智能交通系统——诱导系统..36页PPT
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系统概述SYSTEM OVERVIEW
交通诱导系统是基于电子、计算机、网络和通信等现代技术,根据出行者的起论点向道路使用者提供最优路径,引导指令或是通过获得实时交通信息帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。
交通诱导系统将来自于公路车辆采集系统、道路监视系统、接处警系统、交通信号控制系统、人工采集以及相关单位和部门提供的动态信息数据进行处理,将产生的交通信息发送给LED室外显示屏,为公众出行者提供以下信息或服务:实时路况信息:道路拥堵情况、交通流量、平均速度、交通管制、高速公路封堵等;动态交通信息:公交车信息、出租车信息、停车位信息等。
系统需求SYSTEM REQUIREMENTS
·交通透导系统除了必须具有良好的实时性、动态性和集成性之外,还必须对其它与其实时运营密切相关的众多系统协调考虑。
·智能交通远程控制中心和中心控制系统之间的通讯网络覆盖全市,通过网络将分布在全市各个监控点和中心站连接起来。
·整个监控系统的网络结构操作简便。
解决方案THE SOLUTION
系统特点THE SYSTEM CHARACTERISTICS
·标准通信协议,提高数据交换可靠性·多种网络选择的方便性
·解决通信安装、控制的局限性
·通信实时性,统一管理安全性
推荐产品RECOMMENDED PRODUCTS
典型案例TYPICAL CASES
·上海市徐汇区交通诱导项目
·浙江永康市交通诱导项目
·成都市三环路智能交通管控系统
·成都市两快两射两环智能交通管控项目。
01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚,但发展迅速。
目前,我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络,并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。
同时,我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。
国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早,已经形成了较为完善的智能交通体系。
这些国家注重智能交通系统的顶层设计,强调跨部门、跨领域的协同合作,积极推动智能交通技术的创新与应用。
02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制,根据实时交通情况进行信号配时调整,提高交通运行效率。
智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况,可以预测未来交通拥堵情况,为交通管理部门提供决策支持。
路况信息发布大数据可以实时分析路况信息,并通过各种渠道向公众发布,帮助驾驶员合理规划出行路线。
交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件,如交通事故、道路施工等,并及时通知相关部门进行处理,保障道路畅通。
交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,支持对海量交通数据的处理和分析,提高数据处理效率。
交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测,为交通规划和设计提供科学依据。
车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持,包括数据存储、处理和分析等,为车主提供更加智能化和个性化的服务。
03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统,对高速公路上的车辆进行智能引导和分流,减少交通事故和拥堵现象。
美国利用先进的交通监控技术,如摄像头、雷达和车辆识别系统,对高速公路进行实时监控和调度,确保交通安全和畅通。
日本通过高精度地图、车路协同等技术手段,实现高速公路的智能化监控和预警,提高交通安全水平。