矩阵论知识点

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矩阵论知识点

第一章:矩阵的相似变换

1. 特征值,特征向量

特殊的:Hermite矩阵的特征值,特征向量

2. 相似对角化

充要条件:(1)(2)(3)(4)

3. Jordan标准形

计算:求相似矩阵P及Jordan标准形

求Jordan标准形的方法:

特征向量法,初等变换法,初等因子法

4. Hamilton-Cayley定理

应用:待定系数法求解矩阵函数值

计算:最小多项式

5. 向量的内积

6. 酉相似下的标准形

特殊的:A酉相似于对角阵当且仅当A为正规阵。

第二章:范数理论

1. 向量的范数

计算:1,2,∞范数

2. 矩阵的范数

计算:1,2,∞,∞m , F 范数,谱半径

3. 谱半径、条件数

第三章:矩阵分析

1. 矩阵序列

2. 矩阵级数

特别的:矩阵幂级数

计算:判别矩阵幂级数敛散性,计算收敛的幂级数的和

3. 矩阵函数

计算:矩阵函数值,At e

,Jordan 矩阵的函数值

4. 矩阵的微分和积分

计算:函数矩阵,数量函数对向量的导数 如,dt dA(t),dt

dA(t),⎪⎩

⎪⎨⎧==)()(X R AX X X X X f T T T αα等 5. 应用 计算:求解一阶常系数线性微分方程组

1. 矩阵的三角分解

计算:Crout 分解,Doolittle 分解,Choleskey 分解

2. 矩阵的QR 分解

计算:Householder 矩阵,Givens 矩阵,

矩阵的QR 分解或者把向量化为与1e 同方向

3. 矩阵的满秩分解

计算:满秩分解,奇异值分解

4. 矩阵的奇异值分解

第五章:特征值的估计与表示

1. 特征值界的估计

计算:模的上界,实部、虚部的上界

2. 特征值的包含区域

计算:Gerschgorin 定理隔离矩阵的特征值

3. Hermite 矩阵特征值的表示

计算:矩阵的Rayleigh 商的极值

4. 广义特征值问题

计算:B X AX λ=转化为一般特征值问题

1. 广义逆矩阵的概念

2. {1}逆及其应用

计算:)(1A ,

判别矩阵方程D A XB =,b Ax

=解的情况 3. Moore-Penrose 逆+A

计算:利用+A 判别方程组b Ax =解的情况, 并求极小范数解或极小范数最小二乘解

第七章:矩阵的直积

1. 矩阵的直积

计算:B A ⊗的特征值,行列式,迹

2. 矩阵的行拉直

计算:AXB 的行拉直,求解矩阵方程F XB A X =+

第八章:线性空间与线性变换

1. 线性空间的基、维数、坐标

计算:基、维数、坐标,值域和核空间

2. 线性变换

计算:线性变换的矩阵,线性变换的值域与核的基与维数

3. 欧氏空间

1. 求相似矩阵P 及Jordan 标准形

2. 求解一阶常系数线性微分方程组

3. Crout 分解,Doolittle 分解

4. 矩阵的QR 分解或者把向量化为与1e 同方向

5. 奇异值分解

6. Gerschgorin 定理隔离矩阵的特征值

7. 利用+A 判别方程组b Ax =解的情况, 并求极小范数解或极小范数最小二乘解

8. 求解矩阵方程F XB A X =+

1.向量1,2,∞范数,矩阵的1,2,∞,∞m , F 范数,谱半径

2.判别矩阵幂级数敛散性,计算收敛的幂级数的和

3.矩阵函数值,At e ,Jordan 矩阵的函数值

4.函数矩阵,数量函数对向量的导数 如,dt dA(t) ,dt dsinAt ,⎪⎩

⎪⎨⎧==)()(X R AX X X X X f T T T αα等 5.模的上界,实部、虚部的上界

6.矩阵的Rayleigh 商的极值

7.广义特征值B X AX λ=转化为一般特征值问题

8.)(1A ,B A ⊗的特征值,行列式,迹

9.基、维数、坐标,值域和核空间

10.线性变换的矩阵,线性变换的值域与核的基与维数