现代数字信号处理期末复习考试
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数字信号处理期末复习题一、单项选择题(在每个小题的四个备选答案中选出一个正确答案,并将正确答案的号码写在题干后面的括号内,每小题1分,共20分)1.要从抽样信号不失真恢复原连续信号,应满足下列条件的哪几条( ① )。
(Ⅰ)原信号为带限(Ⅱ)抽样频率大于两倍信号谱的最高频率(Ⅲ)抽样信号通过理想低通滤波器①.Ⅰ、Ⅱ②.Ⅱ、Ⅲ③.Ⅰ、Ⅲ④.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ2.在对连续信号均匀采样时,若采样角频率为Ωs,信号最高截止频率为Ωc,则折叠频率为( ④ )。
①Ωs②.Ωc③.Ωc/2④.Ωs/23.若一线性移不变系统当输入为x(n)=δ(n)时输出为y(n)=R3(n),则当输入为u(n)-u(n-2)时输出为( ② )。
①.R3(n) ②.R2(n)③.R3(n)+R3(n-1) ④.R2(n)-R2(n-1)4.已知序列Z变换的收敛域为|z|>1,则该序列为( ② )。
①.有限长序列②.右边序列③.左边序列④.双边序列5.离散系统的差分方程为y(n)=x(n)+ay(n-1),则系统的频率响应( ③ )。
①当|a|<1时,系统呈低通特性②.当|a|>1时,系统呈低通特性③.当0<a<1时,系统呈低通特性④.当-1<a<0时,系统呈低通特性6.序列x(n)=R5(n),其8点DFT记为X(k),k=0,1,…,7,则X(0)为( ④ )。
①.2 ②.3③.4 ④.57.下列关于FFT的说法中错误的是( ① )。
①.FFT是一种新的变换②.FFT是DFT的快速算法③.FFT基本上可以分成时间抽取法和频率抽取法两类④.基2 FFT要求序列的点数为2L(其中L为整数)8.下列结构中不属于FIR滤波器基本结构的是( ③ )。
①.横截型②.级联型③.并联型④.频率抽样型9.已知某FIR滤波器单位抽样响应h(n)的长度为(M+1),则在下列不同特性的单位抽样响应中可以用来设计线性相位滤波器的是( ① )。
“现代数字信号处理”复习思考题变换1. 给出DFT的定义和主要性质。
2. DTFT与DFT之间有什么关系?3. 写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。
离散时间系统分析1. 说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。
2. 全通数字滤波器、最小相位滤波器有何特点?3. 线性相位FIR滤波器的h(n)应满足什么条件?其幅度特性如何?4. 简述FIR离散时间系统的Lattice结构的特点。
5. 简述IIR离散时间系统的Lattice结构的特点。
采样1.抽取过程为什么要先进行滤波,此滤波器应逼近什么样的指标?维纳滤波1.画出Wiener滤波器结构,写出平稳信号下的滤波方程,导出Wiener-Hopf方程。
2.写出最优滤波器的均方误差表示式。
3.试说明最优滤波器满足正交性原理,即输出误差与输入信号正交。
4.试说明Wiener-Hopf方程和Yule-Walker方程的主要区别。
5.试说明随机信号的自相关阵与白噪声的自相关阵的主要区别。
6.维纳滤波理论对信号和系统作了哪些假设和限制?自适应信号处理1.如何确定LMS算法的值,值与算法收敛的关系如何?2.什么是失调量?它与哪些因素有关?3.RLS算法如何实现?它与LMS算法有何区别?4.什么是遗忘因子,它在RLS算法中有何作用,取值范围是多少?5.怎样理解参考信号d(n)在自适应信号处理处理中的作用?既然他是滤波器的期望响应,一般在滤波前是不知道的,那么在实际应用中d(n)是怎样获得的,试举两个应用例子来加以说明。
功率谱估计1. 为什么偏差为零的估计不一定是正确的估计?2. 什么叫一致估计?它要满足哪些条件?3. 什么叫维拉-辛钦(Wiener-Khinteche)定理?4. 功率谱的两种定义。
5. 功率谱有哪些重要性质?6. 平稳随机信号通过线形系统时输入和输出之间的关系。
7. AR模型的正则方程(Yule-Walker方程)的导出。
8. 用有限长数据估计自相关函数的估计质量如何?9. 周期图法谱估计的缺点是什么?为什么会产生这些缺点?10. 改进的周期图法谱估计有哪些方法?它们的根据是什么?11. 既然隐含加窗有不利作用,为什么改进周期图法谱估计是还要引用各种窗?12. 经典谱估计和现代谱估计的主要差别在哪里?13. 为什么AR模型谱估计应用比较普遍?14. 对于高斯随机过程最大熵谱估计可归结为什么样的模型?15. 为什么Levison-Durbin快速算法的反射系数的模小于1?16. 什么是前向预测?什么是后向预测?17. AR模型谱估计自相关法的主要缺点是什么?18. Burg算法与Levison-Durbin算法的区别有哪些?。
数字信号处理期末试卷(含答案)一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确答案,并将正确答案的序号填在括号内。
1.若一模拟信号为带限,且对其抽样满足奈奎斯特采样定理,则只要将抽样信号通过( )即可完全不失真恢复原信号。
A.理想低通滤波器B.理想高通滤波器C.理想带通滤波器D.理想带阻滤波器 2.下列系统(其中y(n)为输出序列,x(n)为输入序列)中哪个属于线性系统?( )A.y(n)=x 3(n)B.y(n)=x(n)x(n+2)C.y(n)=x(n)+2D.y(n)=x(n 2)3..设两有限长序列的长度分别是M 与N ,欲用圆周卷积计算两者的线性卷积,则圆周卷积的长度至少应取( )。
A .M+NB.M+N-1C.M+N+1D.2(M+N)4.若序列的长度为M ,要能够由频域抽样信号X(k)恢复原序列,而不发生时域混叠现象,则频域抽样点数N 需满足的条件是( )。
A.N ≥MB.N ≤MC.N ≤2MD.N ≥2M 5.直接计算N 点DFT 所需的复数乘法次数与( )成正比。
A.N B.N 2 C.N 3 D.Nlog 2N6.下列各种滤波器的结构中哪种不是FIR 滤波器的基本结构( )。
A.直接型 B.级联型 C.并联型 D.频率抽样型7.第二种类型线性FIR 滤波器的幅度响应H(w)特点( ): A 关于0=w 、π、π2偶对称 B 关于0=w 、π、π2奇对称C 关于0=w 、π2偶对称 关于=w π奇对称D 关于0=w 、π2奇对称 关于=w π偶对称 8.适合带阻滤波器设计的是: ( ) A )n N (h )n (h ---=1 N 为偶数 B )n N (h )n (h ---=1 N 为奇数 C )n N (h )n (h --=1 N 为偶数D )n N (h )n (h --=1 N 为奇数9.以下对双线性变换的描述中不正确的是( )。
A.双线性变换是一种非线性变换B.双线性变换可以用来进行数字频率与模拟频率间的变换C.双线性变换把s 平面的左半平面单值映射到z 平面的单位圆内D.以上说法都不对10.关于窗函数设计法中错误的是:A 窗函数的截取长度增加,则主瓣宽度减小;B 窗函数的旁瓣相对幅度取决于窗函数的形状,与窗函数的截取长度无关;C 为减小旁瓣相对幅度而改变窗函数的形状,通常主瓣的宽度会增加;D 窗函数法不能用于设计高通滤波器; 二、填空题(每空2分,共20分)1. 用DFT 近似分析连续信号频谱时, _________效应是指DFT 只能计算一些离散点上的频谱。
第一套试卷学号 姓名 成绩一、 选择题(每题3分,共5题) 1、)63()(π-=n j en x ,该序列是 。
A.非周期序列B.周期6π=N C.周期π6=N D. 周期π2=N2、序列)1()(---=n u a n x n ,则)(Z X 的收敛域为 。
A.a Z <B.a Z ≤C.a Z >D.a Z ≥3、若一线性移不变系统当输入为x(n)=δ(n)时输出为y(n)=R 3(n),则当输入为u(n)-u(n -2)时输出为 。
A.R 3(n)B.R 2(n)C.R 3(n)+R 3(n -1)D.R 2(n)+R 2(n -1) 4、)()(101n R n x =,)()(72n R n x =,用DFT 计算二者的线性卷积,为使计算量尽可能的少,应使DFT 的长度N 满足 。
A.16>NB.16=NC.16<ND.16≠N5.已知序列Z 变换的收敛域为|z |<1,则该序列为 。
A.有限长序列 B.右边序列 C.左边序列 D.双边序列 二、填空题(每题3分,共5题)1、离散时间信号,其时间为 的信号,幅度是 。
2、线性移不变系统的性质有__ ____、___ ___和分配律。
3、要想抽样后能够不失真的还原出原信号,则抽样频率必须 ,这就是奈奎斯特抽样定理。
4、序列R 4(n)的Z 变换为_____ _,其收敛域为____ __。
5、对两序列x(n)和y(n),其线性相关定义为 。
三、10)(-≤≥⎩⎨⎧-=n n ba n x nn求该序列的Z 变换、收敛域、零点和极点。
(10分)四、求()()112111)(----=z z Z X ,21<<z 的反变换。
(8分)五、已知两个有限长序列如下图所示,要求用作图法求。
(10分)六、已知有限序列的长度为8,试画出按频率抽选的基-2 FFT算法的蝶形运算流图,输入为顺序。
(10分)七、问答题:数字滤波器的功能是什么?它需要那几种基本的运算单元?写出数字滤波器的设计步骤。
数字信号处理期末试卷(含答案)数字信号处理期末试卷一、填空题:(每空1分,共18分)1、数字频率ω是模拟频率Ω对采样频率fs的归一化,其值是连续Ω与数字频率ω之间的映射变换关系为Ω=2tan(ωT/2)。
用双线性变换法将一模拟滤波器映射为数字滤波器时,模拟频率Ω与数字频率ω之间的映射变换关系为Ω=2fsarctan(ω/fs)。
2、双边序列z变换的收敛域形状为圆环或空集。
3、某序列的DFT表达式为X(k)=∑x(n)Wkn,由此可以看出,该序列时域的长度为N,变换后数字频域上相邻两个频率样点之间的间隔是2π/M。
4、线性时不变系统离散时间因果系统的系统函数为H(z)=(8(z^2-z-1))/(2z^2+5z+2),则系统的极点为z=1/2,z=-2;系统的稳定性为不稳定。
系统单位冲激响应h(n)的初值h(0)=4;终值h(∞)不存在。
5、如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63),序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤127),记y(n)=x(n)*h(n)(线性卷积),则y(n)为64+128-1=191点的序列,如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则FFT的点数至少为256点。
6、用冲激响应不变法将一模拟滤波器映射为数字滤波器时,模拟频率Ω与数字频率ω之间的映射变换关系为Ω=2fsarctan(ω/fs)。
7、当线性相位FIR数字滤波器满足偶对称条件时,其单位冲激响应h(n)满足的条件为h(n)=h(N-1-n),此时对应系统的频率响应H(ejω)=H(ω)ejφ(ω),则其对应的相位函数为φ(ω)=-N/2ω。
8、巴特沃什滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器是三种常用低通原型模拟滤波器。
二、判断题(每题2分,共10分)1、模拟信号也可以与数字信号一样在计算机上进行数字信号处理,只要加一道采样的工序就可以了。
(×)2、已知某离散时间系统为y(n)=T[x(n)]=x(5n+3),则该系统为线性时不变系统。
数字信号处理期末试卷(A )一、填空题(每空1分, 共10分)1.序列()sin(3/5)x n n π=的周期为 。
2.线性时不变系统的性质有 律、 律、 律。
3.对4()()x n R n =的Z 变换为 ,其收敛域为 。
4.抽样序列的Z 变换与离散傅里叶变换DFT 的关系为 。
5.序列x(n)=(1,-2,0,3;n=0,1,2,3), 圆周左移2位得到的序列为 。
6.设LTI 系统输入为x(n) ,系统单位序列响应为h(n),则系统零状态输出y(n)= 。
7.因果序列x(n),在Z →∞时,X(Z)= 。
二、单项选择题(每题2分, 共20分)1.δ(n)的Z 变换是 ( )A.1B.δ(ω)C.2πδ(ω)D.2π2.序列x 1(n )的长度为4,序列x 2(n )的长度为3,则它们线性卷积的长度是( )A. 3B. 4C. 6D. 73.LTI 系统,输入x (n )时,输出y (n );输入为3x (n-2),输出为 ( )A. y (n-2)B.3y (n-2)C.3y (n )D.y (n )4.下面描述中最适合离散傅立叶变换DFT 的是 ( )A.时域为离散序列,频域为连续信号B.时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列C.时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号D.时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列5.若一模拟信号为带限,且对其抽样满足奈奎斯特条件,理想条件下将抽样信号通过 即可完全不失真恢复原信号 ( )A.理想低通滤波器B.理想高通滤波器C.理想带通滤波器D.理想带阻滤波器6.下列哪一个系统是因果系统 ( )A.y(n)=x (n+2)B. y(n)= cos(n+1)x (n)C. y(n)=x (2n)D.y(n)=x (- n)7.一个线性时不变离散系统稳定的充要条件是其系统函数的收敛域包括 ( )A. 实轴B.原点C.单位圆D.虚轴8.已知序列Z 变换的收敛域为|z |>2,则该序列为 ( )A.有限长序列B.无限长序列C.反因果序列D.因果序列9.若序列的长度为M ,要能够由频域抽样信号X(k)恢复原序列,而不发生时域混叠现象,则频域抽样点数N 需满足的条件是 ( )A.N≥MB.N≤MC.N≤2MD.N≥2M10.设因果稳定的LTI 系统的单位抽样响应h(n),在n<0时,h(n)= ( )A.0 B .∞ C. -∞ D.1三、判断题(每题1分, 共10分)1.序列的傅立叶变换是频率ω的周期函数,周期是2π。
数字信号处理卷一一、填空题(每空1分, 共10分)1.序列()sin(3/5)x n n π=的周期为 。
2.线性时不变系统的性质有 律、 律、 律。
3.对4()()x n R n =的Z 变换为 ,其收敛域为 。
4.抽样序列的Z 变换与离散傅里叶变换DFT 的关系为 。
5.序列x(n)=(1,-2,0,3;n=0,1,2,3), 圆周左移2位得到的序列为 。
6.设LTI 系统输入为x(n) ,系统单位序列响应为h(n),则系统零状态输出y(n)= 。
7.因果序列x(n),在Z →∞时,X(Z)= 。
二、单项选择题(每题2分, 共20分)1.δ(n)的Z 变换是 ( )A.1 B.δ(ω) C.2πδ(ω) D.2π2.序列x 1(n )的长度为4,序列x 2(n )的长度为3,则它们线性卷积的长度是 ( )A. 3 B. 4 C. 6 D. 73.LTI 系统,输入x (n )时,输出y (n );输入为3x (n-2),输出为 ( ) A. y (n-2) B.3y (n-2) C.3y (n ) D.y (n )4.下面描述中最适合离散傅立叶变换DFT 的是 ( )A.时域为离散序列,频域为连续信号B.时域为离散周期序列,频域也为离散周期序列C.时域为离散无限长序列,频域为连续周期信号D.时域为离散有限长序列,频域也为离散有限长序列5.若一模拟信号为带限,且对其抽样满足奈奎斯特条件,理想条件下将抽样信号通过 即可完全不失真恢复原信号 ( )A.理想低通滤波器 B.理想高通滤波器 C.理想带通滤波器 D.理想带阻滤波器 6.下列哪一个系统是因果系统 ( )A.y(n)=x (n+2) B. y(n)= cos(n+1)x (n) C. y(n)=x (2n) D.y(n)=x (- n) 7.一个线性时不变离散系统稳定的充要条件是其系统函数的收敛域包括 ( ) A. 实轴B.原点C.单位圆D.虚轴8.已知序列Z 变换的收敛域为|z |>2,则该序列为 ( )A.有限长序列 B.无限长序列 C.反因果序列 D.因果序列9.若序列的长度为M ,要能够由频域抽样信号X(k)恢复原序列,而不发生时域混叠现象,则频域抽样点数N 需满足的条件是 ( )A.N≥MB.N≤MC.N≤2MD.N≥2M10.设因果稳定的LTI系统的单位抽样响应h(n),在n<0时,h(n)= ( ) A.0 B.∞ C. -∞ D.1三、判断题(每题1分, 共10分)1.序列的傅立叶变换是频率ω的周期函数,周期是2π。
现代数字信号处理期末试题现代数字信号处理期末试题1.短时Fourier变换、小波变换和Gabor变换都是时频信号分析的(线性变换)或(线性时频)表示,而Wigner-Ville分布则属于时频信号分析的(非线性变换)。
2. 简述小波变换的概念及其优点。
答:小波变换从基函数角度出发,吸取傅里叶变换中的三角基(进行频率分析)与短时傅里叶变换中的时移窗函数的特点,形成振荡、衰减的基函数,因为它的定义域有限,故称为小波。
小波基函数是时间t、尺度因子a和时移参数b的函数。
小波变换的优点:⑴小波分解可以覆盖整个频域(提供了一个数学上完备的描述)。
⑵小波变换通过选取合适的滤波器,可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性。
⑶小波变换具有“变焦”特性,在低频段可用高频率分辨率和低时间分辨率(宽分析窗口),在高频段,可用低频率分辨率和高时间分辨率(窄分析窗口)。
⑷小波变换实现上有快速算法(Mallat小波分解算法)。
3. 相对于Mallat塔形算法而言,第二代小波方法的优势在哪里?答:1.它不依赖于傅里叶变换,完全在时域中完成对双正交小波的构造,具有结构化设计和自适应构造方面的有点2.构造方法灵活,可以从一些简单的小波函数,通过提升改善小波函数的特性,从而构造出具有期望特性的小波3.不再是某一给定小波函数的伸缩和平移,它适合于不等间隔采样问题的小波构造4.算法简单,运算速度快,占用内存少,执行效率高,可以分析任意长度的信号。
4.EMD方法在机械设备故障诊断中的应用有(机车轮对轴承损伤定量识别方法)、(烟气轮机摩擦故障诊断)。
5. 随机信号特点?答:随机信号也称随机过程,随机信号在任何时间的取值都是不能先验证确定的随机变量。
虽然随机信号取值不能先验证确定,但这些取值却服从某种统计规律,换言之,随机信号或过程可以用概率分布特点(简称统计性能)统计的描述。
6. 简述经典功率谱估计与现代功率谱估计的差别。
答:功率谱反映了随机信号各频率成份功率能量的分布情况,可以揭示信号中隐含的周期性及靠得很近的谱峰等有用信息,在许多领域都发挥了重要作用。
“现代数字信号处理”复习思考题
变换
1. 给出DFT的定义和主要性质。
2. DTFT与DFT之间有什么关系?
3. 写出FT、DTFT、DFT的数学表达式。
离散时间系统分析
1. 说明IIR滤波器的直接型、级联型和并联型结构的主要特点。
2. 全通数字滤波器、最小相位滤波器有何特点?
3. 线性相位FIR滤波器的h(n)应满足什么条件?其幅度特性如
何?
4. 简述FIR离散时间系统的Lattice结构的特点。
5. 简述IIR离散时间系统的Lattice结构的特点。
采样
1.抽取过程为什么要先进行滤波,此滤波器应逼近什么样的指标?
维纳滤波
1.画出Wiener滤波器结构,写出平稳信号下的滤波方程,导出Wiener-Hopf方程。
2.写出最优滤波器的均方误差表示式。
3.试说明最优滤波器满足正交性原理,即输出误差与输入信号正交。
4.试说明Wiener-Hopf方程和Yule-Walker方程的主要区别。
5.试说明随机信号的自相关阵与白噪声的自相关阵的主要区别。
6.维纳滤波理论对信号和系统作了哪些假设和限制?
自适应信号处理
1.如何确定LMS算法的值,值与算法收敛的关系如何?
2.什么是失调量?它与哪些因素有关?
3.RLS算法如何实现?它与LMS算法有何区别?
4.什么是遗忘因子,它在RLS算法中有何作用,取值范围是多少?5.怎样理解参考信号d(n)在自适应信号处理处理中的作用?既然他是滤波器的期望响应,一般在滤波前是不知道的,那么在实际应用中d(n)是怎样获得的,试举两个应用例子来加以说明。
功率谱估计
1. 为什么偏差为零的估计不一定是正确的估计?
2. 什么叫一致估计?它要满足哪些条件?
3. 什么叫维拉-辛钦(Wiener-Khinteche)定理?
4. 功率谱的两种定义。
5. 功率谱有哪些重要性质?
6. 平稳随机信号通过线形系统时输入和输出之间的关系。
7. AR模型的正则方程(Yule-Walker方程)的导出。
8. 用有限长数据估计自相关函数的估计质量如何?
9. 周期图法谱估计的缺点是什么?为什么会产生这些缺点?
10. 改进的周期图法谱估计有哪些方法?它们的根据是什么?
11. 既然隐含加窗有不利作用,为什么改进周期图法谱估计是还要
引用各种窗?
12. 经典谱估计和现代谱估计的主要差别在哪里?
13. 为什么AR模型谱估计应用比较普遍?
14. 对于高斯随机过程最大熵谱估计可归结为什么样的模型?
15. 为什么Levison-Durbin快速算法的反射系数的模小于1?
16. 什么是前向预测?什么是后向预测?
17. AR模型谱估计自相关法的主要缺点是什么?
18. Burg算法与Levison-Durbin算法的区别有哪些?。