数据库表结构_上课PPT课件

数据库基础与实践技术 （SQL Server 2008）
第五章
5.1 架构 5.2 基本表 5.3 分区表
第5章 架构与基本表
5.1.1 创建架构
架构（schema，也称为模式）是数据库下的一个逻辑命名空间，是一个数据库对象的容器。 架构对象的类型包括：基本表、视图、触发器等。 一个数据库可包含一个或多个架构。 在同一个数据库中，架构名必须唯一。
最多17字节
1.数值类型
1.数值类型
【例5】decimal（10，5），表示共有10位数字，其中小数5位。 在上述定义下，表示56.342689时，实际存储值为？
近似数值 类型
说明
存储空间
float[(n)]
存储从-1.79E + 308至-2.23E –308、0以及2.23E–308至1.79E + 308范围的浮点数。 n有两个值，如果指定的n在1~24之间，则使用24，占用4字节空间，相当于real类型； 如果指定的n在25~53之间，则使用53，占用8字节空间。 若省略(n)，则默认为53。
1字节
numeric(p,s) 或decimal(p,s)
定点精度和小数位数。使用最大精度时，有效值从 –1038 +1 到 1038 -1。 p为精度，指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数。精度必须是从1到最大精度之间的值。最大精度为38。 s为小数位数，指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。s的默认值为0。 0 <= s <= p
6~8字节
3.日期时间类型
当插入数据或者在其他地方使用Datetime类型时，需要用单引号把它括起来。 在字符串中，以斜线(/)、连字符(-)或句号(.)作为分隔符来指定年月日。 年可用2位或4位表示，月和日可用1位或2位表示。

每一趟一个“最轻〞的气泡冒到顶部－上升法。 也可从上向下扫描，这时每一趟是一个“最重〞的气泡沉到底部 －下沉法。 每次交换时，其中一个总沿着最终方向，另一个那么未必(取决于 上升法还是下降法)。
例：对(49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49)冒泡排序。
趟次 0(初始) ┌┐ 49
➢稳定：相邻元素比较和移动
➢可用于链表
➢适用于根本(正向)有序或n较少的情况
7.2.2 希尔排序
一、根本思想
排序表分成假设干组，相隔为某个“增量〞的记录为一组，各组 内直接插入排序；初始增量d1较大，分组较多(每组的记录数少)， 以后增量逐渐减少，分组减少(每组的记录数增多)，直到最后增 量为1(d1>d2>…>dt=1)，所有记录放为同一组，再整体进展 一次直接插入排序。
《数据库结构》PPT课件
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7.1 根本概念
一、概念 关键字(key)：记录中可用来标识一个记录的数据项或其组合。关 键字也简称键，它的值称为键值。 ➢主关键字(Primary Key)：可唯一标识记录的关键字，即不同记录该 关键字的值不同。 ➢次关键字(Secondary Key)：不能唯一标识记录的关键字。 排序(Sorting)：简单地说，就是将一组记录按关键字域递增(由小到 大)或递减(由大到小)的次序重新排列。 排序码(Sort Key)：作为排序依据的关键字。 ➢有序表： ➢无序表：
两种根本操作： 1〕比较：比较关键字的大小 2〕移动：将记录从一个位置移动到另一个位置。 时间开销主要指关键字的比较次数和记录的移动次数。 当键值是字串时，比较要占用较多的时间； 当记录很大时，交换记录时移动要占较多时间。 比较一般都需要，但移动可改变存储方式来防止。

主任的姓名和系名与该系的每个学 生所选修的每一门功课的成绩出现的次数 一样多，这将造成存储空间的浪费和维护 代价太高。例如，该系有 100 名学生，每 个学生平均选 30 门课，则该系名和系主 任名要重复 100 x 30＝ 3000次。 这种数据重复存放造成空间浪费称为“数 据冗余”。
一个关系时，就会出现数据冗余和更新异常 等问题。主要表现如下： 1． 数据冗余。 2． 修改异常。 3． 删除异常。 4． 插入异常。
（1）问题的根源

关系的键码函数决定该关系的所有其它 属性。由于键码能唯一确定一个元组， 所以，也可以说关系的键码函数决定该 关系的所有属性。一个关系中的所有属 性都函数依赖于该关系的键码。不同的 属性在关系模式中所处的地位和扮演的 角色是不同的。把键码所在的属性称为 主属性，而把键码属性以外的属性称为 非主属性。
（一）数据库设计概述

数据库设计完全是人的问题，而不是数据 库管理系统的问题。 系统不管一个设计是好是坏，照样运行。 谁设计：在大型多用户共享数据库系统中， 数据库设计应当由数据库管理员和系统分 析员一起负责，和用户一道工作，了解各 个用户的要求，把所有要求合并起来，共 同为整个数据库做出恰当的、完整的设计。


我们可以组成一个关系名为UN 的关系模式：UN（学号，课程， 成绩，系名，系主任） 现实世界的事实告诉我们：

①一个系有若干学生，但一个学 生只属于一个系。 ②一个系只有一名系主任。 ③一个学生可以选修多门功课， 每门课程可有若干学生选修。 ④每个学生学习每门课程有一个 成绩。
当（学号，课程）组合属性值一 定时，也就确定了该学号和课 程对应的成绩、系名、系主任 的属性值，并且有唯一性，所 以（学号，课程）具有记录 （元组）标识作用，是该关系 的主键（关键字）。 这个关系模式在使用中会出现 什么问题呢？

• 一个数据库内可有若干个表，每个表都有唯一的表名。表是满足一定要求的由行和 列组成的二维表，表中行称为记录（Record），列称为字段（Field）。
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第一节 表的结构与数据类型
• 表中所有记录具有相同字段结构，每一列字段具有唯一的取值集合，即数据类型。 • 一般来说，表的每个记录不重复。可指定主键（Primary Key）作为区分各记录的标
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表对象的结构与数据类型
• 自动编号型。数字型的一种，用于在表中自动生成顺序或随机序号。 • 货币型。货币型数据是数值，由0～9、小数点、正负号等组成，不能有除E以外
的其他字符。 • 货币型用于表达货币。
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表对象的结构与数据类型
• 日期/时间型。可以同时表达日期和时间，也可以单独表示日期或时间数据。 • 日期、时间或日期时间的常量表示要用“#”作为标识符。如2008年8月8日晚上8
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表的创建
• Access提供了五种可视化方法创建表。分别是：设计视图创建、数据表视图创 建、表向导创建、导入表创建、链接表创建。
• 在数据库窗口的表对象模式下单击“新建”按钮，弹出“新建表”对话框，可选 择创建表的方法，如图所示。
• 另外，在数据库窗口的表对象模式下，右边表对象列表窗口前三项对应于“设计 视图”、“表向导”、“数据表视图”三种创建表的方法，双击就启动相应的创 建过程。
点8分0秒表示为： #2008-8-8 20：8#。
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表对象的结构与数据类型
• 是/否型。用于表达具有真或假的逻辑值，或者是相对两个值。 • 作为逻辑值的常量，可以取的值有：true与false、on与off、yes与no等。这

DDL 语言 创建各种各种数据库对象(例如:表,视图,索引…)
DML语言 (存储数据, 获取数据) INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
PL/SQL(transact_sQL) SQL*PLUS环境简介
SQL支持的主要数据类型
字符型：
CHAR（n）字符数据，长度为n个字符 VARCHAR2（n）变长字符型
1)每一张表都有一个名字，通常称为表名或关系名。表名必须以 字母开头，最大长度为30个字符。 2)一张表可以由若干列组成，列名唯一，列名也称作属性名。 3)表中的一行称为一个元组，它相当于一条记录。 4)同一列的数据必须具有相同的数据类型。 5)表中的每一个列值必须是不可分割的基本数据项。 当用户需要新的数据结构或表存放数据时，首先要生成一个表。
数据库的体系结构（三级模式结构）
外模式：描述用户所涉及的数据库部分，限定用 户操作范围。
概念模式：描述数据库全部数据的逻辑结构。它 表示现实世界中一个组织或部门中数据的性质及 其联系的特征。通常由数据库系统提供的模式描 述语言DDL定义。
内模式： 描述数据库的物理存储结构。
外模式
三级模式结构提供了数据库数据独立性： 数据的物理独立性 数据的逻辑独立性
数据的物理独立性指数 据的物理组织的改变不 会影响到数据库的逻辑 结构，不需要对模式和 应用程序作修改。
内模式 数据库
模 式 /内 模 式 映 象
DBMS
用户
终端
应用系统
应用 程序员
DBA 系统分析员
外模式 概念模式 内模式
数据库 数据抽象层
DBM S
OS 软件系统层
数据库系统各类人员所涉及的数据抽象级别
BETWEEN AND 判断列值是否满足指 定的区间 LIKE 匹配模式 IS [NOT] NULL 测试空值等

分类算法的未来发展：介绍分类算法的未来发展方向，包括如何进一步提高分类算法的准确性和效率、如何应对更复杂的数据和任务等。
主、系、表结构在大数据中的应用
07
大数据中的分布式存储系统
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主、系、表结构在分布式存储系统中的应用
分布式存储系统的定义和特点
分布式存储系统的优势和挑战
培养学生的英语语感和语言运用能力
课件内容
课件目标：帮助学生掌握主、系、表结构的概念和应用
课件形式：PPT、视频、动画等多种形式结合
课件难度：适合初学者，逐步深入，难度适中
课件内容：介绍主、系、表结构的定义、特点、应用场景等
主、系、表结构基本概念
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主、系、表结构定义
主语：句子中的主要陈述对象，通常放在句首。
主、系、表结构在分布式存储系统中的优化策略
大数据中的分布式计算框架
Hadoop：基于分布式文件系统，实现数据存储和计算
Spark：基于内存计算，实现快速数据处理和分析
Flink：基于流处理，实现实时数据处理和分析
Beam：基于批处理和流处理，实现混合数据处理和分析
大数据中的数据关联分析
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数据关联分析的定义：数据关联分析是指通过挖掘和分析大数据中的关联性，发现数据之间的潜在联系和规律，为决策提供支持。
维度表作用：提供业务过程的详细信息，支持业务分析和决策
维度表与事实表关系：维度表为事实表提供上下文，帮助理解事实表中的数据
维度表设计：需要考虑到业务需求、数据量、查询性能等因素
数据仓库中的表关联
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连接表关联
主键与外键关联

数据库表
一、数据库表的创建
在“项目管理器”窗口创建
“数据库设计器”中的工具栏按 钮CREATE TABLE 命令
注：数据库不打开和使用FREE子 句时为创建自由表
1
二、数据库表的字段扩展属性
1、字段显示属性
Байду номын сангаас
字段的格式：指定字段显示时的格式 输入掩码：指定字段中输入数据的格式 字段的标题和注释 2、字段验证 字段有效性规则：控制数据的取值范围
字段有效性信息
默认值：指定字段的初值
2
拓展： 利用CREATE TABLE命令设置字 段扩展属性
CHECK子句——有效性规则 ERROR子句——有效性信息 DEFAULT子句——默认值
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一对一情况下，表设计的一般经验 是：
1. 每个实体设计一张表。 2．任选一表，其中的主键在另一个表中
充当外键。
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提取关系
学校与校长关系表设计：
校长信息表
校长编号（主键）
姓名
0001 ……
王海
学校编号（主键） 001 ……
学校信息表
名称 华东大学
地址 上海
职称ห้องสมุดไป่ตู้教授
校长编号（外键） 0001
数据库表结构设计
会计学
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本课教学内容
数据库设计的重要性 实体和属性 提取关系 特殊情况下的表设计
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数据库设计的重要性
实际的项目中，数据库设计 非常重要，数据库设计过程 中，最重要的是表设计。因 此，好的表结构设计，对应 着较高的效率和安全性，而 差的表设计，对应着差的效 率和安全性。（例子参考课 本P16）
的数据冗余，提高性能。
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本章知识体系
本章知识体系
知识点 表设计的重要性 提取实体和属性 关系设计 特殊情况下的表设计
重要等级 ★★★★★ ★★★★ ★★★★★ ★★★
难度等级 ★★ ★★ ★★★★ ★★★★
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实体和属性
在进行数据库设计之前，必 须要进行需求分析。根据需 求分析的结果，使用E-R模型 描述系统中数据的概念。
在E-R模型中，首先遇到的就 是实体和属性。
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实体和属性
1. 实体的提取。
如何提取实体呢？我们知道，客观存在并可相互区别的事 物称为实体，一般情况下，实体表现为名词。
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特殊情况下的表 设计

占用存储空间 精度
Datetime Jan 1,1753 Dec 31,9999
8byte 3.33毫秒
Smalldatetime Jan 1,1900 Jun 6,2079 4byte 1分钟
整数类型
• 整数类型的比较
比较内容 Int Smallint Tinyint
最小值
-231
-215
0
最大值
4Byte 小数点后4位
位数据类型
• 位数据类型bit是一种逻辑数据类型 • 只有1和0两种数值 • 一般常用作true/false使用 • 定义bit列时，不允许为NULL，也不能
建立索引 • 多个bit列可占用一个字节
文本型和图像型
• 文本类型text • 图像类型image • 每行可以存储2GB的二进制大型对象
PRIMARY KEY
• 定义主键约束的基本格式为： [Constraint 约束名] primary key (列名1[，列名2，…])
例10-9 向数据表map_dept中 添加主键约束
例10-10 在数据库usedb2中建立数据表 map_dept，同时定义主键约束
例10-11 在数据库usedb1中建立数据表grade，表 中包括学号sno（char）、课程号cno（char）、
字符型
• 字符型变量应定义长度 • 允许定义的最大长度是255 • 有两种
– 固定长度的char( )类型 – 可变长度的varchar( )类型
• 输入字符型数据时必须用单引号将数据 括起来
日期时间类型
• datetime和smalldatetime是用来存储日期 和时间数据
比较内容 最小值 最大值
10.3 使用约束