C语言—实现优先队列的基本操作
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先来先服务和优先数调度算法c语言先来先服务和优先数调度算法c语言一、前言操作系统中的进程调度是指在多道程序环境下,按照一定的规则从就绪队列中选择一个进程,将CPU分配给它运行。
常用的进程调度算法有先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、时间片轮转(RR)等。
本文将介绍两种常见的进程调度算法:先来先服务和优先数调度算法,并给出相应的C语言实现。
二、先来先服务算法1. 算法原理FCFS即First Come First Served,也称为FIFO(First In First Out),是一种非抢占式的进程调度算法。
按照任务到达时间的顺序进行处理,即谁先到达谁就被处理。
2. 算法流程(1)按照任务到达时间排序;(2)依次执行每个任务,直至所有任务都完成。
3. C语言实现下面是一个简单的FCFS程序:```c#include <stdio.h>struct process {int pid; // 进程IDint arrival_time; // 到达时间int burst_time; // 执行时间int waiting_time; // 等待时间};int main() {struct process p[10];int n, i, j;float avg_waiting_time = 0;printf("请输入进程数:");scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {printf("请输入第%d个进程的信息:\n", i + 1); printf("进程ID:");scanf("%d", &p[i].pid);printf("到达时间:");scanf("%d", &p[i].arrival_time);printf("执行时间:");scanf("%d", &p[i].burst_time);}for (i = 0; i < n; i++) {for (j = 0; j < i; j++) {if (p[j].arrival_time > p[j + 1].arrival_time) { struct process temp = p[j];p[j] = p[j + 1];p[j + 1] = temp;}}}int current_time = p[0].arrival_time;for (i = 0; i < n; i++) {if (current_time < p[i].arrival_time) {current_time = p[i].arrival_time;}p[i].waiting_time = current_time - p[i].arrival_time;current_time += p[i].burst_time;}printf("进程ID\t到达时间\t执行时间\t等待时间\n");for (i = 0; i < n; i++) {printf("%d\t%d\t%d\t%d\n", p[i].pid, p[i].arrival_time, p[i].burst_time, p[i].waiting_time);avg_waiting_time += (float)p[i].waiting_time / n;}printf("平均等待时间:%f\n", avg_waiting_time);return 0;}```三、优先数调度算法1. 算法原理优先数调度算法是一种非抢占式的进程调度算法。
C语言优先级算法1. 什么是优先级算法在计算机科学中,优先级算法是一种用于确定任务执行顺序的方法。
它基于任务的优先级来决定哪个任务应该首先执行,哪个任务应该等待。
在C语言中,优先级算法可以应用于多线程编程、操作系统调度等领域。
2. 优先级算法的原理优先级算法的原理是通过为每个任务分配一个优先级值,并根据这些值来决定任务的执行顺序。
通常,优先级值越高的任务会被优先执行。
在C语言中,可以使用整型变量来表示任务的优先级,一般情况下,较小的值表示较高的优先级。
3. 优先级算法的实现3.1 优先级队列优先级队列是一种数据结构,用于存储任务及其对应的优先级值。
在C语言中,可以使用数组或链表来实现优先级队列。
数组实现的优先级队列具有固定大小,而链表实现的优先级队列可以动态调整大小。
3.1.1 数组实现#define MAX_SIZE 100typedef struct {int priority;// 其他任务相关的数据} Task;Task priorityQueue[MAX_SIZE];int size = 0;void enqueue(Task task) {if (size == MAX_SIZE) {// 队列已满,无法入队return;}int i;for (i = size - 1; i >= 0; i--) {if (priorityQueue[i].priority > task.priority) {priorityQueue[i + 1] = priorityQueue[i];} else {break;}}priorityQueue[i + 1] = task;size++;}Task dequeue() {if (size == 0) {// 队列为空,无法出队return;}Task task = priorityQueue[0];int i;for (i = 1; i < size; i++) {priorityQueue[i - 1] = priorityQueue[i];}size--;return task;}3.1.2 链表实现typedef struct Node {Task task;struct Node* next;} Node;Node* head = NULL;void enqueue(Task task) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->task = task;newNode->next = NULL;if (head == NULL) {head = newNode;} else if (task.priority < head->task.priority) { newNode->next = head;head = newNode;} else {Node* current = head;while (current->next != NULL && current->next->task.priority <= task.p riority) {current = current->next;}newNode->next = current->next;current->next = newNode;}}Task dequeue() {if (head == NULL) {// 队列为空,无法出队return;}Task task = head->task;Node* temp = head;head = head->next;free(temp);return task;}3.2 任务调度优先级算法的核心是任务调度,即根据任务的优先级来选择下一个要执行的任务。
c++中优先队列定义在C++中,优先队列是一种特殊的队列,其中的元素按照一定的优先级进行排序。
在C++标准库中,优先队列是通过`<queue>`头文件中的`priority_queue`模板类来定义的。
优先队列的定义方式如下:cpp.#include <queue>。
std::priority_queue<元素类型, 容器类型, 比较函数> 优先队列名称;其中,`元素类型`表示优先队列中存储的元素类型,可以是基本数据类型或自定义的结构体、类等。
`容器类型`表示底层容器的类型,默认为`std::vector`。
`比较函数`是一个可选参数,用于指定元素之间的优先级比较方式,默认为`std::less<元素类型>`,即按照元素类型的默认比较方式进行排序。
下面是一个示例,演示了如何定义一个存储整数的最大优先队列:cpp.#include <iostream>。
#include <queue>。
int main() {。
std::priority_queue<int> pq; // 定义一个存储整数的最大优先队列。
// 向优先队列中插入元素。
pq.push(10);pq.push(30);pq.push(20);// 访问优先队列中的元素。
std::cout << "队首元素: " << pq.top() << std::endl;// 弹出队首元素。
pq.pop();// 再次访问队首元素。
std::cout << "新的队首元素: " << pq.top() << std::endl;return 0;}。
以上代码定义了一个存储整数的最大优先队列,并向队列中插入了三个元素。
通过`pq.top()`可以获取队列中的队首元素,通过`pq.pop()`可以弹出队首元素。
c语言优先级算法在C语言中,优先级算法是一种常用的算法,用于确定多个任务之间的执行顺序。
优先级算法可以根据任务的重要性或紧急程度决定任务的优先级,进而影响任务的执行顺序。
本文将介绍C语言中常用的几种优先级算法,并给出相应的代码示例。
一、静态优先级算法静态优先级算法是指在编写程序时,为每个任务分配一个预先确定的优先级,而不会在运行时改变。
静态优先级算法可以通过宏定义或全局变量来定义任务的优先级。
在实际应用中,可以根据任务的重要性和紧急程度来合理分配任务的优先级。
下面是一个使用静态优先级算法的示例代码:```c#include <stdio.h>#define PRIORITY_A 1#define PRIORITY_B 2#define PRIORITY_C 3void taskA() {printf("This is task A\n");}void taskB() {printf("This is task B\n");}void taskC() {printf("This is task C\n");}int main() {// 任务执行顺序:taskC -> taskB -> taskAtaskC();taskB();taskA();return 0;}```在上述代码中,我们为任务A、任务B和任务C定义了不同的优先级,并在`main`函数中按照优先级顺序调用这些任务。
根据定义的优先级,最终的任务执行顺序为taskC -> taskB -> taskA。
二、动态优先级算法动态优先级算法是指在运行时根据任务的状态和其他因素来动态地调整任务的优先级。
常用的动态优先级算法有抢占式优先级算法和时间片轮转算法。
1. 抢占式优先级算法抢占式优先级算法是指在任务执行过程中,如果有更高优先级的任务需要执行,则会抢占当前正在执行的任务,并立即执行更高优先级的任务。
c语言队列数据结构队列是一种常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则。
在C语言中,我们可以使用数组或链表来实现队列数据结构。
本文将介绍C语言中队列的实现方法及其应用。
一、数组实现队列数组是一种简单且常用的数据结构,可以用来实现队列。
在C语言中,我们可以使用数组来创建一个固定大小的队列。
下面是一个使用数组实现队列的示例代码:```c#include <stdio.h>#define MAX_SIZE 100int queue[MAX_SIZE];int front = -1;int rear = -1;void enqueue(int data) {if (rear == MAX_SIZE - 1) {printf("队列已满,无法插入元素。
\n");return;}if (front == -1) {front = 0;}rear++;queue[rear] = data;}void dequeue() {if (front == -1 || front > rear) {printf("队列为空,无法删除元素。
\n"); return;}front++;}int getFront() {if (front == -1 || front > rear) {printf("队列为空。
\n");return -1;}return queue[front];}int isEmpty() {if (front == -1 || front > rear) {return 1;}return 0;}int main() {enqueue(1);enqueue(2);enqueue(3);printf("队列的第一个元素:%d\n", getFront());dequeue();printf("队列的第一个元素:%d\n", getFront());return 0;}```在上述代码中,我们使用了一个数组`queue`来存储队列的元素。
c++中队列的用法队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它按照元素添加和移除元素的顺序访问元素。
在C语言中,可以使用数组来实现队列。
队列有两个主要的操作:入队(添加元素到队尾)和出队(从队头移除元素)。
一、队列的基本操作在C中,队列通常使用数组来实现。
以下是一些基本的队列操作:1.初始化队列可以使用以下代码来初始化一个空的队列:```cqueue*q=(queue*)malloc(sizeof(int));//初始化一个空的整数队列```2.入队操作入队操作是将元素添加到队列的末尾。
可以使用以下代码来实现:```cq->data[q->head]=x;//将元素x添加到队列的头部q->head=(q->head+1)%MAXSIZE;//将头部指针移动到下一个位置```其中,`MAXSIZE`是队列的最大大小,`data`是队列的数组,`head`是队列的头部指针。
3.出队操作出队操作是从队列的头部移除元素。
可以使用以下代码来实现:```cif(q->tail!=q->head){//如果队列中还有元素x=q->data[q->head];//移除头部元素并保存它q->head=(q->head+1)%MAXSIZE;//将头部指针移动到下一个位置}else{//如果队列为空,则不能执行出队操作x=NULL;//返回一个无效的值来表示队列为空}```其中,`tail`是队列的尾部指针。
二、队列的应用场景队列是一种非常有用的数据结构,它适用于多种场景。
以下是一些常见的队列应用场景:1.任务调度:队列可以用于任务调度,将待执行的任务按照优先级添加到队列中,然后按照优先级顺序从队列中取出任务并执行。
这样可以确保高优先级任务能够优先执行,避免低优先级任务阻塞高优先级任务的执行。
2.生产者-消费者问题:队列可以用于解决生产者-消费者问题。
生产者将数据添加到队列中,消费者从队列中取出数据并处理它们。
优先队列自定义比较函数
在C++中,通过重载运算符来定义优先队列的比较函数。
默认情况下,优先队列会使用“小于”运算符进行排序,因此如果我们想要按照我们自己的规则进行排序,就需要重载“小于”运算符。
假设我们有一个结构体Person,其中包含一个int类型的年龄和一个string类型的名字,现在想要按照年龄从小到大排序,如果年龄相同则按照名字从字典序小到大排序,就可以如下定义比较函数:
struct Person {
int age;
string name;
};
struct cmp {
bool operator()(const Person& p1, const Person& p2) const { if (p1.age != p2.age) return p1.age > p2.age;
return > ;
}
};
priority_queue<Person, vector<Person>, cmp> q;
在这里,我们定义了一个名为cmp的结构体,重载了“小于”运算符。
其中,第一个参数是要进行比较的两个Person对象的引用,const关键字表示这个运算符不会对参数进行修改。
返回值为bool类型,表示第一个参数是否应该排在第二个参数的前面。
然后我们将这个比较函数作为第三个参数传递给priority_queue,这样就可以根据我们定义的规则对Person对象进行排序了。
c语言queue函数用法C语言中的queue函数是一个非常有用的数据结构,用于表示先进先出(FIFO)的队列。
它被广泛应用于许多领域,例如操作系统、网络通信和计算机游戏等。
在本文中,我们将介绍C语言queue函数的详细用法,希望能够帮助初学者更好地掌握这个工具。
首先,我们需要了解queue函数的基本语法。
在C语言中,queue函数是作为一个标准库函数来实现的。
要使用它,我们需要包含“<queue.h>”头文件,并使用“queue”类型来定义一个队列变量。
例如:#include <queue.h>queue<int> myQueue;在这里,我们定义了一个名为“myQueue”的整型队列。
请注意,<queue.h>头文件也提供了对其他类型(如字符、浮点数等)的队列支持。
接下来,我们将介绍queue函数的常用操作。
与其他数据结构一样,队列的主要操作包括入队(push)、出队(pop)、获取队首元素(front)和队列是否为空(empty)。
以下示例代码将演示如何使用这些操作:// 将数字1-5添加到队列中for(int i=1; i<=5; i++) {myQueue.push(i);}// 输出队列的大小cout << "队列大小:" << myQueue.size() << endl;// 弹出队首元素并输出cout << "队首元素:" << myQueue.front() << endl; myQueue.pop();// 队列是否为空if (myQueue.empty()) {cout << "队列为空" << endl;}在这个例子中,我们首先使用push操作将数字1-5添加到队列中。
c++优先队列实现原理
C++的优先队列是通过堆(heap)实现的。
堆是一种特殊的二
叉树结构,它满足以下两个条件:
1. 完全二叉树:除最后一层外,每一层都是满的,并且最后一层的节点都尽量靠左排列。
2. 堆序性:对于每个节点X,X的父节点的值(如果存在)必须大于或等于X的值。
C++的优先队列会根据元素的优先级自动进行排序,并且每次
取出最高优先级的元素。
它使用一个二叉堆(通常是最大堆)来实现。
在C++的STL库中,优先队列的实现是通过
std::priority_queue模板类来实现的。
这个类内部使用一个std::vector容器来存储元素,并且使用一个比较函数(默认是std::less)来确定元素的优先级。
当元素插入到优先队列中时,它会根据比较函数的规则将元素插入到正确的位置,以保证最高优先级的元素在队列的最前面。
当从优先队列中取出元素时,它会取出队列的第一个元素,并将其移出队列。
然后,它会重新调整剩余元素的顺序,以确保下一个元素仍然是最高优先级的元素。
总的来说,C++的优先队列使用二叉堆来存储和维护元素的顺序,并且根据比较函数来确定元素的优先级。
这使得插入和删
除操作的时间复杂度都是O(logN),其中N是队列中元素的个数。
操作系统进程调度优先级算法C语言模拟```cstruct Processint pid; // 进程IDint priority; // 优先级};```接下来,我们使用一个简单的示例来说明操作系统进程调度优先级算法的模拟实现。
假设有5个进程需要调度执行,它们的初始优先级和运行时间如下:进程ID,优先级,已运行时间--------,--------,------------P1,4,2P2,3,4P3,1,6P4,2,1P5,5,3首先,我们需要将这些进程按照优先级排序,以得到调度队列。
可以使用冒泡排序算法实现,代码如下:```cvoid bubbleSort(struct Process *processes, int n)for (int i = 0; i < n - 1; i++)for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)if (processes[j].priority > processes[j + 1].priority)struct Process temp = processes[j];processes[j] = processes[j + 1];processes[j + 1] = temp;}}}``````c#include <stdio.h>void bubbleSort(struct Process *processes, int n);int maistruct Process processes[] = {{1, 4, 2}, {2, 3, 4}, {3, 1, 6}, {4, 2, 1}, {5, 5, 3}};int n = sizeof(processes) / sizeof(struct Process);bubbleSort(processes, n);printf("初始调度队列:\n");printf("进程ID\t优先级\t已运行时间\n");for (int i = 0; i < n; i++)}//模拟进程调度printf("\n开始模拟进程调度...\n");int finished = 0;while (finished < n)struct Process *current_process = &processes[0];printf("执行进程 P%d\n", current_process->pid);finished++;printf("进程 P%d 执行完毕\n", current_process->pid);} else}bubbleSort(processes, n);}printf("\n所有进程执行完毕,调度队列的最终顺序为:\n"); printf("进程ID\t优先级\t已运行时间\n");for (int i = 0; i < n; i++)}return 0;```以上代码中,我们使用了一个变量`finished`来记录已完成的进程数量,当`finished`等于进程数量`n`时,所有进程执行完毕。
c语言fifo队列实例摘要:1.C 语言FIFO 队列简介2.FIFO 队列的结构定义3.FIFO 队列的基本操作4.FIFO 队列的应用实例5.总结正文:【1.C 语言FIFO 队列简介】FIFO(First In First Out,先进先出)队列是一种常见的数据结构,它按照数据元素的先进后出原则组织数据。
在C 语言中,我们可以通过结构体和函数来实现FIFO 队列。
【2.FIFO 队列的结构定义】首先,我们需要定义一个FIFO 队列的结构体,包括队列的头指针、尾指针以及队列的长度。
以下是一个简单的FIFO 队列结构定义示例:```ctypedef struct {int *queue;int front;int rear;int size;} Queue;```【3.FIFO 队列的基本操作】接下来,我们需要实现一些基本操作,如初始化队列、判断队列是否为空、判断队列是否已满、入队、出队等。
以下是一些基本操作的实现示例:```c// 初始化队列void initQueue(Queue *q) {q->queue = (int *)malloc(10 * sizeof(int));q->front = q->rear = 0;q->size = 0;}// 判断队列是否为空int isEmpty(Queue q) {return q.front == q.rear;}// 判断队列是否已满int isFull(Queue q) {return (q.rear + 1) % q.size == q.front;}// 入队void enqueue(Queue *q, int value) {if (isFull(*q)) {printf("队列已满,无法入队!");return;}q->rear = (q->rear + 1) % q.size;q->queue[q->rear] = value;q->size++;}// 出队int dequeue(Queue *q) {if (isEmpty(*q)) {printf("队列已空,无法出队!");return -1;}int value = q->queue[q->front];q->front = (q->front + 1) % q.size;q->size--;return value;}```【4.FIFO 队列的应用实例】我们可以通过以下实例来演示FIFO 队列的基本操作:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main() {Queue q;initQueue(&q);enqueue(&q, 1);enqueue(&q, 2);enqueue(&q, 3);printf("队列中的元素:");while (!isEmpty(&q)) {printf("%d ", dequeue(&q));}printf("");enqueue(&q, 4);enqueue(&q, 5);printf("队列中的元素:");while (!isEmpty(&q)) {printf("%d ", dequeue(&q));}printf("");return 0;}```【5.总结】本篇文章向大家介绍了C 语言中FIFO 队列的基本概念、结构定义以及基本操作。
c语言队列库函数C语言队列库函数队列是一种常见的数据结构,它具有先进先出(FIFO)的特点。
在C 语言中,我们可以使用队列库函数来实现队列的操作。
下面是一些常用的队列库函数:1. void *malloc(size_t size)该函数用于动态分配内存空间,返回值为指向分配内存的指针。
在队列中,我们需要动态分配内存来存储队列元素。
2. void free(void *ptr)该函数用于释放动态分配的内存空间,参数为指向要释放的内存的指针。
在队列中,当队列元素出队时,需要释放其占用的内存空间。
3. void *calloc(size_t nmemb, size_t size)该函数用于动态分配内存空间,并将其初始化为0,返回值为指向分配内存的指针。
在队列中,我们可以使用该函数来初始化队列。
4. void *realloc(void *ptr, size_t size)该函数用于重新分配内存空间,参数为指向要重新分配的内存的指针和新的内存大小。
在队列中,当队列元素入队时,如果队列已满,需要重新分配内存空间。
5. int printf(const char *format, ...)该函数用于输出格式化的字符串,参数为格式化字符串和可变参数列表。
在队列中,我们可以使用该函数来输出队列元素。
6. int scanf(const char *format, ...)该函数用于输入格式化的数据,参数为格式化字符串和可变参数列表。
在队列中,我们可以使用该函数来输入队列元素。
7. void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n)该函数用于将源内存区域的内容复制到目标内存区域,参数为目标内存指针、源内存指针和要复制的字节数。
在队列中,我们可以使用该函数来复制队列元素。
8. void *memmove(void *dest, const void *src, size_t n)该函数用于将源内存区域的内容移动到目标内存区域,参数为目标内存指针、源内存指针和要移动的字节数。
队列的c语言程序队列的C语言程序队列是计算机科学中非常重要的数据结构之一,它可以用来实现各种算法。
在C语言中,队列可以使用指针和数组两种方式进行实现。
本文将介绍这两种实现方法。
数组实现队列数组实现队列的基本思想是:定义一个数组来保存队列中的元素,并通过两个指针front和rear来表示队首和队尾。
front指向队列的第一个元素,rear指向队列的最后一个元素。
入队操作时,将元素添加到队尾并将rear指针向后移动一位;出队操作时,将队首元素的值返回并将front指针向后移动一位。
下面是一个简单的数组实现队列的C语言代码:```#define MAXSIZE 100 // 队列的最大长度int queue[MAXSIZE]; // 队列数组int front = 0; // 队首指针int rear = 0; // 队尾指针// 判断队列是否为空int is_empty() {return front == rear;}// 判断队列是否已满int is_full() {return rear == MAXSIZE;}// 入队操作void enqueue(int item) {if (is_full()) {printf("Queue is full!\n"); return;}queue[rear++] = item;}// 出队操作int dequeue() {if (is_empty()) {printf("Queue is empty!\n"); return -1;}int item = queue[front++];return item;}```指针实现队列指针实现队列的基本思想是:定义一个链表来保存队列中的元素,并通过两个指针head和tail来表示队首和队尾。
head指向队列的第一个元素,tail指向队列的最后一个元素。
入队操作时,将元素添加到队尾,并更新tail指针;出队操作时,将队首元素的值返回并更新head指针。
【操作系统】先来先服务和短作业优先算法(C语⾔实现)【操作系统】先来先服务算法和短作业优先算法实现介绍:1.先来先服务 (FCFS: first come first service)如果早就绪的进程排在就绪队列的前⾯,迟就绪的进程排在就绪队列的后⾯,那么先来先服务(FCFS: first come first service)总是把当前处于就绪队列之⾸的那个进程调度到运⾏状态。
也就说,它只考虑进程进⼊就绪队列的先后,⽽不考虑它的下⼀个CPU周期的长短及其他因素。
FCFS算法简单易⾏,是⼀种⾮抢占式策略,但性能却不⼤好。
简单来说,先来先服务就是那个进程到达时间最早,那么CPU就先处理哪个进程。
2.短作业优先(SJF, Shortest Job First)对预计执⾏时间短的作业(进程)优先分派处理机。
通常后来的短作业不抢先正在执⾏的作业。
也就是说,不但要考虑进程的到达时间,还要考虑进程需要运⾏的时间。
当⼀个进程正在运⾏时,假如有其他的进程到达,那么这些到达的进程就需要按照其需要运⾏的时间长短排序,运⾏时间短的在前,运⾏时间长的在后。
3.例⼦:4.运⾏截图1.先来先服务2.短作业优先5.话不多说,直接上代码。
第⼀次写,有很多不⾜的地⽅。
希望⼤家看到可以帮忙纠正⼀下,谢谢⼤家。
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX 10typedef struct PCB {int id,arrive_time,service_time,start_time,finish_time; //进程id、到达时间、服务时间、开始时间、完成时间float zhouzhuan_time,daiquanzhouzhuan_time; //周转时间、带权周转时间。
只能说我的拼英。
emm,。
尴尬。
int status;}PCB;typedef enum {OK,ERROR}Status;typedef enum {FALSE,TRUE}Bool;typedef PCB datatype;typedef struct LinkQueue {int front;int rear;int length;datatype* base;}quene;int arrive[MAX]; // 记录每个作业的到达时间int service[MAX]; //记录每个作业的服务时间int num; //输⼊的进程个数quene init(){quene q_pcb;q_pcb.base = (datatype *)malloc(sizeof(datatype)*MAX);q_pcb.front = q_pcb.rear = 0;q_pcb.length = 0;return q_pcb;}Bool isFull(quene *q) {if ((q->rear + 1) % MAX == q->front) {return TRUE;}return FALSE;}Bool isEmpty(quene *q) {if (q->rear == q->front) {return TRUE;}return FALSE;}Status rudui(quene *q,datatype p){ //⼊队。
C语言中设置进程优先顺序的方法在C语言中,可以使用操作系统提供的函数或系统调用来设置进程的优先级顺序。
在大多数操作系统中,进程优先级可以通过设置进程的调度策略和优先级等属性来实现。
有以下几种方法可以设置进程的优先级顺序:1. 通过nice函数设置进程的调度优先级:- nice函数可以增加或降低进程的调度优先级,接受一个整数参数,范围一般是-20到19,负值降低优先级,正值增加优先级,默认为0。
- 调用nice函数可以改变进程的调度优先级,但是范围受到限制,通常只能调整较小的范围。
2.通过调度策略函数来设置进程的优先级:- 在Linux系统中,可以使用sched_setscheduler函数来设置进程的调度策略和优先级。
该函数接受一个进程ID、调度策略和优先级作为参数,可以将进程的优先级设置为较高或较低的值,如FIFO、RR等。
3.使用信号来设置进程的优先级:-在一些情况下,可以通过发送信号来改变进程的优先级。
例如,使用SIGSTOP和SIGCONT信号可以暂停和恢复进程的执行,从而实现优先级的切换。
4.创建多个线程并设置线程的优先级:- 如果在C语言中使用多线程编程,可以使用线程库提供的函数设置线程的优先级。
例如,在POSIX线程库中,可以使用pthread_setschedparam函数来设置线程的调度策略和优先级。
5.在操作系统层面设置进程的优先级:- 在一些操作系统中,可以通过操作系统提供的工具或命令行来设置进程的优先级。
例如,Linux系统中的nice命令可以通过命令行参数设置进程的优先级。
无论使用哪种方法,设置进程的优先级顺序需要有足够的权限来操作。
此外,需要理解不同操作系统可能的调度策略和优先级范围,以确保正确地设置进程的优先级。
需要注意的是,过度调整进程的优先级可能会导致系统性能下降或导致其他进程的执行受到影响。
因此,在设置进程的优先级时,需要权衡系统的整体性能和其他进程的公平性。
queue c++用法在C++中,队列(queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以通过标准库中的queue头文件来使用。
以下是一些常用的队列操作和用法:1. 包含头文件:首先,需要包含queue头文件:```cpp#include <queue>```2. 创建队列对象:可以通过定义queue对象来创建队列:```cppqueue<int> q; // 创建一个名为q的整数队列```3. 入队操作:可以使用push函数将元素添加到队列的末尾:```cppq.push(10); // 将10添加到队列的末尾q.push(20);q.push(30);```4. 出队操作:可以使用pop函数将队列的头部元素移除:```cppq.pop(); // 移除队列的头部元素(即10)```5. 队首元素:可以使用front函数来获取队列的头部元素:```cppint frontElement = q.front(); // 获取队列的头部元素(即20)```6. 队尾元素:可以使用back函数来获取队列的末尾元素:```cppint backElement = q.back(); // 获取队列的末尾元素(即30)```7. 判断队列是否为空:可以使用empty函数来判断队列是否为空:```cppbool isEmpty = q.empty(); // 判断队列是否为空```8. 获取队列的大小:可以使用size函数来获取队列中元素的数量:```cppint size = q.size(); // 获取队列中的元素数量```这是一些queue的基本用法,还有其他更高级的用法和操作可以进一步学习和探索。
c语言优先级算法【最新版】目录1.概述2.优先级算法的定义和分类3.优先级算法在 C 语言中的实现4.优先级算法的应用实例5.总结正文1.概述C 语言是一种广泛应用的编程语言,其功能强大,可以进行各种复杂数学运算和逻辑操作。
在 C 语言编程中,优先级算法是一个非常重要的概念。
优先级算法是指,按照一定的规则,对输入的数据进行排序或处理,使得某些数据具有更高的优先级,可以优先被处理或者呈现。
2.优先级算法的定义和分类优先级算法的定义是,按照一定的规则,对输入的数据进行排序或处理,使得某些数据具有更高的优先级,可以优先被处理或者呈现。
优先级算法的分类主要有两种,一种是基于时间的优先级算法,另一种是基于权重的优先级算法。
基于时间的优先级算法是指,按照任务的时间顺序,先到达的任务先被处理。
这种算法的优点是简单易实现,缺点是不能保证任务的优先级。
基于权重的优先级算法是指,按照任务的权重大小,权重大的任务先被处理。
这种算法的优点是可以保证任务的优先级,缺点是可能会导致任务处理顺序的不公平。
3.优先级算法在 C 语言中的实现在 C 语言中,实现优先级算法的方式有很多,其中最常见的是使用队列和优先队列。
队列是一种线性数据结构,按照先进先出的原则进行数据的存储和处理。
在 C 语言中,可以使用数组或者链表实现队列。
优先队列是一种非线性数据结构,按照任务的优先级进行数据的存储和处理。
在 C 语言中,可以使用堆或者队列实现优先队列。
4.优先级算法的应用实例优先级算法在 C 语言中的应用非常广泛,例如,在操作系统中,进程的调度就可以使用优先级算法;在网络编程中,数据的传输也可以使用优先级算法;在人工智能中,决策树的构建也可以使用优先级算法。
5.总结优先级算法是 C 语言编程中非常重要的一个概念,它可以帮助我们更好地处理数据,使得某些数据具有更高的优先级,可以优先被处理或者呈现。
// 二叉堆实现(最小)优先队列的基本操作
//优先队列的基本操作包括创建一个空的优先队列、返回具有最小优先权的元素、将元素插入队列中和从队列中删除一个元素
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MINDATA -32767
// 构造二叉堆
typedef struct HeapStruct
{
int capacity; // 最大堆容量
int size; // 当前堆大小
int * elements; // 节点指针
} * PriQueue;
// 初始化
PriQueue initPriQueue(int capacity){
PriQueue h = (PriQueue)malloc(sizeof (struct HeapStruct));
h->elements = (int *)malloc((capacity + 1) * sizeof (int));
h->capacity = capacity;
h->size = 0;
// 将堆的顶端存入最小值
h->elements[0] = MINDA TA;
return h;
}
// 入队
int inPriQueue(PriQueue h,int e){
int i;
//判断队列是否为空
if (h->size == h->capacity){
printf("队满, 入队失败!\n");
return 0;
}
for (i = ++h->size; h->elements[i / 2] > e; i = i / 2)
h->elements[i] = h->elements[i / 2];
h->elements[i] = e;
return 1;
// 出队
int outPriQueue(PriQueue h){
int i; // 索引
int child; // 子元素
int min; // 最小值
int last; // 队尾元素
//判断队列是否为空
if (h->size == 0){
printf("队空, 出队失败\n");
return 0;
}
min = h->elements[1]; // 要出队的元素
last = h->elements[h->size];
h->size--;
//删除一个元素后重新排序
for (i = 1; 2 * i <= h->size; i = child){
// 让child指向左子树
// 对于任意一个结点i,若2i小于或等于结点总个数,则左孩子的编号为2i
child = 2 * i;
// 如果i的右子树小于左子树, 则使child指向右子树
if (child != h->size && h->elements[child + 1] < h->elements[child]){
child++;
}
// 如果队尾元素大于当前节点的最小子树, 则把子树赋给当前节点
// 否则退出循环
if (last > h->elements[child])
h->elements[i] = h->elements[child];
else
break;
}
// 将last存入当前节点
h->elements[i] = last;
return min;
}
//返回最小优先权的元素
int minPriority(PriQueue h){
int min;
if (h->size == 0){
printf("队空, 出队失败\n");
return 0;
}
min=h->elements[1];
return min;
}
//主函数
void main(void){
int count,element; // count用于存储输入到队列的元素个数,element用于存储输入的元素
int i,cycle=0; // i用作数组循环变量,cycle用于while中的循环变量
int n,size; // n用于switch中表示case的值,size用于存储队列的元素的长度
int funvalue; // funvalue用于存储函数的返回值
PriQueue h = initPriQueue(30);
printf("请输入入队的个数:");
scanf("%d",&count);
printf("请输入入队的元素:");
for(i=0;i<count;i++){
scanf("%d",&element);
inPriQueue(h,element);
}
while(cycle!=(-1)){
printf("********************************************\n");
printf(" ☆插入一个元素到队列中....请按:1\n");
printf(" ☆从队列中删除一个元素....请按:2\n");
printf(" ☆查看优先权最小的元素....请按:3\n");
printf(" ☆遍历队列中所有元素......请按:4\n");
printf(" ☆退出....................请按:5\n");
printf("********************************************\n");
printf("请输入要执行的操作:");
scanf("%d",&n);
switch(n){
case 1:
printf("请输入要插入的元素:");
scanf("%d",&element);
funvalue=inPriQueue(h,element);
if(funvalue)
printf("入队成功!\n");
printf("\n\n请按任意键继续下一步操作!\n");
getchar();
while(getchar()!='\n');
break;
case 2:
if( (funvalue=outPriQueue(h))!=0){
printf("从队列中删除的元素是:%d\n",funvalue);
}
printf("\n\n请按任意键继续下一步操作!\n");
getchar();
while(getchar()!='\n');
break;
case 3:
printf("队列中优先权最小的元素是:%d\n",minPriority(h));
printf("\n\n请按任意键继续下一步操作!\n");
getchar();
while(getchar()!='\n');
break;
case 4:
size = h->size;
// 遍历所有元素
for (i = 0; i < size; i++){
printf("%d\t", outPriQueue(h));
}
printf("\n\n请按任意键继续下一步操作!\n");
getchar();
while(getchar()!='\n');
break;
case 5:
cycle=-1;
break;
default:
printf("\n\n请按任意键继续下一步操作!\n");
getchar();
while(getchar()!='\n');
break;
}
}
}。