一、引言当今世界正经历百年未有之大变局，在激烈的国际竞争面前，在单边主义、保护主义上升的大背景下，加快提高我国科技自主创新能力显得更加重要和紧迫。
习近平总书记在召开科学家座谈会上强调，抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来，我国经济社会发展比过去任何时候都更加需要增强创新这个第一动力。
十九届五中全会提出，十四五期间要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，要提升企业技术创新能力。
因此，研究影响我国创新能力的影响因素以及找到改善的措施，是当下需要解决的时代命题。
一个国家的创新能力，不仅体现为“量”，更多地体现为“质”，也就是创新的效率。
国家的创新效率主要体现在该国企业的创新效率上，企业的创新阶段主要分为知识创新、科研创新、产品创新三个阶段。
其中，知识创新和科研创新在目前的研究中得到了较多关注，而产品创新则容易被忽略。
产品创新是创新的最后阶段，是把研究专利转化为现实可用的新产品的活动。
因此产品创新是最接近消费者的阶段，是与产生经济利润最接近的阶段，它的重要性不言而喻，然而对此阶段的创新效率研究显然少于前两个阶段。
考虑到产品创新阶段的重要性以及当前研究的不基于DEA-Tobit模型的中国各省市产品创新效率影响因素研究黄荣义（中国人民大学商学院 博士研究生）摘 要：在激烈的国际竞争大背景下，加快提高我国科技自主创新能力是重要而紧迫的时代命题。
我国经过改革开放40多年来的发展，在知识创新和科研创新两个阶段有了很大提高，而产品创新阶段稍显不足，因此本文重点对产品创新效率的影响因素进行探究。
本文构建了DEA模型对产品创新阶段的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算，并建立随机面板Tobit模型对影响这三种效率的相关因素进行了实证分析。
结果发现，产业结构和人均技术市场成交金额对产品创新的纯技术效率有显著的影响，而研发经费投入偏向性对纯技术效率和规模效率的影响方向相反，同时一个地区的平均企业规模越大，会造成产品创新的规模效率越低。
201８．８张园孙海生夏玉莲（湖南农业大学经济学院，湖南长沙４１０１２８）［摘要］文章运用ＤＥＡ模型，结合１０３３个农户的相关数据，分析农地流转行为对农户家庭收入影响的减贫效应，并进一步运用Ｔｏｂｉｔ回归模型探讨了农地流转减贫效应产生的影响因素。
检验结果表明，相对于未参与农地流转的农户，农地流转具有明显的减贫效应，但其中对于流出户来说，农地流转的减贫效应明显高于流入户的减贫效应；且农地流转的减贫效应具有明显的地区差异，其中，东部地区的农地流转减贫效应高于西部，西部地区农地流转的减贫效应高于中部地区；此外，农户对农地的依赖程度、农户所在村距县政府的距离以及农户家庭老年人数是农地流转减贫效应的主要影响因素。
据此，要积极引导农民在自愿的基础上参加农地流转，推广农业技术进步的同时要促进区域间协调发展，同时还应注重提高农民家庭的资源禀赋质量。
［关键词］农地流转；减贫效应；ＤＥＡ—Ｔｏｂｉｔ模型基于ＤＥＡ－Ｔｏｂｉｔ模型的农地流转减贫效应分析［基金项目］２０１７年地方高校国家级大学生创新训练项目（项目编号：２０１７１０５３７０１２）；教育部人文社会科学研究青年项目（项目编号：１７ＹＪＣ６３０１７６）；湖南省自然科学基金青年项目（项目编号：２０１７ＪＪ３１０１）。
［作者简介］张园（１９９６），女，安徽宿州人，本科生，研究方向：土地流转以及农村贫困问题；孙海生（１９９７），男，河南南阳人，研究方向：土地流转以及农村贫困问题；夏玉莲（１９８６），女，湖南长沙人，博士，讲师，研究方向：土地流转和农村贫困问题。
一、引言自农地流转政策实施以来，我国农地流转市场发展迅速。
２０世纪８０年代后期以来，农户自发进行的土地流转基本保持在１％～３％之间，进入新世纪以来，尤其是过去十年，农地流转速度明显加快且流转形式呈现多样化趋势。
据农业部统计，２００７年内全国承包耕地流转面积占比为５．２％，截至２０１６年年底，全国家庭耕地承包流转面积达到４．７０亿亩，农地流转率增加到３５．１０％，约有７０００万个农户参与农地流转，即全国范围内超过三分之一的农户参与了农地流转，这对农村社会改革及结构变化必定产生一定的影响［１］。
基于DEA模型的我国西部地区高等教育投入产出效率分析李浩;潘清泉
【期刊名称】《纳税》
【年(卷),期】2017(000)021
【摘要】我国西部地区高等教育是带动地区经济和社会发展的重要支撑，提高西部地区高等教育投入产出势在必行。
本研究以DEA方法分析我国西部地区的高等教育投入产出效率，得出目前西部地区高等教育投入产出状况——并非普遍DEA 有效，进而得出西部地区的高等教育投入产出效率并非全部达到最优化。
同时，本文对如何使现有的资源发挥最佳作用，合理分配资源投入提出一些对策建议。
【总页数】1页(P173-173)
【作者】李浩;潘清泉
【作者单位】[1]广西科技大学管理学院,广西柳州545006;;[1]广西科技大学管理学院,广西柳州545006
【正文语种】中文
【中图分类】F832.5
【相关文献】
1.基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析 [J], 丁雪;潘晨晔
2.基于DEA网络模型的我国铁路投入产出效率分析 [J], 高小珣;王铁宏
3.基于DEA模型的重庆市高等教育投入与产出效率分析 [J], 任毅;高聪聪
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5.我国科普投入产出效率分析与政策调整\r——基于DEA-Tobit理论模型的判断[J], 张绘
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基于Dea-Tobit模型的我国学前教育资源配置效率研究作者：陈岳堂陈慧玲来源：《现代教育管理》 2018年第5期摘要：基于2007-2013 年全国31 个省份的面板数据，通过数据包络分析（DEA）方法计算各省份学前教育资源配置的效率得分，进而建立Tobit 回归模型对影响因素进行实证研究。
结果表明：我国学前教育资源配置效率大体上呈现上升态势，地域差距较大，而班级规模、生均教育经费指数以及学前教育经费投入规模对学前教育资源配置效率具有显著影响。
为了提高学前教育资源配置效率，第一，要增加学前教育经费投入；第二，明确政府责任；第三，加强对学前教育的法治化建设。
关键词：学前教育；资源配置效率；DEA；Tobit模型中图分类号：G646 文献标识码：A 文章编号：1674-5485（2018）05-0047-07学前教育是国民教育的基础，它不仅能够促进儿童身心健康的发展，而且有助于提高国民素质。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出要大力发展学前教育，到2020 年，全面普及学前一年教育，基本普及学前两年教育，有条件的地区普及学前三年教育。
政府对学前教育的投入2010 年为242 亿元，至2014 年已增至1721 亿元。
财政投入的快速增长推动了学前教育事业的发展，但是由于资金在各个地区分配不均衡，资金使用效率低等问题，资金投入不足仍然是制约学前教育发展的一个重要因素。
为解决这一问题，我们不仅需要继续增加政府的投资，而且还要提高教育资源的利用效率。
就我国当前的教育财政保障体制而言，我们应该清楚地认识到，要保持学前教育财政投入的长期高速增长并不容易。
所以，如何在现有的财政投入的基础之上，提高学前教育资源的利用效率则是我们应当重视关注的核心问题。
一、文献综述对于教育资源的效率评价以及对该效率影响因素的分析，一直以来都是教育领域所研究的热点问题。
从研究方法上看，我国大多数学者主要通过数据包络分析法（DEA）对其资源配置的效率进行评价研究。
