python基础入门知识
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python基础知识点Python语言基础知识Python是一个通用的面向对象编程语言,丰富的类库、特性和工具让你完成最合适的任务。
许多学习Python的人,不知道从基础知识开始,所以以下是关于Python的基础知识:1、变量变量是Python应用程序中的抽象概念,用于存储和引用值。
变量有特殊的规则,它只能以字母,下划线或数字等开头,然后是数字,下划线或字母。
2、字符串字符串是你可以看见拼写的字符,它可以是字母,数字,符号或其他字符。
Python处理字符串时,也有一些内建函数可以使用。
3、条件判断条件判断允许您根据预定义的条件,确定程序的流程。
简而言之,我们可以将程序分成几个分支,每个分支都是上一个的结果,条件判断通过检查满足条件的表达式,决定应该执行哪一个分支。
4、函数函数是一种封装的代码,它可以多次使用,而不需要重复编写一模一样的代码段,它可以完成执行一系列操作和任务的功能。
5、迭代器迭代器是用于遍历序列(例如列表,元组或字符串)的Python对象。
它有助于逐一处理序列中的每个元素,而又不必创建一个显式的循环结构。
6、面向对象编程面向对象编程指的是将对象(例如一个GameObject)的属性和行为封装在一个对象中,并使用这些封装的属性和行为来构建一个更大的程序。
7、模块模块是一段Python代码封装在一起,它允许多个程序使用共享代码,这样你可以使用一次定义模块,将它多次使用在不同的程序中。
8、异常异常是指在执行程序时发生的程序错误,它们会导致程序崩溃并在控制台中生成错误信息,Python有特殊的语句和结构,可以处理异常并优雅地结束程序。
9、正则表达式正则表达式是一种用于描述字符模式的特殊文本语言。
它使你能够检查字符串是否匹配特定的模式,正则表达式可以很容易的从Python中调用。
10、类和继承类是对对象的抽象概念和定义,是面向对象编程的基础,继承是向现有类添加新特性和函数的过程,Python允许向现有类添加新方法和属性,还允许添加子类,以满足你的要求。
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。
Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。
2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python 知识点Python是一种高级的、面向对象的计算机编程语言,具有简单、易于学习、动态性和可读性强等特点,越来越受到开发者的青睐。
在学习Python过程中,有一些基本的知识点是必须熟悉的,下面将通过分步骤的方式介绍Python的一些重要知识点。
1.基础语法:在编写Python程序之前,我们首先需要了解Python的基本语法。
Python语言的语法简洁,可以通过结构化编程的方式进行模块化维护,从而让程序更加易于维护。
此外,Python使用缩进来代替大括号,使代码具有可读性。
2.变量与数据类型:Python可以处理不同的数据类型,并且可以随时更改变量的值。
Python中的变量不需要预先定义,同时还支持多种数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典等类型。
3.流程控制:Python提供了多种流程控制语句,包括if语句、for循环、while循环等。
这些语句可以让我们更加灵活地控制代码的执行流程,实现不同的逻辑功能。
4.函数与面向对象编程:函数是Python编程中的重要组成部分。
Python的函数具有特殊的能力,例如返回多个值、闭包、嵌套等功能,可以让我们以更加快捷的方式实现代码的复用和管理。
另外,Python还支持面向对象编程,方便程序员将代码进行分类和组织。
5.模块和程序结构:在Python中,可以通过模块和包的方式将代码进行组织和管理。
Python有丰富的标准库和第三方库,程序员可以直接使用,也可以按照自己的需求开发自己的模块。
此外,Python还提供了模块化编程方案,可以帮助程序员编写更加高效和灵活的代码。
6.错误处理和调试:在编写Python程序时,我们难免会遇到各种错误,因此必须要学会如何进行错误处理和调试。
Python提供了丰富的工具和技术来帮助我们找出程序出现的问题,并解决它们。
7.数据科学与机器学习:Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域。
Python具有众多的第三方库,例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib以及Scikit-learn 等,这些库可以帮助开发者更加方便地进行数据分析和处理。
Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目:创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结:Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导,包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。
Python编程入门复习资料一、Python 基础语法1、变量和数据类型在 Python 中,不需要事先声明变量的数据类型。
常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。
例如:```pythonnum = 10pi = 314name ="张三"is_student = True```2、运算符Python 支持常见的算术运算符(+、、、/、%)、比较运算符(==、!=、>、<、>=、<=)、逻辑运算符(and、or、not)等。
例如:```pythonresult = 5 + 3is_equal = 10 == 20```3、控制流语句(1)ifelse 语句用于根据条件执行不同的代码块。
```pythonnum = 5if num > 10:print("大于 10")else:print("小于等于 10")```(2)for 循环用于遍历一个序列(如列表、字符串等)。
```pythonfor i in range(5):print(i)```(3)while 循环只要条件为真,就会一直执行循环体中的代码。
```pythoncount = 0while count < 5:print(count)count += 1```4、函数函数是一段可重复使用的代码块,可以接受参数并返回值。
```pythondef add_numbers(a, b):return a + bresult = add_numbers(3, 5)print(result)二、数据结构1、列表(List)列表是一个有序的可变序列,可以存储不同类型的元素。
```pythonmy_list = 1, 2, 3, "four", 55my_listappend(6)```2、元组(Tuple)元组与列表类似,但元组是不可变的。
```pythonmy_tuple =(1, 2, 3)```3、字典(Dictionary)字典是一种无序的键值对数据结构。
python基础总结Python是一种高级编程语言,拥有简单易学、简洁明了、功能强大的特点。
在各类数据处理、人工智能等领域中得到广泛应用。
下面对Python的基础知识进行总结。
一.基础语法Python的基础语法包括变量、数据类型、运算符等。
其中常见的数据类型有整数、浮点数、字符串等。
运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符等。
掌握这些基础语法对于后续的编程学习和开发实践都至关重要。
二.流程控制Python中的流程控制包括if语句、for循环、while循环等。
if语句用于判断条件是否成立并执行相应的语句;for循环和while循环分别用于循环遍历序列和重复执行语句块。
掌握流程控制可以让代码具有更高的灵活性和可读性。
三.函数Python支持定义和调用函数。
函数是一段具有特定目的的代码块,可以重复利用。
掌握函数的定义、参数传递、返回值等特性可以大大提升编程效率。
四.模块Python的模块是一种可复用的代码集合。
Python自带了许多常用的模块库,例如math、random等,可以直接引用。
同时还有大量第三方模块可供选择。
掌握如何导入、使用模块可以轻松实现许多功能。
五.面向对象编程面向对象编程是一种编程范式,Python作为面向对象编程语言,它支持类的定义、对象的创建和方法的调用等特性。
掌握面向对象编程可以提高代码的重用性和可扩展性。
总之,Python是一种易于学习、功能强大、应用广泛的编程语言。
掌握其基础语法和常用库函数等知识,可以快速进行代码开发和实现各种任务。
同时,也需要不断拓展知识面,深入理解Python的特性,以更好地应用该语言进行编程实践。
Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言,以下是一些Python 知识点的整理:一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言,从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点,包括:- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前,我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前,我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样Python将会被添加到您的系统变量中,并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点:1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如:x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同,因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如:x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型,它的值只能是True或False。
例如:x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中,列表是一种数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似,它们允许我们在一个变量中存储多个值。
计算机编程入门Python语言基础计算机编程入门 Python 语言基础计算机编程是当今时代必备的技能之一,而 Python 语言作为一种易学易用的编程语言,逐渐成为初学者的首选。
本文将带您进入 Python 语言的基础知识,帮助您快速入门。
1. Python 语言简介Python 语言是一种高级、动态、解释型的编程语言,由 Guido van Rossum 在 1991 年开发而成。
它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,使得初学者能够快速上手。
2. 安装 Python要开始学习 Python,首先需要安装 Python 解释器。
您可以从官方网站上下载适合您操作系统的版本,并按照提示进行安装。
3. Python 的基本语法Python 的语法相对简洁,使用缩进来表示代码块。
以下是一些基本的语法要点:- 变量的声明和赋值:在 Python 中,可以直接声明变量并赋值。
例如,x = 5。
- 数据类型:Python 支持多种基本数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
- 控制流语句:Python 使用 if、for 和 while 等语句进行控制流程的操作。
- 函数:可以自定义函数来封装一系列操作,并实现代码的复用。
4. Python 的基本操作Python 不仅可以作为计算器使用,还可以进行更复杂的操作。
以下是一些常见的基本操作:- 算术运算:Python 支持基本的算术运算,如加减乘除等。
- 字符串操作:可以对字符串进行拼接、分割、替换等操作。
- 列表操作:可以对列表进行增删改查等操作。
- 文件操作:Python 提供了对文件的读写操作,方便处理文件数据。
5. Python 的模块和库Python 拥有丰富的模块和库,为开发者提供了强大的功能扩展。
以下是几个常用的模块和库:- math:提供了各种数学运算的函数和常量。
- random:用于生成伪随机数。
- os:提供了与操作系统交互的功能,如文件路径操作、环境变量等。
Python编程基础入门Python是一种高级编程语言,易于学习和使用。
它广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。
本文将介绍Python编程的基础知识,帮助初学者理解Python的语法和使用方法。
一、Python的环境搭建要开始Python编程,首先需要在计算机上安装Python解释器。
Python官网提供了多个版本的Python解释器下载,选择适合自己操作系统的版本并进行安装。
安装完成后,可通过命令行输入"python"来进入Python的交互式环境,也可使用集成开发环境(IDE)如PyCharm、Anaconda等进行编写和运行Python代码。
二、Python基本语法Python的语法简洁易懂,下面介绍几个基本的语法要点。
1. 注释:用于解释代码的作用,以"#"开头,可单行或多行注释。
2. 变量和数据类型:Python是动态类型语言,变量无需声明即可直接使用。
常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
3. 控制流程:Python使用缩进来表示代码块,用冒号表示一个代码块的开始。
常见的控制流程语句有条件语句(if-else)、循环语句(for、while)等。
4. 函数:Python可以定义函数,通过关键字"def"来定义函数,并使用函数名进行调用。
函数可以接受参数并返回值。
三、Python常用库介绍Python拥有丰富的第三方库,可帮助开发者提高效率。
下面介绍几个常用的库。
1. NumPy:用于科学计算的库,提供了多维数组对象和各种计算函数,是进行矩阵计算和数组处理的必备工具。
2. Pandas:提供了数据分析和数据操作的高效工具。
它提供了类似于SQL的数据表格(DataFrame),可以进行灵活的数据操作和处理。
3. Matplotlib:用于绘制二维图表和可视化数据的库,提供了各种绘图函数,如折线图、散点图、柱状图等。
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂,容易上手,是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容,让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本,新手建议使用Python 3.x版本,因为它的语法更加简洁,更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序,安装完毕后,使用终端命令行进入Python交互式界面,就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型,如整数、浮点数、字符串等,变量名称可以任意起名,但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号,比如a=3,表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余,分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字,形式为:if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种,for循环可以遍历序列(如列表、元组、字符串等),while循环则需要在代码块中加入条件语句,以判断何时退出循环。
for循环语法如下:for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下:while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块,用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义,名称可以任意起名。
python 魔鬼训练营第1周法律声明【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料,所有资料只能在课程内使用,不得在课程以外范围散播,违者将可能被追究法律和经济责任。
课程详情访问炼数成金培训网站第1课:Python基础知识课程内容:⏹python介绍⏹python安装⏹python基础语法⏹python基础数据结构⏹查看python函数帮助本次所讲的是python的一些基本知识,毕竟后面要使用python来进行相关的项目开发,一些必备的python知识还是需要提前了解和掌握的,课前已经上传了《python简明教程》学习资料,本次课所讲的内容主要就是基于该资料之上,如果之前没有学习过python的,就跟着我一起进入python的世界吧!python历史之所以有python的出现,是因为Python的作者(Guido von Rossum)在学习和使用了其他语言(如:C/C++、Pascal、shell等)之后,希望能够得到一个既能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样可以轻松的编程的语言。
于是1991年,第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。
它是用C语言实现的,并能够调用C库(.so文件)。
从一出生,Python已经具有了:类(class),函数(function),异常处理(exception),包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型,以及模块(module)为基础的拓展系统。
Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言;是一个有着自己哲学的语言。
有那么一句关于python的座右铭:人生苦短,我用python。
可见使用python编程将是一件多么有趣的事情!⏹python特性关于python的特性有很多,这里我们只选取几个比较有特点的来列出来: 动态性面向对象可扩展性可嵌入性跨平台性强制类型转换丰富的第三方类库⏹Python优点同python的特性一样样的,它的优点如下: 简单易学高效编码应用广泛平台无关python版本选择到目前为止,python有2个大的版本;一个是2.X,一个是3.X。
3.X的python对于2.X的语法并不是完全兼容的,所以这2个版本之间的使用还是有一些差别的。
关于2.X的遗留代码转换到3.X版本,python官方也提供了相应的工具;不过目前来看市场上使用2.X的python还是相对较多,很多第三方的类库也是支持的2.X的版本。
因为上述原因,所以我们后面使用到的也将是以2.X的python为学习版本。
⏹安装包下载Python的基础环境安装有以下文件需要下载:Python2.7安装包(https:///ftp/python/2.7.9/python-2.7.9.msi)Python SetupTools基础包(https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py)Python pip包管理工具(https:///packages/source/p/pip/pip-6.0.6.tar.gz)注意:更多其他python的第三方包,请查看pypi官网。
https://⏹python安装直接双击python-2.7.9.msi进行正常安装即可在path环境中添加python安装目录启动cmd并运行python测试⏹setuptools安装启动cmd并切换到ez_setup.py所在目录使用命令:python ez_setup.py install进行安装⏹pip安装解压pip-6.0.6.tar.gz包启动cmd并切换到解压目录(有setup.py文件的目录)使用命令:python setup install进行安装在path变量中添加python secript目录路径(如:C:\Python27\Scripts) 启动cmd并使用pip list命令测试Python编辑器IDLE Notepad++记事本语法格式Python的语法格式与其它语言有所不同,它不是以花括弧、分号之类的符号来分割代码;而已以TAB或空格缩进来规定语法的。
这样的好处呢!就是保证了代码结构的简明和规整;当然与此同时也增加了一些容易忽视的细节调试;比如空格和TAB混合使用,空格缩进数量不一致,编辑器对TAB的兼容性等等问题一个简单的python语法:def foo():print “Hello World”同一个缩进块中的内容,就相当于C语言里同一个花括弧中内容的意思⏹变量定义与赋值由于python是解释性语言且具有强类型转换的能力,所以python中变量不需要申明变量名与变量类型;而是直接给变量赋值即可,如:a = 4 ,b=‘a’, c=True, d=None另外python是大小写区分的,变量a与变量A不是一回事虽然上面的变量都没有指定类型,但是python已经自动在对其赋值的过程中就已经把它们类型确定了;我们可以通过使用type方法来测试一下上面每个变量的类型。
如:type(a) → inttype(c) → bool分支/判断、Python的分支只有if…elif…else形式,没有提供switch…case形式的;其主要的条件表达式符号有:==, !=, >, <, >=, <=, is, not is等等; 如:if a==b:print ‘ok’else:print ‘no equal’另外你还可以直接放置一个变量作为分支判断的条件,在python中只要是非None类型的都认为是True;其中None类型有:None, False, 0, ‘’, (), [], {} 等循环Python的语法中,循环有for,while两种;for用于遍历循环,while用于条件循环。
其中for循环的语法如下:for i in iterators:##do something for i也就是说for循环只接收一个迭代器作为输入,并且去遍历这个迭代器,每次返回一个当前迭代内容,而不支持其他样式的遍历;所以如果我们想要遍历数字0..9的话,就得先生成一个0到9的迭代器才行,幸运的是python已经内置了这样一个函数range、xrange。
如:for i in range(10): ##生成一个0到9的一个数组作为迭代器传入进去print i ##break, continue循环while语法的格式形如:while condition:##do something you want这个语法和其它语言的基本保持一致,如:a = 1while True:print aa += 1函数定义Python里面进行函数定义的格式如下:def fname(args,…):##do something调用函数的格式为:fname(arg1,..)关于函数的参数相关的高级使用将在下节课中讲到,这里我们只要掌握基本的函数创建方法和调用即可Lambda表达式之所以叫它表达式是因为它只支持一条返回语句内容,没有换行的概念;其功能其实就是一个简易版的函数,有匿名函数的意思;主要用于那些只接收函数接口但是没有复杂业务逻辑的情景下,这样方便我们快速创建一个临时函数,并在使用之后自动释放。
其形式如:lambda x: x*2其功能等同于函数如下:def foo(x):return x*2区别:lambda表达式不需要显式的return,没有函数名,只能有一条表达式内容,没有赋值给变量则会自动被回收类定义Python里模块通常指的是类,其形式如下:class cname(object):def __init__(self, arg):##do initdef __del__(self):##def foo(self, arg):##其实例形式: cn = cname(arg)第4节:Python基础数据结构⏹元组Python里面自带了很多的数据类型,这些数据类都是平常工作中经常使用到的,最主要的是python给予它们定义了非常丰富的易用函数支持,这样我们在平常大量的类似工作中一下子就节省了很多的时间;这也是我喜欢python的一个原因之一。
元组:用元括弧括起来的一组元素集合。
其特点是内容不可变,即一旦定义其长度和内容都是固定的;类似于C语言的数组。
如:t = (0, True, ‘a’)上面就定义了一个包含3个子元素的元组列表,访问元组成员的格式是使用成员下标,如:print t(1) → True列表Python里面的列表同样是经常会被使用到的数据结构;相比于元组,列表的长度和内容都是可以动态改变的;可以理解为java中的链表数组。
列表:由中括弧括起来的包含一组元素的集合;其特点是长度和内容都可以改变。
定义如下:L = [0, False, ‘l’]列表可以进行如下操作:添加元素:L.append(1)删除元素:del L[0]插入元素:L.insert(2, 3)修改元素:L[1] = True字典Python中的字典和其它语言的字典是一个意思,是对hashmap的实现;其语法定义为:d = {‘k1’: ‘k’, ‘k2’: ‘k2’}字典可以有如下操作:增加键值对:d[‘k3’] = 3删除键值对:del d[‘k’]修改键值对:d[‘k2’] = True获取键值:d[‘k1’]第5节:查看python帮助Python查看帮助的方式Python还有一个比较好的地方是它自身就提供了很好的帮助系统,除了安装python程序是自带的帮助手册外,在python解释器中也提供了动态查询对象信息的方法。
对于一个给定的对象obj,我们不知道它有哪些方法,怎么查询?dir(obj) ##就会打印出obj对象的所有属性和方法在了解了对象obj支持的方法后,不知道如何传参,怎么办?help(obj.method1) ##会打印出method1方法的调用参数、功能说明等等忘记了python有哪些内建函数了,怎么办?dir(__builtins__) ##直接查询python自带的内建函数、常量、对象help(‘modules’) ##查看python的内建模块位置参数即参数在传递和接收的时候,是根据对应位置来传递;参数的数量必须一致。
形如:def foo(arg1, arg2, arg3):##do somethingfoo(1,3,2) ##正确 arg1=1, arg2=3, arg3=2foo(1,2) ##错误foo(1,2,3,4) ##错误默认值参数即参数定义时带有自己的默认值,在传递过程中可以通过参数名来传递,否则根据对应位置来传递;函数调用时参数可以缺省。