《计量经济学原理与应用》(许振宇)

计量经济学实验IIEconometrics II一、课程基本情况课程类别：专业方向课课程总学时：32实验总学时：4学分：2开课学期：第5学期课程性质：选修对应理论课程：计量经济学n适用专业：财务管理专业教材：陈强，计量经济学及Stata应用，高等教育出版社，2015开课单位：经济管理学院财务与会计系二、实验课程的教学目标和任务教学目标：通过本课程的学习，使学生了解经济数量分析实验课程在经济类本科专业课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的开展和实际工作中的作用。

能够建立并应用简单的计量经济学模型，并对现实经济活动进行分析和预测。

使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

教学任务：（1）在实验开始前，组织学生认真阅读《实验指导书》，使学生明确所作实验工程的实验目的、实验要求完成的实验内容和实验原理。

（2）指导学生根据《实验指导书》所要求的实验步骤进行实验，必要时老师可进行演示。

（3）要求学生根据实验结果进行实验分析总结，认真填写《计量经济学》实验课程报告，并批阅评定成绩。

（4）引导学生根据个人兴趣和教师指导，通过实验教学，综合掌握计量模型的建立步骤、估计原理、检验内容、对模型进行应用，得到有价值的结论。

三、实验课程的内容和要求四、课程考核（1）实验报告的撰写要求：一、经济理论背景；二、指标选取和数据（要求附数据表）; 三、实验过程1.先作包括全体解释变量的回归模型，对回归结果进行分析并检验可能存在的计量经济学问题。

2.如果存在多重共线性，首先解决；3.然后再处理异方差问题；4•最后处理自相关问题；四、对最终模型进行分析，并解释经济意义；五、就模型所反映的问题给出针对性的政策建议或结论。

（2）实验报告：1次（3）考核及成绩评定：平时成绩和实验报告撰写综合计算五、参考书目1.STATA在统计与计量分析中的应用，南开大学出版社；王群勇，2007；2.高级计量经济学及stata应用，高等教育出版社；陈强，2010,第1版。

课程简介课程的定位计量经济学是经济学学科，运用数理统计和统计推断工具对经济理论所假设的关系进行实证研究。

计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析，它把经济理论、数学和统计推断视为工具，应用于经济现象的分析。

通过该课程的学习，希望能使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价。

具体，一是使学生具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础；二是培养学生发现问题、解决问题的能力；三是提高学生经济计量分析能力和水平。

课程内容设置该门课程对多元线性回归模型的假设、估计、检验、应用等方面进行了系统的讲解并涉及到非线性模型设定、估计及检验方法，同时对多重共线性、自相关、异方差等问题进行了系统的讨论。

此外，分别对联立方程组模型、分布滞后模型、虚拟变量回归模型、时间序列模型的相关问题进行了详细地讲授。

授课中还配有实验教学环节，学习应用相关统计应用软件进行数据分析。

通过该门课程的学习，使学生能够运用建模方法对实际的经济数据进行加工、分析，找出现象间的联系，进而分析、认识、解决实际问题。

课时安排，无论双语课程还是普通计量课程，一般一学期安排 62 个课时，包括 16 周每周 3 节的授课课时，和 7 周每周 2 节的实验课时。

课时具体安排如下：计量经济学》学时分配表实验课学时分配表按照当前每学期14-16个计算机实验课时的计划，对实验内容与课时做如下安排：计量经济学双语课程课时分配表:教学方法：理论讲授。

理论讲授介绍计量经济学的基本理论与方法；案例分析。

结合具体案例讨论计量经济方法的实际运用，对计量模型中可能存在问题的检验方法和补救措施，如何在计算软件上实现各种计量经济的基本运算上机实验、学生课外自学与课外研究相结合的教学方法。

为解决有限课时与拓展学生知识面的矛盾、培养学生自学能力，本课程部分内容采用学生课外自学、教师答疑的教学方式；课外研究则是学生在课程学习的基础上的拓展训练，主要培养学生利用计量经济方法解决实际问题的技术能力与研究能力课程建设情况《计量经济学》课程自从成为校级精品课程以来，教学团队在课程建设方面紧紧围绕提升教学质量这一核心目标，开展了以下几方面的工作。

《计量经济学》课程标准课程代码: P课程名称：《计量经济学》英文名称： Econometrics课程类型: 专业基础课总学时：64 讲课学时：32 实验学时：32学分：4.0适用对象: 经济统计学专业大学三年级学生（第五学期）先修课程：《高等数学A（上）》、《概率论与数量统计》、《经济统计学》第一部分前言一、课程性质与地位第二次世界大战之后，许多西方经济学家因为成功发展或应用计量经济学理论与方法而获得诺贝尔经济学奖，计量经济学为现代经济学的繁盛做出了重要贡献。

著名西方经济学家萨缪尔森（P.Samuelson）指出：“经济学已进入计量经济学的时代”。

《计量经济学》是一门理论与实务兼顾的学科，成为经济类本科各专业必修的核心课程之一。

它以一定的经济理论和统计资料为基础，以建立经济计量模型为主要手段，以运用数学、统计学方法与信息技术等定量分析随机经济变量之间数量关系为主要内容。

著名西方经济学家克莱因（R.Klein）曾说：“计量经济学在世界各大高校已成为经济学最具权威性的课程之一”。

二、课程基本理念计量经济学在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用计量经济方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系。

（1）共分为十一章36节，穿插有大量软件操作演示和经济案例分析，尽可能彰显出实务类教材的特点，突出计量经济学的知识性、趣味性、应用性、实践性、前沿性等特征。

（2）要求教师通过教学让学生了解计量经济学与经济学、统计学、数学等学科的关系。

同时，熟练掌握单方程模型和联立方程模型的基本估计理论和检验方法，并且能够建立并应用简单的计量经济模型分析实际经济问题。

（3）要求熟练掌握EViews软件的基本使用方法，能够使用该软件建立经济学计量模型，进行经济预测、政策评价、实证研究等经济分析。

（4）具备进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。

三、课程设计思路（1）现有国内出版的计量经济学教材，往往过于偏重理论的诠释，不适宜应用型高等院校的教学要求。

由F检验可知，F=772.164，，接受原假设，拒绝备择假设，即可以用x的线性关系来解释y。

（五）模型的结论从上述的一元线性回归模型可知，在共享单车投放量小于4000辆时，打车人次与共享单车投放量呈现显著的线性关系，并且是负相关。

即共享单车投放量越大，打车人次就越少，从而使打车市场的收益减小。

2.2 一元非线性回归模型（一）模型的求解由图3.1我们可以观察得到，在共享单车投放量大于4000辆时，共享单车投放量和打车人次并没有呈现很显著函数关系，所以我们利用共享单车投放量大于3000辆的之后的数据建立一元非线性回归模型来分析二者之间的关系。

用SPSS分别对数据进行幂函数拟合、多项式函数拟合以及对数函数拟合.拟合好的函数结果分别为：幂函数：多项式函数：对数函数：（二）模型的参数对比为了方便更好地识别哪一个函数能更好地拟合，我们将用SPSS输出的拟合优度制作成表格来进行对比。

从表3.1中可以看出，拟合优度从优到差排序为多项式函数优于幂函数优于对数函数。

所以我们选择多项式函数来表示乘出租车人数与共享单车投入量之间的关系。

表3.1 各函数拟合优度表参数幂函数多项式函数对数函数SSE 3.688e+05 4.472e-19 4.425e+05R-square0.913710.8965AdjustedR-square0.8849NaN0.862RMSE350.6NaN384（三）模型的结论通过分析多项式函数的图像，可以看出，该地区在共享单车投放量大于4000辆时，将投放量再增加1000辆对打车人次无明显影响。

如果该地区在共享单车投放量大于5500辆，则会使打车人次大幅减小，从而使打车市场的收益大幅减小。

3 结语从上述一元线性回归模型和一元非线性回归模型对数据的检验结果来看，共享单车投放量对打车人次均产生了影响，尤其是一元线性回归模型对打车人次产生了显著性影响。

可以大致认为，共享单车投放量越大，打车人次就越少，从而使打车市场的收益减小，换句说，会使得共享单车经济规模不断扩大。

与计量经济学有关的文章
计量经济学是应用数学、统计学和经济学原理对经济数据进行建模和分析的学科。

以下是一些与计量经济学有关的文章，供您参考：
1. 《计量经济学导论》：这本书是计量经济学入门教材，介绍了计量经济学的基本概念、方法和应用。

2. 《高级计量经济学》：这本书涵盖了计量经济学的高级话题，包括时间序列分析、面板数据分析、空间计量经济学等。

3. 《计量经济学论文集》：这本书收集了一些经典的计量经济学论文，涵盖了计量经济学的各个领域，包括宏观计量经济学、微观计量经济学、金融计量经济学等。

4. 《计量经济学实践指南》：这本书提供了实际应用计量经济学的指导，包括数据收集、模型选择、模型检验和预测等方面的指导。

5. 《计量经济学经典文献选读》：这本书选读了一些计量经济学的经典文献，包括诺贝尔经济学奖获得者的论文和其他著名学者的论文。

这些文章和书籍可以帮助您了解计量经济学的基本概念和方法，以及如何应用计量经济学对经济数据进行建模和分析。

常州大学怀德学院《计量经济学》2023-2024学年第一学期期末模拟试卷学校：__________ 姓名：__________ 班级：__________ 考号：__________一、单项选择题1．用数学模型描述现实经济系统的基本原则是（ ） A ．尽可能包含所有影响因素B ．定性分析与定量分析相结合C ．理论分析为先导，模型规模要适度D ．尽可能运用比较完美的函数形式2．设ηij 为肥皂和洗衣料的交叉价格弹性，则应有（ ） A.ηij =0 B.ηij >0 C.ηij <-1D.ηij =-13． 估计模型Y t =β0+β1X t +β2Y t-1+μt (其中μt 满足线性模型的全部假设)参数的适当方法是( )A. 二阶段最小二乘法B. 间接最小二乘法C. 广义差分法D. 工具变量法4．用一组有30个观测值的样本估计模型t 011t 22t t Y b b X b X u =+++后，在0.05的显著性水平上对b 1的显著性作t 检验，则b 1显著地不等于零的条件是其统计量|t|大于等于 A.t 0.05(30) B.t 0.025(28) C.t 0.025(27)D.F 0.025(1，28)5．对于无限分布滞后模型Y t =α+β0X t +β1X t-1+β2X t-2+…+u t ，Koyck 假定βk =β0λk ，0<λ<l ，则长期影响乘数为（ ） A ．B ．C ．1－λD ．6．在一元回归模型分析中，被解释变量Y 和解释变量X 的说法正确的是 A ．Y 为非随机变量，X 为随机变量B ．Y 为随机变量，X 为非随机变量C ．X 、Y 均为随机变量D ．X 、Y 均为非随机变量7．设居民消费支出，X i =居民收入，D =l 代表城镇居民，D =0代 表农村居民，则截距变动模型为λ-β10λ-11λ-β∑1i 01,i i i i Y X u Y ββ=++=A. B ． C ．D ．8．在消费Y t 对收入Z t 的误差修正模型中，称为（ ）A ．均衡参数B ．协整参数C ．短期参数D ．长期参数9．已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( ) A.0.32 B.0.4 C.0.64D.0.810．狭义的设定误差不包括．．．( ) A.模型中遗漏了有关的解释变量 B.模型中包含了无关解释变量 C.模型中有关随机误差项的假设有误D.模型形式设定有误11．回归模型中不可．．使用的模型为（ ） A.较高，回归系数高度显著 B. 较低，回归系数高度显著 C. 较高，回归系数不显著D. 较低，回归系数显著12．系统误差是由系统因素形成的误差。

第一章计量经济学概述一、单项选择题1-5 CACAA 6-10 CDABA二、简述题1．什么计量经济学模型？计量经济学模型包括哪三个要素？计量经济模型（The model of Econometrics）是表示经济现象及其主要因素之间数量关系的方程式.通常用随机性的数学方程加以描述.数学方程式主要由经济变量、参数以及随机误差三大要素组成。

2．计量经济学模型的构建步骤反馈第二章一元线性回归模型一、单项选择题1-5 ACACC 6-10 CBCDA二、简述题答案见教材三、软件操作题参考教材31页第三章多元线性回归模型一、单项选择题1-5 ADBBD 6-10 CACAC二、简述题答案见教材三、软件操作题参考教材47页和49页第四章异方差性问题一、单项选择题1-5 CBADA 6-10 BACBB二、判断题1-5三、简述题1．简述戈德菲尔德-夸特检验法（G-Q检验法）基本步骤？①将样本观察值按观察值Xi 的大小排队;②将序列中间的c=n/4个观察值除去.并将剩下的观察值划分相同的两个子样本.每个子样样本容量均为(n-c)/2；③对每个子样分别进行OLS 回归.并计算各自的残差平方和；④提出假设。

即H0：两部分数据的方差相等。

构造F 统计量F=RSS2/RSS1若F 大于临界值.则认为模型存在异方差.如果小于临界值.则认为模型不存在异方差。

2.加权最小二乘法的基本思路和具体步骤？基本思路：对较小的残差平方给予较大的权重.对较大的残差平方给予较小的权重。

具体步骤：（1）选择权重w（2）计算∑we 2.并使其达到最小.计算参数估计值。

四、计算分析题1.（1）用GQ 检验法检验模型是否存在异方差。

求F 统计量为22217811.1895.69244831372.202e F e ===åå给定0.05a =.查F 分布表.得临界值为0.05(6,6) 4.28F =。

比较临界值与F 统计量值.有F =5.6924483>0.05(6,6) 4.28F =.说明该模型的随机误差项存在异方差。