ORACLE数据库碎片整理的方法

表空 间 内出 现大 量 碎 片 是 由于 频 繁 在 表 空 间 中 重建 和删 除数 据库对 象 造成 的 。 当空 闲空 间气泡 在表 空 间的 已用 区域 中被分 离 时产 生 表空 间碎 片 ． 在属 这 于表 空 间的对 象被删 除 时发生 。 些被 分离 的空 间气 这 泡 可 以被 重新 使用 ， 是 只有在 一 个对 象 被 建立且 能 但
空间） 。随 着 ｅ ｔｎ 数 目的增 加 ， Ｓ Ｉ ｘｅ ｔ Ｆ Ｆ 值缓 慢下 降 ； 而 随 着最 大 ｅｔｎ 尺 寸 的减少 ， Ｓ Ｉ ｘｅ ｔ Ｆ Ｆ 值会 迅 速下 降 。一
般认 为 ， 如果 表空 间 的 Ｆ Ｆ 值 低 于 ３ ， 么该 表空 间 ＳＩ ０那 就 存在 碎片 问题 。
Ｏ ＡＣ Ｅ Ｒ Ｌ 数据 库碎 片整 理浅 析
高凤 玉
（ 国 网通 山东 省 分 公 司 ， 南 ２ ０ ０ ） 中 济 ５０ １
摘 要 ： 着 ｏａｌ 数 据 库运 行 时 间 的增 加 ， 据 库的 物 理 存储 介 质 上会 产 生 大 量的 碎 片 ， 影响 应 用 程序 运 行 的速 度 ， 随 ｒｃ ｅ 数 会
１ 引 言
Ｏ ａｌ 作 为一 种大 型 数据 库 ，广泛 应 用 于金 融 、 ｒｃｅ
内有 足够 的 空 闲空 间 ，但却 没有 大 的连 续 空 闲空 间 ， 从而 使得表 空 间 中的 空间 被分 离且 吐量 巨大 、 计算 机 网络广 泛普 及 的重 要 ２２ 表 空 间碎 片 的检 测
部 门。对 于各 种 Ｏ Ｔ （ Ｌ Ｐ 联机 事务 处 理） 应用 而 言 ，ｒ— ｏａ ｃｅ 据 库是 系统 运行 的基石 ．它 需 要 ７ ４小 时不 ｌ数 ×２ 间断运 行 。Ｏ Ｔ Ｌ Ｐ应用 程序 每 天对数 据库 进行 大量 的 介 质 上就会 产 生大 量存 储 碎片 ． 而影 响存 储 的效 率 从 以及应 用程 序运 行 的速 度 。 因此 ， 数据 库 管理 员应 该 把 及 时发现 并整 理碎 片作 为一项 日常维 护 内容 。 文 本 重 点 介绍 表 空 间 碎 片 、表 碎 片 和索 引碎 片 的形 成 原

Oracle数据库教程—— sql server dbcc常用命令使用详解常用DBCC命令详解Transact-SQL 编程语言提供 DBCC 语句作为 SQL Server 的数据库控制台命令。

DBCC 命令使用输入参数并返回值。

所有 DBCC 命令参数都可以接受 Unicode 和 DBCS 文字。

维护命令1、DBCC INPUTBUFFER功能：显示从客户端发送到 Microsoft SQL Server实例的最后一个语句。

格式：DBCC INPUTBUFFER ( session_id [ , request_id ] )[WITH NO_INFOMSGS ]执行权限：用户必须是 sysadmin 固定服务器角色的成员。

用户必须具有 VIEW SERVER STATE 权限。

相关命令：SELECT @@spidSELECT request_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id = @@spid2、DBCC OUTPUTBUFFER功能：以十六进制和 ASCII 格式返回指定 session_id 的当前输出缓冲区。

格式：DBCC OUTPUTBUFFER ( session_id [ , request_id ] )[ WITH NO_INFOMSGS ]执行权限：用户必须是 sysadmin 固定服务器角色的成员。

相关命令：SELECT @@spidSELECT request_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id = @@spid3、DBCC SHOWCONTIG功能：显示指定的表或视图的数据和索引的碎片信息。

格式：DBCC SHOWCONTIG [ (对象名) ][ WITH { [ , [ ALL_INDEXES ] ] [ , [ TABLERESULTS ] ] [ , [ FAST ] ] [ ,[ ALL_LEVELS ] ] [ NO_INFOMSGS ] } ]执行权限：用户必须是对象所有者，或是 sysadmin 固定服务器角色、db_owner 固定数据库角色或db_ddladmin 固定数据库角色的成员。

oracle回收表空间的几种方法在Oracle数据库中，表空间是用来存储表、索引和其他数据库对象的逻辑存储单元。

随着数据库的使用，表空间中的数据会增长，导致表空间的碎片化和浪费。

为了解决这个问题，需要进行表空间的回收。

本文将介绍Oracle回收表空间的几种方法。

1. 使用ALTER TABLESPACE语句收缩表空间ALTER TABLESPACE语句可以用来收缩表空间，将碎片化的空间合并为连续的空间，从而减少空间的浪费。

语法如下：```ALTER TABLESPACE tablespace_name SHRINK SPACE;```其中，tablespace_name是要回收的表空间的名称。

执行该语句后，Oracle会自动将碎片化的空间合并，从而减少空间的浪费。

2. 使用ALTER TABLESPACE语句修改表空间的大小如果表空间中存在过多的未使用空间，可以通过修改表空间的大小来回收空间。

可以使用ALTER TABLESPACE语句来修改表空间的大小。

语法如下：```ALTER TABLESPACE tablespace_name RESIZE new_size;```其中，tablespace_name是要修改大小的表空间的名称，new_size是新的表空间大小。

执行该语句后，Oracle会将表空间的大小修改为新的大小，从而回收未使用的空间。

3. 使用REORGANIZE TABLE语句重建表在表空间中存在大量碎片化的数据时，可以使用REORGANIZE TABLE语句来重建表，从而回收空间。

语法如下：```ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE tablespace_name;```其中，table_name是要重建的表的名称，tablespace_name是目标表空间的名称。

执行该语句后，Oracle会将表重建到目标表空间中，从而回收空间。

4. 使用EXPORT和IMPORT工具导出和导入表数据如果表空间中存在大量未使用的空间，可以使用EXPORT和IMPORT工具将表数据导出到一个新的表空间中，然后再导入回原来的表空间，从而回收空间。

ORACLE表空间的碎片整理---- 1、碎片是如何产生的---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（tablespace）的多个逻辑段（segment），如系统（system）表空间,临时（temporary）表空间等。

一个表空间可以包含多个数据范围（extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（free space）。

---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。

在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。

这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。

最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。

这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。

但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。

当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。

这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。

---- 2、碎片对系统的影响---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：---- （1）导致系统性能减弱---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；---- （2）浪费大量的表空间---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的pctincrease为非0）将会被smon（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。

oracle与mysql 碎片回收原理在数据库管理系统中，碎片回收是一个重要的过程，它涉及到对数据库文件的整理和优化，以提高系统的性能和稳定性。

本文将详细介绍Oracle和MySQL两种数据库管理系统中的碎片回收原理。

一、Oracle数据库碎片回收原理Oracle数据库的碎片回收主要通过其自动存储管理（ASM）功能实现。

ASM能够自动管理磁盘空间，通过定期的碎片回收操作，保持数据库文件的连续性。

1. 碎片的产生在Oracle数据库的运行过程中，由于数据插入、删除和更新操作，会导致数据库文件逐渐变得不连续，形成碎片。

这些碎片会影响数据库的性能和稳定性，因此需要及时回收。

2. 碎片回收过程Oracle数据库的碎片回收过程包括以下几个步骤：（1）系统自动检测碎片，识别需要回收的区域；（2）根据设定的回收策略，选择合适的时机进行回收；（3）回收操作通过ASM自动完成，将不需要的数据块重新分配，保持文件连续；（4）回收完成后，系统会对文件进行重新平衡，以提高性能。

除了自动回收，管理员还可以手动执行碎片回收操作，如使用ALTER TABLE语句进行表重组，或使用DBMS_HASTRIACS进行全表扫描回收等。

二、MySQL数据库碎片回收原理MySQL数据库的碎片回收主要通过其InnoDB存储引擎实现。

InnoDB是MySQL的主流存储引擎，它提供了高效的碎片回收机制。

1. 碎片的产生在MySQL的InnoDB存储引擎中，碎片的产生主要源于事务的插入、删除和更新操作。

当事务结束或提交时，数据页会自动进行回滚操作，将未使用的空间保留在页内，形成碎片。

此外，如果未对表进行正确的关闭和归档操作，也容易导致碎片的产生。

2. 碎片回收过程MySQL的InnoDB存储引擎提供了自动和手动两种碎片回收方式。

（1）自动回收：InnoDB存储引擎会定期进行后台垃圾回收（Background Garbage Collection, BGC）操作，回收未使用的空间，保持数据页的连续性。

数据库清理方案一、为啥要清理数据库。

你想啊，数据库就像个大仓库，东西（数据）堆得乱七八糟，时间久了，找个东西（查询数据）都费劲，还可能把仓库（数据库）撑爆了呢。

所以清理数据库就像是给仓库来个大扫除，把没用的东西扔出去，有用的摆放整齐，这样仓库（数据库）就能高效运转啦。

二、确定清理目标。

1. 找出“垃圾数据”那些过期的信息就像过期的食品，留着也没用。

比如说，你有个记录促销活动的表，活动都结束好几个月了，相关的数据就可以扔了。

重复的数据就像双胞胎中的一个多余的，只需要留一个就好。

比如同一个用户注册了好几次，留下最新或者最完整的那条记录就行。

2. 找出占用空间大的无用数据块。

有些大文件或者日志文件，可能已经没有用了，就像你家里堆着的那些旧家具，占地方又没用，该扔就扔。

三、制定清理计划。

1. 按时间清理。

对于那些有时间戳的数据，比如说订单数据。

如果订单状态是“已完成”，而且是一年前的订单，可能就可以把和这个订单相关的一些附属数据（比如订单的临时计算结果之类的）清理掉。

可以设置个定期任务，每个月或者每个季度来一次这样的时间清理。

就像每个月定期打扫一次房间一样。

2. 按数据完整性清理。

先检查数据的完整性，比如说有些必填字段是空的，而且这个数据也没有和其他重要数据关联，那就可以把这个数据干掉。

这就好比你发现一件衣服少了个关键的扣子，而且这件衣服你也不打算补扣子了，那就扔了呗。

3. 按使用频率清理。

有些数据可能很久都没人访问了，就像你衣柜里几年都没穿过的衣服。

你可以统计一下数据的访问频率，如果某个表或者数据块在很长时间（比如半年）都没有人查询或者使用，那就要考虑是不是可以清理掉了。

四、实际清理操作。

1. 备份数据。

在清理之前，可别忘了备份啊。

这就像你要装修房子，得先把重要的东西搬到安全的地方。

你可以把要清理的数据先备份到另外一个存储设备或者数据库的备份区，万一清理错了，还能恢复呢。

2. 测试清理脚本或工具。

如果是用脚本或者专门的数据库清理工具，先在一小部分数据上测试一下。

大家知道，长期使用的表和索引可能会出现大量的碎片，尤其是归档掉大量数据的时候，这时候需要对表和索引进行重组操作，降低其高水位，既回收了空间又能提高性能。

重组表一般采用两种办法：离线和在线方式。

离线就是停掉业务系统操作喽，常用的就是table move 和index rebuild，命令如下：alter table xxxx move parallel 8;alter index xxxx rebuild parallel 8 nologging;alter index xxxx noparallel;使用parallel 可以大大提高操作效率。

需要注意的是，在table move期间禁止对表进行dml操作。

在线就是不停业务的情况下就行的操作喽，也就是oracle提供的在线重定义。

在线重定义不止可以reorg 对象，也可以用来修改表结构，如将一个大表在线修改为分区表、修改表字段类型。

下面重点介绍这种方法。

在线重定义需要定义一个临时表（最终想要的表结构），原表和中间表发生“交换”，原表的表空间变成中间表的表空间，中间表的表空间变成原表的表空间，索引也是如此，同时，原表的数据全部复制到中间表。

实验：修改列的参数类型（number变为float）1、创建测试表create tablespace tp01 datafile 'D:\test\tp01.dbf' size 1m autoextend on;create table t1 (id int,num int,sy int) partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp01,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp01,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp01);--插入数据beginfor i in 1..10000 loopinsert into t1 values(i,100,i);end loop;commit;end;/create index ind_t1 on t1(sy) local tablespace tp01;表和索引都在tp01表空间下2、创建中间表获取原表定义语句select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','t1','USER01') from dual;select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl('INDEX','t1','USER01') from dual;修改如下：create table t1_tmp (id int,num float,sy char(9) )partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp02,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp02,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp02)create index ind_t1_tmp on t1_tmp(sy) local tablespace tp02;创建索引的操作可以放在步骤6完成重定义之前，这样做可以大大提高效率，尤其是大表的情况下，因为在同步数据到临时表的过程中不需要维护索引，而是在大部分数据都同步到临时之后统一创建索引。

Oracle 数据清理和归档方案概述在日常的数据管理中，数据清理和归档是非常重要的环节。

在Oracle数据库中，合理的数据清理和归档方案可以提高数据库的性能和可靠性，同时也能减少数据库的存储空间和备份/恢复的时间和成本。

本文将就Oracle数据库中的数据清理和归档方案进行详细的探讨。

数据清理方案数据清理是指清理不再需要的数据，以释放数据库的存储空间和提高查询性能。

下面是一些常用的数据清理方案：1. 删除过期数据在数据库中，某些数据可能有一定的保存期限，超过期限后就可以被删除。

可以通过编写定时任务或者使用Oracle的调度程序来定期删除过期数据。

例如，可以根据时间戳或者某个字段的值来判断数据是否过期，然后使用DELETE语句将其删除。

2. 聚合数据对于一些历史数据，可以根据需要将其进行聚合，以减少数据库的存储空间。

例如，可以将按天存储的数据聚合到按周、按月或者按年存储的数据中。

在聚合数据之后，可以删除原始的细粒度数据，以释放存储空间。

3. 数据归档对于一些历史数据，虽然可能不再被频繁访问，但是仍然需要保留。

这时可以考虑将这些数据归档到其他存储介质中，例如磁带库或者归档文件系统。

通过归档可以释放数据库的存储空间，同时仍然可以满足数据保留的需求。

数据归档方案数据归档是指将历史数据从Oracle数据库中移动到其他存储介质中，以解决存储空间不足的问题。

下面是一些常用的数据归档方案：1. 使用Oracle归档功能Oracle数据库提供了强大的归档功能，可以自动将历史数据归档到归档日志文件中。

通过配置适当的参数，可以调整归档的频率和方式。

归档日志文件可以保存在磁盘、磁带库或者归档文件系统中。

2. 使用第三方软件除了Oracle自带的归档功能，还可以使用一些第三方软件来进行数据归档。

这些软件通常具有更多的定制化和可扩展性，可以根据需要进行灵活的配置和管理。

例如，可以使用EMC Data Domain、IBM Tivoli Storage Manager等软件来进行数据归档。

对表空间的碎片的监控可以用自由空间碎片索引值来显示，也就是通常所说的FSFI值：
FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum (extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))
通过查找就算FSFI值就可以知道碎片的产生。而且对于链化现象，可以通过查看statspack报表或awr报表的fetch by continued row的值，或者是通过查看v$sysstat的table fetch continued row的值，如果有链化行就会有值。
第三阶段：清理
如果在磁盘中出现了严重的磁盘碎片化现象，那么接下来的工作应该是处理磁盘碎片，从而提高磁盘I/O性能和节省空间。
在有一天我发现我的磁盘出现了大量的磁盘碎片，但是当进一步查看发现出现磁盘碎片的是其中的一张表。这时我就可以针对这一张表来处理磁盘碎片，首先我选择的方法是使用CTAS方法来创建一张表，原来的表是book，所以可以使
对于数据库的磁盘碎片处理，可以总结为三个处理阶段：预防、监控、清理。
第一阶段：预防
对于磁盘碎片的预防阶段，主要是在对数据库、表空间或表的设计是所作的一些操作。对于表空间的设计，在设计时，如果可以预测表空间的段将会增大到多大的尺寸，那么最好使用同一的盘区分配，而不是使用自动的盘区分配。并且在确定数据库块大小的时候，将数据库块大小指定为操作系统块大小的倍数，这有利于磁盘的I/O操作，同时指定表空间的盘区大小为数据库块大小的倍数，这样在盘区中就可以存放刚好的整数个数据库块，而不会因为盘区剩余空间的大小不能放下一个数据库块而纠结。最好是使用ASSM来管理表空间，因为这可以减少管理员的工作，而且这也可以减少空闲列表的使用而带来的性能影响，比如空闲列表的争用。

oracle 数据清理和归档方案一、背景介绍Oracle数据库是目前世界上使用最广泛的关系型数据库管理系统之一，它可以存储和处理大量的数据。

但是，在长时间的使用过程中，Oracle数据库中可能会产生很多无用的数据或历史数据，这些数据会占用大量的存储空间，影响数据库性能。

因此，对于Oracle数据库来说，数据清理和归档是非常重要的。

二、数据清理方案1.识别无用数据在进行数据清理之前，首先需要识别哪些数据是无用的。

可以通过以下方式进行识别：（1）查看表空间使用情况：通过查询表空间使用情况来判断哪些表或索引占用了较多的空间。

（2）查看表或索引大小：通过查询表或索引大小来判断哪些表或索引占用了较多的空间。

（3）查看未使用对象：通过查询未使用对象来判断哪些表或索引已经长时间没有被访问过。

2.删除无用数据在识别出无用数据之后，需要将其删除。

可以通过以下方式进行删除：（1）删除未使用对象：可以通过DROP语句将未使用对象直接删除。

（2）删除不必要的日志：可以通过设置日志级别、限制日志大小等方式来减少日志记录量。

（3）清除历史数据：可以通过删除历史数据来减少数据库占用空间。

三、数据归档方案1.归档策略在进行数据归档之前，需要制定一个合理的归档策略。

归档策略应该考虑以下因素：（1）数据库大小：根据数据库大小来制定合理的归档策略。

（2）业务需求：根据业务需求来制定合理的归档策略。

（3）存储设备：根据存储设备容量来制定合理的归档策略。

2.归档实施在制定好归档策略之后，需要进行具体的实施。

可以通过以下方式进行实施：（1）使用Oracle Data Guard：Oracle Data Guard是一种数据保护技术，可以将主数据库的数据复制到备库中，从而实现数据备份和恢复。

（2）使用Oracle RMAN：Oracle RMAN是一种备份和恢复管理工具，可以对Oracle数据库进行备份和恢复操作，并支持增量备份、压缩备份等功能。

Oracle 表空间索引存储与碎片检查Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说，应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。

因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。

一旦 SYSTEM 表损坏了，只能重新生成数据库。

我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。

以下为引用内容：SELECT *FROM dba_indexesWHERE tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')2、索引的存储情况检查Oracle 为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。

数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。

Block ：Oracle 使用和分配的最小存储单位。

由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。

一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。

要想改变只能重新建立数据库。

Extent ：由一组连续的 block 组成的。

一个或多个 extent 组成一个segment 。

当一个 segment 中的所有空间被用完时，Oracle 为它分配一个新的extent 。

ORACLE8.1.7数据库升级11.2g解决方案摘要：该文从备份oracle 8.1.7数据库、安装oracle 11.2g数据库几点建议、导入数据、升级后处理四个方面详细地说明了如何将oracle 8.1.7升级至 oracle 11.2g，按照所写每一方面的操作完成医院oracle数据库平台升级。

解决了服务器负载过重及数据库并发数过多导致客户端无法连接的难题。

关键词：数据库；备份；恢复；卸载；升级；oracle中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）11-2520-02我院从2000年开始使用“军卫一号”信息系统，随着医院业务量的逐渐扩大，先后完成了lis、pacs、门诊医生站、重症icu、手术麻醉、医保接口、合理用药等系统的建设。

现有数据库是oracle8.1.7，应用子系统120多个，工作站近600台，访问数据库高峰时的用户连接数最高达到了1150多。

通过减少每个连接分配的stack内存数、设置数据库为共享服务器模式，加服务器内存等方法，缓解了部分客户端连接到oracle数据库的问题，但仍有一部分客户端系统登陆连接不上数据库，尤其在做统计数据上报时，数据库系统性能受到了严重影响，科室业务系统操作明显缓慢。

经过多方面原因排查及资料查询，发现造成这种情况的根本原因就是我院his数据库环境是操作系统32位windows2003 server和32位数据库oracle 8.1.7，受32位系统内存寻址空间的限制，操作系统内存使用最多只能达到4gb，oracle数据库内存使用不超过2gb，因此，最有效的解决办法就是更换为64位操作系统和64位oracle数据库平台。

基于以上原因，我院解决方案是购置最新配置的64位多核处理器服务器、安装64位windows2008 server r2操作系统和把数据库由32位的oracle8.1.7升级到64位的oracle11.2g。

oracle的分区合并、拆分、交换、截断原理Oracle数据库中的分区是将大型数据库表分割成更小、更可管理的部分的一种方法。

通过将表数据分成不同的分区并将其存储在不同的表空间中，可以提高查询和维护的效率。

Oracle提供了多种分区管理操作，包括分区合并、拆分、交换和截断。

以下是对这些操作的详细解释。

1.分区合并（Partition Merge）：分区合并是将多个连续分区合并成一个更大的分区的过程。

这种操作通常适用于当分区中的数据量减少，或者当需要合并多个分区以释放空间或重新组织数据时。

分区合并的过程中，Oracle将分区之间的数据重新分配到合并后的分区中，同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区合并的步骤如下：1）确定要合并的分区范围以及目标分区。

2）备份需要合并的分区数据和索引。

3）执行ALTER TABLE语句来合并分区。

4）重新创建索引和相关的约束。

2.分区拆分（Partition Split）：分区拆分是将一个分区分割成两个或多个更小的分区的过程。

这种操作通常在需要将数据重新组织或者调整分区结构时使用。

分区拆分的过程中，Oracle会将拆分的分区中的数据和索引重新分配到新的分区中，并同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区拆分的步骤如下：1）确定要拆分的分区范围。

2）备份需要拆分的分区数据和索引。

3）执行ALTER TABLE语句来拆分分区。

4）重新创建索引和相关的约束。

3.分区交换（Partition Exchange）：分区交换是将一个已经存在的非分区表与一个分区表进行交换的过程。

这种操作通常用于将历史数据移动到归档表中，或者将新数据从归档表中移回到主分区表中。

分区交换的过程中，Oracle会交换表和分区之间的数据和索引，并同时更新相关的索引和数据字典信息。

分区交换的步骤如下：1）确定要交换的表和分区的范围。

2）备份需要交换的表和分区数据和索引。

3）执行ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION语句来进行分区交换。

Oracle表碎⽚整理操作步骤详解⾼⽔位线（HWL）下的许多数据块都是⽆数据的，但全表扫描的时候要扫描到⾼⽔位线的数据块，也就是说oracle要做许多的⽆⽤功！因此oracle提供了shrink space碎⽚整理功能。

对于索引，可以采取rebuild online的⽅式进⾏碎⽚整理，⼀般来说，经常进⾏DML操作的对象DBA要定期进⾏维护，同时注意要及时更新统计信息！，使⽤HR⽤户，创建T1表，插⼊约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M复制代码代码如下:SQL> conn /as sysdba已连接。

SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR';DEFAULT_TABLESPACE------------------------------------------------------------USERSSQL> conn hr/hr已连接。

SQL> insert into t1 select * from t1;已创建 74812 ⾏。

SQL> insert into t1 select * from t1;已创建 149624 ⾏。

SQL> commit;提交完成。

SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);索引已创建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(1) from t1;COUNT(1)----------299248SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1';SUM(BYTES)/1024/1024--------------------34.0625SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID';SUM(BYTES)/1024/1024--------------------6，这个值应当越低越好，表使⽤率越接近⾼⽔位线，全表扫描所做的⽆⽤功也就越少!DBMS_STATS包⽆法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要⽤analyze命令再收集⼀次统计信息复制代码代码如下:SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS---------- ------------ ----------4302 0 299248SQL> analyze table t1 compute statistics;表已分析。

Java代码1.问题一ORA-01652:unable to extend temp segment by num in tablespace na me2.ORA-01652:unable to extend temp segment by num in tablespace name3.产生原因：ORACLE临时段表空间不足，因为ORACLE总是尽量分配连续空间，一但没有足够的可分配空间或者分配不连续就会出现上述的现象。

4.解决方法：我们知道由于ORACLE将表空间作为逻辑结构-单元，而表空间的物理结构是数据文件，数据文件在磁盘上物理地创建，表空间的所有对象也存在于磁盘上，为了给表空间增加空间，就必须增加数据文件。

先查看一下指定表空间的可用空间，使用视图SYS.DBA_FREE_SPACE，视图中每条记录代表可用空间的碎片大小：5.SQL>Select file_id,block_id,blocks,bytes from sys.dba_free_space where tablespace_name=’’;6.返回的信息可初步确定可用空间的最大块，看一下它是否小于错误信息中提到的尺寸，再查看一下缺省的表空间参数：7.SQL>SELECT INITIAL_EXTENT,NEXT_EXTENT,MIN_EXTENTS,PCT_INCREASEFROM SYS.DBA_TABLESPACES WHERE TABLESPACE_NAME=name;8.通过下面的SQL命令修改临时段表空间的缺省存储值：9.SQL>ALTER TABLESPACE name DEFAULT STORAGE (INITIAL XXX NEXT YYY);10.适当增大缺省值的大小有可能解决出现的错误问题，也可以通过修改用户的临时表空间大小来解决这个问题：11.SQL>ALTER USER username TEMPORARY TABLESPACE new_tablespace_name;12.使用ALTER TABLESPACE命令，一但完成，所增加的空间就可使用，无需退出数据库或使表空间脱机，但要注意，一旦添加了数据文件，就不能再删除它，若要删除，就要删除表空间。

oracle表碎片详解Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。

在Oracle中，表碎片是指表的数据和索引在物理存储上被分散到不同的数据块或数据文件中。

本文将详细介绍Oracle表碎片的概念、原因、影响以及解决方法。

一、概念表碎片是指表的数据和索引在物理存储上被分散到不同的数据块或数据文件中。

这种分散导致了数据的存储不连续，影响了查询和维护的性能。

二、原因1. 数据插入、更新和删除操作导致表的数据和索引发生变化，使得数据不连续。

2. 数据迁移或表空间重组操作可能导致表碎片。

3. 数据库备份和恢复操作也可能导致表碎片的产生。

三、影响表碎片会影响数据库的性能和存储空间利用率，具体表现为：1. 查询性能下降：由于数据分散在不同的数据块或数据文件中，查询时需要跨越多个数据块或数据文件，增加了IO操作的次数，导致查询性能下降。

2. 空间浪费：表碎片导致数据存储不连续，使得表的存储空间利用率降低，造成空间浪费。

3. 维护困难：表碎片会增加数据库的维护工作量，包括碎片整理、空间释放等操作。

四、解决方法为了解决表碎片问题，可以采取以下方法：1. 碎片整理：通过执行碎片整理操作，将表的数据和索引重新组织，使其连续存储，提高查询性能。

2. 表空间重组：对于存在大量碎片的表空间，可以进行表空间重组操作，重新分配数据块，减少碎片。

3. 定期维护：定期进行数据库维护工作，包括碎片整理、空间释放等操作，保持数据库的良好状态。

4. 合理设计：在数据库设计阶段，可以考虑合理的数据分区策略，减少表碎片的产生。

总结：表碎片是Oracle数据库中常见的问题，会对数据库的性能和存储空间利用率产生影响。

通过合理的数据库维护和设计，可以有效地解决表碎片问题，提高数据库的性能和可用性。

为了保持数据库的健康状态，管理员应该定期进行碎片整理和维护工作，以提高数据库的性能和可靠性。

Oracle 删除数据后释放数据文件大小的方法在Oracle数据库中，删除数据后，数据文件的大小并不会立即减小，而是会维持不变，这是因为Oracle使用了一种称为“延迟块清理”的机制来处理已删除的数据。

延迟块清理机制的目的是为了提高性能，避免频繁的磁盘写入操作。

然而，如果数据库中存在大量已删除的数据，这些未释放的空间可能会导致数据文件变得非常庞大，浪费存储资源。

为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来释放已删除数据所占用的空间。

本文将介绍一些有效的方法，可以帮助您在Oracle数据库中删除数据后释放数据文件大小。

方法一：使用ALTER TABLE语句进行数据重组ALTER TABLE语句可以用来重新组织表中的数据，将已删除的数据空间释放出来。

具体步骤如下：1.首先，使用以下语句查看表的碎片化情况：SELECT segment_name, sum(bytes)/1024/1024 AS "Size(MB)"FROM dba_extentsWHERE segment_type = 'TABLE'GROUP BY segment_name;2.找到需要重组的表，并使用以下语句执行数据重组：ALTER TABLE table_name MOVE;其中，table_name是需要重组的表名。

3.重复步骤1，确认表的碎片化情况是否得到改善。

方法二：使用TRUNCATE TABLE语句TRUNCATE TABLE语句可以删除表中的所有数据，并释放已删除数据所占用的空间。

具体步骤如下：1.使用以下语句删除表中的所有数据：TRUNCATE TABLE table_name;其中，table_name是需要清空的表名。

2.使用以下语句查看表的碎片化情况：SELECT segment_name, sum(bytes)/1024/1024 AS "Size(MB)"FROM dba_extentsWHERE segment_type = 'TABLE'GROUP BY segment_name;确认表的空间是否得到释放。