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沉降观测断面的灰色关联选择法刘其亮【期刊名称】《《交通世界（建养机械）》》【年(卷),期】2010(000)010【总页数】2页(P148-149)【作者】刘其亮【作者单位】中交一公局第六工程有限公司【正文语种】中文【中图分类】U4软土路基地段应布置沉降和位移观测系统，施工期间和运营期间连续进行沉降位移观测，监测填筑期间地表变形和道路工后沉降。
软土路基沉降观测对软基地段道路路基填筑及其工后正常运营有重大意义，在填筑期间，通过观测路基沉降数据控制填土速率，保证施工期间路堤稳定；运营期间，路基沉降观测可确保公路路基路面自身及交通运输系统的安全并正常发挥使用功能。
软土路基沉降观测结果不仅为以后的勘察设计施工提供可靠的资料及相应的沉降参数，而且根据沉降数据可推算预测工后沉降，评估工后沉降是否满足要求。
鉴于软土路基沉降观测的重要性，如何在软基地段路基填筑之前确定典型沉降观测断面，确保路基填筑期的稳定性以及道路运营期的正常运营更加值得人们的重视。
由于公路里程长，如果全里程断面观测，不仅浪费人力财力，而且得不到较好的效果。
所以沉降观测断面选择时，一般选择路基沉降大，地基承载力差的路段设置观测断面。
目前，软土路基沉降观测断面的选择依据通常是半经验，半理论的，根据以前类似路基土质类型，软土层厚度等经验定性分析而得，在选择典型断面时没有具体的标准，往往还需要在路基填筑的过程中根据当前沉降量进行不断的较大的调整，对路基的施工质量带来很大隐患，延缓了施工进度。
我国的公路建设发展到今天，在软基沉降观测方面所得到的数据很多，各种特性的软基均有涉及。
影响公路软土地基沉降的因素较多，主要有软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽等。
根据现有的沉降观测资料，采用灰色系统理论关联度分析方法定量地分析影响软基沉降的各因素与软基沉降量之间的相关性，找出软基沉降的主导因素，可对指导软基地段沉降观测断面选择具有指导性作用。
基于灰色系统的软土地基沉降预测分析朱睿（中交上海航道勘察设计研究院有限公司，上海200120）摘要：以连云港市海滨新区金海三期基础加固工程现场沉降监测数据为对象。
利用灰色GM（1,1）预测模型对连云港金海三期处理后的地基进行沉降量的预测、计算和对比分析。
研究表明，GM（1,1）模型与泊松法、三点法和Asaoka法相比，GM（1,1）模型符合精度要求，可靠性和适用性良好，更适合工程上实际应用。
通过预测数据分析进一步得出，随着预测时间的增加，GM（1,1）模型误差逐渐增加。
灰色建模的方法不能适用于中长期的沉降预测，但在用于短期沉降预测时能保证精度。
关键词：灰色系统；软土地基；沉降预测；预测模型中图分类号：TU471.8 文献标识码：A 文章编号：2097-3519（2024）02-0069-05 DOI: 10.16403/ki.ggjs20240215Analysis for Prediction of Settlement of Soft Soil Foundation Based on GreySystemZhu Rui( CCCC Shanghai Waterway Engineering Design And Consulting Co., Ltd., Shanghai 200120, China )Abstract: Based on on-site settlement monitoring data of Jinhai phase III foundation reinforcement project in the Binhai New Area of Lianyungang City, Grey Model GM (1,1) is used to predict, calculate, and compare the settlement amount of reinforced foundation in Jinhai phase III foundation reinforcement at Lianyungang City. The research shows that GM (1,1) meets the accuracy requirements, has high reliability and applies to real projects compared to Poisson method, Three-point method and Asaoka method. Furthermore, the analysis of predicted data shows that GM (1,1) gradually produces more errors with the increment of prediction time. In the case, Grey modeling method does not apply to medium or long-term settlement prediction. However, short-term settlement prediction results can reach the required accuracy.Key words: Grey system; soft soil foundation; settlement prediction; prediction model引言受限制于滨海区域的实际条件，海边区域吹填出来的陆域属于软土地基，需要进行一系列的软土地基处理，方能交付使用。
灰色预测在软土地基沉降分析中的应用灰色预测在软土地基沉降分析中的应用随着城市化的加速和人类活动的不断扩张，土地利用的压力不断增加，为此，城市化过程中建筑物的基础建设和资源的有效利用都变得尤为重要。
而软土地基在这一进程中扮演着极为重要的角色。
然而，变形过大的软土地基会严重影响建筑的使用寿命和安全性。
为了更精确地预测软土地基的沉降，应用灰色预测成为一种有效的解决方案。
灰色预测是一种利用部分已知数据预测未知发展趋势的理论预测方法，主要应用于新产品的市场预测、人口增长预测等领域。
然而，在土地利用领域，灰色预测可以被用于预测建筑物基础上软土地基的沉降情况。
在灰色预测中，软土层的力学性能、荷载、湿度和厚度等很多因素都需要考虑。
因此，为了获得更准确的预测结果，应有多方面的数据作为基础。
这些数据可以通过工程探测和地质调查获取。
探测结果可以表现为沉降-时间曲线，相应地，灰色预测方法可以使用该曲线进行预测分析。
但是，沉降-时间曲线的灰色预测方法并不适用于所有情况。
在特殊情况下，一些土地遇到的复杂地质构造和显著的地质变异可能导致曲线的异质性。
这时，我们需要基于多种探测数据的分析结果对软土地基的沉降进行预测。
例如，在某座城市中，一所高层建筑将建在一个经过挖掘后填充的北海岸软土地基上。
这种地基通常会呈层状结构，形成沉积物层和淤泥层。
探测结果表明，软土地基层的厚度为15m，但厚度可能会随着地质条件的变化而不同。
此外，软土地基的力学性质，如剪切模量、压缩模量及其变化，都需要被考虑。
根据这些数据，我们引入贡献率统计法和灰色预测方法来评估建筑物在填充的软土地基上的沉降。
在预测过程中，我们使用贡献率统计法来分别确定控制沉降的因素和其对沉降的贡献率。
然后，将这些因素引入灰色预测模型中进行预测。
具体而言，可以将控制因素、沉降数据和时间数据导入灰色模型中，导出有用的信息和数据，以此来计算压实度、地基沉降等参数。
最终，预测结果可以给出用于评估基础的稳定性的数值，因此可以在实际的建设过程中，使设计人员和建造者更加准确地预测沉降并实现合理的工程设计。
