餐饮酒店业在大数据应用和发展

龙源期刊网

铁路基础设施大数据的应用和发展

作者：申颖

来源：《科技与创新》2017年第05期

摘 要：铁路基础设施大数据对于提升其整体服务水平有着举足轻重的作用。基于铁路基础设施大数据的主要应用趋势，指出了其未来主要的发展趋势，以期为铁路发展提供有效支持。

关键词：铁路基础设施；大数据；设施检测；钢轨性能

中图分类号：U238 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2017.05.089

随着我国当前铁路的飞速发展，已经成为全世界数一数二的铁路国家，铁路基础设施也面临着安全保障、效率提升和成本降低等问题。针对这些需求，进行了大量的设施检测，由此得出的大数据系统是铁路运营水平提升的基础依据，是实现铁路基础设施不断完善的关键。

1 基于铁路基础设施大数据的应用分析

1.1 铁路基础设施的运行和故障修护

1.1.1 铁路基本构建结构设施的应用分析

铁路基本构建结构由铁轨、钢轨、轨道路面以及桥梁结构等多方面组成，通过大数据的分析及时对铁路基本构建结构进行状态运行保障和故障的维修，提高其基础设施的使用率。可通过铁轨危害特征和故障模式的研究分析，对易发生的铁轨面不平顺、异物侵入、轨面剥落脱离等现象进行有效识别和预防，保证在不同地域条件和轨道构造情况下，铁轨都能保证其平顺性；应加强钢轨接头处的状态管理和断轨、岔轨等钢轨风险的预防，保证其钢轨性能的稳定，并基于轨道路面和桥梁结构两方面的规律分析和故障预防、维修，按照规定性能指标进行有效的检查和维护，建立完善的基础设施评估体系，严格规定各项设施的综合性能数据评分。

1.1.2 铁路接触网基础设施的应用分析

该方面包括铁路接触网的运行状态、运行环境以及牵引变电场所设备的运用分析。铁路基础设施大数据是其接触网的运行状态分析的重要依据，通过对大数据中的接触网参数数据、弓网参数数据以及电气参数数据等数据的全面分析，深入研究这些参数数据对接触网的最大影响，探究出了接触网不同参数数据之间的关系，实现了接触网运行状态评价模式的建设，便于其进行接触网设施的完善。

软件应用

 19大数据技术的应用和发展 李继伟、张 鹏 （河南省财经学校 河南 郑州 450012） 摘要：在二十一世纪信息化时代飞速发展的当今，大数据的应用非常广泛。大数据就是我们在谁用计算机软件的时候，在固定时间范围内所产生的数据集合，大数据本身是没有任何意义的，它的意义在于我们能够通过对数大数据的分析与处理，等到具有规律性的结论知道我们的行为和决策。在国家政策和历史发展机遇之下，大数据技术的发展必将一日千里。 关键词：大数据、数据挖掘、价值密度 在二十一世纪信息化时代飞速发展的当今，信息技术已经深入到了千家万户，在不是不觉中潜移默化的改善这我们的生活。大数据这个词相信广大人民群众已经不再陌生，大数据就是我们在谁用计算机软件的时候，在固定时间范围内所产生的数据集合，大数据本身是没有任何意义的，它的意义在于我们能够通过对数大数据的分析与处理，等到具有规律性的结论知道我们的行为和决策。这就是我们日常生活中必不可少的大数据。在二十一世纪的今天，由于支付宝、微博、微信等APP的广泛应用，数据正在以前所未见的最快速度惊醒膨胀，大数据的时代已经到来了。 一、大数据的特点 大数据因为其重要的意义所以具备了数据的量大、数据的类型非常繁多、数据价值密度不高以及速度高时效快的特点。首先就是数据的体量十分巨大。数据的类型非常繁多也是大数据的一个重要特点。因为系统在采集大数据时要全面，要包罗万象，所以在这种要求下，数据的类型也是各种各样，有文本、日志、视频、音频、图片等等，而各种类型的文件也包含了多种的类型，例如视频就有MP4、MKV、FLV、RMVB、AVI等等。如此多的数据类型要求系统在处理数据的时候的处理能力异常的强大。在互联网大背景下数据如此之多，就造成了一个不可忽视的难题，就是有用的信息太少，所以信息价值密度低也是大数据的一个显著特点。在大数据时代已经到来的大前提下如何对大数据进行有用的数据筛选就成了必须要解决的重大难题。大数据和数据挖掘的传统技术区别就在于处理数据的速度高以及实效性强。可以直接说，在二十一世界信息时代下的企业和单位必须全面掌握大数据的采集和应用，只有完全驾驭了大数据这个时代赐予我们的礼物，才能立于时代的最高峰。 大数据技术这种为大量数据做快速搜集与深度挖掘的技术，能够对市场和企业的实施情况做出最符合逻辑的分析与判断，未解决核心问题和重大需求提供正确决策所要求的理论基础，为企业和单位带来了创新和发展不可多得的机遇。企业和政府可以通过建立庞大的数据资源中心，对各种类型的海量数据进行及时处理和判断，给正确的核心决策提供不容辩驳的科学基础，能够显著控制企业和社会的风险，提高应变的速度和带来显著的改变。 二、大数据的安全保障 在如此大量的数据资源之下，如何保障数据的安全也是我们需要头等关注的。我们可以通过对硬件设备的物理上进行隔离和软件设置上对用户权限进行控制，保证数据资源的安全性。还可以通过信息加密技术，对硬件设备上的数据资源进行加密处理，进一步加强数据的安全性。还可以让数据资源分别存储在云端与硬盘上，让数据分开保存，合并使用。最后就是法律手段。这样一来相信数据的安全性就能得到全面保障。 三、大数据技术的应用 在现今流行的大数据这个概念性的词语出年之前，广大网络个人用户的数据几乎全部被忽略了，单位和企业的数据资源被谈及最多的。一个大型企业或者单位的内部数据资源是有一定的逻辑结构的，这些有结构的数据多多少少被使用着，就是火边整个互联网的数据挖掘最早的样子。互联网技术已经高速发展的今天，企业和个人的数据都已经多到爆炸，如微信、微博、支付宝等等这些社交应用都是产生数据的集中力量。之前的传统计算机设备在新的互联网时代已经力不从心，处理不了如此复杂有序的巨大的数据资源。我可以肯定的是如此巨大的数据资源来有价值得，但是如何发现其中的巨大价值是难上加难的问题，没有价值这个东西存在话也就成了数据与数据的无序叠加。因此，从海量数据资源中发有价值的信息成为了企业和个人迫在眉睫的任务。越来越多的计算机应用程序带动了大数据的发展，采集数据的问题已经解决，最难的就是对数据资源你的价值尽心提取来知道决策。这么多的数据，计算机一旦处理起来困难之大是可想而知的。在互联网技术日新月异的今天，连接着更多的手机、电脑、平板的的物联网已经运行，这将是对大数据技术发展最好的动力。 大数据其实就是网络用户在网络上所有使用数据的总和，它真实地存在于日常生活的各行各业以及电脑和手机应用的操作数据里，虽然对这些巨大的数据资源进行处理和分析提取有价值的核心信息比较困难，但是一旦提取出来，对各行各业的改革与发展却是具有决定性意义的。在公司和单位的管理与经营之中，如果使用大数据技术分析进行决策指导，能够将管理中的粗放式慢慢地变为精细式管理，大大提高工作的效率，也能够在经营销售中根据顾客的相关信息尽可能准确地向顾客推荐他所需要的相关物品，在提高顾客满意度的同时提高自己得销售业绩。在学校的教学实训中，如果使用大数据分析进行决策指导，这能够根据每一个学生的兴趣爱好和特点特长更加有针对性的安排教学资源，真真正正地做到因材施教，物尽其用。在企业的生产之中，如果使用大数据分析进行决策指导，就能够对生产的各个环节进行优化改革，大大提高工作的流程的效率，节省掉在生产环节中不必要的成本和支出，增加企业的核心竞争力。 随着时代的发展，在不久的将来，大数据技术肯定会直接体现在国家的综合国力，对国家的安全和发展起到决定性的总用。在这一点，美国已经在一二年的时候启动了规模巨大的“大数据研究与开发计划”，走在了世界的最前列。在我国，虽然与大数据相关联的技术与产业刚刚开始发展，在国家政策和历史发展机遇之下，大数据技术必将一日千里，飞速发展。 参考文献 [1]陈明奇，等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析.第27次全国计算机安全学术交流会论文集，2012（8）. [2]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略.中国国际信息通信展专刊，2012. [3]张光茫.大数据时代的思考与启示———读涂子沛《大数据》[J].水利天地，2012（09）. （上接第18页）施对变频器的自动化控制了。运用这种手段，我们可以使变频器在启停环节更具可控性，预先设置变频器的频率。其数字量输入端子的数量通常是同固定频率成正比的。 3.2.2 通过DP通信协议实施自动化控制 我们可以分别将S7-300 PLC产品同G120变频器产品设置为主站与从站。故而其运行指令的传送也就遵循从S7-300 PLC到G120的顺序。并对于由G120变频器产品所反馈的关于运行情况、故障警报等相关信号进行接收工作。通信协议乃变频器现场总线控制系统的之核心。在自动化控制目标的实施上，DP通信协议是一种行之有效的手段。在数据电报的结构上，DP通信协议分别由网络数据、协议层及电报头组成。PPO为网络数据，由参数值PKW与过程数据PZD组成。其中，参数值PKW为G120变频器赖以运行的功能码，过程数据PZD则为变频器运作环节里分别输出与输入的速度反馈值，频率给定值等各种数据值。对于DP通信协议来说，其网络PPO分别由不带PKW的而带有2至6个字的PZD，与PKW及2至6个字的PZD兼有的PZD组成。采取这样的方式来定义网络数据，我们就可以让PKW与PZD这两者之间的传输工作处于相互独立的状态，这样两者之间彼此不会带来什么干扰，让变频器的运行更加稳定可靠，以便于让各自的工作任务都能顺利得到完成，让变频器时刻处于上一级自动化系统的指令下进行工作。 4、结语 PLC自动控制技术在我国的诞生与快速发展，使我国的工业在很短的时间内实现了自动化。“PLC自动控制技术在变频器中的应用”这个课题也就具有越来越重要的研究意义。为此，我们需要不断对这个课题进行深究，以推动我国工业的发展。

计算机科学　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　

大数据的应用和发展探讨　

罗诗慧　

（西南交通大学，成都６１１７５６）　

摘要：文章介绍大数据的含义和特性，分析其影响及应用，探讨大数据所存在的问题和发展前景。网络信息时代，　

微薄简洁的数据分析及存储已经难以满足人们各方面的需要。大数据的海量存储及影响，契合了整个社会的发展趋势，　

同时对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战。　

关键词：大数据；海量；影响；发展　．　

中图分类号：ＴＰ３１１．１３　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７４—７７１２（２０１４）０６—０１６１一Ｏ１　

一、什么是大数据　

大数据（Ｂｉｇ　ｄａｔａ），又称巨量资料，指的是无法通过目　

前的主流软件工具，在合理的时间内完成截取、管理、处理并　

整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。　

大数据最初被用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批　

量处理或者分析的大量数据集，而随着Ｇｏｏｇｌｅ　Ｍａｐ　Ｒｅｄｕｃｅ和　

Ｇｏｏｇｌｅ　Ｆｉｌｅ　Ｓｙｓｔｅｍ的发布，大数据不仅仅被用来描述大量　

的数据，而且还被视为是对数据处理的能力与速度的体现。　

海量的数据蕴含着无穷的价值与潜力。商家与企业从最　

初的花费巨资挖掘信息到如今轻而易举地实现资源利用与共　

享，不得不说是大数据推进了整个数字时代架构的发展。如　

硬件、云平台等资源与相应技术的迅猛发展，使得大数据的　

实现变得更加的方便与廉价。例如中国最大电商淘宝推出的　

’无抵押贷款的条件，便是申请者需拥有良好的信用记录，而　

代表着良好信用的指标，便是根据申请者所有消费记录及个　

人信息的获取与分析自动生成的一个判定，商家与企业可以　

根据这些数据的分析从而判断申请者是否符合无抵押贷款的　

标准。许许多多类似的大数据使用模式，让企业开启了更加　

快捷并且人性化的服务时代，在提高自身服务的同时，利润　

升高，也节省了以往花巨资搜集相关信息的成本，这在若干　

年前是完全不敢想象的。　

龙源期刊网

大数据在制造业发展中的应用和影响

作者：景艳红

来源：《青年生活》2019年第24期

摘要：技术的进步推动了社会全方面的升级，制造业也随之迎来新的转型机会，而大数据正是最具价值的信息技术之一，传统制造业通过与大数据相结合可以转型升级为智能化制造业，多方位提升自身产能。而如何抓住大数据时代下制造业的发展特点，科学地在制造业中运用大数据，正是值得关注和研究的。本文以制造业大数据的内涵为切入点，综合分析了大数据在制造业中的发展，并对在制造业中如何有效应用大数据做出研讨，接着探讨了在制造业中有效应用大数据所面对的挑战，最后分析了在中国制造业发展过程中产生的积极影响，对促进我国制造业与大数据的综合发展具有一定的积极作用。

关键词：大数据;制造业;应用;影响

引言：

随着个人电脑、智能手机的性价比越来越高，当前社会几乎人手一部联网设备。互联网的普及使得互联网用户也不断增长，与之相随的是用户数据的巨量增长。当今世界每秒都有着人力无法统计整理的数据产生（如图1），这意味着传统的很多行业如果无法从大数据中窥破规律、看清未来迈步的方向，就会被已可以从大数据中获益的竞争对手击败[1]。这是一个困难的时代，也是一个遍布机遇的时代，对任何行业来说都应该积极主动的敞开胸怀拥抱新的大数据时代，结合大数据时代新的手段、新的方法去改革自身，争取实现自身成功转型，努力做新时代的弄潮儿。制造业早在上世纪80年代开始就通过记录历史数据来管理自身的生产活动[2] 。然而今时不同往日，数据量爆炸式的增长要求制造业必须学会如何将大数据应用在生产活动中，从而应对日渐增长的海量数据。接下来将多层次分析制造业大数据的发展、应用与展望。

一、何为大数据及其特征

伴随着互联网使用人数飞速上涨而来的海量数据，已经无法在我们能接受的时间之内用传统的数据分析与整理方法去处理。我们称符合下述特征的数据为大数据：每时每刻都在增长、增长数量巨大、数据种类涵盖广发、只有经过整合之后才能展现出其价值、无法使用传统方法进行分析整理作业[3]。