医学统计学之卡方检验SPSS操作共54页
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卡方检验的SPSS操作
a Continuity Correction 11.836
df
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count 16. c. Binomial distribution used.
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
又如模拟值和实际值之间的检验
两种治疗方法的疗效比较
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
四格表卡方检验
首先建立数据文件，如下。
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
四格表卡方检验
注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应 该进行预处理。
沈毅 沈毅
卡方检验基础－卡方分布
当n比较大时， χ2 统计量近似服从k -1个自由度的χ2分布。 在自由度固定时，每个χ 2 值与一个概率值（ P 值）相对 应，此概率值即为在H0 成立的前提下，出现这样一个样本 或偏离假设总体更远的样本的概率。如果 P 值小于或等于 显著性水准，则拒绝H0，接受H1，即观察频数与期望频数不 一致。如果 P 值大于显著性水准，则不拒绝H0 ，认为观察 频数与期望频数无显著性差异。 P 值越小，说明H0 假设正 确的可能性越小； P 值越大，说明H0 假设正确的可能性越 大。 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 沈毅
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
一致性检验
df
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count 16. c. Binomial distribution used.
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又如模拟值和实际值之间的检验
两种治疗方法的疗效比较
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
四格表卡方检验
首先建立数据文件，如下。
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沈毅 沈毅
四格表卡方检验
注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应 该进行预处理。
沈毅 沈毅
卡方检验基础－卡方分布
当n比较大时， χ2 统计量近似服从k -1个自由度的χ2分布。 在自由度固定时，每个χ 2 值与一个概率值（ P 值）相对 应，此概率值即为在H0 成立的前提下，出现这样一个样本 或偏离假设总体更远的样本的概率。如果 P 值小于或等于 显著性水准，则拒绝H0，接受H1，即观察频数与期望频数不 一致。如果 P 值大于显著性水准，则不拒绝H0 ，认为观察 频数与期望频数无显著性差异。 P 值越小，说明H0 假设正 确的可能性越小； P 值越大，说明H0 假设正确的可能性越 大。 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 沈毅 沈毅
浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室 浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室
沈毅 沈毅
一致性检验
SPSS卡方检验具体操作
2021/10/10
15
二、确切概率法：指定频数计算
2021/10/10
17
二、确切概率法：概率计算方法选择
2021/10/10
18
二、确切概率法：统计方法选择
2021/10/10
19
二、确切概率法：结果解读
2021/10/10
20
二、确切概率法：这么计算对吗？
SPSS进行卡方检验具体操作 ——SPSS在医学统计中的应用
2021/10/10
定性资料的统计分析 行×列表分析
1
2021/10/10
定性资料的统计分析
主要内容
一、四格表卡方检验 二、确切概率的计算 三、配对卡方检验 四、分层卡方检验
2
定性资料的统计分析
统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指
2021/10/10
28
三、配对卡方检验：统计结果2
2021/10/10
29
四、分层卡方检验：实例
实例：国外某病例对照研究调查口服避孕 药与心肌梗死的情况，考虑到年龄是一个 可能混杂的因素，故也将其纳入调查，结 果如下：
2021/10/10
病例 对照 合计
年龄<40
服用OC
未服OC
21
26
17
2021/10/10
35
四、分层卡方检验：结果解读（二）
2021/10/10
36
四、分层卡方检验：结果解读（三）
2021/10/10
37
结束语
行列表卡方检验要求理论频数不宜太小， 否则就会导致分析的偏倚。
一般认为行列表中不宜有1/5以上的理论频 数小于5或有一个理念频数小于1。
卡方检验SPSS操作
卡方检验SPSS操作卡方检验是一种统计方法，用于比较观察频数与期望频数之间的差异是否显著。
它适用于比较两个或多个分类变量之间的关系，并确定这些变量是否相互独立。
在SPSS中，可以使用交叉表和卡方检验命令来执行卡方检验。
首先，打开SPSS软件并导入待分析的数据文件。
然后，选择“数据”菜单中的“交叉表”选项。
在弹出的交叉表对话框中，将要分析的变量拖拽到“行”和“列”的方框中。
假设我们要比较性别和喜好电影类型之间的关系，那么将性别拖拽到“行”，将电影类型拖拽到“列”。
接下来，在交叉表对话框中，点击“统计”按钮。
在弹出的统计对话框中，选择“卡方”选项，并点击“继续”按钮。
然后，点击“确定”按钮生成交叉表。
SPSS将显示交叉表的结果，包括观察频数、期望频数、卡方值和p值等。
在卡方检验中，我们通过观察频数和期望频数之间的差异来判断两个变量是否相关。
如果差异较大，卡方值较大，p值较小，则说明两个变量之间存在显著关系。
不管是使用交叉表还是描述统计方法进行卡方检验，都需要注意以下几点：1.样本数据应该是随机抽取的，并且足够大。
2.对于交叉表中的每个单元格，期望频数应当大于等于5，以确保卡方检验的可靠性。
3.卡方检验只能检验两个或多个分类变量之间的关系，不能用于比较连续变量。
4.如果卡方检验结果显著，表明两个变量之间存在关联，但不能确定关联的性质或因果关系。
卡方检验在数据分析中有着广泛的应用，可以用于医学研究、市场调查、社会科学等领域。
通过SPSS软件的操作，可以便捷地进行卡方检验，并获取检验结果。
spss卡方检验具体操作
第27页，共39页。
三、配对卡方检验：统计结果1
第28页，共39页。
三、配对卡方检验：统计结果2
第29页，共39页。
四、分层卡方检验：实例
实例：国外某病例对照研究调查口服避孕药 与心肌梗死的情况，考虑到年龄是一个可能 混杂的因素，故也将其纳入调查，结果如下：
病例 对照 合计
年龄<40
服用OC
未服OC
21
26
17
59
38
85
年龄≥40
服用OC
未服OC
18
88
7
95
25
183
第30页，共39页。
四、分层卡方检验：数据输入
第31页，共39页。
四、分层卡方检验：指定频数变量
第32页，共39页。
四、分层卡方检验：按某一变量分层
第33页，共39页。
四、分层卡方检验：统计方法选择
第34页，共39页。
卡检验的基本公式：
A该：观表察示到实的际例频数数，。即实：际求观和察符到的号2 =例。数R。：TA行：T数理T，论C2频：数列，数即。如自由果度假：设检验成立，应
如果假设检验成立，A与T不应该相差太大。理论上可以证明
服从验卡是方否分成布立，。计算 出值R 后1， 查表C判断1这么大的
是否为小概率事件，以判断建设检
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择概率计算方法）
第10页，共39页。
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择统计方法）
第11页，共39页。
一、四格表卡方检验：定义行列表单元格显示指标
第12页，共39页。
一、四格表卡方检验：结果解读
第13页，共39页。
二、确切概率法：实例
三、配对卡方检验：统计结果1
第28页，共39页。
三、配对卡方检验：统计结果2
第29页，共39页。
四、分层卡方检验：实例
实例：国外某病例对照研究调查口服避孕药 与心肌梗死的情况，考虑到年龄是一个可能 混杂的因素，故也将其纳入调查，结果如下：
病例 对照 合计
年龄<40
服用OC
未服OC
21
26
17
59
38
85
年龄≥40
服用OC
未服OC
18
88
7
95
25
183
第30页，共39页。
四、分层卡方检验：数据输入
第31页，共39页。
四、分层卡方检验：指定频数变量
第32页，共39页。
四、分层卡方检验：按某一变量分层
第33页，共39页。
四、分层卡方检验：统计方法选择
第34页，共39页。
卡检验的基本公式：
A该：观表察示到实的际例频数数，。即实：际求观和察符到的号2 =例。数R。：TA行：T数理T，论C2频：数列，数即。如自由果度假：设检验成立，应
如果假设检验成立，A与T不应该相差太大。理论上可以证明
服从验卡是方否分成布立，。计算 出值R 后1， 查表C判断1这么大的
是否为小概率事件，以判断建设检
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择概率计算方法）
第10页，共39页。
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择统计方法）
第11页，共39页。
一、四格表卡方检验：定义行列表单元格显示指标
第12页，共39页。
一、四格表卡方检验：结果解读
第13页，共39页。
二、确切概率法：实例
经典课件：spss卡方检验具体操作
.
SPSS进行卡方检验具体操作
——SPSS在医学统计中的应用 定性资料的统计分析
行×列表分析
.
定性资料的统计分析
主要内容
一、四格表卡方检验 二、确切概率的计算 三、配对卡方检验 四、分层卡方检验
.
定性资料的统计分析
统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指
愈合 54 44 98
合计 62 64 126
.
一、（简单的行列表卡检验）四格表卡方检验：数据输入
.
一、四格表卡方检验：指定频数变量
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择概率计算方法）
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择统计方法）
服用OC
未服OC
服用OC
未服OC
病例
21
26
18
88
对照
17
59
7
95
合计
38
85
25
183
.
四、分层卡方检验：数据输入
.
四、分层卡方检验：指定频数变量
.
四、分层卡方检验：按某一变量分层
.
四、分层卡方检验：统计方法选择
.
四、分层卡方检验：结果解读（一）
.
四、分层卡方检验：结果解读（二）
.
四、分层卡方检验：结果解读（三）
.
结束语
行列表卡方检验要求理论频数不宜太小， 否则就会导致分析的偏倚。
一般认为行列表中不宜有1/5以上的理论频 数小于5或有一个理念频数小于1。
SPSS进行卡方检验具体操作
——SPSS在医学统计中的应用 定性资料的统计分析
行×列表分析
.
定性资料的统计分析
主要内容
一、四格表卡方检验 二、确切概率的计算 三、配对卡方检验 四、分层卡方检验
.
定性资料的统计分析
统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指
愈合 54 44 98
合计 62 64 126
.
一、（简单的行列表卡检验）四格表卡方检验：数据输入
.
一、四格表卡方检验：指定频数变量
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择概率计算方法）
.
一、四格表卡方检验：进行卡方检验（选择统计方法）
服用OC
未服OC
服用OC
未服OC
病例
21
26
18
88
对照
17
59
7
95
合计
38
85
25
183
.
四、分层卡方检验：数据输入
.
四、分层卡方检验：指定频数变量
.
四、分层卡方检验：按某一变量分层
.
四、分层卡方检验：统计方法选择
.
四、分层卡方检验：结果解读（一）
.
四、分层卡方检验：结果解读（二）
.
四、分层卡方检验：结果解读（三）
.
结束语
行列表卡方检验要求理论频数不宜太小， 否则就会导致分析的偏倚。
一般认为行列表中不宜有1/5以上的理论频 数小于5或有一个理念频数小于1。
卡方检验SPSS操作ppt课件
2
2.行×列表： 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有，则考虑 （１）增加样本； （２）相邻组进行合理合并； （３）采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题，P84
4
步骤： 1、定义变量
5
步骤： 2、输入数据
34
做出统计结论和专业结论
因x2＝297.38,p=0.000<0.05,按a＝０.
０５水准，拒绝H０，差别有统计学意 义，可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
35
作业 P94 第2、4、6题
36
要获得卡方值，需用非参数检验中的非参数配对检验中的
McNemar检验（其实也是常用的配对卡方检验）
19
20
21
非参数配对检验中的 McNemar检验，得到卡方值 和p值。 （ b+c>25时，可获得卡方值）
22
三、行×列表资料的x2检验 例8-3，P154
23
其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
实习 x2检验 一、目的要求： ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
1
注意事项： 1.四格表：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？
⑵是否需要校正？ 四格表资料检验条件： （１）当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 （２）当n≥40，但1≤T<5时, 用校正的X2检验 （３）当n<40 或 T ≤ 1时，用四格表资料的确切概率法。 （４）若P≈α，改用四格表资料的确切概率法 （５）配对设计中25≤ b+c<40，需校正；b+c<25时，用配 对设计四格表资料的确切概率法
2.行×列表： 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有，则考虑 （１）增加样本； （２）相邻组进行合理合并； （３）采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题，P84
4
步骤： 1、定义变量
5
步骤： 2、输入数据
34
做出统计结论和专业结论
因x2＝297.38,p=0.000<0.05,按a＝０.
０５水准，拒绝H０，差别有统计学意 义，可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
35
作业 P94 第2、4、6题
36
要获得卡方值，需用非参数检验中的非参数配对检验中的
McNemar检验（其实也是常用的配对卡方检验）
19
20
21
非参数配对检验中的 McNemar检验，得到卡方值 和p值。 （ b+c>25时，可获得卡方值）
22
三、行×列表资料的x2检验 例8-3，P154
23
其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
实习 x2检验 一、目的要求： ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
1
注意事项： 1.四格表：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？
⑵是否需要校正？ 四格表资料检验条件： （１）当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 （２）当n≥40，但1≤T<5时, 用校正的X2检验 （３）当n<40 或 T ≤ 1时，用四格表资料的确切概率法。 （４）若P≈α，改用四格表资料的确切概率法 （５）配对设计中25≤ b+c<40，需校正；b+c<25时，用配 对设计四格表资料的确切概率法
SPSS 卡方检验(共45张PPT)
如果不分层结果如下
结果解释：，差异具有统计学意义
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
结果1：男性卡方检验 女性
结果2：风险估计，男性组，95%置信区间不 包括1。女性， 95%置信区间包括1。提示，
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为，95%置信区间不包括 1，且与1相比差异有显著性（）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜计算 公共OR值
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素， 女性则不是。
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据“”，使用 kappa系数法分析影像CT诊断和病理诊断的吻合 情况。
• 文件为例
• 操作过程：
• 分析
•
统计描述
•
交叉表
• 行变量：treat_b
• 列变量：treat_a
• 统计量：McNemar
非常实用的SPSS卡方检验具体操作
03
假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
04
定性资料的统计分析
定性资料的假设检验：行×列表卡方检验
基本思想：检验实际频数和理论频数的差别是否由抽样误差引起，也就是由样本率或样本构成比来推断总体率或总体构成比。 行×列表的简单形式是：四格表；当行和或列大于2时，统称行×列表，或R×C表。 卡检验的基本公式： A：表示实际频数，即实际观察到的例数。T：理论频数，即如果假设检验成立，应该观察到的例数。 ：求和符号。 R：行数， C：列数。自由度： 如果假设检验成立，A与T不应该相差太大。理论上可以证明 服从卡方分布，计算 出值后，查表判断这么大的 是否为小概率事件，以判断建设检验是否成立。 适用条件：表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有一个格子的理论频数小于1。
SPSS进行卡方检验具体操作 ——SPSS在医学统计中的应用
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定性资料的统计分析 行×列表分析
定性资料的统计分析
CONTENTS
主要内容
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02
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统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
01
包括：
02
参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。
四、分层卡方检验：结果解么计算对吗？
二、确切概率法：这么计算对吗？
三、配对卡方检验：实例
实例：两位放射科医生对一批矽肺片独自做出矽肺分级诊断，结果如下表，请问他们的诊断结果是否基本一致，诊断水平有无差别。
医生乙诊断结果
Ⅰ级
Ⅱ级
Ⅲ级
合计
假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。
04
定性资料的统计分析
定性资料的假设检验：行×列表卡方检验
基本思想：检验实际频数和理论频数的差别是否由抽样误差引起，也就是由样本率或样本构成比来推断总体率或总体构成比。 行×列表的简单形式是：四格表；当行和或列大于2时，统称行×列表，或R×C表。 卡检验的基本公式： A：表示实际频数，即实际观察到的例数。T：理论频数，即如果假设检验成立，应该观察到的例数。 ：求和符号。 R：行数， C：列数。自由度： 如果假设检验成立，A与T不应该相差太大。理论上可以证明 服从卡方分布，计算 出值后，查表判断这么大的 是否为小概率事件，以判断建设检验是否成立。 适用条件：表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有一个格子的理论频数小于1。
SPSS进行卡方检验具体操作 ——SPSS在医学统计中的应用
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定性资料的统计分析 行×列表分析
定性资料的统计分析
CONTENTS
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02
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统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。
01
包括：
02
参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。
四、分层卡方检验：结果解么计算对吗？
二、确切概率法：这么计算对吗？
三、配对卡方检验：实例
实例：两位放射科医生对一批矽肺片独自做出矽肺分级诊断，结果如下表，请问他们的诊断结果是否基本一致，诊断水平有无差别。
医生乙诊断结果
Ⅰ级
Ⅱ级
Ⅲ级
合计
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
பைடு நூலகம்
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
▪
谢谢！
54
医学统计学之卡方检验SPSS 操作
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)