油田数据采集终端方案介绍

油田测井工程中数据采集系统的设计摘要：随着油田勘探开发工作的不断深入，数据采集系统的重要性日益凸显。

本文针对油田测井工程中数据采集系统的设计问题进行了研究。

首先介绍了测井技术的背景和现状，然后阐述了数据采集系统的基本构成和功能要求，分析了数据采集系统在测井过程中的重要性。

接着，对数据采集系统的设计进行了详细阐述，包括采集软硬件系统的设计、数据采集卡的选型和系统架构的设计等。

最后进行了功能测试，结果表明该系统设计符合要求，能够有效地采集测井数据。

关键词：油田测井；数据采集系统；设计；测试。

正文：一、引言随着油田勘探开发工作的不断深入，测井技术作为油田勘探开发的重要环节和关键技术，已经成为探矿和油气开采重要的技术手段之一。

数据采集系统作为测井技术的重要组成部分，被广泛应用于油田测井中，对勘探和开发工作的顺利进行起到了重要的作用。

因此，对油田测井中数据采集系统的设计问题进行研究具有重要的应用价值。

二、测井技术的背景和现状测井技术是指通过测量井内地层岩石物理性质等参数的变化来分析井内地层结构、性质、构成和分布等的一种地球物理勘探技术。

随着勘探深度和复杂地层的出现，测井技术和数据采集系统也逐渐发展，已经从单一的物理测量数据扩展到了高速数据采集、各类物理测量、无损检测、地球物理勘探和图像技术等领域。

同时，测井技术的应用范围也从传统的石油、天然气勘探开发逐渐转化到了可再生能源、地热、水文地质等领域。

三、数据采集系统的基本构成和功能要求数据采集系统是测井技术的重要组成部分，其主要任务是采集并存储地层岩石参数、井深、时间等数据，为后续的数据处理和分析提供基础数据。

数据采集系统主要由硬件和软件两部分组成，其中硬件部分包括传感器、数据采集器和计算机等；软件部分则包括数据采集、存储、传输、处理等基本功能。

数据采集系统的主要功能要求包括可靠性、稳定性、高精度、高灵敏度、高速度等。

四、数据采集系统在测井过程中的重要性在测井过程中，数据采集系统发挥了重要的作用。

油田设备数据采集与存储方案设计作者：陈小泉来源：《科技资讯》2020年第06期摘; 要：充分利用设备实时数据，是实现智能油田的必要条件。

油田现场一般都存在大量设备，设备自动化程度较高，大部分设备运行过程中，运行参数能够通过传感器实时传入中控系统，数据会一直保存在中控服务器中，形成数据孤岛。

为了充分利用这些数据，进行设备状态分析、趋势预测，需要从多套中控系统取出数据，通过网络远传回后端數据中心。

同时还需要提供人工录入的方法，以便在没有传感器的情况下，还能及时采集上报设备运行数据。

该文针对不同采集方式，分别对数据采集和数据存储进行设计分析。

关键词：中控系统; 实时数据; 关系数据; iFix; iHistorian中图分类号：TP311.52 ; ;文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）02（c）-0052-021; 数据采集数据采集分为现场控制系统自动采集及手工采集两种方式，自动采集采用GE ProficyiFix[1]（以下简称iFix）软件实现，手工采集分为手工数据录入或Excel数据导入两种方式，采用.Net自定义开发实现，通过开放系统录入界面进行手工录入或Excel模板导入。

1.1 自动采集系统通过开放的OPC技术，采用iFix读取现场中央控制室的工业控制计算机[2]上的设备实时数据，并将其持久化，为基础数据集中存储及应用分析提供数据源。

采集频率与自控系统数据刷新频率一致，可根据实际情况修改采集频率。

由于设备实时数据传输频率较高，而油田传输通道较长（几百公里，且部分链路为窄带通信），传输通道故障可能性较高，鉴于此情况，需要传输通道支持缓存，便于通道恢复时数据不丢失，该方案采用iFix的自带功能来实现传输缓存，按1000点、10s/次频率和7天缓存周期来估算，约占用缓存空间230MB。

每次传输带宽大约8K。

油田设备实时数据采集包括3个部分内容：单井数据、地面流程数据、设备参数。

关于无线采集油库流量计实时数据的方案一．现况背景：目前克拉玛依油田井队油库是移动式的，是随在钻井队不同作业区而变更油库场所，油库进油是通过卡车额定装载卸入，而出油则是通过机械式流量计现场计量、记录后形成统计报表，为了规范油库油量的精确使用，现设计一套基于撬装式的移动油量实时采集系统，来实现对油库油量进出的实时数据统计和操作流程授权管理，已达到公司精细化管理目标。

二．工艺路线：油库建有温度、压力、可燃可爆气体检测、流量计、防爆电子开关（阀门）、电子读卡器、视频监控等设施。

加油时车辆进油库即进行车辆身份认证，同时获取该车载油量、驾驶员等基础信息；身份确认后防爆电子阀门打开，现场指示可以加油；由于电子式流量计改造时是和原有的机械式流量计串接而成，加油员现场记录机械式流量计数据，同时电子式流量计把数据通过现场DTU设备无线上传至井队集中管理的撬装式远程控制单元；井队管理人员可以通过撬装式远程控制单元现场查看、打印现场DTU上传数据，同时撬装式远程控制单元也将所有数据通过GPRS的模式远传至集团公司管理中心；管理中心通过SCADA系统服务器采集各个井队撬装式远程控制单元上传数据后生成各种管理所需报表及发出各种预警、控制等信号。

同时油库现场的DTU也可以把油库实时情况（温度、压力、液位、图像）上传至集团公司管理中心。

三．方案设想本方案是常州大学自动化研究所（以下简称常州大学）基于自行研发的无线远程数据采集单元CCZU-GM DTU进行远程数据采集和远程监控的整套系统，融合了先进的RTU技术、网络通信技术、以Oracle为基础的数据库技术、SCADA/HMI技术及浏览器和服务器结构B/S（Browser/Server）为一体化的集成控制系统工程。

油库流量计信息远传的SCADA系统，采用以上位机监控软件为核心的监控系统，在集团公司调度管理中心根据管理的需要进行采集各井队油库油量流量计的数据统计及监控管理。

同时也可以通过发布平台给集团公司其他管理系统（如OA、MIS、ERP等）提供实时数据包，也可以点击互动或指定发送模式到以智能手机为终端单元的PDA系统。

简述加油站数据采集系统方案本文提出了一种基于CDMA的无线数据采集系统设计原理和实现方案，简要介绍了CDMA 技术的基本知识，描述了CDMA无线传输应用于石化数据传输的实现方法。

通过实际应用，获得了理想的效果。

一、背景介绍随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，对成品油的需求迅速增长。

中国成品油零售市场对外开放已近两年。

审视国内成品油市场环境，一个微妙的变化日益清晰，那就是作为成品油销售最前端的加油站被推到了市场最前沿。

作为石油工业链条中的重要一环，加油站行业同样维系着国民经济命脉。

如何在市场日益开放的大环境下守住或争夺这块阵地，无疑是要有专业的先进管理水平和快速的优质服务。

原有加油站信息系统地面网络建设较早，设备性能低，线路速度低，时延长，已很难满足各子站各种安全数据，库存数据等资料传输的要求，很难满足进行数据综合传输的需求；卫星网覆盖面小，速度低，且加油站之间无法直接通信，限制了网络功能。

因此，构建一个更完善，更快捷，更安全的气象广域网络平台迫在眉睫。

广域网不仅要在速度，容量上完全满足需求；而且需要将原本松散的网络从规格，管理软件，安全防护等方面进行整合和统一。

并且还需要具有可扩展性，未来可以方便地进行升级。

而以上的这些不足都可以通过CDMA无线网络来实现。

二、传统方式对比1、电话拨号方式：当用户刷卡后，POS机通过拨号接入公司数据中心，接通后传送交易数据。

这种方式的最大问题是在安全上存在很大隐患，由于电话拨号保密性较差，电话拨号音可能会泄露用户的密码。

另外，在使用电话拨号方式时，顾客每刷卡一次，POS机就拨号一次，需要10-20秒时间建立连接，因此每笔交易时间较长。

同时，由于POS机使用普通业务电话，容易发生掉线，安全性也较差，拨外线容易占线，对场所依赖性很强，移动性差，从而影响交易的实时性。

2、专线方式： POS机往往采用RS-232接口联网后通过一条专线连接到银行数据中心。

专线方式的优点是线路传输质量较高，但其缺点是DDN专线月租费较贵，DDN专线初装费约为5000——10000元，每月的线路使用费约为800——1200元左右。

油气田设备实时数据采集与点位信息管理设计1. 引言1.1 研究背景油气田是一个重要的能源资源，而油气田设备的实时数据采集与点位信息管理对于油气田的生产运营至关重要。

随着油气田的开发和生产规模的不断扩大，对设备状态和运行数据的实时监测和管理需求也越来越迫切。

传统的数据采集与管理方式已经不能满足当前复杂的油气田运营需求，因此需要设计一种更为高效和智能的油气田设备实时数据采集与点位信息管理系统。

当前，油气田设备实时数据采集与点位信息管理存在着许多挑战和问题，比如数据采集效率低、数据处理不及时、点位信息管理混乱等。

需要对现有的数据采集系统和点位信息管理进行优化和创新，以提高数据采集效率和管理水平。

本研究旨在设计一种高效、智能的油气田设备实时数据采集与点位信息管理系统，以满足油气田生产运营的需求。

通过对数据采集系统、点位信息管理、实时数据处理与分析等方面进行设计和优化，将为油气田设备管理带来新的解决方案和思路。

1.2 研究目的研究目的是为了提高油气田设备的数据采集效率和数据管理精度，实现对设备运行状态的实时监测和分析，从而提高油气田的生产效率和安全水平。

通过设计和实现一个高效稳定的数据采集系统，可以实现对设备参数、运行状态、故障信息等数据的实时采集和传输，为生产调度和设备维护提供数据支持。

通过精细化的点位信息管理设计，可以实现对油气田设备的精准位置定位和管理，为设备安装调试和维护提供精准的支持。

通过实时数据处理和分析，可以实现对设备运行状态的监控和预警，减少设备故障和生产事故的发生。

系统应用与优化可以实现对系统功能的持续优化和更新，提高系统的性能和稳定性。

通过本研究的目的，可以为油气田设备的实时数据采集与点位信息管理提供技术支持和解决方案，促进油气田生产技术的进步和发展。

1.3 研究意义研究意义是指该研究对于解决当前油气田设备管理中存在的问题具有重要意义。

随着油气资源的逐渐枯竭和需求的不断增加，油气田设备管理越发重要。

油气田油气田数据采集与视频监控系统数据采集与视频监控系统
系统描述系统描述：：
该油气田需对生产的每个环节进行视频监控以保障生产的安全性，同时还需及时采集各环节生产的相关数据，如采油浓度、液压、温度等，这些视频和作业数据均采用UBNT 的NanoStation2（或NanoStation5）来传输。

无线无线数据传输与视频监控数据传输与视频监控数据传输与视频监控系统优势系统优势系统优势：：
1、 快速部署：布线简单，可到达光纤难以铺设的地方；
2、 节约成本：无线成本较有线来说价格低廉；
3、 工作稳定：可达到与有线数据传输相同的效果；
4、 易于扩容：可直接添加无线设备满足扩容需求。

摘要在我国，有杆抽油设备是机械采油的重要生产设备。

因油井大多地处野外，且地理位置较为分散，为能够迅速准确地掌握油井的工况、及时发现油井故障、提高工作效率和经济效益，本课题设计开发了油井多参数远程监控系统。

该系统旨在实现对油井工况的数据采集、传输、存储和处理，完成油井示功图的绘制，提高处理油井故障效率，并可以实时监控抽油机的运行状态。

本系统主要由现场监控终端和监控中心两部分组成。

现场监控终端以AT89S51单片机为核心，按照预先设定的采样频率，采集现场终端的电压、电流、载荷和位移等参数，通过无线数传电台远传至监控中心，同时接收监控中心命令、完成相应控制动作。

监控中心软件采用Visual C++语言开发，实现对油井数据的接收、存储及处理、工作状态的显示、示功图的绘制、报表打印和油井管理等功能，此外，还建立了BP神经网络识别示功图模型，利用BP神经网络实现对示功图的自动识别分析功能，加强了对油井的有效管理，提高了油井的运行效率。

通过本课题的研究，设计的油井多参数远程监控系统具有信息传输可靠、成本较低、适于在野外环境下无人值守时的监控等特点，提高了油井的自动化管理水平。

关键词：油井，现场监控终端，监控中心，示功图，BP神经网络第1章绪论1.1课题来源及研究意义在我国原油生产中，有杆泵抽油设备是油田重要的生产设备，它们的成本往往占油田生产费用的绝大部分，它们的运行好坏直接影响采油产量和效益，所以有杆泵抽油装置的故障所造成的经济损失是极其巨大的[1]。

因此，及时而准确的监控有杆泵抽油井的工作状态尤为重要，它不仅可以为油井的管理提供依据，而且还能为增产措施（如压裂等）提供检测手段。

但传统有杆泵抽油井的监控大多依赖人工作业完成，即由工人每日定时检查设备运行情况并采集、统计油井的工作数据。

由于油田油井数量较多且大部分分布在野外，分布较为分散，这种方式必然增加工人的劳动强度，影响采油数据的实时性和准确性，给油井的监控和数据的统计带来诸多不便。

油井数据收集与远程控制系统设计方案技术设计方案介绍公司简介我公司专业从事数字网络视频监控系统、智能视频剖析、机房动力环境监控、机房建设、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化系统开发的大型综合型公司，欢迎来电洽商业务！质量目标：以人为本、质量第一公司建立到现在，坚持以当先的技术、优秀的商品、完美的售后服务、微利提取的原则服务于社会。

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智慧油田解决方案一、背景介绍智慧油田解决方案是针对传统油田开采过程中存在的问题和挑战，通过引入先进的信息技术和数据分析方法，提供一套综合性的解决方案，旨在提高油田开采效率、降低成本、优化资源配置，实现智能化管理和运营。

二、解决方案概述智慧油田解决方案包括以下几个关键组成部份：1. 油田数据采集与监测系统通过安装传感器和监测设备，实时采集油田生产过程中的各项数据，包括油井产量、温度、压力、流量等。

数据采集系统能够将采集到的数据传输到中央服务器进行存储和分析。

2. 数据分析与预测模型基于采集到的大量数据，运用数据挖掘和机器学习算法，建立油田生产过程的预测模型。

通过对历史数据的分析和模型训练，可以预测油井的产量、故障风险等，为决策提供依据。

3. 智能化调度与优化系统通过综合考虑油井的产量、成本、运输条件等因素，建立智能化调度与优化系统，实现对油田开采过程的自动化调度和优化。

系统能够根据实时数据和预测模型，自动调整油井的开采参数，提高开采效率和资源利用率。

4. 远程监控与控制系统通过互联网和远程监控技术，实现对油田的远程监控和控制。

运营人员可以通过挪移设备或者电脑远程查看油井的实时状态、运行参数，及时发现问题并进行调整。

远程监控系统还可以实现对油井的远程控制，如远程开关机、调整参数等。

5. 数据可视化与报表分析通过数据可视化技术，将采集到的数据以图表、曲线等形式进行展示，使运营人员能够直观地了解油田的运行情况。

同时，系统还提供报表分析功能，通过对数据进行统计和分析，为决策提供参考依据。

三、解决方案的优势智慧油田解决方案具有以下几个优势：1. 提高油田开采效率：通过数据分析和优化调度，能够准确预测油井的产量和故障风险，及时调整开采参数，提高油田开采效率。

2. 降低运营成本：通过智能化调度和优化，能够合理配置资源，降低运营成本，提高资源利用率。

3. 实现智能化管理：通过远程监控和控制系统，运营人员可以随时随地监控油田的运行情况，及时发现问题并进行调整，实现智能化管理。

SCADA系统在油田中的应用[1]一、引言SCADA系统，即分布式数据采集与监视控制系统。

是基于PLC的生产过程控制与调度自动化系统。

它可以对现场的运行设备进行远程监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。

广泛应用于油田、市政管网、水资源监测、环保等诸多行业,功能越来越强大,结构也越来越复杂。

SCADA系统发展到今天已经经历了三代。

第一代是基于专用计算机和专用操作系统的SCADA系统，这一阶段是从计算机运用到SCADA系统时开始到70年代；第二代是80年代基于通用计算机的SCADA系统，第一代与第二代SCADA系统的共同特点是基于集中式计算机系统，并且系统不具有开放性，因而系统维护、升级以及与其它联网构成很大困难。

通常采用VAX 等其它计算机以及其它通用工作站，操作系统一般是通用的UNIX操作系统；90年代按照开放的原则，基于分布式计算机网络以及关系数据库技术的能够实现大范围联网的EMS/SCADA系统称为第三代。

这一阶段是我国SCADA/EMS系统发展最快的阶段，各种最新的计算机技术都汇集进SCADA/EMS系统中。

[1]二、SCADA系统结构及原理SCADA系统可分为3层：数据采集层、数据监控层、数据应用层。

第一层为数据采集层,由RTU与一次仪表构成,完成现场原始数据的采集与预处理。

它是SCADA系统的基本单元，基本配置包括远程终端(RTU)或是可编程逻辑控制器(PLC)、通信设施以及必需的外部单元；第二层为数据监控层,在此层将利用各种软件远程仿真现场,实现数据的实时监控、实时报警等，还可以根据设计需求进行大量历史数据的存储。

它是整个SCADA系统的核心单元,管理和协调系统中所有的工艺装置和设备运行；第三层为数据应用层,在此层实现对已采集数据的分析、整理,并根据需要实现多种形式的显示发布。

结构图如下：图一 SCADA 系统结构图三、油田现场需求及系统要求3、1现场需求1、 实现让那若尔油田采油区北区17个注气站网络建设与1个控制中心建设；2、 组建有效的区块内通信网络，实现集中管理、远程控制，各分站到控制中心通信距离≤10KM 。