政务大数据基础支撑平台设计方案

数字政务⼀体化平台设计⽅案数字政务⼀体化平台建设⽅案汇报⼀、背景概况根据《中共中央办公厅国务院办公厅印发关于深⼊推进审批服务便民化的指导意见》、《国务院关于加快推进全国⼀体化在线政务服务平台建设的指导意见》（国发〔2018〕27号）、《国务院办公厅关于切实做好各地区各部门政务服务平台与国家政务服务平台对接⼯作的通知》（国办函〔2018〕59号）、《国务院办公厅关于印发〈政府⽹站集约化试点⼯作⽅案〉的通知》（国办函〔2018〕71号）、《国务院办公厅关于印发“互联⽹+政务服务”技术体系建设指南的通知》（国办函〔2016〕108号）、《国务院办公厅关于加快“互联⽹+监管”系统建设和对接⼯作的通知》（国办函〔2018〕73号）、《中共A 壮族⾃治区委员会 A壮族⾃治区⼈民政府关于深⼊实施⼤数据战略加快数字A建设的意见》（桂发〔2018〕16号）和《关于印发A数字政务⼀体化平台建设⽅案的通知》（桂政发〔2018〕53号）等有关⽂件精神，为深⼊推进“放管服”改⾰，推动政府决策科学化、内部管理精细化、公共服务⾼效化，结合我区实际，开展“A数字政务⼀体化平台”、“互联⽹+监管”系统项⽬的建设⼯作。

三、总体设计（1）总体层级体系A数字政务⼀体化平台层级体系由⾃治区级平台、市级平台组成。

如下图⽰：A数字政务⼀体化平台总体层级体系图1）⾃治区级平台。

⾃治区级平台是A数字政务⼀体化平台的总枢纽，对上联通国家政务服务平台，对下联通市级平台，为市级平台和⾃治区部门提供公共⼊⼝、公共通道、公共⽀撑、核⼼应⽤等服务，实现⾃治区、市、县、乡镇、村五级全覆盖，以及政务信息资源共享和业务协同。

2）市级平台。

市级平台（包括国家、⾃治区级园区，下同）遵循A数字政务⼀体化平台总体架构，按照市级统筹原则建设。

县级及县级以下不另⾏建设，统⼀使⽤上级平台。

通过整合市级各类政务信息系统，建设本地区各级互联、协同联动的平台体系，办理本地区政务服务业务。

智慧政务数据中心平台总体设计方案目录第1章项目整体理解与分析 (2)1.1项目概述 (2)1.1.1建设背景 (2)1.1.2建设目标 (4)1.1.3建设内容 (5)1.1.4建设标准 (6)1.1.5建设原则 (8)1.2项目建设需求分析 (9)1.2.1信息化建设现状 (9)1.2.2信息资源管理现状 (11)1.2.3存在的主要问题 (12)1.2.4本期项目建设意义 (13)1.2.5标准与规范分析 (13)1.2.6流程与功能分析 (14)1.2.7用户角色分析 (14)第2章项目总体设计方案 (16)2.1数据中心总体架构 (16)2.2总体标准规范架构 (17)2.3目录系统业务架构 (18)2.4目录系统技术架构 (19)2.5目录系统数据结构 (20)第1章项目整体理解与分析1.1 项目概述1.1.1建设背景在信息化时代背景下，数据资源的多寡、数据质量的高低直接决定着各类社会主体的运作效率，数据分析应用能力也影响着决策者前面的方向，对数据的全面搜集和有效挖掘利用已经成为当今世界各国信息化建设的重要内容。

智慧城市顶层设计总规中用系统论的方法，以全局视角，明确了全局性的构成要素和体系结构，提出了清晰、协同、可实施的方案。

该设计中分政府主导领域和市场主导领域，从市级、部门和区县三个层次，系统地开展全市顶层设计。

其中，在政府主导领域，明确由决策分析与公众服务统领全局发展。

并以此为依据，出台了数据中心辅助决策平台顶层设计，明确要建立各区县、各行业建设区县数据中心辅助决策平台。

政府也提出加强数据中心工作，在区领导、创新办就多次提出要加强数据整合、共享和分析，支撑领导决策能力，并从多方面已具备了开展数据中心建设的基础。

在理论研究方面，2012年开展了《网格化社会服务管理基础数据架构、信息资源利用模式及服务体系研究》项目，在基础数据架构方面，提出了基于配置开放式基础数据架构设计理念的“三层四区”的基础库总体架构；在信息资源开发利用方面，提出了“四横两纵”的信息资源开发利用框架，设计了“1图（基础地图）、1库（人房关联主题库）、1表（重大事件跟踪表）、1报（民情日报）、1刊（便民服务快刊）、1年鉴（网格化年鉴）”6大数据产品，；在云服务中心服务体系方面，提出了云服务中心内容体系、流程规范、组织架构、运行模式和支撑平台需求，为数据中心决策支持系统建设工作的开展奠定了理论基础，并为其实施提供了指导意见。

行业电子政务平台建设方案第一章项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章电子政务平台建设总体架构 (3)2.1 架构设计原则 (3)2.2 总体架构概述 (4)2.3 技术框架选择 (4)第三章信息资源规划与管理 (5)3.1 信息资源规划 (5)3.1.1 规划背景与目标 (5)3.1.2 规划原则 (5)3.1.3 规划内容 (5)3.2 信息资源整合 (6)3.2.1 整合目标 (6)3.2.2 整合原则 (6)3.2.3 整合方法 (6)3.3 信息资源管理 (6)3.3.1 管理体系 (6)3.3.2 管理制度 (7)3.3.3 管理流程 (7)3.3.4 管理工具 (7)3.3.5 管理人员 (7)第四章平台功能设计 (7)4.1 功能模块划分 (7)4.2 功能模块描述 (7)4.3 功能模块协同 (8)第五章系统安全与保障 (8)5.1 安全体系设计 (8)5.1.1 设计原则 (8)5.1.2 安全体系架构 (9)5.2 安全防护措施 (9)5.2.1 物理安全防护 (9)5.2.2 网络安全防护 (9)5.2.3 主机安全防护 (9)5.2.4 数据安全防护 (10)5.2.5 应用安全防护 (10)5.3 安全运维管理 (10)5.3.1 安全运维管理制度 (10)5.3.2 安全运维管理措施 (10)第六章用户服务与体验优化 (10)6.1 用户需求分析 (10)6.2 服务流程优化 (11)6.3 用户体验提升 (11)第七章项目实施与推进 (12)7.1 实施策略 (12)7.2 实施步骤 (13)7.3 项目管理 (13)第八章政策法规与标准规范 (14)8.1 政策法规保障 (14)8.1.1 政策法规的重要性 (14)8.1.2 政策法规制定原则 (14)8.1.3 政策法规主要内容 (14)8.2 标准规范制定 (14)8.2.1 标准规范的必要性 (14)8.2.2 标准规范制定原则 (14)8.2.3 标准规范主要内容 (15)8.3 监管与评估 (15)8.3.1 监管与评估的重要性 (15)8.3.2 监管与评估内容 (15)8.3.3 监管与评估方法 (15)第九章人员培训与能力提升 (16)9.1 培训体系构建 (16)9.1.1 培训目标定位 (16)9.1.2 培训内容设置 (16)9.1.3 培训形式与方法 (16)9.2 能力提升策略 (17)9.2.1 建立激励机制 (17)9.2.2 制定个性化培训计划 (17)9.2.3 加强内部交流与协作 (17)9.2.4 持续关注行业动态 (17)9.3 培训效果评估 (17)9.3.1 评估指标体系 (17)9.3.2 评估方法 (17)第十章项目评估与持续优化 (17)10.1 项目评估指标体系 (17)10.2 评估方法与流程 (18)10.2.1 评估方法 (18)10.2.2 评估流程 (18)10.3 持续优化策略 (18)第一章项目背景与目标1.1 项目背景信息技术的迅速发展和互联网的普及，电子政务已成为提高工作效率、优化服务、加强管理的重要手段。

部门数据治理与决策支持平台建设方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 部门数据治理现状分析 (4)1.2 决策支持平台建设需求 (4)1.3 项目目标与预期成果 (4)第2章数据治理体系建设 (4)2.1 数据治理框架设计 (5)2.1.1 政策指导 (5)2.1.2 技术支撑 (5)2.1.3 流程优化 (5)2.2 数据治理组织架构 (5)2.2.1 领导小组 (5)2.2.2 数据治理办公室 (5)2.2.3 业务部门 (5)2.2.4 技术支持部门 (6)2.3 数据治理制度与流程 (6)2.3.1 数据治理制度 (6)2.3.2 数据治理流程 (6)2.4 数据质量管理 (6)2.4.1 数据质量控制 (6)2.4.2 数据质量评估 (6)2.4.3 数据质量改进 (6)第四章数据处理与分析技术 (6)4.1 数据预处理与清洗 (7)4.1.1 数据集成 (7)4.1.2 数据清洗 (7)4.1.3 数据转换 (7)4.2 数据挖掘与知识发觉 (7)4.2.1 关联规则分析 (7)4.2.2 聚类分析 (7)4.2.3 决策树分析 (7)4.2.4 机器学习算法 (7)4.3 数据可视化与报表设计 (7)4.3.1 数据可视化 (8)4.3.2 报表设计 (8)4.4 人工智能与大数据技术在决策支持中的应用 (8)4.4.1 智能预测 (8)4.4.2 智能推荐 (8)4.4.3 智能优化 (8)4.4.4 智能分析 (8)第5章决策支持模型与方法 (8)5.1 决策支持模型概述 (8)5.1.2 决策支持模型分类 (9)5.1.3 决策支持模型在部门的应用 (9)5.2 数据驱动的决策支持方法 (9)5.2.1 数据预处理 (9)5.2.2 数据分析方法 (9)5.3 智能决策支持算法 (9)5.3.1 人工神经网络 (10)5.3.2 深度学习 (10)5.3.3 遗传算法 (10)5.4 模型评估与优化 (10)5.4.1 模型评估 (10)5.4.2 模型优化 (10)第6章平台架构设计 (10)6.1 总体架构设计 (10)6.1.1 基础设施层 (11)6.1.2 数据资源层 (11)6.1.3 应用支撑层 (11)6.1.4 业务表现层 (11)6.2 技术架构设计 (11)6.2.1 前端技术 (11)6.2.2 后端技术 (11)6.2.3 数据库技术 (11)6.2.4 中间件技术 (11)6.3 数据架构设计 (12)6.3.1 数据源 (12)6.3.2 数据集成 (12)6.3.3 数据存储 (12)6.3.4 数据处理 (12)6.3.5 数据服务 (12)6.4 应用架构设计 (12)6.4.1 功能模块划分 (12)6.4.2 业务流程设计 (12)6.4.3 系统集成 (12)第7章系统开发与实施 (12)7.1 系统开发方法论 (12)7.1.1 整体规划与分阶段实施 (12)7.1.2 迭代开发与持续优化 (13)7.1.3 风险管理 (13)7.2 系统开发环境与工具 (13)7.2.1 开发环境 (13)7.2.2 开发工具 (13)7.3 系统实施与部署 (13)7.3.1 系统实施流程 (13)7.4 系统测试与验收 (14)7.4.1 系统测试 (14)7.4.2 系统验收 (14)第8章平台功能模块设计 (14)8.1 数据采集与管理模块 (14)8.1.1 数据采集 (14)8.1.2 数据清洗与转换 (15)8.1.3 数据存储与管理 (15)8.2 数据分析与挖掘模块 (15)8.2.1 数据预处理 (15)8.2.2 数据分析 (15)8.2.3 数据挖掘 (15)8.3 决策支持与报告模块 (15)8.3.1 决策支持 (15)8.3.2 报告 (15)8.3.3 报告推送与共享 (15)8.4 用户管理与权限控制模块 (15)8.4.1 用户管理 (16)8.4.2 权限控制 (16)8.4.3 操作日志记录 (16)8.4.4 安全防护 (16)第9章系统安全与运维保障 (16)9.1 系统安全策略与措施 (16)9.1.1 安全策略 (16)9.1.2 安全措施 (16)9.2 数据备份与恢复机制 (17)9.2.1 数据备份策略 (17)9.2.2 数据恢复机制 (17)9.3 系统运维与监控 (17)9.3.1 系统运维 (17)9.3.2 系统监控 (17)9.4 系统升级与维护 (17)9.4.1 系统升级 (17)9.4.2 系统维护 (17)第10章项目实施与评估 (18)10.1 项目实施计划与进度安排 (18)10.2 项目风险管理 (18)10.3 项目评估与优化 (18)10.4 项目总结与经验推广 (19)第1章项目背景与目标1.1 部门数据治理现状分析信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。

大数据支撑平台建设方案XXX科技股份有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (3)二系统框图 (3)三大数据集成 (4)3.1 数据源管理 (5)3.2 数据通道 (5)3.3 实时同步 (5)3.4 离线同步 (5)3.5 数据源监控 (6)四大数据运维 (6)五大数据治理 (7)5.1 数据地图 (7)5.2 数据综合治理 (7)5.3 数据安全 (7)5.3.1 权限管理 (7)5.3.2 使用审计 (8)5.4 数据质量管理 (8)5.4.1 数据质量监控 (8)5.4.2 数据质量效验 (8)六大数据服务 (9)七大数据应用 (9)7.1 模型设计 (9)7.2 脚本取数 (10)7.3 自助取数 (10)7.4 Easy BI (10)7.4.1 数据源管理 (10)7.4.2 数据集管理 (10)7.4.3 仪表板 (11)7.4.4 数据门户列表 (11)一系统概述大数据支撑平台定位于统一的政务大数据管理平台，以数据为基础，以全链路加工为核心，提供数据汇聚、研发、治理、服务等多种功能。

既能满足大数据汇聚、管理的各类需求，又能为上层应用提供各种数据支撑。

大数据支撑平台统一管理、集中存储政府大数据资源，满足高并发、海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求，提供数据集成、数据存储、数据运维、数据治理、数据服务、数据质量管理等大量开放能力，支撑政务大数据应用开发和上线，承载政府大数据运营和服务，为挖掘数据价值提供技术支撑。

大数据支撑平台对不同来源（政务外网、专网、物联网、互联网等）的信息资源进行统一归集，对不同类型（关系型数库、电子文件、多媒体数据、物联网数据等）的大数据资源池进行监测、调度和管理，可以线性扩展计算和存储能力，提供海量数据可视化展示工具和通用开发接口。

二系统框图大数据平台承载了大数据管理中心数据的管理，为上层应用提供数据支撑。

它统一管理、集中存储了政府数据、社会数据、互联网数据、物联网数据等各种数据，保证数据质量。

数据管控技术
使用IAM、Access Control等 数据管控技术，实现数据的安 全访问控制和数据加密。
微服务架构
采用Spring Cloud等微服务框 架，实现服务的注册、发现和 负载均衡。
数据存储技术
采用HBase、Elasticsearch等 分布式存储系统，实现数据的 分布式存储和高效查询。
07
效益评估与持续改进
项目效益评估
降低运营成本
优化数据处理流程，降低人力和物力成本， 提高运营效率。
提升数据质量
通过数据治理，提高数据质量，为业务决策 提供更准确的数据支持。
增强数据安全性
完善数据安全措施，减少数据泄露和损失， 保障企业核心利益。
数据治理体系持续改进
定期评估与调整
对数据治理体系进行定期评 估，根据实际情况进行调整 和优化。
注重兼容性
在技术更新和升级过程中， 重视与其他系统的兼容性， 降低整合成本。
THANKS
感谢观看
数据存储
采用分布式存储系统，实现数据的可靠性和高效存储。
数据管控
通过数据访问控制、数据安全保护和数据质量管理等手段 ，确保数据的安全性和合规性。
数据应用
提供数据分析和数据可视化等功能，支持业务决策和数据 分析。
技术实现细节
数据处理技术
使用Hadoop、Spark等数据 处理技术，实现批处理、流处 理和机器学习等数据处理。
数据处理
批处理
对大规模数据进行批量处 理，如MapReduce。
机器学习和数据挖掘
应用机器学习和数据挖掘 技术对数据进行深入分析 。
流处理
对实时数据进行处理，如 Apache Kafka。
数据服务

政务服务大数据库建设方案一、数据库的建设目标1.提高政务服务的效率。

通过建设大数据库，实现各个部门和机构之间的数据共享和交流，避免信息孤岛和数据孤岛的问题，减少重复劳动，提高办事效率。

2.提升政务服务的质量。

通过大数据分析和挖掘，在政务服务中发现问题和不足，及时进行改进和优化，提升政务服务的质量和水平。

3.为政府科学决策提供支撑。

通过数据库建设，实现政务数据的集中统计和分析，为政府决策提供科学的依据和支撑。

4.促进信息共享和互通。

通过数据库的建设，打破部门之间的信息壁垒，实现政务信息的共享和互通，提高政府的协同工作能力。

二、数据库建设的主要内容1.数据整合和清洗。

收集各个部门和机构的政务数据，进行整合和清洗，消除冗余和重复数据，确保数据的准确性和完整性。

2.建设统一的数据标准体系。

建立统一的数据标准和编码，规范政务数据的格式和命名方式，提高数据的一致性和可比性。

3.构建大数据平台。

建设大数据存储和处理平台，支持大规模数据的存储、管理和分析，提高数据处理和挖掘的效率。

4.强化数据安全保护。

建立健全的数据安全管理机制，加强数据的加密和权限控制，保护个人隐私和敏感信息不被滥用和泄露。

5.提供数据访问和查询接口。

为政府工作人员提供方便快捷的数据访问和查询接口，方便他们获取政务数据进行分析和决策。

6.开放部分数据接口。

适当开放政务数据接口，鼓励社会公众和企业利用政务数据进行创新和开发，推动信息化和数字经济的发展。

三、数据库建设的实施步骤1.制定建设规划和方案。

明确数据库建设的目标和任务，制定详细的建设规划和实施方案，确定建设的时间进度和经费预算。

2.做好组织管理工作。

成立数据库建设项目组，明确各成员的职责和任务，制定项目管理计划，确保建设工作的顺利进行。

3.数据整合和清洗工作。

与各部门和机构合作，共享政务数据，进行数据整合和清洗，确保数据的准确性和完整性。

4.数据标准化工作。

通过制定统一的数据标准和编码，规范政务数据的格式和命名方式，提高数据的一致性和可比性。

3
完善政务云平台，增强服务能力，提供集约、安全、稳定的云计算环境，实现感知能力、网络能力、计算能力、存储能力的整合统一。建设全域数字底座，为数字化转型和城市大脑提供大数据计算、视觉智能计算、物联网计算等基础服务，为全市数据资源的汇聚融合提供存储空间和分布式数据处理能力，为视频分析、图像分析、文本分析、结构化数据分析、语音识别等领域的智能应用提供算力支撑。
提供完整的基础支撑解决方案
物理概念
工程意义
实施角度
建筑装修电力供应空调新风消防灭火弱电控制
前期规划设计中期设计施工后期调试开通今后维护服务
设备供应商工程承包商服务提供商
传统基础支撑现状——难以适应发展需求
12
效率低
能耗高
业务弱
传统基础支撑
20% IT平均资源利用率
数据来源：The Green Grid
ISV
CSP/
Telcos
数据来源: IDC, 2010
云计算技术风起云涌势不可挡
云计算服务类型
15
资源管理应用系统，如客户关系管理系统CRM文档编辑处理，如Google Doc地图服务，如Google Map应用程序定制使用，如Saleforce应用软件超市
云主机 云存储 云容灾备份 虚拟防火墙 弹性计算平台
什么是新基建？
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什么是新基建？
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什么是新基建？
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什么是新基建？
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什么是基础支撑
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基础支撑（集成）是一种环境技术，基础支撑同时是一种综合性产业，
它包括温度、湿度、防尘、有害气体、电磁干扰、屏蔽、防静电、防漏水、隔热、保温、防火、美学、光学、噪声、振动等方面综合的考虑设计。
它涉及到多种专业：空调、配电、照明、自动检测与控制技术、抗干扰技术、综合布线技术、净化、消防、建筑、装潢等。

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景“十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”.**＊(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生.大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新"，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。

它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

1、统筹规划、分步实施。

结合我省经济发展与改革领域实际需求,明确总体目标和阶段性任务,科学规划建设项目。

数据资源局政务大数据平台规划设计方案目录一、前言 (3)1.1 编制背景 (3)1.2 编制目的 (4)1.3 编制范围 (6)二、现状分析 (7)2.1 政务数据资源现状 (8)2.2 数据平台建设现状 (9)2.3 存在问题与挑战 (10)三、需求分析 (11)3.1 组织需求 (12)3.2 业务需求 (14)3.3 技术需求 (15)四、平台架构设计 (16)4.2 分层设计 (19)4.3 系统模块划分 (20)五、功能需求与任务分解 (21)5.1 功能需求 (22)5.2 任务分解 (22)六、技术选型与平台搭建 (23)6.1 技术选型原则 (23)6.2 平台搭建步骤 (24)6.3 技术平台介绍 (25)七、安全与隐私保护 (27)7.1 安全策略 (29)7.2 隐私保护措施 (30)八、实施计划与时间表 (31)8.1 实施计划 (32)九、预算与成本分析 (35)9.1 预算编制 (37)9.2 成本分析 (39)十、风险评估与应对措施 (40)10.1 风险评估 (41)10.2 应对措施 (42)十一、总结与展望 (43)11.1 规划方案总结 (44)11.2 发展展望 (44)一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为政府和企业提升治理能力、优化资源配置、实现创新驱动的重要支撑。

政务大数据平台作为连接政府内部与外部、政府与社会的数据桥梁，其建设对于提高政府工作效率、促进经济社会发展具有重要意义。

为了响应国家关于大数据发展的战略部署，满足各级政府部门在数据管理、分析和应用方面的需求，我们提出了政务大数据平台的规划设计方案。

本方案旨在明确平台建设的目标、架构、关键技术和实施路径，为推动政务大数据的发展提供有力保障。

在接下来的章节中，我们将详细介绍政务大数据平台的设计思路、功能模块、技术实现以及预期效果，以期为相关领域的研究和实践提供有益参考。

1.1 编制背景顺应数字政府转型要求，国家进入数字化转型新阶段，构建智能化政府已经成为国家战略，这就要求政府在数据管理、应用及服务等方面具有高效响应和灵活多变的能力。

标准实用文案文档北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案一、大数据在政务领域应用的概述说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。

（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引服务外包：购买服务---简单服务让渡社会：众包---自助服务边界开放：数据开放---创造服务第二，是其技术演进，针对数据处理的技术首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。

其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去IOE的思路。

第三，是数据挖掘分析技术画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。

这些都是政务领域需要学习与借鉴的。

为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。

对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。

有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。

这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。

政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。

同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。

（二）政务大数据的定义及特点按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。

1数据 汇聚
3服务赋能
2技术 驱动
X市政务大数据能力与资源平台
构建PB级大数据采集、存储、计算、处理、挖掘、分析与应用能力
全面汇聚数据形成数据资源
数据处理治理形成数据资产
建设主专题库建立数据应用
构建数据服务数据应用共享
数据可视展示保护数据安全
政务服务
经济发展
民生保障
社会治理
公共安全
各级政务数据
公共事业数据
法人基础主题
证件
六大主题域建设
多个法人类型
机关
事业单位
企业
……
构建市民电子身份证
健康码
社保卡
医保卡
身份证
公交卡
……
面向应急管理常态与非常态业务需求，按照不同事件专题应用的需求重新整合形成应急专题库。提供事件周边应急资源的分析功能，包括医院床位数、应急物资、避难场所等，便于市领导对现场进行应急指挥，全面提高X市的应急处置能力与水平。
按省、市两级加快推进智慧城市与数字政府的建设要求，结合当前政务大数据平台建设现状，抓住政务大数据应用的痛点，以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为支撑，推进X市政务大数据能力与资源平台建设。为推动X市的数字化转型，为构建城市大脑，建设智慧X市提供全方面、智能化的数据支撑，助力X市建立服务高效、治理精准，决策科学的新型政府运行模式，全面提升政府运行效能。
物联设备数据
行业数据
互联网数据…
智慧X市·城市大脑
数据检索
数据计算
决策依据
洞察&建议
数据统计、业务分析、风险预警、智能服务、辅助决策 & 兑现数据价值、赋能政务处理、提升治理水平、推动社会发展
善政

交通管理：通过大数据分析实时交通情况，优化城市交通布局和调度 城市规划：根据大数据分析城市发展需求，制定合理的城市规划方案 公共安全：通过大数据预测犯罪行为，提高公共安全管理和防范能力 环境监测：通过大数据监测环境污染情况，制定针对性的环保措施
符合国家政策和行业标准
统筹规划，分步实施
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上线运行及维护：将政务大数据 平台部署到实际环境中，并进行 日常运行维护，保证平台的正常 运行。
持续优化改进：根据用户反馈和 实际运行情况，持续优化改进政 务大数据平台，提高其性能和稳 定性。
案例一：北京市政务大数据平台建设 案例二：贵州省政务大数据应用平台建设 经验总结：建设过程中遇到的问题及解决方法 未来趋势：政务大数据平台的发展方向和前景展望
机遇：随着数字化转型的推进，政务大数据平台将迎来更 01 多的发展机遇，如智慧城市、数字政府等领域的快速发展，
将为政务大数据平台提供更多的数据资源和应用场景。
挑战：政务大数据平台的发展也面临着一些挑战，如数据 02 安全、隐私保护等问题，同时还需要面对技术更新换代和
行业变革等带来的挑战。
前景展望：政务大数据平台未来的发展前景广阔，将继续 03 在各个领域发挥重要作用，如社会治理、公共服务等领域，
意义：政务大数据平台的建设有利于推动政府数字化转型，促进数字经济的发展，同时也有助于 提高社会治理能力和公共服务水平。
实现方式：通过建设政务大数据平台，整合各部门的数据资源，实现数据的集中存储、共享交换和 开发利用，推动数据的开放和创新应用。
价值：政务大数据平台的建设可以提高政府决策的科学性和精准性，提升政府服务水平和效率， 同时也有助于提高社会治理能力和公共服务水平，为数字经济的发展提供有力支撑。

行业政务信息化与大数据分析平台建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 政务信息化现状分析 (4)1.1.1 政务信息化建设成果 (4)1.1.2 政务信息化存在的问题 (4)1.2 大数据分析在政务领域的应用需求 (4)1.2.1 提高政务服务效能 (4)1.2.2 优化管理决策 (4)1.2.3 加强社会治理能力 (5)1.2.4 促进数据开放共享 (5)1.2.5 强化网络安全保障 (5)第2章政务信息化总体框架 (5)2.1 设计原则与目标 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 设计目标 (5)2.2 总体架构设计 (6)2.2.1 架构层次 (6)2.2.2 架构特点 (6)2.3 技术路线选择 (6)2.3.1 基础设施技术 (6)2.3.2 数据资源技术 (6)2.3.3 应用支撑技术 (6)2.3.4 业务应用技术 (6)2.3.5 信息安全技术 (7)第3章数据资源规划与整合 (7)3.1 数据资源现状分析 (7)3.1.1 行业数据特点 (7)3.1.2 数据资源现状 (7)3.2 数据资源整合策略 (7)3.2.1 数据资源整合目标 (7)3.2.2 数据资源整合原则 (7)3.2.3 数据资源整合方法 (8)3.3 数据治理与质量控制 (8)3.3.1 数据治理组织架构 (8)3.3.2 数据治理制度与流程 (8)3.3.3 数据质量控制 (8)第4章政务云计算平台建设 (8)4.1 云计算平台架构设计 (8)4.1.1 基础设施层 (8)4.1.2 平台层 (9)4.2 云计算资源管理 (9)4.2.1 资源调度 (9)4.2.2 资源监控 (9)4.2.3 资源优化 (10)4.3 云计算服务体系建设 (10)4.3.1 服务目录 (10)4.3.2 服务管理 (10)4.3.3 服务保障 (10)第5章大数据分析平台构建 (11)5.1 大数据分析技术选型 (11)5.1.1 数据处理技术 (11)5.1.2 数据存储技术 (11)5.1.3 数据分析技术 (11)5.1.4 数据可视化技术 (11)5.2 数据分析模型设计与开发 (11)5.2.1 数据预处理 (11)5.2.2 特征工程 (11)5.2.3 分析模型构建 (11)5.2.4 模型评估与优化 (12)5.3 大数据分析平台部署与优化 (12)5.3.1 硬件环境部署 (12)5.3.2 软件环境部署 (12)5.3.3 数据集成与流转 (12)5.3.4 功能优化 (12)5.3.5 安全与隐私保护 (12)第6章政务数据共享与开放 (12)6.1 政务数据共享机制设计 (12)6.1.1 共享原则 (12)6.1.2 共享范围与分类 (12)6.1.3 共享机制 (12)6.2 数据开放平台建设 (13)6.2.1 平台架构 (13)6.2.2 数据资源整合 (13)6.2.3 数据开放流程 (13)6.2.4 数据应用与创新 (13)6.3 数据安全与隐私保护 (13)6.3.1 数据安全策略 (13)6.3.2 隐私保护措施 (13)6.3.3 法律法规保障 (13)6.3.4 监督与评估 (13)第7章应用系统建设与集成 (14)7.1 业务应用系统设计 (14)7.1.1 设计原则 (14)7.1.3 技术选型 (14)7.2 应用系统集成策略 (14)7.2.1 系统架构设计 (14)7.2.2 集成方式 (14)7.2.3 集成策略实施 (15)7.3 应用系统测试与部署 (15)7.3.1 测试策略 (15)7.3.2 测试实施 (15)7.3.3 部署策略 (15)7.3.4 部署实施 (15)第8章信息安全体系建设 (16)8.1 信息安全风险评估 (16)8.1.1 风险评估概述 (16)8.1.2 风险评估流程 (16)8.1.3 风险评估方法 (16)8.2 信息安全防护策略 (16)8.2.1 防护策略概述 (16)8.2.2 物理安全防护 (16)8.2.3 网络安全防护 (16)8.2.4 主机安全防护 (17)8.2.5 应用安全防护 (17)8.2.6 数据安全防护 (17)8.3 信息安全监控与应急响应 (17)8.3.1 信息安全监控 (17)8.3.2 应急响应 (17)8.3.3 安全事件处理 (17)第9章项目实施与组织保障 (18)9.1 项目实施计划与进度安排 (18)9.1.1 项目启动阶段 (18)9.1.2 项目实施阶段 (18)9.1.3 项目收尾阶段 (18)9.2 资源配置与人员培训 (18)9.2.1 资源配置 (18)9.2.2 人员培训 (19)9.3 项目管理与评估 (19)9.3.1 项目管理 (19)9.3.2 项目评估 (19)第10章项目效益与可持续发展 (19)10.1 政务信息化成果评估 (19)10.2 项目经济效益分析 (20)10.3 可持续发展策略与建议 (20)第1章项目背景与意义1.1 政务信息化现状分析信息技术的飞速发展，我国政务信息化建设取得了显著成果，为提升政务服务效能、优化管理决策提供了有力支撑。

互联网+智慧政务大数据社会治理大数据平台建设方案目录第一章项目整体概述 (4)1.1.项目名称 (4)1.2.建设单位 (4)1.3.编写依据 (4)1.3.1相关政策 (4)1.3.2技术标准 (4)1.4.建设目标、规模、内容、建设期 (6)1.4.1建设目标 (6)1.4.2建设内容和规模 (6)1.4.3建设期 (7)1.5.项目总投资及资金来源 (7)1.6.效益及风险 (8)1.6.1社会效益 (8)1.6.2经济效益 (8)1.6.3项目风险 (8)第二章现状与需求分析 (10)2.1.本次工程依托的信息化环境现状 (10)2.1.1XXX区域概况 (10)2.1.2主要业务现状及存在的问题 (11)2.1.3数据及信息资源现状 (12)2.2.业务需求分析 (14)2.2.1业务角色需求 (14)2.2.2社会管理需求 (14)2.3.建设需求分析 (15)2.3.1标准规范建设 (15)2.3.2数据库与交换共享平台 (16)2.3.3基础支撑平台 (16)2.3.4应用系统 (16)2.3.5终端系统 (17)2.3.6网络系统 (17)2.3.7信息安全系统 (17)2.3.8运行维护系统 (17)2.3.9数据中心 (18)2.4.信息量指标 (18)2.5.系统主要性能指标 (18)第三章总体设计方案 (19)3.1.总体设计原则 (19)3.2.总体目标 (20)3.3.建设内容 (21)3.4.系统总体架构 (21)3.5.技术路线及技术演进 (23)3.5.1技术路线 (23)3.5.2技术演进 (27)第四章本期项目设计方案 (27)4.1.建设规模与内容 (27)4.2.标准规范建设内容 (28)4.2.1标准体系建设架构 (28)4.2.2标准建设内容 (29)4.3.数据库与交换共享平台设计方案 (29)4.3.1数据库、交换平台与应用系统关系 (29)4.3.2数据资源规划设计 (30)4.3.3数据库设计 (34)4.3.4数据交换共享平台设计 (46)4.3.5建设内容清单 (59)4.4.基础支撑平台设计方案 (59)4.4.1服务器虚拟化软件 (60)4.4.2操作系统 (61)4.4.3数据库软件 (61)4.4.4WEB中间件软件 (62)4.4.5GIS引擎软件 (63)4.4.6ESB服务总线 (68)4.4.7支撑平台建设内容 (68)4.5.应用系统设计方案 (69)4.5.1应用系统逻辑架构设计 (69)4.5.2社会管理系统设计方案 (70)第五章软硬件建行概括 (81)5.1.总体建设内容 (81)5.2.软件开发内容 (81)5.2.1应用开发软件 (81)5.2.2第三方软件 (83)5.3.硬件建设内容 (83)5.3.1网络系统 (83)5.3.2信息安全设备 (84)5.3.3数据中心 (86)第一章项目整体概述1.1.编写依据1.1.1相关政策（1）中共中央办公厅、国务院办公厅转发的《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》（中发办【2002】17号文）；（2）中共中央办公厅、国务院办公厅转发的《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中发办【2003】27号文）；（3）中办发[2004] 34号（《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》）（4）《国家电子政务总体框架》的通知（国信【2006】2号）；（5）中共中央办公厅、国务院办公厅转发的《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发【2006】18号）；（6）《电子政务保密管理指南》（国保发【2007】22号）；（7）公安部、国家保密局、国家密码管理局、国务院信息化工作办公室等四部门关于印发《信息安全等级保护管理办法》的通知（公通字【2007】43号）；（8）中共中央、国务院下发《关于加强和创新社会管理的意见》（中发[2011]11号）；1.1.2技术标准（1）《电子政务标准化指南第一部分总则》；（2）《电子政务标准化指南第二部分工程管理》；（3）《电子政务标准化指南第三部分网络建设》；（4）《电子政务标准化指南第四部分信息共享》；（5）《电子政务标准化指南第五部分支撑技术》；（6）《电子政务标准化指南第六部分信息安全》；（7）《电子政务主题词表编制规则》GB/T 19486-2004；（8）《国家电子政务网络技术和运行管理规范》GB/T 21061-2007；（9）《电子政务系统总体设计要求》GB/T 21064-2007；（10）《政务信息资源目录体系第1部分总体框架》GB/T 21063.1-2007；（11）《政务信息资源目录体系第2部分技术要求》GB/T 21063.2-2007；（12）《政务信息资源目录体系第3部分核心元数据》GB/T 21063.3-2007；（13）《政务信息资源目录体系第4部分政务信息资源分类》GB/T 1063.4-2007；（14）《政务信息资源目录体系第5部分政务信息资源标识符编码方案》GB/T 21063.5-2007；（15）《政务信息资源目录体系第6部分技术管理要求》GB/T 21063.6-2007；（16）《政务信息资源交换体系第1部分总体框架》GB/T 21062.1-2007；（17）《政务信息资源交换体系第2部分技术要求》GB/T 21062.2-2007；（18）《政务信息资源交换体系第3部分数据接口规范》GB/T 21062.3-2007；（19）《政务信息资源交换体系第4部分技术管理要求》GB/T 21062.4-2007；（20）《信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南》；（21）《电子政务业务流程设计方法通用规范》GB/T 19487-2004；（22）《信息安全技术——网络基础安全技术要求》（GB/T20270-2006）；（23）《信息安全技术——操作系统安全技术要求》（GB/T20272-2006）；（24）RFC2547bisBGP/MPLS虚拟专用网（VPNs）；（25）RFC2917核心MPLS IP VPN体系结构。

政务大数据平台建设方案.pdf第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容1.1.1 项目建设目标电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。

集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。

确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。

1.1.2 项目建设内容电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。

具体建设内容包括：1、一个应用支撑平台为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。

2、两个数据门户针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用户建设信息资源开放门户。

3、四大应用系统建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运营平台和数据应用平台。

4、四大基础数据库通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管理、数据处理、共享和应用功能。

四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。

5、一套标准规范形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。

1.2 编制依据1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》；2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》；3、国务院《促进大数据发展行动纲要》；4、《国家电子政务总体框架》；5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)；6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；7、《GB/T 21063-2007 政务信息资源目录体系》8、《GB/T 21062-2007 政务信息资源交换体系》9、《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》10、《政府信息公开条例》1.3 社会问题和政务目标分析1.3.1 社会问题分析作为世界人口大国，理论上我国数据资源储量极为丰富，但大部分政府数据（例如：交通、社保、税收等），属于结构化数据，距离海量(volume)、速度(velocity)和多样性(variety)的3V属性还有一定距离，但从战略角度而言差距并不大。