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第十章步态分析一、名词解释：1．步行周期：是指人行走过程中一侧足跟着地至该侧足跟再次着地时所经过的时间（2分）。
每一侧有其各自的步行周期（0.5分）。
每一个步行周期分为站立相和迈步相两个阶段（0.5分）。
2．步长：指人行走时左右足跟或足尖先后着地时两点间的纵向直线距离，以cm为单位表示。
步长与身高成正比。
正常人约为50～80cm。
3．步宽：指两足跟中心点或重力点之间的水平距离。
正常约为8±3.5cm。
4．足夹角：指足的中心线与同侧前行直线之间的夹角。
左右侧分别计算。
5．站立相（支撑相）：是从一侧下肢足跟着地到同侧足尖离地的阶段。
也是该下肢承受重力的时间，约占一个步行周期的60%。
6．迈步相（摆动相）：是从一侧下肢的足尖离地，到同侧足跟着地的阶段，约占一个步行周期的40%。
7．目测步态分析法：由医务人员通过目测，观察患者行走过程，然后根据所得印象或按照一定观察项目逐相评定，做出步态分析结论。
该方法简单易行，但主观成分较多。
8．偏瘫步态：常见于脑功能障碍的病人，表现为一侧膝关节活动范围下降，足下垂内翻，步行时出现骨盆上提，髋关节外展和外旋，使患肢步行时划一个半圆弧（划圈步态）。
9．剪刀步态：常见于痉挛性脑病，因髋关节内收肌痉挛，步行时常双侧膝关节相互摩擦，足尖着地，呈剪刀或交叉步态。
10．帕金森步态：步行启动困难，行走时双上肢僵硬而缺乏伴随运动，不能随意停止或转弯，呈慌张步态。
11．小脑共济失调步态：小脑障碍，患者不能走直线，呈曲线前进，双上肢外展以保持平衡（醉汉步态）。
12．臀大肌步态：臀大肌无力者，髋关节后伸无力，足根着地时常用力将胸部后仰，形成仰胸挺腰的步态。
13．臀中肌步态：由脊髓灰质炎引起，一侧臀中肌麻痹时，不能固定骨盘，无力提起和旋转大腿，表现为行走时躯干向患侧弯，如两侧受损，步行时上身左右交替摇摆，状如鸭步。
二、填空：1．正常人平均自然步频为，步速为，步长约为。
95～125步/min，1.2m/s，50～80cm。
一、引言步态分析是康复医学中一项重要的技术手段，通过对患者步态的观察和分析，可以了解患者的运动功能、生理功能和心理状态，为制定合理的康复治疗方案提供依据。
本实训旨在通过步态分析实训，提高学生对步态分析技术的掌握程度，为今后的临床实践打下坚实基础。
以下是本次实训的总结报告。
二、实训内容1. 步态分析基本理论实训过程中，我们学习了步态分析的基本理论，包括步态的定义、步态的组成、步态的生理机制等。
通过学习，我们了解了步态分析在康复医学中的重要作用，以及步态分析的基本原理和方法。
2. 步态分析技术实训过程中，我们学习了步态分析技术的操作方法，包括：（1）观察法：通过观察患者的行走过程，记录患者的步态特征，如步长、步幅、步频、步速等。
（2）录像法：使用录像设备记录患者的行走过程，然后通过视频播放和慢动作播放，观察患者的步态特征。
（3）力学分析法：通过力学传感器等设备，测量患者的步态力学参数，如地面反作用力、关节力矩等。
（4）生物力学分析法：利用生物力学原理，分析患者的步态力学特征，如步态周期、步行时相等。
3. 步态分析临床应用实训过程中，我们学习了步态分析在临床中的应用，包括：（1）康复评定：通过对患者步态的分析，评估患者的运动功能、生理功能和心理状态，为制定合理的康复治疗方案提供依据。
（2）康复训练：根据步态分析结果，针对患者的步态问题，制定相应的康复训练方案，提高患者的运动功能。
（3）康复评估：在康复治疗过程中，通过步态分析，评估康复治疗效果，调整康复治疗方案。
三、实训成果1. 提高了学生对步态分析技术的掌握程度通过本次实训，学生们对步态分析技术有了更深入的了解，掌握了步态分析的基本原理、方法和临床应用。
2. 培养了学生的实践能力实训过程中，学生们亲自动手操作，提高了学生的实践能力，为今后的临床实践打下了坚实基础。
3. 增强了学生的团队协作意识实训过程中，学生们分组进行步态分析，共同完成任务，增强了学生的团队协作意识。
康复科步态分析【目的】应用运动和力学原理对步行动作进行分析，以评定步行功能，发现异常步态，有助于诊断神经系统和运动系统疾病，为步行训练、矫治异常步态提供必要的依据，有助疗效评价。
【内容】（一）步行周期：从一侧足跟着地开始，到此足跟再次助着地的时间。
1、支撑期60%：足跟着地→脚掌着地→重心转移到同侧→足跟离地→足趾离地。
2、摆动期40%：足上提→膝关节最大屈曲→髋关节最大屈曲→足跟着地。
（二）重心：站立时人体重心在第2骶椎前约1cm，离地时在身高的55%处，步行时重心垂直移动，一个周期二次，振幅5cm。
最高点在支撑中期，最低点在足跟着地期。
侧方移动，左右各一次，最高点在支撑中期。
（三）骨盆旋转：步行时骨盆在水平面上进行旋转，向前旋转在足跟着地时，向后旋转在支撑中期，共计8°。
（四）骨盆倾斜：步行中骨盆在额状面上进行左右倾斜，角度约5°。
（五）下肢轴的旋转：摆动期内旋约25°，支撑期外旋。
（六）支撑中期：小腿与地面垂直，膝关节屈曲约15°。
（七）下肢肌群功能：1、臀大肌、股四头肌、足背屈肌等伸肌在支撑期开始收缩，起伸髋、控制屈膝程度和足放平速度的作用，避免身体前倾，有减震作用。
2、臀中、小肌在支撑早期收缩，起稳定和避免侧向倾斜作用。
3、腘绳肌在摆动减速期收缩，发挥屈膝伸髋及减速作用。
（八）步频数：正常110～120步/min，快速140步/min，慢速70步/min。
（九）步幅：二足跟之间垂直距离，成人男性0~15cm。
（十）步速：每分钟行走距离=步频数×步幅。
（十一）、步宽：双足足中线之间宽度。
（十二）步角：足跟中点到第2趾的连线与前进方向之间夹角。
【方法】（一）三维步态分析系统、足踏开关跨步分析器（从略）（二）目测法。
1、患者沿直线往返行走多次。
2、从前、后、侧三面，在同一高度进行观察，并详细记录。
3、观察项目包括运动对称性，自如程度，步幅大小，上肢摆动，躯干运动，身体的上下运动；头部位置，肩的位置，骨盆前后倾斜，髋关节稳定性，膝关节稳定性，踝关节运动状况，足跟着地、支撑中期，足趾离地时足的状况，疼痛、疲劳。
步态分析1：在康复医疗中对人体步行功能作客观、定量的评定称为步态分析。
步态分析是康复评定的重要组成部分。
进行步态分析，可以揭示肢体有无残疾、确定步态异常的性质和程度，为进行行走功能评定和矫治异常步态提供必要的依据。
通过步态分析和检查，也有助于下肢神经肌肉、关节疾患的诊断、观察康复医疗措施的效果。
一、正常步行周期正常行走时，从一侧腿迈步向前、足跟着地开始到该腿足跟重新着地为止的时期为一个步行周期。
每一个步行周期都要经历站立相（stance phase）和摆动相（swing phase）两个阶段。
1. 站立相：占整个步行周期的60％左右，它又分为几个阶段：⑴全足放平、足跟着地（0％－15%）⑵足跟离地（至30％处）⑶屈髋、屈膝（从30％－45％处）⑷足趾离地（至60%处）2. 摆动期：占整个步行周期的40％，包括：⑴足趾离开地面⑵足背屈足趾悬空加速摆动⑶腿摆动减速由于行走时一腿足趾离地之前，另一腿足跟已经着地，因此存在双足同时接触地面的瞬间，称为双腿支撑期，该期在每个步行周期中出现两次，每次约占整个周期的11%左右。
二、正确步行的姿态1. 躯干必须保持正直，不向左右歪和前后仰。
2. 髋关节只作伸屈运动，不作外展内收。
3. 足尖指向前方，重力由足跟转移到足趾。
4. 当身体重心落在一腿时，该腿膝关节必须完全伸直，当重心转移到另一腿时，膝关节屈曲。
5. 步幅均匀，两腿距离大致相等。
6. 步速中等、规律，一般速度时，每分钟约走80－100步。
正确的步态主要靠骨骼结构和各部分肌肉紧张度来维持。
中枢神经系统功能在其中起着相当重要的作用。
当骨骼、肌肉或神经病损时，步态就发生异常。
三、步态分析的方法在全面客观地进行步态分析的时候，首先要注意运动的平衡性和对称性。
步态分析一般分为临床观察法和定量分析法两种。
㈠临床观察法包括：1. 目测法：由医务人员通过目测，观察病人行走过程，然后根据一定观察项目逐项评价的结果，作出步态分析结论。
步态分析实验报告一、引言步态分析是一种通过对人体行走时的步态进行定量分析的方法，可以揭示出人体运动的特征和规律。
步态分析在医学、康复和运动领域具有广泛的应用。
本实验旨在通过使用传感器技术来进行步态分析，并通过数据分析来探讨步态与人体健康之间的关系。
二、实验设备和方法2.1 实验设备本实验使用了以下设备： - 传感器装置：包括加速度计、陀螺仪和压力传感器等。
- 数据采集系统：用于采集传感器装置产生的数据。
2.2 实验方法本实验的步骤如下： 1. 安装传感器装置：将传感器装置安装在被试者的腿部和脚部，以便能够准确地获取步态数据。
2. 数据采集：通过数据采集系统记录被试者行走时的步态数据，包括步长、步频、步态对称性等指标。
3. 数据分析：对采集到的数据进行分析，包括统计分析、图表绘制等。
4. 结果解读：根据数据分析的结果，得出关于被试者步态特征以及与健康相关的结论。
三、实验结果与分析在本次实验中，我们选取了10名年龄在25至35岁之间的健康成年人作为被试者，采集了他们行走时的步态数据。
3.1 步长分析通过分析步长数据，我们发现男性的步长普遍比女性长，这与以往的研究结果一致。
此外，步长还与身高和体重有关，身高较高的人通常具有较大的步长。
3.2 步频分析步频是指行走中每分钟迈出的步数。
我们的实验结果表明，步频与年龄呈负相关关系，即年龄越大，步频越低。
这可能与身体机能的逐渐下降有关。
3.3 步态对称性分析步态对称性是指左右腿在行走过程中的协调性。
我们通过对比左右腿的步长和步频数据，计算了步态对称性指数。
实验结果显示，大部分被试者的步态对称性较高，左右腿的步长和步频差异不大。
四、结论与展望通过本次实验，我们得出了以下结论： 1. 步长与性别、身高和体重相关。
2. 步频与年龄相关。
3. 大部分被试者的步态对称性较高。
然而，本实验仅限于健康成年人，未考虑年龄、性别和身体条件等因素对步态的影响。
未来的研究可以拓展样本规模，并考虑更多变量，以获得更准确、全面的步态分析结果。
一、引言步态分析作为运动医学、康复医学和生物力学等领域的重要研究手段，对于评估人体运动功能、诊断疾病以及制定康复训练计划具有重要意义。
本次实训旨在通过步态分析实验，了解步态分析的基本原理、方法和应用，并总结实训过程中的经验和结论。
二、实训目的1. 掌握步态分析的基本原理和方法。
2. 学会使用步态分析设备进行数据采集和分析。
3. 提高对步态异常的识别和评估能力。
4. 了解步态分析在临床应用中的价值。
三、实训内容与方法1. 步态分析原理介绍：讲解了步态分析的基本概念、步态周期的划分以及影响步态的因素。
2. 步态分析设备操作：介绍了步态分析设备的使用方法，包括测力台、压力垫、三维运动捕捉系统等。
3. 实验操作：在实验室内进行步态分析实验，包括受试者选择、数据采集、数据分析等环节。
4. 结果分析：对实验数据进行统计分析，包括步频、步幅、步态周期、关节角度等指标。
四、实训结论1. 步态分析是一种有效评估人体运动功能的方法，可以帮助我们了解受试者的步态特征和运动能力。
2. 步态分析设备具有高度的准确性和可靠性，能够为临床诊断和治疗提供科学依据。
3. 步态分析在康复医学中具有重要意义，可以帮助康复治疗师制定个性化的康复训练计划。
4. 步态分析在运动医学领域也有广泛应用，可以帮助运动员提高运动表现，预防运动损伤。
5. 步态分析在临床应用中具有以下优势：（1）客观性：步态分析数据客观、准确，不受主观因素的影响。
（2）全面性：步态分析可以全面评估受试者的步态特征，包括步频、步幅、步态周期、关节角度等指标。
（3）动态性：步态分析可以动态观察受试者的步态变化，为临床诊断和治疗提供实时反馈。
五、实训经验与体会1. 步态分析实验过程中，要注意受试者的安全，确保实验顺利进行。
2. 在数据采集过程中，要严格按照操作规程进行，保证数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析时要充分了解受试者的运动背景和病史，结合临床经验进行综合评估。
4. 步态分析结果要与临床诊断相结合，为临床治疗提供有力支持。
