复制数据库表中两个字段数据的SQL语句

一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。

Oracle数据库常用sql语句ORACLE 常用的SQL语法和数据对象一.数据控制语句(DML) 部分1.INSER T (往数据表里插入记录的语句)INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名;字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看OR ACLE DOC.年-月-日小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SSINSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.INSERT时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号CREATE SEQUENCE 序列号的名称(最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WI TH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6) , 最大值为999999 INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL2.DELETE (删除数据表里记录的语句)DELETE FROM表名 WHERE 条件;注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间TRUNCATE TABLE 表名;此操作不可回退.3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)UPDATE表名SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..注意事项:A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令COMMIT 才能正式生效,否则改变不一定写入数据库里.如果想撤回这些操作, 可以用命令ROLLBACK 复原.B. 在运行INSERT, DELETE 和UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,应该把它限定在较小(一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成, 其间加上COMMIT 确认事物处理.二.数据定义(DDL) 部分1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)ORACLE常用的字段类型有CHAR 固定长度的字符串VARCHAR2 可变长度的字符串NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度DATE 日期类型创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名创建表时可以给字段加上默认值, 例如DEFAUL T SYSDATE这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间创建表时可以给字段加上约束条件例如不允许重复UNIQUE, 关键字PRIMAR Y KEY2.AL TER (改变表, 索引, 视图等)改变表的名称AL TER TABLE 表名1 TO 表名2;在表的后面增加一个字段AL TER TABLE表名ADD 字段名字段名描述;修改表里字段的定义描述AL TER TABLE表名MODIFY字段名字段名描述;给表里的字段加上约束条件AL TER TABLE 表名ADD CONSTRAINT 约束名PRIMAR Y KEY (字段名);AL TER TABLE 表名ADD CONSTRAINT 约束名UNIQUE (字段名);把表放在或取出数据库的内存区AL TER TABLE 表名CACHE;AL TER TABLE 表名NOCACHE;3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)删除表和它所有的约束条件DROP TABLE 表名CASCADE CONSTRAINTS;4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)TRUNCATE 表名;三.查询语句(SELECT) 部分SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;字段名可以带入函数例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), AVG(字段名), DISTINCT(字段名), TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')NVL(EXPR1, EXPR2)函数解释:IF EXPR1=NULLRETURN EXPR2ELSERETURN EXPR1DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数解释:IF AA=V1 THEN RETURN R1IF AA=V2 THEN RETURN R2..…ELSERETURN NULLLPAD(char1,n,char2)函数解释:字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用char2字符串替换左边的空位字段名之间可以进行算术运算例如: (字段名1*字段名1)/3查询语句可以嵌套例如: SELECT …… FROM(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;两个查询语句的结果可以做集合操作例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT分组查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1[HAVING 条件] ;两个以上表之间的连接查询SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名= 表名2. 字段名[ AND ……] ;SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE表名1.字段名= 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;有(+)号的字段位置自动补空值查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESCSELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;字符串模糊比较的方法INSTR(字段名, ‘字符串’)>0字段名LIKE ‘字符串%’[‘%字符串%’]每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.四.ORACLE里常用的数据对象 (SCHEMA)1.索引(INDEX)CREATE INDEX 索引名ON 表名( 字段1, [字段2, ……] );AL TER INDEX 索引名REBUILD;一个表的索引最好不要超过三个(特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况, 也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引ORACLE8.1.7字符串可以索引的最大长度为1578 单字节ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节2.视图(VIEW)CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;AL TER VIEW视图名COMPILE;视图仅是一个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.3.同义词(SYNONMY)CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;4.数据库链接(DATABASE LINK)CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名IDENTIFIED BY 密码USING ‘数据库连接字符串’;数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样数据库全局名称可以用以下命令查出SELECT * FROM GLOBAL_NAME;查询远端数据库里的表SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;五.权限管理(DCL) 语句1.GRANT 赋于权限常用的系统权限集合有以下三个:CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)常用的数据对象权限有以下五个:ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名, DELETE ON 数据对象名, INSER T ON 数据对象名, AL TER ON 数据对象名GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;2.REVOKE 回收权限REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;REVOKE SELECT ON 表名FROM 用户名;REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名FROM 用户名1, 用户名2;查询数据库中第63号错误：select orgaddr,destaddr from sm_histable0116 where error_code='63';查询数据库中开户用户最大提交和最大下发数：select MSISDN,TCOS,OCOS from ms_usertable；查询数据库中各种错误代码的总和：select error_code,count(*) from sm_histable0513 group by error_code orderby error_code;查询报表数据库中话单统计种类查询。

简单基本的sql语句(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

数据库两表关联查询语句
两表关联查询语句是指通过连接两个表中的共同字段来检索数据的SQL语句。

在关系型数据库中，关联查询是非常常见的操作，用于获取有关联的数据。

关联查询的语法格式如下：
```sql
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
```
其中，`SELECT`是选择要检索的列的关键字，`column_name(s)`是列名或通配符，用于指定要返回的数据。

`FROM`用于指定要从中检索数据的表，`JOIN`用于指定要连接的第二个表，`ON`用于指定要连接的共同字段。

下面是一个简单的例子，演示如何使用两个表进行关联查询。

假设我们有两个表：学生表（students）和成绩表（scores）。

学生表包含学生的基本信息，包括学生ID、姓名、性别和出生日期。

成绩表包含学生的成绩信
息，包括学生ID、科目和成绩。

现在我们需要查询每个学生的成绩以及他们的基本信息，我们可以使用以下查询语句：
```sql
SELECT , students.gender, scores.subject, scores.score FROM students
JOIN scores
ON students.id = scores.student_id;
```
这个查询将返回每个学生的姓名、性别、科目和成绩信息。

需要注意的是，关联查询的性能通常比单表查询要低，因为它涉及到多个表的连接。

因此，我们应该尽可能优化查询以提高性能。

数据库常⽤SQL语句（⼆）：多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句，接下来介绍⼀下多表之间的关系，这⾥主要是多表数据记录的查询，也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据，这也叫多表数据记录的连接查询。

在实现连接查询时，⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来（连接后形成⼀个新的关系表），然后再查询到所要求的的数据记录。

连接查询分为外连接查询和内连接查询。

⼀、表和表之间的关系并（UNION）:并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。

2.笛卡尔积：两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起，数据记录会进⾏组合，⽐如第⼀个表中有3条记录，第⼆个表中有5条记录，两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。

3.连接操作（JOIN）:在表关系的笛卡尔积数据记录中，按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。

其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据，根据筛选⽅式不同，分为内连接（INNER JOIN），外连接 (OUTER JOIN)，交叉连接（CROSS JOIN）。

这些连接的基础都是笛卡尔积。

⼆、查询操作1. 内连接查询：保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的记录，注意，是只会保留符合匹配条件的记录，根据匹配条件分为：⾃然连接（NATURAL JOIN）、等值连接、不等连接。

⾃然连接：在笛卡尔积的数据记录中，⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配（即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录），然后去除重复字段（重复的字段保留⼀个），使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作，⾃连接⾃动完成，⽆法指定连接条件。

查询举例：等值连接：内连接查询中的等值连接，使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现，就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件，顾名思义，就是两个字段的值相等的条件，举例如下：如图中结果，等值连接相⽐⾃然连接，只是没有去掉重复的字段deptno。

--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare @id char(10)--set @id = '10010001'select @id = '10010001'---全局变量---必须以@@开头--IF ELSEdeclare @x int @y int @z intselect @x = 1 @y = 2 @z=3if @x > @yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if @y > @zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ‘1‘ then e_wage*1.08 when job_level = ‘2‘ then e_wage*1.07 when job_level = ‘3‘ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare @x int @y int @c intselect @x = 1 @y=1while @x < 3beginprint @x --打印变量x 的值while @y < 3beginselect @c = 100*@x + @yprint @c --打印变量c 的值select @y = @y + 1endselect @x = @x + 1select @y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ‘01:02:03‘select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ‘23:08:00‘select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4) --------- 子查询--------- 除非能确保内层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30)) insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工姓名use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.1415926535897936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])--IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_increment between bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minuteday_second dayofmonth dayofweek dayofyear dec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_join starting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill常用SQL命令和ASP编程在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

access数据库导出sql语句Access数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了一套完整的工具和功能，用于创建、管理和查询数据库。

其中，导出SQL语句是Access数据库中的一项重要功能，它可以将数据库中的数据和结构以SQL语句的形式导出，方便在其他数据库系统中使用。

下面列举了10个常见的导出SQL语句的操作和示例。

1. 导出整个表的SQL语句：```SELECT * INTO new_table FROM old_table;```该语句将old_table表中的所有数据导出到new_table表中。

2. 导出指定表的结构SQL语句：```SELECT * INTO new_table FROM old_table WHERE 1=0;```该语句将old_table表的结构导出到new_table表中，但不包含数据。

3. 导出指定表的数据SQL语句：```SELECT * INTO new_table FROM old_table;```该语句将old_table表中的所有数据导出到new_table表中。

4. 导出指定表的部分数据SQL语句：```SELECT * INTO new_table FROM old_table WHERE 条件;```该语句将old_table表中满足条件的数据导出到new_table表中。

5. 导出指定表的指定字段SQL语句：```SELECT field1, field2 INTO new_table FROM old_table;```该语句将old_table表中的field1和field2字段导出到new_table 表中。

6. 导出指定表的指定字段和数据SQL语句：```SELECT field1, field2 INTO new_table FROM old_table WHERE 条件;```该语句将old_table表中满足条件的field1和field2字段导出到new_table表中。

复制表结构和数据SQL语句1.复制表结构及数据到新表CREATE TABLE新表SELECT * FROM旧表2.只复制表结构到新表CREATE TABLE新表SELECT * FROM旧表WHERE1=2即:让WHERE条件不成⽴.⽅法⼆:(由tianshibao提供)CREATE TABLE新表 LIKE 旧表3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构⼀样)INSERT INTO新表SELECT * FROM旧表4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不⼀样)INSERT INTO新表(字段1,字段2,.......)SELECT字段1,字段2,...... FROM旧表如果是 SQL SERVER 2008 复制表结构，使⽤如下⽅法：在表上⾯右击——编写表脚本为:——Create到——新查询编辑器窗⼝，你也可以保存为sql⽂件，新查询编辑器窗⼝的话在最上⾯⼀条把use databasename改成你要复制过去的数据库名称如果遇到：IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 'id' 中的标识列插⼊显式值。

插⼊数据的时候不要为id列指定值，也就是insert into table ( ...)语句中,括号中的字段中不要包含id列。

SQL SERVER 2008insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)SQL: select * into b from a where 1<>1说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a ⽬标表名：b)SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;说明：显⽰⽂章、提交⼈和最后回复时间SQL: select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c说明：⽇程安排提前五分钟提醒SQL: select * from ⽇程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息SQL:delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )说明：--SQL:SELECT A.NUM, , B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATEFROM TABLE1,(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATEFROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHANDFROM TABLE2WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHANDFROM TABLE2WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,WHERE X.NUM = Y.NUM （+）AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) BWHERE A.NUM = B.NUM说明：--SQL:select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,⽣源地,⾼考总成绩说明：从数据库中去⼀年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）SQL:SELECT erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DECFROM (SELECT erper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factrationFROM TELFEESTAND a, TELFEE bWHERE a.tel = b.telfax) aGROUP BY erper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')说明：四表联查问题：SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....说明：得到表中最⼩的未使⽤的ID号SQL:SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID FROM HandleWHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle。

下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‟disk‟, ‟testBack‟, ‟c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‟--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表：drop table tabname6、说明：增加一个列：Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。

DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

数据库复制表结构和数据
数据库复制表结构和数据是一个常见的操作，通常在数据库迁移、备份和恢复等场景中使用。

复制表结构指将一个表的定义（包括表名、字段名、数据类型、约束条件等）复制到另一个表中，不包括数据；复制表数据则是将一个表中的数据复制到另一个表中。

数据库复制表结构和数据的方法有多种，下面介绍两种常用的方式：
1. 使用SQL语句
复制表结构的SQL语句如下：
CREATE TABLE new_table LIKE old_table;
其中，new_table是要创建的新表的名称，old_table是要复制
结构的表的名称。

复制表数据的SQL语句如下：
INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table;
其中，new_table是要插入数据的新表的名称，old_table是要
复制数据的表的名称。

2. 使用数据库工具
大多数数据库管理工具都提供了复制表结构和数据的功能，使用起来更加方便。

以MySQL为例，使用Navicat for MySQL工具复制表结构和数据的方法如下：
步骤1：选中要复制结构的表，右键选择“复制表结构”。

步骤2：在弹出的对话框中，输入新表的名称，点击“确定”。

步骤3：选中要复制数据的表，右键选择“复制表数据”。

步骤4：在弹出的对话框中，选择要复制数据的目标表，点击“确定”。

以上就是数据库复制表结构和数据的方法。

需要注意的是，复制表结构和数据前需要确保目标数据库中不存在同名的表，否则会报错。

另外，在复制表数据时需要注意数据类型的匹配，否则可能会导致数据丢失或转换错误。