下载文档原格式
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感实习报告在具体学期，我参与了一次令人难忘的遥感实习。
这次实习不仅让我将课堂上学到的理论知识应用到实际操作中，还让我对遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
一、实习目的本次遥感实习的主要目的是通过实际操作和案例分析，熟悉遥感数据的获取、处理、分析和应用的全过程，掌握常见遥感软件的使用方法，提高我们对遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域应用的能力。
二、实习内容1、遥感数据的获取在实习的初始阶段，我们学习了如何获取遥感数据。
了解了不同类型的遥感卫星，如陆地卫星、气象卫星等，以及它们所提供的数据特点和适用范围。
通过相关网站和数据平台，我们成功获取了多景遥感影像，为后续的处理和分析工作奠定了基础。
2、遥感数据的预处理获取到原始遥感数据后，紧接着就是进行预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作。
辐射校正用于消除传感器本身和大气对辐射的影响，使得影像的亮度值能够准确反映地物的反射特性。
几何校正则是纠正由于卫星姿态、地形起伏等因素导致的影像几何变形，确保影像的准确性和可用性。
3、图像增强与分类为了更清晰地识别和分析地物信息，我们进行了图像增强处理。
常用的方法有对比度拉伸、直方图均衡化等，这些操作有效地突出了影像中的地物特征。
之后，运用监督分类和非监督分类等方法对影像进行分类，将影像中的地物划分为不同的类别，如水体、植被、建设用地等。
4、遥感图像的解译与应用在完成分类后，我们进行了遥感图像的解译工作。
通过对比不同时期的影像，分析地物的变化情况，例如城市扩张、森林砍伐、水体污染等。
同时，将解译结果应用于实际问题，如土地利用规划、灾害监测与评估等。
三、实习工具与技术在实习过程中，我们使用了多种遥感软件和工具，如 ENVI、ArcGIS 等。
ENVI 在遥感数据的处理和分析方面功能强大，提供了丰富的算法和工具；ArcGIS 则在空间数据的管理和可视化方面表现出色，能够将遥感解译结果与地理信息数据进行整合和分析。
大学生遥感实习报告1. 引言遥感是一种获取地面目标信息的无接触测量手段，通过感知和记录电磁辐射，利用遥感技术可以获取地面的物理、地貌、植被等多种信息。
作为一名大学生，我很荣幸能有机会参加遥感实习，深入了解这个领域的新技术和应用。
本篇报告将详细介绍我的遥感实习经历。
2. 实习目标本次实习的主要目标是学习并掌握常用的遥感技术和工具，如遥感数据采集、处理和分析等。
另外，我还希望通过实践了解遥感技术在农业、林业和环境保护等领域的应用，为将来的研究和工作打下基础。
3. 实习过程3.1 学习理论知识在实习开始前，我首先学习了遥感的基本概念、原理和方法。
通过参加培训课程和阅读相关文献，我对遥感图像的获取和处理有了初步的了解。
同时，我还学习了有关遥感数据的分类和解释方法，以及常用的遥感软件和工具的使用技巧。
3.2 遥感数据采集为了实践遥感技术，我们团队决定选择一个具体的研究区域进行数据采集。
通过前期的调研和分析，我们选择了一个位于农村的农田作为研究对象。
在实地实习中，我们使用无人机进行了空中拍摄，并使用GPS设备收集了地面控制点的坐标信息。
这样可以为后续的数据处理提供准确的参考。
3.3 遥感数据处理和分析在数据采集完成后，我们将拍摄到的遥感图像导入到遥感软件中进行处理和分析。
首先，我们使用图像处理技术对图像进行增强处理，以提高图像的可视性和准确性。
然后，我们使用分类算法将图像进行分类，识别出不同的地物类型。
最后，我们对分类结果进行分析，比对实地调查数据验证分类的准确性。
3.4 应用实践在数据处理和分析之后，我们将学到的遥感技术应用到实际的领域中。
我们以农田为例，通过对遥感图像的解释，可以获取农田的植被指数、土壤湿度等信息，为农业生产提供参考和决策支持。
我们还可以利用遥感数据分析林地覆盖率变化，以及水体污染程度等环境保护指标。
4. 实习成果通过两个月的实习，我不仅学习了遥感技术的理论知识，还深入了解了遥感数据的采集、处理和分析过程。
地理信息系统实习报告地理信息系统实习报告精选3篇（一）实习报告一、实习概况本次实习是在某地理信息系统公司进行的，实习时间为一个月。
实习内容主要围绕地理信息系统的应用和开发展开，包括数据采集、数据处理、地图制作等方面。
二、任务和成果1. 数据采集在实习期间，我负责参与地理数据的采集工作。
主要包括到各个地点进行实地调查，使用GPS设备采集地理坐标和其他相关信息。
通过采集的数据，可以为公司的地图制作和空间分析提供基础数据。
2. 数据处理在数据采集完成之后，我负责对采集到的数据进行处理和整理工作。
主要包括数据清洗、数据格式转换等。
通过数据处理，可以使得数据更加规范化和方便后续的应用和分析。
3. 地图制作在数据处理完成之后，我参与了地图的制作工作。
根据公司的要求和需求，使用地理信息系统软件进行地图的制作和设计。
通过地图的制作，可以将采集到的数据可视化，更好地向用户传递地理信息。
三、实习感想和收获1. 实习期间，我对地理信息系统的应用有了更深入的了解。
通过实际操作和项目实践，我学到了很多地理信息系统的相关知识和技能。
2. 通过实习，我也更加明确了自己的职业方向和兴趣。
我发现我对地理信息系统的开发和应用非常感兴趣，并且有一定的能力和潜力。
3. 在实习期间，我也学到了团队协作和沟通的重要性。
在项目中，我需要和团队成员进行密切合作，共同推进项目的进展。
四、实习总结通过本次实习，我不仅学到了地理信息系统的相关知识和技能，还锻炼了自己的实际操作能力和团队合作能力。
我相信这些经验和收获将对我的未来发展产生积极影响。
同时，我也对地理信息系统行业充满了信心，将继续深入学习和探索这个领域。
地理信息系统实习报告精选3篇（二）地理信息系统实习报告一、实习单位概况我在XX公司进行了为期两个月的地理信息系统实习。
该公司是一家专业从事地理信息系统开发与应用的软件公司，主要产品包括地理信息系统软件、GIS数据处理软件等。
公司在该行业拥有良好的声誉和高度的影响力，与多家政府部门和企事业单位有着合作关系。
地理信息系统实习报告在本次的地理信息系统实习中，我有幸能够在公司的带领下，深入了解了GIS技术在实际工作中的应用，并且收获了许多宝贵的经验和知识。
以下是我实习期间的实习报告：一、实习单位介绍我所在的实习单位是一家专业的地理信息系统服务公司，主要为政府部门、企业和其他机构提供GIS数据处理、空间分析、地图制作等服务。
公司拥有一支专业的GIS团队，具有丰富的实践经验和技术水平。
二、实习任务在实习期间，我主要负责以下几项任务：1. GIS数据处理：负责参与地理信息数据的整理、清洗和处理工作，保障数据的准确性和完整性。
2. 空间分析：运用GIS软件进行空间分析，为客户提供相关的数据分析、地图展示等服务。
3. 地图制作：协助制作专题地图，并不断完善地图内容，确保地图表达准确清晰。
三、实习收获在实习期间，我学到了许多在课堂上无法学到的实践经验和技能：1. 熟练掌握了GIS软件的操作方法，包括数据输入、空间分析、地图制作等功能。
2. 学会了如何处理地理信息数据，包括数据清洗、转换、投影等工作。
3. 提高了空间思维能力，能够更好地理解地理空间关系和地图表达方式。
四、实习心得通过这次地理信息系统实习，我深刻认识到GIS技术在现代社会中的重要性和广泛应用。
我将继续努力学习，不断提升自己的技能水平，为将来从事相关工作做好充分准备。
以上就是我在地理信息系统实习期间的实习报告，感谢公司的指导和支持，也感谢老师们在学习上的帮助和指导。
希望今后能够有更多的机会参与实践，不断提升自己的专业能力和水平。
【字数：365】。
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，地理信息系统（GIS）作为一种综合性的空间信息处理技术，已经成为现代社会不可或缺的技术工具。
为了更好地将所学知识与实践相结合，提高自身的专业技能，我在2023年暑假期间参加了为期一个月的地理信息系统实习。
本次实习旨在通过实际操作，深入了解GIS的基本原理、应用领域以及在实际工作中的运用。
二、实习目的1. 掌握GIS软件的基本操作，提高空间数据处理和分析能力；2. 了解GIS在各个领域的应用，拓展知识面；3. 培养团队协作和沟通能力，提高实际工作能力；4. 为今后从事GIS相关工作奠定基础。
三、实习内容1. GIS软件学习在实习期间，我主要学习了ArcGIS、MapInfo等GIS软件。
通过老师的讲解和实际操作，我掌握了以下内容：（1）ArcGIS软件：包括地图创建、数据编辑、空间分析、地图输出等基本操作；（2）MapInfo软件：包括地图创建、数据导入导出、空间查询、专题分析等基本操作。
2. 实际项目操作在实习过程中，我参与了以下实际项目：（1）城市土地利用现状调查：通过实地调研，收集城市土地利用数据，运用GIS 软件进行数据处理和分析，绘制土地利用现状图；（2）道路网络规划：根据实际需求，运用GIS软件对道路网络进行优化设计，提高道路通行效率；（3）水资源管理：利用GIS软件对区域水资源进行空间分析和评估，为水资源管理提供科学依据。
3. 团队协作与沟通在实习过程中，我与团队成员共同完成了各项任务。
通过沟通协调，我们共同解决了项目实施过程中遇到的问题，提高了团队协作能力。
四、实习成果1. 熟练掌握了ArcGIS、MapInfo等GIS软件的基本操作；2. 完成了城市土地利用现状调查、道路网络规划、水资源管理等实际项目；3. 提高了空间数据处理和分析能力，拓展了知识面；4. 培养了团队协作和沟通能力。
五、实习体会1. GIS技术在现代社会具有广泛的应用前景，掌握GIS技能对于今后从事相关工作具有重要意义；2. 实践是检验真理的唯一标准，通过实习，我深刻体会到理论知识与实际操作相结合的重要性；3. 团队协作和沟通能力在GIS工作中至关重要，要学会与他人共同解决问题；4. 培养自己的学习能力和创新精神，不断提高自身综合素质。
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用，提高我们的专业技能和实践能力，我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。
二、实习前期准备1. 团队组建：在实习开始前，我们根据个人兴趣和专业特长，组成了若干实习小组，每组由一名指导老师负责。
2. 资料收集：我们通过查阅文献、网络搜索等方式，了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。
3. 设备准备：实习期间，我们使用了多种遥感设备，如无人机、卫星遥感影像处理软件等。
我们提前学习了这些设备的使用方法，并确保设备性能良好。
三、实习内容1. 遥感影像获取：我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像，并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。
2. 遥感影像处理：在指导老师的指导下，我们学习了遥感影像处理的基本流程，包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。
3. 信息提取与分析：我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析，运用遥感技术解决实际问题。
4. 实地考察：在实习期间，我们分组进行了实地考察，对遥感影像中的信息进行了验证和补充。
5. 成果展示：实习结束后，我们针对实习成果进行了整理和总结，以报告、PPT等形式进行展示。
四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我们对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。
2. 团队协作能力：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
3. 实践能力增强：实习让我们将理论知识与实际应用相结合，提高了我们的实践能力。
4. 职业素养提升：在实习期间，我们严格遵守实习纪律，认真完成各项任务，培养了良好的职业素养。
五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会，让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业贡献自己的力量。
2024地理信息系统实习报告范文 2摘要本报告是对2024年地理信息系统实习活动进行的总结和分析。
实习活动主要包括在地理信息系统实验室的实际操作和相关课程的学习。
通过实习活动，我深入了解了地理信息系统的原理、应用和发展趋势，并学会了使用相关软件工具进行数据处理和分析。
在实习过程中，我遇到了一些困难和挑战，但通过与同事和导师的合作和交流，我成功地克服了这些问题。
通过实习，我不仅提高了自己的地理信息系统技能，还培养了具备团队合作精神和解决问题能力的能力。
本报告的结论部分提出了对地理信息系统实习活动的一些建议，以进一步改进实习教学效果。
关键词：地理信息系统、实习、实验室、数据处理、团队合作1. 引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种结合地理学、信息科学和计算机技术的综合性学科。
它可以将地理空间数据与属性数据进行集成和管理，并通过空间分析和模型构建等方法来解决地理空间问题。
地理信息系统在地理科学、城市规划、环境保护等领域有着广泛的应用。
为了提高学生对地理信息系统的理解和掌握，本学院组织了2024年地理信息系统实习活动，旨在让学生通过实际操作和实践学习，深入了解地理信息系统的原理、应用和发展趋势。
2. 实习内容地理信息系统实习活动主要分为两个部分：实际操作和课程学习。
实际操作部分在地理信息系统实验室进行，学生可以亲自操作GIS软件，并完成一系列实际的地理空间数据处理和分析任务。
课程学习部分主要包括地理信息系统的基本原理、常见功能和应用案例的介绍。
通过课程学习，学生可以了解地理信息系统的概念、基本功能和工作原理，并学会使用GIS软件工具进行数据处理和分析。
3. 实习过程在实习过程中，我首先参与了实际操作部分，学会了使用一些常用的GIS软件工具，例如ArcGIS和QGIS。
通过操作这些软件，我可以对地理空间数据进行处理和分析，例如空间查询、空间分析和地图制作等。
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
地理信息系统实习报告介绍在此次地理信息系统实习过程中，我有幸参与了一个地理信息系统项目的开发与实施。
该项目旨在利用地理信息系统技术来辅助城市规划和管理，从而提高城市的可持续发展性。
本报告将详细介绍我在实习期间所参与的任务、所取得的成果及所遇到的问题，并对整个实习过程做出总结和反思。
实习任务我所参与的实习项目是一个为某个城市进行地理信息系统的开发与实施。
在项目开始之前，我们小组首先进行了一系列的讨论和规划工作。
我们与客户进行了交流，了解了他们的需求和期望，并根据此进行了项目计划的制定。
在整个实习过程中，我主要负责以下几项任务：1. 数据收集和整理：根据项目需求，我们需要收集该城市的各种地理数据，如地形、道路网络、建筑物等。
我利用地理信息系统软件，从各种数据源中获取了相关的数据，并进行了整理和归类。
2. 数据处理和分析：在数据收集完成后，我们需要对数据进行处理和分析，以便在地理信息系统中使用。
我利用地理信息系统软件进行数据清洗、重投影、属性查询等操作，并绘制了相关的地图。
实习成果在实习期间，我取得了以下几个成果：1. 地理数据准备完善：通过收集、整理和处理数据，我为地理信息系统的开发提供了丰富和准确的数据资源。
这将为城市规划和管理提供可靠的基础数据，并帮助决策者做出科学的决策。
2. 空间数据分析能力提升：通过参与实习项目中的数据处理和分析工作，我熟练掌握了地理信息系统软件的使用技巧，并能够利用空间数据进行查询、分析和模型构建。
这将在未来的工作中为我提供更多的发展机会。
问题与挑战在实习过程中，我也遇到了一些问题和挑战。
其中最主要的问题是数据的质量和完整性。
由于数据的来源多样性和质量不一致性，我在数据处理过程中花费了较多的时间和精力来清洗和修复数据。
此外，由于时间和资源的限制，我在某些方面无法做到十分完善，这也是我在实习过程中需要继续努力的地方。
总结与反思通过此次实习，我对地理信息系统的开发与实施有了更深入的了解。
《地理信息系统原理课程综合实习》实习报告班级：10031班姓名：***学号：***指导老师：孙朝晖武汉大学遥感信息工程学院1.实习目的本实习是为学习和理解《地理信息系统原理》课程的相关知识而专门设计的。
此次实习旨在对于《地理信息系统原理》课堂知识的实践，并解决一些特定的地理信息系统问题。
具体实习过程中要求：（1）通过实习加深对地理信息系统的组成、功能、数据库以及数据输入、数据编辑、数据分析、数据显示输出等基本概念、理论和方法的理解和掌握。
（2）要求学生了解ArcGIS9的基本组成，了解Geoway和ArcGIS9软件的基本组成和基本功能，了解Geoway和ArcGIS9的文件结构和类型，掌握创建这些文件的方法；（3）了解GIS数据库的相关知识，掌握空间数据和属性数据的输入方法、数据编辑方法；（4）掌握影像匹配、DEM生成、坐标变换的基本方法；（5）掌握栅格数据、矢量数据和属性数据的基本分析方法；（6）掌握数据显示的基本方法以及布局地图的制作和输出方法。
通过了解以上GIS数据处理和GIS产品生产的一般流程，加深对之前理论知识的理解，并对行业的生产活动有一定了解，借此提高动手能力和解决问题、创新思路的本领。
2.实习内容《地理信息系统原理课程综合实习》课程共2周，安排Geoway、ArcGIS相关软件的实习，实习共分12个单元时间（每单元4小时）进行教学指导。
Geoway实习主要是是对北杜乡的扫描纸图建立图层、进行矢量化、检查，然后到处为shp文件并在arccatalog中建库，在arcmap中进行拓扑检查。
Arcgis实习主要是依据google map卫星影像对武大的一个校区的图幅进行矢量化，然后进行空间分析和网络分析解决一些实际的问题并输出专题图成果。
在此之前有二十个指导文档的小任务，对后面的实习有很强的指导作用。
3.实习实现思路和方法一、Geoway实习：主要是矢量图层的建立、矢量数据的采集以及拓扑等检查工作。
1.新建工程：（1）启动软件，点击新建工程；（2）设置工程地图参数：比例尺、图幅号等；（3）加载作业方案和符号库；（4）设置图像属性：输入底图比例尺、扫描分辨率等；（5）保存工程。
2.数据采集：（1）设置作业环境，包括设置激活图层，激活符号视图等，如果预先激活号相应的图层和符号，采集到的数据没有分类是没有意义的；（2）选择工具，主要分为点、线、面三种，可以通过一些辅助工具，如线跟踪等方法来更加快速准确的提取信息；（3）数据采集；（4）采集空间数据的过程中，有时候同时还要输入它的属性数据（如高程点、等高线等）；（5）注记的输入，激活其它层，再输入工具栏中选择注记输入工具。
3.数据检查及编辑：在窗口下方工具栏的专业功能中有图形检查的功能，包括自相交及打折等不合规定的情况。
使用该命令，分别选择图层，软件会自动定位到该图层中错误出现的地方。
另外的一个检查时在arcgis中进行的，首先在geoway中将所有图层输出为shp格式——这是arcgis支持的主流格式，然后再arccatalog中建立数据库，新建数据集下建立拓扑规则，需要选择图层和对应的拓扑规则；通过preview标签可以看到所出现的错误；打开arcmap进行编辑，可以一一消除这些不符合拓扑规则的情况。
在实际操作中，拓扑检查也会出现误报的情况，这时候需要根据原来的矢量图进行人工分析，判断是不是真实的错误，再决定是否修改。
二、Arcgis实习：（一）Arcgis相关小练习这部分实习主要是参考实习数据中的说明文档，对文档提供的数据进行操作，来分步慢慢学习使用ArcMap和Arccatalog的各种功能。
实习的基本要求是第一章到第六章，第十九章到第二十三章。
第一章，对ArcMap进行简单的介绍主要是界面，操作和软件熟悉。
第二章，要素及属性查询，包括了解表中的属性信息和图形的关联、使用SQL语句查询、生成统计图和属性汇总等。
第三章，专题图的制作，包括如何按照要素类型分类，如何插入图例、文字和统计地图。
第四章，属性表的编辑链接维护，主要学习了表的关联和合并操作，如何建立超链接等。
第五章，相互位置查询、空间链接，包括点线面临近查询，两个图层之间的相互选择查询。
第六章，地图布局和报表，这张主要是讲地图界面设置，比如边框、比例尺、指北针等。
第十九章，点、线、多边形要素输入和编辑，介绍了相关的各种工具和方法。
第二十章，线、多边形要素的高级编辑，这里更多的用到Advanced Editing工具。
第二十一章，介绍了各种点、线、面的拓扑规则。
第二十二章讲的是投影变换、坐标校正。
第二十三章就是数据转化、建库、拓扑检查。
（二）基于google 卫星图像的校区专题图制作和分析1、医学部专题图的制作首先进行的工作时控制点的选取和纠偏，这在练习的小文档中已经学习过。
然后再ArcCatalog里建立相应的数据库，建立feature class，创建每个图层对应的表，并根据需求编辑表内信息，如对于建筑需要有一个field用来储存它的类型，对于道路需要一栏来设定道路级别等，进行这些过程时候要特别注意坐标系的选取。
打开ArcMap将数据库中的那几个层导入，然后在已经纠偏过的卫星图像上找到所选择的校区，开始一步一步进行数据采集。
提取出地物的矢量信息后，将相应属性信息填入属性表中（也可以全部提取完成后选中每个图形再进行相应的数据录入）。
首先采集的是房屋，这部分不会有什么问题。
之后的道路中心线则引发了一些讨论，因为在后面的网络分析中对道路的要求比较苛刻，每个节点都要打断——这是网络分析的先决条件。
后来老师提供了一种解决方案：首先正常的画出道路中心线层，然后导出为coverage 在arccatalog中进行clean操作，之后到处shp文件再加载到arcmap中，这样的一来一去，原本相连的整条直线规矩的在节点处打断，不必一条条用Advanced Editing操作，节省大量时间。
道路面可以采用对道路中心线建立缓冲区的方法，可以对不同级别的道路设定不同大小的缓冲距离。
最后同样的要进行拓扑检查，以保证矢量数据采集的准确性。
无误后可以输出为专题图。
2、矢量数据分析及网络分析案例一：超市选址在地理信息系统原理的学习中，通常在数据库中的点、线、面实体上建立各种类型要素的缓冲多边形，用以确定不同地理要素的空间接近度或临近性，这就是所谓的缓冲区分析。
在本案例中，通过对超市进行多级缓冲区分析，可以得到基于距离的超市服务分级专题图，比如分为最佳服务范围、较好服务范围、较差服务范围。
通过这个专题图对于超市的服务范围和质量分布一目了然，并且也很容易得到超市服务较差的地区，而这就是新超市建立其服务所要覆盖的地区。
但是直接通过目视判断何处适宜新建超市点是不准确的，带来的结果可能与预期有较大的差别。
所以通过对超市受众和已有超市地点两个要素的考量，最终通过栅格图像的叠加分析可以很准确的反映出适宜建立新超市的区域。
具体的流程：首先生成距离图，在距离图的基础上，矢量多边形转换成栅格，然后栅格数据再分类，多重栅格数据之间叠合计算，得出结果。
A.生成栅格距离图结合已经矢量化的地图，选择以下两个图层作为数据源：（1）现有超市：点状空间数据，新建超市不应离现有超市太近，为此建立离开现有超市的距离图。
（2）居民区：点装空间数据，新建的超市应该距离居民区越近越好，这里的居民区包括图层中的教职工宿舍、学生宿舍、住院部等等，为此建立距离每个居民点的距离图。
打开Spatial Analyst工具，选择distance，选择straight line开始对现有超市做栅格距离图在向导中选择栅格大小，并输出栅格数据。
同样的方法，可以对居民区做栅格距离分级图。
分析结果如图：上图：现有超市距离图下图：居民区距离图B.栅格再分类再分类的作用是对基于根据真实的距离值的分类的重新定义级别和赋权值。
在栅格距离分类中产生的等间距的类别压缩成更类别数更小的等间距分类，而其中每个级别的权值参与后期的多重栅格数据之间叠合计算。
结合超市选址的案例，做出以下分类决策：（1）已有超市栅格距离分为三类，因为新的超市是距离已有超市越远越好，所以基于三个递增的距离梯度分别赋值0、1、2。
（2）居民区栅格距离分为三类，因为新的超市距离居民区越近越好，所以基于三个递增的距离梯度分别赋值2、1、0。
上图：超市栅格图再分类下图：居民区栅格图再分类C.栅格叠合计算Spatial Analyst 中的Raster Calculator工具，进行以下计算：[R_dormitory] * [R_supermarket]输出超市需求情况分布图图中红色表示的就是超市新建的最佳选址区域。
D.方案总结关于栅格叠加分析这种办法比较于直接缓冲区目视判定的办法，已经相当直观。
但是就武汉大学医学部这个案例来说还存在以下几个不足：（1）对于超市和居民区，首先用一个新的点图层来分别表示，每个点就是所在独立建筑物的抽象，这样做使分析过程更加简单。
对于居民区，其实需要表征的特征是人口的密度，但数据缺乏只好使用建筑物来代替，即点的密集程度表征这个区域需要服务的人的多少，仔细想想这是很不合理的：对于大型建筑和小型建筑它们最终都别抽象成一个点，但是它们代表的人口数量是明显不同的，这就导致分析结果与真实结果的偏差。
（2）除了人口密度，需要考虑的另一个方面是距离。
这里简便起见，是运用绝对的直线距离表示超市服务覆盖的便利程度。
但事实情况并不一定如此，如果住在与超市背对背相邻的地方，购买东西可能需要绕一个街区的距离才能进入超市购物。
所以如果能够依据楼栋到超市入口的道路最短路径距离作为栅格分级的基础，可能更加科学。
案例二：关于校车路线的选择最佳校车路线不外乎两个特征：能方便尽量多的人的出行需求并且运行路线最短。
首先要分析有校车需求的区域，这需要结合日常生活中各个群体的出行方式，对此有以下结论：（1）对于校车，依赖最严重的群体应该是学生，主要的用途是上下课：到教室，到宿舍等，另外到医院或者图书馆也是比较普遍的。
所以本人在考虑校车路线选择的时候，重点考虑了一下教室、寝室和医院、图书馆这些热点区域。
（2）对于教职工而言，校车已经不能说是必要的，因为经济条件和学生的差异，事实上没有多少教职工的出行时依靠校车，可能更多的是依靠自己的交通工具，比如电动自行车、私家车。
所以这方面次要考虑即可。
（3）最后需要明确的是，校车是行驶在学校的机动车道上的，这样就决定了路线和站点的选择必须在这些机动车道路线上面。
经过上面的分析，不难建立出分析模型：将离开学生宿舍和教学楼、医院、图书馆的距离分为4类，分别赋值为6、4、2、0，作为校车路线选择图层1；将离开教职工宿舍的距离分为4类，分别赋值为3、2、1、0；校车路线选择图层2因为两个图层反映的同一种属性，所以最终将两个栅格图层直接加合（[r_student] + [r_teacher]）得到校车需求分布专题图。
