应用数理统计课程小论文-中国城镇居民消费结构的聚类分析
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我国城镇居民的消费结构实证分析论文我国城镇居民的消费结构实证分析论文本文关键词:实证,城镇居民,消费结构,我国,分析我国城镇居民的消费结构实证分析论文本文简介:近年来,我国宏观经济形式发生了重大变化,社会产品基本上由卖方市场向买方市场转变。
然而伴随着买方市场格局>文秘站:文秘站:一、扩展线性支出系统(ELES)简介居民消费结构是指各项消费支出占居民总支出的比重,反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需求结构,体现一国的经济发展水平和居民的生活状况。
ELES是在英国计量经济学家R.stone1954 年提出的线性支出系统(LES)基础上修改而成的,由经济学家Liuch于1973年提出。
ELES把消费者对各类商品或服务的消费支出看作收入和价格的函数。
其经济含义为:在某个时期,价格和收入一定的条件下,消费者首先满足一个基本需求,基本需求与收入水平无关。
扣除基本需求支出后的收入则按一定比例在各类商品或服务之间分配。
扩展线性支出系统[1]的模型为:V[,i]=P[,i]X[,i]+b[,i](Y-P[,i]X[,i]) i=1,2,…,n (1)式中:Y——可支配收入P[,i]——第i类商品或服务的价格V[,i]——消费者对第i类商品或服务的消费支出X[,i]——消费者对第i类商品或服务的基本需求量P[,i]X[,i]——消费者对第i类商品或服务的基本需求支出b[,i]——第i类商品或服务的边际消费倾向满足0≤b[,i]≤1,b[,i]≤1令V[,i]=a[,i]+b[,i]Y (2)其中a[,i]=P[,i]X[,i]-b[,i]∑P[,i]X[,i] (3)对(2)式应用普通最小二乘法,得到a[,i]和b[,i]的估计值对(3)式两边求和,即∑a[,i]=(1-∑b[,i])∑P[,i]X[,i]有∑P[,i]X[,i]=∑a[,i]/(1-∑b[,i])(4)代入(3)式中得到P[,i]X[,i]=a[,i]+b[,i]∑a[,i]/(1-∑b[,i])二、利用ELES对1999年有关城镇居民家庭消费支出的截面统计资料进行计算根据《中国物价及城镇居民家庭收支调查统计年鉴2000 》中关于1999 年按人均生活费收入分组的城镇居民家庭消费支出基本情况中的数据,利用ELES 模型,得到以下参数估计值,见表一。
中国城镇居民消费结构的统计分析专业:统计学摘要在拉动经济增长的三架马车中,消费对经济影响的惯性最大,是拉动经济增长最稳定、最重要的因素。
我国经济正由投资拉动型增长向消费拉动型增长转变。
当前,我们的首要任务是调整经济增长的需求结构。
因此,如何扩大国内市场,分析城镇居民消费结构的影响因素,扩大居民消费,优化居民消费结构,保持经济增长显得尤为重要。
我国的市场经济体制还很不成熟,仍然需要不断的改革。
在这个制度背景下,城镇居民消费结构也经历着巨大的变化。
本文通过分析随着年份的增长城镇居民消费结构的变动和在同一年消费结构受到收入及地区的影响相结合,从而分析我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响。
并且运用相关性及因子分析的多元统计的方法,分析各影响因素的关联度。
根据得出的结果提出相应的对策和建议,以便进一步改善城镇居民消费结构,推动国内需求,促进经济增长。
关键词:消费结构;因子分析;恩格尔系数;收入差异;地区差异ABSTRACTIn three carriage drive economic growth, the impact of consumption on economic inertia is the largest, is the most stable economy growth, the most important factor. Our country's economy is transition from investment-led growth to consumption growth. At present, our first task is to adjust the demand structure of economic growth. Therefore, how to expand the domestic market, analysis the influence factors of urban residents' consumption structure, expand the residents' consumption, optimize the structure of residents' consumption, it is particularly important to maintain economic growth. Market economy system in our country is not mature, still need to constantly reform. Under the background of the system, town residents' consumption structure is undergoing great changes.As the growth of the year in this article, through analysis of urban residents consumption structure changes and in the same year the consumption structure is affected by the income and region, combining to analysis Chinese urban residents income differences and regional differences on the influence of residents' consumption structure. And use econometric method of correlation and multiple linear regression, correlation analysis all the factors. According to the results put forward the corresponding countermeasure and the suggestion, in order to further improve the urban residents' consumption structure, promote domestic demand and promote economic growth.Key words:The consumption structure; Factor analysis; Engel's coefficient; Income disparity; Regional differences目录摘要........................................... 错误!未定义书签。
我国城镇居民消费结构分析及对策研究论文提纲第一篇:我国城镇居民消费结构分析及对策研究论文提纲我国城镇居民消费结构分析及对策研究摘要ABSTRACT第一章导论1.1本文研究背景及意义1.2国内外研究综述1.3研究思路第二章消费结构及ELES系统模型简介2.1消费结构的概念及分类2.2消费结构的概念2.3消费结构的分类2.4扩展线性支出系统(ELES)简介第三章我国城镇居民消费结构的实证分析3.1基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的静态分析3.1.1 模型估计3.1.2 基本需求分析3.1.3 边际消费倾向分析3.1.4 弹性分析3.2基于ELES模型对我国城镇居民消费结构的动态分析第四章我国城镇居民消费结构主要问题的原因分析4.1某些消费品零售价格偏高4.2城镇居民收入偏低,差距不合理4.3人口质量较低4.4政府管理缺乏力度4.5消费的市场环境不健全4.6消费观念落后第五章促进我国城镇居民消费结构合理化的对策5.1采取有效措施,增加城镇居民收入5.2抓好教育工作,提高城镇居民人口质量5.3加强消费教育,引导城镇居民科学、合理消费5.4降低住房及医疗服务价格,扩大城镇居民消费需求5.5强化市场监管力度,改善市场环境参考文献致谢附录第二篇:中国城镇居民消费结构研究中国城镇居民消费结构研究中国城镇居民消费结构研究【作者】卢嘉瑞【作者简介】本文作者系河北经贸大学经济研究所所长、教授【正文】一、中国城镇居民消费结构的现状及特点90年代以来,中国城镇居民的消费水平和消费结构呈现如下特点:首先,城镇居民的消费水平有较大幅度的提高。
1994年平均每人生活性消费支出为2851.34元[(1)],比1990年的1278.89元增长1572.45元,增幅为122.95%。
其次,生活消费增长最快的当属吃、穿、用三项,其中尤以吃的消费为最,它们的增幅(与1985年相比)依次为304.44%、298.18%和249.78%。
《数据分析与统计软件》课程论文题目:我国城镇居民人均生活消费支出的统计分析研究学生姓名:xxxxxx学号:1309xxxxxx专业班级:数学自动回复功能保自动回复功能自自动回复功能保存+文档1自动回复功能保存+文档1自动回复功能保存+文档1动回复功能保存+文档1文档1存+文档1用数学1301指导教师:丁永臻2015年 12月1日我国城镇居民人均生活消费支出的统计分析研究摘要近年来中国经济发生了翻天覆地的变化,人民的生活水平得到了很大的提高。
而消费水平是衡量人民生活水平的重要方面。
但是,由于我国各省市的经济背景、社会背景和环境背景等都存在着这样或那样的差异,从而导致了生活消费水平也参差不齐。
为了客观的了解我国城镇居民人均生活消费支出,正确认识和评价居民消费水平,本文以主成分分析和聚类分析为出发点,研究分析了我国31个地区城市城镇居民生活消费水平的差异,并且通过R软件对我国农村居民的人均消费情况进行科学的分析。
关键词主成分分析聚类分析居民人均消费水平一、引言近年来,我国国民经济得到了迅速发展,人民生活水平进一步提高,物质文明建设达到了前所未有的水平。
但由于我国各地区经济发展水平不均衡,加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异,使各地区居民人均消费水平参差不齐,不同的地区具有不同的特点。
在这一背景下,研究我国各地区城镇居民人均消费性支出情况,明确各类地区城镇居民人均消费性支出的差异与特点,有利于决策部门从宏观上把握我国各地区的消费情况,协调各地区的发展,切实落实“出口、投资和消费共同发展”的经济政策,推动我国经济再上一个新台阶。
其次,消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说,经济越发达的地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中,奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。
反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高。
吉林财经大学研究生课程论文(平时作业)论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 (以上内容由研究生本人填写)教师评阅意见:□95 □90 □85 □80 □75论文成绩□70 □65 □60 □60以下吉林财经大学研究生学院制基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析摘要:近年来,我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高,但各地区间的消费结构仍存在较大差别。
文章选用8个城镇居民消费结构统计指标,采用欧式距离平方和离差平方和法,对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和比较研究。
这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布,而且系统分析了我国各地区消费结构的特点及产生原因,为国家制定消费政策提供了决策依据。
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关键词:消费结构;聚类分析;判别分析;政策建议;一、引言近年来,随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加,并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了巨大的变化,结构不合理现象也得到了一定程度的调整。
但是,由于各地区的经济发展不平衡及原有经济基础的差异,使各地区的消费结构仍存在着明显差别。
为了进一步改善消费结构,正确引导消费,提高我国城市居民的消费水平和生活质量,有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究,以期发现特点和规律,从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异,为提高我国各地区消费水平和谐增长提供决策依据。
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二、消费结构的数据分析消费结构指居民在生活消费过程中,不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替代、制约的关系。
我国城镇居民消费结构研究毕业论文我国城镇居民消费结构研究目录引言......................................................................................................1 一、我国城镇居民消费结构的变化及趋势分析 (1)(一) 消费结构的变化分析 (1)(二) 边际消费倾向分析 (2)(三) 需求收入弹性分析 (4)(四) 城镇居民消费结构呈现的几大趋势.............................................4 二、我国城镇居民消费结构的横向比较 (6)(一) 国内各地区城镇居民消费结构的比较分析 (6)1. 进行因子分析的目的和可行性 (6)2(进行因子分析 (7)(二) 与美国城镇消费结构的比较与借鉴 (9)1. 消费结构的对比 (9)2. 国外家庭消费结构给我们的启示和借鉴..............................11 三、优化城镇居民消费结构的建议 (12)(一)大力发展经济,努力提高城镇居民收入 (12)(二)优化消费结构,应促进医疗保健、交通通讯、居住等方面的消费 (12)(三)优化消费结构,应缩小收入差距 (13)(四)大力发展文教、旅游及休闲服务业,提高非物质消费的比重 (14)(五)加大对不发达地区扶持力度,普遍提高我国城镇居民生活水平.........14 致谢语................................................................................................15 参考文献 (16)我国城镇居民消费结构研究摘要消费结构的研究在经济研究中占有比较核心的位置。
研究居民消费结构的发展趋势和规律性,研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化,对优化资源配置,引导居民消费,促进国民经济协调、快速发展,具有重要的意义。
实验三我国各地区城镇居民消费性支出的主成分分析和聚类分析一、实验目的1.掌握如何使用SAS软件来进行主成分分析和聚类分析;2.看懂和理解SAS输出的结果,并学会以此来作出分析;3.掌握对实际数据如何来进行主成分分析;4.对同一组数据使用五种系统聚类方法,学会对各种聚类效果的比较,获取重要经验;5.掌握使用主成分进行聚类二、实验内容数据集sasuser.examp633中含有1999年全国31个省、直辖市和自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。
对这些数据进行主成分分析,可将这31个地区的前两个主成分得分标示于平面坐标系内,对各地区作直观的比较分析。
对同样的数据使用五种系统聚类方法聚类,并对聚类效果作比较。
最后,对主成分的图形聚类和正规聚类的效果进行比较。
实验1进行主成分分析,根据前两个主成分得分所作的散点图对31个地区进行比较分析。
实验2分别使用最长距离法、中间距离法、两种类平均法和离差平方和法进行聚类分析,并比较其聚类效果。
实验3主成分聚类,并与上述正规的聚类方法进行比较三、实验要求1.用SAS软件的交互式数据分析菜单系统完成主成分分析;2.完成五种系统聚类方法,比较其聚类效果;3.根据前两个主成分得分的散点图作直观的聚类,并与上述正规的聚类方法进行比较。
四、实验指导1.进行主成分分析在inshigt中打开数据集sasuser.examp633,见图1。
选菜单过程如下:在图1中选分析⇒多元(Y X)⇒在变量框中选x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8(见图2)⇒Y⇒选输出⇒选主分量分析,主分量选项(见图3)⇒在图4中作图中的选择(主成分个数缺省时为“自动”选项,此时只输出特征值大于1的主成分)⇒确定⇒确定⇒确定图1图2图3图4在图1中选分析⇒散点图(Y X)⇒选PCR1→X;PCR2→Y;region→标签变量 (见图7)⇒确定随即出现如图8所示的散点图,接下来我们对该图进行设置、调整,使之符合我们的要求。
我国城镇居民消费计量分析【摘要】改革开放以来,随着我国经济的飞速发展,人民生活水平不断提高,居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用,研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
选取国民收入总额、前一年城镇居民消费总额、平均货币流通量、居民消费物价指数建立多元线性回归模型,通过逐步回归和自回归建立起较为合理的模型。
从数据中得知,前一年的消费额、国民收入总额和年平均货币流通量对居民消费的影响较大,国民收入总额和前一年居民消费总额对城镇居民消费总额有正向影响,并且以国民收入总额占主要地位,年平均货币流通量对居民消费总额有较强的负效应。
但是居民消费对当年物价指数反应相对不明显,说明居民相对来说更注重经济的安全性。
居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素,居民可支配收入是居民消费的基础和前提。
参照本文研究可以得出:健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。
稳定增加居民收入,增强居民消费信心,营造良好的消费环境,深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。
本文创新点是采用逐步回归消除多重共线性,采用广义差分法对时间序列数据进行数据稳态检验。
【关键词】居民消费;逐步回归;多重共线性;自相关性;异方差性一、问题的提出1、研究目的和意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长,而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支,是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况,本文选取城镇居民消费为典型,从侧面反应居民消费状况,而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。
2、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合,定性分析和定量分析相结合,静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料,在定性论述的基础上,运用计量经济学的方法,建立计量经济模型进行定量分析。
中国城镇居民消费结构聚类论文一、引言消费作为经济发展的重要驱动力,对于国民经济的增长和社会的稳定具有至关重要的作用。
在我国,城镇居民的消费结构随着经济的发展和社会的变迁发生了显著的变化。
深入研究中国城镇居民的消费结构,对于了解居民的生活水平、消费需求、市场趋势以及制定相关政策都具有重要的意义。
二、中国城镇居民消费结构的现状(一)食品消费食品消费仍然是城镇居民消费的重要组成部分,但在消费结构中的占比逐渐下降。
随着收入水平的提高,人们对于食品的品质和种类有了更高的要求,更加注重营养均衡和食品安全。
(二)衣着消费城镇居民在衣着方面的消费支出不断增加,对服装的品牌、款式和质量有了更多的追求。
同时,个性化、时尚化的服装成为消费热点。
(三)居住消费居住消费在城镇居民消费结构中的比重呈上升趋势。
购房、租房以及装修等方面的支出不断增长,反映出人们对于居住环境和生活质量的重视。
(四)交通通信消费随着交通基础设施的完善和通信技术的发展,城镇居民在交通和通信方面的消费显著增加。
汽车消费逐渐普及,移动通信和互联网的使用也日益广泛。
(五)教育文化娱乐消费人们对教育的重视程度不断提高,各类教育培训市场蓬勃发展。
同时,文化娱乐活动的消费也在逐渐增多,如旅游、观影、健身等。
(六)医疗保健消费随着人们健康意识的增强,医疗保健消费支出稳步上升。
包括医疗服务、药品购买以及保健用品等方面的消费。
三、中国城镇居民消费结构的聚类分析为了更深入地了解城镇居民消费结构的特点,我们可以采用聚类分析的方法。
根据消费支出的不同组合,可以将城镇居民分为以下几类:(一)高消费型这类居民的收入水平较高,消费结构较为多元化,在各个领域的消费支出都相对较高。
他们注重生活品质的提升,在高端食品、时尚服饰、优质住房、高端交通通信工具以及丰富的教育文化娱乐和医疗保健服务方面投入较大。
(二)基本保障型这类居民的消费主要集中在满足基本生活需求上,如食品、衣着和居住等方面。
我国城镇居民人均消费支出的统计分析论文城镇居民消费支出聚类分析主成分分析因子分析一、引言近年来,随着我国经济的快速进展,居民消费结构也发生了巨大改变,人们开头依据自身的需求选择多种多样的商品,而且人们在实现物质需求满意的同时,还在不断追求精神需求的满意。
同时,社会产品在经济进展的过程中越来越丰富,居民消费的选择空间也越来越大。
在居民全部消费支出的八项指标(食品、穿着、居住、家庭设备、交通通讯、文教消遣、医疗保健、其他)中,反应基本生存需要的食品、穿着等项所占的比重大幅度下降,而表达进展与享受需求的住房、交通等项支出的比重则快速上升,说明人民的生活质量进一步提高。
由于我国各地区的经济进展不平衡,加之各地人口、资源、政策等方面也存在差异,导致各地区居民的消费结构存在着明显差异。
合理的消费结构有利于国民经济的快速进展,而滞后的消费结构则会阻碍经济的健康进展。
因此,消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。
所以,为了进一步改善消费结构,引导正确的消费观念,提高我国城镇居民的消费水平,有必要对我国各地区城镇居民消费结构之间的差异进行比较,从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和消费水平的差异,为提高我国总体消费水平、改善消费结构供应决策根据。
本文利用SPSS软件通过聚类分析、主成分分析、因子分析三种统计方法对我国各省城镇居民消费结构作分析。
二、聚类分析聚类分析是将样品或变量进行分类的多元统计学分析方法。
其功能是建立一种分类方法,将一批样品或者变量,根据他们在性质上的亲疏、相像程度进行分析。
下面通过对我国31个省、市、自治区的8个聚类分析指标(食品、穿着、居住、家庭设备、交通通讯、文教消遣、医疗保健、其他)的统计数据结构进行样本聚类,来发觉我国各地区城镇居民消费结构之间的差异。
依据聚类结果,我们可以将31个省市自治区的城镇居民消费水平分为五个组别:江西、贵州、广西、海南、河北、甘肃、青海、山西、黑龙江、湖北、四川、湖南、云南、安徽、宁夏、新疆、陕西、河南18个地区为第一组;辽宁、山东、内蒙古、重庆、吉林5个地区为其次组;西藏为第三组;浙江、广东、江苏、福建、天津5个地区为第四组;北京、上海为第五组。
基于聚类方法的我国各省市城镇居民消费结构分析Post By:2009-9-9 9:18:23摘要:经济发展的差异导致了我国31个省、市、自治区的居民消费结构的不同。
利用统计年鉴的数据,本文对全国31个省、市、自治区的城镇居民消费结构进行聚类分析,发现可以把这31个地区分为三类,并分析每一类城市具体的特点。
最后,为改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
关键词:城镇居民,消费结构,聚类分析消费是人们为了满足欲望而使用物品的一种经济行为,它是人类一切经济活动的出发点,又是一切经济活动的归宿点。
改革开放以来,国家宏观经济政策发生了重大变化,经济持续、稳定、健康的发展,城镇居民的收入稳步增加,消费支出强劲增长,消费结构也发生了巨大的变化。
消费结构是指居民在消费过程中的各类消费品和服务支出在总额中所占的比例及其相互关系。
合理的消费结构不仅能满足人民日益增长的物质文化需要,而且有利于优化产业结构,促进国民经济总体结构形成良性循环。
一、我国城镇居民消费结构的现状消费结构既反映了居民的消费偏好以及对收入、价格等因素的敏感程度,又反映了居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说,经济越发达的国家或地区,其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中,奢侈品支出如精神文化消费、服务性支出所占的比例就会较大。
反之,在经济较不发达的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断获得解放和日益加快发展,经济总量和综合实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高,特别是城镇居民的消费结构发生了显著变化。
相对过去而言,居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降,而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。
消费结构的变化,反映居民需求的变化。
研究我国城镇居民消费结构的现状及其变化、分析影响其变化的各种因素,对建立合理的消费结构,扩大内需,搞活社会主义市场经济,制定产业政策,促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。
河北经贸大学经济管理学院毕业论文我国城镇居民消费结构分析专业名称:信息与计算科学班级: C信计07-1班学生姓名:***指导教师:***完成时间:2011年5月摘要社会主义生产的目的是为了满足人民群众日益增长的物质文化需要,因此消费问题在整个国民经济中处于至关重要的地位。
建国以来特别是改革开放三十多年来,我国城镇居民的生活水平有较大幅度的提高,人民群众对生活的需要不再仅仅局限于吃饱穿暖,而在向更高的层次发展,不同阶层和不同消费者之间的消费偏好也表现出愈来愈大的差异性。
这种消费领域的变化使我们发现仅有消费品总量的增长是不够的,必须从结构上加以优化,才能真正满足人民群众的各项需求。
而现实中我国生产结构、分配结构、交换结构和消费结构之间的脱节现象比较严重,这不仅浪费了社会资源,而且还直接阻碍了社会主义生产目的的实现。
本文拟通过对2009年我国城镇居民消费结构的分析,并根据我国城镇居民消费结构的现状,首先分析了影响我国城镇居民消费结构的因素,为促进消费结构合理化对策提供有力的依据;其次,本文通过运用扩展线性支出模型对我国城镇居民消费结构进行分析,运用聚类分析按消费结构对我国各省进行分类,从而了解我国城镇居民消费结构存在的问题;最后,提出消费结构合理化的一些标准及促进我国城镇居民消费结构合理化的一些对策。
关键词消费结构;扩展性线性支出;聚类分析ABSTRACTThe purpose of socialist production is to satisfy people’s growing material and cultural needs. So consumer problems are at a critical position in the national economy. Especially, since the founding of three decades of reform and opening up, the standard of living for urban residents in China has significantly improved. The people’s need no longer confine to life in feed and clothing, and to a higher level of development. The consumption preferences between different stratum and different consumers also showed increasing differences. This change in consumption field makes us find that the growth in the total amount of consumer goods is not enough, and the structure must be optimized in order to truly meet the needs of people. But, in reality, the phenomenon of discrepancy is more serious between production structure, distribution structure, exchange structure and consumption structure. It is not only a waster of social resources, but also a direct hindrance of the realization of socialist production purposes.The paper analyzes the consumption structure of Chinese urban residents in 2009. According to the present conditions of the consumption structure of Chinese urban residents, it discusses from three aspects. First, it analyzes the factors that influence the consumption structure of Chinese urban residents, it provides good basis for promoting the rationalization of the consumption structure. Second, it analyzes the consumption structure of Chinese urban residents by using the extended linear expenditure model, and it classifies the provinces of China according to the consumption structure by using cluster analysis. And the problems in the consumption structure can be learned. Last, it proposes some standards about the rationalization of the consumption structure, and it proposes some countermeasures that could promote the rationalization of the consumption structure.Keyword s Consumption structure;Extended Linear Expenditure;Cluster Analysis目录1 引言 (1)1.1 选题的背景 (1)1.2 研究的思路和方法 (1)2 消费结构概述 (2)2.1 消费结构的涵义 (2)2.2 消费结构的分类 (3)3 扩展性支出系统模型 (4)3.1 扩展性支出系统模型的建立及估计 (4)3.2 模型估计的统计分析 (6)4 聚类分析 (8)4.1 聚类分析的定义和基本思想 (8)4.2 聚类分析的主要依据 (9)4.3 消费结构的聚类分析过程 (10)5 结论与建议 (15)5.1 我国城镇居民消费结构合理化的基本对策 (15)5.2 我国城镇居民消费结构合理化的建议 (16)附录 (19)参考文献 (23)我国城镇居民消费结构分析1 引言1.1 选题的背景消费结构,不仅是消费领域的中心问题,也是社会再生产运行中一个极其重要的问题和经济研究的重要内容,是一定时期人民群众消费状况的重要标志。
大学研究生课程论文论文题目基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析课程名称多元统计分析与spss 软件应用毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
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关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析毕业论文目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)K e y w o r d s (1)引言 (1)1 我国城镇居民消费结构状况 (2)1.1 我国城镇居民消费金额变化情况 (2)1.2 我国城镇居民消费结构变化情况 (3)1.3我国城镇居民所处消费水平 (5)2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6)2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6)2.1.1 食品消费所占比例的回归模型 (6)2.1.2 其余各项所占比例回归模型 (10)2.2 根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10)3 结果分析 (10)致谢 (11)参考文献 (11)附录 (12)1 我国城镇居民消费结构状况1.1 我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到,人民的平均每人支出总额是在快速的增加的,1990年平均每人只有1413.94元,到了1995年已经增加到了4102.94元。
1995年到2010年十五年间,增加幅度更是极剧上升,到了2010年,平均每人消费总金额已经达到了20365.71元之多。
花费在每项上的金额也在增加,以食品为例,在食品上消费的金额从1990年的693.77元,增加到2011年的5506.33元,增加了6.937倍。
也就是说,2011年在食品方面的支出金额,接近1990年的8倍之多。
从图1中的折线图可以明显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。
表1 我国城镇居民家庭各项支出金额(单位:元)及其所占消费总支出的比重(单位:%)指标1990 1995 2000 2010 2011平均每人总支出 (元) 1413.94 4102.94 6147.38 18258.38 20365.71平均每人现金消费支出(元) 1278.89 3537.57 4998.00 13471.45 15160.89食品693.77 1771.99 1971.32 4804.71 5506.33衣着170.90 479.20 500.46 1444.34 1674.70居住60.86 283.76 565.29 1332.14 1405.01家庭设备及用品108.45 263.36 374.49 908.01 1023.17交通通信40.51 183.22 426.95 1983.70 2149.69文教娱乐112.26 331.01 669.58 1627.64 1851.74医疗保健25.67 110.11 318.07 871.77 968.98其他66.57 114.92 171.83 499.15 581.26平均每人现金消费支出构成(人均现金消费支出=100)食品54.25 50.09 39.44 35.67 36.32衣着13.36 13.55 10.01 10.72 11.05居住 6.98 8.02 11.31 9.89 9.27家庭设备及用品10.14 7.44 7.49 6.74 6.75交通通信 1.20 5.18 8.54 14.73 14.18文教娱乐11.12 9.36 13.40 12.08 12.21数据来源:《中国统计年鉴》图1 我国城镇居民家庭食品消费变化折线图1.2我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看,我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。
应用数理统计课程小论文中国城镇居民消费结构的聚类分析[摘要]“十一五”时期,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。
利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。
[关键词] 城镇居民消费结构消费需求聚类分析一、引言消费结构是在一定的社会经济条件下,人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
有实物和价值两种表现形式,实物形式指人们在消费中,消费了一些什么样的消费资料,以及它们各自的数量。
价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。
在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
目前普遍将我国经济发展状况由地域的不同分成东部地区、东北地区、中部地区和西部地区。
本文利用聚类分析法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,以期发现我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为引导我国区域消费结构向着协调方向发展、为各地政府根据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策提供更加有效的依据。
二、消费结构指标的确定我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份,但基本是按照地理位置进行分类的。
对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的,分析中国的消费问题也不例外。
由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。
本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。
应用数理统计课程小论文中国城镇居民消费结构的聚类分析[摘要]“十一五”时期,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。
利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。
[关键词] 城镇居民消费结构消费需求聚类分析一、引言消费结构是在一定的社会经济条件下,人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。
有实物和价值两种表现形式,实物形式指人们在消费中,消费了一些什么样的消费资料,以及它们各自的数量。
价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。
在现实生活中具体的表现为各项生活支出。
目前普遍将我国经济发展状况由地域的不同分成东部地区、东北地区、中部地区和西部地区。
本文利用聚类分析法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,以期发现我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为引导我国区域消费结构向着协调方向发展、为各地政府根据地区间消费结构差异制定更加合理的引导性政策提供更加有效的依据。
二、消费结构指标的确定我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份,但基本是按照地理位置进行分类的。
对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的,分析中国的消费问题也不例外。
由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。
本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。
因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。
按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。
三、数据来源为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异,使数据的分析结果更合理,这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象,即采用人均值。
根据中国统计年鉴,得到2006年的统计数据,见表1。
表1 2006年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出(单位:元)地区食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务北京4560.521442.42 977.47 1322.36 2173.26 2514.76 1212.89 621.74 天津3680.22 864.89 634.39 1049.33 1092.87 1452.17 1368.20 405.99 河北2492.26 849.58 460.27 737.43 875.43 827.72 864.92 235.88 山西2252.50 1016.69 441.82 589.97 825.18 1007.92 830.38 206.48 内蒙古2323.55 1168.93 464.55 555.00 928.48 1052.65 802.26 371.19 辽宁3102.13 846.91 362.10 767.13 797.64 853.92 909.42 348.23 吉林2457.21 907.61 318.65 671.44 815.02 890.22 984.95 307.56 黑龙江2215.68 971.44 319.37 634.30 665.01 843.94 755.32 250.37 上海5248.95 1026.87 877.59 762.92 2332.83 2431.74 1435.72 645.13 江苏3462.66 886.82 647.52 600.69 1203.45 1467.36 997.53 362.56 浙江4393.40 1383.63 615.45 852.27 2492.01 1946.15 1229.25 436.37 安徽3091.28 869.55 336.99 441.42 788.25 869.23 694.17 203.83 福建3854.26 784.71 525.65 513.61 1232.70 1321.33 1233.49 341.96 江西2636.93 725.72 451.32 357.03 600.16 894.58 742.93 236.87 山东2711.65 1091.22 526.29 624.06 1175.57 1201.97 838.17 299.48 河南2215.32 919.31 431.02 520.57 762.08 847.12 737.00 252.76 湖北2868.39 877.01 401.22 517.19 763.14 997.74 752.56 220.08 湖南2850.94 868.23 513.63 632.52 965.09 1182.18 871.70 285.00地区食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通和通信教育文化娱乐服务居住杂项商品和服务广东4503.86 719.26 633.03 707.86 2394.66 1813.86 1254.69 405.00 广西2857.40 477.67 360.62 401.06 785.01 850.90 826.86 232.43 海南3097.71 375.42 405.81 369.33 1154.87 791.24 743.60 188.80 重庆3415.92 1038.98 615.74 705.72 976.02 1449.49 954.56 242.26 四川2838.22 754.93 505.83 449.87 1009.35 976.33 728.43 261.85 贵州2649.02 832.74 446.53 329.77 775.07 938.37 627.23 249.66 云南3102.46 745.08 335.14 600.08 1076.93 754.69 585.35 180.07 西藏3107.90 734.83 211.10 221.70 694.21 359.34 612.67 250.82 陕西2588.91 768.47 478.58 612.30 824.46 1280.14 746.59 253.84 甘肃2408.37 854.00 403.80 562.74 703.07 1034.42 716.35 291.46 青海2366.42 724.96 420.31 542.93 753.07 793.72 653.04 275.66 宁夏2444.98 874.39 480.70 578.75 774.57 846.72 890.97 314.49 新疆2386.97 953.03 364.11 472.35 765.72 819.72 698.66 269.45四、统计方法介绍(一) 本文采用的统计分析方法本文所采用的是统计分析中的聚类分析方法。
聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法( Hierarchical Cluster Procedures )、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如SPSS、SAS等。
从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
就数据挖掘功能而言,聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。
聚类分析还可以作为其他数据挖掘任务(如分类、关联规则)的预处理步骤。
数据挖掘领域主要研究面向大型数据库、数据仓库的高效实用的聚类分析算法。
聚类分析可以分为Q型聚类和R型聚类两种,Q型聚类是指对样本进行分类,R型聚类是指对变量进行分类。
通常Q型聚类采用距离统计量,R型聚类采用相似系数统计量。
系统聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类,然后根据样本之间的相似程度并类,并计算新类与其它类之间的距离,再选择相近者并类,每合并一次减少一类,继续这一过程,直到所有样本都并成一类为止。
(二) 聚类分析基本思想概述聚类分析的基本思想是认为我们所研究的样本或指标(变量)之间存在着不同程度的相似性。
于是根据一批样本的多个观测指标,找出一些能够度量样本或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把一些相似程度较大的样本或指标聚为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的样本又聚为另一类,关系密切的聚合到一个小的分类单位,关系疏远的聚合到一个大的分类单位,直到把所有样本(或指标)都聚合完毕,形成一个由小到大的分类系统。
最后再把整个分类系统化成一张谱系图,用它把所有样本或指标间的亲疏程度表示出来。
(三) 系统聚类法简介聚类分析在发展的过程中,逐渐产生了不同的分类方法,主要有系统聚类法( Hierarchical Cluster Procedures )、迭代聚类法( Iterative Cluster Procedures)、快速聚类法( K - Means Cluster Procedures)等。
层次聚类法是目前应用较为广泛的一种聚类方法。
本文采用的是层次聚类法,所以这里只简单介绍此种聚类法。
利用该方法进行聚类分析的主要思想和一般步骤是:第一步,确定基础数据,选定一种相似性度量准则,计算出相似性度量矩阵;第二步,认为各样本自成一类,即N个样本就有N类;第三步,将各类中最相似的两类合并为新类;第四步,按某种求新类相似性的方法,计算新类与其余各类之间的相似性,再将其中最相似的两类合并,并重复这一步,直到最后聚成一大类为止。
五、城镇居民消费结构的实证分析(一) 各地区城镇居民消费结构的聚类分析借助统计软件SPSS13.0中的分类(Classify)中层次聚类( Hierarchical)功能,对2006年的截面数据进行分析,得到如下结果。
1. 样本有效性表2显示此次聚类分析的样本总个数为31个,在分析过程中未发现无效样本,故总的有效样本个数为31个,样本有效率100%。
表2 样本有效性检验样本有效值缺失值总计个数百分比个数百分比个数百分比31 100.0 0 .0 31 100.02. 聚类结果为使聚类结果更具合理性,本文采用层次聚类( Hierarchical)功能中三种不同求新类相似性的方法:最长距离法、最短距离法和组间连接法分别进行聚类,得到不同的谱系聚类图,根据谱系聚类图整理如下,见表3 。