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中山大学软件学院和英国伯明翰大学计算机科学学院联合培养本科生2＋2项目伯明翰大学是英国10所最杰出的研究型大学之一。
2001年被评为英国在研究方面最出色的五所的大学之一。
作为全球21所国际知名大学组成的国际基础研究中心协会的创始会员，伯明翰大学在三十二个研究领域处于顶级地位， 2000－2001年从研究项目中获利6300万英磅。
除了从事所有重要学科的教学科研，伯明翰大学还吸引了100余国高质量的学生前来就读。
现有在校学生2万人，其中博士及硕士研究生约占1/3，海外学生共计3000人，其中中国学生约200人左右。
作为启动中山大学和英国伯明翰大学进行交流合作的第一个项目，我院和伯明翰大学计算机科学学院签订了联合培养本科生2＋2项目的协议，协议从2007年5月21日后开始生效。
本项目面向中山大学软件学院2年级及2年级以上所有专业本科生。
该联合培养项目包括伯明翰大学计算机科学学院三个方向：BSc （“计算机科学”方向）、 BSc（“人工智能和计算机科学”方向）、BEng/MEng（“计算机科学和软件工程”方向）。
1. “中山大学软件学院和英国伯明翰大学计算机科学学院联合培养本科生2＋2项目”学费标准伯明翰大学计算机学院每年将会为每位2＋2项目交换学生提供20％的学费折扣，并提供1000英镑/每年的优秀奖学金。
具体计算方法见如下所示：20％折扣：￡11950/年－￡2230/年＝￡8920/年￡1000/年奖学金：￡8920/年-￡1000/年＝￡7920/年参与2＋2本科生培养项目的学生，每年需向伯明翰大学缴纳￡7920学费。
在伯明翰大学学习期间，生活费等其他费用自理。
伯明翰大学若对学费进行调整，会在本届学生入学前的至少6个月内通知我院。
被伯明翰大学计算机学院录取的2＋2本科交换生，需在中山大学缴纳头两年的学费及所有所需费用，后两年无需向中山大学缴纳学费，学校仍会保留该生学籍。
若学校有关此2＋2本科培养项目的学费收缴政策有所变动，学院会及时发布通知，并以学校政策为准。
德国计算机专业大学排名前十是哪些学校在这个互联网快速发展的时候，很多学生对于计算机科学都比较喜欢，所以留学时选择这个专业的学生也很多。
下面小编就来给大家讲讲德国大学计算机科学与技术专业的前十排名，来看看这些排名吧。
1、亚琛工大2、克姆尼茨理工大学3、德累斯顿工大4、纽伦堡大学5、伊尔姆瑙工大6、耶拿大学7、卡尔斯鲁厄工大8、吕贝克大学9、马格德堡大学10、奥尔登堡大学1、学历条件对德国留学想要攻读计算机专业的中国学生来说，一般需有大学本科学历、优异的大学毕业成绩和计算机专业教育背景，这些将有助于你进入名牌大学的计算机专业。
如果你没有计算机专业教育背景，但有一定的数学功底，那么应尽可能地多提供数学技能方面的证明，这对你的申请也很有帮助。
在许多德国柏林院校看来，数学是科学研究的通用语言。
但如果你没有以上两方面的背景，那么最好先去参加一些计算机专业培训，否则将入学无门。
2、水平测试大多数德国柏林院校的计算机专业要求申请人有gre成绩，学科测试则不是必要的。
对申请人来说，虽然面试成绩也很重要，但德国柏林院校更重视你的笔试成绩。
3、语言能力申请者必须达到课程要求的语言标准。
计算机专业分类十分复杂，但是整体上可以分为四大类。
第一类是 Informatik 专业。
这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。
相比其他方向，纯Info 的可塑性更高，未来的选择也比较多。
第二类是 Angewandte Informatik 专业。
顾名思义，应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题，比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。
其方向性比较强，主要是用于解决某一领域的实际问题。
第三类是 Bioinformatik 专业。
属于跨专业学科，是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合，用于解决其遇到的问题和研发新的技术。
其发展方向非常好，同时还可以考虑向生物医疗领域发展。
第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。
计算机科学专业介绍(10篇)计算机科学专业介绍1 学科：⼯学 门类：电⽓信息类 专业名称：计算机科学与技术 业务培养⽬标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应⽤的基本理论、基本知识和基本技能与⽅法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和⾏政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应⽤的计算机科学与技术学科的⾼级专门科学技术⼈才。
业务培养要求：本专业学⽣主要学习计算机科学与技术⽅⾯的基本理论和基本知识，接受从事研究与应⽤计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能⼒。
毕业⽣应获得以下⼏⽅⾯的知识和能⼒： 1．掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识； 2．掌握计算机系统的分析和设计的基本⽅法； 3．具有研究开发计算机软、硬件的基本能⼒； 4．了解与计算机有关的法规； 5．了解计算机科学与技术的发展动态； 6．掌握⽂献检索、资料查询的基本⽅法，具有获取信息的能⼒。
主⼲学科：计算机科学与技术 主要课程：电路原理、模拟电⼦技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机⽹络、⾼级语⾔、汇编语⾔、数据结构、操作系统等。
主要实践性教学环节：包括电⼦⼯艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机⼯程实践、⽣产实习、毕业设计(论⽂)。
修业年限：四年 授予学位：⼯学或理学学⼠计算机科学专业介绍2 培养⽬标 本专业培养和造就适应现代化建设需要。
德智体全⾯发展、基础扎实、知识⾯宽、能⼒强、素质⾼具有创新精神，系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应⽤基本技能，具有较强的实践能⼒，能在企事业单位、政府机关、⾏政管理部门从事计算机技术研究和应⽤，硬件、软件和⽹络技术的开发，计算机管理和维护的应⽤型专门技术⼈才。
毕业⽣应具备的知识和能⼒ 1、具备扎实的数据基础理论和基础知识; 2、具有较强的思维能⼒、算法设计与分析能⼒; 3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能; 4、了解学科的知识结构、典型技术、核⼼概念和基本⼯作流程; 5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应⽤能⼒; 6、掌握⽂献检索、资料查询的基本⽅法、能够独⽴获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识; 7、熟练掌握⼀门外语，能够熟读本专业外⽂书刊。
人工智能本硕博培养院校人工智能（AI）的迅猛发展引起了人们对相关学科的关注与兴趣，越来越多的学生选择攻读与人工智能相关的本硕博学位。
本文旨在介绍一些培养人工智能专业人才的院校，以期为有志于从事人工智能研究的学生提供参考。
1. 人工智能本科院校：许多大学都开设了人工智能本科专业，其中以清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等国内知名高校的人工智能专业颇具声誉。
这些学校的人工智能本科专业课程设置全面，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的核心内容。
学生在学习过程中，会接触到人工智能领域的前沿技术与研究成果，并有机会参与实际项目的开发与应用。
2. 人工智能硕士研究生院校：对于已经具备一定人工智能基础的学生来说，攻读人工智能硕士学位是继续深造的不错选择。
中国科学技术大学、复旦大学、南京大学等高校的人工智能硕士专业具有较高的学术水平和研究实力。
这些学校的人工智能硕士专业课程设置灵活多样，针对不同方向的需求提供了丰富的选修课程。
学生在攻读硕士学位期间，除了学习人工智能的基础理论和技术，还会参与到具体的研究项目中，提升自己的科研能力。
3. 人工智能博士研究生院校：对于希望成为人工智能领域顶尖专家的学生来说，攻读人工智能博士学位是必经之路。
中国科学院大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等高校拥有一流的人工智能博士研究生专业。
这些学校的人工智能博士专业培养学生的科研能力和创新思维，注重学生对人工智能领域的深入理解和研究。
博士研究生在攻读学位期间，不仅会接受严格的学术训练，还会参与到重要的科研项目中，与国内外知名专家进行合作，推动人工智能领域的发展。
人工智能本硕博培养院校众多，为学生提供了广阔的学术平台和发展空间。
无论是选择本科、硕士还是博士学位，都需要学生具备扎实的计算机基础和数学功底，同时对人工智能领域有浓厚的兴趣和热情。
相信通过在这些优秀院校的学习和培养，学生们将能够在人工智能领域取得突破性的成果，为推动人工智能技术的发展做出贡献。
人工智能本科专业课程人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个重要领域，旨在研究和开发能够模拟人类智能的技术和系统。
作为一门新兴的学科，人工智能在改变着我们的生活和工作方式。
人工智能本科专业课程旨在培养学生对人工智能技术的理解和应用能力，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
在人工智能本科专业课程中，学生将学习各种基础和高级的知识和技能，以便能够理解和应用人工智能技术。
以下是人工智能本科专业课程通常涵盖的几个方面：1. 人工智能基础知识：这门课程旨在介绍人工智能的基本概念、方法和技术。
学生将学习人工智能的起源和发展、基本的人工智能原理、常用的人工智能算法和技术等。
2. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一。
在这门课程中，学生将学习机器学习的基本概念和算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。
他们还将学习如何使用机器学习算法来解决实际问题。
3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域。
这门课程将介绍自然语言处理的基本概念和技术，如文本分类、文本生成、机器翻译等。
学生将学习如何使用自然语言处理技术来处理和理解自然语言。
4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域。
这门课程将介绍计算机视觉的基本概念和技术，如图像处理、目标检测、图像识别等。
学生将学习如何使用计算机视觉技术来处理和分析图像数据。
5. 人机交互：人机交互是人工智能与人类交互的重要领域。
这门课程将介绍人机交互的基本概念和技术，如用户界面设计、用户体验评估等。
学生将学习如何设计和评估用户友好的人机交互系统。
6. 数据挖掘：数据挖掘是从大规模数据中发现有用信息的过程。
这门课程将介绍数据挖掘的基本概念和技术，如数据预处理、特征选择、模型评估等。
学生将学习如何使用数据挖掘技术来发现和分析大规模数据中的模式和关联。
7. 人工智能伦理和社会影响：人工智能的发展引发了许多伦理和社会问题。
人工智能专业硕士课程设置人工智能专业硕士课程设置主要涉及人工智能的核心领域和最新技术，旨在为学生提供全面的理论和实践知识，培养其成为该领域的优秀人才。
核心课程主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能搜索与推荐、数据挖掘与分析等。
这些课程是人工智能领域的基石，涵盖了从算法原理到实际应用的全过程。
通过这些课程的学习，学生将深入理解人工智能的基本原理，掌握相关技术和应用。
机器学习课程主要介绍各种经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，以及深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
学生将学习如何利用这些算法进行数据分析和预测，解决实际问题。
自然语言处理课程主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。
学生将学习语音识别、文本分析、情感分析等技术，了解自然语言处理的原理和应用。
计算机视觉课程则关注如何让计算机像人一样具有视觉感知能力。
学生将学习图像处理、目标检测、图像识别等技术，了解计算机视觉在自动驾驶、安防监控等领域的应用。
智能搜索与推荐课程将介绍如何利用人工智能技术进行信息检索和个性化推荐。
学生将学习搜索引擎的原理和技术、推荐系统的算法和实践，了解搜索引擎和推荐系统的实际应用。
数据挖掘与分析课程将探讨如何从大量数据中提取有用的信息和知识。
学生将学习数据挖掘的常用算法和工具，了解数据挖掘在市场营销、金融风控等领域的应用。
选修课程则根据学生的兴趣和研究方向进行选择，如深度学习、强化学习、模式识别、智能控制等。
这些课程可以帮助学生扩展知识面，深入探索人工智能的各个领域。
学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程，培养自己的专业特长和技能。
除了核心课程和选修课程外，人工智能专业硕士课程设置还包括实践环节。
实践环节是人工智能专业硕士培养方案的重要组成部分，旨在提高学生的实践能力和创新思维。
通过实践项目，学生可以综合运用所学知识解决实际问题，提高自己的实际操作能力和创新思维。
人工智能专业介绍在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）无疑是最引人瞩目的领域之一。
而人工智能专业，则是培养能够在这个前沿领域中发挥重要作用的专业人才的摇篮。
人工智能专业是一个综合性极强的学科，它融合了计算机科学、数学、统计学、物理学、心理学、哲学等多个学科的知识和方法。
其目的是让计算机系统能够像人类一样进行学习、思考、推理和解决问题。
在课程设置方面，人工智能专业的学生需要学习一系列基础课程。
首先是数学，包括线性代数、概率论、数理统计等，这些是理解和应用人工智能算法的基础。
计算机科学的课程也是重中之重，如编程语言（如Python）、数据结构与算法、操作系统、计算机网络等。
此外，还有机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等核心课程，这些课程让学生深入了解人工智能的各个分支领域。
机器学习是人工智能的核心组成部分。
它使计算机能够从数据中自动学习模式和规律。
通过对大量数据的分析和处理，机器学习算法可以预测未知的数据，例如预测股票价格、识别图像中的物体等。
深度学习则是机器学习的一个重要分支，它基于深度神经网络，能够处理更加复杂的数据和任务，比如图像识别、语音识别、文本生成等。
自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言。
这包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等应用。
计算机视觉则专注于让计算机从图像或视频中获取信息和理解场景，例如人脸识别、目标检测、自动驾驶中的环境感知等。
强化学习是另一个重要的方向，它通过让智能体在与环境的交互中学习最优策略，常用于机器人控制、游戏策略等领域。
人工智能专业的学生不仅需要掌握理论知识，还需要具备强大的实践能力。
在学习过程中，他们会参与各种实验和项目，运用所学知识解决实际问题。
例如，开发一个能够自动识别手写数字的系统，或者构建一个能够与人类进行简单对话的聊天机器人。
就业前景方面，人工智能专业的毕业生可谓是“香饽饽”。
