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[计算机软件及应用]第八章排序

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计算机软件常用操作技巧与应用分享

计算机软件常用操作技巧与应用分享

计算机软件常用操作技巧与应用分享Chapter 1: 文件管理技巧在计算机软件的操作中，文件管理是最基本的操作之一。

下面将介绍一些常用的文件管理技巧。

1.1 文件查找与排序当计算机中的文件数量庞大时，要快速找到所需文件就变得非常重要。

可以通过以下几种方式找到文件：- 使用搜索功能：在操作系统的搜索栏中输入文件名或关键词，系统会帮助快速定位到所需文件。

- 按文件类型进行筛选：通过设置搜索条件，如后缀名或文件类型，只显示符合条件的文件。

- 排序文件列表：可以按文件属性进行排序，如按文件名、文件大小、修改日期等。

1.2 文件重命名与移动在进行文件管理时，经常需要对文件进行重命名或移动。

- 文件重命名：选中文件，右键点击并选择“重命名”，然后输入新的文件名即可。

- 文件移动：选中文件，右键点击并选择“剪切”，然后切换到目标目录，右键点击并选择“粘贴”，即可完成文件的移动。

1.3 文件备份与恢复为了保护数据的安全性，定期进行文件备份非常重要。

- 手动备份：将重要文件复制到其他存储介质，如U盘、移动硬盘或云存储中。

- 自动备份：使用专业备份软件，设置定期备份计划，系统将自动备份重要文件。

Chapter 2: 文档处理技巧2.1 快捷键的应用掌握常用的快捷键可以大大提高操作效率。

以下是一些常见的快捷键：- Ctrl + C：复制选定的文本或图形。

- Ctrl + X：剪切选定的文本或图形。

- Ctrl + V：粘贴文本或图形。

- Ctrl + Z：撤销上一步操作。

- Ctrl + S：保存当前文档。

- Ctrl + F：在文档中查找特定内容。

2.2 格式调整与美化在处理文档时，经常需要对文本格式进行调整与美化，使其更具吸引力。

- 字体与字号：根据需要选择不同的字体和字号，如宋体、微软雅黑、14号等。

- 段落格式：通过调整缩进、行距、对齐方式等设置，使文本排版更加美观。

- 插入图片与表格：在文档中插入图片和表格，通过调整大小和样式，使其与文本协调一致。

[计算机软件及应用]excel的使用及技巧

[计算机软件及应用]excel的使用及技巧
➢ 数学函数: SUM，SUMIF，AVERAGE， COUNT， OUNTIF
➢ 查找函数: VLOOKUP；
Ⅳ. 公式及函数
常用函数：SUM及SUMIF 求和的用法： ➢在需要求和的列或行的最后一个单元格上单击快捷键：
➢在需要求和的单元格里面输入公式； ➢SUMIF：按条件求和
SUM、SUMIF、AVERAGE、COUNT、 COUNTIF公式操作举例
Ⅱ. 使用工作簿/工作表
1、 工作簿
①工作簿窗口:
多个工作簿窗口的排列
“窗口”
“重排窗口” : 平铺, 水平排列, 垂直排列和层叠
“并排比较”：横向比较，同时翻动；
②隐藏工作簿 (为什么打开了一个工作簿却什么也没看到 ? )
③工作簿的安全性:“工具”—“选项”—“安全性”
格： 在调好所有表格格式后，选中第一个工作表，再按住
SHIFT键，再点最后一个工作表，再按打印，所有工作表即按 顺序打印。
谢谢大家！
Ⅳ. 公式及函数
VLOOKUP的使用（在不同表格之间根据匹配值以列抓取数据）
➢Lookup_value为“需在数据表第一列中查找的数据”，可以 是数值、文本字符串或引用。 （以什么值为匹配依据） ➢Table_array 为“需要在其中查找数据的数据表”，可以使 用单元格区域或区域名称等。（数据抓取范围，注意混合引用） ➢Col_index_num 为table_array 中待返回的匹配值的列序号。 （需要的数据与匹配数据相距列数） ➢Range_lookup 为一逻辑值，指明函数 VLOOKUP 返回时是精 确匹配还是近似匹配。如果为 TRUE 或省略，则返回近似匹配 值，也就是说，如果找不到精确匹配值，则返回小于 lookup_value 的最大数值；如果 range_value 为 FALSE，函 数 VLOOKUP 将返回精确匹配值。如果找不到，则返回错误值 #N/A。（一般用FALSE）

计算机软件技术基础课件-8(排序)

计算机软件技术基础课件-8(排序)

1
1 1
i
i=j !
4
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j
4
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File
18 物料管理
Algorithms and DataStructures:files
4 1
5 2
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20 4
3 5
1 6
27 7
表示无序区范围
表示有序区范围
方法特点：关键字大的记录向序列的尾部移动，相应的，关键字小的记录向 序列的头部移动。 对于含有n个记录的无序序列，采用冒泡排序时至多需进行(n-1)趟排序。在 实际中，当某趟排序中未出现记录位置的交换时，说明当前无序区已经是有 序的了，此时排序宣告完成。
1 1
3
4
5
12
20
27
2
3
4
5
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7
无序区范围
有序区范围
6
File
7 物料管理
Algorithms and DataStructures:files
1、选择排序
简单选择排序算法描述： SelSort(r，n) //对含有n个记录的序列按递增排序 1. For i=1 to n-1 2. j←i 3. For k=i+1 to n 4. If r[j] ＞r[k] then j←k 5. end(k) 6. If j ＞i then 7. {temp←r[i]; r[i] ←r[i]; r[j] ←temp } 8. end(i)
5 1
4 2
12 3
20 4
27 5
3 6
1 7
表示无序区范围

计算机软件技术编程基础 排序

计算机软件技术编程基础 排序

21
47
48
56
85
89
对于长度为n的序列，选择序列需要扫描n-1遍，每次扫 描均从剩余的子表中找出最小的元素，然后将最小的元 素与子表中的第一个元素进行交换。
比较次数:(n-1)+(n-2)+…+2+1=n(n-1)/2
交换次数：n-1 时间复杂度O(n2)
四 归并排序
基本思想：将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。 步骤： 将整个表看成ｎ个有序子表，每个子表长度为１； 两两归并，得到长度为２的ｎ／２个子表； 再两两归并，一直得到长度为ｎ的有序表为止；
关键字最小的安置到最前面
对剩余的线性表重复操作 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 3 3 3 2 3 5 2 3 2 3 2 2 52 5 4 5 6 6 6 56 4 7 4 7 4 6 4 4 6 8 8 8 8 9 9 9 9
74 7 6 6 6 6 7 7
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1
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6
6
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9
对线性表的每次来回操作都将最大的沉到表底，最小的像气 泡冒到表头。
２ 希尔排序——缩小增量排序
基本步骤： １ 取一个正整数h1=n/2, 每隔步长h1取一个元素，放在一个组中，在 各组中进行插入排序。
0
7
1
19
2
24
3
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4
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5
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h1=12/2
7 19 24 13 31 8 82 18 44 63 5 29

《计算机应用与软件》格式说明 [论文题目]

《计算机应用与软件》格式说明 [论文题目]

第23卷第2期计算机应用与软件Vol.23, No.2 2006年2月Computer Applications and Software Feb. 2006《计算机应用与软件》格式说明 [论文题目]作者A１作者B２[作者]１(单位A上海 210000)[单位]２(单位B上海 210000)摘要本规格为在《计算机应用与软件》上发表的科技论文而设定。

请作者逐条阅读并落实，如不符合要求，将影响文章的发表。

摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，一般应说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等，而重点是结果和结论。

关键词计算机格式说明软件FORMAT DESCRIPTION OF COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE[英文题目]Zuo Zhe A1Zuo Zhe B2 [英文作者]1(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000，China) [英文单位]2(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000，China) [英文单位]Abstract This specification is set for the theses to be published in Computer Applications and Software, including fonts, margins, page size and print area. Keywords Computer Format description Software [keywords]0引言[标题1]采用Word 2000或Word xp格式排版，请同时提供Word 版本和打印稿。

[正文缩进]务请作者按照本规格编排论文。

[计算机软件及应用]DS08-查找

[计算机软件及应用]DS08-查找

2021/8/26
22
第八 章 查 找
2、分块查找的基本思想
分块查找的基本思想是： （1）首先查找索引表 索引表是有序表，可采用二分查找或顺序查找 ，以确定待查的结点在哪一块。 （2）然后在已确定的块中进行顺序查找
由于块内无序（也可有序），只能用顺序查 找。
2021/8/26
23
第八 章 查 找
第八 章 查 找
例：设算法的输入实例中有序的关键字序列 为： 05，13，19，21，37，56，64，75，80，
88，92。查找的关键字K=21
第一步：这里的n=11,mid=(1+11)/2=6
05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92
low
m id
high
2021/8/26
high=mid-1; else
确定新的查找区间
low=mid+1；
}
return 0；
}
2021/8/26
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第八 章 查 找
二分查找判定树
二分查找过程可用二叉树来描述：把当 前查找区间的中间位置上的结点作为根 ，左子表和右子表中的结点分别作为根 的左子树和右子树。由此得到的二叉树 ，称为描述二分查找的判定树(Decision Tree)或比较树(Comparison Tree)。
顺序查找的优点 算法简单，且对表的结构无任何要求，无
论是用向量还是用链表来存放结点，也无 论结点之间是否按关键字有序，它都同样 适用。
顺序查找的缺点 查找效率低。
2021/8/26
10
第八 章 查 找
二、二分查找
• 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查 找方法。

数据结构(c语言版)课件 第八章 排序 (严蔚敏、吴伟民编 清华大学出版社)


例 初始: 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 取d1=5 49 一趟分组: 38 65 97 76 13 27 48 55 4
一趟排序:13 27 48 55 4 取d2=3 13 二趟分组: 27 48 55 4
49 38 65 97 76 49 38 65 97 76
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76 取d3=1 13 三趟分组: 27 48 55 4 49 38 65 97 76
k 38 j k 65 j 97 j 76 j
k 13 49 j 27 ] j k 97 j 97 [97 49 49 49 49 76 j 76 76 [76 65 65 65 49 38 ] 27 j 49 49 97 [97 76 76 j 38 ] 65 ] 65 ] 76 ] [97 ] 97
按排序所需工作量
简单的排序方法:T(n)=O(n) 先进的排序方法:T(n)=O(logn) 基数排序:T(n)=O(d.n)
排序基本操作
比较两个关键字大小 将记录从一个位置移动到另一个位置
8.1 插入排序
直接插入排序
排序过程:整个排序过程为n-1趟插入,即先将序列中 第1个记录看成是一个有序子序列,然后从第2个记录 开始,逐个进行插入,直至整个序列有序 算法描述
初始时令i=s,j=t 首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp 交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
x 例 初始关键字: 27 49 i 完成一趟排序: ( 27 38 i 38 13 49 65 i 13) 49 97 iij 76 j 97 49 13 j 97 65 49 27 j 65 50 j 50)

排序算法的比较与应用

CREATE TOGETHER
DOCS
DOCS SMART CREATE
排序算法的比较与应用
排01序算法的基本概念与分
类
排序算法的作用与意义
排序算法是计 算机科学中的 一种重要算法
01
• 对数据集进行排序，使其具 有特定的顺序 • 提高数据的查询效率 • 为其他算法提供有序数据
排序算法在现 实生活中有广
堆排序算法的实现方法
• 堆排序算法的实现可以采用循环结构 • 外层循环控制堆的提取操作 • 内层循环进行堆的调整操作
堆排序算法的应用场景与优缺点
01
应用场景
• 数据量较小，且对排序性能要求 较高的场景 • 数据量较大，但需要稳定排序的 场景
02
优点
• 时间复杂度较低，为 O(nlogn) • 稳定排序，相同的元素不会被交 换
02
优点
• 实现简单，易于理解 • 空间复杂度低，只需要 一个临时变量用于交换元 素
03
缺点
• 时间复杂度较高，为 O(n^2) • 不稳定排序，相同的元 素可能会发生交换
选03择排序算法的原理与应
用
选择排序算法的基本原理
• 选择排序算法每次选择最小（或最大）的元素进行排序 • 遍历待排序序列，找到最小（或最大）的元素 • 将找到的最小（或最大）元素与序列的第一个元素交换 • 重复以上过程，直到整个序列有序
根据稳定性和空间复杂度要求选择合适的排序算法
• 需要稳定排序的场景，可以选择归并排序、快速排序、堆排序等 • 对空间复杂度要求较高的场景，可以选择计数排序、基数排序等
排序算法的发展趋势
• 随着计算机技术的发展，排序算法的研究也在不断深入 • 新型排序算法的研究，如免疫算法、遗传算法等 • 排序算法的优化，如利用并行计算、分布式计算等技术提高排序性能 • 排序算法在实际应用中的优化，如数据库查询优化、搜索引擎排名优化等

软件技术---排序

第2章 常用数据结构及其运算
11、排序
一、排序的基本概念
1、排序：将无序的数据序列排列成按关键字有序的序列。关键字 可以是主关键字也可以是次关键字。若是主关键字，则排序结 果是唯一的；若是次关键字，则排序结果不唯一。
2、内部排序：文件在内存中处理，排序时不涉及内、外存数据交 换。
3、外部排序：排序过程要进行内外数据交换。 4、排序稳定性：如果待排序的文件中，存在有多个关键字相同的
23
53
建成堆
基于初始堆进行堆排序
0
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1
2
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3
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25* 16 08
0 08
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2
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3
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25* 16 49
49 25 21 25* 16 08 初始最大堆
08 25 21 25* 16 49
交换 0 号与 5 号对象, 5 号对象就位
0
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1
2
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08 16 49
25 25* 21 08 16 49
2、直接插入排序
将当前无序区的第一个记录插入到有序区中适当位置。
示例：已知一关键字序列（503，87，512，908，170， 276，436，316），请给出采用直接插入排序算法对该序 列按升序排序时的每一趟的排序结果。
初始关键字：[503] 87 512 908 170 276 436 316 第一趟排序：[87 503] 512 908 170 276 436 316 第二趟排序：[87 503 512] 908 170 276 436 316 第三趟排序：[87 503 512 908] 170 276 436 316 第四趟排序：[87 170 503 512 908] 276 436 316 第五趟排序：[87 170 276 503 512 908] 436 316 第六趟排序：[87 170 276 436 503 512 908] 316 第七趟排序：[87 170 276 316 436 503 512 908]

[计算机软件及应用]第8章第一部分 类与对象


class Date
{
public:
Date( );
// 默认构造函数
void setDate(int,int,int); // 设置年、月、日
17
class 类名
{ private:
私有数据和函数
public:
公有数据和函数
}；
大括号后的分号“；”是类定义的结束
标志。类的成员分为数据和函数，分别
称为成员数据和成员函数。成员数据描
述类对象内部数据的结构，成员函数则
用于操作类对象的这些数据。
18
class Date
{ public:
Date( );
public: void putname(char *n); void getname(char *n);
private: long num;
public: void putnum(long n); long getnum();
};Leabharlann 24成员数据的说明 一般说来，类中的成员数据可以是任何类
型的。成员数据说明的形式等同C++程序中 一般变量的定义形式。
第八章 类与对象
1
80年代后期，在计算机软件领域发生了 许多变化，这些变化极大地影响着几乎所 有的程序设计者和系统分析员的工作。面 向对象的程序设计方法: (Object-Oriented Programming)就是其中之一。
OOP并不是一种程序设计语言，而是一 种新概念——关于数据、过程和它们之间 关系的一种新的思考方法。
int X,Y; 只是这里还要使用访问说明符(类型修饰 符)private、public和protected。在说明成员数 据时不再使用修饰符extern、auto、register。
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8.1 排序的基本概念
影响时间复杂性的主要因素又可以用算法执行中的 比较次数和移动次数来衡量。
在排序的过程中常需进行两种基本操作: ➢ 比较两个关键字的大小; ➢ 将记录从一个位置移动至另一个位置。
8.1 排序的基本概念
待排序的记录序列存储方式: ➢ 存放在地址连续的一组存储单元上，类似于线性表。排 序时必须移动记录; ➢ 存放在静态链表中，记录之间的次序关系由指针指定， 排序时不需要移动记录，仅需修改指针; ➢ 记录本身存储在一组地址连续的存储单元内，另设一个 指示各个记录存储位置的地址向量，排序时仅需移动地址向 量排序后再按照地址向量中的值调整记录的存储位置。
如此反复，n个记录的可经过n-1 趟简单选择排序得到有序结果。
假设排序过程中，待排记录序列的状态为：
有序序列R[1..i-1] 无序序列 R[i..n]
第i趟 简单选择排序
从中选出 关键字最小的记录
有序序列R[1..i] 无序序列 R[i+1..n]
k指示序列中最小 数的位置
j指示当前比较数 的位置
直接插入排序是稳定的。
注意:第二条记录和第八条记录的相对位置在排序后没有发生变化， 此排序算法是稳定的。
8.2 插入排序
• 直接插入排序算法简单、易实现，其算法的时间复杂 度是O（n2）。 • 从空间复杂度来看，只需要一个记录大小的辅助空间 用于暂存待插入的记录。 • 当待排序记录较少时，排序速度较快，反之，当待排 序的记录数量较大时，大量的比较和移动操作将使直接插 入排序算法的效率降低; • 另外，若当待排序的数据元素基本有序时，排序过程 中的记录移动次数会大大减少，从而效率会有所提高。 • 直接插入排序是一种稳定的排序方法。
[计算机软件及应用]第八章排序
第8章 排 序
学习目的要求:
1. 掌握排序的概念和排序的种类。 2. 熟练掌握五类基本排序:插入排序、交换排序、选
择排序、归并排序和基数排序的算法思想、算法 实现和性能分析。
第8章 排 序
8.1 排序的基本概念 8.2 插入排序 8.3 选择排序 8.4 交换排序 8.5 归并排序 8.6 基数排序 8.7 几种排序方法的比较
8.3 选择排序
8.3.2 堆排序
堆排序（Heap Sort）是利用堆的特性进行排序。 堆的定义如下: n个元素的序列为｛K1，K2，…，Kn｝， 当且仅当满足下列关系时，称之为堆。 Ki≤K2i ，Ki≤K2i+1或Ki≥K2i ，Ki≥K2i+1（i=1，2，…，n/2） 若将与此序列对应的一维数组看成是一棵完全二叉树 按层次编号的顺序存储，则堆的含义表明，完全二叉树中所 有非终端结点的值均不小于（或不大于）其左、右孩子结点 的值。因此，堆顶元素的值必为序列中的最大值或最小值 （即大顶堆或小顶堆）。
8.3 选择排序
堆排序的基本思想是:对一组待排序的记录，首先把它 们按堆的定义排成一个堆，将堆顶元素取出;然后把剩下的 记录再排成堆，取出堆顶元素;依次下去，直到取出全部元 素，从而将全部记录排成一个有序序列。
8.3 选择排序
实现堆排序需要解决两个问题: （1）如何将一个无序序列建成一个堆? （2）如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素成为一 个新的堆?
11 23 12 9 18 16 25 36 30 47 31 第二趟希尔排序，设增量 d = 3
9 18 12 11 23 16 25 31 30 47 36 第三趟希尔排序，设增量 d = 1
9 11 12 16 18 23 25 30 31 36 47
8.2 插入排序
希尔排序是一种不稳定的排序方法。 在待排序的记录数目较大的情况下，希尔排序方法 一般要比直接插入排序方法快。 其时间复杂度与所选取的增量序列有关，是所取增 量序列的函数，介于O（nlog2n）和O（n2）之间。增 量序列有多种取法，但应使增量序列中的值没有除1之 外的公因子，并且增量序列中的最后一个值必须为1。 从空间复杂度来看，与直接插入排序一样，希尔排 序也只需要一个记录大小的辅助空间，用于暂存当前待 插入的记录。
排序：将一个数据元素（或记录）的任意序列， 重新排列成一个按关键字有序的序列。
•学号 •99001 •99002 •99003 •99004 •99005 •99006
8.1 排序的基本概念
学生档案表
•姓名 •王晓佳 •林一鹏 •谢宁 •张丽娟 •周涛 •李小燕
•年龄 •18 •19 •17 •1Fra bibliotek •20 •16
kk
k
i=1 初始： [ 4193 38 65 97 76 4139 27 ]
jjjjjj
k
k
i=2 一趟： 13 [3287 65 97 76 49 3287 ]
jjjjj 二趟： 13 27 [65 97 76 49 38 ]
三趟： 13 四趟： 13
五趟： 13 六趟： 13 排序结束： 13
建堆就是把待排序的记录序列｛R1，R2，…，Rn｝，按 照堆的定义调整为堆，使父结点的关键字大于（或小于）子 结点的关键字。为此，我们先把待排序数据初始次序置入完 全二叉树的各个结点中，然后由下而上逐层进行父子结点的 关键字比较并交换，直到使其最后满足堆的条件。
i=4
(97) (38 49 65 97) 76 13 27 49’
i=5
(76) (38 49 65 76 97) 13 27 49’
i=6
(13) (13 38 49 65 76 97) 27 49’
i=7
(27) (13 27 38 49 65 76 97) 49’
i=8
(49) (13 27 38 49 49’ 65 76 97)
有序序列R[1..i-1]
无序序列 R[i..n]
R[i]
有序序列R[1..i]
无序序列 R[i+1..n]
8.2 插入排序
过程如下: 先将待排序记录序列中的第一个记录作为一个有序 序列，将记录序列中的第二个记录插入到上述有序序列中 形成由两个记录组成的有序序列，再将记录序列中的第三 个记录插入到这个有序序列中，形成由三个记录组成的有 序序列，如此进行下去，直到最后一个记录也插入完成。
✓ 直接插入排序 ✓ 折半插入排序 ✓ 2ˉ路插入排序 ✓ 希尔排序
8.2 插入排序
8.2.1 直接插入排序
直接插入排序（Straight Insertion Sort）是一种最 简单的排序方法。
基本操作：依次将记录序列中的每一个记录插入到有 序序列中，使有序序列的长度不断地扩大。
一趟直接插入排序的基本思想：
8.1 排序的基本概念
假设含有n个记录的序列为｛R1，R2，…，Rn｝其相 应的关键字序列为｛K1，K2，…，Kn｝一种排列P1， P2， …，Pn，使其相应的关键字满足如下非递减关系 （满足非递增关系时，将“≤”号改为“≥”号） ｛Kp1≤Kp2≤…≤Kpn｝使n个记录的无序序列成为一个按关 键字有序的序列｛Rp1 ，Rp2 ，…，Rpn｝这样一种操作 过程称为排序。
8.1 排序的基本概念
若在排序期间具有相同键值的记录的相 对位置不变，则称此排序方法是稳定的，否 则称为不稳定的。
8.2 插入排序
插入排序（Insertion Sort）的基本思想:每次 将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到前 面已经排好序的有序序列中的适当位置上，直到全 部记录插入完成为止。
•性别 •男 •男 •女 •女 •男 •女
8.1 排序的基本概念
排序过程中依据的不同原则，内部排序方法可大致 分为插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排 序等五类。
评价排序算法优劣的标准： 一是算法执行时所需的时间 二是执行算法时所需要的附加空间 执行排序的时间复杂性是算法优劣的重要的标志。
一共需要经过n-1趟就可以将初始序列的n个记录重 新排列成按关键字值大小排列的有序序列。
监视哨L.r[0]
[初始关键字]： (49) 38 65 97 76 13 27 49’
i=2
(38) (38 49) 65 97 76 13 27 49’
i=3
(65) (38 49 65) 97 76 13 27 49’
第1趟排序，从无序区的n个记录中选取最小的记录与序列中的第一 条记录交换位置，它做为有序区的第一条记录，此时无序区剩下n-1条记 录;
第2趟排序，从无序区的n-1条记录中选取最小的记录与序列中的第 二条记录交换位置，它做为有序区的第二条记录，此时无序区剩下n-2条 记录……
第i趟排序，从无序区的n-i+1条记录中选取最小的记录与序列中的 第i条记录交换，它做为有序区的第i条记录，此时无序区剩下n-i条记录;
8.3 选择排序
选择排序（Selection Sort）的基本思 想是:每一趟从待排序的序列中选出关键字最 小的记录，顺序放在已排好序的子序列的最 后，直到全部记录排序完毕。 • 简单选择排序 • 堆排序
8.3 选择排序
8.3.1 简单选择排序
基本思想是:将整个序列（假设含有n条记录）分为有序区和无序区， 初始时有序区为空，无序区为整个待排序序列。
当所有的记录都插入完成后，从指针first所指向的记录 开始一直读取到指针final所指向的记录，所得到的序列就是 排序后的有序序列。
8.2 插入排序
8.2 插入排序
8.2.4 希尔排序
希尔排序方法又称为缩小增量排序（Diminishing Increment Sort），是对直接插入排序方法的改进。
例如:
插入 位置 i
L.r 14 36 49 52 80 58 61 23 97 75
low
再如:
mhloigwhm low high
插入
m
位置
L.r 14 36 49 52 58 61 80