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使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度定时任务调度是在操作系统中自动执行某些任务的一种功能。
使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度可以帮助我们轻松地管理和执行重复性的任务。
本文将介绍如何使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度。
一、安装Python和相关库要在Linux上使用Python脚本实现定时任务调度，首先需要确保已经安装了Python和相关的库。
可以通过以下步骤来完成安装：1. 打开终端窗口，输入以下命令来安装Python：```shellsudo apt-get install python3```2. 安装Python的任务调度库，可以使用以下命令来安装`schedule`库：```shellpip install schedule```二、编写Python脚本使用Python脚本实现定时任务调度需要编写一个脚本文件来定义任务和调度规则。
下面是一个示例：```pythonimport scheduleimport timedef job():print("定时任务执行中...")# 定义每天的任务调度规则schedule.every().day.at("12:00").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)```在上面的示例中，首先导入了`schedule`和`time`库。
然后，定义了一个`job`函数，用于执行定时任务的具体操作。
最后，使用`schedule.every().day.at("12:00").do(job)`定义了一个每天在12:00执行`job`函数的调度规则。
三、运行Python脚本完成Python脚本的编写后，可以通过以下步骤来在Linux上运行脚本：1. 打开终端窗口，进入脚本所在的目录。
2. 输入以下命令来运行脚本：```shellpython3 script.py```在上面的命令中，`script.py`是你编写的Python脚本的文件名。
rtthread任务调度原理rt-thread是一个开源的实时操作系统，广泛应用于嵌入式系统中。
它具有高效的任务调度机制，能够有效地管理和调度系统中的各个任务。
本文将从任务调度的原理和实现方式两个方面介绍rt-thread任务调度的工作原理。
一、任务调度的原理rt-thread采用的是抢占式的优先级调度算法。
此算法通过为每个任务分配优先级，并根据优先级来决定任务的执行顺序。
具体来说，rt-thread将任务划分为两种类型：线程和实时线程。
线程是最基本的任务单元，通过线程来实现系统中不同功能的并发执行。
每个线程都有自己的优先级，优先级高的线程在系统空闲时会被优先执行。
线程的调度是通过rt-thread内核中的调度器来完成的。
实时线程是一种特殊的线程，它具有固定的周期和执行时间要求。
为了满足实时线程的要求，rt-thread引入了时钟滴答机制，以固定的时间间隔来调度实时线程的执行。
时钟滴答机制是rt-thread 的核心功能之一，它通过硬件定时器来实现，确保实时线程能够按时执行。
任务调度的过程是在时钟滴答中完成的。
每当时钟滴答到来时，调度器会根据当前任务的状态和优先级来选择下一个要执行的任务，并进行上下文切换。
上下文切换是指将当前任务的上下文保存起来，并恢复下一个任务的上下文，使其能够继续执行。
二、任务调度的实现方式rt-thread任务调度的实现方式主要包括任务控制块、就绪队列和调度器三个部分。
任务控制块（TCB）是rt-thread中用于管理任务的数据结构，它包含了任务的状态、优先级、堆栈等信息。
每个任务都有一个对应的任务控制块，通过任务控制块可以对任务进行管理和调度。
就绪队列是用来保存所有处于就绪状态的任务的数据结构，它按照任务的优先级进行排序。
当任务进入就绪状态时，会被插入到就绪队列中的适当位置。
调度器会从就绪队列中选择优先级最高的任务进行执行。
调度器是rt-thread中的核心组件，它负责任务的调度和上下文切换。
Shell脚本编写如何实现任务调度和定时执行在计算机领域，任务调度和定时执行是非常重要的功能，它可以自动化地执行一系列任务，提高工作效率。
Shell脚本是一种基于Unix系统的编程语言，通过编写Shell脚本可以实现任务调度和定时执行的功能。
本文将介绍Shell脚本编写的基本原理和常用技巧，以帮助读者快速上手实现任务调度和定时执行。
一、Shell脚本编写基本原理Shell脚本是通过命令行界面运行的一串命令的集合，可以用来完成各种任务。
在Shell脚本中，我们可以使用各种命令和语句实现任务调度和定时执行。
任务调度和定时执行的基本原理是通过将需要执行的命令或脚本写入一个脚本文件，然后使用定时任务工具（例如cron）在指定的时间点运行该脚本文件。
二、任务调度任务调度是指按照一定的策略和规则将任务分配给不同的执行者，以达到合理利用计算资源和提高任务执行效率的目的。
在Shell脚本中，我们可以使用条件语句和循环语句实现简单的任务调度。
1. 条件语句条件语句可以根据不同的条件执行不同的命令或脚本。
在Shell脚本中，可以使用if语句、case语句等条件语句来实现任务调度。
例如，以下是使用if语句实现任务调度的示例代码：```if [ -f "/path/to/file" ]; then# 执行任务1command1elif [ -d "/path/to/dir" ]; then# 执行任务2command2else# 执行默认任务command3fi```在上述代码中，如果文件"/path/to/file"存在，则执行任务1；如果目录"/path/to/dir"存在，则执行任务2；否则执行默认任务。
2. 循环语句循环语句可以重复执行相同或不同的命令或脚本，用于实现多次执行任务的需求。
在Shell脚本中，可以使用for循环、while循环等循环语句来实现任务调度。
分布式调度系统的实现及其应用分布式调度系统是一种将多个任务分配到不同的计算资源上并实现调度管理的系统。
它可以帮助企业、科研机构等实现资源的高效利用，提高计算效率，降低成本、提高可用性和容错性。
分布式调度系统通常由任务调度器、资源管理器和监控器等几个核心组成部分构成。
1.分布式调度系统的实现分布式调度系统的实现需要考虑以下几个关键技术：1）任务分配算法：任务分配算法是分布式调度系统的核心，它决定了任务如何被分配到各个计算资源上。
目前常用的任务分配算法包括最小负载优先、最少活跃任务优先、优先级调度等。
2）资源管理：资源管理是分布式调度系统的另一个核心部分，它需要监控和管理各个计算资源的状态，包括计算资源的负载、性能、可用性等。
常用的资源管理技术包括负载均衡、故障检测和修复、资源预留等。
3）任务调度器：任务调度器是分布式调度系统的“大脑”，它负责根据任务的特性和资源的状态来进行任务分配和调度。
任务调度器需要具备高效的调度算法和灵活的调度策略。
4）监控器：监控器负责监控整个分布式调度系统的状态和性能，并及时发现和解决系统中可能出现的问题。
监控器需要能够实时获取系统的运行状态和性能指标，并支持告警和日志记录等功能。
分布式调度系统的实现还需要考虑系统的可扩展性、可靠性和安全性等方面的问题，比如数据一致性、任务失败处理、资源隔离等。
2.分布式调度系统的应用分布式调度系统广泛应用于云计算、大数据分析、容器编排等领域，下面分别介绍这几个领域中分布式调度系统的应用。
1）云计算云计算是一种基于网络的计算模式，它提供按需的、可扩展的计算资源。
分布式调度系统在云计算中的应用主要体现在资源管理和任务调度两个方面。
通过分布式调度系统，云计算平台可以充分利用各种计算资源，提供高效可靠的计算服务。
2）大数据分析大数据分析需要处理海量的数据，并对这些数据进行有效的计算和分析。
分布式调度系统可以帮助实现大数据的并行计算和分布式处理，提高数据处理效率和速度。
如何在Java中实现分布式任务调度在当今的软件开发中，分布式系统的应用越来越广泛。
而在分布式系统中，任务调度是一个至关重要的环节。
它能够有效地分配和管理计算资源，确保任务按时、准确地执行。
本文将探讨如何在 Java 中实现分布式任务调度。
首先，我们需要了解什么是分布式任务调度。
简单来说，分布式任务调度就是在多个节点上协调和执行任务，以实现高效的资源利用和系统性能。
与传统的单机任务调度不同，分布式任务调度需要考虑网络延迟、节点故障、数据一致性等诸多复杂的问题。
在 Java 中，实现分布式任务调度有多种方式。
其中一种常见的方法是使用分布式协调服务，如 ZooKeeper。
ZooKeeper 提供了一种可靠的分布式锁机制，我们可以利用它来确保任务在多个节点上的唯一性执行。
假设我们有一个任务需要在分布式环境中执行，我们可以首先在ZooKeeper 中创建一个锁节点。
当一个节点想要执行该任务时，它会尝试获取这个锁。
如果获取成功，该节点就可以执行任务；如果获取失败，则等待锁的释放。
在任务执行完成后，释放锁，以便其他节点可以获取并执行。
｀｀｀javaimport orgapachezookeeper；import orgapachezookeeperdataStat;import javaioIOException;import javautilconcurrentCountDownLatch;public class DistributedTaskSchedulerWithZookeeper ｛private ZooKeeper zooKeeper;private String lockPath ＝＂／distributedLock"；public DistributedTaskSchedulerWithZookeeper(） throws IOException, InterruptedException, KeeperException ｛zooKeeper ＝ new ZooKeeper(＂localhost:2181"， 5000, new Watcher(）｛＠Overridepublic void process(WatchedEvent event) ｛｝｝）；｝public void acquireLock(） throws KeeperException, InterruptedException ｛while （true) ｛try ｛zooKeepercreate(lockPath, new byte0,ZooDefsIdsOPEN_ACL_UNSAFE, CreateModeEPHEMERAL)；Systemoutprintln(＂获取到锁，开始执行任务＂）；／／在这里执行任务逻辑Threadsleep(5000)；zooKeeperdelete(lockPath, －1)；Systemoutprintln(＂任务执行完毕，释放锁＂）；return;｝ catch （KeeperExceptionNodeExistsException e) ｛Systemoutprintln(＂锁已被占用，等待＂）；Threadsleep(1000)；｝｝｝public static void main(String args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException ｛DistributedTaskSchedulerWithZookeeper scheduler ＝ new DistributedTaskSchedulerWithZookeeper(）；scheduleracquireLock(）；｝｝｀｀｀在上述代码中，我们创建了一个与 ZooKeeper 服务器的连接，并在一个无限循环中尝试创建锁节点。
调度系统的基本原理
1.任务调度：调度系统会根据用户提交的任务，对任务进行调度，选择合适的计算资源进行处理。
任务调度包括任务的优先级、执行时间、资源需求等因素的综合考虑，以实现系统资源的最优化利用。
通常采用优先级队列或时间轮等数据结构实现。
2. 进程管理：当任务被调度到某个计算资源上执行时，调度系
统需要负责进程的管理。
包括进程的创建、销毁、状态监控、资源分配等。
通常采用进程控制块（PCB）等数据结构实现。
3. 资源管理：调度系统需要管理计算机硬件资源，包括 CPU、
内存、磁盘、网络等。
为了避免资源的冲突和浪费，调度系统需要实现资源分配、回收、共享等功能，以提高资源利用率。
4. 调度算法：调度系统中的调度算法可以分为静态调度和动态
调度。
静态调度是指在任务提交前就确定任务的调度顺序和分配资源，适用于固定的任务和资源。
动态调度是指对任务进行实时调度，根据系统负载和资源利用情况来动态地分配计算资源。
5. 安全性和可靠性：调度系统需要保证系统的安全性和可靠性，包括身份验证、数据加密、访问控制等功能。
同时，还需要实现故障恢复、备份和容错等机制，以避免系统崩溃和数据丢失。
综上所述，调度系统是一个涵盖多个方面的复杂系统，其基本原理包括任务调度、进程管理、资源管理、调度算法、安全性和可靠性等方面。
通过合理的设计和实现，调度系统可以实现计算资源的最优化利用，提高系统的性能和可靠性。
数据结构任务调度实验报告数据结构任务调度实验报告1. 引言任务调度是计算机系统中的重要概念，它指的是根据特定的算法和策略，将待执行的任务分配给可用的计算资源。
在实验中，我们将使用数据结构中的优先队列来实现一个简单的任务调度系统，并进行性能分析。
2. 实验设计2.1 系统功能设计我们的任务调度系统有以下几个功能需求：- 添加任务：向任务队列中添加新的任务。
- 执行任务：从任务队列中选择优先级最高的任务执行。
- 删除任务：从任务队列中删除指定任务。
- 查询任务：查询指定任务在任务队列中的位置。
2.2 数据结构选择为了支持高效的任务调度，我们选择使用二叉堆作为任务队列的数据结构。
二叉堆是一种满足堆特性的完全二叉树，它可以很方便地实现插入、删除和获取最小/最大元素的操作。
2.3 算法设计2.3.1 添加任务算法添加任务的算法如下：1. 将新任务插入任务队列末尾。
2. 如果新任务的优先级高于其父节点的优先级，则将新任务与其父节点交换位置，直到满足堆的性质。
2.3.2 执行任务算法执行任务的算法如下：1. 获取任务队列中的根节点（优先级最高的任务）。
2. 将根节点删除，并将最后一个任务移到根节点的位置。
3. 通过比较根节点与其子节点的优先级，将根节点向下移动，直到满足堆的性质。
2.3.3 删除任务算法删除任务的算法如下：1. 在任务队列中找到指定任务。
2. 将指定任务与最后一个任务交换位置。
3. 删除最后一个任务。
4. 如果被删除的任务优先级较大（小）于其父节点的优先级，则将其与父节点交换位置，直到满足堆的性质。
2.3.4 查询任务算法查询任务的算法如下：1. 在任务队列中查找指定任务，返回其索引位置。
3. 实验结果我们使用随机的任务数据对任务调度系统进行了性能测试。
测试结果表明，系统能够高效地完成任务的添加、执行和删除操作，并能够快速地查询任务的位置。
4. 实验总结本次实验我们成功实现了一个基于二叉堆的任务调度系统。
任务调度器的实现原理
任务调度器的实现原理主要包括调度器、任务队列和执行器三个部分。
调度器是整个任务调度系统的核心，负责管理所有要执行的任务，并决定每个任务的执行时间。
调度器可以根据任务的优先级、任务类型、任务状态等因素进行任务调度，并将任务添加到任务队列中。
任务队列是调度器中的一个重要组成部分，用于存储待执行的任务，并按照一定的规则对任务进行排序。
任务队列可以采用不同的数据结构来实现，如优先队列、链表等，以实现不同的任务调度算法。
执行器则是任务调度的最终执行者，负责执行调度器分配给它的任务。
执行器一般是一个独立的线程池，用于异步执行任务，以提高任务执行效率。
执行器可以通过任务队列来获取需要执行的任务，并根据任务的类型和具体实现方式来执行任务，如执行Shell命令、调用API等。
在任务调度过程中，调度器会不断扫描任务队列中的任务，并根据任务的执行时间和优先级来决定先后执行顺序，然后将任务分配给执行器进行执行。
执行器执行任务过程中，需要记录任务的执行状态和执行结果，并及时将执行结果反馈给调度器。
调度器根据任务执行的结果来决定任务的下一步执行计划，如重新执行任务、暂停任务、移除任务等。
通过以上原理，任务调度器能够实现任务的自动化调度，提高任务的执行效率和系统的稳定性。
Linux系统定时任务脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的定时任务调度和执行在Linux系统中，我们经常需要执行定时任务来完成一些自动化的工作，例如定期备份数据、定时清理临时文件等。
而在Linux系统中，我们可以使用Shell脚本来实现对定时任务的灵活控制和调度。
本文将介绍如何使用Shell脚本在Linux系统中实现定时任务的调度和执行。
一、Shell脚本基础在开始介绍定时任务的使用之前，我们首先需要了解一些Shell脚本的基础知识。
Shell脚本是一种以Shell（命令行解释器）为解释器的脚本语言，用于批处理任务和自动化操作。
在Linux系统中，我们可以使用各种Shell脚本编写工具，例如Bash、Sh、Csh等。
Shell脚本主要由命令、变量、条件判断、循环等组成。
我们可以使用Shell脚本来执行各种操作，例如创建文件、修改文件权限、运行程序等。
而对于定时任务，我们可以使用Shell脚本来编写一段特定的代码，然后在指定的时间点进行执行。
二、定时任务的调度在Linux系统中，我们可以通过使用crontab命令来实现定时任务的调度。
crontab是一个用于设置定时任务的命令，它可以让我们方便地进行任务的调度和执行。
1. 编写定时任务脚本首先，我们需要编写一个定时任务脚本。
这个脚本可以包含我们想要执行的一系列任务，例如备份数据、清理临时文件等。
下面是一个简单的定时任务脚本示例：```shell#!/bin/bash# 备份数据cp /data/*.txt /backup# 清理临时文件rm -rf /tmp/*```在这个脚本中，我们使用cp命令来将`/data`目录下的所有txt文件复制到`/backup`目录中，然后使用rm命令来清空`/tmp`目录下的所有文件。
2. 编辑crontab任务表接下来，我们需要编辑crontab任务表，将我们编写的定时任务脚本添加到任务列表中。
我们可以使用以下命令来编辑crontab任务表：```shellcrontab -e```编辑任务表时，我们可以按照一定的格式来设置定时任务的执行时间和任务命令。
任务调度系统的实现学专指导教师：2014年 9 月任务调度系统的实现摘要运输是物质资料或产品在空间较长距离的位移，一切物流过程均离不开运输,它是物流活动的核心业务。
目前我国的物流运输业仍处在起步发展的阶段,还存在许多有待解决的问题。
为此如何提高我国物流运输管理，是当今物流界应该着重研究的课题。
本系统就针对我国物流运输存在的问题，提出相关措施，旨在对促进我国物流业的快速发展具有积极作用。
本系统前台主要使用JSP作为开发语言，后台使用MySql作为数据库管理系统，开发环境是MyEclipse，服务器采用tomcat，开发出的一个基于Web技术的B/S结构的系统。
关键词：物流运输，管理，措施，JSP，MySqlTask Scheduling SystemAbstractTransportation is a material or product in space long displacement, all the logistics process is dependent on the transportation, it is the core business of logistics activities. At present our country logistics transportation industry is still in its beginning stage of development, there exist many problems to be solved. Therefore how to improve the logistics transportation management in our country, is the modern logistics industry should focus on the research topic. In this system, in view of the problem of logistics in our country, puts forward relevant measures, aimed at plays a positive role to promote the rapid development of logistics industry in our country.The front of the system using JSP as the development language, the use of MySql as a database management system, the development environment is MyEclipse, the server using tomcat, developed a Web technology based on B/S structure of the system.Keywords:Logistics transportation，management，measures，JSP，MySql目录1 引言 (1)1.1 课题研究的背景 (1)1.2 目前研究的概况和发展趋势 (2)1.3 可行性分析 (3)2 系统技术背景 (3)2.1 系统的运行环境 (4)2.1.1 网站开发工具JSP介绍 (4)2.1.2 系统开发语言Java (4)2.1.3 SQLServer介绍 (6)2.2 系统的主要架构及开发模式 (8)2.2.1 基于B/S的体系结构 (8)3 数据库分析与设计 (10)3.1 数据库设计原则 (10)3.2 设计数据库 (10)4 系统概要设计 (12)4.1 系统结构设计 (12)4.1.1 系统模块划分 (12)5 系统详细设计 (13)5.1 系统登录设计 (13)5.2 系统用户管理 (16)5.3 个人资料管理 (19)5.4 商品信息查询 (20)5.5 客户添加 (22)5.6 客户查询 (25)6 论文工作总结及展望 (30)6.1 总结 (30)6.2 展望 (30)参考文献 (32)致谢 (33)1 引言运输不仅是物流的重要职能之一,同时运输贯穿于产品的整个流通过程之中,从原材料采购到产品分销这一过程中,各个节点之间物质实体的联系也是运输,运输不仅横贯了企业的各职能部门,而且越过了企业的边界将上游和下游的企业联结起来。
然而目前我国物流运输业仍处在起步发展的阶段,还存在许多有待解决的问题。
为此如何提高我国物流运输管理水平,充分发挥我国铁路、公路、水运、航空和管道各种运输方式的特性和综合运输的优势,推行合理运输,对于现代物流的发展和竞争能力的提升发挥着非常重要的作用。
1.1 课题研究的选题背景伴随着信息时代的到来,社会的各个行业,领域都发生了巨大的变化,物流业也在时代大背景的影响之下朝着信息化方向发展。
随着信息技术的发展，企业间的竞争已突破了地域的限制。
企业竞争优势的建立和保持必须以可靠,高效的物流运作为保证，采取高效的物流运作模式来增强竞争实力、提高经济效益。
随着信息技术特别是计算机的不断发展，国际互联网的全球化热潮使人类社会进入了一个新的信息时代，因此通过计算机来获取物流信息已经是信息时代到来必然要发生的结果。
物流管理系统，为企业提供各类管理决策信息，辅助企业进行现代化的管理，提高企业的经济效益以及社会效益。
物流管理系统的应用价值体现在以下四个方面:一、建立了信息标准，规范了基础数据管理。
通过建立物流体系，会对系统涉及到的所有基础信息进行整理，定义出基础档案的编码标准和管理规范，从而使各部门能以共同的标准对业务信息进行描述，避免理解误差。
二、打破了部门信息壁垒，降低了信息沟通成本。
首先，信息可以及时的传递。
其次，信息通过物流系统传递不会失真。
再者，信息的获取方式从被动式变为主动式。
总之，物流系统的应用改变了部门间信息沟通的方式，保证了信息沟通的效率和质量。
三、规范、优化了业务流程。
在实施物流系统的过程中，会对相关的部门和岗位进行明确的职能定义，规定其工作的范围、内容和要求。
在形成了流程规范后，还可以在物流系统中进行设置，确保在系统中只能按规定的流程开展业务，从而保证了业务流程的规范性。
1.2 目前研究的概况和发展趋势(1) 国外的研究现状随着现代科学技术的迅猛发展，先进的通讯技术、信息技术、网络技术普遍被应用于物流业。
在许多西方发达国家，现代物流不仅是一种成熟的理论，而且在实践中也得到了广泛的采用，为企业改造和提升物流技术服务。
美国和日本已经走在物流系统发展领域的前列，欧洲的现代物流起步稍晚，但最近在政府部门与企业的重视下也得到了较大发展。
在美国，普遍应用的信息系统包括交易、需求计划、管理控制及决策分析等方面，并且与配送渠道的其他成员连成一体。
这可以减少延迟、错误、人员需求和降低仓储成本，从而提高服务效率，降低物流总成本。
目前，美国物流业己建立了电子数据交换系统(EDI)、准时生产制(JIT)，开发了卫星定位技术GPS、地理信息系统(GSI)、射频标识技术(RF)等新信息技术，并将这些技术应用于物流管理信息系统中。
例如，美国联邦快递公司(Federal Express Corporation.简称Fedex)，致力于条形码扫描、司机个人电脑和全国无线通信网这三项以信息为基础的技术开发与应用。
提供了快速和无差错的信息传输，并能够使托运人或收货人能直接拨通承运人的计算机，以确定某一票递送货物的状况。
信息化程度与中国相当的法国通过大力发展现代物流应用软件技术，追求高起点的信息化建设水平，已经取得了显著成效。
（2）国内的研究现状自1999年深圳平湖被评为“中国物流试验基地”及2001年“海尔物流”被有关部门评为“中国物流示范基地”以来，2002年又有4家企业被评为示范基地和试验基地。
其中，最为著名的是“海尔物流”。
“海尔物流”负责了整个集团原材料的集中采购、原材料和成品的仓储和配送，可以说，高效率的现代物流系统就意味着企业内部运作的生命线.海尔物流信息化的需求也很明确:就是要以订单信息流为中心，使供应链上的信息同步传递，能够实现以速度取胜。
但是，目前像“海尔物流”这样需求明确、系统先进的物流企业在国内目前还不到5%。
特别是在珠江三角洲一些传统中小物流企业眼中，信息化如同灵丹妙药。
他们认为信息系统可以使其快速变身为现代物流企业，甚至瞬间晋升时下最热门的第三方物流企业(3LP)的行列。
于是，很多传统中小物流企业揭竿而起，物流信息化市场一下子涌现出了大批的“发烧友”企业。
随着我国物流业快速发展，企业信息化正快速推动着企业竞争力。
现代物流业融合了信息技术的成果，先进的高科技手段和科学完善的组织管理已经成为企业物流管理过程中的一个重要组成部分。
信息化决策主要靠企业最高管理层。
这表明中国企业信息化已经发展到战略层面和市场层面。
物流管理系统整体还存在功能单一、技术落后等是我国目前存在的主要问题。
物流信息资源整合能力成为需求企业考查物流软件的主要因素，物流管理系统也正日益成为物流企业发展的“瓶颈”。
1.3 可行性分析物流信息网为各类物流企业提供了物流动态信息、供求信息浏览、查询等功能，全面的为物流企业提供服务，帮助企业更多的了解行业的动态信息，提高企业的运营效率。
物流信息网的强大功能越来越被物流行业内的相关人士所重视，通过网站行业企业能够更及时调整企业的发展趋势以适应市场的变化。
物流信息网的全面的、周到的信息服务使之逐渐成为物流行业发展前进的风向标。
2 系统技术背景2.1 系统的运行环境开发环境：1. 开发语言：Java（JDK 1.6）2. 操作系统：Windows XP3. 开发工具：MyEclipse 6.5/7.14. Web服务器：TOMCAT 6.05. 数据库：SQLServer2005上线环境：1. JDK：JDK 1.62. 操作系统：Windows XP3. Web服务器：TOMCAT 6.04. 数据库：SQLServer20052.1.1 网站开发工具JSP介绍JavaServerPagesTM(JSP)技术为创建显示动态生成内容的Web页面提供了一个简捷而快速的方法。
JSP技术的设计目的是使得构造基于Web的应用程序更加容易和快捷，而这些应用程序能够与各Web服务器，应用服务器，浏览器和开发工具共同工作。
在国外，己经大量使用JSP作为网络应用程序的开发工具，而在国内，尽管JSP还不是主流开发技术，但是由于JSP的强大优势，许多网站都已经准备转向JSP，利用JSP 来开发动态网站。
2.1.2 系统开发语言JavaJava(tm)是由美国升阳电脑公司(SunMicrosystems,Inc.)所发展出的第一种能在国际互联网络(Internet)上面具有「硬件/软件中立性」交互能力的程序语言。
