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麦肯锡全球研究院（MGI）：数字全球化：全球流动的新时代麦肯锡全球研究院（MGI）：数字全球化：全球流动的新时代（⼀）2016-09-0220世纪快速增长的国际贸易与⾦融流动⾃2008年以后就开始趋于平缓或下降。
然⽽全球化趋势并未逆转。
相反数字流正⼤幅增长——在世界范围内传递信息、思想和创新并且扩⼤对全球经济的参与。
世界⽐以往任何时候更加互联。
新兴经济体占全球贸易流动的⼀半以上，⽽南南贸易成为增长最快的连接类型。
商品与⾦融流已失去增长动⼒，但⾃2005年以来投⼊使⽤的跨境带宽增长了45倍以上。
据预测，随着商务、信息、搜索、视频、通讯和公司内部⽹络流量等数字流持续激增，未来五年跨境带宽还将增长9倍。
数字平台改变了跨境营商的经济学，降低了国际交往与交易的成本。
数据平台创造了全球规模的市场与⽤户群体，从⽽为企业提供了庞⼤的潜在客户基础及接触这些客户的有效⽅式。
通过使⽤易趣（eBay）、亚马逊（Amazon）、脸书（Facebook）和阿⾥巴巴（Alibaba）等数字平台与其他国家的客户和供应商联系，世界各地的⼩企业逐渐成为“微型跨国公司”。
即使最⼩的企业也可以天⽣成为国际性企业：我们调查的86%的科技型初创企业都会参与某些跨经业务。
⼩企业接触新市场的能⼒为各地的经济增长提供了⽀持。
⼈们可以使⽤数字平台学习、找⼯作、展⽰才能以及建⽴个⼈⽹络，直接参与全球化。
约9亿⼈在社交媒体上建⽴了国际联系，约3.6亿⼈参与跨境电⼦商务。
⼗年间，全球流动使全球GDP⾄少增长了10%；仅2014年⼀年各国因全球流动增加的价值总和⾼达7.8万亿美元。
现在数字流在该影响中所占⽐重要⼤于全球商品贸易。
全球流动主要通过提⾼⽣产率推动经济增长，⽽各国从商品、服务、⾦融、⼈员和数据的流⼊与流出中都有所受益。
麦肯锡全球研究院连接指数（McKinsey Global Institute Connectedness Index）提供了⼀个全⾯的视⾓，让我们了解各国如何参与商品、服务、⾦融、⼈员和数据的流⼊与流出。
物联网研究报告一、引言物联网（Internet of Things，IoT）是指一种通过互联网连接各种物理设备和对象，实现数据传输和信息交互的网络技术。
随着物联网技术的迅猛发展，它在各行各业中产生了巨大的影响，并为社会带来了许多机遇和挑战。
本报告旨在对物联网的研究进行概括和分析，深入了解其应用领域、技术特点和未来发展趋势。
二、应用领域物联网的应用领域十分广泛，涵盖了工业生产、农业、交通运输、医疗健康、智能家居等诸多领域。
例如，在工业生产中，物联网可以实现设备之间的远程监控和操作，提高生产效率和品质控制水平。
在农业领域，物联网可以借助传感器采集土壤湿度、气象数据等信息，为农民提供精准的农业管理建议。
在医疗健康方面，物联网可以应用于智能医疗设备和健康监测系统，实现病患的远程监护和健康管理。
物联网的广泛应用将会给人们的生活带来诸多便利和改善。
三、技术特点物联网的核心技术包括传感技术、网络技术、数据处理和分析技术等。
传感技术是物联网实现信息采集和感知的基础，通过传感器获取环境、物体或人体的数据，如温度、湿度、位置等。
网络技术是物联网构建连接的关键，包括无线通信技术、网络协议和安全机制等。
数据处理和分析技术是物联网中非常重要的环节，通过对采集到的大量数据进行存储、处理和分析，提取有价值的信息和知识。
此外，物联网还涉及人工智能、云计算等技术，以实现智能化的应用和服务。
四、未来发展趋势随着技术的不断进步和创新，物联网将呈现出以下几个发展趋势：1. 边缘计算的兴起：边缘计算是一种将数据处理和分析推向网络边缘的技术，可以大幅减少数据传输和延迟，提高响应速度和效率。
2. 5G技术的普及：5G技术的到来将大大增强物联网的通信能力和容量，加快物联网应用的发展和普及。
3. 安全和隐私保护的加强：由于物联网涉及大量的个人隐私和重要数据，加强安全和隐私保护将成为物联网发展的关键。
4. 与人工智能的融合：物联网和人工智能的结合可以实现更智能化和个性化的服务，提升用户体验和生活质量。
麦肯锡工业 物联网中心麦肯锡如何帮助客户通过数字化转型实现营收、利润双突破1版权所有 © 麦肯锡公司 2019年本公司保留所有权利。
图片封面：© kynny/Getty Images封底/对开页：2© Photography by ZhangXun/Getty Images数字化转型 还是坐以待毙当下，客户对创新、定制化和服务速度的要求不断加码，同时又希望降低成本。
企业唯有把握机遇，领先一步推出符合客户要求，且具备价格竞争力的产品，才能成为市场赢家。
这样的企业不仅能率先实现30%的成本效率提升，还能率先实现营收突破。
相反，那些没能及时把握新一轮数字化生产力S曲线的公司，在这场全球数字化竞赛中将会被抛在后面。
这好比开着一辆小面包车参加一级方程式赛车一样，随时都将被淘汰出局。
3全球很多公司纷纷启动了数字化转型，但是大多数都卡在了“试点阶段”。
这背后原因很多，例如缺少长远的数字化战略，组织内部能力建设不足，规模扩张有限导致无法打造“灯塔工厂”，缺少高管层的关注和支持，未借力生态圈内的合作伙伴（“一切从头打造”），缺少业务部门牵头的项目决策（“又是个IT项目”）等。
凡此种种，不胜枚举。
为帮助企业摆脱这一恶性循环，成功开展数字化转型，我们汇集麦肯锡全球及本地优秀专家，结合内部最新数字化转型研究成果，成立了麦肯锡工业物联网中心。
麦肯锡工业物联网中心作为一个独特的卓越中心，集多重优势于一身，包括经验丰富、跨学科专业的优秀人才经过上百个用例测试，并且验证成功的方法论，先进的数字化技术、工具和培训资源。
5我们的使命我们致力于帮助先进工业企业设计和实施数字化转型，以实现收入和利润双突破。
在这本手册中，我们将介绍数字化转型的成功案例，对企业营收和利润带来的影响，以及麦肯锡如何与有抱负的领导人合作，助推数字化转型愿景的实现。
想进一步了解麦肯锡工业物联网中心？ 请继续阅读。
© m n b b /G e t t y I m a g e s麦肯锡如何帮助客户成功 实现数字化转型， 推动收入增长， 改善运营核心支柱© Z a p p 2P h o t o /G e t t y I m a g e s67在进一步介绍之前，不如让我们先谈谈贵公司的情况。
麦肯锡——数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译）数据已成为流入全球经济各个领域的激流。
公司制造了数量庞大的交易数据，捕获了数万亿字节的有关其客户、供应商和公司运营的信息。
数百万的网络传感器被嵌入在诸如移动电话、智能电表、汽车和工业机器等实体设备中，它们在物联网时代感知、创建和传送着数据。
事实上，随着公司和组织开展他们的业务并与个人进行互动，他们正在产生大量的“排放数据”，即作为其他活动的副产品而产生的数据。
社交媒体、智能手机和其他消费设备，包括PC和笔记本电脑，使世界上数十亿的个人能够贡献大量数据。
而且越来越多的多媒体内容在大数据的指数增长中发挥了重要作用（见插文1，“大数据”是什么？）。
例如，每秒的高清视频生成的字节数量是存储单页文本所需的2000倍。
在数字世界中，消费者每天都在进行通信、浏览、购买、共享和搜索——创建自己巨大的数据流。
“大数据”是指数据量级超过传统数据库软件工具捕获、存储、管理和分析能力的数据集。
这个定义是主观的，并且包含了一个数据集量级的动态定义（超过这个大小才会被认为是大数据）——也就是说，我们没有定义一个确定的值（比如多少TB）。
我们认为随着技术的进步，被认定为“大数据”的数据集的大小数量级也将增加。
还要注意，这个数据集大小的定义会因行业而异，它取决于这些行业中普遍使用的软件工具不同以及通常的数据集的大小。
基于这些认知，今天许多行业的大数据的数据集大小范围将从几十TB到几PB（几千TB）。
数据量激增本身是一个全球现象，但它是意味着什么呢？全球范围内有许多人对这种信息收集持深深的怀疑态度，认为数据泛滥只不过是对他们隐私的侵犯。
但有证据表明，大数据不仅惠及商业，而且在国民经济及民生方面，都会发挥重要的经济价值。
我们的研究发现，数据可以为世界经济创造巨大的价值、提高公司和公共部门的生产力和竞争力，并为消费者创造显著的经济附加值。
例如，如果美国医疗保健行业能够创造性地、有效地使用大数据来提高效率和质量，我们估计，该行业从数据获取的潜在价值可能超过每年3000亿美元，其中三分之二将体现在减少了国民医疗保健约8％的支出。
物联网研究报告物联网研究报告一、引言物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接、通信和交互的各种设备、感知器和物体，构成一个庞大的全球物联网，并通过传感器、通信网络和信息处理技术实现感知、识别、定位、跟踪、监控、管理、控制和运营等功能。
在物联网中，各种设备通过互联网连接和交互，实现信息的共享和智能化的决策。
二、发展现状目前，物联网已经在各个领域得到广泛应用，如智能家居、智能城市、智能交通、智能医疗等。
物联网的快速发展，得益于物联网技术的成熟和云计算、大数据、人工智能等相关技术的推动。
物联网的应用越来越广泛，丰富了人们的生活，提高了生产效率和管理水平。
三、应用领域1. 智能家居：通过连接各种家用设备，实现智能化的家居管理和控制，如智能灯光、智能门锁、智能家电等。
2. 智能交通：通过连接交通设施和车辆，实现交通信息的共享和智能化的交通管理，如智能导航、智能停车系统等。
3. 智能医疗：通过连接医疗设备和患者，实现远程监测和智能化的医疗服务，如远程诊断、智能床铺等。
4. 智能物流：通过连接物流设备和货物，实现物流信息的追踪和智能化的物流管理，如智能仓储、智能配送等。
5. 智能农业：通过连接农业设备和农作物，实现农业信息的监测和智能化的农业管理，如智能灌溉、智能施肥等。
四、挑战与机遇1. 安全与隐私：物联网中的设备和数据面临着安全与隐私的威胁，需要加强安全防护和隐私保护。
2. 标准与互操作性：物联网中存在各种不同的设备和技术，需要制定统一的标准和促进设备之间的互操作性。
3. 能源与环境：物联网中需要大量的能源供应和信息传输，对能源和环境提出了更高的要求。
4. 人才与教育：物联网需要具备相关技能和知识的人才支持，需要加强相关教育培训。
五、发展趋势1. 物联网的规模将进一步扩大，连接的设备数量将呈指数级增长。
2. 物联网技术将进一步成熟和普及，新的技术和标准将不断涌现。
3. 物联网与云计算、大数据、人工智能等技术将更加融合，互相促进，实现更高的智能化水平。
麦肯锡调研报告钢铁1. 概述本报告是麦肯锡在钢铁行业进行的调研报告，针对当前钢铁行业的发展状况、趋势以及面临的挑战进行了深入分析。
通过对行业内不同企业的调研和数据分析，我们得出了以下结论和建议，以期帮助钢铁企业适应变化和优化经营策略。
2. 行业现状2.1 产能过剩钢铁行业目前面临的最大挑战之一是产能过剩。
由于市场需求的下降和过去几年大规模投资的结果，全球钢铁产能已远远超过实际需求。
这种情况导致了激烈的竞争、价格下跌和利润压力。
2.2 环保压力增加全球对环境保护的重视不断增加，钢铁行业面临着越来越大的环保压力。
排放削减、资源利用率提高以及绿色生产已成为行业的关键议题。
同时，环保政策的不断升级也给企业带来了额外的成本和负担。
2.3 技术进步带来变革钢铁行业正面临技术革命的机遇和挑战。
新的技术不断涌现，如云计算、大数据分析和人工智能等，为钢铁企业提供了更高效、智能化的操作和管理方式。
然而，技术创新也给行业带来了转型的压力，要求企业更新设备、改进工艺，并提升员工技能。
3. 发展趋势3.1 智能制造在当前技术进步的背景下，智能制造是钢铁行业的必然趋势。
通过引入人工智能、物联网等技术，企业可以实现全面自动化和智能化生产，提高生产效率和产品质量，降低成本。
智能制造将成为钢铁行业的核心竞争力。
3.2 绿色生产环保约束下，绿色生产已经成为产业转型升级的必由之路。
企业应加大投入，引进清洁生产工艺、节能减排技术，优化原料利用和资源循环。
同时，与其他行业建立合作关系，共同解决资源和能源的短缺问题，推动全产业链的绿色化。
3.3 供应链协同供应链协同是提高钢铁行业整体竞争力的有效途径。
通过与上游原料供应商和下游客户的合作，建立稳定的供应关系和有效的物流系统，可以优化产能配置和资源利用，提高整体效益。
同时，通过数据共享和信息交流，实现供应链的智能化管理，进一步提升运作效率。
4. 战略建议4.1 加快技术创新钢铁企业应积极引入新技术，推动智能制造和绿色生产的实施。
物联网研究报告物联网研究报告一、引言：物联网（Internet of Things，IoT）是指通过各种传感器和通信技术将现实世界中的各种物体与互联网相连，实现互联互通、数据共享和智能化管理的网络。
随着物联网技术的快速发展，物联网已经渗透到人们的生活和工作中的方方面面，给社会带来了诸多变革和发展机遇。
二、物联网的应用领域：1. 智能家居：通过连接家居设备和传感器，实现远程控制家电、家居安全监控等功能，提高生活质量和便利程度。
2. 智能健康：通过佩戴可穿戴设备和监测设备，实时监测和记录人体健康状况，提供个性化的健康管理服务。
3. 智慧城市：通过城市基础设施的互联互通，实现智慧交通、智慧能源、智慧环保等功能，提升城市运行效率和生活品质。
4. 工业应用：通过设备联网和数据共享，实现智能制造、远程维护等功能，提高工业生产效率和质量。
5. 农业应用：通过传感器监测和数据分析，实现农田灌溉、精确施肥等功能，提高农业生产效益和农产品质量。
三、物联网的优势和挑战：1. 优势：物联网可以提供丰富的数据和信息，帮助人们做出更明智的决策；可以实现设备的智能化管理和远程控制，提高工作和生活的便利程度；可以加快信息的传播和交流速度，促进社会的协作和创新。
2. 挑战：物联网面临着网络安全和隐私保护的问题，需要建立健全的安全机制和隐私保护政策；物联网的发展也需要解决技术标准和互操作性的问题，以实现设备的互联互通；物联网中涉及大量数据的收集和处理，对数据存储和计算能力提出了更高的要求。
四、物联网的发展趋势：1. 5G技术的应用：5G技术的广泛应用将大大提高物联网的通信速度和容量，使更多的设备可以连接到物联网中。
2. 边缘计算的兴起：边缘计算将计算和存储任务放置在离物联网设备更近的位置，减少了数据传输的时间和成本。
3. 人工智能的融合：物联网和人工智能的结合将使物联网设备能够更加智能地处理和分析数据，提供更加个性化和智能化的服务。
麦肯锡的研究报告
麦肯锡是一家全球知名的管理咨询公司，每年通过发布研究报告来提供有关不同行业和经济领域的深入分析和见解。
这些报告旨在帮助企业和政府机构制定战略决策，解决复杂的商业问题。
以下是一个关于麦肯锡研究报告的500字简要介绍。
麦肯锡的研究报告通常包含对特定行业或主题的定量和定性分析。
通过深入研究市场、竞争环境和技术趋势等因素，报告目的是提供对未来发展的深入见解。
这些报告涵盖多个领域，包括金融、能源、医疗、科技和消费品等。
报告的结构通常包括一个引言部分，介绍所研究领域的背景和重要性。
接下来，报告会提出一个或多个研究问题，并提供相关数据和趋势分析。
之后，报告会探讨不同的解决方案，评估其优势和挑战，并给出建议。
麦肯锡的研究报告通常基于广泛的数据收集和调查。
他们与各种利益相关者进行访谈，包括企业高管、政府官员和业界专家。
此外，麦肯锡还会分析大量的统计数据、市场报告和行业研究，以支持其研究结果和结论。
这些研究报告对业界和决策者具有重要的影响力。
企业可以根据这些报告评估当前市场的机会和挑战，并制定相应的战略计划。
政府机构可以利用这些报告来了解经济和社会领域的趋势，为政策制定提供参考。
总的来说，麦肯锡的研究报告提供了全面和权威的分析，帮助
企业和政府机构做出准确和可靠的决策。
这些报告对于了解行业趋势、发展机会和挑战非常重要，并为未来的业务策略和政策制定提供了重要的指导。
物联网调研报告
《物联网调研报告》
随着科技的迅速发展，物联网已成为了人们生活中不可或缺的一部分。
物联网（Internet of Things，IoT）是指利用各种传感
器和设备来实现物品的互联和信息交换。
为了更深入了解物联网的发展现状和未来趋势，我们进行了一项物联网调研报告，以下是我们的调研结果和分析。
首先，我们对物联网的应用领域进行了调研。
在工业领域，物联网已经广泛应用于智能制造、智能监控和智能物流等方面，极大地提高了生产效率和产品质量。
在城市管理中，物联网技术被用于智慧交通、智慧城市等领域，为城市的发展和规划带来了新的思路和解决方案。
在医疗保健领域，物联网技术帮助医疗机构实现了远程监护、健康管理等方面的创新应用。
其次，我们对物联网的技术发展趋势进行了分析。
随着5G技
术和人工智能的快速发展，物联网的技术应用也将更加智能化和高效化。
同时，边缘计算和云计算的结合将为物联网提供更加强大的数据处理和存储能力，进一步推动物联网技术的发展。
此外，安全性和隐私保护将成为物联网发展的重要关键，各种安全策略和技术将得到广泛的应用。
最后，我们对物联网的市场前景进行了展望。
未来，物联网技术将在更多的领域得到广泛应用，如智能家居、智慧农业、智能交通等领域。
据预测，到2030年，全球物联网市场规模将
达到数万亿美元，成为全球经济增长的重要动力之一。
综上所述，物联网技术的发展和应用前景广阔，将为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
我们相信，物联网将成为未来信息技术发展的重要方向之一。
麦肯锡物联网研究报告更多物品中被嵌入传感器，从而获得了通讯能力。
由此构成的信息网络能够创造新的业务模式，改进业务流程，并降低成本和风险。
在大多数组织中，信息都是沿着熟悉的路径传播。
专有的信息存储在数据库里，并在报告中对其进行分析，然后沿着管理链逐级上报。
信息还可以源于外部——从公共来源收集信息，从互联网获取信息，或者从信息供应商那里购买信息。
但是，可以预见的信息传播途径正在发生变化：物质世界本身正在成为一种信息系统。
在这种称为物联网的信息系统中，嵌入各种实物——从公路路面到心脏起搏器——之中的传感器和致动装置，通过有线和无线网络，并通常利用与联接互联网同样的互联网协议（IP）彼此联接。
这些网络生成大量数据，并流入计算机中进行分析。
当物品既可以感知环境，又可以相互通讯时，它们就成为能了解复杂性，并迅速对其做出响应的工具。
在所有这一切中，具有革命性意义的是，这些实物信息系统现在正开始被部署运用，它们有的甚至可在基本无人干预的情况下工作。
形如药丸的微型摄像机已能穿过人体的消化道，并传回数千幅图像，以查明疾病的来源。
与遥感卫星和地面传感器收集的数据无线联接的精密农机设备，可以考虑作物的生长条件，并调整农田各个不同部分的种植方式——例如，对那些需要更多营养的地块增加施肥量。
在日本，广告牌可以对路过的行人进行观察，评估他们符合哪种消费者特征，并根据这些评估结果马上改变显示的广告内容。
确实，在一些物联网中，有着未来发展的蛛丝马迹，也有对企业的早期预警。
随着创造价值新方式的出现，主要基于当今静态信息架构的业务模式面临着挑战。
当一位消费者的购买偏好在一个特定地点被实时感知到时，动态定价也许会增加购买的可能性。
知道了一种产品的使用频率或使用强度，就可以创造更多的选择——例如，可以对产品收取使用费，而不是直接出售。
通过在制造流程中密布大量传感器，就能实现更精确的控制，提高生产效率。
当对运营环境中的危险因素持续不断地进行监测，或物品本身可以采取纠正措施，以避免损害发生时，就能降低风险和成本。
充分利用这些能力的企业要比不这样做的竞争对手处于更有利的地位。
物联网的广泛应用尚需时日，但是，由于其支撑技术的不断完善，这一天正渐行渐近。
无线网络技术的进步，以及通讯协议的进一步标准化，使人们有可能在几乎任何时间和任何地点，通过这些传感器采集数据。
为此，越来越小的硅芯片正在获得越来越强大的能力，同时，遵循摩尔定律的发展模式，其成本却在不断下降。
大量增加的存储和运算能力（其中一些是通过云计算实现的）使得有可能以极大的规模和不断降低的成本进行数据处理。
对于科技型企业和处在技术应用前沿的企业来说，这些都已经不是新闻。
但是，随着这些技术日趋成熟，企业运用这些技术的范围将会扩大。
现在，对于各行各业的企业高管来说，构建自己关于物联网可能带来的潜在影响和机遇的思路正当其时。
我们注意到，正在出现6种各具特色的应用类型，它们分属两个主要门类：第一类是信息与分析；第二类是自动化与控制（见图表）。
信息与分析当利用新的网络把来自产品、企业资产或运营环境的数据联接起来时，它们就会生成更有用的信息和分析，从而可以大大改进决策。
一些组织已经开始在目标领域里部署这些应用，而一些更具革命性、要求更高的应用仍然处于概念或实验阶段。
1. 跟踪行为当在产品中嵌入传感器后，企业就可以跟踪这些产品的运动，甚至监测与它们的互动。
利用这些行为数据，就可以对业务模式进行精确调整。
例如，一些保险公司主动提出在客户的汽车上安装位置传感器，从而使这些企业能根据一辆汽车的驾驶方式以及行驶去向，确定其保单价格。
保单的定价可以依据驾驶一辆汽车的实际风险，而不是基于一些代用指标（如司机的年龄、性别或居住地）来定制。
或者，考虑将传感器和网络连接嵌入一辆租赁汽车的可能性：可以将其短期租借给一家汽车服务机构的登记会员，而租车中心已变得没有必要，可以对每辆汽车的使用情况进行优化安排，以获取更高收入。
Zipcar汽车共享服务公司已率先采用了这种租车模式，而一些更成熟的汽车租赁公司也纷纷开始跟进。
在零售业，能记录购物者特征数据（存储在他们的会员卡上）的传感器，可以通过在销售点提供额外的信息，或提供价格折扣，帮助促成购买。
一些零售市场领军企业，如特易购（Tesco），在这些应用方面一马当先。
在企业对企业（B2B）市场上，物联网的一种众所周知的应用包括，当通过供应链运送产品时，利用传感器跟踪安放在产品上的RFID（无线射频识别）标签，从而改进库存管理，同时降低运营资金和物流成本。
可能使用货物跟踪技术的范围正在不断扩大。
在航空业，传感器技术正在催生各种新的业务模式。
喷气发动机制造商可以保有其产品的所有权，同时根据航空公司所使用的发动机动力向其收取费用。
飞机制造商正在建造带有网络传感器的机身，这些传感器可以向自己的电脑不断发送产品磨损和开裂的数据，从而可以主动进行维护保养，并减少非计划检修时间。
2. 增强对环境的认知从部署在基础设施（如道路和建筑物）或报告环境条件（包括土壤湿度、洋流或天气）的大量传感器中所获得的数据，可以增强决策者对实时事件的认知，尤其是当这些传感器与先进的显示或可视化技术一起使用时，更是如此。
例如，保安人员可以使用与视频、音频和振动探测器相结合的传感器网络，发现未经授权擅闯禁区的人员。
一些先进的安全系统已经采用了这些技术的一些要素，而随着传感器变得体积更小、功能更强大，软件系统变得更善于分析和显示获取的信息，人们正在计划更深入而广泛的应用。
航空公司和货运企业的物流管理人员已在利用一些初步的功能，获取有关天气条件、交通状况以及车辆位置的实时信息。
这样，这些管理人员就能增强其不断调整运输路径的能力，从而降低交通拥堵代价，提高网络的有效能力。
在另一种应用中，执法人员可以获得来自声波传感器的瞬时数据，根据这些数据就能定位开枪的位置。
3. 传感器驱动的决策分析物联网还可以支持更广泛、更复杂的人力规划和决策。
技术要求——与先进的软件系统相联接的庞大存储和计算资源，这种软件系统可将分析数据生成各种图形显示——也相应提高。
例如，在石油和天然气行业，下一阶段的油气勘探和开发可以依靠广泛安放在地壳中的传感器网络，来提供潜在油气田的位置、结构和储量规模数据，这些数据比用现有数据驱动方法获得的数据更准确。
其回报是：降低开发成本，提高原油产量。
至于零售业，一些企业正在研究如何收集和处理成千上万购物者逛商店过程中产生的数据。
传感器读数和视频摄像会记录购物者在各个商品展区逗留多长时间，并记录他们最终购买了什么商品。
根据这些数据进行模拟演示，将有助于通过优化零售布局来提高销售收入。
在医疗卫生领域，传感器和数据联网提供了以相对较低的成本，实时监测病人行为和症状的可能性，使医生能够更好地诊断疾病，并制订专门的治疗方案。
例如，在目前正在进行的少数医疗试验中，为慢性病患者配备了传感器，从而可以持续不断地监测他们在日常活动中的身体状况。
其中一项试验招收了一些患有充血性心力衰竭症的病人。
这些病人通常只有在医生定期上门巡诊时才能监测其体重、血压、心率和心律。
而现在，安放在病人身上的传感器可以持续不断地远程监测病人的许多生理迹象，可以向医务人员发出病人身体状况的早期预警，否则，就可能导致意外的住院治疗和昂贵的急诊抢救。
在美国，仅仅通过对充血性心力衰竭患者进行更好的管理，每年就能减少10亿美元的住院治疗和急诊费用。
自动化与控制将数据作为自动化和控制的基础，意味着将通过物联网收集的数据和分析转换为可通过网络反馈给执行机构的指令，然后由执行机构来改变流程。
形成从数据到自动操作的闭环控制系统，可以提高生产率，因为有了这些可对复杂情况进行自动调节的系统，就使许多人工干预变得没有必要。
较早采纳这些技术的企业正在引入一些比较基本的应用，这些应用提供了立竿见影的回报。
随着这些技术的进一步发展，先进的自动化系统将会被各种组织所采用。
1. 流程优化物联网正在开辟改进工艺流程的新领域。
在一些行业（如化工生产），正在安装大批传感器，以实现更大范围的监测。
这些传感器将数据送入电脑，由电脑对其进行分析，然后向执行机构发出信号，由其对工艺流程进行调整——例如，改变混合物成分、温度或压力。
当一个实物工件沿着产品装配线运动时，还可以利用传感器和制动器使其改变位置，以确保其到达机床的最佳位置（在加工中，工作位置的很小偏差都可能造成故障，乃至损坏机床）。
在整个生产流程中，这种经过改进的调整操作要增加数百次，从而可以大大降低损耗、能源成本和人工干预。
例如，在纸浆和造纸行业，由于需要对石灰窑炉的温度频繁进行手动调节，限制了生产率的提高。
一家企业通过使用嵌入式温度传感器，利用其采集的数据自动调节窑炉火焰的形状和强度，从而将生产率提高了5％。
由于将温度的变化减小到接近于零，提高了产品质量，而且消除了操作人员对生产过程频繁进行干预的必要性。
2. 优化资源消耗利用网络化的传感器和自动反馈机制（往往通过提高动态定价能力的方式），可以改变对稀缺资源（包括能源和水资源）的使用模式。
例如，一些公用事业公司，如意大利的Enel公司和美国的太平洋天然气和电力公司（PG＆E），正在部署“智能”电表，这种电表可以为住宅和工业用户提供表明用电量和实时电费的可视显示。
（传统的住宅用电按每度固定价格计费掩盖了一个事实，即在一整天之中，发电成本存在很大差异。
）基于分时定价和更清晰的信息，住宅用户可以在高峰时段关闭空调或推迟使用洗碗机。
商业客户则可以将能源密集型的流程和生产从高电价的用电高峰时段转换到低电价的非用电高峰时段。
作为全球能源需求增长最快的细分市场之一，数据中心也开始采用与信息反馈联系在一起的用电管理技术。
电力消耗往往占到一台典型设备使用期间全部费用的一半，但大多数管理者对设备的耗能模式缺乏详细认识。
获得这种认识并非易事，因为根据不同的工作负荷，服务器耗电量达到峰值的时间也有所不同。
此外，许多服务器都是每周7天、每天24 小时开机运行，但大部分是在最小负荷状态下使用，因为它们都依赖于各种特定的运行方式。
制造商已经开发出能监测每台服务器用电情况的传感器，并采用了能平衡计算负荷、以及可取消未充分利用的服务器和存储设备的软件。
格林菲尔德数据中心已经采用了这项技术，在几年之内，该技术有可能成为数据中心基础设施的标准配置。
3. 复杂自治系统要求最严格的物联网应用涉及对不可预知的环境条件，以及由自动化系统引导的瞬时响应进行快速、实时探测。
这种机器决策模仿人类的反应，尽管是在大大提高了的性能水平上。
例如，汽车行业正在加紧开发能够检测到即将发生的碰撞，并采取避让动作的系统。
在高档汽车中，采用了一些基本的应用技术（如自动刹车系统）。
通过更广泛地部署这些技术，每年因减少潜在的交通事故而节省的成本就可能超过1,000亿美元。
