数据结构网上教学活动文本(2006511)
- 格式:doc
- 大小:4.75 MB
- 文档页数:21
数据结构》课程教案课程类别:专业基础课适用专业:计算机应用技术授课学时:32学时课程学分:4学分一、课程性质、任务课程性质:《数据结构》是计算机应用技术专业的必修课程,也是研究如何对数据进行组织和设计、如何编制高效率的处理程序的一门基础学科。
课程任务:1、学习计算机程序编写中的数据组织和设计;2、数据的物理结构和逻辑结构;3、经典算法的设计和算法效率的分析。
二、课程培养目标:(一)知识目标通过理论学习和程序的编写,使学生系统地掌握程序中数据的组织、数据的物理结构和逻辑结构,在重要算法的实现上逐步提高编程能力。
(二)技能目标通过课程的学习,让学生掌握重要的数据结构,对数据的逻辑结构和物理结构有深入的理解,同时能编写出使用重要算法知识的程序,并运用所学知识编写程序解决实际中的问题。
(三)素质目标通过课程的学习,让学习学会自学,培养学生的自学能力、克服学习困难的能力,同时让学生掌握计算机编程中数据结构的学习方法,并养成严谨、认真、仔细、踏实、上进的好习惯。
三、选用教材与参考资料教材版本信息《数据结构与算法简明教程(Java语言版)》清华大学出版社叶小平陈瑛主编教材使用评价本教材经过两年的使用,得到了读者一致认可,同时也在不断改进,适合高职高专教学使用,内容基础、重难点突出,符合高职高专“理论够用、注重实践”的要求。
选用的参考资料严蔚敏•吴伟民《数据结构(C语言版)》•清华大学出版社.2009年版殷人昆.《数据结构》•清华大学出版社.1999年版《C语言程序设计》•石油大学出版社《C语言程序设计》•中国石油大学出版社.2006年版四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程《离散数学》、《程序设计基础》后续课程《面向对象技术》、《操作系统》与其他课程配合与取舍情况《数据结构》与《离散数学》知识点结合较多,《离散数学》讲求逻辑思维能力的培养和训练,《数据结构》中逻辑结构的学习也需要逻辑思维能力做铺垫。
同时《程序设计基础》课程也为学习《数据结构》打下了基础,对于本课程的教材,我们采用C语言来描述数据结构,因此程序设计基础也是以C语言作为的对象。
数据结构课程教案第一章:数据结构概述1.1 数据结构的概念介绍数据结构的基本概念和重要性讨论数据的组织、存储和操作1.2 常见的数据结构线性结构:数组、链表、栈、队列非线性结构:树、图1.3 算法和复杂度介绍算法的概念和设计方法讨论时间复杂度和空间复杂度第二章:线性表2.1 数组介绍数组的概念和实现讨论数组的操作和优缺点2.2 链表介绍链表的概念和实现讨论链表的操作和优缺点2.3 栈和队列介绍栈和队列的概念和实现讨论栈和队列的操作和应用场景第三章:非线性结构3.1 树介绍树的概念和性质讨论树的遍历和操作3.2 二叉树介绍二叉树的概念和性质讨论二叉树的遍历和操作3.3 图介绍图的概念和表示方法讨论图的遍历和操作第四章:排序和搜索算法4.1 排序算法介绍排序算法的概念和分类讨论常见的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)4.2 搜索算法介绍搜索算法的概念和分类讨论常见的搜索算法(如顺序搜索、二分搜索等)第五章:算法设计技巧5.1 分治法介绍分治法的概念和应用讨论分治法的实现和优点5.2 动态规划介绍动态规划的概念和应用讨论动态规划的实现和优点5.3 贪心算法介绍贪心算法的概念和应用讨论贪心算法的实现和优点第六章:线性表的扩展6.1 串介绍串的概念和实现讨论串的操作和应用场景6.2 多维数组和稀疏矩阵介绍多维数组和稀疏矩阵的概念和实现讨论它们的操作和应用场景第七章:树状数组和离散化7.1 树状数组介绍树状数组的概念和实现讨论树状数组的操作和应用场景7.2 离散化介绍离散化的概念和实现讨论离散化的操作和应用场景第八章:排序算法的进阶8.1 快速排序介绍快速排序的概念和实现讨论快速排序的优化和时间复杂度分析8.2 归并排序介绍归并排序的概念和实现讨论归并排序的优化和时间复杂度分析8.3 堆排序介绍堆排序的概念和实现讨论堆排序的优化和时间复杂度分析第九章:高级搜索算法9.1 深度优先搜索(DFS)介绍深度优先搜索的概念和实现讨论深度优先搜索的适用场景和应用9.2 广度优先搜索(BFS)介绍广度优先搜索的概念和实现讨论广度优先搜索的适用场景和应用9.3 A搜索算法介绍A搜索算法的基本概念和实现讨论A搜索算法的优势和应用场景第十章:动态规划的进阶应用10.1 背包问题介绍背包问题的概念和分类讨论动态规划解决背包问题的方法和时间复杂度分析10.2 最长公共子序列和最长公共子串介绍最长公共子序列和最长公共子串的概念和实现讨论它们的适用场景和应用10.3 矩阵链乘问题介绍矩阵链乘问题的概念和实现讨论动态规划解决矩阵链乘问题的方法和时间复杂度分析十一章:图论基础11.1 图的基本概念介绍图的定义、术语和表示方法讨论图的类型和应用场景11.2 图的遍历介绍深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)讨论图的遍历算法实现和应用11.3 最小树介绍最小树的概念和性质讨论克鲁斯卡尔算法和普里姆算法十二章:网络流和匹配12.1 网络流介绍网络流问题的定义和性质讨论最大流和最小费用流算法12.2 匹配介绍匹配的概念和类型讨论匈牙利算法和最大匹配算法十三章:并查集和路径压缩13.1 并查集的基本概念介绍并查集的数据结构和操作讨论并查集的实现和应用场景13.2 路径压缩介绍路径压缩的概念和实现讨论路径压缩对并查集性能的改进十四章:线段树和树状数组14.1 线段树介绍线段树的概念和性质讨论线段树的构建和操作实现14.2 树状数组回顾树状数组的概念和操作讨论树状数组的应用场景和优势十五章:总结与实践项目15.1 课程总结回顾整个课程的主要概念、算法和应用强调数据结构在软件工程中的重要性15.2 实践项目设计一个或多个综合性的实践项目要求学生应用所学知识解决实际问题这个教案旨在为学生提供一个全面的数据结构学习框架,从基本概念到高级应用,涵盖了各种常见的数据结构和算法。
数据结构网上教学活动文本(2006.5.11)徐孝凯:欢迎大家积极参加计算机科学与技术专业数据结构课程网络答疑活动贺桂英:徐老师,能否请您将刚考过的试题(06年1月已考)上传给我们,供学习和复习参考! 谢谢您!徐孝凯:上学期试卷供参考!中央广播电视大学计算机科学与技术专业数据结构试题(6)2004年9月一、单项选择题,在括号内填写所选择的标号(9小题,每小题2分,共18分)1. 一种抽象数据类型包括数据和( )两个部分。
A. 数据类型B. 操作C. 数据抽象D. 类型说明2. 在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的时间复杂度为()。
A. O(1)B. O(n)C. O(n2)D. O(log2n)3. 已知L是带表头附加结点的单链表, 删除第一个结点的语句是()。
A. L = L->link;B. L->link = L->link->link;C. L = L;D. L->link = L;4. 下列广义表中的线性表是()。
A.E(a,(b,c)) B.E(a,E) C.E(a,b) D.E(a,( ))5. 在一棵树的左子女-右兄弟表示法中,一个结点的右子女是该结点的( )结点。
A. 兄弟B. 父子C. 祖先D. 子孙6. 向一棵AVL树插入元素时,可能引起对最小不平衡子树的双向旋转的调整过程,此时需要修改相关( )个指针域的值。
A. 2B. 3C. 4D. 57. 在一个有向图的邻接矩阵表示中,删除一条边<v i,v j>需要的时间复杂度为 ( )。
A.O(1) B.O(i) C.O(j) D.O(i+j)8. 在一棵高度为h的B树中,插入一个新关键码时,为搜索插入位置需读取()个结点。
A. h-1B. hC. h+1D. h+29. 对存储有n个元素的长度为m的散列表进行搜索,平均搜索长度与()有关。
A. nB. mC. n/mD. n*m二、填空题,在横线处填写合适内容(12小题,每小题1分,共12分)1. 抽象数据类型的特点是________、信息隐蔽、使用与实现分离。
《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。
数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解,并培养学生分析和解决实际问题的能力。
本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划,以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。
二、教学目标本课程的主要教学目标如下:1. 掌握常见的数据结构,包括线性表、栈、队列、树、图等,并理解它们的基本概念与特点;2. 理解各种数据结构之间的联系与区别,能够根据问题需求选择合适的数据结构;3. 学习并掌握常用的数据结构算法,如查找、排序等;4. 培养学生分析和解决实际问题的能力,提高编程实践的能力;5. 增强学生的团队合作与沟通能力,通过小组项目实践提升学生能力。
三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作:第一章:绪论1. 数据结构的基本概念与作用;2. 学习数据结构的意义与价值;3. 课程的教学方法和学习要求。
第二章:线性表1. 线性表的定义与分类;2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构;3. 线性表的基本运算和实例分析。
第三章:栈与队列1. 栈的定义与基本操作;2. 栈的应用场景与实例分析;3. 队列的定义与基本操作;4. 队列的应用场景与实例分析。
第四章:树与二叉树1. 树的定义与基本术语;2. 二叉树的定义与性质;3. 二叉树的遍历方法与实例分析;4. 哈夫曼树的构建与应用。
第五章:图1. 图的定义与基本术语;2. 图的存储方式与基本操作;3. 图的遍历算法与实例分析;4. 最短路径算法与实例分析。
第六章:查找算法1. 顺序查找与二分查找;2. 哈希查找的原理与实现方法。
第七章:排序算法1. 冒泡排序与插入排序;2. 快速排序与归并排序;3. 堆排序与希尔排序。
第八章:课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾;2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望;3. 学生反馈与教师建议。
课程名称:数据结构授课教师:[教师姓名]授课班级:[班级名称]授课时间:[具体日期]学时安排:16学时教学目标:1. 理解数据结构的基本概念,掌握数据结构在计算机科学中的重要性。
2. 掌握常用数据结构的逻辑结构、存储结构及其操作实现。
3. 能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 能够运用所学知识解决实际问题,具备一定的编程能力。
教学内容:1. 绪论2. 线性表3. 栈和队列4. 串和数组5. 树与图6. 查找算法7. 排序算法教学大纲:一、绪论1. 数据结构的概念和作用2. 数据结构的分类3. 数据结构的学习方法和步骤二、线性表1. 线性表的定义和特点2. 线性表的顺序存储和链式存储3. 线性表的基本操作:插入、删除、查找、排序等三、栈和队列1. 栈的定义和特点2. 栈的顺序存储和链式存储3. 栈的基本操作:入栈、出栈、判空、清栈等4. 队列的定义和特点5. 队列的顺序存储和链式存储6. 队列的基本操作:入队、出队、判空、清队等四、串和数组1. 串的定义和特点2. 串的顺序存储和链式存储3. 串的基本操作:连接、查找、替换、提取等4. 数组的定义和特点5. 数组的顺序存储和链式存储6. 数组的基本操作:插入、删除、查找、排序等五、树与图1. 树的定义和特点2. 树的顺序存储和链式存储3. 树的基本操作:遍历、查找、插入、删除等4. 图的定义和特点5. 图的邻接矩阵存储和邻接表存储6. 图的基本操作:深度优先遍历、广度优先遍历、最短路径查找等六、查找算法1. 二分查找法2. 分块查找法3. 哈希查找法七、排序算法1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序4. 快速排序5. 归并排序6. 堆排序教学方法与手段:1. 讲授法:讲解数据结构的基本概念、原理和操作方法。
2. 案例分析法:通过实际案例讲解数据结构的应用。
3. 编程实践:让学生动手实现数据结构的相关操作。
4. 课堂讨论:鼓励学生积极思考,提出问题并共同探讨。
《数据结构》教案一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和重要性。
2. 掌握常用的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 学会分析数据结构的时间和空间复杂度。
4. 能够运用数据结构解决实际问题,提高编程能力和软件开发效率。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念:数据的定义、数据类型的分类、数据结构的概念及其重要性。
2. 数组和链表:数组的概念、数组的操作、链表的概念、单链表和双向链表的实现。
3. 栈和队列:栈的定义及操作、队列的定义及操作、栈和队列的应用场景。
4. 树:树的概念、二叉树、遍历算法、哈夫曼编码。
5. 图:图的概念、图的表示、图的遍历算法、最短路径算法。
三、教学方法1. 采用讲授法讲解数据结构的基本概念和原理。
2. 通过案例分析和编程实践,让学生掌握数据结构的实现和应用。
3. 利用图形和动画演示数据结构的操作和算法,提高学生的理解力。
4. 组织讨论和小组合作,培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学环境1. 教室环境:宽敞、明亮、安静,适合进行教学活动。
2. 计算机设备:每人一台电脑,安装有相关编程软件和教学辅助工具。
3. 网络环境:教室具备稳定的网络连接,便于查找资料和在线交流。
五、教学评价1. 平时成绩:课堂参与度、作业完成情况、小组讨论表现等。
2. 考试成绩:期末考试,包括选择题、填空题、简答题和编程题。
3. 实践能力:课后编程实践,完成相关数据结构的应用项目。
4. 综合素质:团队协作、问题解决、创新能力等。
六、教学资源1. 教材:《数据结构(C语言版)》等相关教材。
2. 课件:PowerPoint或其他演示软件制作的课件。
3. 编程实践项目:安排课后编程实践项目,如链表、栈、队列、树、图等应用。
4. 在线资源:提供相关的在线教程、视频、博客等,供学生自主学习。
5. 编程工具:Visual Studio、Eclipse等集成开发环境。
七、教学进程1. 第一周:数据结构基本概念、数据的定义和类型。
《数据结构》教案教案1. 引言数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程,它研究了组织和存储数据的方法以及处理数据的算法。
本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用的数据结构类型,帮助学生建立起正确的数据结构思维模式,培养数据分析和问题解决的能力。
2. 教学目标本教案的教学目标包括:- 理解数据结构的概念和重要性;- 掌握常见数据结构的定义和特点;- 熟悉数据结构的基本操作和算法;- 能够根据实际问题选择合适的数据结构并应用相应算法解决问题。
3. 教学内容3.1 数据结构的定义和概念- 数据结构的定义:数据结构是指数据对象及其之间的关系、操作和约束的集合。
- 数据结构的概念:包括逻辑结构、存储结构和运算结构。
3.2 线性表- 线性表的定义与特点- 顺序表的实现与操作- 链表的实现与操作- 栈和队列的定义与应用3.3 树与图- 树的定义与应用- 二叉树的实现与操作- 图的定义与存储方式- 图的遍历算法3.4 查找与排序- 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找- 排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序3.5 高级数据结构- 堆和优先队列的概念与实现- 并查集的应用- 哈夫曼树的构建与压缩- 理论讲解与实践结合:通过理论讲解和实例演示相结合的方式,帮助学生理解数据结构的概念和应用。
- 实验操作与问题解决:通过实验操作和问题解决的方式,提升学生的数据结构应用能力和解决实际问题的能力。
- 小组合作与讨论:通过小组合作和讨论的方式,激发学生的学习兴趣,培养团队合作和沟通能力。
5. 教学评估本教案的教学评估方式包括:- 课堂测验:通过课堂测验检验学生对数据结构基本概念和常用算法的掌握情况。
- 实验报告:要求学生完成一定数量的实验,并提交实验报告,评估学生的实践能力和问题解决能力。
- 期末考试:在课程结束后,进行一次全面的期末考试,考察学生对整个课程内容的掌握情况。
6. 教学资源- 教材:《数据结构与算法分析》- 实验室设备:计算机、编程软件- 网络资源:数据结构相关的在线教学资源和学习资料授课时间:10周(每周2课时)7.1 第一周:数据结构基础概念和线性表7.2 第二周:线性表(续)和树7.3 第三周:树(续)和图7.4 第四周:查找与排序算法7.5 第五周:查找与排序算法(续)7.6 第六周:高级数据结构(堆与优先队列)7.7 第七周:高级数据结构(并查集)7.8 第八周:高级数据结构(哈夫曼树)7.9 第九周:教学复习与测验7.10 第十周:期末考试8. 教学反馈与改进本课程结束后,将进行学生教学反馈调查和课程改进总结,根据学生的意见和建议,不断完善教学内容和方法,提高教学质量和效果。
课程名称:数据结构授课教师:[教师姓名]授课对象:计算机科学与技术专业本科生授课时间:[具体日期] 第[周次]节课时:2课时教学目标:1. 理解数据结构的基本概念和重要性。
2. 掌握基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图。
3. 熟悉查找算法和排序算法的基本原理和应用。
4. 培养学生分析问题和解决问题的能力。
教学内容:1. 数据结构概述2. 数组与链表3. 栈与队列4. 树与图5. 查找算法与排序算法教学进程安排:第一课时:一、数据结构概述1. 数据结构的基本概念2. 数据结构的作用3. 数据结构的发展历史二、数组与链表1. 数组的定义和特点2. 数组的操作3. 链表的定义和特点4. 链表的类型及操作第二课时:一、栈与队列1. 栈的定义和特点2. 栈的操作3. 队列的定义和特点4. 队列的操作二、树与图1. 树的定义和特点2. 树的类型及操作3. 图的定义和特点4. 图的类型及操作三、查找算法与排序算法1. 查找算法概述2. 排序算法概述3. 常用查找算法(如二分查找、散列表查找)4. 常用排序算法(如冒泡排序、快速排序)教学方法与手段:1. 讲授法:讲解基本概念、原理和操作步骤。
2. 案例分析法:通过实际案例,引导学生理解数据结构的应用。
3. 互动式教学:鼓励学生提问、讨论,提高学生的参与度。
4. 练习题:布置课后习题,巩固所学知识。
教学评估:1. 课堂表现:关注学生的出勤、参与度和互动情况。
2. 作业完成情况:检查学生完成课后习题的情况。
3. 期中/期末考试:通过考试评估学生对数据结构的掌握程度。
教学资源:1. 教材:《数据结构》([作者])2. 参考书籍:《算法导论》([作者])3. 网络资源:公开课、MOOC、代码示例等备注:1. 教师可根据学生实际情况调整教学内容和进度。
2. 鼓励学生利用课外时间自主学习,提高学习效果。
教学单元(章节):第一章:绪论1.1数据结构概念教学目的:理解学习数据结构的重要意义掌握数据结构的基本概念知识要点:数据结构、逻辑结构、物理结构、算法4种数据的存储结构、程序与数据结构技能要点:数据结构、4种基本的数据结构、4 种数据的存储结构教学方法:讲授+ 演示教具及教学手段:投影作业布置情况:P11; 1、2课后分析与小结:本节课的重点:数据结构有关概念和术语难点:学习数据结构的意义审批:教研室主任(签字)年月日抽查:系部主任(签字)年月日教师授课教案技能要点:描述算法、分析简单算法的时间复杂度教学方法: 讲授+演示教具及教学手段:投影作业布置情况:P11; 3、4课后分析与小结:本节课的重点:算法的特点和描述,算法分析难点:算法时间复杂度的估计审批:教研室主任(签字)年月日抽查:系部主任(签字)年月日教师授课教案教学单元(章节):C语言第七章:数组7.1 一维数组的定义和引用7.2二维数组的定义和引用7.3字符数组教学目的:理解一维数组、二维数组、字符数组的定义掌握一维数组、二维数组、字符数组的引用和初始化方法掌握一维数组、二维数组、字符数组的简单应用程序知识要点:一维数组、二维数组、字符数组的定义、引用、初始化一维数组、二维数组、字符数组相关的简单程序技能要点:用数组来处理相关问题的程序讲授+演示教具及教学手段: 投影作业布置情况: P152; 7.1 P152 ; 7.3 P153; 7.11 P153 ; 7.15课后分析与小结:本节重点:数组的定义、引用、初始化 本节难点:用数组求解简单的问题审批:教研室主任(签字)抽查:系部主任(签字)年 月 日教学方法:教师授课教案教学单元(章节):C语言第十章:指针10.1地址和指针的概念10.2变量的指针和指针变量教学目的:理解地址和指针的概念掌握指针变量的定义和引用知识要点:地址、指针、指针变量的定义和引用、指针变量作为函数参数技能要点:指针变量的定义和引用指针变量作为函数参数教学方法:讲授+演示教具及教学手段:投影作业布置情况:P278 ;10.1P278; 10.2课后分析与小结:本节重点:指针的含义、指针变量的引用本节难点:指针变量的引用、指针变量作为函数参数审批:教研室主任(签字)年月日抽查:系部主任(签字)年月日教师授课教案教学单元(章节):C语言第十章:指针10.3.1指向数组元素的指针10.3.2通过指针引用数组元素10.4.1字符串的表现形式10.8 指针运算小结教学目的:掌握通过指针引用数组元素理解字符串的表现形式掌握指针的相关运算知识要点:数组与指针、字符串与指针、指针运算技能要点:通过指针引用数组元素、字符串的表现形式指针的各种运算作业布置情况:P279; 10.6P279; 10.9课后分析与小结:本节重点:指针运算、通过指针引用数组元素和字符串本节难点:通过指针引用数组元素、字符串审批:教研室主任(签字)年月日抽查:系部主任(签字)年月日教师授课教案教学目的:掌握结构体变量的定义、引用和初始化掌握处理动态链表所需的函数掌握用typedef定义类型知识要点:结构体变量、结构体数组,malloc函数calloc 函数、free 函数、typedef教具及教学手段:投影作业布置情况:P318; 11.1P318; 11.5课后分析与小结:本节重点:结构体变量、处理动态链表所需的函数本节难点:结构体变量的引用和初始化、用typedef定义类型审批:教研室主任(签字)年月日年月日抽查:系部主任(签字)11.1概述11.2定义结构体类型变量的方法1. 先定义结构体类型,再用类型标识去定义变量2. 定义类型的同时定义变量3. 直接定义结构体类型变量11.3结构体变量的引用1.结构体变量各成员的引用引用形式:结构体变量名.成员名输出2.结构体变量各成员的输入、11.4结构体变量的初始化11.5结构体数组1. 结构体数组的定义2. 结构体数组的初始化3. 结构体数组stu的存储结构4. 结构体数组的引用11.6 指针与结构体1. 指向结构体变量的指针2. 指向结构体变量的指针与结构体变量的等价关系11.7用指针处理链表处理动态链表所需的函数内存分配函数原型:void *malloc(u nsig ned size); 内存分配函数原型:void*calloc(u nsig ned size); 内存释放函数原形:void free(void *p);11.10用typedef定义类型1. 使用的一般形式:typedef 原类型名新类型名;2. 用typedef定义类型的方法(举例)①先按定义数组变量形式书写:int n[100];②将变量名换成新类型名:int NUMC100];③在最前面加上typedef: typedef int NUM [10 0];④用新类型名来定义变量:NUM n;3. 用typedef定义类型的说明:(1)用typedef可以声明各种类型名,但不能用来定义变量。
数据结构教学设计教案教学设计教案一、教学背景和目标教学背景:数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要课程,它是计算机科学基础理论的核心之一。
通过学习数据结构,学生可以掌握常见的数据结构和算法,提高程序设计和问题解决能力。
本教案适用于高等院校计算机科学与技术专业的本科生。
教学目标:1. 理解数据结构的基本概念和原理;2. 掌握常见的数据结构和其操作;3. 能够分析和解决实际问题,选择合适的数据结构和算法;4. 培养学生的团队合作和沟通能力。
二、教学内容和重点教学内容:1. 数据结构的概念和分类;2. 线性表、栈和队列;3. 树和二叉树;4. 图的表示和遍历;5. 排序和查找算法。
教学重点:1. 理解数据结构的基本概念和原理;2. 掌握线性表、栈和队列的基本操作;3. 理解树和二叉树的基本概念和遍历方法;4. 掌握图的表示和遍历方法;5. 理解排序和查找算法的基本原理和实现。
三、教学方法和手段教学方法:1. 讲授与演示相结合:通过讲解理论知识和演示实例,引导学生理解和掌握数据结构的基本概念和操作。
2. 实践与实验相结合:通过编写程序和实验,让学生亲自动手实践,提高他们的程序设计和问题解决能力。
3. 课堂讨论与团队合作相结合:通过课堂讨论和小组合作,促进学生之间的交流和合作,培养他们的团队合作和沟通能力。
教学手段:1. 讲解:通过课堂讲解,向学生传授数据结构的基本概念和原理。
2. 演示:通过演示实例,向学生展示数据结构的操作和应用。
3. 实验:设计实验项目,让学生在实验中巩固和应用所学的知识。
4. 讨论:组织学生进行课堂讨论,激发他们的思维和创造力。
5. 小组合作:安排学生分组合作,完成小组项目,培养他们的团队合作能力。
四、教学步骤和时间安排教学步骤:1. 引入(10分钟):- 介绍数据结构的重要性和应用领域;- 激发学生对数据结构学习的兴趣。
2. 理论讲解(30分钟):- 讲解数据结构的基本概念和分类;- 介绍线性表、栈和队列的定义和操作。
数据结构实验课教案第一章:实验课概述1.1 实验目的掌握数据结构的基本概念和操作培养动手能力和实际问题解决能力加深对理论知识的理解和应用1.2 实验环境计算机操作系统编程语言(如C/C++,Java等)相关开发工具和调试器1.3 实验内容安排每实验课安排一个或多个相关数据结构的实现和应用每个实验包括理论讲解、代码编写、调试和测试每个实验结束后进行讨论和问题解答第二章:线性表的实现2.1 实验目的掌握线性表的基本操作和实现学习使用数组和指针描述线性表2.2 实验内容实现一个简单的线性表,包括初始化、插入、删除、打印等操作分析线性表的时间复杂度2.3 实验步骤讲解线性表的基本概念和操作编写线性表的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论线性表的时间复杂度第三章:栈和队列的实现3.1 实验目的掌握栈和队列的基本操作和实现学习使用数组和链表描述栈和队列3.2 实验内容实现一个简单的栈,包括初始化、压入、弹出、打印等操作实现一个简单的队列,包括初始化、入队、出队、打印等操作分析栈和队列的时间复杂度3.3 实验步骤讲解栈和队列的基本概念和操作编写栈和队列的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论栈和队列的时间复杂度第四章:线性表的应用4.1 实验目的学习线性表在实际问题中的应用培养实际问题解决能力4.2 实验内容实现一个简单的线性表应用,如学生管理系统、电话簿等分析线性表在应用中的性能和优缺点4.3 实验步骤讲解线性表在实际问题中的应用场景编写线性表应用的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论线性表在应用中的性能和优缺点第五章:实验总结与拓展5.1 实验目的总结本实验课的学习内容拓展对数据结构知识的了解和应用5.2 实验内容总结本实验课所学的数据结构和操作思考和讨论如何将数据结构应用到实际问题中5.3 实验步骤回顾和总结本实验课的学习内容编写实验总结报告思考和讨论数据结构在实际问题中的应用提出问题和拓展建议第六章:树与二叉树6.1 实验目的理解树和二叉树的基本概念掌握树的遍历和操作实现二叉树的基本操作6.2 实验内容实现二叉树的创建、遍历(前序、中序、后序)实现二叉树的查找和销毁分析二叉树的性能6.3 实验步骤讲解树和二叉树的基本概念编写二叉树的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论二叉树的性能第七章:图的应用7.1 实验目的理解图的基本概念掌握图的遍历和操作实现图的算法7.2 实验内容实现图的创建和表示实现图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)实现图的路径查找和最小树算法7.3 实验步骤讲解图的基本概念和表示方法编写图的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论图的算法性能第八章:排序算法8.1 实验目的理解排序算法的原理掌握常见排序算法的实现分析排序算法的性能8.2 实验内容实现冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序算法实现快速排序、归并排序、堆排序等高级排序算法分析各种排序算法的性能8.3 实验步骤讲解排序算法的基本原理和分类编写排序算法的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论排序算法的性能第九章:查找算法9.1 实验目的理解查找算法的基本概念掌握常见查找算法的实现分析查找算法的性能9.2 实验内容实现顺序查找、二分查找等简单查找算法实现哈希查找、树查找等高级查找算法分析各种查找算法的性能9.3 实验步骤讲解查找算法的基本概念和分类编写查找算法的实现代码调试和测试代码,验证正确性分析和讨论查找算法的性能第十章:实验报告与总结10.1 实验目的总结本实验课的学习内容10.2 实验内容整理实验过程中遇到的问题及解决方案分析实验结果和算法性能提出改进意见和拓展建议10.3 实验步骤整理实验笔记和代码总结实验收获和体会提出改进意见和拓展建议十一章:算法设计与分析11.1 实验目的学习算法设计的基本方法掌握算法分析的技巧提高解决问题的能力11.2 实验内容学习常见的算法设计策略,如贪心算法、动态规划、分治法等分析算法的时间复杂度和空间复杂度11.3 实验步骤介绍算法设计的重要概念和策略通过案例学习不同类型的算法设计编写算法的伪代码或代码实现分析算法的性能,讨论其优缺点十二章:综合应用项目12.1 实验目的综合运用所学的数据结构和算法解决实际问题培养实际项目开发和团队协作能力提高编程和调试技能12.2 实验内容选择一个实际问题,如图书管理系统、学生信息管理系统等设计合适的数据结构和算法来解决问题完成系统的编码和测试12.3 实验步骤确定项目需求和功能模块设计数据结构和算法框架编写代码并实现功能模块进行单元测试和系统测试,优化性能十三章:实验技巧与最佳实践13.1 实验目的学习编程和调试技巧掌握版本控制和代码review了解软件开发的最佳实践13.2 实验内容学习使用调试工具和性能分析工具学习使用版本控制系统,如Git进行代码review,学习代码质量的重要性13.3 实验步骤讲解调试工具的使用和性能分析的方法演示版本控制系统的操作和代码review 的流程学生练习使用调试工具和版本控制系统学生进行代码review 的实际操作十四章:实验成果展示与评价14.1 实验目的展示实验成果,分享学习经验培养演讲和表达能力接受同伴和教师的评价14.2 实验内容学生进行实验成果的展示同伴和教师对学生的实验成果进行评价学生间互相评价和学习交流14.3 实验步骤准备实验成果展示的PPT和讲稿进行实验成果的展示和讲解接受同伴和教师的评价和提问反馈评价,进行学习和改进十五章:实验课总结与展望15.1 实验目的总结整个实验课的学习过程和成果反思学习中的不足和收获展望未来学习的方向和目标15.2 实验内容讨论实验课的学习经验和改进意见确定未来学习的计划和目标15.3 实验步骤回顾整个实验课的学习过程和每个实验的内容分析和反思学习中的成就和不足讨论和确定未来学习的计划和目标重点和难点解析本文档为“数据结构实验课教案”,共包含十五个章节。
数据结构教学设计教案教案名称:数据结构教学设计教案教案编写人:XXX教学目标:1. 理解数据结构的基本概念和原理;2. 掌握数据结构中常用的线性结构、非线性结构和文件结构;3. 能够运用适当的数据结构解决实际问题;4. 培养学生的分析问题和解决问题的能力。
教学内容:1. 数据结构的概念和分类1.1 数据结构的定义和作用1.2 数据结构的分类:线性结构、非线性结构和文件结构1.3 数据结构的逻辑结构和物理结构2. 线性结构2.1 线性结构的定义和特点2.2 线性表的顺序存储结构和链式存储结构2.3 线性表的基本操作:插入、删除、查找等2.4 栈和队列的定义及其应用3. 非线性结构3.1 树的基本概念和术语3.2 二叉树的定义和性质3.3 二叉树的存储结构和遍历方法3.4 图的基本概念和表示方法3.5 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索4. 文件结构4.1 文件的基本概念和组织方式4.2 顺序文件和索引文件的特点和应用4.3 哈希文件的原理和实现教学方法:1. 讲授法:通过讲解数据结构的基本概念、分类和特点,引导学生理解数据结构的基本原理。
2. 实例法:通过实际问题的分析和解决,展示不同数据结构的应用场景和操作方法。
3. 实践法:设计编程实验,让学生通过编写代码实现不同数据结构的操作,加深对数据结构的理解和掌握。
教学流程:1. 导入(5分钟)1.1 引入数据结构的概念和重要性1.2 激发学生对数据结构学习的兴趣2. 线性结构的学习(30分钟)2.1 讲解线性结构的定义和特点2.2 分别介绍线性表的顺序存储结构和链式存储结构2.3 演示线性表的基本操作:插入、删除、查找等2.4 讲解栈和队列的概念及应用场景3. 非线性结构的学习(40分钟)3.1 介绍树的基本概念和术语3.2 讲解二叉树的定义、性质和存储结构3.3 演示二叉树的遍历方法:前序、中序和后序遍历3.4 介绍图的基本概念和表示方法3.5 讲解图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索4. 文件结构的学习(30分钟)4.1 讲解文件的基本概念和组织方式4.2 介绍顺序文件和索引文件的特点和应用4.3 讲解哈希文件的原理和实现5. 实践操作(15分钟)5.1 分组进行编程实验,要求学生实现线性表、树和图等数据结构的基本操作5.2 引导学生思考实际问题,选择合适的数据结构解决问题6. 总结与拓展(10分钟)6.1 对本节课学习内容进行总结回顾6.2 提出拓展问题,引导学生进一步深入学习数据结构的相关知识教学资源:1. 教材:《数据结构与算法分析》2. 讲义:提供给学生的教学讲义,包含理论知识和实践操作的指导3. 编程环境:提供给学生的编程环境,包括编译器和集成开发环境教学评估:1. 课堂表现评估:观察学生的课堂参与度、回答问题的准确性和深度。
“数据结构授课教案第一章”一、教学目标1. 了解数据结构的概念及其重要性。
2. 掌握常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列等。
3. 理解算法与数据结构之间的关系。
二、教学内容1. 数据结构的概念与分类1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的分类2. 常见的数据结构2.1 数组2.2 链表2.3 栈2.4 队列2.5 其他数据结构(如散列表、树、图等)3. 算法与数据结构的关系3.1 算法概述3.2 算法与数据结构的关系三、教学方法1. 课堂讲解:通过讲解数据结构的基本概念、原理和实例,使学生了解和掌握数据结构的知识。
2. 案例分析:分析实际问题,引导学生运用数据结构解决实际问题。
3. 编程实践:让学生通过编写程序,加深对数据结构的理解和应用。
四、教学资源1. 教材:数据结构相关教材。
2. 课件:数据结构相关课件。
3. 编程环境:为学生提供编程实践的环境,如教室电脑、实验室等。
五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,了解学生的学习兴趣和积极性。
2. 课后作业:布置与数据结构相关的课后作业,检验学生对知识的掌握程度。
3. 编程实践:评估学生在编程实践中对数据结构的应用能力。
“数据结构授课教案第二章”一、教学目标1. 掌握数组的概念、原理及其应用。
2. 了解数组的优缺点,学会分析数组在实际问题中的应用。
二、教学内容1. 数组的概念与原理1.1 什么是数组1.2 数组的原理2. 数组的应用2.1 数组在实际问题中的应用2.2 数组的优缺点三、教学方法1. 课堂讲解:通过讲解数组的基本概念、原理和实例,使学生了解和掌握数组的知识。
2. 案例分析:分析实际问题,引导学生运用数组解决实际问题。
四、教学资源1. 教材:数据结构相关教材。
2. 课件:数据结构相关课件。
3. 编程环境:为学生提供编程实践的环境,如教室电脑、实验室等。
五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和提问情况,了解学生的学习兴趣和积极性。
数据结构教案范文一、教学目标:1.理解数据结构的基本概念和作用;2.掌握数据结构的基本类型和操作;3.能够运用数据结构解决实际问题。
二、教学重点和难点:1.数据结构的基本概念和作用;2.数据结构的基本类型和操作;3.数据结构的应用。
三、教学内容和教学方法:1.数据结构的基本概念和作用:a.数据结构是指一组数据的存储方式和组织方式,包括线性结构、树形结构、图形结构等;b.数据结构的作用是为了提高数据的存储效率和数据操作的效率;c.数据结构的应用广泛,包括算法设计和实现、数据库设计和管理、系统开发等。
教学方法:通过讲解和案例分析的方式让学生理解数据结构的基本概念和作用。
2.数据结构的基本类型和操作:a.线性结构:包括数组、链表、栈和队列等;-数组是一种连续存储的线性结构,具有随机访问的特点;-链表是一种离散存储的线性结构,具有插入和删除操作的特点;-栈是一种后进先出(LIFO)的线性结构,具有入栈和出栈操作的特点;-队列是一种先进先出(FIFO)的线性结构,具有入队和出队操作的特点。
b.树形结构:包括二叉树、堆和图等;-二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构,具有高效的插入、删除和查找操作的特点;-堆是一种特殊的二叉树结构,具有优先级队列的特点;-图是一种包含节点和边的非线性结构,具有图的遍历和最短路径等操作。
教学方法:通过实例演示和实践操作的方式让学生掌握各种数据结构的基本类型和操作。
3.数据结构的应用:a.算法设计和实现:数据结构是算法设计和实现的基础,不同的数据结构适用于不同的算法问题;b.数据库设计和管理:数据结构是数据库设计和管理的关键,能够提高数据库的查询和更新效率;c.系统开发:数据结构是系统开发中数据的组织和操作方式,能够提高系统的性能和可维护性。
教学方法:通过实际案例和项目实践的方式让学生了解数据结构在不同领域的应用。
四、教学评价:1.平时成绩占60%,包括课堂表现、作业质量和课外实践等;2.期末考试占40%,考查学生对数据结构的理解和应用能力。
(完整版)数据结构教案1. 引言本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用算法,并提供相应的教学资源和活动设计,以帮助学生掌握数据结构的核心知识和能力。
2. 教学目标- 了解数据结构的概念和作用;- 能够使用常见的数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)进行问题建模和解决;- 掌握基本的数据结构算法(如排序、查找、遍历等);- 培养学生的编程能力和解决实际问题的能力。
3. 教学内容3.1 数据结构基础- 数据结构的定义和分类;- 数组和链表的比较与应用;- 栈和队列的概念及应用;- 树的基本概念和遍历方法;- 图的基本概念和遍历方法。
3.2 数据结构算法- 排序算法:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序;- 查找算法:顺序查找、二分查找;- 图的最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd算法。
4. 教学方法- 讲授理论知识:通过讲解、示意图和实例等形式,向学生介绍数据结构的基本概念和算法;- 编程实践:让学生通过编写程序来实现常见的数据结构和算法,并解决相关问题;- 组织小组讨论和实践活动:让学生合作完成数据结构相关的实际案例分析和解决方案设计。
5. 教学评估为了评价学生的研究效果和能力,我们将采用以下评估方式:- 课堂作业:包括理论题和编程题,用于检查学生对数据结构的理解和应用能力;- 项目实践:学生需要独立或小组完成一个数据结构相关的实际项目,并进行展示和报告;- 期末考试:综合测试学生对数据结构知识的掌握情况。
6. 教学资源为了辅助教学和学生的研究,我们准备了以下教学资源:- 教材:精选的数据结构教材,供学生进行参考和深入研究;- 幻灯片:用于课堂讲解和学生研究的幻灯片,清晰呈现数据结构的概念和算法;- 编程实践指导:提供编程实践的指导和示例代码,帮助学生快速上手;- 练题和答案:提供大量的练题和详细答案,供学生巩固理论知识和算法思维。
7. 教学活动设计为了培养学生的研究兴趣和主动性,我们将设计以下教学活动:- 小组讨论:学生分组进行数据结构相关的主题讨论,分享思路和解决方案;- 编程比赛:组织学生参加数据结构编程比赛,以提高他们的编程能力和算法思维;- 实例分析:选取经典的数据结构实例,引导学生进行分析和实现,加深对数据结构的理解;- 视频讲解:录制有关数据结构的视频讲解,在线平台上供学生随时观看和研究。
数据结构网上教学活动文本(2004.10.22)问:老师,你好!!这门课太难学了??请问有什么好方法吗?上课听不懂徐孝凯:请参考实验教材中的内容学习,可能容易些。
问:什么是抽象数据类型??徐孝凯:抽象数据类型同C++中类的概念相似。
徐孝凯:如何学好这门课1.认真听面授辅导课;2.认真做好平时作业;3.认真按实验教材要求做好每个实验;4.有问题请教面授课老师和身边的同学;5.不抠难题怪题,掌握基本概念和算法。
徐孝凯:如何加强练习1.按照该课程期末复习指导的要求,掌握教学内容;2.做好该复习指导中的练习题;3.做好形成性作业中的每次作业;4.做好实验教材后面附录中所给的全部综合练习题,特别是选择、填空、判断等题型。
5.参考以前考过的试卷,做会其中的考题。
问:殷老师,徐老师,下面题怎么解设L链表中数据为12,24,30,90,84,36,n的初值为0,写出unknown(L.first,n)调用后的结果,指出算法功能float unknown(ListNode *f,int& n){if(f==NULL) return 0;else {n++;return unknown(f->getLink(),n)+f->getData()/n;}}徐孝凯:返回6个数的平均值。
因为当最后每次递归返回时,n的值不变,即为链表中数据的个数,每次都使一个数据除以6,整个算法是每个数除以6之和。
徐孝凯:数据结构课程教学如何,是太难了呢?以后会好写,因为考题难度在下降,并且在实验教材中给出了综合练习题。
赵永虹:试题有一定难度。
问:请问数据结构这门课程的学习重点在哪里?它是开卷考试还是闭卷考试?题目有哪些类型?徐孝凯:1.为闭卷考试,时间为150分钟。
2.题目类型有选择、填空、判断、运算、算法分析、算法设计等。
3.请参考往届考试试卷。
4.请按照实验教材后面给出的综合练习题的范围掌握教学要求和难易程度。
徐孝凯:四川电大赵老师,你认为数据结构考试难度如何,应如何改进?赵永虹:这样经过几次考试,可能好一些问:老师这门课程很难我们应怎样才能考好这门课呢?能否出题简单点?徐孝凯:1.为闭卷考试,时间为150分钟。
数据结构教案教案标题:数据结构教案教案概述:数据结构作为计算机科学的基础课程,旨在教授学生数据的组织、存储和处理的方法。
本教案旨在向学生介绍数据结构的基本概念、常见数据结构的实现和应用,以及算法与数据结构之间的关系。
通过理论和实践相结合的方式,帮助学生掌握数据结构的基本知识和解决实际问题的能力。
教学目标:1. 理解数据结构的概念以及它在计算机科学中的重要性;2. 掌握常见数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的基本特性、操作和应用;3. 理解数据结构与算法之间的关系,学会根据问题选择合适的数据结构;4. 能够分析和评估不同数据结构的性能,理解时间复杂度和空间复杂度的概念;5. 具备独立设计和实现简单数据结构的能力;6. 能够运用所学知识解决实际问题,并具备一定的编程实践能力。
教学内容和安排:1. 引入(5分钟)- 介绍数据结构的概念和重要性,以及数据结构与算法的关系;- 引发学生的兴趣,让学生了解数据结构在日常生活和计算机科学中的应用。
2. 基本数据结构(30分钟)- 数组:定义、访问元素、插入和删除元素、数组的应用;- 链表:单链表和双链表的定义、插入和删除节点、链表的应用;- 栈和队列:定义、操作及应用场景。
3. 树与图(40分钟)- 二叉树:定义、遍历(先序、中序、后序)、二叉搜索树的特性与操作;- 图:定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表)、图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)。
4. 算法与数据结构之间的关系(20分钟)- 算法的评估标准:时间复杂度和空间复杂度的概念和计算方法;- 根据问题选择合适的数据结构,提高算法的效率。
5. 实践项目(35分钟)- 将所学数据结构应用于解决实际问题,如实现一个简单的图遍历算法;- 学生进行小组合作,设计和实现一个复杂一点的应用项目。
6. 总结与评价(5分钟)- 总结所学内容,强调数据结构和算法的重要性;- 对学生的表现进行评价,收集反馈意见。
教学方法:1. 讲授与互动结合:教师通过讲授基本概念和实例,引导学生主动思考和提问;2. 实践与应用结合:通过实际项目和编程实践,让学生将所学知识应用到实际问题中;3. 小组合作与讨论:鼓励学生进行小组合作,互相讨论和分享思路,培养合作与交流能力;4. 多媒体辅助教学:使用PPT、实例演示和相关资源,帮助学生更好地理解和掌握知识。
数据结构网上教学活动文本(2006511)数据结构网上教学活动文本(2006.5.11)徐孝凯:欢迎大家积极参加计算机科学与技术专业数据结构课程网络答疑活动贺桂英:徐老师,能否请您将刚考过的试题(06年1月已考)上传给我们,供学习和复习参考! 谢谢您!徐孝凯:上学期试卷供参考!中央广播电视大学计算机科学与技术专业数据结构试题(6)2004年9月一、单项选择题,在括号内填写所选择的标号(9小题,每小题2分,共18分)1. 一种抽象数据类型包括数据和( )两6. 在一棵高度为3的四叉树中,最多含有________个结点,假定树根结点的高度为0。
7. 在一个堆的顺序存储中,若一个元素的下标为i(0≤i≤n-1),则它的右子女元素的下标为________。
8. 根据一组记录(56,42,73,50,48,22)依次插入结点生成一棵AVL树时,当插入到值为_______的结点时才出现不平衡,需要进行旋转调整。
9. 在使用Kruskal算法构造连通网络的最小生成树时,只有当一条候选边的两个端点不在同一个________ 上,才会被加入到生成树中。
10. 在堆排序中,对n个记录建立初始堆需要调用__________次调整算法。
11. 在对n个数据对象的二路归并排序中,每趟归并的时间复杂度为____________。
12. 在一棵m阶B树上,每个非根结点的关键码数最少为__________个。
三、判断题,在每小题前面打对号表示正确或打叉号表示错误(10小题,每小题1分,共10分)1. 多维数组是一种复杂的数据结构,数组元素之间的关系既不是线性的也不是树形的。
2. 若每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素, 则称这种队列为优先级队列。
3. 递归定义的数据结构通常不需要用递归的算法来实现对它的操作。
4. 当从一个最小堆中删除一个元素时,需要把堆尾元素填补到堆顶位置,然后再按条件把它逐层向下调整,直到调整到合适位置为止。
5. 对于一棵具有n个结点,其高度为h的二叉树,进行任一种次序遍历的时间复杂度为O(n)。
6. 对于同一组记录,生成二叉搜索树的形态与插入记录的次序无关。
7. 在每个AOE网络中只有一条关键路径。
8. 图的深度优先搜索是一种典型的回溯搜索的例子,可以通过递归算法求解。
9. 装载因子是散列表的一个重要参数,它反映了散列表的装满程度。
10. 在一棵B树中,所有叶结点都处在同一层上,所有叶结点中空指针数等于所有关键码的总数加1。
四、运算题(5小题,每小题6分,共30分)1. 假定一棵二叉树广义表表示为a(b(c),d(e,f)),分别写出对它进行中序、后序、按层遍历的结果。
中序:后序:按层:2. 一个一维数组a[10]中存储着有序表(15,26,34,39,45,56,58,63,74,76),根据折半搜索所对应的判定树,写出该判定树中度为1的结点个数,并求出在等概率情况下进行成功搜索时的平均搜索长度。
度为1的结点个数:平均搜索长度:3. 假定一个线性序列为(38,42,55,15,23,44,30,74,48,26),根据此线性序列中元素的排列次序生成一棵二叉搜索树,求出该二叉搜索树中左子树为空的所有单支结点、右子树为空的所有单支结点和所有叶子结点,请按照结点值从小到大的次序写出。
左子树为空的所有单支结点:右子树为空的所有单支结点:所有叶子结点:4. 已知一个图的顶点集V和边集G分别为: V={1,2,3,4,5,6};E={<1,2>,<1,3>,<2,4>,<2,5>,<3,4>,<4,5>,<4 ,6>,<5,1>,<5,3>,<6,5>};假定该图采用邻接表表示,每个顶点邻接表中的边结点都是按照终点序号(即数值域的值)从小到大的次序链接的,试写出:(1) 从顶点1出发进行深度优先搜索所得到的顶点序列;(2) 从顶点1出发进行广度优先搜索所得到的顶点序列。
(1):(2):5. 已知一个数据序列为{6,45,27,23,41,5,56,64},把它调整为最大堆并给出进行两趟交换和堆排序后的结果(即尾部得到2个最大数)。
最大堆:两趟排序后结果:五、算法分析题(3小题,每小题6分,共18分)1. 该算法功能为:从表头指针为la的、按值从小到大排列的有序链表中删除所有值相同的多余元素,并释放被删结点的动态存储空间。
阅读算法,按标号填写空缺的内容,要求统一填写在算法后面的标记处。
void purge_linkst(ListNode *& la){ListNode *p,*q;if(la==NULL) return;q=la; p=la->link;while (p) {if(___(1)___) {q=p; p=p->link;}else {q->link= ___(2)___;delete(p);p=___(3)___;}}}(1) (2) (3)2. 请写出下面算法的功能,其中Stack表示栈类,Queue表示队列类。
void unknown(Queue &Q){Stack S; int d;S.InitStack( );while(!Q.IsEmpty( )) {Q.DeQueue(d); //出队列元素值由变量d带回S.Push(d);}while(!S.IsEmpty( )) {S.Pop(d); //出栈元素值由变量d带回Q.EnQueue(d);}}算法功能:3. 已知二叉树中的结点类型BinTreeNode 定义为:struct BinTreeNode {ElemType data;BinTreeNode *left, *right;};其中data为结点值域,left和right分别为指向左、右子女结点的指针域。
下面函数的功能是从二叉树BT中查找值为X的结点,若查找成功则返回结点地址,否则返回空。
按标号填写空缺的内容,要求统一填写在算法后面的标记处。
BinTreeNode* BTF(BinTreeNode* BT, ElemType x){if(BT==NULL) ___(1)___;else {if(BT->data==x) ___(2)___;else {BinTreeNode* t;if(t=BTF(BT->left, x)) return t;___________(3)_____________;return NULL;}}}(1) (2) (3)六、算法设计题(2小题,每小题6分,共12分)1.在一个带表头附加结点的单链表L中,假定所有结点的值按递增顺序排列,试编写一个while循环补充下面函数,功能是删除表L中所有其值大于等于min,同时小于等于max的结点。
void rangeDelete(ListNode*& L, ElemType min, ElemType max){ListNode *q=L, *p=L->link;//添加的while循环位置}//请把while循环内容写在此行下面2. 已知二叉搜索树中的结点类型BinTreeNode定义为:struct BinTreeNode {ElemType data; BinTreeNode *left, *right;};其中data为结点值域,left和right分别为指向左、右子女结点的指针域。
参数BST指向一棵二叉搜索树的根结点。
试根据下面的函数声明编写一个非递归算法,从BST树中搜索出具有item参数值的结点,若搜索成功则返回该结点的地址,否则返回NULL。
BinTreeNode* Find(BinTreeNode* BST, const ElemType& item);//请把函数定义写在此行下面中央广播电视大学计算机科学与技术专业数据结构试题(6)参考解答及评分标准2004年9月一、单项选择题,在括号内填写所选择的标号(9小题,每小题2分,共18分)1. B2. A3. B4. C5. A6. D7. A8. B9. C二、填空题,在横线处填写合适内容(12小题,每小题1分,共12分)1. 数据封装2. 值3. 不一定 4. 栈顶指针5. 递归6. 857. 2i+28. 489. 连通分量 10. n/2 11. O(n) 12. ⎡m/2⎤-1三、判断题,在每小题前面打对号表示正确或打叉号表示错误(10小题,每小题1分,共10分)1. 对2. 对3. 错4. 对5. 对6. 错7. 错8. 对9. 对10. 对四、运算题(5小题,每小题6分,共30分)1. 中序:c,b,a,e,d,f //2分后序:c,b,e,f,d,a //2分按层:a,b,d,c,e,f //2分2. 度为1的结点个数:3 //3分平均搜索长度:29/10 //3分3. 左子树为空的所有单支结点:15,23,42,44 //2分右子树为空的所有单支结点:30 //2分所有叶子结点:26,48,74 //2分4. (1) 1,2,4,5,3,6 //3分(2) 1,2,3,4,5,6 //3分5. 最大堆:{64,45,56,23,41,5,27,6} //3分两趟排序结果:{45,41,27,23,6,5,56,64} //3分五、算法分析题(3小题,每小题6分,共18分)1. (1) p->data>q->data(或p->data!=q->data) //2分(2) p->link //2分(3) q->link //2分2. 利用"栈"作为辅助数据结构,将队列Q中的元素逆置(即按相反次序放置)。
3. (1) NULL //2分(2) return BT//2分(3) if(t=BTF(BT->right, x)) return t //2分六、算法设计题(2小题,每小题6分,共12分)评分标准:根据编写正确程度酌情给分。
1. while(p!=NULL) {if(p->data>=min && p->data<=max) {q->link=p->link; delete p;p=q->link;}else {q=p; p=p->link;}}2. BinTreeNode* Find(BinTreeNode* BST, const ElemType& item){while(BST!=NULL){if(item==BST->data) returnBST;else if(item<BST->data) BST=BST->left; //关键字else可省略else BST=BST->right;}return NULL;}贺桂英:徐老师:科的教学计划审定完成了吗?徐孝凯:完成了,不过若需要请与袁薇联系。