DEM数据组织与管理

测绘技术中的DEM数据处理方法和技巧随着科技的发展，遥感技术在测绘领域中扮演着至关重要的角色。

其中，通过数字地形模型（DEM）数据进行地理信息系统（GIS）分析成为了测绘专家们的常用方法。

DEM数据可以提供高程和地形信息，进而为地质勘探、水资源管理、土地利用规划等领域提供支持。

然而，在处理DEM数据时，我们需要注意一些方法和技巧，以确保数据的准确性和可信度。

首先，数据获取是进行DEM数据处理的第一步。

目前，DEM数据的获取主要有两种方法：高空航拍与地面测量。

高空航拍通常利用卫星或航空器获取，获取到的数据一般分为分辨率较高的全球DEM和分辨率较低但更详细的局部DEM。

地面测量则需要使用专业的测绘仪器，如全站仪或GPS设备，在地面上进行精确测量。

在数据获取时，我们需要注意选择合适的方法，以获取高质量的DEM数据。

接下来是数据处理的步骤。

首先，我们需要对采集到的数据进行预处理。

这一步骤包括数据的去噪和纠正等工作。

由于采集的DEM数据可能存在噪声和误差，我们需要使用滤波算法进行去噪处理，以剔除异常值和噪声干扰。

同时，我们还需要进行数据的纠正，比如校正大气效应和几何变形等，以提高数据的质量和准确性。

在数据预处理完成后，接着是数据分析和建模。

在DEM数据处理中，常见的分析工具有可视化分析、坡度分析、等高线提取等。

可视化分析可以将DEM数据转化为可视化的三维地形模型，以便更好地观察地形特征和变化趋势；坡度分析可计算地表的坡度情况，为土地利用规划和自然灾害预测提供数据支持；等高线提取则可以将DEM数据转化为等高线图，以呈现地形高程变化的分布情况。

通过这些分析工具，我们可以更好地理解和利用DEM数据。

此外，在DEM数据处理中，还有一些常用的技巧和方法。

例如，局部放大和缩小是一种常用的方法，可以用来更详细地观察特定区域的地形特征和变化。

同时，数据插值方法也是必不可少的技巧之一。

由于DEM数据的采样间隔可能不均匀，我们需要使用插值方法来填补数据空缺，以得到连续和平滑的DEM数据。

DEM应用分析范文随着互联网和移动智能设备的迅速发展，数据和信息的管理变得愈发重要。

数据是企业运营的核心资产，越来越多的企业开始关注数据管理和分析的相关技术，以提升自身的竞争力和业务决策水平。

在这个背景下，数据引擎管理（Data Engine Management，DEM）应用逐渐受到企业的青睐，成为企业进行数据管理和分析的重要工具之一DEM应用是一种集成了数据管理、数据处理、数据分析和数据可视化等功能的软件应用程序。

它能够帮助企业实现数据的快速、高效的存储、处理和分析，帮助企业领导者做出更准确、更明智的决策。

DEM应用主要通过以下几种方式实现数据的管理和分析：一、数据采集和清洗：DEM应用能够帮助企业快速采集多样化的数据，并在数据采集的过程中进行数据清洗和过滤，确保数据的质量和准确性。

数据采集和清洗是数据分析的关键步骤，只有数据清洗得当，数据分析才能够准确有效。

二、数据仓库和管理：DEM应用能够帮助企业建立数据仓库，轻松地管理和存储数据。

数据仓库是企业重要的数据资产，能够帮助企业领导者更好地把握企业的运营状况和发展趋势。

三、数据分析和挖掘：DEM应用提供强大的数据分析和挖掘功能，帮助企业发现数据之间的关联和规律，为企业的决策提供有力的支持。

通过数据分析和挖掘，企业可以快速发现潜在的商机和优化运营效率。

四、数据可视化和报告：DEM应用能够将复杂的数据分析结果通过直观的图表和报告展示出来，使企业领导者更容易理解数据分析的结果，做出正确的决策。

数据可视化和报告是数据分析的重要环节，能够帮助企业领导者更加直观地了解数据。

DEM应用在各个行业和领域中都有广泛的应用。

在金融行业，DEM应用可以帮助银行和证券公司对客户的交易数据进行分析，发现潜在的风险和机会，提高风险管理和投资决策的水平。

在零售行业，DEM应用可以帮助零售商分析销售数据，了解消费者的购物偏好，优化产品组合和促销策略。

在制造业，DEM应用可以帮助制造企业实现生产过程的数据化管理，提高生产效率和质量。

谈DEM数据的制作与质量控制摘要：本文着重介绍了“4d”产品中的dem并结合作业区使用数码航摄资料里制作dem的质量检查谈谈对dem的认识与体会。

关键词：dem；数字产品制作；质量检查中图分类号：o213.1 文献标识码：a 文章编号：引言摄影测量与遥感是从影像和其它传感系统中获取地球及其环境的可靠信息，并对其进行记录、量测、分析与表达的科学和技术。

数字高程模型（dem）是数字化测绘“4d”产品的重要组成部分之一，有着广阔应用前景的基础地理信息数据。

制作数字正射影像dom 的就必须先生成dem，盘锦市利用dom与dem建立三维立体漫游景观地理信息系统，丰富了城市管理、规划的手段与方法，也为招商引资建立了一个直观的平台。

1．1 dem定义数字高程模型（digital elevation model）,简称dem。

它是用一组有序值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型（digital terrain model,简称dtm）的一个分支。

从数学的角度，高程模型是高程z关于平面坐标x，y两个自变量的连续函数，数字高程模型（dem）只是它的一个有限的离散表示。

高程模型最常见的表达是相对于海平面的海拔高度，或某个参考平面的相对高度，所以高程模型又叫地形模型。

实际上地形模型不仅包含高程属性，还包含其它的地表形态属性，如坡度、坡向等。

数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。

数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（digital elevation model，简称dem）。

高程是地理空间中的第三维坐标。

由于传统的地理信息系统的数据结构都是二维的，数字高程模型的建立是一个必要的补充。

dem通常用地表规则网格单元构成的高程矩阵表示，广义的dem还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。

在地理信息系统中，dem 是建立dtm的基础数据，其它的地形要素可由dem直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。

《数字地面模型原理及应用》课程复习大纲第一讲 概论1. 熟练掌握地图表达地表形态的内容和基本特点；掌握等高线地形图的特性；A 对客观存在的特征和变化规则的一种科学的概括（综合）和抽象。

基本特性：可量测性☪数学法则；一览性☪制图综合；直观性☪内容符号。

B 等高线地形图：用来准确描述地貌形态的地图。

特点：所有的地形信息都正交地投影在水平面上；用线化和符号表示缩小后的地物；地物高度和地形起伏信息有选择性的用等高线进行表达。

2. 熟练掌握影像表达地表形态的特点和优势；特点：周期短；覆盖面广；现势性强；能够重建实际地形的立体模型；能够进行精确的三维量测优势：细节丰富；成像快速；直观逼真；3. 熟练掌握模型的概念；熟练掌握模型的层次；模型：用来表现其它事物的一个对象或概念，是按比例缩减并转变到我们能够理解的形式的事物本体。

模型的层次：建模的初级阶段：概念模型（基于个人的经验与知识在大脑中形成的关于状况或对象的模型。

），模拟的模型：物质模型，基于数字系统的定量模型：数学模型（根据问题的确定性和随机性可分为函数模型和随机模型。

）。

4. 熟练掌握数字高程模型的概念；掌握数字高程模型的分类体系；熟练掌握数字高程模型的特点；概念：通过有限的地形高程数据，实现对地形曲面的数字化模拟，或者说是地形表面形态的数字化表示。

狭义概念：DEM 是区域地表面海拔高程的数字化表达。

广义概念：DEM 是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。

数学上的：DEM 是定义在二维空间上的连续函数H=f (x,y)，即区域D 的采样点或内插点P j 按某种规则ζ连接成的面片M 的集合 数字高程模型的研究内容：地形数据采集；地形建模与内插；数据组织与管理；地形分析与地学应用；DEM 可视化； 不确定性分析和表达。

数字高程模型分类体系：5. 熟练掌握数字高程模型与数字地面模型的联系与区别；数字地面模型：描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值阵列。

dem的分类体系数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是一种以数字方式表示地球表面高度的地理信息数据模型。

DEM广泛应用于地理信息系统、地形分析、水文模拟、环境评估等领域。

DEM的分类体系是对DEM数据按照一定的标准和规则进行分类和组织的过程，旨在方便使用者对DEM数据进行有效的管理和应用。

DEM的分类体系可以根据不同的目标和需求进行制定，下面将介绍一种常见的DEM分类体系。

一、基于数据来源的分类1. 光学遥感DEM光学遥感DEM是通过遥感影像中的地形特征和地物信息生成的数字高程模型。

常用的光学遥感数据源包括航空影像和卫星影像。

2. 激光雷达DEM激光雷达DEM是通过激光雷达系统获取地表高程数据并进行处理生成的数字高程模型。

激光雷达技术具有高精度、高密度的特点，在地形分析和制图中广泛应用。

3. 雷达干涉DEM雷达干涉DEM是通过合成孔径雷达干涉测量技术获取的地表高程数据。

该技术通过多次雷达测量来捕捉地球表面形变的微小变化，可以用于地壳运动、地震活动等研究。

二、基于数据分辨率的分类1. 分辨率较低DEM分辨率较低DEM指的是像素大小较大的DEM数据，相应的地形细节信息较少。

这种分类适用于大范围的地形分析，如区域地质和地貌研究。

2. 分辨率较高DEM分辨率较高DEM指的是像素大小较小的DEM数据，能够提供更精细的地形细节信息。

这种分类适用于需要高精度高分辨率地形数据的应用，如城市规划、建筑工程等。

三、基于数据处理方法的分类1. 栅格DEM栅格DEM是将连续的地形表面划分为规则网格，并在每个网格块上以离散的方式记录地表高度值。

栅格DEM是一种常用的DEM数据表示格式。

2. 三角网DEM三角网DEM是通过对地表的采样点进行三角剖分来生成地形模型的一种方法。

这种分类方法能够提供更精确的地形信息，但是数据量较大。

四、基于数据精度的分类1. 低精度DEM低精度DEM指的是高程数据的精度相对较低，通常适用于一些对高程要求不高的应用领域，如农业、土地利用等。

1、数字高程模型的定义（DEM）：从狭义角度定义：DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。

从广义角度定义：DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。

2、数字高程模型的研究内容：1)地形数据采样2）地形建模与内插3）数据组织与管理4）地形分析与应用5）DEM可视化6）不确定性分析与表达3、数字高程模型分类：按结构分类：基于面单元的DEM(规则结构：正方形、正六边形格网结构，其他；不规则结构：不规则三角网、四边形。

)、基于线单元的DEM、基于点的DEM；2）按连续性分类：不连续型DEM、连续不光滑DEM、光滑DEM；3）按范围分类：局部DEM、地区DEM、全局DEM；4、DEM基于操作应包括如下主要内容：1）高程内插，即给定一点的平面位置（x,y）,内插计算该点的高程H；2）拟合曲面内插，即对于一组已知点（x,y,z），通过曲面拟合，推求给定位置的高程；3）剖面线计算；4）等高线内插；5）可视区域分析；6）面积，体积计算；7）坡度，坡向，曲率计算；8）晕渲图；5、数字高程模型应用：科学研究应用：（DEM主要用在以下几个领域）1）区域，全球气候变化研究2）水资源野生动植物分布3）地质，水文模型建立4）地理信息系统5）地形地貌分析6）土地分类，土地利用，土地覆盖变化检测等。

商业应用：（数字高程模型的商业潜在用户分布在以下几个主要行业）1）电信2）空中交通管理与导航3）资源规划管理与建设4）地质勘探5）水文和气象服务6）遥感，测绘7）多媒体应用和电子游戏。

工业工程应用：主要包括电信，导航，航空，采矿业，旅游业以及各种工程建设如公路，铁路，水利等部门。

管理应用：主要有自然资源管理，区域规划，环境保护，减灾防灾，农业，森林，水土保持以及与安全相关的各种应用如保险，公共卫生等领域。

军事应用：（DEM在军事上的应用主要在以下几个方面）1）虚拟战场2）战场地形环境模拟3）为作战部队提供作战地图4）军事工程5）基于地形匹配的导引技术6、简单矩阵结构：规则格网DEM的数据在水平方向和垂直方向的间隔相等，格网点的平面坐标隐含在行列号中，故适宜用矩阵形式进行存储，即按行（或列）逐一记录每一个格网单元的高程值。

DEM数据处理与分析DEM (Digital Elevation Model) 是一种数字高程模型，用于表示地表的高程信息。

它是地理信息系统 (GIS) 中常用的数据类型之一，可以用于地形分析、洪水模拟、地形辐射分析、可视化等应用。

DEM 数据处理与分析是将 DEM 数据进行处理和分析，以获取相关地表特征和信息的过程。

DEM数据处理主要包括数据获取、数据预处理和数据生成三个步骤。

数据获取是指从不同数据源获取DEM数据，包括航空摄影、卫星遥感、激光雷达等。

数据预处理是指对获取的DEM数据进行去噪、插值、平滑等操作，以提高数据质量和准确性。

数据生成是指通过处理和处理生成新的DEM数据，如基于已有DEM数据生成洪水淹没模型、地形辐射分析模型等。

在DEM数据处理过程中，一项关键的技术是数据配准，即将不同数据源获取的DEM数据进行空间对齐，以确保数据的一致性。

配准可以通过基于地理坐标系的转换或通过特征匹配等方法完成。

另外，在进行DEM数据处理时，还需要进行数据清洗和去噪操作，以消除毛刺、噪声等干扰因素。

常用的数据清洗和去噪方法包括低通滤波、中值滤波、小波去噪等。

DEM数据分析是基于处理后的DEM数据进行特定分析和应用。

常用的DEM数据分析包括地形参数提取、洪水模拟、地形辐射分析等。

地形参数提取可以获取地形的最高点、最低点、平均高程、坡度、坡向等信息，用于地貌研究、地理分区等应用。

洪水模拟则使用DEM数据进行洪水的水流模拟和淹没模拟，常用于洪水风险评估和防洪规划。

地形辐射分析可以模拟地形在不同时间和季节的太阳辐射状况，用于农业生产、生态环境评估等领域。

除了上述应用，DEM数据还可以与其他GIS数据进行集成和分析，以获取更全面的地理信息。

例如，将DEM数据与土地利用数据集成，可以分析不同地形下的土地利用格局和生态功能。

将DEM数据与气象数据集成，可以模拟地表温度、太阳辐射和风场的空间分布。

这些集成分析可以为城市规划、生态保护等提供决策支持。

DEM数据处理与分析DEM数据处理与分析一、DEM数据获取在进行DEM数据处理与分析之前，首先需要获取相关的DEM数据。

DEM数据是通过激光雷达或者卫星遥感技术获取的数字高程模型数据，可以提供地形高度信息。

获取DEM数据的方式有很多种，可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。

二、DEM数据处理一）初步预处理在进行DEM数据处理之前，需要对数据进行初步预处理。

这一步骤包括数据格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。

其中，数据质量检查是非常重要的一步，可以保证后续的数据处理和分析的准确性。

二）其他处理除了初步预处理之外，还有一些其他处理方法可以对DEM数据进行优化。

比如，可以进行数据插值、数据平滑、数据过滤等操作，可以提高DEM数据的精度和可靠性。

三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）在进行坡度计算之前，需要对DEM数据进行坐标转换。

坐标转换是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程，可以保证DEM数据的准确性和一致性。

三、DEM数据拼接一）获取在进行DEM数据拼接之前，需要先获取需要拼接的DEM数据。

可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。

二）镶嵌将多个DEM数据镶嵌在一起，形成一个完整的DEM数据集。

在进行镶嵌之前，需要对数据进行预处理，包括格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。

三）裁剪在进行DEM数据裁剪之前，需要明确裁剪的范围和目的。

裁剪可以将DEM数据集中的某一部分提取出来，可以用于特定的分析和应用。

四、地形属性提取在进行DEM数据分析之前，需要先进行地形属性提取。

地形属性包括坡度、坡向、高程等信息，可以用于地形分析和地形建模。

提取地形属性的方法有很多种，可以通过GIS软件和编程语言进行实现。

一、提取坡度在地形分析中，坡度是一个十分重要的参数。

我们可以使用GIS软件来提取地形的坡度信息。

坡度的计算方式是通过对高程数据进行数学处理得到的。

在提取坡度时，我们需要先选择合适的高程数据，并设置合适的参数。

数字高程模型一、DEM概念从狭义角度定义：DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。

这种定义将描述的范畴集中限制在“地表”、“海拔高程”及“数字化表达”内，意义较为明确，也是人们一般理解与接受的DEM概念。

但是，随着DEM的应用向海底、地下岩层及某些不可见地理对象（如等气压面）的延伸，有必要提出更为广义的定义。

从广义角度定义：DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。

该定义中描述对象不再局限于“地表面”，因而具有更大的包容性，如有海底DEM、下伏岩层DEM、大气等压面DEM等。

应用：（1）作为国家地理信息的基础数据：DTM是国家空间数据基础设施（NSDI）的框架数据；（2）土木工程、景观建筑与矿山工程的规划与设计；（3）为军事目的（军事模拟等）而进行的地表三维显示以及景观设计与城市规划；（4）流水线分析、可视性分析；（5）交通路线的规划与大坝的选址；（6）不同地表的统计分析与比较；（7）生成坡度图、坡向图、剖面图，辅助地貌分析，估计侵蚀和径流等；（8）作为背景叠加各种专题信息（如土壤、土地利用及植被等）进行显示与分析；（9）为遥感及环境规划中的处理提供数据；（10）辅助影像解译、遥感图像分类；（11）将DEM概念扩充到表示与地表相关的各种属性如人口、交通、旅行时间等；（12）与GIS联合进行空间分析；（13）虚拟地理环境。

DEM 有许多用途，例如：在民用和军用的工程项目(如道路设计)中计算挖填土石方量；为武器精确制导进行地形匹配；为军事目的显示地形景观；进行越野通视情况分析；道路设计的路线选择、地址选择；不同地形的比较和统计分析；计算坡度和坡向，绘制坡度图、晕渲图等；用于地貌分析，计算浸蚀和径流等；与专题数据，如土壤等，进行组合分析；当用其它特征(如气温等)代替高程后，还可进行人口、地下水位等的分析。

二、DEM数据组织与管理1、Grid：规则网格，通常是正方形，也可以是矩形、三角形等规则网格。

DEM高程数据DEM高程数据包括两个部分：ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。

ASTER GDEM数据来源于NASA，数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后；SRTM数据来源于CIAT，数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后。

ASTER GDEM 30米分辨率高程数据本数据集利用ASTER GDEM第一版本（V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。

由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。

ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影，数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-152-8806米之间，比例尺为1:25万，其垂直精度20米，水平精度30米。

数据命名规则：ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。

每个GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估（QA）文件。

每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。

例如，ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度，东经91度。

ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。

SRTM 90米分辨率高程数据SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）90米分辨率高程数据由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。

2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。

DEM数据处理与分析DEM数据（Digital Elevation Model）是根据地理区域的地形和海洋地形数据生成的数字地图，它主要描述了一个地区的地势高度和地形特征。

DEM数据处理与分析是地质地理学、地形测量学和环境科学等领域中常见的研究方法之一、下面将从DEM数据的获取与处理、DEM数据的应用以及DEM数据的分析方法和技术等方面进行探讨。

获取DEM数据的方法有多种，其中最常见的是使用地理信息系统（GIS）和遥感技术。

GIS技术能够整合来自卫星、飞机和地面测量仪器等多源数据，结合数学模型可以高精度地获取DEM数据。

遥感技术则可以通过卫星影像获取地表高度信息，然后结合地形学原理进行数据处理，得到DEM数据。

DEM数据在地质勘探、地质灾害评估、土地利用规划、水资源管理等领域有着广泛的应用。

在地质勘探中，DEM数据可以用于矿区地质构造评价、矿山开采规划和矿床预测等。

在地质灾害评估中，DEM数据可以用于土地滑坡、地震和火山喷发等自然灾害的风险评估。

在土地利用规划中，DEM数据可以用于选择最佳农田位置、城市规划和交通网络设计等。

在水资源管理中，DEM数据可以用于水文模型的构建、洪水预警和水资源评估等。

DEM数据的分析通常包括高程分析、坡度分析和流域分析等。

在高程分析中，可以通过分析DEM数据中的高程值来获取地区的地势信息。

比如，可以计算平均高程值、最大高程值和最小高程值等以描述地区的地势起伏情况。

坡度分析则可以计算DEM数据中每个像素点周围的高差，从而获得地区的坡度分布特征。

流域分析可以利用DEM数据中河流的分布模拟水流流向和流量等，以评估水资源的分布和利用情况。

在DEM数据处理与分析过程中，还可以借助地理信息系统（GIS）软件进行空间分析和地图制作等工作。

GIS软件可以将DEM数据与其他空间数据进行整合，可以进行叠加分析、空间查询和空间插值等操作。

同时，利用GIS软件还可以将分析结果可视化成二维或三维的地图，使得人们能够更直观地理解DEM数据的分析结果。

DEM复习重点1.数字高程模型是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟或者说是地形表面形态的数字化表示。

2.数字地面模型DTM是定义在二维区域上地形特征空间分布及关联信息的一个有限n维向量系列Xi，数字高程模型DEM是DTM的一个子集，它表示地形空间分布的一个有限三维向量。

3.DEM:狭义角度是区域地表面海波高度的数字化表达。

广义角度是地理空间中地理对象表面海波的数字化表达。

4.基于规则格网的DEM和基于TIN的DEM是目前数字高程模型的两种主要结构。

5.数字高程模型的主要研究内容：1）地形数据采样2）地形建模与内插3）数据组织与管理4）地形分析与地学应用5）DEM可视化6）不确定性分析与表达6.数字高程模型的分类体系：范围（局部DEM、地区、全局）。

连续性（不连续DEM、连续、光滑）。

结构）面（规则结构：正方形格网结构、正六边形格网结构、其他格网结构）、（不规则结构：不规则三角网、四边形）线（等高线结构、断面结构）点（散点结构）。

7.数字高程模型的特点：1)精度恒定性2）表达多样性3）更新时实行4）尺度综合性8.DGM:除高程外，地形表面形态还可通过坡度。

坡向、曲率等地貌因子进行描述。

所有地貌银子的数字模型的集合形成数字地面模型DGM9.DTM:各种地物要素的数字模型，连同DEM本身，形成测绘人员心目中新一代地形图，数字定型模型DTM10.DSM：一般的，将DEM/DGM/DTM以及上述信息所形成的数字模型称为数字表面模型11.DEM(--DGM(--DSM层层包含关系DEM是最基本的数据12.数字高程模型的应用范畴：1）地学分析应用2）非地形特征应用3）产业化和社会化服务13.DEM主要用在一下几个领域：1)区域、全区气候变化研究2）水资源、野生动植物分布3）地质水文模型建立4）地理信息系统5）地形地貌分析6）土地分类、土地利用、土地覆盖变化检测等第二章DEM数据组织与管理14：目前GIS中的空间数据模型从认知角度讲有三类，即基于对象的模型、基于网络的模型、基于场的模型：从表达上讲有矢量数据模型、栅格数据模型和组合数据模型。

诊断Dem模块介绍——摘要——本文主要介绍Dem模块，针部分配置选项进行介绍。

Dem全称为Diagnostic Event Manager，负责故障事件的处理、故障数据的存储和管理。

简单说其功能是故障事件确认前的故障debounce，故障事件确认时的故障数据存储，故障发生后的故障老化、故障替代（AUTOSAR的故障存储策略）。

AUTOSAR标准中对Dem模块最上层分了两菜单栏（参见图1），分别是DemConfigSet，DemGeneral。

其中DemConfigSet负责不同DTC、event 等的配置，DemGeneral负责DTC、event的共用部分，包括冻结帧、扩展帧、使能条件等。

图1 Dem的上层架构下面主要介绍上层菜单下的配置选项。

——DemConfigSet——DemConfigSet下包含图2所示的配置项，下面针对常用的配置选项进行介绍。

图2 DemConfigSet配置项1. DemComponentDemComponent又名MonitorComponent，主要用于有关联的故障事件。

比如传感本身发生故障，这时控制器读取的数据应该被视为无效。

一个DemComponent是若干故障事件的集合，在DemComponent内部，故障事件有优先级，当最高优先级的故障事件状态为Failed导致其他故障事件状态也为Failed，或者父节点DemComponent的状态为Failed导致子节点DemComponent内的故障事件状态变成Failed，这种故障叫做连续错误（CONSECUTIVE FAULT），其他被认为是偶发错误（CAUSAL FAULT）。

另外如果DemComponent内部故障事件优先级被忽略，那么仅有当父节点DemComponent的状态为Failed导致子节点DemComponent 内的故障事件状态变成Failed被称作是连续错误（CONSECUTIVE FAULT）。