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基于MODIS陆地波段的近岸水体浊度遥感方法王建国;陈树果;张亭禄【摘要】利用MODIS陆地波段(469 nm,555 nm和645 nm)数据,建立了近岸水体浊度的遥感反演方法,并以渤海为例,在采取严格的时空匹配方法的基础上,利用现场测量浊度数据对反演结果进行了印证.印证结果显示,基于陆地波段的红绿波段比值反演算法(QAA-RGR反演算法)的反演结果相对误差约为12.7％,标准QAAv5反演算法的反演结果相对误差约为26.4％,采用陆地波段数据的QAA-RGR反演算法反演的结果更可靠.另外,基于陆地波段的反演结果具有更高的空间分辨率,能更好地体现浊度的细节分布特征,如辽东湾南端的沙脊群落的分布.最后,本研究利用QAA-RGR反演算法构建了渤海浊度的季节分布特征,分布特征合理.【期刊名称】《海洋技术》【年(卷),期】2016(035)004【总页数】6页(P20-25)【关键词】MODIS;陆地波段;浊度;遥感反演;渤海【作者】王建国;陈树果;张亭禄【作者单位】中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100;中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100;中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系,山东青岛266100【正文语种】中文【中图分类】P733.3浊度是重要的水质参数之一，也是悬浮体浓度的指标因子，广泛应用于近岸及河口区域悬浮体的运移、沉降和再悬浮等研究［1-3］。
浊度测量方法［4］是基于光衰减或散射的大小，以此为原理的浊度计广泛应用于海洋调查中。
根据浊度的测量原理，由浊度计测量的浊度与水体的后向散射系数应有很强的相关性，因此，基于此相关性可由后向散射系数导出浊度。
基于以上的理论知识，胡静雯等［4］利用水色卫星数据成功地反演了东中国海的浊度分布。
另外，利用遥感反射率等数据也可以反演获得浊度数据，如Qiu等［5］利用GOCI卫星传感器瑞利散射校正后的反射率数据反演获得了浙江近岸水体浊度数据，为浊度的反演提供了一种新的方法。
基于卫星遥感数据的地表温度遥感反演与应用地表温度是地球表面的温度，它是地球气候系统中重要的参数之一。
随着卫星遥感技术的发展，利用遥感数据来反演地表温度的方法越来越受到关注，并在气候研究、环境监测、农业等领域得到广泛应用。
基于卫星遥感数据的地表温度反演主要利用热红外波段的遥感数据，如MODIS、Landsat等卫星传感器获取的热红外数据。
地表温度反演的基本原理是利用地表辐射热红外能量的辐射率与温度之间的关系，通过对热红外波段的辐射定量测量，推算出地表温度。
地表温度的反演方法主要包括基于辐射平衡原理的方法和基于物理模型的方法。
基于辐射平衡原理的方法是利用卫星遥感数据中的辐射率，通过辐射平衡方程计算地表温度。
基于物理模型的方法则是基于热辐射传输和能量平衡的物理原理，建立地表辐射和能量平衡方程，通过求解方程组来反演地表温度。
除了以上两种基础的反演方法，还有一些改进的算法被提出，如基于统计模型、基于遥感与气象资料联用等方法。
这些方法在提高地表温度反演精度和空间分辨率方面都具有一定的优势。
地表温度的遥感反演有着广泛的应用价值。
首先，在气候研究领域，地表温度是评估气候变化和研究城市热岛效应的重要指标之一。
通过对地表温度的长期观测和分析，可以揭示气候变化的趋势和规律，提供科学依据为气候预测和气候变化的评估。
其次，地表温度的反演可以应用于环境监测。
地表温度是环境质量和生态环境状况的重要反映指标之一。
通过对地表温度的监测和分析，可以评估土地利用变化对环境的影响，监测水资源的分布和变化，提供科学依据为环境保护和生态建设提供支持。
再次，在农业领域，地表温度的反演可以应用于农作物生长监测和病虫害预测。
由于农作物在不同生长阶段有不同的温度需求，通过观测地表温度可以评估农作物的生长状态和需水量，为农田水利管理提供科学依据；同时，通过地表温度的监测还可以预测农作物病虫害的发生程度，提前采取相应的防治措施，为农业生产提供技术支持和指导。
基于MODIS数据的全国地表温度反演的开题报告一、研究背景和目的全球气候变化和城市化进程加快了城市和农村环境的变化。
地表温度是研究城市和农村环境变化的重要指标，也是影响气候变化、生态环境和人类生活的重要因素之一。
太空遥感技术可以获取大范围、高频率、高精度的地表温度数据，应用也越来越广泛。
本研究的主要目的是基于MODIS遥感卫星数据反演全国地表温度，分析不同地区的地表温度分布情况和变化趋势，揭示城市化和气候变化对地表温度的影响，为城市规划、生态保护和气候变化研究提供数据支持。
二、研究方法和流程1. 获取MODIS数据。
使用NASA网站上的MODIS数据获取工具下载指定区域和时间段的LST（Land Surface Temperature）和EVI （Enhanced Vegetation Index）数据。
2. 数据预处理。
使用ENVI软件进行预处理，包括数据空值填补、大气校正、温度调整、地理参考系统校正等。
3. 定义研究区域。
根据研究目的，选择全国范围内的重要城市和农村地区作为研究区域。
4. 分析地表温度分布。
使用ArcGIS软件进行空间统计分析，绘制研究区域的地表温度分布图和温度变化趋势图。
5. 研究城市化和气候变化对地表温度的影响。
分析不同地区的地表温度变化趋势和空间分布，结合相关统计数据和文献资料，分析城市化和气候变化对地表温度的影响和机制。
三、预期结果和意义预计本研究将获得全国范围内不同地区的地表温度分布情况和变化趋势，分析城市化和气候变化对地表温度的影响和机制，为城市规划、生态保护和气候变化研究提供数据支持。
结果可为相关政府部门提供科学决策依据，促进城市化和生态建设的协调发展，促进地区可持续发展。
应用遥感技术反演流域尺度的蒸散发周剑;程国栋;李新;王根绪【期刊名称】《水利学报》【年(卷),期】2009(040)006【摘要】利用MODIS遥感数据结合地表气象观测,在对SEBS模型物理参数进行计算和灵敏度分析的基础上,得到黑河流域春、夏、秋、冬四季不同气象条件和不同下垫面条件下的地表蒸散发.依靠黑河流域综合研究站一临泽站蒸散发仪观测的蒸散发验证遥感反演的精度,结果表明遥感反演的地表蒸散发精度较高,模型参数方案可行.这一方法可以在流域尺度上揭示出流域不同下垫面的蒸散发随季节变化的空间特征.最后,利用遥感反演的蒸散发与地面站点蒸发器实测的水面蒸发量和Penman.Monmith公式计算的蒸发量进行对比分析不同下垫面条件不同季节地表潜在蒸发能力和干湿状况.【总页数】9页(P679-687)【作者】周剑;程国栋;李新;王根绪【作者单位】中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,30000;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,30000;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,30000;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,30000;中国科学院成都山地灾害与环境研究所,四川,成都,610041【正文语种】中文【中图分类】P332.2;TP79【相关文献】1.遥感反演蒸散发时间尺度拓展方法研究进展 [J], 夏浩铭;李爱农;赵伟;边金虎2.基于遥感技术的绿地耗水估算与蒸散发反演 [J], 邸苏闯;吴文勇;刘洪禄;潘兴瑶3.全天候区域地表蒸散发反演——以黑河流域为例 [J], 廖前瑜;任超;冷佩;段四波;韩晓静4.石羊河流域蒸散发遥感反演方法 [J], 乔平林;张继贤;王翠华5.基于SEBS模型反演凌河流域尺度地表蒸散发量 [J], 王健美;杨国范;周林滔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于遥感和GIS的湖泊变化分析湖泊作为自然景观的一部分，对于地球的生态系统具有重要意义。
然而，随着气候变化和人类活动的影响，许多湖泊正在发生变化。
为了更好地了解湖泊的变化趋势和影响因素，科学家们运用遥感和地理信息系统（GIS）技术进行湖泊变化分析。
本文将探讨基于遥感和GIS的湖泊变化分析的方法及其应用。
遥感技术是通过卫星、航空器或其他传感器获取地球表面信息的技术。
利用遥感技术，科学家们可以获取湖泊的空间分布和时间演变的信息。
其中，卫星影像是最常用的遥感数据源之一。
通过获取多时相的卫星影像，科学家们可以对湖泊的面积、形态和水体质量进行定量分析。
首先，通过比较不同时期湖泊的影像，可以推测湖泊变化的差异。
例如，可以通过计算湖泊面积的变化来确定湖泊的水位变化。
此外，还可以利用卫星影像测算湖泊的体积和深度变化。
通过这些定量数据，科学家们可以研究湖泊变化的规律以及可能的影响因素。
其次，地理信息系统（GIS）是一种用于存储、分析和显示地理数据的工具。
通过将遥感数据与地理信息系统相结合，可以更好地理解湖泊的变化情况。
例如，可以对湖泊周围的土地利用进行分类和变化分析，从而推测人类活动对湖泊变化的影响。
此外，还可以通过GIS技术对湖泊中的污染物扩散进行模拟和预测，为湖泊管理和保护提供科学依据。
在湖泊变化分析中，除了遥感和GIS技术，还需要结合地面调查和实验数据进行综合分析。
例如，可以通过测量湖泊水质进行实地采样，以验证遥感数据中反映的湖泊质量变化。
同时，还可以通过地面观测和水文测量来获取湖泊的内部测量数据，为湖泊变化分析提供更加准确的依据。
基于遥感和GIS的湖泊变化分析在许多领域都具有应用前景。
首先，对于环境保护和资源管理部门来说，了解湖泊的变化趋势可以帮助制定合理的保护措施。
例如，可以根据湖泊变化情况进行水资源规划和管理，以更好地满足人类活动和生态系统的需求。
其次，对于科学研究人员来说，湖泊变化分析可以提供关于气候变化和人类活动影响的重要数据。
MODIS LST产品的反演方法及不确定性分析MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是NASA（美国国家航空航天局）卫星遥感系统中一种常用的成像仪器，其数据广泛应用于地球科学领域。
其中，MODIS Land Surface Temperature（LST）产品是热力学地球学的重要组成部分，可以提供地球表面的温度信息。
本文将对MODIS LST产品的反演方法及不确定性分析进行讨论。
一、MODIS LST产品反演方法MODIS LST产品的反演主要使用了基于陆地表面能量平衡的反演算法。
该算法假设，地表面的辐射能量平衡，即地表面吸收的辐射能量等于地表面散发的辐射能量。
通过测量地表面的辐射能量，可以推算出地表面的温度信息。
具体而言，MODIS LST产品的反演方法分为两个步骤：一个是反演表面辐射通量，一个是反演温度。
其中反演表面辐射通量使用可见光波段数据和近红外波段数据，利用反射比和远红外波段数据，依据能量守恒得到表面辐射通量。
反演温度时，在各种水汽、大气温度等因素的影响下，通过多项式方法进行除差，抛开其他影响因素，通过表面辐射通量结果，推算出地表面的温度信息。
该方法具有的优点是计算精度高，数据分辨率高，适用范围广，可以满足多种不同尺度的热力学环境下的LST估算需求。
但是，该反演方法也存在一些缺陷，如对云、雾、稀疏植被等情况下的LST估算能力有限。
二、MODIS LST产品不确定性分析在反演过程中，可能会产生误差，因此需要对反演结果进行不确定性分析。
MODIS LST产品的不确定性分析主要包括两个方面：一个是悬浮颗粒物影响，一个是亮温测量误差。
1.悬浮颗粒物影响悬浮颗粒物（如粉尘、烟雾等）会对反演结果产生影响。
这是因为，这些颗粒物会对可见光和近红外波段的反射率产生影响，从而影响反演表面辐射通量的精度。
因此，需要对悬浮颗粒物进行修正。
修正方法包括两种：一种是使用覆盖度图像，另一种是使用AOD（大气光学深度）数据。
第 32 卷 第 8 期Vol.32，No.828-392023 年 8 月草业学报ACTA PRATACULTURAE SINICA 李芳， 王广军， 杜海波， 等. 融合MODIS 和Landsat 数据的青海湖流域典型区NDVI 重构与年内最大值变化分析. 草业学报， 2023， 32（8）： 28−39.LI Fang ， WANG Guang -jun ， DU Hai -bo ， et al . Integrating MODIS and Landsat data to reconstruct the Landsat NDVI of a typical region in the Qinghai Lake Basin and changes in the intra -annual NDVI maximum. Acta Prataculturae Sinica ， 2023， 32（8）： 28−39.融合MODIS 和Landsat 数据的青海湖流域典型区NDVI 重构与年内最大值变化分析李芳1，王广军1*，杜海波2，李萌1，梁四海3，彭红明4，5（1.中国地质大学（北京）土地科学技术学院，北京 100083；2.内蒙古煤田地质局勘测队，内蒙古 呼和浩特 010010；3.中国地质大学（北京）水资源与环境学院，北京 100083；4.青海省环境地质勘查局，青海 西宁 810007；5.青海省环境地质重点实验室，青海 西宁 810007）摘要：归一化植被指数（NDVI ）能够较准确表达出植被覆盖和生长状况，对其进行时间序列分析已成为研究全球、国家或区域植被生长的重要方式。
针对当前NDVI 时序产品空间分辨率不高，难以应用于小尺度的精细研究，以及利用Landsat 不同时相NDVI 评估生态环境质量受植被季相和年际变化影响较大等问题，首先基于增强型时空自适应反射率融合模型（ESTARFM ）融合MOD09Q1和Landsat 数据，对植被年内生长季NDVI 数据进行预测插补，之后利用Logistic 模型重构2001-2020年植被生长季NDVI 曲线，通过引入MODIS 逐日NDVI 数据确定NDVI 年内最大值日期，逐像素求解出最优的Landsat NDVI 年内最大值，并将其应用于青海湖流域布哈河附近局部典型区域植被生长状况评估。
青藏高原地表特征参数地基观测与卫星遥感反演研
究的开题报告
一、选题背景
青藏高原是全球最大的高原，其地表特征参数对气候、水循环、生
态环境等具有重要影响。
然而，由于其地理位置偏远、地形复杂、气候
恶劣，青藏高原的地表观测数据获取困难。
因此，开展地基观测与卫星
遥感反演研究，能够为青藏高原地表特征参数的研究提供重要支撑和方便，对于了解青藏高原的地表环境变化、有效评估青藏高原的自然资源、保护生态环境具有重要意义。
二、研究目的
本研究旨在开展青藏高原地表特征参数地基观测与卫星遥感反演研究，包括地表温度、植被指数、土壤水分等参数的获取和处理，探索青
藏高原地表特征参数的时空分布特征，验证卫星遥感数据反演的可靠性，并为青藏高原的资源环境监测和管理提供科学支撑。
三、研究内容
1. 地基观测方法的选择与设计
2. 基于MODIS卫星数据的地表温度和植被指数反演
3. 基于AMSR-E卫星数据的土壤水分反演
4. 青藏高原地表特征参数的时空分布特征分析
五、研究意义
本研究将通过开展青藏高原地表特征参数地基观测与卫星遥感反演
研究，获取青藏高原地表特征参数的时空分布特征，提高卫星遥感反演
数据的可靠性，为青藏高原的资源环境监测和管理提供科学支撑，并为
其他高原地区的资源环境研究提供借鉴和参考。
利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究雾霾现象是影响大气气候和环境质量的一个重要因素。
这些雾和霾都是悬浮在大气中的气溶胶粒子，混浊度是其主要光学性质之一，可用光学厚度来表征。
现阶段，对气溶胶光学厚度的监测多是基于地面气象站点的实测数据。
实测数据多是以点监测为主，无法测得气溶胶的范围和变化趋势。
随着遥感技术的发展，特别是气溶胶遥感技术的发展和革新，给气溶胶卫星监测提供了技术依据。
利用卫星数据资料可以实现气溶胶的面监测，通过多期数据的分析比较能实现变化趋势研究。
论文在深入分析气溶胶反演的理论和方法的基础上，利用北京及周边地区的MODIS卫星遥感影像资料进行了气溶胶反演的实验验证。
文中主要研究内容和结果如下：(1)遥感数据的选择。
由于MODIS数据具有较高的光谱分辨率和时间分辨率，而且对外免费开放下载，具有较好的经济适用性，所以本文选择以MODIS影像作为实验基础数据。
(2)大气模式的选择。
在气溶胶的反演的过程中，大气模式参数与气溶胶模型参数的设定影响反演的精度。
通过实验研究，选择用6S模式模拟大气模式参数和气溶胶模型，能够提高反演精度。
(3)根据气溶胶反演的理论基础，在反演过程中需要建立地表反射率与气溶胶光学厚度之间的定量关系。
论文基于暗像元法估算地表反射率，并进一步根据6S模式模拟通过IDL语言编程实现了与气溶胶光学厚度相关的七参数对应关系的计算，利用这种七参数对应关系可以实现气溶胶光学厚度的反演。
(4)利用MODIS影像数据对北京及其周边地区的气溶胶光学厚度分布进行了反演实验，通过AERONET已知数据对反演结果进行了精度验证，并进一步根据7期数据的反演结果完成了气溶胶光学厚度分布的变化趋势分析。
实验结果表明，利用MODIS数据根据暗像元法以及6S大气模式能够很好的反演出陆地上空的气溶胶光学厚度。
这为城市地区快速监测大气污染提供了经济适用的方法。
MODIS反演青藏高原地表反照率的研究的开题报告一、研究背景青藏高原是我国地理环境最为特殊、最为重要的地区之一，也是亚洲大陆的中央地带，其地表反照率的研究既有理论意义，又有实际应用价值。
地表反照率是指太阳辐射照射至地表后被地表反射的比例，具有反映地表材料特性和冰雪覆盖情况、能量平衡调节、气候变化等重要意义。
因此，对青藏高原地表反照率的研究具有重要的科学价值和应用前景。
目前，MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）传感器作为一种重要的遥感技术手段，已广泛应用于地表反照率的反演中。
由于其高时间分辨率和空间分辨率，可以满足对青藏高原地表反照率的长期、连续、精细的监测需求，因此成为研究青藏高原地表反照率的理想工具。
二、研究内容本文以MODIS卫星数据为主要数据源，采用反演方法获得青藏高原地表反照率数据，主要研究内容包括：1. 数据的预处理和筛选：针对MODIS数据特点，进行数据预处理和筛选，包括数据质量评估、云、雾、雪等干扰的去除等。
2. 反演方法的选择和应用：选取合适的反演方法并应用于MODIS数据中，反演青藏高原地表反照率。
可选用的反演方法包括蒙特卡洛射线传输方法、垂直照射模型等。
3. 统计分析和误差评估：对反演结果进行有效性评估，进行定量分析和统计分析，比较不同反演方法的差异性。
同时，评估反演结果的精度和误差。
三、研究意义本研究旨在探索青藏高原地表反照率的反演方法，为科学研究和实际应用提供基础数据和方法学支持。
研究成果可用于气候变化和环境监测，为青藏高原的生态环境调控提供参考依据，对全球气候变化和环境保护具有重要意义。
基于 MODIS影像的昼夜地表温度反演研究张丽娟;温兴平;王军;周杨【摘要】地表温度是研究区域地表能量平衡和资源环境变化的重要参数之一，为获取研究区的时空分布状况有重要的作用。
对云南会泽县MODIS的昼夜两景影像数据进行辐射校正、定标等反演出地表温度图，通过31和32波段之间的波段运算显示出明显的地表温度空间差异和不同的地物类型；在已有的温度反演算法基础上，将地表温度数据引入到温度反演算法中，得出32波段反演的地表温度要高于31波段反演的地表温度，而且昼间两波段间的温度差要比夜间的两波段之间的温度差大，这是因为白天的可见光和近红外也存在辐射，而且白天的地表吸收温度比夜间高，辐射增大，导致白天的温差大于夜间的温差。
利用地表实测温度数据与热红外遥感数据相结合，提高了研究区地表温度反演的精度，降低了反演难度。
%The surface temperature is one of the important parameters of studying the regional surface energy balance as well as resources and environment changes , and it has an important role in obtaining the space -time distribution status of the study area . The surface temperature figures of Huize county in Yunnan province were retrieved through the radiation correction and calibration of data of the day and night two -scene MODIS images .The obvious spatial differences in the surface temperature and various types of surface features were shown by computing the band between band 31 and band 32.On the basis of the existing temperature retrieval algorithms, the surface temperature data were introduced into temperature retrieval algorithm , and it was obtained that:the surface temperature retrieved by band 32 was higher than that didby band 31, and the temperature difference between the two bands in the daytime was larger than that in the night , which were caused by higher surface absorption temperature and more visible -light and near-infrared radiation in the daytime .The combined application of the surface actual temperature data and the thermal infrared re -mote sensing data improved the precision of land surface temperature retrieval in the study area , and reduced the difficulty of the re-trieval.【期刊名称】《江西农业学报》【年(卷),期】2014(000)010【总页数】4页(P121-124)【关键词】热红外遥感;MODIS影像;温度反演;会泽地区【作者】张丽娟;温兴平;王军;周杨【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093;昆明理工大学国土资源工程学院云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093;昆明理工大学国土资源工程学院云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093;昆明理工大学国土资源工程学院云南省矿产资源预测评价工程实验室，云南昆明 650093【正文语种】中文【中图分类】P236地表温度是研究区域地表能量平衡和资源环境变化的重要参数之一[1]，它在地-气交换过程中起着重要的作用。
收稿日期:2003211227;修订日期:2004205209基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(编号:G 200077907)资助。
作者简介:刘振华(1972-),女,博士生,主要研究方向为地图学与地理信息系统。
MOD I S 卫星数据地表反照率反演的简化模式刘振华,赵英时,宋小宁(中国科学院研究生院中国科学院遥感所,北京 100039)摘要:以内蒙西部地区的M OD IS 遥感图像数据和地表野外同步观测的光谱数据为例,在野外数据量较少且有定标数据的条件下反演地表反照率。
使用6S 大气1辐射传输模型进行大气校正,并通过M OD TRAN 4.0模型获取各波段地表入射光通量和窄波段的地表反照率;在窄波段反照率与宽波段反照率之间存在线性关系的前提下,以各波段的入射光通量占总入射通量的比例作为反演参数,实现窄波段到宽波段的反演。
反演结果证明此方法简便可行。
关 键 词:反照率;M OD IS ;M OD TRAN ;入射光通量;反射光通量中图分类号:T P 75 文献标识码:A 文章编号:100420323(2004)06205082041 引 言地表反照率作为整个太阳光谱的半球反射积分值,随时空变化而变化,在一般情况下变化较为缓慢,但在气候环境突然改变(暴风雪、沙尘暴等)的情况下其值变化非常显著。
地表反照率是研究气候模型、天气预报、资源和灾害监测(干旱、火灾、大气污染及洪水等)和水资源管理的一个重要参数。
M OD IS 产品中提供了面向全球的地表反照率数据。
显然,对于不同气候条件下的区域而言,产品的精度不够,反演其值具有重要意义。
遥感是获取大区域、乃至全球地表反照率的唯一手段。
地表反照率反演的过程大体有以下三步:①遥感图象数据的大气校正;②由校正后的地表反射率反演窄波段的地表反照率;③由窄波段地表反照率到宽波段地表反照率的反演。
其中窄波段地表反照率的反演,一般采用核驱动模型来实现〔1〕,核驱动模型考虑到多角度信息,鉴于本文所用野外实测光谱数据没有考虑角度信息,并假设地表为朗伯体的前提下,就从能量角度出发来获取窄波段的反照率;宽波段反照率的反演通常是要由宽波段传感器(例如:ERB 〔2〕、ScaR a B 〔3〕)测量大量的地表宽波段反照率的值,再与大量的地表窄波段反照率数据进行线性回归获取回归系数,最终得到两者之间的关系模型〔4,5〕,此方法是建立在大量地面实测数据的基础之上,在实测数据很少的情况下,这种方法并不很合理。
ENVI下基于劈窗算法从MODIS数据中反演海表温度(2013-12-03 19:42:18)转载▼分类：遥感解决方案标签：劈窗算法modis反演温度教育劈窗算法最初是为反演海面温度开发的，具体地说是针对NOAA/AVHRR的4和5通道设计的，后来也被用来反演地表温度，这种算法较成熟，精度也高。
劈窗算法以地表热辐射传导方程为基础，利用10~13μm 大气窗口内，两个相邻热红外通道(一般为10.5～11.5μm、11.5～12.5μm)对大气吸收作用的不同，通过两个通道测量值的各种组合来剔除大气的影响，进行大气和地表比辐射率的修正。
表达式为：T S= T 4+ A (T 4- T 5) + B其中：T S为地表真实温度，T 4和 T 5分别为AVHRR的4和5通道，A和B为常量。
AVHRR 的通道4(10.15~11.13μm) 和通道5 (11.15~12.15μm) 恰与MODIS 的第31 波段 (10.178~ 11.128μm) 和32 波段 (11.177~ 12.127μm ) 的中心波长相对应, 可将MODIS 的31、32 波段资料, 用于劈窗算法进行地表温度计算。
很多学者对这个算法进行了推演，得到很多新的算法，如覃志豪、毛克彪等人。
本文就是使用其他学者推演的算法。
利用MODIS数据劈窗算法反演海表温度技术流程如下图：图1技术流程图注：（1）按照本流程反演出来的结果是SST。
陆地上的值可以视为无效值，若要得到正确的陆表温度，需要加入海陆分离的步骤，以及城镇和自然表面的比辐射率计算。
（2）MODIS数据下载：nasa官网：/.下面详细介绍处理流程。
第一步：数据打开Open->Open as->EOS->MODIS，选择MOD021KM.A2013185.0245.005.2013185094144.hdf文件，点击OK打开。
分为三个数据集：热红外数据（20-36波段），可见光到短波红外的辐射率数据（1-19、26波段），可见光到短波红外的反射率数据（1-19、26波段）。
