Groupwise技术白皮书

目的陈述本文档概述了Oracle Database 19c 中包含的特性和增强，仅用于帮助您评估升级至Oracle Database 19c 的业务优势和规划您的 IT 项目。

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考虑到产品架构的性质，可能无法在不冒较大代码不稳定性风险的情况下安全地包含文中所述的全部特性。

目录目的陈述 (2)引言 (4)多模型数据库架构 (5)Oracle Database 19c中的多模型特性 (6)Oracle Database 19c 中的 JSON (8)Oracle Spatial and Graph 中的属性图数据库和分析 (9)Oracle Spatial and Graph 的空间数据库和分析 (10)Oracle Spatial and Graph 的 RDF 语义图三重存储特性 (11)分片数据库模型 (12)ORACLE XML DB (12)Oracle Text (14)Oracle SecureFiles (14)SecureFiles中的存储优化 (14)Oracle Database 19c 中的SecureFiles特性 (15)结论 (15)引言四十年以来，商用关系数据库管理系统取得了长足的发展，各种功能、数据类型、分析和数据模型不断得到开发和采用，这一过程中也形成了一种一致的模式。

区块链技术白皮书分布式账本智能合约和去中心化应用开发1. 引言区块链技术随着比特币的发展而逐渐为人们所了解，这项技术具有分布式账本、智能合约和去中心化应用开发等特点，极大地改变了传统的中心化交易模式。

本白皮书旨在深入介绍区块链技术中的分布式账本、智能合约以及去中心化应用开发等关键概念和原理。

2. 分布式账本2.1 概述分布式账本是区块链技术的核心概念之一，它使用点对点网络，将交易记录以区块的形式链式连接起来，并经过加密和验证确认，从而实现交易的透明、可追溯和安全的特性。

2.2 工作原理分布式账本通过共识算法确保节点间的数据一致性，在区块链网络中，每个节点都保存了完整的账本副本，并使用加密算法对交易进行验证和记录。

一旦交易得到验证并被打包成区块，便会广播到所有节点中，同时进行共识验证，确保大部分节点认可并接受该区块，最后被添加进整个区块链中。

3. 智能合约3.1 定义智能合约是基于区块链技术的可编程合约，它能够自动执行、验证和执行合约的交易，并在特定条件满足时自动触发相应的操作。

智能合约主要由代码和数据组成，可以实现去中心化的合约执行。

3.2 实现原理智能合约使用区块链的分布式账本作为存储和执行环境，以及节点的计算能力作为合约执行的基础。

通过使用一种特定的编程语言和编译器，将合约代码转化为字节码，并通过区块链网络进行部署和执行。

当满足合约条件时，智能合约可以自动触发事务的执行。

4. 去中心化应用开发4.1 概述去中心化应用（DApp）是一种基于区块链技术的应用程序，它不依赖于中心化的服务器，而是通过区块链网络中的节点来实现数据存储和交互。

DApp具有去中心化、透明、安全和可靠等特点。

4.2 开发框架为了实现去中心化应用，需要使用特定的开发框架。

目前比较流行的DApp开发框架包括以太坊、EOS等。

这些框架提供了一系列的API 和工具，用于开发智能合约和基于区块链的应用程序。

4.3 开发流程去中心化应用的开发流程包括需求分析、智能合约编写、前端界面设计和测试等步骤。

目录 (2) (3) (10) (12) (15) (18) (25) (39) (41) (42)传统的中心化金融涉及银行、交易平台、券商、会计师、律师等大量中介机构，交易流程复杂、成本高，速度也慢。

而且，传统金融的核心是基于法币，它是以国家为单位发行，而这样带来了区域割裂问题，使得银行间打通实现汇通天下变得非常复杂。

汇钱到美国需要走N多道关，每道关都需要时间和成本，不管现在使用的移动支付，还是改用计算机记账，本质都没有发生变化。

而区块链有了巨大的变化，使用了不同的赛道，数字货币不管是比特币还是以太坊，瞬间从一个地方到另一个地方，全球任何一个有钱包的地方就可以分分钟完成流通，不需要中间商、不需要银行！区块链模式下的金融服务，也和现在的公司有巨大区别。

公司是由董事会来管理的，而区块链模式下是社区管理，是社区说了算。

这是一种新的治理模式，就像一个国家把宪法等顶层制度搭建好，个人自己发展就可以了。

智能进化就是这样，把投票体系预算体系建立起来，全球的优秀人才都可以加入进来，自动就可以生长、进化，这就是未来金融。

未来，数字银行、数字投融资、数字借贷、数字去中心化交易所和稳定货币等分布式金融新模式的普及。

也将成为云储聚合器在这场新金融、新秩序的实践。

打通整个金融生态体系只是个时间问题，数字金融未来终将撬动数字经济。

1.1区块链市场前景目前，区块链技术已实现全球化应用部署，各国都在密切关注区块链的发展，谋划区块链开发应用的发展道路。

根据市场研究机构Gartner预测，基于区块链的业务将于2020年达到1000亿美元，除了在金融界的大规模应用之外，区块链还会在制造业和供应链行业创造超过一万亿美元的价值。

克劳斯·施⽡布（Klaus Schwab）认为，区块链是继机械化、电⽓化和数字化之后的第四次⼯业⾰命，预计到2025年之前，全球GDP总量的10%将利用区块链技术进行数据储存。

区块链经济的核心设计思想在于商业逻辑的重构，打造未来金融和经济的新格局，而非仅仅一场技术⾰命。

智能钛机器学习平台产品概述目录产品简介产品概述 (3)什么是TI-ONE..................................................................................................................................................................3.....如何使用TI-ONE ..............................................................................................................................................................3....TI-ONE 定价....................................................................................................................................................................3.......其他相关产品...................................................................................................................................................................3....... 客户价值 (5)技术价值...........................................................................................................................................................................5.......业务价值...........................................................................................................................................................................5....... 应用场景 (6)金融风控...........................................................................................................................................................................6.......营销推荐...........................................................................................................................................................................6.......工业质量检测...................................................................................................................................................................7.......算法大赛...........................................................................................................................................................................7.......物业智能化管理................................................................................................................................................................8......人物监察管理识别...........................................................................................................................................................8...... 版本更新. (11)V.1.5 版本说明..............................................................................................................................................................1..1.....新特性.....................................................................................................................................................................1..1.....V.1.4 版本说明..............................................................................................................................................................1..1.....新特性.....................................................................................................................................................................1..1.....问题修复及优化.....................................................................................................................................................1..2....V1.3 版本说明...............................................................................................................................................................1...2....新特性.....................................................................................................................................................................1..2.....问题修复及优化.....................................................................................................................................................1..2....V1.2 版本说明...............................................................................................................................................................1...2....新特性.....................................................................................................................................................................1..2.....产品简介产品概述什么是TI-ONE智能钛机器学习平台（TI-ONE ）是为AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发及部署支持。

多模态基础大模型技术白皮书
多模态基础大模型技术是一种综合多种基础模型，以同步构建多模态数据，形成一个使用各种属性提取技术，可以支持细粒度查询，准确建模复杂数据关系，从而达到提升智能数据挖掘以及推理能力的技术。

它的核心思想是通过自动学习的方法，构建一种正交的多模态基础大模型，实现多模态数据的抽取和建模，识别出复杂数据中的有价值的模式，可以应用于搜索、决策、推理等方面，从而提供最准确、高效可靠的结果。

它高效地利用多源数据，尤其是复杂多层次的、非结构化的多媒体数据，抽取关键特征，聚类特征和联系特征，构建有解释性的模型，解决复杂数据挖掘问题，让智能系统得以变得更加稳定和可靠，具备更强的能力去解决复杂的推理和决策问题。

阿里云计算技术白皮书阿里云计算技术白皮书
⒈引言
⑴背景介绍
⑵目的和范围
⒉云计算基础概念
⑴云计算定义
⑵云计算的好处
⑶云计算的类型
⑷云计算的架构
⒊阿里云计算平台
⑴阿里云概述
⑵阿里云的特点
⑶阿里云的产品和服务
⒋阿里云计算基础设施
⑴数据中心
⑵服务器
⑶存储
⑷网络
⒌阿里云计算的安全性
⑴防火墙
⑵ IDS/IPS
⑶云安全认证
⒍阿里云计算的可扩展性
⑴弹性计算
⑵自动扩展
⑶负载均衡
⒎阿里云计算的高可用性
⑴多数据中心部署
⑵数据备份与恢复
⑶全球加速
⒏阿里云计算的成本优势
⑴按需付费
⑵价格比较
⑶费用管理工具
⒐阿里云计算的应用场景
⑴企业应用
⑵电子商务
⑶大数据分析
⑷游戏
⒑结论
⑴总结云计算的优势
⑵对阿里云计算的评价
附件：
附件一：阿里云计算平台架构图
附件二：阿里云计算产品价格表
法律名词及注释：
⒈云计算：指一种通过网络提供计算能力、存储空间和服务的技术。

⒉数据中心：指存储大量云计算设备的物理场所，用于存储和处理数据。

⒊防火墙：指一种网络安全系统，用于过滤和阻止未经授权的网络访问。

⒋IDS/IPS：指入侵检测系统和入侵防御系统，用于监测和防御网络攻击。

⒌弹性计算：指根据需求自动调整计算资源的能力。

⒍可扩展性：指系统根据需要增加或减少计算资源的能力。

⒎高可用性：指系统保证在故障发生时仍能提供不间断服务的能力。

⒏按需付费：指用户按实际使用的计算资源付费，避免资源浪费。

云安全管理平台产品白皮书版本信息文档名称密级创建人云安全管理平台产品技术白皮书2.0.3V1.0公开云安全公司修订记录修订日期修订内容修订人2019.7新建，适用于云安全管理平台V2.0.3，文档版本2.0.3V1.0云安全公司版权声明：奇安信集团及其关联公司对其发行的或与合作伙伴共同发行的产品享有版权，本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程描述等内容，除另有特别注明外，所有版权均属奇安信集团及其关联公司所有；受各国版权法及国际版权公约的保护。

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智能无人集群系统发展白皮书智能无人集群系统发展白皮书一、引言近年来，随着人们对智能化技术的不断追求，智能无人集群系统逐渐成为了一个备受关注的热门话题。

智能无人集群系统是利用人工智能技术、无线通信技术等多种技术手段，对无人集群进行智能化管理和控制的系统。

与传统的无人集群技术相比，智能无人集群技术体现了更高的智能化水平和更优异的性能指标，具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。

本白皮书旨在对智能无人集群系统的发展现状、技术特点、应用场景与前景进行全面介绍和分析，为相关从业人员和企业提供参考。

二、智能无人集群系统的发展现状随着人工智能、无人机、物联网等新兴技术的不断发展，智能无人集群系统也得到了快速发展。

目前，智能无人集群系统涉及的技术领域主要包括人工智能、通信技术、控制算法、传感器技术等多个方面。

在人工智能方面，深度学习、强化学习等技术的应用为智能无人集群系统的发展提供了强有力的技术支撑和理论基础。

在通信技术方面，5G技术的广泛应用将极大地提高无人集群的通信效率和数据传输速度。

同时，现代控制算法的优化和传感器技术的进步，也为智能无人集群系统的实现提供了可靠的技术保障。

目前，智能无人集群系统的应用领域已经逐渐扩展到了农业、交通、物流等多个领域。

在农业领域，智能无人集群系统可以通过地图测绘技术、传感器采集技术、无人机高清成像技术等手段，为种植、肥料施用、病虫害防治等提供智能化的解决方案。

在交通领域，智能无人集群系统可以通过分布式控制和信息安全保障等技术手段，实现车辆自动驾驶、路况预测等智能化应用。

在物流领域，智能无人集群系统可以通过自主避障、自主导航等技术手段，提高物流配送的效率和质量。

三、智能无人集群系统的技术特点智能无人集群系统具有如下技术特点：1.智能化管理与控制。

智能无人集群系统采用人工智能技术实现群体智能化管理和控制，支持智能路径规划、智能避障、智能充电等功能。

2.高可靠性和稳定性。

智能无人集群系统采用分布式控制算法，具备高可靠性和稳定性，支持多任务协作和多节点管理。

序言一、AIGC技术进步推动产业变革二、����年AIGC应用层十大预测趋势一：应用层创新成为���� AIGC产业发展的确定方向趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用趋势五： AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式趋势六：AIGC加速超级入口的形成趋势七：业务流程迈向“无感智能”趋势八：应用从云原生走向AI原生趋势九：AIGC逐步普惠化趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施三、IDC 建议�.� 对终端用户�.� 对生态开发企业四、关于钉钉�.� 钉钉产品的价值主张、创新性�.� 产品解决方案��������������������������������������CONTENTS邬贺铨 中国工程院院士我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。

工业和信息化部的统计数据显示，�－��月份，我国软件和信息服务业务收入�����亿元，同比增长��.�%。

整个行业的增长率要远高于同期GDP的增长率。

大模型、AIGC是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。

各类科技大公司、创新型公司展开投入竞赛。

然而人们往往低估新技术的长期影响力，面对AIGC技术，我们既要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做长期打算，从长布局。

AIGC的应用落地对于推动我国人工智能产业快速、持续、健康发展具有非常重要的作用。

融入企业运营、紧贴应用场景，解决应用落地的最后一公里，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品的作用，实现整个AI产业链和生态的繁荣。

大模型、AIGC的应用落地也将创新产业生态模式，MaaS、PaaS将成为智能经济时代的重要业态。

目前已有的基础大模型很难直接应用于各行业领域，企业需要结合自身的行业特点和专业知识，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。

B2B企业SDR团队搭建策略白皮书致趣百川科学搭建SDR团队，实现高效获客转化前言SDR，是一个舶来词，英文全称Sales Development Rep，即商机拓展专员。

该职能在国内主要存在于可清洗线索数量较多、客单价较高的B2B企业。

SDR与普通的电销不同。

说到电销，大家第一印象就是以成交为目的短平快的电话拜访。

而对于B2B企业（或者高客单价企业）来说，从流量到成交客户会历经漫长而复杂的几个阶段，尤其在疫情下，平均成单周期已经拉长到5个月以上，仅靠电话销售的形式收效甚微。

传统的电销就如同原始猎人打猎，这块区域没有猎物就到其他区域去狩猎，仅依靠经验去获取少量猎物，不能规模化。

而SDR更像是机械化的现代农民，不仅有从耕地、播种、施肥、降雨、灭虫、收割的成体系、规模化的生产流程，还可以借助先进技术（MarTech）提升生产效率。

SDR是链接「市场部」与「销售部」的接力棒，负责将市场部的线索进行跟进、孵化，再将符合转出标准的线索转出给销售。

一方面，SDR需要和市场部其他职能岗位配合（比如投放、内容、PMM）。

每天既要跟进潜在客户，通过挖掘客户需求信息来对客户作线索质量判断，同时了解他们的决策流程，来决定这条线索接下来的跟进方式是给到面销人员拜访跟进还是由SDR继续孵化，或者通过营销自动化工具来做批量跟进。

每一条渠道来源的线索都需要把跟进情况反馈给市场部其他职能部门，比如不同关键词吸引来的客户、不同直播内容吸引来的客户、不同产品内容吸引来的客户，都需要在联系完客户以后第一时间将数据反馈给市场部其他职能部门去做复盘对比和优化。

另一方面，SDR与销售团队密切合作，将合格的线索（MQL）交付给销售，安排销售和高意向客户电话或见面，销售拜访客户后判断是否值得跟进（即是否接受为SQL），让销售专注于成单，从而提升销售人员的杠杆率。

对于销售跟进反馈不及时的情况及时预警提示，对于销售跟进拜访后判断不接受为SQL的线索进行分类跟进孵化，从而形成营销闭环。

云原生中间件技术白皮书前言随着云原生技术在各个行业快速落地，基于云计算基础设施的应用开发架构已经发生了巨大的变革。

中间件作为云平台业务上云的关键组件，起到重要支撑作用。

然而，目前云原生时代中间件范畴尚未明确定义，云原生中间件的生态现状并不清晰，普及推广云原生中间件对加速云原生技术落地有着积极作用。

本白皮书首先阐述了云原生和中间件的基本概念，回顾了中间件从电子信息时代到云原生时代的发展历程，总结了当前云原生时代应用的开发特点，同时开创性地提出了设计云原生中间件的十个关键要素，最后梳理了目前典型的云原生中间件服务，并预测了未来云原生中间件的发展趋势。

目录一、概述 (7)（一）云原生概述 (7)（二）中间件定义 (7)二、中间件发展历程 (8)（一）中间件的起源 (8)（二）互联网时代的中间件 (9)（三）云计算为中间件提供了平台 (10)（四）开源推动中间件技术发展 (11)（五）云原生赋予中间件新的内涵 (11)三、云原生应用开发特点 (12)（一）容器与编排 (13)（二）微服务化 (14)（三）计算存储分离 (15)（四）服务网关 (16)（五）分布式事务模式 (16)（六）业务服务无状态化 (17)四、云原生中间件十要素 (17)（一）容器原生 (18)（二）服务状态 (18)（三）组件模块化 (19)（四）事件驱动 (19)（五）可观测 (20)（六）韧性设计 (21)（七）弹性伸缩 (21)（八）动态部署 (22)（九）统一响应式与声明式的API (22)（十）平台化 (23)五、云原生中间件典型服务 (23)（一）分布式消息队列 (23)（二）分布式事务系统 (25)（三）分布式配置服务 (27)（四）API 网关 (28)（五）分布式缓存 (29)（六）链路跟踪服务 (30)六、云原生中间件发展趋势 (31)（一）技术架构上趋于统一 (31)（二）深度融合云原生热点技术 (31)（三）云原生中间件领域标准化进程持续深入 (32)一、概述（一）云原生概述云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合，既包含了实现应用云原生化的方法论，也包含了落地实践的关键技术。

云平台技术白皮书-云产品整体资料引言：云平台技术的兴起已经改变了当今计算领域的格局，它提供了一种强大的计算资源共享和管理方式，为用户提供了更加便捷、弹性和可扩展的计算服务。

本白皮书将介绍云平台技术的基本概念和特点，并详细说明云平台技术的核心组成部分-云产品。

一、云平台技术的基本概念和特点1.弹性扩展：云平台技术可以根据用户需求，动态调整计算资源的数量和规模，实现快速的资源弹性扩展。

2.自动管理：云平台技术提供了一种自动化的管理方式，能够自动监控和调整计算资源，提高系统的稳定性和可靠性。

3.多租户支持：云平台技术可以同时为多个用户（租户）提供计算资源，每个租户可以独立使用和管理自己的资源。

4.按需付费：云平台技术支持按照实际使用情况进行计费，用户只需支付实际使用的资源，节约了成本。

二、云产品的概述云产品是云平台技术的核心组成部分，它是基于云平台技术开发和提供的各种计算服务。

云产品可以分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

1. 基础设施即服务（IaaS）：基础设施即服务是云平台技术提供的最底层的服务层级，它提供了基本的计算资源，例如虚拟机、存储和网络等。

用户可以在这一层级上创建、管理和调整自己的虚拟服务器，实现弹性扩展和按需付费等特性。

2. 平台即服务（PaaS）：平台即服务是在基础设施即服务的基础上提供的更高一层的服务层级，它除了提供基本的计算资源外还提供了一些开发工具和环境，例如数据库、消息队列和开发框架等。

用户可以在这一层级上进行应用程序的开发、测试和部署，减少了开发和运维的复杂性。

3. 软件即服务（SaaS）：软件即服务是在平台即服务的基础上提供的最高一层的服务层级，它为用户提供了完整的应用程序服务，用户无需关心底层的计算资源和技术细节，只需访问云产品提供的界面或应用程序即可。

常见的SaaS产品有电子邮件服务、在线文档协作和视频会议等。

三、云产品的特点和优势1.弹性扩展：云产品可以根据用户需求动态调整计算资源，实现弹性扩展和快速响应。

目录导语篇：L4级以上的才是数字人未来认知篇： AI 数字人的特征和价值多模态交互、深度学习和AIGC 是AI 数字人的三大特征从“替代”到“连接”，AI 数字人应用的三大方向生态篇：AI 数字人产业生态“拼图”底层软硬件技术决定数字人系统“进化”水平AIGC 赋能平台创造“低代码”数字人开发环境运营管理平台打通技术到应用的“最后一公里”多终端覆盖与数字人随时随地建立连接行业应用推动数字人价值的“增长飞轮”能力篇：商汤赋能AI 数字人走入千行百业AI 技术“双维度”研发投入，夯实AI 数字人生产力底座AIGC“全栈式”布局，打造“一站式”生产流水线智能化生成引擎：增强人物形象的生动性智能化驱动引擎：提升人物动作的协调性智能化交互引擎：提高人物理解的智慧性制作运营“一体化”，面向行业“全链路”赋能全终端、全行业方案覆盖，让数字人走入千行百业04061014实践篇：AI 数字人应用八大场景场景一：金融网点“新窗口”场景二：在线互金“新入口”场景三：商场交互“新触点”场景四：文博讲解“新体验”场景五：品牌营销“新代言”场景六：企业前台“新形象”场景七：智慧车舱“新助手”场景八：虚拟活动“新服务”展望篇：AI 数字人未来十大展望展望一：产业数字化转型的重要抓手展望二：企业竞争的核心“人力”资产展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势展望五：未来虚实融合世界的基本组成展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键展望七：高等级数字人依赖通用AI 技术发展展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇1927导语篇L4级以上的才是数字人未来2021年是元宇宙元年，随着元宇宙概念的火爆也一同带动了数字人市场的快速升温。

据计算全球平均每天都会诞生一个数字人。

数字人正成为一股潮流，涌入人们的日常生活——会“捉妖”的虚拟美妆达人柳夜熙，抖音出道三天点赞即超百万，一夜之间成为国内虚拟偶像界的“顶流”；在江苏卫视跨年演唱会上，昔日歌后邓丽君“重返”舞台，与歌手周深同台对唱，交织几代人的青春记忆；而在刚刚落幕的冬奥会上，二十多位数字人同台亮相，担当起手语主播、气象主播、奥林匹克公益宣传大使、冬奥官方周边带货主播等各式角色，代替真人为冬奥赛事提供服务支持……数字人的热度吸引着众多参与者纷纷入局，据企查查数据显示，国内现有“数字人”相关企业超过28万家，近五年的新增注册企业增速复合增长率达到近60%。

AutoRunner技术白皮书上海泽众软件科技有限公司目录1.总述 (4)2.1系统定位 (9)2.2自动功能测试工具的概念 (9)2.3业务提供 (12)2.3.1 AutoRunner适用性说明 (12)2.3.2 自动化的功能测试 (12)2.3.3 自动化的回归测试 (13)2.3.4 每日构建与冒烟测试 (13)2.3.5 版本升级测试 (14)2.3.6 特性概述 (15)2.4产品设计目标 (17)3.系统体系结构特性要求 (19)3.1系统要求 (19)3.2系统性能 (21)3.3扩展能力 (21)3.4可靠性和可用性 (23)3.5国际支持 (26)4.系统基本功能 (26)4.1测试案例创建与录制 (26)4.2测试案例编辑与参数化 (27)4.3测试案例参数化 (28)4.4增加同步点和验证点 (30)4.5测试案例执行与DEBUG (31)5.AUTORUNNER的特点 (33)6.厂商支持能力 (37)1.总述背景随着软件规模的发展和对软件系统的依赖，人们发现：软件的质量对应用系统的影响日益增加，质量存在问题的软件会导致帐务出错，客户信息丢失，用户的服务出错。

因此，提高软件的质量成为一个重要的问题。

而测试正是提高软件质量的有效手段。

数据显示，在一个软件开发过程中，测试占到整个工作的40％－60％。

所以，如何能够在较低成本的情况下大幅度提高测试的质量，对软件的最终质量起到非常重要的作用。

另一方面，当应用软件投入使用之后，随着应用的不断发展和变化，将会提出大量的新增需求。

新功能对用户非常重要，能够给用户不断发展的业务提供更强大的支撑。

当开发人员修改软件的功能、增加软件功能，新增功能部分导致原有系统运行不够稳定的几率必然增加，可靠性降低：由于修改一个小错误造成大量业务无法正常运行的情况。

这就需要做大量的回归测试来保证系统的可靠性，通过回归测试验证以往的功能是正确的、可靠的。