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需明确的编程。
4. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络来模拟人类大脑的神经元，用于处理复杂的数据和任务。
5. 算法（Algorithm）：算法是一组明确定义的步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。
程序员使用算法来开发软件和编写代码。
6. 物联网（Internet of Things，IoT）：物联网是指通过互联网连接的各种物体和设备，可以相互交流和交换数据，以实现自动化和智能化。
7. 云计算（Cloud Computing）：云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式，包括存储、计算、数据库等。
8. 开源（Open Source）：开源软件指的是其源代码是公开可见的，并且允许用户自由地查看、修改和分发。
这种模式促进了合作和创新。
9. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是从大量数据中发现模式、关系和信息的过程，用于提取有价值的洞察力。
10. API（Application Programming Interface）：API是用于不同软件应用之间交互的一组定义。
它允许开发人员使用预定义的函数来访问和使用特定的功能。
云计算专业术语云计算是指通过互联网将计算资源提供给用户的一种服务模式。
现如今，云计算已经成为了IT领域中的热门话题，而其中的专业术语也逐渐被广大用户所熟知。
本文将介绍一些常见的云计算专业术语，帮助读者更好地理解和应用云计算技术。
一. IaaS（基础架构即服务）IaaS是指提供基础计算资源的一种云计算服务模式。
在IaaS中，用户可以通过互联网租用服务器、存储空间和网络设备等基础设施，而无需购买和维护这些硬件设备。
这种服务模式为用户提供了更灵活、高效的计算资源管理方式。
二. PaaS（平台即服务）PaaS是一种提供用于开发、测试和部署应用程序的云计算服务模式。
在PaaS中，用户可以利用云平台提供的开发环境和工具，快速构建和部署自己的应用程序，无需关心底层的硬件和操作系统。
这种服务模式大大简化了应用程序的开发和部署流程，提升了开发效率。
三. SaaS（软件即服务）SaaS是一种通过互联网提供软件应用的服务模式。
在SaaS中，用户无需购买和安装软件，而是通过订阅的方式使用云厂商提供的应用程序。
这种服务模式让用户更加专注于应用程序的使用，无需关心软件的安装和维护，减轻了用户的负担。
四. 多租户（Multi-tenancy）多租户是指云计算系统中将多个用户的应用程序和数据隔离在相同的基础设施上运行的能力。
通过多租户技术，云厂商能够在同一台服务器上同时为多个用户提供服务，实现资源的共享和利用率的提高。
五. 弹性计算（Elastic Computing）弹性计算是指根据用户需求自动调整计算资源的能力。
云计算平台可以根据用户的需求动态调整计算资源的分配，以满足应用程序在不同工作负载下的需求。
这种弹性的特性使得企业能够根据实际需求灵活地扩展或缩减计算资源，提高了系统的可用性和性能。
六. 数据中心（Data Center）数据中心是云计算服务的核心基础设施之一。
数据中心是一种集成了计算、存储、网络和其他基础设施的物理或虚拟化环境，用于托管和管理云计算服务所需的各种硬件设备和软件系统。
互联网专业术语注释随着互联网的迅猛发展，越来越多的专业术语被广泛应用于互联网行业。
对于非专业人士来说，这些术语可能很难理解。
为了帮助读者更好地理解互联网专业术语，本文将对一些常见的术语进行注释和解释。
1. 云计算（Cloud Computing）：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供计算资源和服务。
用户可以通过云平台获得按需分配的计算能力，无需在本地购买和维护昂贵的硬件设备。
2. 大数据（Big Data）：大数据是指数据量大到无法用传统的数据处理工具进行处理和分析的数据集合。
大数据通常包含结构化、半结构化和非结构化的数据，通过各种技术和工具进行挖掘和分析，从中发现有价值的信息。
3. 人工智能（Artificial Intelligence）：人工智能是模拟人类智能行为的机器系统，它通过学习和逻辑推理等方法，使计算机能够执行复杂的任务。
人工智能的应用范围广泛，包括语音识别、机器翻译、图像识别等。
4. 物联网（Internet of Things）：物联网是指通过互联网连接各种物理设备和对象，使它们能够相互通信和协调工作。
物联网可以实现智能家居、智能交通、智能健康等应用，提高生活和工作的效率。
5. 虚拟现实（Virtual Reality）：虚拟现实是一种通过计算机生成的三维图像和声音，模拟人类的感官体验。
用户可以通过虚拟现实设备如头盔和手柄，沉浸在虚拟的环境中，并与其中的物体进行交互。
6. 区块链（Blockchain）：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，通过加密和共识算法确保数据的安全和可信。
区块链被广泛应用于加密货币（如比特币）的交易、身份验证、供应链管理等领域。
7. 微信支付（WeChat Pay）：微信支付是腾讯公司推出的一种移动支付工具，用户可以通过手机绑定银行卡，实现在线支付和转账。
微信支付支持线上线下的各种购物和支付场景，方便快捷。
8. 网络安全（Cybersecurity）：网络安全是保护计算机系统、网络和数据免受未经授权访问、损坏或窃取的攻击和侵害的技术和措施。
云计算的基本概念和术语云计算是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
以下是云计算的基本概念和术语：1. 云服务提供商（Cloud Service Provider，CSP）：指提供云计算服务和资源的公司或组织，例如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等。
2. 资源池（Resource Pool）：云服务提供商在数据中心中提供的整个计算和存储资源的集合，该资源由多个用户共享。
3. 弹性伸缩（Elastic Scalability）：云计算平台可以根据需要自动调整和分配计算资源的能力，以适应用户的需求变化。
4. 服务器虚拟化（Server Virtualization）：将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行操作系统和应用程序。
5. 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：一种基于云计算模式的软件交付模式，用户通过互联网直接访问并使用应用程序，无需进行软件安装和配置。
6. 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：一种基于云计算模式的服务，提供应用程序开发和部署的平台环境，用户可以在其上开发自己的应用程序。
7. 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：一种基于云计算模式的服务，提供虚拟化的计算资源和存储资源，用户可以灵活使用这些资源进行计算和存储。
8. 公有云（Public Cloud）：云服务提供商通过公共网络向用户提供的云计算服务，用户可以按需购买和使用这些服务。
9. 私有云（Private Cloud）：由组织或企业自己建立和管理的云计算环境，仅对内部用户提供服务。
10. 混合云（Hybrid Cloud）：结合公有云和私有云的云计算环境，用户可以根据需要将应用程序和数据分布在公有云和私有云中。
11. 虚拟机（Virtual Machine，VM）：一种在虚拟化环境中模拟的计算机系统，可以运行操作系统和应用程序。
云计算专业术语云计算专业术语一、云计算概述1.1 云计算定义1.2 云计算架构1.3 云计算服务模式1.3.1 软件即服务（SaaS）1.3.2 平台即服务（PaaS）1.3.3 基础设施即服务（IaaS）1.4 云计算部署模式1.4.1 公有云1.4.2 私有云1.4.3 混合云1.4.4 社区云二、云计算关键技术2.1 虚拟化技术2.1.1 定义2.1.2 虚拟机技术2.1.3 容器技术2.2 分布式系统2.2.1 定义2.2.2 分布式存储2.2.3 分布式计算2.3 自动化管理技术2.3.1 定义2.3.2 自动化部署2.3.3 自动化扩展三、云计算服务产品3.1 云存储服务3.1.1 定义3.1.2 主流云存储服务商3.2 云计算虚拟机服务3.2.1 定义3.2.2 主流云计算虚拟机服务商3.3 容器云服务3.3.1 定义3.3.2 主流容器云服务商3.4 云数据库服务3.4.1 定义3.4.2 主流云数据库服务商3.5 云网络服务3.5.1 定义3.5.2 主流云网络服务商四、云计算安全与隐私4.1 数据安全4.1.1 数据加密4.1.2 访问控制4.2 用户隐私保护4.2.1 数据匿名化4.2.2 隐私政策4.3 安全威胁与防护4.3.1 网络攻击4.3.2 数据泄露防护五、云计算监控与管理5.1 云资源监控5.1.1 性能监控5.1.2 日志监控5.2 弹性伸缩管理5.2.1 自动扩容5.2.2 自动缩容5.3 故障恢复与备份5.3.1 备份策略5.3.2 灾难恢复附件：本文档涉及的附加信息。
法律名词及注释：1.虚拟化技术：将物理资源虚拟化为逻辑资源，实现资源利用的最大化和灵活性的增强。
2.分布式系统：由多个独立计算机节点共同组成的计算系统，节点之间通过网络进行通信和协作。
3.自动化管理技术：使用软件工具和算法来实现对云计算资源和服务的自动化管理和控制。
4.云存储服务：将数据存储在云计算提供商的存储设备上，并通过互联网进行访问和管理。
网格计算:网格计算即分布式计算，是一门计算机科学。
它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。
并行计算:并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。
所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
效用计算:效用计算(Utility computing)是一种提供模型的服务，在这个模型里服务提供商产生客户需要的计算资源和基础设施管理，并根据某个应用，而不是仅仅按照速率进行收费。
网络存储:NAS（Network Attached Storage-网络附着存储）即将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)连接到一群计算机上。
NAS是部件级的存储方法，它的重点在于帮助解决迅速增加存储容量的需求。
虚拟化：虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。
虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。
CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
负载均衡：负载均衡（Load Balancing）负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
云计算的特点：超大规模虚拟化高可靠性通用性高可扩展性按需服务极其廉价当前云计算的主流形式SAAS(软件及服务)效用计算网络服务PAAS（平台及服务）MSP（管理服务提供商）商业服务平台互联网整合LAAS（基础设施及服务）。
云计算术语大全在云计算技术飞速发展的今天，了解和掌握相关的术语对于从业人员和普通用户都具有重要意义。
本文将为您带来云计算术语大全，帮助您更好地理解和应用云计算。
一、云计算的基本概念云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将计算资源集中起来，按需付费使用，实现电脑存储和数据处理的方式，允许用户随时随地通过互联网访问和使用数据和应用程序。
1.云服务模型- 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：提供虚拟化的计算、存储和网络资源，用户可以自行管理操作系统、应用程序和数据的运行环境。
- 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：在IaaS基础上，提供更高级别的开发环境，用户可以基于云平台进行应用程序的开发、测试和部署。
- 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：以云服务的形式提供应用程序，用户无需关心底层基础设施和平台，只需通过云平台进行应用程序的访问和使用。
2.云部署模型- 公有云（Public Cloud）：基于云服务商提供的共享基础设施，面向公众用户提供服务，用户按需付费使用。
- 私有云（Private Cloud）：基于机构或企业自己建设和管理的云平台，只对内部人员提供服务，用于满足特定的安全和合规性需求。
- 混合云（Hybrid Cloud）：将公有云和私有云结合起来使用的部署模式，可以实现资源的灵活调配和扩展。
二、云计算相关术语1. 虚拟化（Virtualization）：将物理资源（计算、存储、网络）进行抽象，通过软件技术将其划分为多个虚拟资源，实现资源的共享和隔离。
2. 弹性扩展（Elastic Scalability）：根据实际需求，动态调整云计算资源的规模和容量，以适应业务的变化，提高资源利用率。
3. 自助服务（Self-Service）：云计算用户可以根据自己的需求，自主选择和配置计算、存储和网络资源，实现自助式的服务使用。
信息技术专业术语大全信息技术是当今社会中备受重视的领域，不仅在商业、科学、医疗等各个行业中得到广泛应用，而且也对我们的日常生活产生了深远影响。
在信息技术领域，有着许多专业术语，这些术语涵盖了各个方面的技术、概念和原理。
本文将会详细介绍信息技术领域中的2000个重要专业术语，希望能够为您提供一个全面而又系统的了解。
1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 一种复制人类智能行为的技术，包括机器学习、语音识别、图像识别等。
2. 云计算（Cloud Computing）: 一种通过互联网提供计算服务的模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
3. 大数据（Big Data）: 指数据量大、类型多样的数据集合，需要特殊的处理技术和工具。
4. 虚拟现实（Virtual Reality, VR）: 一种通过计算机模拟的虚拟环境，用户可在其中进行互动体验。
5. 嵌入式系统（Embedded System）: 一种特定用途的计算机系统，通常嵌入在其他设备中以完成特定的功能。
6. 物联网（Internet of Things, IoT）: 通过互联网连接各种设备和物品，实现智能化和自动化控制。
7. 数据挖掘（Data Mining）: 从大量数据中发现模式、趋势和关联性的过程。
8. 信息安全（Information Security）: 保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、干扰或泄露的行为。
9. 前端开发（Front-end Development）: 开发用户界面和用户体验的技术，包括HTML、CSS、JavaScript等。
10. 后端开发（Back-end Development）: 开发应用程序后台和服务器端逻辑的技术，常涉及数据库和服务器端语言。
11. 数据库管理系统（Database Management System, DBMS）: 一种管理和组织数据的软件系统，可实现数据的存储、检索和管理。
云计算领域里的名词解释随着信息技术的迅猛发展，云计算成为了当今科技领域的热门话题。
作为一种基于互联网的计算模式，云计算旨在通过网络将计算资源、存储和应用软件提供给用户。
然而，云计算领域涉及的名词众多，有的术语对于非技术人员来说可能不太容易理解。
本文将为您解释云计算领域中一些重要的名词。
1. 云计算（Cloud Computing）云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络连接来共享计算资源和数据存储空间。
与传统的本地计算相比，云计算提供了更强大的计算能力，更高效的资源利用和更灵活的服务提供方式。
2. 虚拟化（Virtualization）虚拟化是云计算的基础技术之一，它将物理计算机的硬件资源（如处理器、内存、硬盘等）进行抽象，使其可以被多个虚拟机同时共享。
通过虚拟化技术，云计算能够实现资源的灵活分配和高效利用。
3. 云服务模型（Cloud Service Models）云服务模型指的是云计算中不同的服务提供方式。
常见的云服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
- IaaS提供的是基础设施，包括虚拟机、存储空间和网络资源，用户可以在此基础上构建自己的应用环境。
- PaaS则提供了更高级别的服务，包括开发工具、数据库和服务器等，用户可以基于PaaS平台开发和部署自己的应用。
- 而SaaS则是最高级别的服务，提供了完整的应用软件，用户只需通过网络浏览器等终端访问即可使用。
4. 云部署模型（Cloud Deployment Models）云部署模型指的是云计算在组织内的部署方式。
常见的云部署模型包括公有云、私有云、混合云和社区云。
- 公有云是由云服务提供商提供的共享资源和服务，多个用户可以同时使用这些资源。
公有云通常具有灵活、可扩展和经济的特点。
- 私有云是由单个组织自己搭建和管理的云环境，资源和服务仅对该组织内部的用户可见。
私有云通常用于对安全性和数据隐私有更高要求的组织。
IT行业常用短语IT行业是一个充满专业术语和短语的领域，这些术语和短语在日常工作中起到至关重要的作用。
本文将介绍一些IT行业中常用的短语，并阐述它们的含义和应用场景，以帮助读者更好地理解和运用这些术语。
1. 软件开发生命周期（Software Development Life Cycle）软件开发生命周期是指软件开发过程中的各个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
这个短语主要用于描述软件开发过程的整体流程和管理。
2. 数据库管理系统（Database Management System）数据库管理系统是指管理和组织数据库的软件系统，它提供了数据的存储、检索和管理等功能。
在IT行业中，数据库管理系统是构建和维护各种类型数据库的基础工具。
3. 云计算（Cloud Computing）云计算是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式，用户可以根据需要随时访问和使用这些资源和服务，而不需要关心底层的物理设备和基础架构。
4. 虚拟化（Virtualization）虚拟化是指通过软件技术将物理资源划分为多个逻辑部分，使得每个逻辑部分都可以独立地运行不同的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以更好地利用硬件资源，提高系统的性能和可扩展性。
5. 大数据（Big Data）大数据是指非常庞大和复杂的数据集合，这些数据通常包含着海量的信息和价值。
在IT行业中，处理和分析大数据已经成为一项重要的任务，涉及到数据存储、处理、挖掘和可视化等方面的技术。
6. 人工智能（Artificial Intelligence）人工智能是指通过模拟人类智能行为的一种技术和方法，使得计算机可以像人类一样进行学习、推理和决策。
人工智能在IT行业中涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别等领域。
7. 软件测试（Software Testing）软件测试是指对软件系统进行验证和评估的过程，以确保软件的质量和可靠性。
软件测试是软件开发生命周期中的一个重要环节，包括功能测试、性能测试、安全测试和用户界面测试等。
1.云计算关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义：云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。
这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面(IAAS)，让硬件资源以即方式提供服务;(客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱;付费对象是:应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。
);一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务;(供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店;付费对象是:应用开发者。
)一个是应用层面，让应用以即方式提供服务;(应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费;付费对象是:终端消费者。
)2. 软件即服务（SaaS）这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
3. 平台即服务（PaaS）平台即服务（Platform as a Service，PaaS）是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。
由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”（cloudware）。
平台即服务是软件即服务（Software asa Service）的延伸。
软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。
4. 基础设施即服务（IaaS）云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。
最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。
而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。
5. 云存储（Cloud Storage）云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持有，而不是保存在专用的服务器上。
保持数据的公司运维这巨大的数据中心;并且有需要的用户可以根据需要购买或租用存储容量。
背后的数据中心运维人员根据客户需要虚拟化资源，并将其作为虚拟服务器展示给用户，用户可以自己管理虚拟服务器。
而在物理上，这些资源可能跨了多个服务器。
6. 私有云（Private cloud）私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。
该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。
私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。
在此“托管式专用”模式中，像Sun ，IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。
此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。
7. 公共云（Public cloud）公共云又称外部云，是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源。
8. 混合云（Hybrid cloud）混合云环境包含了多种内部云和/或外部云，“将会适用于大多数企业”，因为，通过集成多种云服务用户可以减少向公有云迁移时所面临的问题，如PCI compliance等。
9. 社区云（Community cloud）社区云是指一些由有着类似需求并打算共享基础设施的组织共同创立的云，社区云的目的是实现云计算的一些优势。
由于共同费用的用户数比公有云少，这种选择往往比公有云贵，但隐私度安、全性和政策遵从都比公有云高。
10. The Intercloud（云际云）云际云的概念最早是在2007年由Kevin Kelly提出的，他认为最终会有一个云的云，就是云际云。
云际云的概念是“因特网的因特网”这一概念的扩展，2009年，云际云的概念开始流行起来，也用于描述未来的数据中心。
云际云的概念是建立在单个云不能包括无线资源的观点之上的，试想如果一个云包括了所有的虚拟基础设施资源，包括计算和存储资源，它将不能满足将的客户发送的服务进一步进行分配的需求。
云际云就是用于解决这类问题的，事实上，每一个云都可以使用其他云上的虚拟基础设施，包括计算和存储资源。
这种“为使用付费”的形式为云供应商带来了新的商机。
当然，云际云也存在着诸多挑战，如云的联合、安全性、互操作性、QoS、监管和计费等。
11. Privacy（隐私）云模型被隐私提倡者所批判，因为在云计算模型中，公司拥有云服务的控制权，因此，可以合法地或非法地任意地对用户和主机之间的通信和数据进行监控。
12. Compliance（法规遵从）为了满足法规要求，包括美国的FISMA、HIPAA和SOX和欧盟的数据保护指令（Data Protection Directive ），以及行用卡行业的PCI DSS，用户不得不采用社区或混合模式来部署云计算，而这些模式通常较贵并且提供的好处有限。
13. Legal（合法性）2007年3月，Dell在美国申请注册商标“云计算”（U.S. Trademark 77，139，082）。
该公司2008年7月收到的津贴补助8月份被取消，并且不到一周便收到正式的商标申请的拒绝。
自从2007年起，包含云计算品牌、产品和服务的商标数程指数级地增长。
公司为了更好地展现自身的云计算品牌和市场影响力，云计算商标数从2008年到2009年增长了483%。
14. Open source（开源）开源软件为许多云计算供应商提供了基础。
2007年11月，Free Software Foundation 发布了Affero General Public License，GPLv3的一个版本，目的在于弥补一个关于免费软件是用于运行在因特网上的理解上的法律的漏洞。
15. Open standards（开放标准）开放标准对云计算的发展十分关键。
大部分云供应商暴露的API有很好的文件说明，但是却是唯一的，不可互操作的。
一些供应商已经采用了其他的API，但是现在开放的标准实在是太多了，包括OGF的开放云计算接口（Open Cloud Computing Interface）等。
开放云联盟（The Open Cloud Consortium，OCC）正在致力于开发初期的云计算标准和实践的统一标准。
16. Security（安全性）云计算服务的相对安全性是一个容易引起争论的问题，它可能也在阻碍云计算的使用。
一些观点认为，用户数据在内部管理的时候更安全，然而一些人认为有理由相信云供应商能提供更高的安全性。
云安全联盟（CSA）是一个非赢利性的组织，它是为了提高云计算的安全性，促进云计算走向实践而成立的。
17. Availability and Performance（可访问性和性能）除了关于安全方面的考虑以外，企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
18. Sustainability（可持续性）尽管云计算通常被认为是“绿色计算”的一种形式，还是没有公开的研究支持这种观点。
19. 超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
20. on-demand（按需随选）按需随选是与企业预定（on-premise）相对的一个概念。
指的是用户可以根据需要来选择服务和应用，而不需要预先定制好自己的服务，然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
21. 广泛的网络接入（Broad Network Access）可通过多平台传输，包括移动平台。
22. Resource pooling（资源池）像存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机等资源，利用多租模式为多种多样的消费者服务。
23. Rapid Elasticity（快速弹性）能够迅速地，有弹性地提供各种功能，在某些情况下自动地，快速地扩大，接着迅速释放，再快速缩小。
24. Measured Service （定制服务）测定资源和服务，也就是存储，处理，带宽和活跃用户账户。
测定也可以监控，控制和报告用户的使用状况，为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
25. 自动化计算（Autonomic computing）指的是计算系统可以进行自我管理26. 客户/服务器模型（Client–server model）客户/服务器模型指的是一切将服务提供者（服务器）和服务消费者（客户端）分开的分布式应用。
27. Grid computing网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。
28. Mainframe强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，典型地包括批数据处理，如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处理等。
29. Utility computing效用计算指的是将计算资源，如计算和存储等打包成一个用仪表测量的服务，类似于电力等传统的公共事业。
30. Peer-to-peer点对点是一个在中央协调的分布式的体系结构，参与者，包括资源的提供者和消费者，必须同时存在（与传统的客户服务器模型相对）。
