§9.1 三维可视化的视觉基础
§8.1.3 双目视觉 *双目会聚
•为了观察物体使双目会聚在一起 •双目会聚可以产生微弱的深度暗示
*立体视觉
•每只眼睛接收略有不同的影像 •大脑将把这种差异解译为深度暗示 •立体图表(stereogram)可以利用二维图像产生有限 的三维视觉
§9.1 三维可视化的视觉基础
线。
*该方法能够精确地表达某些空间实体,所需存贮量小, 运算速度快,并可以保证空间唯一性和几何不变性 *由于三维目标的形态较二维更复杂,它们难于用统一 的数学方程来表达。
§9.2 三维空间数据模型
*基于混合结构的数据模型是将两种或两种以上的数据 模型加以综合,形成一种具有一体化结构的数据模型。 *采取一种折衷的方法,减少了镶嵌型和矢量模型的不 足,同时,也降低了他们各自的优越性。 *比较有代表性的方法有几何体素构造法 (constructive solid geometry, CSG)、基于八叉树和 四面体格网 的混合模型(octree + TEN)、面向对象的三 维空间数据模型 、基于多种表示的CSG + octree数据模 型;基于TIN + octree的 混合型数据模型等。
§9.3 三维地形建模
k .表达、存贮、 处理和显示均较简单快捷 .在地形简单、 平坦的地区存在大量冗余数据; . 如不改变格网大小,则无法适用于起伏程度不同的地区; . 由于栅格过于粗略,不能精确表达某些重要的地形特征,如 山峰、洼 坑、 山脊、山谷等。 .用于非矩形的不规则区域时,边界要做特殊处理。 .为了压缩栅格DTM的冗余数据,可采用游程编码或四叉树编码 方法。
第九章 空间信息的三维可视化
概述
*大多数可视表面均是二维的,如纸、屏幕等 *如何将三维表面表示到二维是地图学的基本问题 之一 *常见的三维表示方法: