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大数据时代下的企业财务管理工作创新大数据时代下，企业财务管理工作发生了巨大的变革和创新。
借助大数据技术，企业财务管理工作不再局限于传统的财务核算、报表编制和预算管理等传统职能，而是更加注重对海量数据的分析、挖掘和应用，为企业决策提供更全面、精准的支持。
本文将从以下几个方面介绍大数据时代下企业财务管理工作的创新。
一、财务决策的智能化传统的财务决策往往根据过去的经验和知识来进行，而在大数据时代下，通过分析企业内外部的大数据，可以提供更准确、实时的决策支持。
企业可以通过海量数据对市场趋势、竞争对手、消费者行为等方面进行深入分析，及时调整产品定价、销售策略和资金运作等方面的决策，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
二、风险管理的精细化在大数据时代下，企业面临的风险越来越复杂和多样化，传统的风险管理方法已经无法满足企业的需求。
通过分析大数据，企业可以更好地识别、量化和管理各种风险。
通过分析供应商的数据，企业可以预测供应商的信用风险，及时调整采购策略；通过分析市场数据，企业可以预测市场需求的变化，减少过剩库存的风险。
通过精细化的风险管理，企业可以更好地应对市场波动和不确定性，降低经营风险。
三、成本控制的精细化在大数据时代下，企业可以通过分析成本数据，了解产品生命周期各个环节的成本构成，并找到成本节约的潜力。
通过分析生产数据和物流数据，可以识别出生产过程中的浪费和瓶颈，优化生产流程；通过分析供应链数据，可以找到优化采购和物流成本的方法。
通过精细化的成本控制，企业可以降低生产成本，提高利润率。
四、预测和规划的精确化在大数据时代下，企业财务管理可以通过分析历史数据和市场趋势，进行更精确的预测和规划。
通过分析销售数据和消费者行为数据，可以预测产品的销售趋势和需求变化，优化生产计划和库存控制；通过分析财务数据和市场数据，可以预测企业的盈利能力和财务风险，制定更合理的财务规划。
通过精确的预测和规划，企业可以更好地应对市场变化，降低运营风险。
大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革随着大数据时代到来，多种先进信息技术高速发展，数据呈现出海量增长态势，同时市场竞争较为激烈，企业在运营过程中，数据分析与处理工作更加复杂，将大数据技术运用在企业发展中，将推动企业进一步发展。
财务管理是一项重要内容，对企业高速发展具有重要意义，将大数据技术与财务管理工作相融合，能够为财务管理工作提供准确的数据信息，提升企业财务管理水平与企业经济效益。
大数据时代下，企业财务管理理念以及运作方式发生转变，有利于提高企业核心竞争力，实现企业良性运转。
一、大数据时代概述（一）大数据时代概念大数据主要指的是运用计算机，对海量数据信息进行分析，并从中获取有价值的信息。
大数据具有诸多特征，如高速性、多样性以及真实性等。
大数据时代到来，为企业发展提供了诸多机遇，企业强化对先进技术的运用，对内部财务数据进行处理与整合，确保数据信息处理的准确性，便于企业制定科学决策。
大数据时代在促进企业发展的同时，还存在一定劣势，首先大数据时代下，信息量较大，信息采集十分普遍，存在部分不法分子，会收集大量隐私信息并出售，信息安全性得不到保障。
其次虽然信息量较大，但却无法保证信息质量，存在片面性信息以及虚假信息。
（二）大数据时代对企业财务管理的重要性1．提高财务数据处理效率企业在开展财务管理工作中，往往需要按照相应流程开展工作，管理程序较多，数据信息处理效率低下，缺乏准确性，财务部门无法获取准确信息数据，财务管理质量受限。
将高速发展的大数据技术运用在财务管理中，转变传统财务管理方式，发挥技术优势，处理并分析数据，提升数据处理效率，缓解员工工作压力，保证工作质量。
2．有利于规避财务风险企业在运营过程中，财务风险客观存在，若财务风险处理不及时，必然会对企业发展产生影响，造成经济损失。
在大数据时代下，可利用大数据技术构建风险预警机制，对企业运营全过程进行动态监测，及时发现风险，便于企业采取风险应对措施，降低财务风险对企业的影响。
大数据时代对财务管理的影响和变革1. 引言1.1 大数据时代的背景和意义随着互联网的快速发展和智能化技术的普及，大数据时代已经到来。
在这个时代，海量的数据被不断地产生、收集和存储，为企业和组织提供了前所未有的机会和挑战。
大数据的背后蕴藏着无限的商机和价值，成为各行各业实现数字化转型的关键驱动力之一。
大数据的意义在于，它不仅仅是指数量庞大的数据，更重要的是通过对这些数据的采集、分析和挖掘，能够为企业提供更精准的决策支持和业务洞察。
大数据已经成为企业获取竞争优势的一项重要手段，能够帮助企业更好地了解市场需求、优化业务流程、提升产品质量、降低成本、增加营收等。
大数据也为财务管理提供了全新的视野和方式，使其能够更加高效、有效地进行财务决策和风险管理，推动财务职能向价值创造的方向发展。
在大数据时代，掌握数据、洞察数据、运用数据，已经成为财务管理者必备的能力和素养。
1.2 财务管理面临的挑战在大数据时代，财务管理面临着诸多挑战。
传统的财务管理模式在面对大数据的冲击下显得有些力不从心。
传统的人工处理和分析数据的方式已经无法满足快速发展的商业需求，导致决策失误的风险大大增加。
随着金融市场的复杂化和全球化，财务管理面临着更多元化的风险和挑战。
市场波动、金融诈骗等问题不断出现，要求财务管理者具备更高的应变能力和风险意识。
随着经济全球化的深入发展，财务管理也需要应对更多国际化的挑战，如跨国税收、外汇风险管理等问题。
随着技术的不断发展和变革，财务管理人员也面临着新技术应用和专业能力要求的挑战。
要想在大数据时代背景下更好地应对这些挑战，财务管理必须迎接创新和变革，不断提升自身能力和应对能力。
1.3 大数据对财务管理的重要性在大数据时代，数据量呈指数级增长，财务管理领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据对财务管理的重要性凸显在以下几个方面：大数据可以帮助企业实现更精细化的财务管理。
通过大数据分析，企业可以更准确地了解自身的财务状况，及时发现问题和异常，从而采取相应的措施进行调整和优化。
大数据时代下的财务管理思考大数据时代是指利用大规模数据分析、存储和处理技术来实现信息资源的高效利用和价值发掘的时代。
在这个时代，大数据不仅对企业的经营决策和营销策略产生了深远的影响，对于财务管理也带来了全新的思考和挑战。
本文将探讨大数据时代下的财务管理思考。
一、数据驱动的财务决策在大数据时代，财务管理不再是传统的数据收集和报表制作，而是更多地面临着对海量数据的分析和挖掘。
大数据技术使得财务部门可以更加高效地进行数据整合和分析，从而为企业的决策提供更有力的支持。
利用大数据分析技术，财务部门可以更好地掌握企业的财务状况，预测经营风险，优化财务流程，推动企业的经营发展。
也可以利用大数据技术对投资、融资、盈利模式等进行深入思考和决策，实现财务管理的数据驱动。
二、风险管理的变革在大数据时代，企业面临着更加复杂和多样化的风险，如市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据技术可以帮助财务部门更好地理解和识别这些风险，从而制定更加科学和有效的风险管理策略。
通过大数据分析，财务部门可以更好地掌握市场趋势和变化，识别可能的风险点，建立更加有效的风险预警机制，降低企业面临的风险。
大数据技术也可以帮助财务部门更好地识别和规避信用风险，提升企业的资金使用效率和盈利水平。
三、成本管理的精细化在大数据时代，成本管理也面临了更大的挑战和机遇。
大数据技术使得财务部门可以更加全面地了解企业的各项成本，包括生产成本、销售成本、管理成本、财务成本等，从而更好地进行成本分析和控制。
通过大数据分析，财务部门可以发现成本管理的盲点和机会，发现成本的潜在浪费和浪费，并采取相应的措施进行改进。
大数据技术也可以帮助财务部门更好地进行成本预测和成本控制，优化企业的生产和经营流程，提高企业的竞争力和盈利水平。
四、财务报表的智能化五、数据安全和隐私保护在大数据时代，财务管理也面临着更加严峻的数据安全和隐私保护挑战。
大数据技术使得财务部门面临着海量的数据，如何有效保护企业的财务数据安全和员工的个人隐私数据成为了一项重要挑战。
大数据时代下财务管理创新与建议随着技术的发展和数据量的不断增大，大数据已经成为了企业管理中一个比较热门的话题。
在财务管理方面，大数据也提供了很多新的思路和方法。
本文将围绕大数据时代下财务管理的创新和建议进行阐述。
一、财务管理创新1.数据采集与分析传统的财务管理主要基于会计凭证信息进行决策，而大数据技术提供了更加全面和精准的数据来源。
企业可以通过各类传感器、监控设备、网站访问数据等途径，收集与企业相关的大量数据。
通过对这些数据的整理和分析，可以发现其中潜在的规律和趋势，为企业决策提供更加可靠和准确的依据。
2.预测分析大数据技术不仅可以帮助企业获取更加全面和精准的数据，更重要的是可以通过预测分析，提前发现问题并进行有效的干预和管理。
通过历史数据和现有信息的组合分析，可以预测未来发生的事情。
例如利用大数据技术预测市场需求、预测经济变化、预测客户购买行为等。
这些预测性分析可以极大地提高企业的决策效率，有助于企业更好地把握市场机会。
3.风险管理风险是企业经营过程中无法避免的问题。
传统的风险管理方式主要基于个人经验和分析，但这种方法往往比较主观和片面。
利用大数据技术可以实现更加全面和精准地风险管理，例如运用模拟分析、场景分析等方法，可以有效地识别和量化风险，更好地帮助企业管理风险。
二、财务管理建议1.发展数据分析人才大数据技术提供了更加全面和精准的数据来源，但需要专业人士进行数据分析和处理。
因此，企业应该积极培养数据分析人才，建立专业的数据分析团队，帮助企业更加深入地了解市场和客户，提高决策的精准度和效率。
2.加强信息安全随着互联网技术的发展，信息安全的问题也日益凸显。
企业在进行大数据分析前，必须保证数据的安全性和保密性。
因此，企业应该加强信息安全的建设，采用高度保密的技术和应对策略，以保障企业信息的安全。
3.深化数据共享大数据的共享和交换可以提高数据处理的效率。
因此，企业应该积极与其他企业、机构和政府部门展开数据共享，建立信息共享平台，更好地实现数据资源的互通和共享，为企业的发展提供更加全面的数据支持。
大数据时代下的企业财务管理分析随着信息化技术的不断发展，大数据已经成为了企业管理的关键词之一。
企业在日常经营过程中产生的海量数据，包含着丰富的信息和价值，可以通过大数据技术进行深入挖掘和分析，从而对企业进行更全面、更科学的管理。
其中，财务管理分析是企业在掌握大数据资产价值的基础上展开的关键工作。
一、大数据时代下的财务管理新特点1.管理工具从单一到多元化在传统财务管理中，企业只使用一些简单的管理工具，比如财务报表、成本核算表等，不能满足实时、多元化的企业财务管理需求。
而在大数据时代下，企业有了更多元化的财务管理工具，比如以人工智能为基础的数据分析软件和云计算平台，可以对不同类型的财务数据进行实时的分析和挖掘。
2.数据治理从被动到主动在过去，企业的财务数据大多是在数据采集、处理、存储的过程中被动地生成的，缺乏主动性。
而在大数据时代下，随着企业在财务管理分析方面的积极投入，企业财务数据治理也从被动变为了主动。
企业可以通过建立财务数据管理体系和内部管理制度，确保财务数据的实时性、准确性和完整性，从而为企业的管理和决策提供更可靠的数据支持。
3.预测分析从定性到定量传统财务管理中，企业财务管理预测主要采用基于经验、主观估计的方法，因主观性强而不够准确。
而在大数据时代下，企业可以通过大数据分析技术，将传统财务预测分析从定性到定量，利用财务数据可视化工具，让经理们看到不同决策后的直接影响，从而更加科学地制定财务决策战略。
二、大数据时代下的财务管理应用案例以某知名电商企业为例，利用大数据技术，开展了以下财务管理分析工作：1.风控体系优化该企业通过建立大数据风控体系，利用数据挖掘和机器学习模型对支付、物流、售后等环节的异常情况进行实时监控和风险分析。
同时，对恶意用户进行识别，及时切断风险源头。
通过这种方式，企业避免了很多潜在的风险，提高了经营效率和安全性。
2.成本分析该企业以前，成本分析主要依赖财务报表等传统手段，无法全面地考虑企业不同环节的成本因素，而采用大数据技术，企业可以打通电子商务平台、支付、物流、仓储等环节的数据，形成全方位的成本分析体系。
大数据时代集团财务管理的机遇与挑战近几年，大数据技术被广泛应用在集团财务管理中，继而对集团财务管理的要求不断提高，这就需要集团财务管理人员转变传统财务管理理念，灵活掌握大数据平台的核心点，进行财务管理的相关分析工作。
运用大数据技术，有助于发现集团公司财务管理的问题，能及时调整并解决；有助于为企业防范和降低经营风险和财务风险；有助于拓宽企业财务管理的渠道。
一、大数据时代集团财务管理的概述大数据技术是新时代的产物，是体积大、数据全的资料库，全自动化的抓取和处理信息，使流程更加高效、便捷、多样、流畅，具有体量大、类别全、处理速度快以及价值密度低的特点，大数据能够利用自身特点为集团公司提供更精准的投资、风险及细化管理。
二、大数据时代集团财务管理的挑战（一）企业集团缺乏大数据重视集团财务数据化、数字化，不仅能够增强企业处理信息的能力，还能为企业在市场竞争中提升自身优势。
然而，很多企业在数据化财务管理发展中也遇到了一些问题，缺乏大数据时代财务管理理念，容易忽视财务管理数据的重要性。
并且，部分财务管理人员观念过于陈旧，且自身能力较差，在财务管理方面依旧采取早期的主观判断来处理相关财务数据，严重脱离实际情况，也缺乏专业的财务技术及专业能力，无法深入分析财务数据的潜在信息，所以，必须要重视财务数据。
（二）大数据时代财务管理工作人员专业水平不高目前来看，大数据时代已经来临，企业财务管理工作人员不但需要具备专业的财务管理技能和业务知识，而且需要具备综合分析财务数据信息的能力，以便企业需要获取数据信息时能够及时提供。
目前许多企业存在忽视财务管理工作人员技能的问题，财务管理仅在企业的内部使用，表面上跟随时代的步伐，但是实际情况中，并没有提升财务管理者的专业技能，缺乏对财务管理人员的培养和技能强化，无法满足企业集团财务管理的内部决策和管理要求，严重影响企业的发展，相关财务工作人员在决策方面也会有一定的限制和约束。
（三）财务信息质量及安全性不足大数据时代需要更准确、及时、高效的财务数据信息，需要对大量财务、业务数据进行整合分析，数据质量尤为重要，然而，在具体的财务工作管理中，经常出现因管理人员操作不当，致使客户的信息泄露，甚至有些管理人员还会篡改数据，最终使财务数据信息不具真实性，从而影响企业获取更大的经济效益。
大数据时代下财务管理创新与建议随着互联网和信息技术的发展，大数据时代正在到来。
大数据时代的到来，代表着企业所积累的数据将会变得越来越庞大，对于财务管理带来了极大的挑战和机遇。
在这样的背景下，如何做好财务管理，是每个财务人员关注的重点。
1.大数据时代下财务管理的挑战大数据时代的到来，使得企业积累的数据变得异常庞大，但是数据的过程不一定能够带来企业的真正价值和盈利。
在这个过程中，财务人员需要面临如下挑战：（1）数据的筛选和过滤：在大数据时代，数据种类繁多，需要财务人员从中筛选出有效的财务信息，这需要对数据的基本属性和业务特点进行了解和分析，充分发挥财务人员的专业知识和前瞻性思维。
（2）数据的安全性：在大数据时代下，数据泄漏、数据安全问题也变得更加频繁。
为了保证数据的安全性，财务人员需要采取一系列数据安全措施，比如，加密传输、备份数据、数据分离等等。
（3）数据的分析和应用：在大数据时代下，财务人员需要更多地关注到数据的分析和应用。
来判断企业的财务状况和财务问题。
只有对数据进行深入剖析和快速响应，才能够使财务工作变得更加高效和精准。
2.大数据时代下财务管理的创新在面临如此巨大的挑战之时，财务管理也需要创新发展，以应对快速发展的大数据时代。
具体包括：（1）数据处理和分析技术：当今，企业的大数据处理和分析技术已经十分成熟，财务人员需要借助先进的大数据技术，将数据分析和数据应用贯穿到日常的财务管理中，从而为企业领袖提供更好的财务支持和解决方案。
（2）数据治理与管理：在大数据时代下，数据的中心性使得数据治理与管理变得尤为重要。
因此，财务人员需要深入分析企业数据和信息架构，将数据管理和治理过程中的高效率和安全性相结合，能够做到将数据信息更好地成体系化、规范化和协作化，进而提高财务管理的效率和规范化。
（3）识别潜在风险：大数据时代下的财务管理也需要能顺应着市场的变化、对外部风险的应对。
财务人员需要把握大数据的特点，识别企业的风险因素，进而加强对企业内外风险的识别、控制、防范和应对能力，为企业的长远发展打牢基石。
大数据时代下财务管理的策略在大数据时代下，财务管理的策略需要适应新的环境和技术的变化，以提高财务决策的准确性和效率。
以下是一些适用于大数据时代的财务管理策略。
首先，利用大数据技术进行财务数据分析。
大数据技术可以帮助财务团队收集、整理和分析大量的财务数据，从而帮助决策者更好地理解和评估财务状况和趋势。
通过深入分析大数据，企业可以发现潜在的问题和机会，提前做出调整和应对措施。
其次，采用预测模型和算法进行财务预测。
在大数据时代，企业面临着更多的不确定性和变化。
通过利用大数据和机器学习算法，可以构建准确的财务预测模型，为企业未来的财务计划和决策提供有力的支持。
这样可以帮助企业预测和应对市场需求的变化、产品销售的波动以及竞争环境的变化。
第三，加强风险管理和内部控制。
大数据时代，企业面临更多的信息安全和隐私风险。
财务管理策略需要关注数据安全、合规性和内部控制，确保财务数据的可靠性和准确性。
企业可以利用大数据技术实现对数据的实时监测和分析，及时发现并防止潜在的风险。
第四，优化资金管理和资本结构。
大数据技术可以帮助财务团队更好地掌握企业的资金流动和资本结构情况。
通过对大数据的深入分析，企业可以优化现金流程，减少资金闲置和浪费。
同时，利用大数据分析可以帮助企业寻找更优的融资和投资机会，提高财务效益。
最后，加强与其他部门的合作和协同。
在大数据时代，财务管理不再是单独的部门的责任，而应该与其他部门合作，协同推动企业的财务目标实现。
财务团队需要与营销、销售、供应链等部门紧密合作，共享数据和信息，共同制定和实施综合的财务战略。
综上所述，大数据时代下的财务管理策略需要利用大数据技术进行财务数据分析和预测，加强风险管理和内部控制，优化资金管理和资本结构，并加强与其他部门的合作和协同。
这些策略可以帮助企业更好地适应和应对大数据时代的挑战，实现更高效和准确的财务管理。
大数据时代下的财务管理创新随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了财务管理领域的新宠。
大数据时代下的财务管理创新，正在为企业提供更精准、更高效的财务管理方案，推动着企业财务管理的数字化转型。
本文将围绕大数据时代下的财务管理创新展开探讨，并探讨大数据如何改变传统的财务管理模式，进而提高企业的财务管理效率和决策水平。
一、大数据在财务管理中的应用1.风险管理大数据技术可以帮助企业进行更为精准的风险管理。
通过大数据技术的分析，可以更好地发现企业面临的各种风险和机会，为企业提供可靠的风险评估和预测分析，帮助企业及时采取有效的措施，降低风险带来的损失。
2.成本管理大数据技术可以帮助企业实现成本的精细管理。
通过对海量数据的分析，可以发现企业在生产、采购、运营等方面的成本盲点和高耗费点，进而实现成本管控的全面优化。
3.税务合规大数据技术可以帮助企业更好地进行税务合规管理。
通过大数据技术的支持，企业可以更加全面地了解税收政策和法规的变化，及时调整自身的税收筹划方案，保障企业的税务合规性。
4.财务分析大数据技术可以帮助企业进行更为精准的财务分析。
通过对大量的财务数据进行深度挖掘和分析，可以更好地发现企业财务状况的薄弱环节和机会点，帮助企业进行更为科学的财务决策。
二、大数据对传统财务管理模式的改变1. 以数据为中心传统的财务管理模式主要依赖人工处理和经验判断，往往容易受到主管人员的个人感情和意愿的影响。
而大数据时代下的财务管理模式，更加注重以数据为中心，通过对海量数据的挖掘和分析，为企业提供更加客观、精准的财务决策支持。
2. 实时性和高效性传统的财务管理模式往往需要大量的时间和人力成本来完成各项财务处理和分析工作，效率较低。
而大数据技术的引入，可以实现财务数据的实时收集和分析，大大提高了财务管理的实时性和高效性，帮助企业更及时地发现问题和机会。
3. 预测性和科学性传统的财务管理模式主要依赖历史数据和主观判断来进行决策，缺乏对未来的预测性和科学性。
大数据时代下的财务管理
ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。
这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势
在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。
企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。
组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。
能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。
大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。
财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。
”
“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。
此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。
结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。
”
大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。
监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险
“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。
”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士(美国注册管理会计师，美国注册会计师)指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。
对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。
”
大数据的要求
“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。
”Lawson博士继续指出。
Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表示：“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值。
为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。
”
“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。
”
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。
未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管Fay Chua表示：“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性。
未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位将变得更具战略性和前瞻性。
他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。
”
如何建立大数据分析能力
想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。
而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心
领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。
大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突出。
但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。
每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。
数据
任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。
在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。
这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。
“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。
举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
工具
先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。
Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速
度改变着企业的分析能力。
如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。
不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员
在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。
大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。
成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。
以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。
成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心
顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。
CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。
表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈
金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!”
陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用;过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率;过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助;过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便。
”
此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。
进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
“这才是未来CFO很重要的职能，能够帮助公司高层去把握未来、抓住新机会，更好地转型和创新。
”陈登坤说。
健康元药业集团股份有限公司副总经理钟山也认为，云计算、大数据对财务管理来说始终是一种工具，把复杂的东西变得更简单，从而帮助财务更有效的做出决策和管理。
中国无线科技有限公司执行董事兼总裁蒋超表示，未来对于海量数据的分析，包括模型的建立，会是财务人员的基本功。
就大数据在财务管理方面的运用，他认为有两层意义：第一，大数据可以快速帮助财务建立财务分析工具，而不是单纯做账。
“像我们公司一年开发差不多七百款手机，有时候可能同时开发几十款，都需要做非常精准的成本、生命周期的分析，大数据的作用十分明显。
”蒋超说。
第二，大数据应该不仅仅局限于本公司的大数据，更为重要的是学会怎么利用其他公司的数据。
蒋超举例道，比如一家公司在比较小的时候，对工资、薪水一直不知道怎么去定级，什么部门大概是什么工资水平。
后来通过找到咨询公司做工资分析，给出了合理的定位。
原因就在于这些机构有数据库存，有庞大的数据来源，可以帮助企业更好进行运营管理。
