数据仓库概述
面向主题的
操作型数据库的数据组织是面向事务处理 处理的 ,各个业务系统之间各自分离,采用 关系型数据库模式存储数据,而数据仓库中 的数据是按照一定的主题域进行组织的 ,采 用多维模式存储数据。
数据仓库概述
集成的
数据仓库中的数据是在对原有分散的 数据库数据抽取、清理的基础上经过系 统加工、汇总和整理得到的,必须消除 源数据中的不一致性,以保证数据仓库 内的信息是关于整个企业的一致的全局 信息。
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• 单位特性 国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit • 技术特性 例如请求号等
关键值Key figures 关键值在报表中提供数值,例如销售数量、金额等。
BW模型概念
信息对象—特征和关键指标
系统标准自带的信息对象以0开头,客户建立了以Z或Y开头,系统安装好之后系统 标准的信息对象通过BI CONTENT进行激活使用,激活后位与未分配的节点下
的获取,任意组合分析角度和分析目标,这种打破传统的互动性分析和高效率 使 OLAP 成为 BI 系统的核心应用。
• 数据可视化应用致力于将信息以尽可能多的形式展现出来,目的是使决策者通 过图形这种直观的表现方式迅速获得信息中蕴藏的知识,如趋势、分布、密度
数据可视化 等要素。
数据挖掘
• 数据挖掘是最高级的 BI 应用,因为它能代替部分人脑功能。 数据挖掘隶属于知识发现(Knowledge Discovery)在结构化数据中的特例。 数据挖掘的目的是通过计算机对大量数据进行分析,找出数据之间潜藏的规律和知识,并以 可理解的方式展现给用户。
BW模型概念
管理者工作台 – 信息范围
信息范围与信息对象目录相当于WINDOWS中的文件 夹,一个可逐步展开的目录