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介绍人工智能的应用场景和前景展望人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指利用计算机技术实现类似于人类智能的机器技术。
近年来，随着技术的不断进步和社会需求的增长，人工智能技术已经逐渐被广泛应用于各个领域。
本文将介绍一些人工智能的应用场景和未来的前景展望。
一、人工智能的应用场景1、智能家居智能家居领域已经成为了人工智能技术应用最广泛的领域之一，它可以将传感器和设备与智能化控制系统和人工智能技术进行连接，实现家居智能化的管理。
例如，通过智能家居系统，人们可以对家庭中的灯光、温度、音响等进行控制，实现家庭照明、环境调节等功能。
2、金融行业人工智能技术在金融行业的应用也越来越广泛。
例如，它可以通过数据分析帮助金融机构进行风险管理和金融决策。
同时，它还可以通过模型建模、自动化投资等方式提高金融机构的效率和准确性，提升金融行业的整体水平。
3、医疗行业人工智能技术在医疗行业的应用也十分广泛。
例如，它可以通过对医疗图像的分析和处理，帮助医生诊断疾病。
同时，它还可以通过患者的健康数据预测疾病发展的趋势，及时处理疾病，提高医疗效率。
4、教育行业人工智能技术在教育行业的应用也越来越受到关注。
例如，通过学生数据的分析和处理，可以预测学生的学习习惯和学习成绩的趋势，帮助学生更好地学习。
同时，它还可以通过学习系统的智能化和人工智能技术相结合，实现更加效率化和有效的教育管理。
二、人工智能的前景展望人工智能技术展望照明广阔，未来的发展也与之紧密相关。
首先，它可以提高我国的生产力和生产效率，在制造业、服务业、金融业等行业中扮演重要的角色。
其次，它可以降低劳动力成本，同时也可以缓解我国人口老龄化问题，这些都有望为我国经济发展提供重要支撑。
最后，人工智能技术未来的发展还将带动C端市场的价值，推动人工智能技术的应用和智能家居、智能城市的发展。
总之，人工智能技术在各个领域的应用不断扩展，未来的发展也将持续不断。
人工智能发展与应用前景展望随着科技的不断进步和创新，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今社会互联网时代的热门话题。
人工智能的发展不仅引起了学术界和科技界的广泛关注，而且被广泛应用于各行各业。
本文将探讨人工智能的发展现状和未来应用前景。
一、人工智能的发展现状人工智能是指模拟和复制人类智能的计算机系统。
在过去的几十年里，人工智能技术取得了巨大的进展。
目前，人工智能已经在图像和语音识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了突破性的成果。
例如，谷歌的AlphaGo战胜了世界围棋冠军，震撼了整个世界，这一壮举标志着人工智能取得了重要的里程碑。
二、人工智能的应用领域人工智能具有广泛的应用领域，可以极大地改变我们的生活和工作方式。
以下是一些典型的应用领域：1. 医疗保健：人工智能技术可以用于解读医学影像和诊断疾病，提高医疗效率和准确性。
同时，人工智能还能够帮助开发新的药物和疗法，治愈一些难以治疗的疾病。
2. 交通运输：人工智能可以应用于智能交通管理系统，提高交通流量的效率。
此外，自动驾驶汽车也是人工智能在交通领域的重要应用，可以减少交通事故的发生。
3. 金融服务：人工智能技术可以用于风险管理和金融预测，帮助银行和保险公司更好地评估风险，提供更准确的金融建议。
4. 教育领域：人工智能可以应用于个性化教育和智能辅导系统，根据学生的学习情况和兴趣，提供个性化的学习资源和指导。
5. 制造业：人工智能可以提高生产效率和质量，通过自动化和智能化的生产线，减少人力资源的浪费，并提供更高质量的产品。
6. 娱乐和文化产业：人工智能可以用于影视特效、游戏开发和艺术创作等领域，创造出更加逼真和震撼的娱乐体验。
三、人工智能的未来展望随着人工智能技术的不断进步，未来的应用前景将更加广阔。
下面是一些人工智能未来发展的趋势和展望：1. 智能家居：人工智能将与物联网相结合，创造智能家居系统，实现智能家居设备的远程控制和智能化的家庭管理。
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够智能地摹拟人类思维和行为的科学与技术。
近年来，随着计算能力的提升和数据的爆炸式增长，人工智能技术得到了快速发展，并在各个领域得到了广泛应用。
本文将从人工智能的应用领域和发展趋势两个方面进行浅谈。
一、人工智能的应用领域1. 金融领域：人工智能在金融领域的应用非常广泛。
例如，利用机器学习算法可以对金融市场进行预测和分析，匡助投资者做出更明智的决策；利用自然语言处理技术可以实现智能客服，提供个性化的金融服务；利用智能风控系统可以识别和预防金融欺诈等。
2. 医疗领域：人工智能在医疗领域的应用正在改变医疗行业的面貌。
例如，利用深度学习算法可以对医学影像进行自动诊断，提高疾病的早期检测率；利用自然语言处理技术可以实现智能医疗助手，匡助医生进行诊断和治疗决策；利用智能健康监测设备可以实时监测患者的健康状况，提供个性化的健康管理。
3. 教育领域：人工智能在教育领域的应用也越来越广泛。
例如，利用智能教育平台可以根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习内容和教学方法；利用智能辅助教学工具可以匡助教师进行教学过程的监控和优化；利用智能评估系统可以对学生的学习成果进行自动评估和反馈。
4. 交通领域：人工智能在交通领域的应用可以提高交通效率和安全性。
例如，利用智能交通管理系统可以实时监控交通状况，优化交通信号控制；利用自动驾驶技术可以实现无人驾驶车辆，减少交通事故的发生；利用智能导航系统可以为驾驶员提供实时路况和导航信息。
5. 零售领域：人工智能在零售领域的应用可以提高销售效率和用户体验。
例如，利用智能推荐系统可以根据用户的购买历史和偏好，推荐个性化的商品和促销活动；利用智能仓储系统可以实现自动化的仓储和物流管理；利用智能客服系统可以提供24小时在线的客户服务。
二、人工智能的发展趋势1. 深度学习的发展：深度学习是人工智能领域的一个重要分支，其以人工神经网络为基础，通过多层次的非线性变换，实现了对复杂数据的建模和学习。
浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望人工智能在医疗领域中有着广泛的应用。
通过人工智能技术，医生可以更准确地诊断和治疗疾病，并为患者提供更好的医疗服务。
人工智能可以通过分析患者的医疗记录和病例数据，提供个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者的生活质量。
人工智能还可以在医疗影像诊断方面发挥重要作用，通过深度学习算法和图像处理技术，自动识别和分析医学影像，帮助医生准确判断和诊断疾病。
人工智能在交通领域中也有着广泛的应用。
随着智能交通系统的发展，人工智能可以帮助实现交通拥堵的缓解、交通事故的预防和交通流量的优化。
通过智能信号控制系统和智能交通管理系统，可以实现交通信号的自适应和协调，减少交通拥堵和排队等待时间。
人工智能还可以通过分析交通数据，识别交通事故的发生概率，并通过预警和优化路线等方式，预防和降低交通事故的发生率。
人工智能在金融领域中也有着广泛的应用。
通过人工智能技术，可以对金融市场进行分析和预测，帮助投资者做出更准确的投资决策。
通过机器学习算法可以对股票市场的历史数据进行分析和模拟，提供基于数据的投资建议。
人工智能还可以应用于风险控制和欺诈检测，通过自动化的风险评估和欺诈识别系统，提高金融机构的风险管理水平和服务质量。
人工智能在智能家居领域中也有着广泛的应用。
通过人工智能技术，可以实现智能家居设备的智能化控制和自动化管理。
通过语音识别和自然语言处理技术，可以实现语音控制智能家居设备，如智能音箱、智能灯光和智能家电等。
人工智能还可以通过智能家居系统，根据用户的习惯和需求，自动调节室内温度、控制家庭安全等，提供智能、便捷和舒适的居住环境。
未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能将在更多领域发挥重要作用。
人工智能可以在教育领域中应用，通过智能化的教育系统和个性化的学习方案，提供更好的教育服务和学习体验。
人工智能还可以在环境保护领域中应用，通过分析和预测环境数据，提供有效的环境监测和管理方案，实现可持续发展。
人工智能在各领域的应用及未来发展趋势在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了最具影响力和变革性的技术之一。
它不再仅仅是科幻电影中的想象，而是实实在在地融入了我们生活的方方面面，从医疗保健到金融服务，从交通运输到娱乐产业，AI 正在重塑着我们的世界。
在医疗领域，人工智能展现出了巨大的潜力。
通过对大量医疗数据的分析，AI 能够帮助医生更准确地诊断疾病。
例如，在医学影像诊断中，AI 系统可以快速分析 X 光、CT 扫描和 MRI 图像，检测出微小的病变和异常，为医生提供重要的参考。
这不仅提高了诊断的准确性，还大大缩短了诊断时间，让患者能够更早地接受治疗。
另外，AI 还在药物研发中发挥着重要作用。
传统的药物研发过程漫长且成本高昂，而 AI 可以通过模拟药物分子与生物靶点的相互作用，预测药物的疗效和副作用，从而加速研发进程，降低研发成本。
同时，AI 还可以用于疾病预测和预防，通过分析患者的基因数据、生活方式和环境因素，预测患某些疾病的风险，并提供个性化的预防建议。
在金融领域，AI 也带来了深刻的变革。
在风险管理方面，AI 能够对大量的金融交易数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的风险和欺诈行为。
通过机器学习算法，AI 可以识别出异常的交易模式和行为特征，为金融机构提供预警，保护客户的资产安全。
此外，AI 还在投资决策中发挥着重要作用。
智能投资顾问能够根据投资者的风险偏好、财务状况和投资目标，为其提供个性化的投资组合建议。
这些建议基于对大量市场数据的分析和预测，能够帮助投资者更好地实现资产增值。
而且，AI 还可以用于信用评估，通过分析个人和企业的信用记录、财务状况等数据，更准确地评估信用风险，为金融机构的信贷决策提供支持。
在交通运输领域，人工智能的应用也日益广泛。
自动驾驶技术是其中最引人注目的领域之一。
通过传感器、摄像头和激光雷达等设备收集的数据，AI 系统能够实时感知车辆周围的环境，做出准确的驾驶决策，从而实现自动驾驶。
人工智能的应用实例和未来发展趋势人工智能的应用实例和未来发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种模拟人类智能的技术，已经在各个领域展现出了巨大潜力。
它的应用范围非常广泛，涵盖了医疗、金融、交通、教育、农业等各个行业。
本文将介绍几个人工智能的应用实例，并探讨未来的发展趋势。
一、人工智能的应用实例1. 医疗保健领域人工智能在医疗保健领域的应用已经取得了令人瞩目的成果。
AI可以通过分析大量的医学数据，帮助医生进行早期疾病诊断和预测，提供更有效的治疗方案。
深度学习算法在医学影像识别方面表现出了很强的能力，能够帮助医生准确地判断肿瘤的类型和严重程度。
2. 金融行业人工智能在金融行业的应用主要体现在风险管理、反欺诈和智能投资等方面。
通过分析大量的交易数据和用户行为，AI可以识别潜在的风险，并及时采取措施。
人工智能还可以为投资人提供个性化的投资建议，帮助他们做出更明智的决策。
3. 交通领域随着智能交通系统的发展，人工智能在交通领域的应用也变得越来越广泛。
智能交通灯可以通过分析交通流量和实时数据来调整信号灯的时序，从而优化交通流畅度。
自动驾驶技术也是人工智能在交通领域的重要应用之一，它可以提高交通安全性，减少交通事故的发生。
4. 教育领域人工智能在教育领域的应用主要体现在个性化教育和智能辅助学习方面。
通过分析学生的学习行为和能力，AI可以为每个学生提供量身定制的教学计划，帮助他们更好地学习。
智能辅助学习工具可以根据学生的学习进度和需求，提供相应的学习资源和反馈，提高学习效果。
二、人工智能的未来发展趋势1. 强化学习的突破强化学习作为人工智能的一个重要分支，已经在游戏领域和机器人控制等方面取得了一些突破。
未来，随着技术的进一步发展，强化学习有望在更多的领域发挥作用。
在自动驾驶汽车和机器人领域，强化学习可以使他们更好地学习和适应环境，实现更高的智能水平。
2. 多模态人工智能的整合多模态人工智能将不同类型的数据（如文字、图片、语音等）进行融合和分析，使得人工智能系统可以更全面地理解和处理复杂的信息。
浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望人工智能是一门学科，也是一个技术体系，它致力于模拟人类的智能活动，实现人类的某些职能及应用。
近年来，人工智能在领域应用方面取得了长足的进展，也越来越深入人们的生活，其应用领域不断扩大。
首先，人工智能在商业领域的应用不断增加。
例如，大型的电子商务网站利用人工智能技术进行商品推荐，并且已经取得了显著的成功。
另外，计算机和互联网营销公司也在利用人工智能来分析数据和预测趋势，以帮助企业更好地洞察市场，抓住商机。
其次，人工智能在医疗领域的应用也具有巨大的潜力。
人工智能技术可以通过大量的医疗数据，进行复杂的分析，从而诊断疾病类型、预测病情发展趋势、辅助医生进行手术等等。
尤其是在医学诊断领域，人工智能技术可以高效地进行图像识别和处理，大大减轻医生的工作量，同时提高了精准度和准确性。
第三，无人驾驶技术也是人工智能的应用方向之一。
无人驾驶汽车需要准确把握行驶路线和周围环境，这就需要机器进行图像识别、语音识别等多种复杂的解决方案，来保证安全。
因此，人工智能技术的使用成为无人驾驶汽车实现的重要途径。
第四，人工智能在金融领域有广泛应用。
例如，可以使用人工智能技术进行数百个金融指标的分析和预测，同时也可以通过人工智能技术进行欺诈检测、账户安全监测等多种功能，提高了金融数据处理的效率和准确性。
最后，人工智能的未来发展展望非常广阔。
人工智能技术可以应用在很多领域，例如环境保护、有害物质检测、气象预测、游戏开发、教育和娱乐等等。
随着技术的不断发展，人工智能技术将更加成熟和普及，将会成为智能化时代的重要支撑。
总之，人工智能技术为各个领域的应用提供了解决方案，其在商业、医疗、交通、金融等各个领域的应用越来越广泛，同时其未来的发展也非常值得期待。
浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望一、人工智能的应用领域1.医疗保健领域医疗保健领域是人工智能的一个重要应用领域，它可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
人工智能可以通过分析大量的医学图像和病历记录，识别出潜在的疾病，帮助医生做出更准确的诊断。
2.金融领域人工智能也可以应用于金融领域，帮助银行和金融机构做出更准确的风险评估、信贷决策和市场预测。
人工智能可以通过分析大量的市场数据和交易记录，预测未来的市场走势，为投资者提供更有利的投资策略。
3.交通领域交通领域也是人工智能的一个重要应用领域。
人工智能可以通过分析交通流量和交通规划数据，帮助城市规划者设计更有效率的交通路线和交通信号灯。
此外，人工智能还可以帮助驾驶员做出更明智的路线选择，提高交通安全性。
4.教育领域教育领域也可以应用人工智能技术，帮助学生更好地理解和掌握知识。
人工智能可以通过分析学生的学习数据和反馈信息，为学生量身定制学习计划，提高学生的学习效率和学习成果。
未来，人工智能技术将继续快速发展，它将在各个领域发挥更大的作用。
以下是人工智能未来的发展展望：1.智能家居随着物联网技术的快速发展，智能家居市场也将越来越受到关注。
未来，人工智能将会应用于家庭自动化系统，使家庭设备更加智能化和自动化。
人工智能可以通过人体感知和语音命令等方式，控制家庭设备的工作状态。
2.人工智能机器人人工智能机器人是人工智能技术的一个重要应用领域，未来将会快速发展。
人工智能机器人可以应用于工业生产、医疗保健、教育等领域。
未来，人工智能机器人将会更加智能化和自主化，为人类提供更好的服务和帮助。
未来，智能交通系统将成为交通领域的重点发展方向。
人工智能可以通过分析交通流量和交通规划数据，实现智能交通控制和车辆自动驾驶，提高交通效率和交通安全性。
4.人机交互人机交互将随着人工智能技术的发展而快速进步。
未来，人与机器的交互将更加自然、高效、智能化。
人工智能可以通过语音指令和人体感知技术等方式，实现人与机器之间的自然交互。
人工智能技术的应用现状与未来发展前景随着科技发展的不断推进，人工智能技术成为了一种热门领域。
人工智能技术的应用范围越来越广泛，从智能家居到自动驾驶，从股票预测到医学诊断，无所不包。
本文将介绍人工智能技术的应用现状，以及其未来发展前景。
一、人工智能技术的应用现状1.智能家居智能家居可以让我们的生活更加便捷，智能门锁、智能音箱、智能灯具等等，都可以通过人工智能技术实现智能化管理。
目前，国内外智能家居市场正在蓬勃发展，据国外统计数据显示，未来智能家居全球市场规模有望达到5亿美元。
2.自动驾驶自动驾驶技术是许多互联网公司追逐的方向，包括特斯拉、谷歌、百度等等。
这个技术不仅可以解放驾驶人的双手，还可以减少交通事故发生。
随着技术的不断进步和完善，相信自动驾驶技术将会在未来得到更广泛的应用。
3.股票预测人工智能技术可以通过数据分析、机器学习和深度学习等各种算法，可以对股票行情进行预测和分析。
一些基于人工智能技术的证券投资平台已经启动，提供了更加高效的股票行情预测和分析功能。
4.医学诊断人工智能技术在医疗领域的应用，可以帮助医生进行快速、精准的医学诊断。
同时，在医学研究领域，人工智能技术也可以对疾病的治疗提供更好的支持。
二、人工智能技术未来发展前景人工智能技术以其快速的发展势头，逐渐成为一种非常重要的技术。
未来的发展前景如何，我们可以从以下几个方面来进行展望。
1.推进各行各业智能化当前各行各业均已开始向智能化方向发展，而人工智能技术在其中占有重要地位。
它能够通过大数据和人工智能算法等手段，使各行各业实现更加高效、精准和智能化的管理。
2.颠覆传统行业人工智能技术的发展，不仅是提高工作效率和降低成本的好帮手，同时也将颠覆各个传统行业。
比如，传统金融机构的多数业务都可以通过人工智能技术进行深度学习、数据处理和智能分析。
在未来的金融业，人类将更多的被取代。
3.助力国家经济社会发展人工智能技术的发展，不仅为各行业提供了巨大的发展机遇，同时也能够为国家经济和社会发展的推进提供助力。
人工智能的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已逐渐渗透到各个领域，并对我们的生活和工作方式带来了深远的影响。
人工智能技术的快速发展与广泛应用，为我们展示了一个充满无限可能的未来。
本文将探讨人工智能的发展趋势，并对其前景进行展望。
一、人工智能在各领域的应用人工智能已经应用于诸多领域，包括医疗、交通、金融、教育等，为各个行业提供了前所未有的机遇与挑战。
1. 医疗领域：人工智能在医疗诊断、疾病预防、药物研发等方面发挥着重要作用。
通过大数据分析和机器学习算法，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病并提供治疗方案，同时有效提高临床效率和病人生活质量。
2. 交通领域：人工智能在交通领域的应用，可以提高交通安全性、优化交通流量，并推动自动驾驶技术的发展。
智能交通系统能够实时监控道路状况，提供实时的交通导航和路况警示，为驾驶员提供更便捷、安全的出行体验。
3. 金融领域：人工智能技术在金融领域的应用已经成为一种趋势。
通过智能风控系统，可以帮助金融机构进行风险评估和欺诈检测，提高金融交易的安全性。
同时，人工智能还能够根据用户的消费习惯和行为模式，为个人提供更加个性化的理财建议。
4. 教育领域：随着在线教育和远程学习的普及，人工智能技术的应用为教育行业带来了新的机遇。
借助智能教育系统，可以根据学生的学习习惯和能力水平，提供个性化的学习内容和辅导。
同时，人工智能还能够帮助教师自动批改作业，提供即时反馈，提高学习效率。
二、人工智能的发展趋势人工智能的发展呈现出以下几个趋势：1. 大数据与云计算驱动：随着互联网和移动互联网的大规模普及，海量的数据被收集和储存起来。
人工智能通过分析这些数据，找出其中的规律和模式，从而实现更聪明和高效的决策。
云计算提供了强大的计算能力和存储空间，为人工智能的发展提供了基础设施支持。
2. 深度学习的突破：深度学习是人工智能研究的前沿领域，通过构建多层次的神经网络，模拟人脑的神经元之间的连接和信息传递过程。
浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望
有人将人工智能称为第四次工业革命，它已经渗透到很多领域，与人们的生活日益密切，也不断成为学术界研究的热点。
文章通过文献回顾，并结合人工智能的发展状况，对其应用的领域进行了系统的分析，同时对人工智能未来可能的发展进行了展望。
标签：人工智能；应用领域；发展
1 概述
人工智能（Artificial Intenlligence，AI）是综合了计算机科学、生理学和哲学的一门独立的学科，通过对人的意识和思维进行模拟、延伸和拓展来解决各种需要人类智能的复杂工作。
人工智能的发展与计算机科学行业的发展密切相关，但是，在应用方面，它既有具体的应用行业，比如机器人，又可以与其他行业相结合，实现完美组合，比如各种“互联网+”（例如人工智能+金融=Fintech）。
目前几乎没有研究就人工智能的应用领域进行细致的划分总结，因此本文就此方面进行研究。
2 人工智能的应用领域
2.1 机器学习
机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心，也是中心问题。
学习顾名思义就是进行不断的知识积累，机器学习就是通过机器进行知识的积累，利用现有的信息来进行知识的更新和输出。
在引言中我们提到的“AlphaGO”大战李世石，其实第一局李世石是赢了机器的，但第二天大师万万没有想到与自己对弈的机器人昨晚自己与自己下了上百万局棋，“AlphaGO”在学习中达到了大师无法到达的境界。
2.2 计算机视觉
它是是指计算机来模拟人的视觉系统，代替人类的眼睛以达到识别物体、确定物体的位置以及物体的运动状态目的。
从技术程序上看一般要经过三个步骤：检测目标（图像预处理、图像分割）-识别目标（特征提取、目标分类、判断匹配）-识别行为（模型建立、行为识别）。
视觉识别技术在不同的细分领域发展存在较大差距，目前视觉技术较成熟的领域是生物性特征识别方面，在考勤和安防领域广泛应用。
例如指纹识别、人脸识别、瞳孔识别等。
然而在物体场景识别方面技术不太成熟，因为物种的类别太复杂，外貌特征多样。
该领域最早的公司在1997年创建，最近三年来的到了高度的发展。
去年年底，亚马孙的无人超市将会实现顾客买东西直接走人，人工智能会实现自动结账。
这利用了全自动旋转的3D摄像技术，通过视觉效果识别每个人的ID，实现人与物的制动捆绑，这需要视觉技术对物体充分精确的区分。
2.3 自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing）在人工智能中占据重要地位，是研究中的重要领域，它主要研究人机通过自然语言实现互动，实现对自然语言信息处理的技术[1]。
目前，自然语言处理主要集中在语言学、数据处理、语言工程等方面，比较成熟的研究应用是加拿大蒙特利尔大学的TAUM-METE机器翻译系统[2][3]。
自然语言应用的领域较为广泛有机器同声传译、客服服务、机器人聊天等等。
自2000年出现以来，目前语言识别的技术成熟度比较高，识别的准确度高达95%以上，例如百度语音识别。
国内知名的公司有科大讯飞企业和百度。
其中前者在行业中占了44%的份额。
在客户服务领域，是比较普遍的，比较熟悉的是移动通讯时的智能语音问题的解答。
当然，随着人工智能的进步，人与机器对话的功能也逐渐普遍，可以解决人口老龄化出現的问题。
2.4 智能机器人
机器人一般可以划分为两类，一类是一般机器人，另一类就是智能机器人，智能机器人顾名思义就是有人来操控的具有较为发达的“大脑”的独立自我控制的”活物”。
智能机器人一般具备三要素：感觉要素，识别外部环境；运功要素，与环境互动；思考要素，对信息进行处理并采取回应。
目前关于机器人应用领域主要集中在工业机器人、服务机器人、产业链。
工业机器人应用在汽车工业（焊接机器人、处理机器人、喷涂机器人、装配机器人）、电子电器和食品（搬运机器人和装配机器人）、航空航天（处理机器人）；服务机器人医疗行业（手术机器人、康复机器人）、智能家居、娱乐教育、信息服务；产业链方面，本体、伺服系统、减速器、传感器、人际交互技术、自动定位技术等。
在医疗领域，智能机器人的发展较为成熟。
在2016年，在日本，医生对一名患者的病情束手无策情况下，机器人沃森在十几分钟下，阅读了两千万页的医疗文献，给出了治疗患者的建议，挽救了她的生命。
智能机器人可以代替人类解决人类无法解决的医疗难题。
除此，智能机器人目前正在远程医疗、护理康复、智能假肢、微创外科手术等方面为医疗领域做贡献。
Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory是这一领域的代表产品。
在家政服务领域，智能机器人应用最为广泛，占到整个该领域的66%。
已家庭清洁为例，当前的人类越来越想摆脱日常耗费精力的家务，因此为清洁机器人开辟了市场，目前智能机器人可以自动游走，自动清理垃圾，清洁地面等等。
3 人工智能发展的展望
人工智能技术可以和各个行业发生联系，帮助人类完成一些工作，提升工作效率，但是由于其技术的特殊性，在各个领域的发展是不均衡的。
目前人工智能处于发展的初期，处于监督学习阶段，在感知层面小有成就但是就认知层面来看
还有很大的进步空间。
正如前文所讲，监督学习需要海量的数据支持，比如想识别一只猫，需要上千万关于猫的信息。
因此未来的发展会朝向深度高层次的认知方面的学习阶段。
人工智能的元年可以定位到2016年，2017年则会成为其爆发式增长的一年。
这一领域注定会成为投资者的宠儿。
去年，著名的咨询公司Venture Scanner公司，就13个种类的957家人工智能公司的融资情况进行分析，发现人工智能成为追捧的对象，是投资者偏向的方向，他们实现融资金额达48亿美金。
由此可见，未来人工智能发展的势头会直线上升。
而机器人、自然语言处理和计算机视觉领域是未来投资的重点领域。
在视觉智能领域，虽然取得很大突破，但是当物体处于动态或者光线模糊时，此技术便失灵，以后此方面的技术突破是重点。
在机器人领域，家庭服务类的机器人市场需求较大，是未来发展的主要方向。
但是由于其面对的应用场景较为复杂，目前仍然需要深度学习来解决。
同时，另一个领域-老年人服务市场比较乐观。
世界人口老龄化问题越来越受到关注，大量的中老年人需要看护，然而服务的人越来越少，同时会伴隨着大量人力、物力、财力的支出，此时，人工智成为为解决这一问题的关键。
人工智能可以通过虚拟的空间和各种通讯设备实现各个地方老人间的交流，也可以让子女在远方实时了解父母的状况，有效解决子女不在父母身边的道德负罪感。
在安防领域人工智能发挥了举足轻重的作用，可以协助解决守卫、巡查、罪犯逮捕、恐怖事件预防等问题。
目前，海康威视等企业已经开始抢占市场，随着基础芯片的进步，以及各种算法的发展，这一领域会有巨大的市场。
参考文献
[1]A llen J.自然语言理解（第二版）[M].北京：电子工业出版社，2005.
[2]冯志伟.自然语言处理的学科定位[J].解放军外国语学院学报，2005，28（3）：1-8.
[3]侯志霞，曹军.自然语言处理的发展概况及前景展望[J].山东外语教学，2003（5）：53-55.
作者简介：于涛（1982-），男，汉族，陕西华县，硕士，陕西能源职业技术学院，讲师，主要从事计算机方面的教学和科研工作。
