NCBI在线BLAST使用方法与结果详解
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图解blast验证引物教程1、进入网页:/BLAST/2、点击Search for short, nearly exact matches3、在search栏中输入引物系列:注:文献报道ABCG2的引物为5’-CTGAGATCCTGAGCCTTTGG-3’;5’-TGCCCATCACAACATCATCT-3’(1)输入方法可先输入上游引物,进行blast程序,同样方法在进行下游引物的blast程序。
这种方法叫繁琐,而且在结果分析特异性时要看能与上游引物的匹配的系列,还要看与下游引物匹配的系列——之后看两者的交叉。
(2)简便的做法是同时输入上下游引物:有以下两种方法。
输入上下游引物系列都从5’——3’。
A、输入上游引物空格输入下游引物B、输入上游引物回车输入下游引物4、在options for advanced blasting中:select from 栏通过菜单选择Homo sapiens【ORGN】Expect后面的数字改为105、在format中:select from 栏通过菜单选择Homo sapiens【ORGN】Expect后面的数字填上0 106、点击网页中最下面的“BLAST!”7、出现新的网页,点击Format!果。
(1)图形格式:图中①代表这些序列与上游引物匹配、并与下游引物互补的得分值都位于40~50分图中②代表这些序列与上游引物匹配的得分值位于40~50分,而与下游引物不互补图中③代表这些序列与下游引物互补的得分值小于40分,而与上游引物不匹配通过点击相应的bar可以得到匹配情况的详细信息。
(2)结果信息概要:从左到右分别为:A、数据库系列的身份证:点击之后可以获得该序列的信息B、系列的简单描述C、高比值片段对(high-scoring segment pairs, HSP)的字符得分。
按照得分的高低由大到小排列。
得分的计算公式=匹配的碱基×2+0.1。
举例:如果有20个碱基匹配,则其得分为40.1。
Blast分析报告引言Blast(Basic Local Alignment Search Tool)是一种常用的生物信息学工具,用于比对和比较生物序列。
本报告旨在分析和解释Blast结果,帮助读者理解序列的相似性和演化关系。
方法为了进行Blast分析,首先需要准备两个序列:查询序列和参考序列。
查询序列是我们要研究的序列,而参考序列是已知的序列。
Blast会将查询序列与参考序列进行比对,并计算序列之间的相似性。
在本次分析中,我们使用了NCBI(National Center for Biotechnology Information)提供的在线Blast工具。
具体的分析步骤如下:1.登录NCBI网站并进入Blast页面。
2.将查询序列输入到指定的文本框中。
3.选择参考序列数据库。
4.点击“运行Blast”按钮,等待分析结果。
结果经过Blast分析,我们获得了以下结果:1.序列相似性分析:Blast会将查询序列与参考序列进行比对,并计算序列之间的相似性。
结果以百分比的形式表示相似度。
较高的相似度表明序列之间有较高的共同点。
2.演化关系分析:Blast还可以帮助我们了解序列之间的演化关系。
通过比较序列中的保守区域和变异区域,我们可以推断序列的起源和演化路径。
讨论根据Blast分析结果,我们可以得出以下结论:1.查询序列与参考序列的相似性较高。
根据相似性百分比可以判断两个序列之间的关系,例如亲缘关系或功能相似性。
2.查询序列可能与参考序列在演化上存在一定的共同点。
通过比较序列中的保守区域和变异区域,我们可以推断序列的起源和演化路径。
3.查询序列与参考序列之间的差异可能与物种间的差异相关。
通过进一步的分析,可以探究这些差异对生物体功能的影响。
结论本次Blast分析报告旨在帮助读者理解序列的相似性和演化关系。
通过Blast工具,我们可以快速准确地比对和比较生物序列。
通过对结果的分析,我们可以推断序列的起源和演化路径,并进一步探究序列间的差异对生物体功能的影响。
NCBI正在线BLAST使用要领与截止详解之阳早格格创做BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是一套正在蛋黑量数据库或者DNA数据库中举止相似性比较的分解工具.BLAST步调能赶快与公启数据库举止相似性序列比较.BLAST截止中的得分是对于一种对于相似性的统计证明.BLAST 采与一种局部的算法赢得二个序列中具备相似性的序列.Blast中时常使用的步调介绍:1、BLASTP是蛋黑序列到蛋黑库中的一种查询.库中存留的每条已知序列将逐一天共每条所查序列做一对于一的序列比对于.2、BLASTX是核酸序列到蛋黑库中的一种查询.先将核酸序列翻译成蛋黑序列(一条核酸序列会被翻译成大概的六条蛋黑),再对于每一条做一对于一的蛋黑序列比对于.3、BLASTN是核酸序列到核酸库中的一种查询.库中存留的每条已知序列皆将共所查序列做一对于一天核酸序列比对于.4、TBLASTN是蛋黑序列到核酸库中的一种查询.与BLASTX差异,它是将库中的核酸序列翻译成蛋黑序列,再共所查序列做蛋黑与蛋黑的比对于.5、TBLASTX是核酸序列到核酸库中的一种查询.此种查询将库中的核酸序列战所查的核酸序列皆翻译成蛋黑(每条核酸序列会爆收6条大概的蛋黑序列),那样屡屡比对于会爆收36种比对于阵列.底下是简直支配要领1,加进正在线BLAST界里,不妨采用blast特定的物种(如人,小鼠,火稻等),也不妨采用blast所有的核酸或者蛋黑序列.分歧的blast步调上头已经有了介绍.那里以时常使用的核酸库动做例子.2,粘揭fasta要领的序列.采用一个要比对于的数据库.闭于数据库的证明请瞅NCBI正在线blast数据库的简要证明.普遍的话参数默认.3,blast参数的树立.注意隐现的最大的截止数跟E值,E值是比较要害的.筛选的尺度.末尾会证明一下.4,注意一下您输进的序列少度.注意一下比对于的数据库的证明.5,blast截止的图形隐现.出啥佳道的.6,blast截止的形貌天区.注意分值与E值.分值越大越靠前了,E值越小也是那样.7,blast截止的仔细比对于截止.注意比对于到的序列少度.评介一个blast截止的尺度主要有三项,E值(Expect),普遍性(Identities),缺得或者拔出(Gaps).加上少度的话,便有四个尺度了.如图中隐现,比对于到的序列少度为1405,瞅Identities那一值,才匹配到1344bp,而输进的序列少度也是为1344bp(瞅上头的图),便证明比对于到的序列要少一面.由Qurey(起初1)战Sbjct(起初35)的起初位子可知,5'端是是多了一段的.偶尔也要注意3'端的.附:E值(Expect):表示随机匹配的大概性,E值越大,随机匹配的大概性也越大.E值交近整或者为整时,具原上便是实足匹配了.普遍性(Identities):或者相似性.匹配上的碱基数占总序列少的百分数.缺得或者拔出(Gaps):拔出或者缺得.用"—"去表示.。
BLAST使用方法一、BLAST的安装和准备工作2.获取待比对的序列文件,可以是FASTA格式的DNA或蛋白质序列。
二、BLAST的常用参数和选项1. Program:指定使用哪种BLAST程序(如BLASTn、BLASTp等)。
2. Database:指定使用哪个数据库进行比对。
3. Query:指定待比对的序列文件。
4. E-value:期望值。
一种描述比对结果误差率的指标,值越小表示结果越可信。
通常情况下,E-value小于0.01被认为是显著结果。
5. Word size:BLAST在比对时使用的核心词的长度。
长度越大表示查全率(sensitivity)越高,但速度会减慢。
6. Gap open:允许在比对过程中插入空位(如插入一个碱基)。
Gap open参数定义了开放一个空位的惩罚分数。
7. Gap extension:允许空位的延伸。
Gap extension参数定义了延伸一个空位的惩罚分数。
三、使用BLAST进行比对1.命令行方式:-打开命令行界面,并定位到BLAST软件的安装目录。
- 输入命令,指定BLAST程序、数据库、查询文件和其他参数。
例如:blastn -db nt -query query.fasta -out output.txt -evalue 0.01-运行命令,BLAST将开始进行比对并生成结果文件。
2.网页方式(以NCBIBLAST为例):- 打开NCBI网站的BLAST页面()。
-选择需要使用的BLAST程序(如BLASTn、BLASTp等)。
-上传待比对的序列文件,或者粘贴序列文本到输入框中。
-选择适当的数据库和其他参数。
-点击“BLAST”按钮,等待比对完成。
四、解读BLAST结果1. E-value:表示在随机比对中获得与查询序列相似度更高的结果的期望概率。
E-value越小表示比对结果越显著。
2. Bitscore:用于表示比对结果的质量。
Bitscore越高表示比对结果越可信。
N C B I在线B L A S T使用方法与结果详解BLAST Basic Local Alignment Search Tool是一套在蛋白质数据库或DNA数据库中进行相似性比较的分析工具;BLAST程序能迅速与公开数据库进行相似性序列比较;BLAST结果中的得分是对一种对相似性的统计说明;BLAST 采用一种局部的算法获得两个序列中具有相似性的序列;Blast中常用的程序介绍:1、BLASTP是蛋白序列到蛋白库中的一种查询;库中存在的每条已知序列将逐一地同每条所查序列作一对一的序列比对;2、BLASTX是核酸序列到蛋白库中的一种查询;先将核酸序列翻译成蛋白序列一条核酸序列会被翻译成可能的六条蛋白,再对每一条作一对一的蛋白序列比对;3、BLASTN是核酸序列到核酸库中的一种查询;库中存在的每条已知序列都将同所查序列作一对一地核酸序列比对;4、TBLASTN是蛋白序列到核酸库中的一种查询;与BLASTX相反,它是将库中的核酸序列翻译成蛋白序列,再同所查序列作蛋白与蛋白的比对;5、TBLASTX是核酸序列到核酸库中的一种查询;此种查询将库中的核酸序列和所查的核酸序列都翻译成蛋白每条核酸序列会产生6条可能的蛋白序列,这样每次比对会产生36种比对阵列;NCBI的在线BLAST:下面是具体操作方法1,进入在线BLAST界面,可以选择blast特定的物种如人,小鼠,水稻等,也可以选择blast 所有的核酸或蛋白序列;不同的blast程序上面已经有了介绍;这里以常用的核酸库作为例子;2,粘贴fasta格式的序列;选择一个要比对的数据库;关于数据库的说明请看NCBI在线blast数据库的简要说明;一般的话参数默认;3,blast参数的设置;注意显示的最大的结果数跟E值,E值是比较重要的;筛选的标准;最后会说明一下;4,注意一下你输入的序列长度;注意一下比对的数据库的说明;5,blast结果的图形显示;没啥好说的;6,blast结果的描述区域;注意分值与E值;分值越大越靠前了,E值越小也是这样;7,blast结果的详细比对结果;注意比对到的序列长度;评价一个blast结果的标准主要有三项,E值Expect,一致性Identities,缺失或插入Gaps;加上长度的话,就有四个标准了;如图中显示,比对到的序列长度为1405,看Identities这一值,才匹配到1344bp,而输入的序列长度也是为1344bp看上面的图,就说明比对到的序列要长一点;由Qurey起始1和Sbjct起始35的起始位置可知,5'端是是多了一段的;有时也要注意3'端的;附:E值Expect:表示随机匹配的可能性,E值越大,随机匹配的可能性也越大;E值接近零或为零时,具本上就是完全匹配了;一致性Identities:或相似性;匹配上的碱基数占总序列长的百分数;缺失或插入Gaps:插入或缺失;用"—"来表示;。
NCBI在线BLAST使用方法与结果详解NCBI在线BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是一种广泛使用的生物信息学工具,用于比对和分析DNA、RNA或蛋白质序列。
它可以对已知和未知序列进行,找到与查询序列相似的序列,并提供有关相似性和功能的信息。
使用NCBI在线BLAST可以分为四个主要步骤:选择BLAST程序,输入查询序列,选择目标数据库,解析和分析结果。
第一步:选择BLAST程序NCBI提供了多种BLAST程序可供选择,包括BLASTN(DNA对DNA的比对)、BLASTP(蛋白质对蛋白质的比对)、BLASTX(DNA对蛋白质的比对)等。
根据实际需求选择相应的BLAST程序。
第二步:输入查询序列在查询序列的文本框中输入待比对的序列。
可以输入单个序列,也可以上传包含多个序列的文件。
如果输入的序列是DNA或RNA序列,需要选择相应的序列类型。
此外,还可以选择是否使用掩码序列或低复杂性筛选来优化比对结果。
第三步:选择目标数据库用户可以选择目标数据库来与查询序列相似的序列。
NCBI提供了多个常用的数据库,如nr(非冗余蛋白质数据库)、nt(核酸数据库)等。
此外,还可以选择特定的物种数据库来限制比对范围。
第四步:解析和分析结果在BLAST运行完成后,会生成一个结果页面,其中包含了比对结果的详细信息。
结果页面包括比对统计信息、序列比对图、E值、分数等。
通过分析这些信息,可以了解查询序列与目标数据库中的序列之间的相似性和可能的功能。
此外,NCBI在线BLAST还提供了一些高级选项,例如使用特定的算法或参数来进行比对、设置比对阈值、选择比对输出格式等。
这些选项可以根据实际需求进行调整。
总结起来,使用NCBI在线BLAST可以通过选择BLAST程序、输入查询序列、选择目标数据库以及解析和分析结果来比对和分析序列。
通过权衡算法和参数选择,在特定数据库中找到与查询序列相似的序列,从而获得有关其相似性和功能的信息。
(完整)NCBI在线BLAST使用方法与结果详解编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)NCBI在线BLAST使用方法与结果详解)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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NCBI在线BLAST使用方法与结果详解BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是一套在蛋白质数据库或DNA数据库中进行相似性比较的分析工具。
BLAST程序能迅速与公开数据库进行相似性序列比较。
BLAST结果中的得分是对一种对相似性的统计说明。
BLAST 采用一种局部的算法获得两个序列中具有相似性的序列。
Blast中常用的程序介绍:1、BLASTP是蛋白序列到蛋白库中的一种查询。
库中存在的每条已知序列将逐一地同每条所查序列作一对一的序列比对。
2、BLASTX是核酸序列到蛋白库中的一种查询。
先将核酸序列翻译成蛋白序列(一条核酸序列会被翻译成可能的六条蛋白),再对每一条作一对一的蛋白序列比对。
3、BLASTN是核酸序列到核酸库中的一种查询。
库中存在的每条已知序列都将同所查序列作一对一地核酸序列比对。
4、TBLASTN是蛋白序列到核酸库中的一种查询。
与BLASTX相反,它是将库中的核酸序列翻译成蛋白序列,再同所查序列作蛋白与蛋白的比对。
5、TBLASTX是核酸序列到核酸库中的一种查询。
此种查询将库中的核酸序列和所查的核酸序列都翻译成蛋白(每条核酸序列会产生6条可能的蛋白序列),这样每次比对会产生36种比对阵列。
NCBI的在线BLAST:http://blast。
NCBI在线BLAST使用方法与结果详解
BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是一套在蛋白质数据库或DNA
数据库中进行相似性比较的分析工具。
BLAST程序能迅速与公开数据库进行相似性序列比较。
BLAST结果中的得分是对一种对相似性的统计说明。
BLAST 采用一种局部的算法获得两个序列中具有相似性的序列。
Blast中常用的程序介绍:
1、BLASTP是蛋白序列到蛋白库中的一种查询。
库中存在的每条已知序列将逐一地同每条所查序列作一对一的序列比对。
2、BLASTX是核酸序列到蛋白库中的一种查询。
先将核酸序列翻译成蛋白序列(一条核酸序列会被翻译成可能的六条蛋白),再对每一条作一对一的蛋白序列比对。
3、BLASTN是核酸序列到核酸库中的一种查询。
库中存在的每条已知序列都将同所查序列作一对一地核酸序列比对。
4、TBLASTN是蛋白序列到核酸库中的一种查询。
与BLASTX相反,它是将库中的核酸序列翻译成蛋白序列,再同所查序列作蛋白与蛋白的比对。
5、TBLASTX是核酸序列到核酸库中的一种查询。
此种查询将库中的核酸序列和所查的核酸序列都翻译成蛋白(每条核酸序列会产生6条可能的蛋白序列),这样每次比对会产生36种比对阵列。
NCBI的在线BLAST:/Blast.cgi
下面是具体操作方法
1,进入在线BLAST界面,可以选择blast特定的物种(如人,小鼠,水稻等),也可以选择blast所有的核酸或蛋白序列。
不同的blast程序上面已经有了介绍。
这里以常用的核酸库作为例子。
2,粘贴fasta格式的序列。
选择一个要比对的数据库。
关于数据库的说明请看NCBI在线blast数据库的简要说明。
一般的话参数默认。
3,blast参数的设置。
注意显示的最大的结果数跟E值,E值是比较重要的。
筛选的标准。
最后会说明一下。
4,注意一下你输入的序列长度。
注意一下比对的数据库的说明。
5,blast结果的图形显示。
没啥好说的。
6,blast结果的描述区域。
注意分值与E值。
分值越大越靠前了,E值越小也是这样。
7,blast结果的详细比对结果。
注意比对到的序列长度。
评价一个blast结果的标准主要有三项,E值(Expect),一致性(Identities),缺失或插入(Gaps)。
加上长度的话,就有四个标准了。
如图中显示,比对到的序列长度为1405,看Identities这一值,才匹配到1344bp,而输入的序列长度也是为1344bp(看上面的图),就说明比对到的序列要长一点。
由Qurey(起始1)和Sbjct(起始35)的起始位置可知,5'端是是多了一段的。
有时也要注意3'端的。
附:
E值(Expect):表示随机匹配的可能性,E值越大,随机匹配的可能性也越大。
E值接近零或为零时,具本上就是完全匹配了。
一致性(Identities):或相似性。
匹配上的碱基数占总序列长的百分数。
缺失或插入(Gaps):插入或缺失。
用"—"来表示。