[课件]基于MODIS数据的城市地区气溶胶光学厚度遥感反演研究(基于6s模型构建查找表)PPT

气溶胶光学厚度遥感反演方法研究气溶胶光学厚度是指大气中可见光波段的气溶胶对光的吸收和散射能力，是研究大气污染和气候变化的重要参数之一。

随着遥感技术的发展，气溶胶光学厚度的遥感反演方法也越来越多样化。

本文将围绕气溶胶光学厚度的遥感反演方法展开探讨，并介绍其中几种常用的方法。

首先，我们来介绍一种基于太阳辐射的反演方法，即通过观测太阳辐射在大气中的衰减程度来推导气溶胶光学厚度。

该方法的基本原理是：利用太阳辐射的特定波段观测数据，与大气传输模型进行比对，通过比较模型计算的大气透过率和实际观测得到的透过率之间的差异，推导出气溶胶光学厚度。

这种方法的优点是简单且操作直观，但是需要准确的大气传输模型和太阳辐射观测数据。

另一种常用的反演方法是利用遥感数据中的多光谱信息进行反演。

这种方法利用多光谱数据中不同波长的光谱信息和气溶胶光学特性之间的关系，从而反演出气溶胶光学厚度。

常用的多光谱遥感数据包括MODIS卫星的数据和Landsat卫星的数据。

这种方法的优点是获取的数据较全面和准确，但是对大气参数和气溶胶光学特性的准确性要求较高。

此外，还有一些基于亮温数据的反演方法。

亮温是指地物在遥感图像中反射和辐射出的热能，不同的地物有不同的亮温值。

利用亮温数据可以推导出地表和大气的温度分布，从而推导出气溶胶光学厚度。

这种方法适用于全球遥感数据，但是对地表和大气温度的准确性有一定要求。

在不断深入研究中，一些新的反演方法也得到了发展。

例如，基于人工神经网络的反演方法。

通过训练神经网络，能够从遥感数据中学习到气溶胶光学厚度和其他大气参数之间的复杂非线性关系，从而实现准确的反演。

这种方法的优点是能够适应复杂的遥感数据，减少传统方法中的模型假设和参数要求，提高了反演的准确性。

综上所述，气溶胶光学厚度的遥感反演方法多样化且不断发展。

通过太阳辐射观测、多光谱数据分析、亮温数据推算和人工神经网络等方法，可以准确地反演出气溶胶光学厚度。

未来随着遥感技术的不断进步，反演方法将更加精细化和高效化，为大气污染和气候变化研究提供更加可靠的数据支持。

利用MODIS资料反演北京及其周边地区气溶胶光学厚度的方法研究一、概括本文针对北京及其周边地区的气溶胶光学厚度（AOD）进行了研究，探讨了利用MODIS（MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer）资料反演AOD的方法。

气溶胶是大气中粒径小于或等于微米的颗粒物，对环境、气候和人类健康具有重要影响。

AOD 是衡量气溶胶光学特性的重要参数，可反映气溶胶的分布、浓度和谱分布等信息。

文章首先介绍了大气气溶胶的基本概念和重要性，然后分析了几种常见的MODIS AOD反演方法，包括辐射传输模型（ATM）、神经网络模型、经验统计方法和遥感影像融合技术。

对这些方法进行了简要评述，并提出了研究中需要解决的关键问题和技术难点。

通过实际观测数据和对比分析，验证了所提出方法的准确性和可行性。

1.1 研究背景与意义随着社会的快速发展，大气污染问题日益凸显，尤其是气溶胶粒子的污染。

气溶胶粒子不仅影响太阳辐射的吸收和散射，还对人类健康、气候变化等产生重要影响。

准确、实时地了解大气气溶胶光学厚度（AOD）对于大气污染监测、气候变化研究和环境评估具有重要意义。

遥感技术在大气污染监测领域得到了广泛应用，尤其是利用MODIS（MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据反演气溶胶光学厚度。

MODIS是 NASA 下属的地球观测与地球系统实验室（EOS），具有高时间分辨率和高空间分辨率的遥感数据。

通过 MODIS 数据反演气溶胶光学厚度，可以为政府和相关部门提供有力的决策支持。

北京及其周边地区作为中国的政治、经济和文化中心，以及重要的交通枢纽，大气污染物排放量大，气溶胶光学厚度时空变化复杂。

研究该地区气溶胶光学厚度的分布特征、影响因素及其对大气污染的影响，对于深入理解区域大气污染机制、制定科学合理的大气污染治理措施具有重要意义。

1.2 MODIS资料的特点与优势高时间分辨率：MODIS数据具有一天内多次更新的潜力，为捕捉气溶胶光学厚度的变化提供了便利。

147CITYGEOGRAPHY基于MODIS 数据反演江西省气溶胶光学厚度Retrieval of Aerosol Optical Depth over Jiangxi Area by using MODIS Data王子博（遂川县气象局，江西　吉安　343900）摘要：大气气溶胶变化会导致例如雾、霾等很多气候问题，甚至影响到人体健康。

反演气溶胶的方法有很多种，但是暗像元法更适合江西省的生态及环境状况。

本文利用暗像元法（DDV）反演了江西省的气溶胶光学厚度，并用MODIS04气溶胶产品和其他关于气溶胶的统计数据对反演结果进行验证。

验证结果表明：暗像元法反演结果与产品误差在可接受范围之内，基本可以反映出江西省气溶胶光学厚度的空间分布特点。

关键词：MODIS ； 暗像元法； 6S 辐射模型；大气气溶胶光学厚度； 江西省Abstract ：The variation of Aerosol optical depth will trigger many climate change and impact the human health. There are a lot of methods which is uesd to retrieval aerosol optical depth(AOT), but the dense dark vegetation method(DDV) is suitable for Jiangxi province where with good vegetational cover. The experiment utilized DDV to retrieval aerosoloptical depth in Jiangxi area and verified the result by using MODIS04 product and other statistical data. Result showedthat AOT obtained by DDV method were basically reflected the truth with acceptable error.Key words: MODIS; dark vegetation method(DDV); 6S Radiation Model; aerosol optical depth(AOT); Jiangxi area 1引言1.1 研究背景和意义大气气溶胶是悬浮在大气中的固态和液态颗粒物的总称,粒子直径多在0.001～100之间。

利用MODIS光学厚度遥感产品研究北京及周边地区的大气污
染
利用MODIS光学厚度遥感产品研究北京及周边地区的大气污染
对2001年在北京地区利用太阳光度计观测的气溶胶光学厚度和NASA发布的MODIS气溶胶产品进行了比较,验证了这一卫星遥感产品的可靠性;比较了2001年MODIS气溶胶光学厚度(AOD)产品和由空气污染指数(API)计算的每日平均可吸入颗粒物(PM10)浓度,得到了比较高的相关系数,证实该气溶胶产品可用于污染分析.将北京地区AOD 与气象能见度观测资料进行比较,得到了不同季节的气溶胶"标高".利用统计的不同季节的气溶胶标高,从光学厚度的季节分布得到了能见度(能见距离)的季节分布.气溶胶光学厚度图像的个例分析表明,除局地排放外,周边区域(主要为西南和南向)的输送对北京市区的空气污染贡献份额较大.卫星遥感气溶胶可以比较直观地再现污染物的区域分布和输送,不仅为研究全球气候变化也为研究区域环境的空气质量提供了一种有效手段.
作者：李成才毛节泰刘启汉刘晓阳刘桂青朱爱华作者单位：李成才(北京大学物理学院大气科学系,北京,100871;香港科技大学海岸与大气研究中心,香港九龙)
毛节泰,刘晓阳,刘桂青,朱爱华(北京大学物理学院大气科学系,北京,100871)
刘启汉(香港科技大学海岸与大气研究中心,香港九龙)
刊名：大气科学 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)：2003 27(5) 分类号：X51 关键词：气溶胶光学厚度大气污染能见度。

利用6S 模型的自定义气溶胶类型反演北京地区气溶胶光学厚度李兆麟,左洪超△,罗雯(兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000)摘要:选用合理的气溶胶类型能够极大提高气溶胶光学厚度的反演精度,对此本文提出一种基于中分辨率成像光谱仪(MODIS )与地基太阳光度计数据相结合,以确定气溶胶各组分体积百分比的方法,利用该方法得到了北京地区自定义的气溶胶类型。

进一步测试了自定义型和两种标准气溶胶类型(大陆型、城市型)下的表观反射率对气溶胶光学厚度的敏感性,结果显示不同的气溶胶类型使红、蓝和中红外波段表观反射率对于气溶胶光学厚度的敏感性有显著差异。

使用暗像元法反演北京地区晴空条件下不同气溶胶类型的气溶胶光学厚度,并与AERONET 地面观测数据对比进行精度验证。

自定义气溶胶类型的反演结果精度最高,且相较于两种标准气溶胶类型的相对误差要低10%以上。

城市型气溶胶类型对于光学厚度的反演存在明显高估,不适用于北京地区,这与其煤烟性粒子所占比重较大有关。

关键词:大气遥感;MODIS;气溶胶光学厚度;6S ;反演中图分类号:P407.4大气气溶胶是由悬浮于大气中的固体和液体微粒混合而成的多相体系。

气溶胶在大气中含量虽然很少,但是可以通过对太阳辐射进行散射和吸收,直接或间接改变地-气系统的能量收支平衡,从而影响全球或区域气候变化[1-2]。

此外,随着城市大气污染问题受到广泛关注,气溶胶作为一种大气污染物对于人体健康具有严重危害,因此对于城市上空大气气溶胶的监测和研究具有重要意义。

在大气气溶胶参数的监测中,气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD )作为表征其光学特性的重要物理量,是指消光系数在垂直方向上对整层大气的积分,有助于推算大气气溶胶含量并评估空气质量[3]。

目前,对于AOD 的监测形式分为地基直接观测和卫星遥感监测。

地基观测普遍使用CE-318太阳光度计进行测量,具有较高的反演精度,但这种方法只能代表单个测站及其周围小部分空间范围内的情况,并不能准确反映较大尺度的气溶胶时空变化特征。

近10年来，气溶胶光学厚度的研究在环境科学领域中受到了广泛的关注。

气溶胶光学厚度反映了大气中气溶胶的浓度和分布，对气候变化、地球辐射平衡和空气质量等问题具有重要的影响。

本文将基于MODIS数据对近10年的西安市气溶胶光学厚度进行反演研究。

MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）联合研制的一种遥感仪器，它搭载在Terra和Aqua卫星上，能够获取地球表面的高分辨率、高频率的遥感数据。

MODIS数据具有很高的空间和时间分辨率，适合用于气溶胶光学厚度的反演研究。

首先，我们需要获取并处理MODIS数据。

可以通过NASA的官方网站或者其他科学数据库获取到MODIS数据。

获取到的数据包括地球表面反射率、云覆盖率和大气透明度等参数。

我们需要对这些数据进行预处理和去噪处理，以获得准确可靠的结果。

接下来，我们使用反演算法对MODIS数据进行处理，以获取西安市近10年的气溶胶光学厚度。

反演算法可以根据地球表面的反射率和大气透明度来估计气溶胶光学厚度。

常用的反演算法包括偏微分方法、半经验方法和统计方法等。

我们需要根据实际情况选择合适的反演算法，并根据反演结果进行验证和调整。

通过对近10年MODIS数据的反演研究，我们可以得到西安市气溶胶光学厚度的时空分布特征。

根据气溶胶光学厚度的变化，可以分析其与气象、地理、环境等因素的关系。

同时，还可以通过与其他地区和历年数据的对比，研究西安市气溶胶光学厚度的演变趋势和原因。

最后，本研究还可以对西安市的气溶胶光学厚度进行空间插值和趋势分析。

空间插值可以根据有限的观测数据，推测整个研究区域的气溶胶光学厚度分布，并绘制出相应的空间分布图。

趋势分析可以通过统计方法，寻找气溶胶光学厚度的变化规律和趋势，预测未来的变化趋势。

综上所述，基于近10年的MODIS数据，可以对西安市的气溶胶光学厚度进行反演研究。

基于MODIS数据的北京气溶胶光学厚度(AOD)遥感反演发布时间：2021-06-17T14:03:25.527Z 来源：《基层建设》2021年第7期作者：程卫华[导读] 摘要：以近年来中国空气污染最严重的地区之一北京作为研究区域，采用目前较为成熟的气溶胶光学厚度（AOD）遥感反演研究方法-暗像元算法为依托，选取天气比较晴朗MODIS卫星遥感影像作为研究区域的数据源，进行气溶胶光学厚度遥感反演研究。

重庆交通大学重庆 400000摘要：以近年来中国空气污染最严重的地区之一北京作为研究区域，采用目前较为成熟的气溶胶光学厚度（AOD）遥感反演研究方法-暗像元算法为依托，选取天气比较晴朗MODIS卫星遥感影像作为研究区域的数据源，进行气溶胶光学厚度遥感反演研究。

结果显示，暗像元算法可以较好的完成对于气溶胶光学厚度的监测，反演出某一时刻北京市的气溶胶光学厚度，从而一定程度上反应某一时刻北京市大气污染状况。

关键词：气溶胶；AOD；北京；暗像元算法；MODIS0前言近年来全国各地频现的雾霾天气，不但制约和影响着我们国民经济的发展, 更威胁着我们每个人的生命健康。

气溶胶是雾霾形成的基础和前提，人类活动排放的污染物中包括直接排放的气溶胶和各种气态污染物，通过光化学转化，这些物质可形成二次气溶胶，这就使得危害人体健康的细颗粒物PM2.5的浓度进一步升高。

目前我国大气环境常规监测手段仍是通过建立地面监测站的方式，我国幅员辽阔，想要监测大区域尺度的空气质量状况，实现区域、全球的大气环境质量监测，显然现有的地面监测站的数量远不能满足需求[1]。

卫星遥感监测手段为我们提供了天地一体化的监测体系，卫星遥感在大气环境监测方面具有广覆盖、连续性、空间性和预测性的独特优势，能够在更大尺度的空间范围内快速、实时、准确地获取大气环境状况。

气溶胶光学厚度是气溶胶胶体的重要光学特征，通过对气溶胶光学厚度的反演，建立其和地基空气质量监测的PM2.5浓度的关系模型，可以获得大尺度区域的近地表PM2.5的浓度[2]，弥补了地基空气质量监测中由于地面监测站的数量有限而无法监测大范围区域空气质量指标的不足。

基于MODIS数据的气溶胶光学厚度遥感反演及灰霾关联性分析谢元礼1管理1高志远1黄永红2黄帅1蒋广鑫1（1.西北大学城市与环境学院陕西西安7101272.西安星测数码信息技术有限公司陕西西安710054）摘要：基于MODIS L1B数据，利用暗像元法和6S模型，对西安地区2014年10月5日至2014年10月12日一次典型灰霾期间的气溶胶光学厚度进行了反演，并对反演结果进行了验证分析，研究了气溶胶光学厚度与灰霾的关联性。

研究表明，反演方法具有一定的可行性，气溶胶光学厚度与空气质量指数具有较强的关联性，可以通过气溶胶光学厚度的遥感反演来研究灰霾的时空迁移特性。

关键词：气溶胶遥感反演灰霾时空变化基金项目：陕西省自然科学基础研究计划（2017JM4035）1引言辐射在介质中传播时，被大气中固体或液体小质点形成的气溶胶散射、吸收而削弱，气溶胶光学厚度（aerosol optical depth，AOD）或（aerosol optical thickness，AOT）指一段路径上消光系数的积分，是大气气溶胶的重要光学特性，是反映大气污染状况的指标。

根据使用遥感数据的不同，气溶胶光学厚度反演的算法可以分为结构函数法、单通道算法、多角度多通道算法、偏振方法等。

暗像元算法属于多通道算法，经过多年的发展和改进已经成为气溶胶光学厚遥感反演的普遍方法。

由于植被覆盖较好的地区，地表反射率较低，该方法常被用于陆地区域的环境研究[1-6]。

电磁波进入大气后，一方面其路径方向多，另一方面其与介质和下垫面作用变化情况也复杂，因此同其他遥感反演模型一样，暗像元算法同样不具有地域的普适性[6]，对于西安或关中地区的适用性以及反演结果与空气质量的关联性有必要进行探索。

西安作为中华古都文化国际旅游目的地，空气质量在全国重点区域及74个城市空气质量状况排名中常处于后10名。

在针对西安地区的大气污染研究中，大多集中在利用地面观测数据对西安地区的气溶胶特性进行对比分析[7][8]，也开始利用遥感数据产品MODIS-AOD来研究西安地区及关中盆地气溶胶的时空变化[9]，但是利用气溶胶遥感反演的方法进行灰霾天西安地区的污染物空间格局变化研究较少。

利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究雾霾现象是影响大气气候和环境质量的一个重要因素。

这些雾和霾都是悬浮在大气中的气溶胶粒子，混浊度是其主要光学性质之一，可用光学厚度来表征。

现阶段，对气溶胶光学厚度的监测多是基于地面气象站点的实测数据。

实测数据多是以点监测为主，无法测得气溶胶的范围和变化趋势。

随着遥感技术的发展，特别是气溶胶遥感技术的发展和革新，给气溶胶卫星监测提供了技术依据。

利用卫星数据资料可以实现气溶胶的面监测，通过多期数据的分析比较能实现变化趋势研究。

论文在深入分析气溶胶反演的理论和方法的基础上，利用北京及周边地区的MODIS卫星遥感影像资料进行了气溶胶反演的实验验证。

文中主要研究内容和结果如下：(1)遥感数据的选择。

由于MODIS数据具有较高的光谱分辨率和时间分辨率，而且对外免费开放下载，具有较好的经济适用性，所以本文选择以MODIS影像作为实验基础数据。

(2)大气模式的选择。

在气溶胶的反演的过程中，大气模式参数与气溶胶模型参数的设定影响反演的精度。

通过实验研究，选择用6S模式模拟大气模式参数和气溶胶模型，能够提高反演精度。

(3)根据气溶胶反演的理论基础，在反演过程中需要建立地表反射率与气溶胶光学厚度之间的定量关系。

论文基于暗像元法估算地表反射率，并进一步根据6S模式模拟通过IDL语言编程实现了与气溶胶光学厚度相关的七参数对应关系的计算，利用这种七参数对应关系可以实现气溶胶光学厚度的反演。

(4)利用MODIS影像数据对北京及其周边地区的气溶胶光学厚度分布进行了反演实验，通过AERONET已知数据对反演结果进行了精度验证，并进一步根据7期数据的反演结果完成了气溶胶光学厚度分布的变化趋势分析。

实验结果表明，利用MODIS数据根据暗像元法以及6S大气模式能够很好的反演出陆地上空的气溶胶光学厚度。

这为城市地区快速监测大气污染提供了经济适用的方法。

基于MODIS数据反演高反射率地区气溶胶光学厚度的方法
研究
刘兆亮;麻金继
【期刊名称】《大气与环境光学学报》
【年(卷),期】2012(7)5
【摘要】针对高反射率地区地表反射率难以确定的难点,假设在不同年间同一天相同地物的两个不同波段的比值近似相等的前提下,借助几何光学模型理论,应用MODIS历史产品和数据,即MODIS地表反射率产品(MOD09)、历史MODIS图像第七波段的地表反射率和待反演地区的MODIS第七波段的地表反射率数据计算出待反演地区的MODIS其他波段的地表反射率,然后结合利用6S辐射传输模式计算建立的查找表,可实现待反演区域的气溶胶光学厚度的反演。

以北京市区为例,应用该方法实现了北京市区的气溶胶光学厚度反演,并把反演结果与AERONET观测站的结果进行了对比,对比发现该反演方法对亮区域有效,其误差在30%以内。

【总页数】6页(P358-363)
【关键词】大气光学;MODIS图像;地表反射率;表观反射率;气溶胶光学厚度
【作者】刘兆亮;麻金继
【作者单位】安徽师范大学国土资源与旅游学院
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于MODIS卫星遥感数据的大气气溶胶光学厚度优选反演方法 [J], 徐梦溪;许宝华;郑胜男;刘翔龙;石爱业
2.基于MODIS数据的大气气溶胶光学厚度反演——以皖苏沪地区为例 [J], 周鹏
3.基于ZY-3数据与MODIS数据气溶胶光学厚度反演方法对比分析 [J], 马进龙;闫亚亚;郭丽君
4.基于MODIS数据的城市气溶胶光学厚度反演方法 [J], 郭广猛;马龙
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基于MODIS的气溶胶反演算法研究随着全球气候变暖和环境问题的逐渐严重，研究大气气溶胶含量和分布的重要性越来越被人们所认识。

气溶胶是一种微小粒子，包括灰尘、烟雾、汽车尾气、工业废气等人类活动产生的物质，也包括自然物质如火山灰、海盐粒子等。

这些气溶胶的存在和变化都会对人类健康、空气质量和气候变化造成重要影响。

因此，基于 MODIS 的气溶胶反演算法研究对气候研究和环境保护具有重要的现实意义。

MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国航空航天局（NASA）和美国国家航空和航天局（NOAA）共同研制的一种卫星传感器，可以对地表进行观测，并获得地表的高分辨率图像数据。

MODIS 观测范围覆盖全球，时间分辨率为每天一次，并可以提供各种地表物理参数的数据。

对于气溶胶反演，MODIS 传感器还可以测量大气透射率和反射率等参数，从而判断大气中气溶胶的含量和类型。

由于 MODIS 具有全球性、高空间和时间分辨率的优势，被广泛用于空间气溶胶反演研究中。

气溶胶反演算法是一种将遥感数据转换为气溶胶光学厚度和大小分布的计算方法。

对于 MODIS 来说，气溶胶反演算法的设计和优化就显得尤为重要。

目前，基于 MODIS 的气溶胶反演算法主要通过光学理论和数学模型来实现。

这些模型主要包括基于反射率的简单比例关系模型、统计学方法、模拟退火方法、搜索算法和神经网络等。

这些算法通过提取空间图像的特征、建立物理模型来实现气溶胶反演。

其中，简单比例关系模型是最为简单的气溶胶反演方法之一。

它通过 MODIS 传感器所测得的可见波段反射率和透射率来估算气溶胶光学厚度的大小。

模型基于地表反射率和大气成分的基本比例关系，且假设大气中只存在单一类型的气溶胶成分。

虽然该方法计算简单，但其反演精度较低，在复杂环境中的适用性不强。

统计学方法是一种通过观测数据来推测总体规律的算法，可以通过一些较为复杂的模型来增强气溶胶反演算法的运算能力和性能。

基于MODIS影像的济南市气溶胶反演研究与系统开发气溶胶含量是关系空气质量的重要指标,对于全球能量平衡、陆地生态系统的良性循环有着重要的作用。

大气气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness,AOT)是表征大气浑浊度的重要物理量,是气溶胶监测最重要的参数之一。

本研究借助MODIS遥感影像与太阳光度计CE318实测数据,利用改进暗像元法、Flaash大气校正法与6S 辐射传输模型,构建了自定义的济南市气溶胶模型。

基于济南市气溶胶模型,制作精准AOT查找表,反演得到济南地区AOT;建立了济南地区AOT与PM2.5含量的数学模型;通过与检验数据对比分析,验证了模型的有效性;结合IDL语言,流程化反演过程,开发了气溶胶反演系统。

主要研究内容及结论如下:(1)结合改进暗像元法与Flaash大气校正法,计算MODIS影像地表反射率。

应用改进暗像元法计算研究区暗地表反射率,Flaash大气校正法计算研究区亮地表反射率,两者结合实现研究区MODIS影像地表反射率计算。

比较AOT反演结果,改进暗像元法与Flaash大气校正结合法的反演结果较单一改进暗像元法反演结果的连续性更好,空值区域更少。

(2)建立了济南市气溶胶模型与PM2.5反演模型,实现济南市AOT以及PM2.5反演。

根据济南市的大气条件以及区域特征,假定气溶胶中四种组分的比重,通过太阳光度计观测数据与MODIS影像相结合,构建了自定义的济南市气溶胶模型。

本文计算得到济南市气溶胶模型为沙尘性气溶胶比重40%,水溶性气溶胶比重56%,海洋性气溶胶比重1%,煤烟性气溶胶比重3%。

分别基于自定义气溶胶模型、大陆型气溶胶模型、城市型气溶胶模型制作AOT查找表进行AOT的反演,将反演结果与MOD04气溶胶产品以及太阳光度计实测数据对比分析,结果表明:自定义气溶胶模型的AOT反演精度明显高于大陆型和城市型气溶胶模型的反演精度,自定义气溶胶模型对济南市AOT的精确反演具有巨大潜力。