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H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司8:07 AM目录1H3C大数据产品介绍 (1)1.1产品简介 (1)1.2产品架构 (1)1。
2.1 数据处理 (2)1。
2。
2 数据分层 (3)1。
3产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1。
4产品功能简介 (6)管理平面功能: (7)业务平面功能： (8)2DataEngine HDP核心技术 (9)3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9)3.1MPP + Shared Nothing架构 (9)3。
2核心组件 (10)3.3高可用 (11)3。
4高性能扩展能力 (11)3.5高性能数据加载 (12)3。
6OLAP函数 (13)3.7行列混合存储 (13)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分:第一部分是运维管理，包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算.MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据;Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据.计算结果都存到数据仓库，数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。
H3C无感知认证技术白皮书1概述当下，各种智能终端层出不穷，特别是以iPhone、iPad等为代表的智能终端的流行，促使多媒体业务的应用急剧增加、人们对移动无线上网体验的要求也越来越高。
无线通信市场竞争的热点逐渐从技术转向了用户体验上。
用户体验的好坏，逐渐成为人们无线上网选择的重要标准。
目前Portal认证是WLAN网络的主流接入认证方式之一。
当采用Portal认证时，用户每次接入WLAN网络时都需要在Portal页面中输入用户账号/密码信息，操作较为不便。
特别是当前使用WiFi网络的iPad、智能手机等终端设备越来越多，而此类终端受到屏幕、浏览器等资源限制，在Portal页面中输入用户名/密码等信息时极为不便，使得用户上网体验大打折扣。
针对此问题，H3C特提出Portal无感知认证方案，大大简化Portal接入流程，提升用户的接入体验。
Portal无感知认证方案具备“一次认证，多次使用”用户体验。
如果开通了Portal无感知认证，用户首次登陆Portal页面成功认证后，后续只要关联WLAN SSID就可以用轻松实现认证上网。
2首次接入，Portal认证并绑定MAC在Portal无感知认证解决方案，用户首次接入WLAN网络认证流程如图1所示。
具体认证流程如下：步骤1、用户连接WLAN网络SSID，并通过DHCP服务器获取IP地址信息。
步骤2、AC将监控用户的上网流量。
步骤3、当AC监控的用户流量达到阈值时，（例如流量阀值可设置为5分钟累积流量10KB），AC将向iMC UAM （负责对MAC地址进行绑定）服务器发起MAC 查询请求。
步骤4、iMC UAM服务器向AC返回查询结果：此终端MAC信息未绑定。
（由于此终端用户是首次连接WLAN网络，所以iMC UAM服务器中无此终端的MAC地址信息）步骤5、AC将按照正常Portal流程向终端重定向Portal认证页面。
步骤6、用户终端输入用户名、密码信息发起Portal认证。
H3C SDN DFW技术白皮书Copyright © 2016 杭州华三通信技术有限公司版权所有，保留一切权利。
非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。
本文档中的信息可能变动，恕不另行通知。
目录1 概述 (1)1.1 产生背景 (1)1.2 技术优点 (1)2 技术实现 (1)2.1 概念介绍 (1)2.1.1 状态 (1)2.1.2 分布式防火墙 (2)2.1.3 分布式防火墙策略 (2)2.1.4 规则 (2)2.1.5 分布式防火墙子策略 (2)2.1.6 IP地址集 (2)2.2 运行机制 (2)2.3 应用限制 (6)3 典型组网应用 (7)3.1 云数据中心部署DFW的典型应用 (7)1 概述1.1 产生背景传统的集中式防火墙一般用来做边界防护，但是云数据中心不仅仅要求边界保护，还要求对内网虚机之间的流量进行安全防护，如果这些流量全部绕行到集中式防火墙，随着网络的升级和扩容，这种方式就难以满足大容量、高性能、可扩展的要求和挑战，容易形成性能瓶颈。
因此，把安全功能嵌入数据中心内主机节点的分布式防火墙应运而生。
当前业界SDN控制器提供的嵌入式安全主要通过安全组的ACL功能实现。
ACL功能是通过在虚拟交换机上下发ACL规则来控制虚拟机的流量。
在企业的网络规划日渐复杂的情况下，这种方式已经不能满足企业的需求，主要表现为：∙仅检查当前报文的信息，不关心连接状态，安全性低。
∙部署方式复杂，不容易维护。
DFW（Distributed Firewall，分布式防火墙）是一种分布式状态监测防火墙，可记录并跟踪各种网络连接（如TCP连接等），并对各种类型的报文进行检查和处理。
1.2 技术优点DFW具有以下技术优点：∙为整个数据中心提供了无所不在的安全防护，让安全机制既具有广泛性，又具有精确度；虚机之间的流量无须因为安全防护绕行，可扩展性好。
H3C AV技术白皮书关键词：i-Ware、H3C、AV、白皮书、White Paper摘要：本文介绍了H3C公司基于i-Ware软件平台的防病毒技术。
缩略语清单：目录1 概述 (3)1.1 相关术语 (3)1.2 网络安全现状 (3)2 病毒的识别 (3)2.1 病毒特征库 (3)2.2 防病毒策略 (4)2.3 i-Ware防病毒检测技术 (4)3 病毒响应 (4)3.1 通过 (5)3.2 阻断 (5)3.3 通知 (5)4 安全更新 (6)5 病毒审计 (6)6 典型组网案例 (7)6.1 企业出口部署 (7)6.2 旁路模式部署 (8)7 支持AV技术的产品 (8)8 总结和展望 (9)9 参考文献 (9)10 附录 (9)1 概述1.1 相关术语1. 计算机病毒计算机病毒（Computer Virus）就是能够通过某种途径潜伏在计算机存储介质（或程序）里，当达到某种条件时即被激活，并具有对计算机资源有一定破坏作用的一组程序或指令集合。
2. SafeStream病毒库SafeStream为卡巴斯基实验室提供的病毒特征库，由Kapersky AVLab进行维护，并实时更新。
Kaspersky在各区域设有病毒采样点，对病毒样本进行收集，然后经过Kaspersky AVLab进行分析，提取特征，测试，最后添加到SafeStream的病毒库中。
1.2 网络安全现状随着计算机技术与网络技术的发展，尤其是互联网的广泛普及和应用，网络正逐步改变着人们的生活和工作方式。
越来越多的政府、企业组织建立了依赖于网络的业务信息系统，比如电子政务、电子商务、网上银行、网络办公等，对社会的各行各业产生了巨大深远的影响，信息安全的重要性也在不断提升。
由于安全漏洞不断被发现，黑客的技巧和破坏能力不断提高，网络受到越来越多的攻击。
企业所面临的安全问题越来越复杂，安全威胁正在飞速增长，尤其混合威胁的风险，如黑客攻击、蠕虫病毒、木马后门、间谍软件、僵尸网络、DDoS攻击、垃圾邮件、网络资源滥用（P2P下载、IM即时通讯、网游、视频）等，极大地困扰着用户，能否及时发现并成功阻止网络黑客的入侵、保证计算机和网络系统免受病毒的侵害，让系统正常运行便成为企业所面临的一个重要问题。
SecCenter解决方案技术白皮书Hangzhou H3C Technology Co., Ltd.杭州华三通信技术有限公司All rights reserved版权所有侵权必究目录1 商业用户网络对于安全管理的需求 (5)2 安全管理技术方案比较 (6)3 H3C安全管理中心解决方案 (7)3.1 安全管理中心基本思路 (7)3.2 解决方案特点 (8)3.3 典型组网图 (9)4 系统主要技术特性分析 (10)4.1 不同种类的安全设备支持 (10)4.2 企业安全分析 (11)4.3 网络架构 (12)4.4 安全拓扑和可视化威胁 (12)4.5 监控&事件关联 (13)4.6 安全管理报告 (15)4.7 可升级日志管理 (15)4.8 搜索分析 (15)5 总结和展望 (16)6 参考文献 (16)7 附录 (16)Figure List 图目录图1 典型组网图 (10)图2 安全管理添加到网络和应用管理 (11)图3 SecCenter支持单独配置和分布式配置 (12)图4 基于拓扑的实时威胁可视化下拉菜单 (13)图5 监控仪表盘展示了一个实时的全部安全状态的一部分 (14)SecCenter解决方案技术白皮书关键词：SecCenter、安全管理、事件、日志、搜索摘要：本文档对于SecCenter安全管理中心的解决方案进行了介绍。
描述了用户对于安全管理中心的需求，各种方案的比较。
介绍了H3C推出解决方案的技术特点、组网图、主要技术分析等。
缩略语清单：1 商业用户网络对于安全管理的需求一个公司只是注重在物理上对网络安全的投资是远远不够的，即使安全防范再严密的网络，也会有可能有破坏性漏洞的产生。
据估计在世界范围内由攻击造成的经济损失已经由1997 年的33 亿美元上升到2003 年的120亿美元。
这个数字还在快速上升。
另外，为了满足政府规范要求，需要执行安全审计流程。
如果不能满足政府的规范要求，除了有可能被高额的罚款以外，还有可能触犯法律，面临刑事诉讼。
数据中心解决方案技术白皮书Huawei-3Com Technologies Co., Ltd. 华为3Com技术有限公司All rights reserved 版权所有 侵权必究Catalog 目 录1 技术应用背景 ......................................................................................................................... 2 2 技术特色 ................................................................................................................................ 3 3 技术实现方案 ......................................................................................................................... 5 3.1 高性能.............................................................................................................................. 5 3.2 高可靠.............................................................................................................................. 5 3.2.1 设备的可靠 ................................................................................................................. 6 3.2.2 网络的可靠 ................................................................................................................. 6 3.3 高安全............................................................................................................................ 16 3.3.1 基于端口隔离方式的服务器接入实现服务器的二层隔离,保障数据安全..................... 17 3.3.2 基于Root/BPDU Guard方式的二层连接保护保证STP/RSTP稳定,防止攻击,保障可靠 的二层连接..................................................................................................................... 18 3.3.3 端口镜像将数据流进行端口的镜像，可以根据需要对报文分析、统计...................... 20 3.3.4 基于用户接入访问控制AAA，Tacacs+，SSH提高网络的安全性 ............................. 22 3.4 高扩充............................................................................................................................ 23 3.5 高管理............................................................................................................................ 23 4 典型应用组网 ....................................................................................................................... 24Figure List 图目录图1 网络模型决定数据中心成为网络核心 ..................................................................................... 2 图2 数据中心系统结构 ................................................................................................................. 3 图3 数据中心解决方案实现 .......................................................................................................... 5 图4 高性能的网络设计 ................................................................................................................. 5 图5 端口捆绑实现......................................................................................................................... 7 图6 聚合技术层次结构 ................................................................................................................. 7 图7 聚合子层模块......................................................................................................................... 8 图8 MSTP实现 ............................................................................................................................. 9 图9 VRRP实现 ........................................................................................................................... 12 图10 Load Balance实现四、七层负载均衡................................................................................. 13 图11 IRF实现 ............................................................................................................................. 15 图12 Isolated VLAN方式实现二层安全隔离 ............................................................................... 17 图13 Root Guard/BPDU Guard方式保护二层STP稳定 .............................................................. 18 图14 (远程)端口镜像实现 ........................................................................................................... 20 图15 远程端口镜像功能 ............................................................................................................. 21 图16 基于用户接入访问控制 ...................................................................................................... 22 图17 以太网数据中心典型组网................................................................................................... 24数据中心解决方案技术白皮书关键词：以太网，数据中心 摘 要：本文对以太网数据中心解决方案中的关键技术进行介绍，包括实现数据中心高性能、高 可靠、高安全、高可扩充以及高管理性的技术实现方案。
H3C云安全服务技术白皮书Copyright © 2016 杭州H3C技术有限公司版权所有，保留一切权利。
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本文档中的信息可能变动，恕不另行通知。
目录1 概述 (1)2 云安全架构与模型 (1)2.1 云数据中心安全访问控制需求 (1)2.2 云安全总体架构 (2)2.3 基于租户的安全隔离 (3)2.4 安全架构的两种模型 (4)3 嵌入式安全 (5)3.1 安全组ACL功能 (5)3.2 分布式状态防火墙功能 (6)4 云服务链 (6)5 基于SDN和服务链的云安全组网方案 (8)5.1 VSR做网关的服务链方案 (8)5.2 物理交换机做网关的服务链方案 (9)5.3 服务链和第三方安全设备对接 (10)5.4 服务链支持东西向和南北向安全的总结 (12)6 安全资源池化 (12)6.1 网络服务资源虚拟化和池化 (12)6.2 多资源池支持 (14)6.3 安全资源池之大规模租户技术 (15)6.3.1 硬件资源池支持大规模租户 (15)6.3.2 软件资源池支持大规模租户 (16)6.4 云安全微分段服务 (17)6.5 安全资源池之高可靠性技术 (17)7 多层次安全防护体系 (18)7.1 异构设备组成的统一安全资源池 (18)7.2 多层次的安全体系 (19)8 安全功能通过云服务部署 (19)9 H3C云安全优势总结 (21)1 概述云计算技术的发展，带来了新一轮的IT技术变革，但同时也给网络与业务带来巨大的挑战。
网络服务模式已经从传统的面向连接转向面向应用，传统的安全部署模式在管理性、伸缩性、业务快速升级等方面已经无法跟上步伐，需要考虑建设灵活可靠，自动化快速部署和资源弹性可扩展的新安全防护体系。
同时，按照云计算等保规范《信息系统安全等级保护第二分册云计算安全要求》草案7.1.2网络安全章节的描述，对云网络安全也有下述要求：•保证云平台管理流量与云租户业务流量分离；•根据云租户的业务需求自定义安全访问路径；•在虚拟网络边界部署访问控制设备，并设置访问控制规则；•依据安全策略控制虚拟机间的访问。
H3C公司实时无线资源管理技术白皮书关键字：无线局域网，无线接入点，无线控制器，无线资源管理，实时摘要：H3C公司无线资源管理特性提供了一套系统化的，实时智能射频管理方案，使无线网络能够自动适应无线射频环境的变化，同时保持最优的射频资源状态。
它采用了分布式方法学习周围环境，进行集中式评估，可以有效地控制和分配无线资源，降低用户的操作成本。
缩略语表：缩略语英文全称含义WLAN Wireless LAN 无线局域网AC Access Controller (Centralized WLAN Switch) 无线控制器（集中式无线局域网交换机）AP Access Point managed by H3C AC (Fit AP orManaged AP)由无线控制器管理的接入点（瘦AP或被管理的AP）RF Radio Frequency 射频CWRM Collaborative WLAN Resource Management 实时无线资源管理xAP APs not managed by H3C AC 无线控制器尚未管理的接入点目录1 总体介绍 (3)1.1 产生背景 (3)1.2 技术优势 (3)2 系统模型 (4)3 应用场景 (8)3.1 自动选择无线信道 (8)3.2 发射功率优化 (10)3.3 射频空洞与自我修复 (10)1 总体介绍本技术白皮书介绍了H3C集中式无线交换机解决方案是如何管理和控制无线资源。
H3C无线资源管理解决了如何为接入点自动配置最佳工作频率和传输功率的关键问题。
最重要的是，本技术提供了一套系统化的方法，可以监控干扰、管理覆盖范围并定期调整接入点无线资源分配，以保证网络的覆盖和吞吐。
此外，系统还实现了无线接入用户的负载均衡。
1.1 产生背景WLAN技术已经广泛地应用于企业和运营商网络。
如何有效地管理WLAN网络？如何保证WLAN网络是可靠，可用和高性能的？如何降低网络管理的复杂性和降低操作成本？这一系列问题都是WLAN应用需要关注和解决的课题。
H3C IPS技术白皮书杭州华三通信技术有限公司目录1.概述 (4)1.1.相关术语 (4)1.1.1.段(segment) (4)1.2.网络安全现状 (4)1.3.基于网络的攻击与检测技术 (6)2.威胁的识别 (6)2.1.基于滥用误用的带宽管理技术 (6)2.2.在应用中识别入侵威胁 (8)2.3.协议异常检测 (8)2.4.拒绝服务检测技术 (9)2.5.基于流状态特征检测技术 (11)3.安全响应 (11)3.1.允许 (11)3.2.阻断 (11)3.3.通知 (12)3.4.流量控制 (12)4.IPS 安全策略 (12)5.安全更新 (13)6.安全审计 (13)6.1.日志内容 (13)6.1.1.操作日志 (13)6.1.2.系统日志 (14)6.1.3.攻击日志 (14)6.2.日志的查询 (14)6.3.日志的输出 (14)7.典型组网案例 (14)7.1.企业出口部署 (14)7.2.保护IDC (15)7.3.旁路模式部署 (16)8.总结和展望 (16)1. 概述1.1. 相关术语1.1.1. 段(segment)段是一个物理组网下对经过IPS设备数据的一个逻辑划分，通常是一对或者多对接口，或者包含VLAN ID的接口数据流。
IPS相关的业务都基于Segment进行配置。
1.2. 网络安全现状融入全球化的Internet是企业网络发展的必然趋势，每个企业的Intranet都会有许多与外部连接的链路，如通过专线连入Internet，提供远程接入服务供业务伙伴和出差员工访问等，企业网络边界的淡化，使得企业所面临的威胁的增多了，只要一个访问入口防护不完整，则“黑客”将可以入侵企业，获取或者破坏数据。
随着全球化网络步伐的加快，威胁的涌现和传播速度也越来越快，如著名的SQL Slammer，在爆发时，每8.5秒感染范围就扩展一倍，在10分钟内感染了全球90％有漏洞的机器；威胁和应用也越来越息息相关，如下图体现了这个趋势：图1-1 威胁与应用息息相关同时随着网络越来越普及，攻击工具也越来越成熟、自动化程度变高以及趋于平民化，使用者无需了解太多的知识就可以完成一次攻击，如下图显示了这个趋势：图1-2 攻击正变的越来越简单目前Internet面临的安全威胁从方法上有如下几种：►漏洞利用，比如针对软件操作系统对内存操作的缺陷，采用缓冲区溢出方法，以获得高操作权限运行攻击代码；如著名的微软MS05-047 Windows UMPNPMGR wsprintfW 栈溢出漏洞（即Windows即插即用服务的缓存区存在的溢出漏洞）；►欺骗攻击，如IP地址欺骗等，其利用TCP/IP协议建立的未认证连接的缺陷进行源IP地址的伪造，从而达到访问关键信息的目的；►蠕虫/病毒，蠕虫/病毒是目前网络上最为常见的威胁，其具有传播快覆盖广的特点，如红色代码病毒(Code Red)，曾经在12小时之内，覆盖全部的Internet网络，给全球带来了极大的危害；通常蠕虫/病毒通过利用现有系统软件的一些漏洞，从而达到传播的目的；►木马，通常在系统中会秘密打开一个访问程序，以绕过系统的安全策略，从而达到获取信息的目的；►拒绝服务攻击，通常称之为DoS/DDoS，其通过单台或者多台设备作为攻击的发起者，对一个特定的目标进行DoS攻击，占用大量目标机的资源，让目标机无法为外界提供服务，从而达到破坏的目的。
H3C数据中心虚拟化解决方案技术白皮书1 技术背景随着社会生产力的不断发展，用户需求不断发展提高，市场也不断发展变化，谁能真正掌握市场迎合用户，谁就能够占领先机提高自己的核心竞争力。
企业运营中关键资讯传递的畅通可以帮助企业充分利用关键资源，供应链、渠道管理，了解市场抓住商机，从而帮助企业维持甚至提高其竞争地位。
作为网络数据存储和流通中心的企业数据中心，很显然拥有企业资讯流通最核心的地位，越来越受到企业的重视。
当前各个企业/行业的基础网络已经基本完成，随着“大集中”思路越来越深入人心，各企业、行业越来越迫切的需要在原来的基础网络上新建自己的数据中心。
数据中心设施的整合已经成为行业内的一个主要发展趋势，利用数据中心，企业不但能集中资源和信息加强资讯的流通以及新技术的采用，还可以改善对外服务水平提高企业的市场竞争力。
一个好的数据中心在具有上述好处之外甚至还可以降低拥有成本。
1.1 虚拟化简介在数据大集中的趋势下，数据中心的服务器规模越来越庞大。
随着服务器规模的成倍增加，硬件成本也水涨船高，同时管理众多的服务器的维护成本也随着增加。
为了降低数据中心的硬件成本和管理难度，对大量的服务器进行整合成了必然的趋势。
通过整合，可以将多种业务集成在同一台服务器上，直接减少服务器的数量，有效的降低服务器硬件成本和管理难度。
服务器整合带来了巨大的经济效益，同时也带来了一个难题：多种业务集成在一台服务器上，安全如何保证？而且不同的业务对服务器资源也有不同的需求，如何保证各个业务资源的正常运作？为了解决这些问题，虚拟化应运而生了。
虚拟化指用多个物理实体创建一个逻辑实体，或者用一个物理实体创建多个逻辑实体。
实体可以是计算、存储、网络或应用资源。
虚拟化的实质就是“隔离”—将不同的业务隔离开来，彼此不能互访，从而保证业务的安全需求；将不同的业务的资源隔离开来，从而保证业务对于服务器资源的要求。
数据中心运行的应用越来越多，但很多应用都相互独立，而且在使用率低下、相关隔绝的不同环境中运行。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司2020年7月目录1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。
产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。
产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。
数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。
数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。
产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。
先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。
高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。
云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。
数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。
数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。
数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。
可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。
产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。
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2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。
3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。
MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。
核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。
高可用............................................................................. 错误!未定义书签。
高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。
高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。
OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。
行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。
1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache 和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C 大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具Kettle。
第三部分是数据计算。
MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据；Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。
计算结果都存到数据仓库，数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
第四部分数据服务，包括：机器学习、数据挖掘、数据检索、数据可视化、即席分析、SQL和API，为应用层提供服务和中间件调用。
1.2.1数据处理对于大数据管理平台，应该建立一套标准化、规范化的数据处理流程，例如：如何采集内部和外部数据、结构化和非结构化数据；如何清洗采集来的脏数据和无效数据；如何对不同来源的数据进行打通；如何对非结构化的数据进行结构化加工；如何在结构化数据的基础上进行商业建模和数据挖掘等等。
大数据管理层在一条数据总线上构建了一条完整的大数据处理流水线。
这条流水线从数据的采集、清洗到加工处理，把原始杂乱无章的数据加工成结构化的数据组件，供上层的大数据应用来拼装调用，让企业拥有创造数据资产的能力。
1.2.2数据分层●ODS层：数据来源于各生产系统，通过ETL工具对接口文件数据进行编码替换和数据清洗转换，不做关联操作。
未来也可用于准实时数据查询。
●轻度汇总层：主题域内部基于明细层数据，进行多维度的、用户级的汇总●明细数据层：主题域内部进行拆分、关联。
是对ODS操作型数据按照主题域划分规则进行的拆分及合并。
●信息子层：报表数据、多维数据、指标库等数据来源于汇总层。
汇总层：主题域之间进行关联、汇总计算。
汇总数据服务于信息子层，目的是为了节约信息子层数据计算成本和计算时间。
应用层：应用系统的私有数据，应用的业务数据。
精细化营销做为大数据平台的一个上层应用，由大数据平台提供数据支撑。
1.3产品技术特点先进的混合计算架构•采用Hadoop和MPP融合技术架构，对半结构化和非结构化数据支持并行计算和低成本存储，提供低时延、高并发的查询和分析功能；对结构化数据采用MPP分布式列存储，支持分布式计算、智能索引等功能，实现高性能结构化数据分析处理。
集成MapReduce、Spark、Storm、Tez等多种计算框架，利用YARN资源管理做统一管理，可在同一份数据集上运行多种计算。
离线计算、内存计算和流式计算并存，能满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。
高性价比的分布式集群•基于x86服务器本地的计算与存储资源，计算集群可以动态调整，从数台到数千台之间弹性扩展，按需构建应用，减少总体成本；同时，在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，在软件层面提供计算和存储的高可靠保证，具备较强的容错性。
云化ETL•将不同业务系统中分散、零乱、标准不统一的各种源数据中的数据进行汇聚。
支持从DBMS、互联网、物联网、企业生产系统等各种数据源中提取数据。
各类数据经过抽取、清洗和转化后，实现多对多地加载到包含但不限于大数据集群和各类关系型数据库中。
该过程由一个统一的操作接口封装，经过无代码的可视化配置后，可实现自动化地、分布式地执行整个ETL作业流程。
数据分层和分级存储•把数据按照不同阶段分为ODS(Operational Data Store)数据、轻度汇总数据、信息子层数据和应用数据，分别存储在Hadoop平台、MPP分布式数据库和数据仓库，满足不同阶段的计算需求；按照在线数据、历史数据等来管理数据生命周期，满足在线数据的高性能存储的需求；将核心模型数据通过改造融入到数据仓库的核心模型中，减少数据冗余，提升数据质量；将数据仓库中的历史数据迁移到低成本分布式数据库，减轻数据仓库的计算与存储压力并支撑深度数据分析。
数据分析挖掘•支持R语言，集成机器学习算法库Mahout和Spark MLlib，包含聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用机器学习算法。
满足批处理统计分析、在线数据检索、R语言数据挖掘、实时流处理、全文搜索等全方位需求。
可帮助企业建立高速可扩展的数据仓库和数据集市，结合多种报表工具提供交互式数据分析、即时报表和BI可视化展示能力。
数据服务接口•提供交互式SQL和可编程API，提取数据存储计算平台的数据处理结果，屏蔽底层细节，为上层应用提供数据服务。
主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm计算接口等多种可编程API、全文实时搜索接口、业务定向接口、关联查询接口，满足数据查询、可视化BI展示、数据交换、数据分析、目录服务、综合查询等业务应用的需要。
可视化运维管理•提供Web图形化界面实现运集群的管理和监控，集群的节点、主机和服务的运行状态都能在界面上显示，操作友好，功能丰富。
提供集群快速安装部署、机架展示、用户权限管理、主机与服务管理、监控及告警通知等多方面支持，在可管理性方面优势显著。
