数据库之事物隔离级别

数据库的四⼤特性以及四个隔离级别和引发的问题四⼤特性（ACID）1.原⼦性（Atomicity） 原⼦性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。

失败回滚的操作事务，将不能对事务有任何影响。

2. ⼀致性（Consistency） ⼀致性是指事务必须使数据库从⼀个⼀致性状态变换到另⼀个⼀致性状态，也就是说⼀个事务执⾏之前和执⾏之后都必须处于⼀致性状态。

例如：A和B进⾏转账操作，A有200块钱，B有300块钱；当A转了100块钱给B之后，他们2个⼈的总额还是500块钱，不会改变。

3. 隔离性（Isolation） 隔离性是指当多个⽤户并发访问数据库时，⽐如同时访问⼀张表，数据库每⼀个⽤户开启的事务，不能被其他事务所做的操作⼲扰(也就是事务之间的隔离)，多个并发事务之间，应当相互隔离。

例如同时有T1和T2两个并发事务，从T1⾓度来看，T2要不在T1执⾏之前就已经结束，要么在T1执⾏完成后才开始。

将多个事务隔离开，每个事务都不能访问到其他事务操作过程中的状态；就好⽐上锁操作，只有⼀个事务做完了，另外⼀个事务才能执⾏。

4. 持久性（Durability） 持久性是指事务的操作，⼀旦提交，对于数据库中数据的改变是永久性的，即使数据库发⽣故障也不能丢失已提交事务所完成的改变。

事务的隔离级别 事务的隔离级别从低到⾼分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串⾏化，这四个隔离级别可以分别解决脏读，不可重复读，幻读的问题。

先介绍⼀下不存在事务隔离级别的时候会出现的情况 很明显的看出，旺财对A添加的20块不翼⽽飞了，这就是“数据丢失”，对事务不加任何锁（不存在事务隔离），就会导致这种问题。

读未提交 操作：写数据的时候添加⼀个X锁（排他锁），也就是在写数据的时候不允许其他事务进⾏写操作，但是读不受限制，读不加锁。

这样就可以解决了多个⼈⼀起写数据⽽导致了“数据丢失”的问题，但是会引发新的问题——脏读。

脏读：读取了别⼈未提交的数据。

数据库事务的四种隔离级别数据库事务的隔离级别有4种，由低到⾼分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。

⽽且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。

下⾯通过事例⼀⼀阐述它们的概念与联系。

Read uncommitted读未提交，顾名思义，就是⼀个事务可以读取另⼀个未提交事务的数据。

事例：⽼板要给程序员发⼯资，程序员的⼯资是3.6万/⽉。

但是发⼯资时⽼板不⼩⼼按错了数字，按成3.9万/⽉，该钱已经打到程序员的户⼝，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看⾃⼰这个⽉的⼯资，发现⽐往常多了3千元，以为涨⼯资了⾮常⾼兴。

但是⽼板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个⽉的⼯资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。

他看到的是⽼板还没提交事务时的数据。

这就是脏读。

Read committed读提交，顾名思义，就是⼀个事务要等另⼀个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信⽤卡去享受⽣活（卡⾥当然是只有3.6万），当他买单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡⾥有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻⼦要把钱全部转出充当家⽤，并提交。

当收费系统准备扣款时，再检测卡⾥的⾦额，发现已经没钱了（第⼆次检测⾦额当然要等待妻⼦转出⾦额事务提交完）。

程序员就会很郁闷，明明卡⾥是有钱的…分析：这就是读提交，若有事务对数据进⾏更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。

但在这个事例中，出现了⼀个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

Repeatable read重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作事例：程序员拿着信⽤卡去享受⽣活（卡⾥当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡⾥有3.6万。

数据库事务隔离级别与并发控制详解随着数据库的广泛应用，对于数据库事务隔离级别和并发控制的需求也越来越高。

为了保证数据库的数据一致性和可靠性，数据库系统采用了事务隔离级别和并发控制机制。

本文将详细介绍数据库事务隔离级别和并发控制的概念和原理，以及不同隔离级别的特点和应用场景。

首先，我们来了解什么是事务隔离级别。

事务隔离级别指的是多个事务同时运行时彼此之间的影响程度，它提供了一种机制来控制事务的隔离程度，以确保事务在并发环境下执行的可靠性。

数据库管理系统定义了四个标准的事务隔离级别，分别为读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

读未提交是最低级别的隔离级别，它允许一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据。

这个隔离级别最容易导致脏读（Dirty Read）问题，即一个事务读取到了由另一个未提交事务所修改的数据。

读已提交是数据库系统的默认隔离级别，它保证一个事务读取到的数据是已经提交的数据，解决了脏读的问题。

但是读已提交隔离级别可能导致不可重复读（Non-repeatable Read）的问题，即一个事务多次读取同一数据时，得到的结果不一致。

为了解决不可重复读的问题，可重复读隔离级别引入了额外的机制。

在该隔离级别下，一个事务多次读取同一数据时，会得到一致的结果，即使其他事务修改了该数据。

可重复读隔离级别解决了不可重复读的问题，但依然可能导致幻读（Phantom Read）的问题。

幻读指的是在一个事务中的两次查询过程中的数据行的数量发生了不一致的情况。

最高级别的事务隔离级别是串行化，该级别通过对事务进行加锁的方式来实现隔离。

串行化隔离级别确保所有事务按照顺序依次执行，避免了脏读、不可重复读和幻读的问题。

但是串行化的隔离级别会导致系统的并发性能大幅下降，因此在实际应用中很少使用。

除了事务隔离级别，数据库还需要采取并发控制的措施来保证事务的并发执行安全可靠。

数据库事务隔离级别设置你知道吗？数据库就像是一个大仓库，里面存着各种各样的数据，每天都有很多人在拿取、修改、更新这些数据。

就像你去超市买东西，别人排队等着结账，你要是拿错东西了，搞个乌龙，那可就麻烦了。

所以，数据库为了避免这种情况发生，就有了事务隔离级别的设定。

这就好像是超市的规则，给每个人划定好范围，不让大家发生冲突。

今天就来聊聊，数据库事务的四个隔离级别，看看它们怎么保障我们数据库的“井井有条”。

首先得明白什么是事务。

简单来说，事务就是一组操作，要么全部成功，要么全部失败，不能有半点马虎。

比如，你去银行转账，得先从A账户扣钱，再往B账户存钱。

如果中间卡住了，扣了钱没存进去，那就不行了，得保证这两步操作要么都成功，要么都不做。

可是，问题来了，万一在你转账的时候，别人也在同时修改账户数据，可能就会出现问题。

为了解决这个问题，数据库就给我们提供了事务隔离级别，避免这种“并发冲突”发生。

你说这事儿有多重要？想想看，如果你在修改数据的时候，不小心被别人的操作干扰了，那可就成了笑话。

假如你打算删除一条数据，可这时候另一个人也在查看这条数据，结果你删了它，他还看着那条数据，那不就闹了个大乌龙吗？所以数据库就给我们提供了四个等级的“隔离防护”，每个级别的安全防护能力都不一样。

咱们一个一个来看。

第一个级别叫“读未提交”。

这个名字听起来挺不靠谱的，读了就能提交。

什么意思呢？就是说在这个级别下，一个事务可以读取另一个事务还没提交的数据。

换句话说，你正在修改的数据，别人也能看到，哪怕你还没做完呢。

你想啊，这种情况容易发生什么？如果你在改数据，别人提前看了，可能看到了你还没完工的“半成品”数据，这就是“脏读”现象。

这种情况听起来像是过早吃到没有熟透的东西，想想都让人不舒服。

然后是“读已提交”。

这个级别相对靠谱点，至少在读取数据时，别人修改的数据得等到提交之后才能看见。

简单说就是，别人只能看到你修改完并提交的“正式数据”，不再看到半成品。

KingbaseES数据库中事务的隔离级别并发操作虽然可以改善数据库系统的资源利用率和短事务的响应时间，但是在运行中必须对并发事务加以控制，否则会引发一些问题。

SQL92 标准对这些情况进行了分类，并提出了解决办法。

由于一个事务可能包含多个SQL 语句，SQL 语句是顺序执行的。

T1 和 T2 两个事务在一个数据库上并发执行，可能有如下类型的问题：1）读“脏”数据（Dirty Read）事务 T1 更新了一个数据，并且在 T1 提交或者回滚前，另外一个事务T2读取了那个数据。

如果 T1 这个时候回滚，那么T2就读取了一个未提交的虚假的值，即“脏”数据。

2）不可重复读（Non-Repeatable 或 Fuzzy Read）事务 T1 读取了一个数据。

这个时候另外一个事务 T2 修改或者删除了这个数据并且提交了。

如果 T1 尝试再读取一次这个数据，它就会发现它再次读到的数据和以前不一样或者根本就不存在了。

3）幻象读（Phantom Read）事务 T1 读取了若干个满足某个查询条件的数据。

这个时候事务 T2 创建了一个数据恰好也满足 T1 的这个查询条件。

如果这个时候 T1 再次根据这个查询条件进行读取，它会发现会多出了部分数据。

很显然，高并发度带来了数据的不一致，这些情况一些是用户不愿意见到，一些则是无法接受的。

用户需要在高并发带来的高性能和数据的一致性之间做取舍。

SQL92 标准提出了事务隔离级别，来解决上面的问题。

表1 事务的隔离级别四个隔离级别从上到下对事务执行的并发程度进行了不同程度的限制，更加严格的限制在带来更好的数据一致性的同时，也会损失更多并发带来的高性能。

实际使用中，隔离级别并不是越高就越好，大多数情况下应用并不需要很高的数据一致性。

相反的，在多用户环境下，更强调的是并发度。

所以综合考虑选取一个折中的办法往往能达到最优的效果。

KingbaseES 向用户提供两种隔离级别：读已提交(Read committed)和可串行化(Serializable)。

数据库的四种隔离级别数据库的事务：⼀个逻辑⼯作单元，在⼯作单元的⼀系列操作要么全部执⾏，要么全部不执⾏。

四个特性：ACID，原⼦性（定义），⼀致性（事务开始前，事务结束后，数据库的完整性没有被破坏），隔离性（四个级别），持久性（事务完成后，对表的修改是永久的）。

问题来了：A、数据库的完整性：数据库数据在逻辑上的⼀致性，正确性，有效性和相容性。

完整性约束：1.实体完整性，每⼀⾏是表⾥唯⼀的实体；2.域完整性，表中的列必须满⾜数据类型约束（取值范围，数据类型）；3.参照完整性，两个表的主关键字和外关键字⼀致，防⽌数据丢失或者⽆意义的数据在数据库扩散；4.⽤户定义的完整性。

四个隔离级别：1.Read uncommited。

⼀个事务可以读取另外⼀个未提交事务的数据。

读取到事务未提交但已经改变的数据，⽽后事务回滚，数据未改变，为脏读。

2.Read commited，⼀个事务要等到另⼀个事务提交后才能读数据。

在这⼀级别下，读锁在select完成后就释放，写锁在事务提交后才释放。

所以⼀个事务先读数据，⽽后由另外⼀个事务update了表，等该事务结束后，第⼀个事务再次读表的时候数据发⽣了变化，为不可重复读。

3.Repeatable read，在读事务未提交时，不允许修改操作。

不可重复度对应的是修改（update）操作，如果是insert操作，记录条数不⼀致的情况可能会发⽣，为幻读。

4.Serializable，事务串⾏化顺序执⾏。

避免脏读，不可重复度，幻读，但是导致数据库性能低。

这个时候，会不会对数据库实现隔离级别的原理产⽣了兴趣？先来介绍⼀下数据库的锁：1.共享锁（S锁）：⼜称读锁，对数据对象加上S锁后，其他事务只能再对数据对象加S锁，⽽不能加X锁。

2.排它锁（X锁）：⼜称写锁，对数据对象加上X锁后，其他事务⽆法加锁，直到X锁被释放。

锁的规则：⾼并发出现的问题：丢失修改，脏读，不可重复度，幻读。

1.⼀级封锁协议：事务T修改数据R之前（并不是事务开始）必须先对其加X锁，事务结束（commit+rollback）后释放。

sqlserver 事务级别
SQL Server 中有四种事务隔离级别，它们分别是 READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和SERIALIZABLE。

事务隔离级别决定了一个事务能够看到其他事务所
做的改变的程度，以及其他事务能够看到该事务所做的改变的程度。

1. READ UNCOMMITTED，在这个级别下，一个事务可以看到其他
事务尚未提交的修改。

这意味着它可以读取到未被其他事务确认的
数据，可能会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。

2. READ COMMITTED，这是 SQL Server 默认的事务隔离级别。

在这个级别下，一个事务只能看到已经提交的数据修改。

这可以避
免脏读的问题，但仍然可能出现不可重复读和幻读的问题。

3. REPEATABLE READ，在这个级别下，一个事务在执行期间看
到的数据是一致的，即使其他事务对数据进行了修改。

这可以避免
脏读和不可重复读的问题，但仍然可能出现幻读的问题。

4. SERIALIZABLE，这是最严格的事务隔禅级别。

在这个级别下，事务之间是完全隔离的，可以避免脏读、不可重复读和幻读的问题，
但可能会导致性能下降，因为它会对数据进行加锁以确保事务的隔
离性。

选择合适的事务隔离级别取决于应用程序的需求和对数据一致
性的要求。

需要根据具体的业务场景和性能需求来进行权衡和选择。

同时，需要注意不同的隔离级别可能会对并发性能产生影响，需要
综合考虑。

Oracle数据库提供了多种隔离级别，用于控制并发事务之间的数据访问和操作的一致性。

以下是Oracle数据库中常见的隔离级别：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离级别，允许一个事务读取到另一个事务未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读的问题。

2. 读已提交（Read Committed）：一个事务只能接受到已提交的数据，避免了脏读问题。

但在一个事务内可能会出现不可重复读和幻读的问题。

3. 可重复读（Repeatable Read）：确保在一个事务内多次读取同一数据时，结果始终保持一致。

其他并发事务对该数据进行的修改不会影响到当前事务。

4. 串行化（Serializable）：最高级别的隔离级别，保证事务之间的完全隔离。

通过强制事务串行执行，避免了各种并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。

较高的隔离级别通常会带来较高的并发控制开销，可能会对性能产生一定的影响。

因此，在设置隔离级别时需要根据应用的需求和并发访问的特点进行权衡。

Oracle还提供了一些特定的隔离级别设置选项，例如可序列化（Serializable）会话级别和快照隔离级别等，用于进一步定制并发控制策略。

可以使用`SET TRANSACTION`语句或通过应用程序设置隔离级别。

数据库隔离级别数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.在四种隔离级别中, Serializable的级别最高, Read Uncommited级别最低.大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle.少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎即使是最低的级别,也不会出现第一类丢失更新问题.Read Uncommited :读未提交数据( 会出现脏读,不可重复读,幻读,避免了第一类丢失更新)Read Commited :读已提交的数据(会出现不可重复读,幻读)Repeatable Read :可重复读(会出现幻读)Serializable :串行化丢失更新:当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。

每个事务都不知道其它事务的存在。

最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。

例:事务A和事务B同时修改某行的值，1.事务A将数值改为1并提交2.事务B将数值改为2并提交。

这时数据的值为2，事务A所做的更新将会丢失。

解决办法：对行加锁，只允许并发一个更新事务。

脏读: 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据例:1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务)2.Mary读取自己的工资,发现自己的工资变为了8000，欢天喜地！3.而财务发现操作有误，回滚了事务,Mary的工资又变为了1000, 像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。

不可重复读: 在同一个事务中,多次读取同一数据,返回的结果有所不同. 换句话说就是,后续读取可以读到另一个事务已提交的更新数据. 相反"可重复读"在同一事务多次读取数据时,能够保证所读数据一样,也就是后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据.例:1.在事务1中，Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成2.在事务2中，这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.3.在事务1中，Mary 再次读取自己的工资时，工资变为了2000解决办法：如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据，则可以避免该问题。

MongoDB事务隔离级别介绍MongoDB是一种流行的文档数据库，具备高可用性和可扩展性的特性。

事务是一种保证数据一致性的重要机制，在多个并发操作下能够保证数据的准确性和完整性。

MongoDB从版本4.0开始引入了事务的支持，使得用户能够在其应用中执行多个操作，并以原子方式对多个文档进行更改。

事务隔离级别则是事务中一个十分重要的概念，它决定了并发执行的事务之间的可见性和影响。

MongoDB事务隔离级别的种类MongoDB事务隔离级别有四种，分别是Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read和Serializable。

1. Read UncommittedRead Uncommitted是最低级别的事务隔离级别，也被称为“脏读”（Dirty Read）。

在该级别下，一个事务能够读取到其他事务尚未提交的数据。

这种级别的隔离性较差，可能导致数据不一致的问题，一般情况下不建议使用该级别。

2. Read CommittedRead Committed是MongoDB默认的事务隔离级别，也是大多数应用程序使用的级别。

在该级别下，一个事务只能读取到已经提交的数据。

这样可以避免脏读的问题，但是可能会出现不可重复读的问题。

不可重复读是指在一个事务中，读取到的同一数据在执行期间被另一个事务修改了。

Read Committed级别在保证数据的一致性和并发性之间取得了一个较好的平衡。

3. Repeatable ReadRepeatable Read是较高级别的事务隔离级别。

在该级别下，一个事务在执行期间可以多次读取相同的数据，并且保证读取到的数据是一致的。

这是通过在事务开始时创建一个读取快照来实现的，该快照会在整个事务执行期间保持不变。

Repeatable Read级别可以避免不可重复读的问题，但仍然可能出现幻读的问题。

4. SerializableSerializable是最高级别的事务隔离级别。

leveldb 事务隔离等级
LevelDB事务隔离等级是指在并发访问数据库时，事务之间的相互影响程度。

在允许多个事务同时操作数据库时，需要确保数据的一致性和可靠性。

因此，在数据库设计中，一般会定义不同的事务隔离等级，以满足不同的业务需求。

在LevelDB中，支持以下三种事务隔离等级：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离等级，事务之间相互影响最大。

在此级别下，一个事务可以读取另一个事务未提交的数据，可能会出现脏读的情况。

2. 读已提交（Read Committed）：是LevelDB默认的事务隔离等级。

在此级别下，一个事务只能读取已经提交的数据，保证了数据的一致性。

但是，在高并发环境下，会出现重复读的情况。

3. 可重复读（Repeatable Read）：是LevelDB最高级别的隔离
等级。

在此级别下，事务之间相互独立，每个事务都有自己的快照。

即使其他事务进行了修改，也不会影响到当前事务。

但是，这种隔离等级会增加系统开销，可能会导致性能下降。

在实际应用中，需要根据具体业务需求选择适合的事务隔离等级，以保证数据的一致性和可靠性。

- 1 -。

数据库事务的四种隔离级别数据库事务的四种隔离级别分别是：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

这些隔离级别是用来控制并发访问数据库时数据的一致性和隔离性的。

以下是每种隔离级别的详细说明：1. 读未提交（Read Uncommitted）：最低级别的隔离级别，允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。

这种隔离级别可能会导致脏读（Dirty Read），即一个事务读取到的数据可能被另一个事务回滚或者修改。

2. 读已提交（Read Committed）：这种隔离级别保证了在一个事务提交之前，其他事务不能读取该事务未提交的数据。

避免了脏读问题，但可能会导致不可重复读（Non-Repeatable Read）问题，即同一个事务两次读取同一数据时，读取到的结果不同。

3. 可重复读（Repeatable Read）：这种隔离级别保证了在一个事务执行期间，所读取的数据是一致的，即使其他事务在同一时间修改了这些数据。

避免了脏读和不可重复读问题，但可能会导致幻读（Phantom Read）问题，即在一个事务执行期间，其他事务插入了一些满足条件的数据，导致该事务读取到的结果增多。

4. 串行化（Serializable）：最高级别的隔离级别，每个事务只能按顺序访问数据库，不允许任何并发操作。

避免了脏读、不可重复读和幻读问题，但是会降低并发性能。

在选择隔离级别时，需要根据应用程序的需求和并发性能进行权衡。

如果需要高并发性能，可以选择读已提交或可重复读级别；如果需要数据一致性，可以选择串行化级别。

在实际应用中，通常会根据具体的业务场景和需求来选择适当的隔离级别。

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解以下主要以MySQL（InnoDB引擎）数据库为讨论背景，纯属个⼈学习总结，不对的地⽅还请指出！什么是事务？事务是作为⼀个逻辑单元执⾏的⼀系列操作，要么⼀起成功，要么⼀起失败。

⼀个逻辑⼯作单元必须有四个属性，称为 ACID（原⼦性、致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为⼀个事务。

数据库事物的四⼤特性（ACID）：1）原⼦性：（Atomicity）务必须是原⼦⼯作单元；对于其数据修改，要么全都执⾏，要么全都不执⾏。

2）⼀致性：（Consistency）事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。

在相关数据库中，所有规则都必须应⽤于事务的修改，保持所有数据的完整性。

事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。

3）隔离线：（Isolation）由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。

事务查看数据时数据所处的状态，要么另⼀并发事务修改它之前的状态，要么是另⼀事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

这为可串⾏性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播⼀系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。

4）持久性：（Durability）事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

该修改即使出现系统故障也将⼀直保持。

事务并发时会发⽣什么问题？（在不考虑事务隔离情况下）1）脏读：脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

例：事务A修改num=123------事务B读取num=123（A操作还未提交时）事务A回滚此时就会出现B事务读到的num并不是数据库中真正的num的值，这种情况就叫“脏读”。

2）不可重读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，⼀个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另⼀个事务修改并提交了。

例：事务A读取num=123（事务A并未结束）------事务B修改num=321，并提交了事务事务A再次读取num=321此时就会出现同⼀次事务A中两次读取num的值不⼀样，这种情况就叫“不可重读”。

flowable 隔离级别
数据库隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，一个事务的操作对其他事务的影响程度。

隔离级别可以确保数据库事务的并发操作不会相互干扰，保证事务的隔离性。

在Flowable中，可以设置不同的隔离级别来控制事务的隔离性，以确保数据的一致性和完整性。

在Flowable中，常见的隔离级别包括以下几种：
1. READ UNCOMMITTED（读未提交）：事务可以读取其他事务未提交的数据，存在脏读、不可重复读和幻读的风险。

2. READ COMMITTED（读已提交）：事务只能读取其他事务已提交的数据，可以避免脏读，但存在不可重复读和幻读的风险。

3. REPEATABLE READ（可重复读）：事务在读取数据时会对读取的数据加锁，可以避免不可重复读，但存在幻读的风险。

4. SERIALIZABLE（串行化）：事务在读取和写入数据时都会对数据加锁，可以避免脏读、不可重复读和幻读，但会降低系统的并发性能。

在Flowable中，可以通过配置数据源的隔离级别来设置事务的隔离级别，可以在配置文件中指定隔离级别的值，例如：spring.datasource.transaction-
isolation=SERIALIZABLE。

根据具体的业务需求和性能要求，可以选择合适的隔禅级别来保证事务的隔离性和并发性能。

总的来说，Flowable支持的隔离级别可以帮助开发人员在事务并发操作中保证数据的一致性和完整性，根据实际情况选择合适的隔离级别可以提高系统的性能和可靠性。

Flowable的隔离级别设置可以根据具体的业务需求和性能要求进行调整，以确保事务的正确执行和数据的一致性。

sql准中事务的四种隔离级,mysql据库的innodb存储引擎中默认采用的1. 引言1.1 概述在数据库事务处理中，事务的隔离级别是指多个并发事务之间相互影响的程度。

SQL准中定义了四种隔离级别，分别为未提交读（Read Uncommitted）、已提交读（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和序列化（Serializable）。

这些隔离级别决定了在并发执行时，事务之间能否看到彼此所做的修改，并且也会影响到系统的性能和并发控制。

1.2 文章结构本文主要围绕SQL准中事务的四种隔离级别展开内容，同时重点讨论InnoDB 存储引擎在MySQL数据库中默认采用的隔离级别以及其原因。

文章共分为五个部分组成：引言、SQL准中事务的四种隔离级别、MySQL数据库的InnoDB存储引擎、结论以及参考文献。

1.3 目的本文旨在深入探讨SQL准中定义的四种隔离级别，在不同业务场景下选择合适的隔离级别对数据一致性和性能进行平衡。

此外，通过对MySQL数据库默认采用的InnoDB存储引擎进行介绍和分析，帮助读者更好地理解InnoDB存储引擎对事务隔离的支持和优势。

通过本文的阐述，读者能够更好地了解事务隔离级别的重要性以及选择适合的隔离级别的依据。

参考文献：[1] "SQL:2019 Part 2: Foundation (International standard)", ISO/IEC 9075-2:2019, International Organization for Standardization.2. SQL准中事务的四种隔离级别2.1 未提交读（Read Uncommitted）未提交读是最低级别的事务隔离级别，在该级别下，一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据。

这意味着在并发访问情况下，一个事务可能会读取到另一个正在执行但还未完成的事务所做的修改，这样可能导致脏读问题。

jdbc的隔离级别
隔离级别是指数据库在进行事务管理时，各个事务之间隔离的程度。

JDBC中提供了四种隔离级别：
1. READ_UNCOMMITTED（读未提交）：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，可能会出现脏读、不可重复读和幻读问题。

2. READ_COMMITTED（读已提交）：一个事务只能读取已经提交的数据，可以避免脏读问题，但是不可重复读和幻读问题依然存在。

3. REPEATABLE_READ（可重复读）：一个事务在执行期间多次读取同一数据，保证每次读取的数据都相同，可以避免脏读和不可重复读问题，但是幻读问题依然存在。

4. SERIALIZABLE（序列化）：最高的隔离级别，一个事务在执行期间对数据进行修改时，其他事务不能同时对该数据进行操作，可以避免脏读、不可重复读和幻读问题，但是效率较低。

在选择隔离级别时需要根据业务需求和数据安全性来进行选择，一般来说，READ_COMMITTED是默认值，可以满足大部分业务需求。

- 1 -。

数据库事务的四⼤特性以及事务的隔离级别 本篇讲诉数据库中事务的四⼤特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。

如果⼀个数据库声称⽀持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴原⼦性（Atomicity） 原⼦性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前⾯两篇博客介绍事务的功能是⼀样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应⽤到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

⑵⼀致性（Consistency） ⼀致性是指事务必须使数据库从⼀个⼀致性状态变换到另⼀个⼀致性状态，也就是说⼀个事务执⾏之前和执⾏之后都必须处于⼀致性状态。

拿转账来说，假设⽤户A和⽤户B两者的钱加起来⼀共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转⼏次账，事务结束后两个⽤户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的⼀致性。

⑶隔离性（Isolation） 隔离性是当多个⽤户并发访问数据库时，⽐如操作同⼀张表时，数据库为每⼀个⽤户开启的事务，不能被其他事务的操作所⼲扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么⼀种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执⾏。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。

⑷持久性（Durability） 持久性是指⼀个事务⼀旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

例如我们在使⽤JDBC操作数据库时，在提交事务⽅法后，提⽰⽤户事务操作完成，当我们程序执⾏完成直到看到提⽰后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执⾏完成，否则就会造成我们看到提⽰事务处理完毕，但是数据库因为故障⽽没有执⾏事务的重⼤错误。

以上介绍完事务的四⼤特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进⾏隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，我们先看看如果不考虑事务的隔离性，会发⽣的⼏种问题：1，脏读 脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。