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365天酒店可视化管理操作手册摘要：I.引言- 介绍365 天酒店可视化管理操作手册的目的和适用对象II.手册概述- 解释可视化管理操作手册的概念- 介绍手册的主要内容和结构III.酒店可视化管理基本理念- 阐述可视化管理的重要性- 描述可视化管理的五个核心理念IV.酒店可视化管理操作流程- 详述酒店可视化管理操作流程的步骤- 说明每个步骤的具体实施方法V.酒店可视化管理实践案例- 介绍几个成功的酒店可视化管理实践案例- 分析这些案例的成功因素VI.酒店可视化管理效果评估- 阐述可视化管理效果评估的方法和指标- 介绍如何根据评估结果优化管理策略VII.结论- 总结酒店可视化管理操作手册的重要性和价值- 提出未来可视化管理的发展趋势和挑战正文：【引言】365 天酒店可视化管理操作手册是一本为酒店管理人员和员工提供的实用指南，旨在帮助酒店实现高效、精确和可视化的管理。
该手册适用于各种类型的酒店，无论是豪华酒店还是经济型酒店，都可以通过可视化管理操作手册提升管理水平和客户满意度。
【手册概述】可视化管理操作手册是一本全面介绍酒店可视化管理理念和操作流程的指南。
手册共分为七个部分，分别是引言、手册概述、酒店可视化管理基本理念、酒店可视化管理操作流程、酒店可视化管理实践案例、酒店可视化管理效果评估和结论。
【酒店可视化管理基本理念】酒店可视化管理是一种以视觉为主要沟通手段的管理方式。
它通过将复杂的数据和信息以图表、图形等形式展示出来，使管理人员和员工能够更直观、更快速地了解和掌握酒店运营情况。
酒店可视化管理的核心理念包括：信息可视化、流程可视化、时间可视化、空间可视化和沟通可视化。
【酒店可视化管理操作流程】酒店可视化管理操作流程包括五个步骤：数据收集、数据处理、可视化设计、可视化展示和持续改进。
首先，需要收集酒店运营数据，包括客房入住率、餐饮销售额、酒店能耗等。
然后，对数据进行处理，将其转换为可供可视化的形式。
用户行为可视化分析指南模板一、背景介绍用户行为可视化分析是一种关键的数据分析技术，用于理解和解释用户在网站、移动应用程序或其他数字产品中的行为。
通过可视化的方式展示用户行为数据，我们可以更好地洞察用户的偏好、需求和行为模式，从而指导产品优化、市场推广和用户体验改进等方面的决策。
二、数据收集1. 选择合适的分析工具用户行为数据可以通过多种分析工具收集，如Google Analytics、Mixpanel、Hotjar等。
在选择工具时，应根据产品特点和需求综合考虑工具的功能、易用性、数据准确性等因素，并确保其兼容性和数据保护性能。
2. 设置数据收集目标在开始数据收集之前，明确需要收集哪些数据，如页面浏览量、用户访问路径、点击热点等。
此外，还应确定数据收集的时间范围和采样方式，以保证数据的全面性和有效性。
3. 数据标准化和分类为了便于后续的可视化分析，需要对收集到的数据进行标准化和分类处理。
例如，将访问时间、地理位置、用户属性等数据进行统一的格式转化和整理，并将用户行为归类为浏览、搜索、交互等类型。
三、可视化分析1. 选择合适的可视化工具可视化分析需要使用专业的可视化工具，如Tableau、Power BI、Google Data Studio等。
这些工具提供了丰富的可视化图表和交互功能，可以直观地展示用户行为数据，帮助用户更好地理解和分析数据。
2. 设计数据可视化图表根据分析需求和目标受众，设计合适的可视化图表来展示用户行为数据。
常用的图表类型包括柱状图、折线图、散点图、热力图等。
在设计时，要注重图表的简洁、清晰和易于理解，避免信息过载和视觉混乱。
3. 提取关键指标和洞察通过可视化分析，提取关键的指标和洞察帮助我们理解用户行为背后的规律和趋势。
例如，可以分析用户的转化率、留存率、流失率等指标，以及用户在不同渠道、设备上的行为差异；还可以通过路径分析、漏斗分析等方法挖掘用户在产品中的关键行为和瓶颈。
四、优化和改进1. 基于可视化分析结果，进行产品优化和改进。
客服可视化操作手册创建一个客服可视化操作手册可以帮助客服人员更好地了解和掌握客服工作的流程和技巧。
以下是一个可能的客服可视化操作手册的示例：1. 登录系统：- 打开客服系统的登录页面。
- 输入用户名和密码，点击登录按钮。
- 进入客服系统的主界面。
2. 接收新的客服请求：- 在主界面上，查看是否有新的客服请求。
- 如果有新的请求，点击接受按钮以接受该请求。
- 进入与客户的聊天界面。
3. 进行客服对话：- 在聊天界面上，欢迎客户并介绍自己的身份。
- 仔细阅读客户的问题或要求。
- 根据情况提供适当的解决方案或答案。
- 在对话过程中，尽量保持友好和礼貌。
- 如果需要，可以使用客服系统提供的内置工具（如文字模板、表情符号等）。
- 向客户解释任何必要的步骤或操作指导。
4. 处理投诉或问题：- 如果客户表达不满意或提出投诉，向其表示歉意并尽力解决问题。
- 记录客户的投诉或问题，并将其转达给上级或相关部门进行处理。
5. 结束对话：- 当客户的问题得到解决或请求被处理完毕时，向客户表示感谢。
- 如果客户有其他问题或需求，提供相应的建议或帮助。
- 确认是否还有其他待处理的请求，如无，则结束对话。
6. 客户信息管理：- 在客服系统中，记录客户的基本信息，如姓名、联系方式等。
- 维护客户信息的准确性和完整性。
- 根据需要，将客户信息导出或共享给相关部门。
7. 统计和分析工作：- 使用客服系统提供的统计和分析功能，了解自己的工作表现。
- 分析常见问题或投诉，提出改进意见和建议。
8. 保持沟通和学习：- 定期参加客服培训和会议，以不断提升自己的专业知识和技能。
- 与同事和上级保持沟通，分享经验和学习。
这只是一个简单的客服可视化操作手册示例，具体的内容和流程可以根据具体的公司和客服系统的要求进行调整和补充。
数据可视化软件使用方法一、数据可视化软件的介绍数据可视化软件是为了更好地展示数据而开发的工具，它可以将冗长枯燥的数据转化为直观、易懂的图表、图形等可视化形式，帮助用户更加直观地理解数据以及发现数据中隐藏的规律。
目前，市面上有许多出色的数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、Google Data Studio等。
二、数据可视化软件的安装与设置在使用任何数据可视化软件之前，首先需要将该软件下载并安装在本地的计算机上。
下载安装完成后，根据软件界面的指引进行初始化设置和账号登陆。
不同软件的设置步骤可能会有所不同，但一般来说设置过程比较简单，只需按照提示输入相关信息即可。
三、数据导入与整理1. 数据源选择在进行数据可视化之前，首先需要将数据导入到软件中进行处理。
打开软件后，一般可见到“新建数据源”或“导入数据”等选项，用户可以选择从不同的源（如Excel、CSV文件、数据库等）导入数据。
2. 数据清洗与处理数据导入后，一般需要进行数据清洗与处理，以保证数据的准确性和完整性。
数据清洗可以包括去除重复值、填充缺失值、调整数据格式等操作，确保数据能够被准确地分析和可视化。
此外，还可以进行数据的聚合、筛选和排序等操作，以获得所需的数据集。
四、选择合适的可视化图表类型数据可视化软件提供了各种各样的图表类型，用户需要根据数据特征和表达需求选择合适的图表类型。
以下是常见的几种图表类型：1. 饼图和柱状图饼图适用于展示数据的相对比例，柱状图适用于展示数据的绝对数值以及多个数据的比较。
2. 折线图和面积图折线图适用于展示数据的趋势和变化，面积图在折线图的基础上填充了数据和坐标轴之间的区域。
3. 散点图和气泡图散点图适用于展示不同指标之间的关系，气泡图在散点图的基础上通过气泡大小显示第三个变量的值。
4. 地图和热力图地图和热力图适用于地理位置和区域的数据展示，可以更加直观地显示数据在不同区域之间的差异和分布。
北斗导航卫星可视化系统用户手册“北斗导航卫星可视化系统”是一个可在网络（局域网或国际互联网）上运行的网站，用户可通过支持WebGL的网络浏览器（如最新版本的Google Chrome, Firefox, Edge, Opera或Internet Explorer 11）访问这个网站，完成相应的操作、任务。
系统使用HTML、CSS以及JavaScript进行开发，系统架构在Linux操作系统上，可以在局域网或国际互联网环境下运行。
一、系统主界面1.1系统主界面系统正确安装以后，用户可在浏览器中输入系统所在的网址（如：http://39.98.197.60/LinuxBds_C/index.php），即可打开系统。
首先出现的是如下主界面，视图中间部分是数字地球以及卫星轨道显示，其中不同颜色表示不同类型的卫星。
右上角的图标分别对应着不同的功能模块，右下角显示的是比例尺和经纬度。
界面最下方是时间轴。
图1. 系统主界面二、系统菜单2.1 北斗卫星星座轨道可视化点击左侧的“展开”图标，可以对页面显示的卫星进行自定义设置。
选择“北斗卫星”栏，可对界面显示的卫星进行设置，数字表示卫星数量。
（1）针对不同的轨道类型，如GEO、IGSO或MEO，进行卫星轨道显示。
（2）根据不同的系列来选择，如“北斗二号“、”北斗三号“。
（3）根据卫星运行状态，如“正常”、“不正常”。
（4）设置“全部隐藏”或者“全部显示”。
图2. “北斗卫星”栏对于“北斗卫星”栏下方的单颗卫星，左侧显示的是卫星二维图标，右侧第一行显示的卫星名，轨道类型，运行状况，卫星所属系列；用户可分别对每颗卫星设置是否显示2D图标、3D模型、标注、轨迹、星下点、轨道设置（见2.2）。
图3. 单颗卫星显示设置选择“测控站”栏，可对测控站进行设置。
北斗卫星导航任务轨道可视化软件系统显示了喀什、佳木斯、三亚和圣地亚哥四个测控站。
用户可以对测控站的二维图标、文字标注和跟踪卫星连线的显示进行设置。
数据可视化工具的应用案例和操作说明在当今数字化的时代，数据如同海洋般浩瀚，如何从这海量的数据中快速获取有价值的信息并清晰地展示出来，成为了众多企业和个人面临的重要挑战。
数据可视化工具应运而生，它们以直观、生动的方式呈现数据，帮助我们更好地理解和分析数据背后的故事。
接下来，让我们一起走进数据可视化工具的世界，通过实际的应用案例来了解它们的强大功能，并学习一些基本的操作方法。
一、数据可视化工具的应用案例（一）销售数据分析假设我们是一家电商企业，每天都会产生大量的销售数据。
通过数据可视化工具，我们可以将这些复杂的数据转化为清晰易懂的图表。
例如，使用柱状图来展示不同产品类别的销售额，使用折线图来呈现销售额随时间的变化趋势，使用饼图来分析各个地区的销售占比。
这样一来，管理层可以迅速发现销售业绩的亮点和不足之处，从而制定更有针对性的营销策略。
（二）市场调研分析对于市场调研公司来说，收集和分析大量的消费者反馈数据是日常工作的重要部分。
数据可视化工具可以帮助他们将这些数据以直观的方式呈现出来。
比如，通过词云图展示消费者在评价中提到的高频词汇，从而快速了解消费者的关注点和需求；使用气泡图来比较不同品牌在各个维度上的表现，帮助企业了解自身的竞争优势和劣势。
（三）项目管理在项目管理中，进度、资源分配和任务完成情况等数据至关重要。
数据可视化工具可以创建甘特图来展示项目的时间进度和任务安排，使用资源负载图来监控资源的使用情况。
通过这些可视化图表，项目经理能够及时发现项目中的潜在问题，做出合理的调整和决策。
（四）财务数据分析企业的财务部门需要处理大量的财务数据，如收入、支出、利润等。
数据可视化工具可以将这些数据转化为财务报表、柱状图和趋势线等形式。
管理层可以直观地看到企业的财务状况，预测未来的财务趋势，为企业的发展制定合理的财务规划。
二、常见的数据可视化工具（一）TableauTableau 是一款功能强大的数据可视化工具，它支持多种数据源的连接，包括数据库、Excel 文件、CSV 文件等。
用户行为可视化分析指导手册模板一、引言在当今数字化时代，用户行为可视化分析成为了企业和组织中不可或缺的重要工具。
通过对用户行为数据进行收集、分析和可视化呈现，企业和组织可以更好地了解用户需求、优化产品和服务，并制定更有效的营销策略。
本文提供了一份用户行为可视化分析指导手册模板，旨在帮助读者轻松编写自己的指导手册，以实现更好的用户行为可视化分析。
二、用户行为可视化分析指导手册模板1. 背景和目标本章节旨在描述用户行为可视化分析的背景和目标。
请简要介绍所分析的业务领域和所追求的目标，并说明用户行为可视化分析在实现这些目标中的重要性。
2. 数据收集本章节应详细说明数据收集的方法和流程。
包括数据的来源、收集的频率和方式。
同时，还应提供常见的数据收集工具和技术，以及数据收集过程中需要注意的事项。
3. 数据预处理在本章节中，应详细介绍数据预处理的步骤和方法。
例如，数据清洗、数据过滤和缺失值处理等。
同时，还应提供数据预处理的代码示例和常见的数据预处理技术。
4. 数据分析本章节应重点介绍数据分析的方法和技术。
包括数据可视化、关联分析和聚类分析等。
同时，还应提供相关的数据分析工具和代码示例，以及数据分析结果的解读方法。
5. 结果呈现在本章节中，应介绍如何将数据分析结果进行可视化呈现。
请提供常用的数据可视化工具和技术，以及如何选择适合的可视化方式和布局。
同时，还应提供数据呈现的代码示例和制作可视化报告的注意事项。
6. 应用与优化本章节应说明如何将用户行为可视化分析的结果应用于产品优化和营销决策中。
请提供实际案例和经验分享，以及如何将用户行为数据与其他数据源进行综合分析，以获取更全面的洞察。
7. 最佳实践和注意事项本章节应总结用户行为可视化分析的最佳实践和注意事项。
包括数据隐私保护、数据可视化的设计原则和数据分析中的常见误区等。
同时，还应提供相关的参考资料和学习资源，帮助读者进一步提升用户行为可视化分析的能力。
8. 结论在本章节中，应总结用户行为可视化分析指导手册的主要内容和要点。
可视化的使用和流程一、什么是可视化？可视化是一种通过图形、图表、地图和其他视觉元素来展示数据的方式。
通过将数据转化为图形化的形式，可视化能够帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
可视化在数据分析、信息传达和决策支持等领域都有广泛的应用。
二、为什么使用可视化？1.更直观理解数据：可视化能够将复杂的数据转化为易于理解的图形，帮助我们更直观地理解数据的意义和特征。
2.发现隐藏的模式和关系：通过可视化，我们可以发现数据之间的隐藏模式和关系，以及突出的异常数据点。
3.传达信息：可视化可以通过清晰、简洁的图形将复杂的数据信息传达给他人，帮助他人更好地理解和使用数据。
三、可视化的流程为了正确、高效地使用可视化工具，我们需要按照一定的流程进行操作。
下面是一个通用的可视化流程：1.确定可视化目标：首先要明确可视化的目标是什么，我们希望通过可视化达到什么样的效果。
例如，是想要发现数据中的趋势还是比较不同数据之间的差异。
2.收集和整理数据：在进行可视化之前，我们需要收集和整理好需要展示的数据。
数据应该是准确、完整的，并且可以被可视化工具所接受。
3.选择合适的可视化工具：根据可视化的目标和数据的特征，选择适合的可视化工具。
常见的可视化工具有Tableau、Power BI、Python的Matplotlib库等。
4.设计可视化图形：根据可视化工具的要求，设计好需要展示的图形，包括图表类型、颜色、标签等。
5.创建可视化图形：使用选择的可视化工具来创建图形，根据数据的形式和工具的特性进行数据输入和设置。
6.调整和优化：根据需要，对可视化图形进行调整和优化，以便更好地展示数据，例如调整图形的尺寸、添加图例等。
7.解读和分析：对生成的可视化图形进行解读和分析，理解其中的趋势、关系和异常数据点。
8.分享和使用：根据可视化的目标，将生成的可视化图形分享给他人，并且将其应用于决策和分析过程中。
四、可视化的注意事项在进行可视化的过程中，需要注意以下几点：1.思考清楚可视化的目标：在进行可视化之前，要明确可视化的目标和所要传达的信息。
数据可视化系统说明书一、引言数据可视化系统是一种利用图表、图形等视觉化形式展示数据的工具。
它可以帮助用户更直观地理解和分析数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持决策和战略制定。
本文将详细介绍我们开发的数据可视化系统的功能和使用方法。
二、系统概述我们的数据可视化系统是基于云平台的在线工具，用户可以通过浏览器访问该系统进行数据可视化操作。
系统支持多种数据源导入，包括数据库、Excel文件、API接口等，用户可以自由选择数据源并进行数据加载。
三、系统功能1. 数据导入用户可以通过系统提供的数据导入功能，将需要进行可视化处理的数据导入到系统中。
系统支持常见的数据格式，包括CSV、Excel等。
用户只需选择数据源和相关参数，点击导入按钮，系统将自动完成数据导入工作。
2. 数据转换在导入数据后，用户可以对数据进行转换和清洗操作。
系统提供了多种数据转换功能，包括数据类型转换、缺失值处理、数据拆分和合并等。
用户可以根据需要对数据进行灵活的操作，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据可视化系统提供了丰富的数据可视化图表和图形，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
用户可以根据数据类型和需求选择合适的图表进行展示。
同时，系统支持图表的自定义设置，用户可以调整图表的样式、颜色、标签等参数，以满足个性化的需求。
4. 数据分析除了数据展示功能，系统还提供了一些常用的数据分析功能，包括数据排序、数据筛选、数据聚合等。
用户可以通过这些功能对数据进行更深入的分析，发现数据中的规律和趋势，进而支持决策和战略制定。
5. 报表导出用户可以将生成的数据可视化图表导出为报表文件，包括PDF、Excel等格式。
这样可以方便用户在会议、报告等场合分享和展示数据信息。
同时，系统还支持生成动态交互式报表，用户可以通过鼠标悬停、点击等操作与报表进行交互，更好地理解和分析数据。
四、使用指南1. 注册和登录用户需要先注册一个账户，然后使用注册的账户登录系统。
The US Census Bureau is preparing a report on changing population trends between 2000 and 2010. The Census Bureau has hired your data visualization company to produce a map showing Symbolizing the data rate of change by state and county during this time period. Your company has chosen to use ArcGIS Online to produce the required product. The Census Bureau has given you data for the population of 2000 and 2010 for both states and counties. It has asked for a map symbolized to distinguish areas of population growth from areas of population decline. The Census Bureau wants to be able to have a story map web app on its website that the public can view. In the following lessons you will enrich a layer to your map, add fields, and calculate values. You will also clarify the legend and publish the lesson as an app showing the rate of population change by region.Build skills in these areasOpening a mapEnriching layersCalculating valuesSymbolizing the dataPublishing a map as a web appWhat you needAccount requiredEstimated time: over 1 hourPublication date: February 26, 20191. Open the map1.Sign into your ArcGIS organizational account2.Open US Population Change 2000 to 2010.3.Click the Show Map Contents Button under Details.The map opens, showing the Topographic basemap, state, and countyboundaries. States are counties are political boundaries.2. Change basemapClick Basemap on the top menu and change the basemap to Light Gray Canvas.3. Save the map1. On the top of the page, click Save and choose Save As.2. In the Save Map window enter the following information:a. Title: US Population Change_yourinitials.b. Tags: Add individualized tags.c. Summary: Map indicates the annual rate of total population changefrom 2000 to 2010.3. Click SAVE MAP.4. Show table and examine attributesTo see information about features in a layer, you can display an interactive table at the bottom of the map.1. Click the Show Table icon for States.2. Examine the table. Notice the table shows only basic information.3. Close the table by clicking the X in the upper right corner.5. Enrich data for statesData enrichment produces an enriched layer that retrieves information about the people, places, and businesses in a specific area. Detailed demographic data is returned for your chosen area. You are interested in a layer that shows the total population of 2000 and 2010.1. Click States and Perform Analysis.The analysis icon can be activated by either clicking the analysis icon underState or by clicking Analysis on the top ribbon.2. Click Data Enrichment and Enrich Layer.3. Click Enrich Layer to activate the Enrich layer pane. States is the chosenlayer to enrich with new data.4. Click Select Variable to open Data Browser and browse for variables:a. Be sure the United States is chosen in the upper right corner.b. Click Population.c. Click the Arrow to go to the next page (2 times).d. Click Show all Population Variables.e. Click 2000 data in 2010 Geography (U.S. Census) to uncollapse the layerf. Check 2000 Total Population (U.S. Census).g. Click 2010 Population (U.S. Census).h. Check 2010 total Population (U.S. Census).5. Click Apply.6. Give Result layer a unique name such as enriched_states_yourinitials.7. Uncheck Use current map extent.8. Click Run Analysis.9. Click Save at the top of the menu.6. Add field and calculate: states1. Click Show Table on enriched_states. The interactive table appears at thebottom of your map.Notice that the table now shows 2000 Total Population and 2010 TotalPopulation. It also shows the Federal Information Processing Standard(FIPS) number developed by the US federal government for use incomputer systems.The information in the table that you need to calculate the annual rate ofchange from 2000 to2010 is State_Abbr, the 2000 Total Population, and the 2010 TotalPopulation.2. Click Table Options in the upper right corner of the table and chooseShow/Hide Columns.3. Uncheck all the fields except State_Abbr, 2000 Total Population and 2010Total Population. Close the table by clicking the X in the upper right.Your next step is to add a new field to the table to store the calculationthat you are going to make.4. Click Table Options in the right corner of the table and choose AddField.5. Add the following parameters to the Add Field menu.a. Name = rate_changeb. Alias = annual rate of change from 2000 to 2010c. Type = Doubled. Click Add New FieldYou can now see the new field added to the table.6. Click the column you have just created (Annual rate of change from 2000 to 2010) and choose Calculate. This opens the Expression Builder dialog box.You are trying to find the average rate of change per year from 2000 to 2010. If you subtract the population of 2000 from the population of 2010 and divide by the population of 2000, you will have the rate of change for 10 years; if you divide that number by 10, you will have the annual rate of change; and if you multiply that by 100, you will have a percentage. The formula is shown below.7. Click the Annual rate of change from 2000 to 2010 field and clickCalculate.8. Choose SQL.9. Type or copy the following formula in the Expressions Builder:( ( TOTPOP10 - TOTPOP00 ) / TOTPOP00 ) / 10 * 10010. Click Calculate. When you click Calculate, it populates the rows with the annual rate of change for each state.11. Close the table by clicking the X in the upper right corner.12. Click DONE.7. Symbolize and adjust legend statesYou want to distinguish your features based on the color gradient provided by the field you just calculated. The color gradient you should choose is Counts and Amounts (Color).1. Click Enriched States and click Change Style.2. In the Choose an attribute to show window, choose annual rate ofchange 2000 to 2010.3. Choose Counts and Amounts (Color).4. Click Options.5. Check Classify Data and choose Natural Breaks.6. Choose 6 classes.7. Click Symbols and choose Red to Green ramp.8. Click Legend.9. For Round classes choose 0.1.10. Click Legend and type percent symbols in the legend entries. You mightmust enlarge the style pane to see legend.11. Click OK.12. Click Done.13. Click States and the legend will show.14. Save map.Write a description of the spatial distribution of the US by state population 2000 to 2010.8. Enrich data by Counties for StatesFor this exercise counties of three states, Virginia, Nebraska, and Arizona, have been chosen.Virginia1. Click Counties and Filter.2. For the expressions, choose:3. Click Apply FilterOnly Virginia counties are shown on the map.4. Using previous knowledge, enrich counties for pop2000 and pop2010.5. Name the file.6. Run Analysis.7. Hide fields not needed, Keep checked Name, 2000 Total Population,and 2010 Total Population.8. Add field rate_change.9. Use the following expression when you calculate in the ExpressionBuilder.10. Symbolize and adjust legend.11. Save the map to use in your web app.Nebraska12. Remove the filter for Virginia.13. Filter for Nebraska.14. Repeat steps 4-11.15. Click Save.Arizona16. Remove the filter for Nebraska.17. Filter for Arizona.18. Repeat steps 4-11.19. Save.9. Create a web appYou can create a web app from your map using a configurable app template. Your client has asked that the population rate change map you have built be displayed as a web app. Your client has asked you to use the configurable Story Map Series Web App.1. Click Share.2. Click Create a web app.3. Select Build a Story Map.4. Select Story Map Series.5. Click CREATE WEB APP.6. Specify a title, tags, and summary for the new web app.7. Click Done.8. Select Tabbed on the Welcome to Map Series Builder.9. Click Start.10. Type Rate f Change Population 2000 to 2010 as the title for your TabbedMap Series.11. Click the arrow.12. Add State Change for the Add tab.13. Type US Population Change 2000 to 2010 for your map.14. Check Legend.15. Click Add.16. Write an analysis of the map in the text box.17. Add the map VA.18. Add the map NE.19. Add the map AZ.20. Click Save.21. Click Share on the top of the page. The Organization tab is highlighted.22. Click View live.Perform additional analysisThe enrichment tool gives you access to a vast amount of data. For an additional learning activity, choose a variable to study and, using the above exercise as a guide, repeat the process for the chosen variable. For example, you may be interested in calculating the change in density of the population older than age 65 in the past 10 years. You can do this analysis either by state or at the county level.Steps for this exercise:1. Enrich population over 65 in 2000.2. Enrich population over 65 in 2010.3. Calculate population density (2000 people over 65/area)4. Calculate population density (2010 people over 65/area)((Density 2010 -Density 2000)/Density 2000 * 100)/10Copyright © 2018 Esri. All rights reserved.https:///。
