第三章社会统计资料的整理

表1 某班学生统计学考试成绩表
本例视研究对象本身的特点和研究的目的，按组距为10，定组数为5。按经验的看法，组数过多过少都不妥，一般情况下可分为5～7组，组数尽可能取奇数，避免偶数。
（二）等距分组和异距分组 组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。等距数列中各组组距都是相等的（如表1所示）；异距数列中每组的组距是不全相等的（如表2所示）。
分配数列是统计分组的一种重要形式，它可以反映总体的结构分布状况和分布特征，这对于统计分析是很重要的。根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。 按品质标志分组形成为品质数列。品质数列由各组名称和次数组成。各组次数可以用绝对数表示，即频数；也可以用相对数表示，即频率。见表3－3。
由此可见，变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。频率大小表明各组标志值对总体的相对作用程度，也可以表明各组标志值出现的频率大小。变量的具体数值即变量值通常用符号x表示；各组单位数即次数或频数（其相对形式即频率）通常用符号f表示。变量数列的编制，特别是其中组距数列的编制是比较复杂的，下面就组距数列的编制方法专门加以研究。
等距数列适用于标志变异比较均匀的现象，或者说，各组性质差异是由变量值均匀增加或减少而引起的。例如，学生成绩60分以上者，每增加10分就进入高一级档次。人口按身长、体重的分组等，一般均采用等距数列。
2、异距数列。异距数列各组次数的数值受组距不同的影响。在研究各组次数实际分布时，要消除组距不同的影响，这就要将不等组距的次数换算成标准组距次数。可以数列中最小组组距为标准组距，将不等组距次数换算为统一的标准组距次数，并以此绘制图形，或者是在原数列基础上先计算次数密度或频率密度，其公式为： 次数密度＝各组次数/各组组距 频率密度＝各组频率/各组组距 以上两种方法实质上是一样的。

（2）必须选择最主要的标志作为分组依据；
例3：根据统计调查资料来研究人民生活水平变动情况时， 可供选择的分组标志有家庭人口数、每户就业人数、每 一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人每月生活费 收入等，其中最能反映人民生活水平变动的标志是：平 均每人每月生活费收入，应选择这一标志作为分组标志。
练习：企业按净产值分组为:单位（万元） 10以下 10-20 20-30 计算首组和末组的组中值。 30-40 40-70 70以上 首组组中值=10-10/2=5（万元） 末组组中值=70+30/2=85（万元）
第四节
统计汇总
一、统计汇总：即在统计分组的基础上，将统计资料
归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数（包 括单位总数和标志总量）的工作过程。


例如：对全国的工业企业进行
简单分组： 按所有制类型分：全民所有制企业、集体所有制企业 按轻重工业分：重工业、轻工业 按企业规模大小分：大型企业、中型企业、小型企业

复合分组：
重工业 全民所有制 轻工业 集体所有制
大型企业 中型企业 小型企业
重工业
轻工业

3、按分组标志的性质分为品质分组和数量分 组。
N 15-24 25-44 45-89 90-179 n 5 6 7 8
180-359 9
360-719 10
适用条件：
1.近似正态分布 2.现象特性适合等距分组
组
限
组限：指每组两端数值。分为上限和下限。 上限：每组的终点数值（最大值）。 下限：每组的起点数值（最小值）。 组限的形式:与变量的特点有关,重合式和不重合式。
第一节 统计整理的意义和程序
一、统计整理的意义 二、统计整理的程序

2.分组表: 2.分组表:主词按一个标志分组的统计表. 分组表
复合表: 3. 复合表:主词按两个或两个以上标志复合 分组的统计表. 分组的统计表.
四,统计表的编制原则
应遵循科学,实用,简明,美观的原则. 应遵循科学,实用,简明,美观的原则. 统计表的各种标题要简明扼要; 1.统计表的各种标题要简明扼要; 要合理安排统计表的结构; 2.要合理安排统计表的结构; 数据计量单位相同时,可放在表的右上角标明, 3. 数据计量单位相同时 , 可放在表的右上角标明 , 不同 时应放在每个指标后或单列出一列标明; 时应放在每个指标后或单列出一列标明; 表中的上下两条横线一般用粗线,其他线用细线; 4.表中的上下两条横线一般用粗线,其他线用细线; 5.统计表的栏数较多时,通常要加以编号; 统计表的栏数较多时,通常要加以编号; 通常情况下,统计表的左右两边不封口; 6.通常情况下,统计表的左右两边不封口; 表中的数字应该填写整齐,对准位数; 7.表中的数字应该填写整齐,对准位数; 对于没有数字的表格单元,一般用" 表示; 8.对于没有数字的表格单元,一般用"—"表示; 表中主词各行和宾词各栏, 9. 表中主词各行和宾词各栏 , 应按先局部后整体的原则 排列; 排列; 10.必要时可在表的下方加上注释. 10.必要时可在表的下方加上注释.
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编制
四,次数分布的主要类型 钟型分布——"两头小,中间大" 两头小,中间大" 钟型分布 两头小
对称分布
右偏分布
左偏分布
两头大, U型分布——"两头大,中间小" 型分布 两头大 中间小"
U型分布
一边小, J型分布——"一边小,一边大" 型分布 一边小 一边大"

第三章社会统计资料的整理原始资料杂乱无章，需加整理，才能为人所用。

统计资料的整理，其基础是统计分组。

所谓统计分组．就是按统计研究的目的和要求，将总体单位或全部调查数据按一定的标志划分成若干组，使组内差异尽量小，而组与组之间则有明显差异，从而使原本杂乱无章的资料有序化，以便为在统计分析中提炼各种有用信息打下基础。

第一节统计分组的原则与标准统计分组的标志分为数量标志和品质标志两大类。

按国际惯例，无论采用何种标志进行统计分组，都应遵循以下一般原则：(1)分组应使各类别构成之和等于总体；（2）分组设计应能反映统计总体的分布规律性。

在统计资料搜集的基础上，按分组原则，将总体中所有单位依一定顺序归类整理，即可得到能够表明总体单位总数在各组分配情况的频数(或次数)分布数列，简称数列。

频数分布数列是统计分组工作的产物。

显然，按品质标志进行分组，我们可以得到品质数列；按数量标志进行分组，我们可以得到变量数列。

统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。

一般来讲，按品质标志来分组，其差别比较明确，区分也较容易。

按数量标志来分组则不同，对于划分各组界限，变量数列有较大的任意性。

如果划分不当，不仅容易混淆各组的差别，也可能无法反映变量的分布特征。

在统计整理和统计分析中，广泛应用变量数列，借以观察某一数量标志的变动及其分布状况。

因此，如何编制变量数列是我们重点需要掌握的。

第二节统计表统计调查搜集来的资料往往是没有次序的原始资料，使原始资料有序化，列表和作图是两种基本方法，得到的分别就是统计表和统计图。

变量数列是统计表的一种常用形式。

1．统计表的格式、内容与种类统计表是表示统计资料的表格，在由横行、纵栏交叉结合而成的表格上，它能系统地组织和合理地安排大量数字资料。

统计表的主要功用是汇总和积累统计资料，以简捷和有条理的方式表示统计资料的特征，从而使统计资料易于查对、比较、分析和记忆。

统计表通常有一定格式：总标题、横行标题(表侧)、纵栏标题(表头)、统计数值(表身)。