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总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。

1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。

流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。

2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。

直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。

4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。

控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。

5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。

检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。

6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。

Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。

7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。

散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。

总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。

全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。

七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。

接下来，将介绍七种质量管理工具。

1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。

它将问题按照重要程度从高到低进行排序。

通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。

2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。

通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。

3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。

通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。

4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。

5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。

通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。

6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。

通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。

7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。

通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。

这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。

通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。

质量管理七个工具
当然可以，让我用更接地气的语言给您讲讲质量管理里头常用的几件“宝贝”：传统那些老好用的工具：
分分类看看（层别法）：就像整理衣柜一样，把数据分成不同的堆，这样容易看出哪个堆里的问题多。

重点少数原则图（帕累托图）：列出问题，按次数多少排排队，先搞定那个最常捣乱的问题。

柱状图（直方图）：画一堆柱子，看看数据扎堆在哪里，是挤一块儿还是分散开。

点点连线找关系（散点图）：两个东西的关系好不好，用点表示出来，连上线，一眼看出是不是好朋友。

监控仪表盘（控制图）：就像汽车仪表盘，告诉你过程稳不稳定，有异常就亮红灯。

清单记事本（检查表）：简单直接，把看到的问题记下来，方便统计。

鱼骨头找病因（鱼骨图）：问题像条鱼，一根根刺就是可能的原因，拔刺治鱼病。

新式升级版工具：
关系网图（关联图）：画个圈圈连连看，看哪些因素互相扯上关系，谁影响了谁。

同类项合并（亲和图）：想法多得像超市商品，分类摆好，找起来就容易了。

问题拆解树（系统图）：复杂问题像棵树，从根开始，枝枝叶叶分开，一步步拆解。

决策路线图（PDPC）：想象你要去旅行，先画个路线，考虑各种可能，万一走不通咋办。

矩阵对对碰（矩阵图）：用表格看关系，谁跟谁好，谁跟谁不合，一目了然。

矩阵数据分析：矩阵图的高级玩法，不只是看关系，还深入分析数据背后的故事。

箭头指路图（箭条图）：项目步骤像条路，箭头指方向，看清先后顺序，别走冤枉路。

这些工具就像是质量管理的小帮手，各有各的本事，用对了，管理起来就轻松多了。

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。

SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。

二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。

FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。

三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。

PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。

四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。

RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。

五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。

MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。

六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。

SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。

通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。

七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。

APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。

通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。

总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。

它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。

本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。

一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。

在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。

流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。

二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。

因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。

三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。

直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。

与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。

四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。

散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。

散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。

五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。

在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。

控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。

通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。

质量管理七种工具一、分类法（分组发、分层法）分类法又称分组法、分层法，是整理、归纳数据最基本的方法。

通过医疗活动记录的数据或通过调查，收集到的一大堆数据，杂乱无章，看不出问题来，分类法就是解决这一问题的常用方法。

他要求把收集到的数据按不同的目的加以分类，把性质相同、在同一条件下搜集到的数据归纳到一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。

分类法是多种多样的没有任何硬性统一规定。

作为分类法，并不是单纯对数据的分类，而是在广泛含义上的一种分析和处理质量问题的分层方法。

其目的是通过对数据的整理、分析，使质量管理工作层层深入，层层解剖，层层解决问题。

分类法通常是与排列图法同时使用。

二、排列图法排列图也叫主次因果分析图，又称巴氏图或巴雷特图。

是意大利经济学家巴雷特发明的。

他是确定影响产品质量的关键因素的一种工具。

排列图反映了“关键的少数和次要的多数”的观点。

1、排列图的特点（1）按问题的大小进行排列，以便找出关键因素。

排列图按原因或状况分类，把数据从大到小排列，成为一种频率分布。

（2）强调分层分析，问题明确有利于确定问题的次序。

（3）强调用数据说话，每一项都有次数和累计百分比，以数据为根据，有说服力，能反应质量问题。

2、绘制排列图的步骤（1）收集一定时期的质量数据；（2）把收集的数据进行分类；（3）整理数据，做排列计算表。

按分类项目统计频数，计算频数和累计频率，并列表示之。

频率很小的项目可以合并为“其他”排在最后。

（见附表）3、绘制排列图排列图一般有两个纵坐标，几个直方形和一条曲线组成。

左边的纵坐标，表示频数；右边的纵坐标，表示累计频率，标度0-100%；横坐标，表示影响质量的各个因素或项目，按各影响因素影响程度的大小，从左至右排列；直方形的高度表示某项影响因素的大小，直方形标明质量问题的名称。

在每个直方形上方右角标出累计值点，连接各点即成有左向右上升的曲线，这条曲线就称为巴雷特曲线。

记录必要事项：主要记录图标题、获取数据时间、制图人、制图时间。

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。

它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。

1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。

它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。

通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。

2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。

这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。

3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。

使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。

4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。

5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。

它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。

6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。

它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。

7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。

但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。

这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。

它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。