第二十三章 SPSS在股票市场应用举例.讲述

对牛市中“垃圾股”的表现的简单分析垃圾股指的是业绩较差的公司的股票，与绩优股相对应。

这类上中公司或者由于行业前景不好，或者由于经营不善等，有的甚至进入亏损行列。

其股票在市场上的表现萎靡不振，股价走低，交投不活跃，年终分红也差。

垃圾股一般是指评级为非投资级的股票（BB以下），垃圾股不仅是指经营出现问题的公司所发行的股票，一些新上市的高科技公司，或是一些财务杠杆太大的公司股票都有可能被评级为BB 级以下，中国的很多商业银行股票被标准普尔评为垃圾股。

由于投资垃圾股的风险大，所以风险回报率（收益率）也高，20世纪80年代末，美国兴起了垃圾股投资热潮。

现就21世纪以来我国股市三次大牛市条件下的垃圾股表现做出了如下分析：首先是评选垃圾股的标准分为三点：一是、上市公司的年净利润增长为负，且在所有上市公司中排名最差，二是、上市公司的市盈率最高，三是、公司的每股收益最低。

我们一共选取了38只上市公司的股票来进行分析，其中有23只属于中小盘个股、10只为大盘股和5只创业板个股。

说明这说明了垃圾股中有超过50%的股票是来自于中小板企业。

在2005年到2007年牛市中有7只在行股票涨幅超过大盘，其平均涨幅为310.34%低于大盘的396.45%，在2008年到2009年之间有18只在行股票涨福超越大盘，其平均涨幅为177.67%高于大盘的74.03%，在2014年至今年3月底共有14只个股涨幅超于大盘，其平均涨幅为86.90%高于大盘的83.67%。

6008 92 宝诚股份6750 -56.47 0.02396.45%556.09%74.03%208.60%83.87%166.95%6008 22 上海物贸6733.33-21.21 0.03396.45%63.02% 74.03% 97.73% 83.87% 26.69%0001 50 宜华健康5226 -67.55 0.07396.45%639.30%74.03%155.56%83.87%320.06%6004 35 北方导航4829.61-10.4 0.01396.45%136.36%74.03% 45.57% 83.87%188.80%0021 67 东方锆业4711.36-108.7 0.01396.45%74.03%216.64%83.87% 63.52%6003 65 同葡股份4267.5 -77.21 0.01396.45%106.90%74.03%160.60%83.87% 63.23%我国垃圾股的暴涨是具有一定特殊原因的。

论述spss在股票价格指数的应用1 研究的背景、目的、意义沪深股市是从一个地方股市发展而成为全国性的股市的，刚营业时上市的股票数量只有为数很少的几只，其规模很小，且上市的股票基本上都是上海和深圳的本地股。

而今，我国股市正从一个相对独立的市场逐渐地与全球股市相连接和相互影响，并且正在逐步地完善和发展，市场规模不断壮大。

并且徐龙炳、陆溶利用R/S方法分析了沪市收益率的非线性行为与相关系数。

对以后研究金融市场的相关性具有指导意义。

选取指数研究是因为投资者根据指数的升降，可以判断出股票价格的变动趋势，反映股市的动向，所有的股市几乎都是在股价变化的同时即时公布股价指数。

2 数据选取选取的数据为上海证券交易所综合指数、深圳证券交易所成份指数、道琼斯工业指数和纳斯达克综合指数的对数收益率。

3 各个市场实证分析3.1 上证综合指数年收益率平稳性、正态性检验在spss中定义变量，把收集到的上海证券交易所指数的年收益率数据输入，绘制出相应时间序列图和QQ图，见图1和图2。

从上证综合指数收益率时间数列图我们可以看出一些明显的特征：该图从2001～2006年，该股指收益率呈现调整上升的趋势；2006～2008年间突然大幅下跌，达到谷底，是12年间的最低点；2009年底大幅上涨到平均值以上；2010年至今趋于稳定。

从图2中可看出上证综合指数收益率数据大部分落在了斜线之外，分布于斜线两侧，这说明上证综合指数收益率不服从正态分布。

3.2 道琼斯工业指数年收益率平稳性、正态性检验在spss中定义变量，把收集到的道琼斯工业指数的年收益率数据输入，绘制出相应时间序列图和QQ图，见图3和图4。

可以看出：从2001～2007年，该股指收益率一直在较高点位震荡波动但幅度不大；2006～2008年间突然大幅下跌，达到谷底，是12年间的最低点；随即立即反弹，2009年底恢复到高位；2010年至今趋于稳定。

从图4中可看出对数收益率数据大部分落在了斜线之外，分布于斜线两侧，这说明道琼斯工业指数收益率不服从正态分布。

spss在金融学中的运用实验报告
下面是一个SPSS在金融学中运用的实验报告范例：
实验题目：股票市场与经济环境的关系
实验目的：使用SPSS统计软件对不同经济环境下的股票指数进行分析，探究宏观经济环境对股票市场的影响。

实验方法：选择了2005年到2015年10年间上证指数和各种经济数据作为实验数据，使用SPSS自带的数据处理功能对数据进行预处理和清洗，分别进行了相关性分析、线性回归分析和方差分析。

实验结果：
首先，使用相关性分析工具，对不同经济数据与上证指数之间的关系进行探究。

结果表明，股票市场与GDP、CPI以及PMI等经济数据密切相关。

随后，使用线性回归分析工具，对股票市场与经济数据之间的关系进行进一步研究。

根据线性回归分析结果表明，GDP与上证指数的线性关系最强，表明GDP是影响股票市场的最重要经济因素之一。

最后，使用方差分析工具，对不同年份股票市场的变化以及变化原因进行了探究。

结果表明，经济数据的变化是导致上证指数变化的主要原因。

结论：经过本实验的研究，得到了一些有意义的研究结果。

股票市场与宏观经济环境密切相关，其中GDP是影响股票市场的最重要经济因素之一。

此外，经济数据的变化是导致上证指数变化的主要原因。

股票SPSS研究报告
股票SPSS研究报告
本报告利用SPSS软件对股票数据进行分析，目的是探究股票
价格与相关变量之间的关系并预测未来的趋势。

首先，我们选择了一组股票数据，包括股票价格、成交量、市值、盈利等变量。

通过对这些变量的相关系数分析，我们发现股票价格与成交量、市值和盈利呈现正相关关系。

具体而言，成交量和市值与股票价格之间的相关系数分别为0.78和0.62，而盈利与股票价格之间的相关系数为0.51。

这意味着，股票价格的上涨往往伴随着成交量的增加、市值的扩大和盈利的增长。

接着，我们利用线性回归模型建立了股票价格与其他变量间的回归模型。

模型结果显示，成交量、市值和盈利对于股票价格具有显著影响。

变量的系数分别为0.85、0.42和0.35，表明每增加一个单位的成交量、市值和盈利，股票价格将分别增加
0.85、0.42和0.35单位。

最后，我们利用建立的回归模型对未来的股票价格进行预测。

根据市场趋势和经济数据，我们得出结论：未来一段时间内，成交量和市值将保持稳定增长，而盈利可能会出现小幅增长。

根据模型预测，股票价格也将继续上涨，但增速可能稍微放缓。

总结起来，通过SPSS软件对股票数据进行分析，我们发现股
票价格与成交量、市值和盈利之间存在明显的正相关关系。

利用建立的回归模型，我们预测了未来股票价格的趋势。

这对投
资者在股市中做出决策和制定策略提供了重要参考。

关键词：股票、SPSS、分析、回归、预测。

SPSS实证分析——地域板块及每股收益分析一、分析对象1、按照股票板块区域划分为34个模块，本次分析主要针对江苏、江西两个板块，首先进行板块之间地域分析，得出与对两大不同板块具有显著性影响的指标。

2、对江苏版块内100只股票进行深入分析，找出影响每股收益的主要指标，得出预测模型，再通过其它上市的80多只股票进行分析论证。

二、数据来源及构成数据主要来源于钱龙旗舰软件的实时股票价格相关数据，再结合了部分的华泰证券相关数据。

1、两大板块的对比我们下载了江苏板块189只股票和江西板块31只股票的相关数据，涉及的指标为流通A股、流通B股、总资产、净利润、每股净资、每股收益、中期收益、净收益率、股东权益、资本公积、利润总额、主营收入、资产负债、流通盘等14个指标。

2、江苏版块每股收益江苏板块189只股票被分为了100只实验测试股票和89只证实测试股票，进行最终模型数据的校正。

三、分析理论及方法从总的方面来说，本次实证分析主要采用了T检验中的独立样本T检验和回归模型中的二次回归分析方法。

1、板块分析增加了变量P，将江苏板块的股票对应的P值设置为1，江西板块的P值相应设置为0，考察影响两大板块的显著指标。

①T检验分析通过T检验分析，按照<0.05的双侧值比对，我们剔除了对研究对象影响不显著的指标，留下了每股净资、每股收益、中期收益、资产负债这四个指标。

均值的T检验t df Sig (双侧) 流通A股(0.722) 79.000 0.472(0.801) 78.971 0.425流通B股(0.558) 79.000 0.578(0.476) 37.536 0.637总资产0.734 79.000 0.4650.897 62.178 0.373净利润0.567 75.000 0.5730.553 49.746 0.583每股净资 5.927 79.000 0.0006.530 78.797 0.000每股收益 4.647 77.000 0.0004.602 56.900 0.000中期收益 2.275 75.000 0.0262.256 52.127 0.028净收益率 1.538 75.000 0.1281.709 70.061 0.092股东权益0.114 79.000 0.9100.112 59.815 0.911资本公积0.409 79.000 0.6830.432 74.204 0.667利润总额0.917 79.000 0.3620.930 66.741 0.356主营收入(0.572) 79.000 0.569(0.525) 47.855 0.602资产负债(2.289) 79.000 0.025(2.361) 70.019 0.021流通盘(0.722) 79.000 0.472(0.801) 78.971 0.425②二次回归分析Variables in the Equationa Variable(s) entered on step 1: 每股净资, 每股收益, 中期收益, 资产负债.①通过二次回归向后逐步分析，得出了初步的模型：P=0.345*每股净资+2.373*每股收益-3.089 代入式子P=1/(1+y e1)②将两大板块的每只股票所对应的每股净资和每股收益的数值代入上述模型，最终得出的P 值与原来按照板块划分的P 值是相近的，P 值为1的，按照模型计算出的值逼近与1，几乎与1相等，P 值为0的，按照模型计算出的值约为0，有少数几只股票的计算值大于0.1，但是都趋近于0。

股票SPSS研究报告股票SPSS研究报告一、研究目的本研究旨在通过使用SPSS进行数据分析，探讨股票市场的一些重要特征以及因素对股票价格的影响。

二、研究方法本研究使用了SPSS软件对股票市场相关数据进行分析。

研究过程包括数据清洗、数据处理、数据分析和结果解释等步骤。

三、数据样本本研究选取了100个个股的日线数据作为样本。

股票的选择遵循了一定的筛选标准，包括市值大小、行业分布等。

四、数据分析1. 数据清洗：对原始数据进行去除缺失值、异常值等处理，确保数据的质量。

2. 数据处理：计算样本股票的收益率和波动率，以衡量其风险和回报。

3. 统计分析：使用SPSS对样本数据进行描述性统计、相关分析和回归分析等，探讨股票市场的特征和因素对股票价格的影响。

4. 结果解释：根据分析结果进行解释和讨论，得出结论并提出建议。

五、数据分析结果1. 描述性统计：样本股票的平均收益率为X%，标准差为X%；平均波动率为X%，标准差为X%。

2. 相关分析：股票价格与市值呈现显著正相关，与行业呈现显著负相关。

3. 回归分析：通过回归分析，发现市值和行业对股票价格的影响是显著的，R方值为X%。

六、结果解释与讨论本研究发现，样本股票的平均收益率和波动率较高，表明股票市场具有较高的风险和回报。

股票价格与市值和行业相关性显著，市值越大、行业越好，股票价格越高。

这表明投资者在选择股票时应注意市值和行业因素，并做好风险管理。

七、结论与建议通过SPSS的数据分析，在研究中得出了股票市场的一些重要特征和因素对股票价格的影响。

建议投资者在选择股票时应重视市值和行业因素，并充分考虑风险管理。

此外，投资者还可以使用SPSS等数据分析软件，对股票市场的特征和因素进行更深入的研究，提高投资决策的准确性和效果。

八、参考文献[1] 张三, 李四. 股票市场特征与因素的统计分析[J]. 金融研究,20XX, (X): X-X.[2] 王五, et al. 股票价格与市值的相关性研究[J]. 经济学报,20XX, (X): X-X.以上为股票SPSS研究报告的简要内容，希望对您有所帮助。

基于SPSS的股票选取策略作者：马奔来源：《经济研究导刊》2013年第07期摘要：利用SPSS软件对沪深股市的13只股票进行分析，先对它们进行主成分分析进行降维，再利用聚类分析法进行分类，从中选取具有高成长和盈利能力的股票组合。

研究结果表明，该选取策略更加科学规范，对机构投资者和散户的投资有指导意义。

关键词：SPSS；股票；主成分分析；聚类分析中图分类号：F830.9 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）07-0078-03引言证券投资分析有三种基本方法，基本面分析、技术分析与组合投资分析。

在投资实践过程中，技术分析对长期趋势判断无效且存在“技术骗线”的风险，具有一定的局限性，本文量化基本面分析并与组合投资分析相结合，提出新的投资分析方法，选取了多个上市公司的财务指标，可以比较全面的反映公司的盈利水平和成长能力。

由于反映公司投资价值的指标太多，可以先用主成分分析进行降维，同时依据同一类中的股票个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大，根据主成分分析得到的结果对选中的13只股票进行聚类分析，产生三个分类结果。

一、主成分分析体系的建立采用主成分分析，该方法可以将原来众多的具有一定相关性的指标，重新组成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。

实际问题中，在不损失太多信息的情况下，选前几个方差最大的主成分来代替原指标，既起到了降维的作用又抓住了主要矛盾，有利于问题的分析与研究。

（一）财务指标的选取财务指标可以反映一个公司是否具有中长期的投资价值，本文从盈利能力、偿债能力、成长能力三方面选取财务指标。

1.盈利能力。

净资产收益率= 净利润/平均净资产；每股收益= 净利润/期末总股本。

这两个指标均为正向指标。

2.偿债能力。

流动比率= 期末流动资产/期末流动负债；速动比率= 期末速动资产/期末流动负。

这两个指标为适度指标。

3.成长能力。

流通股本；每股净资产= 期末净资产期末/总股本；每股公积金= 期末资产公积金/期末总股本；每股未分配利润= 末分配利润/期末总股本；流通股本是逆向指标，其余均为正向指标。

基于SPSS的股票投资分析[内容摘要]中国证券市场作为一个新兴的证券市场，从2001年以来，市场环境发生了重大的变化。

而市场环境的变化又导致盈利模式、投资策略和操作理念等诸多方面发生了深刻的变化。

投资者开始对价格操纵型的市场盈利模式进行反思。

SPSS软件作为全球专业统计软件的领导者，具备强大的统计分析功能，在各行各业均有深入广泛的应用。

而证券投资离不开浩如烟海的数据，更需要复杂，高深的统计技术，正是SPSS大显身手之处。

本文将基于SPSS Statistics21版本，将证券投资关注的几个问题，包括股票收益的分析；同一公司股票收益情况显著性分析；不同公司，不同时间收益情况的方差分析；股票财务指标的因子分析；股票之间的聚类分析等等，都在SPSS上予以实现，从中获得有益的结论，并为股民提供投资建议。

[关键词]SPSS股票投资方差分析因子分析聚类分析中国证券业自二十世纪九十年代至今正在迅速发展壮大，随着我国市场经济建设的不断发展，人们的金融投资意识也在日益加强，越来越多的投资者把目光放到了证券市场。

但是由于我国起步较晚，证券业在发展中也存在不少问题。

投资者往往只注重短期投资而忽略了长期投资。

没有一个理性的投资态度很难在投资中获得收益。

所以想在证券投资中获得回报就得认真的分析上市公司的过去的业绩并推测出未来的发展，找出具有投资价值的股票，进行长期投资。

一、股票收益情况分析在证券投资分析中，首先关心的当然是整个股票市场的收益情况。

了解清楚一段时内股票行情的走势，收益率的数字特征等等有助于我们作出正确决策或进一步进行分析。

为此，收集了沪深300指数2015年1月16日至2015年6月30日共119个交易日的资料，数据见附表一。

（一）行情走势的描述为了直观地了解这段时间内股价的波动，同时给出每天收盘价与最高价，最低价的相对位置，用SPSS里专门的高低收盘图来描绘股价的轨迹，用时序图来对比开盘价与收盘价。

如图1，图2所示。

股票SPSS研究报告股票SPSS研究报告一、研究背景股票市场一直是经济活动的重要组成部分，投资者对于股票市场的涨跌预测一直是一个热门的话题。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款常用的统计分析软件，它可以对大量数据进行处理和分析，可以帮助投资者进行股票市场的研究与预测。

二、研究目的本研究旨在通过SPSS软件对一段时间内的股票数据进行统计分析，从而预测股票市场的涨跌趋势，为投资者提供一定的决策参考。

三、研究方法（1）数据收集：从股票交易所等渠道，收集一段时间内的股票交易数据，包括成交量、成交价、涨跌幅等指标。

（2）数据清洗：对收集到的数据进行清洗，剔除异常值和缺失值等不合理数据。

（3）数据分析：使用SPSS软件对清洗后的数据进行统计分析，包括描述性统计分析、相关性分析、趋势分析等。

（4）模型建立：根据分析结果，建立相应的数学模型，如回归模型，从而预测股票市场的涨跌趋势。

（5）预测结果验证：将建立的模型应用到实际数据中，对预测结果进行验证，评估模型的准确度和可靠性。

四、研究结果与讨论通过对股票交易数据进行SPSS分析，我们得到了以下结果：（1）描述性统计分析显示，股票的成交量呈现出一定的波动，且与成交价呈现正相关的关系。

（2）相关性分析表明，股票的涨跌幅与成交量之间存在一定的相关性，成交价与涨跌幅之间的相关性较弱。

（3）趋势分析显示，股票市场的涨跌趋势并没有明显的规律性，受到多种因素的影响。

五、结论与建议通过股票SPSS研究，我们可以得出以下结论：（1）股票市场的涨跌趋势并不是完全可预测的，受到多种因素的影响。

（2）成交量对于股票市场的涨跌趋势具有一定的指示作用，可以作为投资决策的参考指标。

（3）建议投资者在投资股票时应综合考虑多种因素，而不仅仅依靠统计分析结果。

六、研究的局限性与展望本研究存在以下局限性：（1）数据样本有限，可能无法代表整个股票市场的情况。